Intelligence artificielle – L’IA contrôlera-t-elle bientôt également l’entrepôt ?

Intelligence artificielle – L’IA contrôlera-t-elle bientôt également l’entrepôt ?

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Un impact majeur sur le marché du travail

Bill Gates, fondateur de Microsoft et pionnier de l'informatique, prédit une révolution de l'IA dans les 20 prochaines années qui révolutionnera complètement le marché du travail. Les activités qui sont encore réalisées aujourd’hui par les humains peuvent alors être reprises par des robots ou des systèmes logiciels. Cela ne s'applique pas uniquement aux chauffeurs de taxi ou de camion, qui pourraient être remplacés dans un avenir proche par des systèmes de conduite autonomes. Des domaines professionnels tels que les commis, les conseillers fiscaux, les avocats ou encore les médecins risquent également d'être touchés par les bouleversements. À l’heure actuelle, même les chercheurs ou les experts en informatique ne peuvent prédire la rapidité et l’ampleur avec laquelle la nouvelle révolution numérique nous atteindra. Il n’est pas étonnant qu’il existe une grande incertitude compte tenu des prévisions. Cependant, il est important d’apaiser la peur des gens face à l’intelligence artificielle ; Avec leur aide, de nombreuses procédures et processus économiques sont améliorés et rationalisés.

Le secteur de la logistique peut grandement bénéficier de l’IA

Ce qui est certain, c’est que les premiers effets visibles majeurs de l’IA la logistique des transports lorsque les premiers camions autonomes circuleront seuls sur les autoroutes. Cela ne veut pas dire que les pilotes sont devenus obsolètes. Au contraire, cette évolution promet une extraordinaire opportunité pour que leurs emplois deviennent plus diversifiés à l’avenir. Au lieu de rouler sur les autoroutes à 90 km/h comme auparavant, ils peuvent désormais assumer des tâches administratives et contrôler l'IA pendant la conduite. L'industrie dans son ensemble en profite également, car les algorithmes d'IA garantissent une utilisation optimale des camions, évitent les trajets à vide et des prix transparents pour les clients. Les pauses pour dormir sont réduites, ce qui entraîne de nouvelles réductions de coûts. Cela signifie que davantage de trajets peuvent être effectués de nuit, ce qui améliore la fluidité du trafic et contribue à réduire la charge due aux heures de pointe de la journée. Grâce à une gestion améliorée, les embouteillages pourront être mieux évités à l'avenir, ce qui profitera en fin de compte à tous les conducteurs.

L’IA garantit des prévisions fiables dans l’entrepôt

Mais l’IA n’affecte pas uniquement la logistique des transports. Des innovations révolutionnaires voient également le jour dans l’entrepôt avec l’intelligence artificielle. Jusqu'à présent, même dans les entrepôts modernes dotés de systèmes de récupération , d'ascenseurs de stockage et de navettes, des processus relativement bien définis sont toujours organisés malgré toute l'utilisation de logiciels. Bien qu’il existe de plus en plus de systèmes de transport sans conducteur (AGV) fonctionnant de manière autonome et qui déplacent leurs charges de manière indépendante dans l’entrepôt, l’utilisation de l’IA pourrait révolutionner l’ensemble de la chaîne de processus dans l’intralogistique. Cela est également nécessaire car, sous l’impulsion du commerce électronique en constante croissance, des systèmes toujours plus flexibles et plus rapides sont nécessaires pour relever les défis croissants. C’est là que l’IA entre en jeu, car elle analyse les processus sur la base des masses de données disponibles et recherche les moyens d’organiser les processus de manière optimale.

Le principe de fonctionnement de l'IA

• Toutes les informations et états actuels sont enregistrés dans la base de données AI
• Les filtres intégrés offrent un accès extrêmement rapide à des quantités inimaginables d'informations en temps réel
• Ceux-ci sont classés selon leurs propres normes (programmées)
• L'information n'est plus reconnue et analysée en fonction de son contenu, mais plutôt en fonction de ses modèles.
• Sur la base de la base de données, l'IA organise les réponses et décide des actions
• Plus de nouvelles données affluent, plus le système « apprend » (deep learning).

En intralogistique, prédire le plus précisément possible la probabilité d’occurrence sera l’une des tâches principales de l’IA. En analysant le comportement des commandes, le système d'IA tire des conclusions sur les achats futurs, ce qui accélère le processus d'expédition. Le résultat : les commandes clients entrantes sont préparées et préparées pour l'expédition avant leur réception. Amazon expérimente depuis des années le perfectionnement de cette technologie, qui est particulièrement populaire en période de livraison le jour même si vous souhaitez livrer vos commandes aux clients à temps. Les fluctuations futures de la demande devraient également être plus faciles à prévoir et les systèmes de stockage devraient être préparés en conséquence pour des quantités croissantes ou décroissantes.

L'IA prend également en charge la maintenance prédictive avec des prévisions sur la durée de vie restante et les temps de maintenance optimaux des machines ou des pièces d'appareils, ce qui aura un impact positif sur la productivité dans l'entrepôt. De cette manière, les réparations ou les remplacements peuvent être planifiés à un stade précoce et organisés de manière à ne pas entraver les processus réguliers de stockage et de mise à disposition. Ce qui entraînait auparavant l'arrêt d'installations entières pendant l'équipe de jour peut désormais être réalisé dans un laps de temps précisément déterminé et avec une faible activité dans l'entrepôt.

À l’avenir, l’IA signifiera que les systèmes seront moins programmés et plutôt formés pour mieux apprendre des données et de leur comportement.

Quiconque pense aujourd’hui que les gens n’auront bientôt plus leur place dans le camp peut être tranquille. Car malgré toute leur intelligence, les systèmes doivent être surveillés. De plus, nous n'en sommes pas encore au point où les installations de stockage peuvent être gérées de manière entièrement automatique, car la robotique, par exemple, n'est pas encore très avancée en matière de préhension. Il peut encore être considéré comme certain que l’IA jouera également un rôle déterminant dans l’intralogistique. La question cruciale est de savoir quand elle pourra le faire. Les 20 ans prédits par Bill Gates semblent même un peu longs compte tenu de l’évolution technologique rapide.