Développement de smartphones dotés d'IA par Apple, Samsung, Google et autres : la réinvention de l'ordinateur de poche grâce à l'intelligence artificielle

Du rôle de serviteur à celui de décideur : comment l’IA bouleverse le modèle économique des géants de la tech

Nous ne sommes pas face à une simple mise à jour matérielle, mais à un bouleversement majeur de l'industrie technologique mondiale. Pendant plus d'une décennie, le smartphone a été notre principale fenêtre sur le monde – un outil passif, défini par les applications et l'interaction tactile. Mais cette ère touche à sa fin.

L'intégration de l'intelligence artificielle générative directement sur l'appareil (IA embarquée) transforme l'ancien ordinateur de poche en un agent autonome qui, au lieu de se contenter d'exécuter des commandes, anticipe les besoins et gère de manière indépendante des transactions complexes. Cette évolution marque le passage du « smartphone » à la « machine intelligente » et contraint les leaders du secteur, tels qu'Apple et Samsung, à repenser radicalement leurs modèles économiques.

Cet article analyse la logique économique de cette rupture : de l'essor des puces NPU spécialisées, conçues pour rendre les centres de données obsolètes, à la menace que représente le nouveau « commerce automatisé » pour l'économie traditionnelle des applications, en passant par les tensions géopolitiques qui redessinent les chaînes d'approvisionnement entre l'Asie et l'Occident. Découvrez pourquoi nous devons dire adieu à la culture des applications gratuites et pourquoi le smartphone, tel que nous le connaissions, appartient déjà au passé.

Convient à:

• Étude exhaustive sur l'IA des smartphones : La réinvention de l'ordinateur de poche grâce à l'IA aux États-Unis, en Europe, en Asie et en Amérique latine

La fin du smartphone tel que nous le connaissions, marquant le début d'une ère matérielle autonome

Le marché mondial des appareils mobiles est confronté non seulement à une évolution progressive, mais aussi à une rupture structurelle qui bouleverse le tissu économique de l'ensemble du secteur technologique. Si la décennie écoulée a été marquée par une saturation croissante du marché et une banalisation du matériel, l'intelligence artificielle générative constitue désormais le levier essentiel pour transformer le smartphone, d'un outil de communication passif, en un agent autonome. Cette analyse examine les profonds bouleversements économiques induits par l'intégration de l'IA embarquée et met en lumière les disparités régionales en matière d'adoption, ainsi que les défis technologiques qui marqueront la prochaine décennie.

Dynamique du marché mondial et cycle de montée en gamme

Le marché mondial des smartphones a connu une croissance modérée d'environ 2 à 3,3 % en 2025, signe encourageant de reprise après des années de stagnation. Cependant, cette croissance n'a pas été répartie uniformément sur tous les segments, mais s'est fortement concentrée sur le segment haut de gamme. Des fabricants comme Apple et Samsung ont compris que les capacités d'intelligence artificielle sont le principal moteur des mises à niveau sur un marché où l'innovation matérielle semble avoir atteint son apogée. Apple a atteint une part de marché de 20 % en 2025, enregistrant la plus forte croissance parmi les cinq premières marques avec 10 %. Samsung suit avec une part de marché de 19 %, bien que sa croissance ait été légèrement plus modérée à 5 %.

Il est intéressant de noter que cette croissance est moins attribuable à une augmentation globale du nombre d'unités vendues qu'à une stratégie ciblée de création de valeur par la montée en gamme. Les consommateurs des marchés développés, mais aussi de plus en plus ceux des marchés émergents, privilégient les modèles haut de gamme dotés de la puissance de calcul nécessaire aux applications d'IA locales. Ceci se reflète dans les prévisions qui tablent sur un marché total de 579 milliards de dollars américains d'ici 2026, alors même que les ventes unitaires devraient rester quasiment stables.

Malgré la dynamique positive de 2025, 2026 sera marquée par d'importantes difficultés d'approvisionnement. L'un des facteurs critiques est la forte hausse des prix des composants de mémoire. Les fabricants de puces privilégiant la réservation de leurs capacités pour les centres de données d'IA, des goulets d'étranglement apparaissent au niveau de la DRAM mobile et de la mémoire flash NAND. Selon les estimations, les prix de la DRAM LPDDR5 augmenteront d'environ 70 % et ceux de la mémoire flash NAND jusqu'à 100 %. Cette évolution pourrait accroître les coûts de fabrication d'un smartphone haut de gamme moyen de 5 à 7 %, obligeant les fabricants à choisir entre sacrifier leurs marges ou augmenter drastiquement les prix pour les consommateurs.

L'architecture de l'intelligence comme avantage concurrentiel économique

Au cœur de cette nouvelle ère se trouve l'unité de traitement neuronal (NPU), une unité de calcul spécialisée optimisée pour les exigences des réseaux neuronaux. Si les GPU ont longtemps supporté l'essentiel des calculs d'IA, les NPU offrent une efficacité nettement supérieure pour une consommation d'énergie réduite. Dans un smartphone moderne, une NPU dédiée consomme considérablement moins d'énergie qu'un GPU classique pour des multiplications matrice-vecteur similaires, un atout crucial en environnement mobile où la capacité de la batterie est limitée.

La logique économique de l'IA embarquée est convaincante : en déplaçant la charge de calcul du cloud vers l'appareil final, les entreprises peuvent réaliser d'importantes économies sur leurs infrastructures. On estime que les coûts mondiaux des centres de données dédiés à l'IA atteindront plus de 76 milliards de dollars d'ici 2028. Or, si seulement 20 % des charges de travail étaient traitées localement sur les appareils, ces coûts pourraient être réduits d'environ 15 milliards de dollars. Cet effet de levier économique explique pourquoi des fabricants de puces comme Qualcomm, MediaTek et Apple investissent des milliards dans le développement de NPU plus performants.

Au-delà des simples économies de coûts, l'IA embarquée permet de nouvelles formes de personnalisation. Un système qui apprend localement peut mieux comprendre le contexte de l'utilisateur sans que des données sensibles aient à quitter l'appareil. Cela crée une relation de confiance, un atout concurrentiel majeur à l'heure où les préoccupations relatives à la protection de la vie privée sont croissantes. Nous assistons à la transition d'une IA réactive, qui se contente de répondre aux requêtes, vers une IA proactive, qui anticipe les besoins et prépare les actions.

Nouvelles stratégies de monétisation et essor du trading par agents

L'intégration de l'IA oblige les fabricants à repenser en profondeur leurs modèles économiques. Les ventes traditionnelles de matériel ne suffisent plus à couvrir les coûts considérables de recherche et développement. Trois principales sources de revenus émergent : les récompenses matérielles, les abonnements et les ventes via des agents.

Les incitations matérielles constituent l'approche la plus évidente. Sur le marché chinois, par exemple, la part du segment haut de gamme (plus de 600 $) est passée de 11 % en 2018 à 28 % en 2024. L'IA y justifie ces prix plus élevés. Cependant, cet effet est souvent ponctuel. Les revenus récurrents issus des modèles d'IA en tant que service (IAaaS) sont plus intéressants sur le long terme. Samsung teste déjà une stratégie où les fonctionnalités d'IA restent gratuites jusqu'à fin 2025, avant de passer probablement à un modèle d'abonnement à plusieurs niveaux. Une version de base pourrait rester gratuite localement, tandis qu'une version Pro, à 10 ou 15 $ par mois, offrirait des fonctionnalités gourmandes en ressources cloud, comme le raisonnement logique complexe.

Le changement économique le plus radical est cependant induit par le commerce via agents. Lorsque des agents IA sont capables d'exécuter des transactions de manière autonome, comme la réservation de voyages ou la réalisation d'achats, la création de valeur se déplace de l'interface de l'application vers la transaction elle-même. Un fournisseur pourrait alors facturer des commissions de 2 à 5 % du montant de l'achat, ou des frais pour avoir mis en avant certains commerçants dans les recommandations de l'agent. Ceci représente une menace directe pour les commissions traditionnelles de 30 % prélevées par les plateformes de téléchargement d'applications, car les utilisateurs sont moins enclins à ouvrir des applications individuelles et préfèrent interagir directement avec l'agent du système.

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Amérique du Nord : Niveau de maturité de l’acceptation massive de l’IA

Aux États-Unis, un marché émerge où les capacités de l'IA ne sont plus perçues comme un simple gadget, mais comme une composante essentielle de la vie numérique quotidienne. Selon une étude Deloitte, 53 % des consommateurs interrogés utilisent déjà des outils d'IA générative, une augmentation significative par rapport aux 38 % de l'année précédente. Fait remarquable, les utilisateurs sont très satisfaits : 42 % des utilisateurs réguliers affirment que cette technologie a un impact très positif sur leur vie.

Le marché américain reste dominé par un duopole Apple-Samsung solide, les deux marques détenant à elles deux environ 85 % de parts de marché. Cependant, Google a réussi à gagner du terrain grâce à la gamme Pixel 9 et à une stratégie axée sur la différenciation par l'intelligence artificielle. Aux États-Unis, la demande est principalement motivée par le besoin d'accroître la productivité. Les fonctionnalités les plus utilisées sont la synthèse d'informations, la rédaction d'e-mails et la retouche d'images intelligente.

Un facteur déterminant pour le marché américain demeure le niveau d'éducation des utilisateurs finaux. Si le matériel est déjà compatible avec l'IA, l'utilisation concrète de ses fonctions reste souvent limitée, révélant un décalage entre la disponibilité technique et son application pratique. Les fabricants réagissent par des campagnes marketing agressives mettant l'accent sur les avantages immédiats au quotidien. Parallèlement, aux États-Unis, on observe une volonté croissante de trouver un équilibre entre dépendance technologique et bien-être numérique, de nombreux utilisateurs cherchant à réduire leur temps d'écran malgré la puissance accrue de leurs appareils.

Europe : La réglementation comme zone de tension stratégique

Sur le plan économique, l'Europe se présente comme un marché de contrastes. D'une part, on observe un fort intérêt pour les innovations technologiques ; d'autre part, les incertitudes réglementaires freinent le déploiement rapide de nouvelles fonctionnalités. Le retard d'Apple Intelligence au sein de l'Union européenne en est un exemple frappant. Apple justifie ce retard par les exigences de la loi sur les marchés numériques, qui pourrait contraindre l'entreprise à compromettre la sécurité de ses produits afin de garantir leur interopérabilité avec les fournisseurs tiers.

Cet obstacle réglementaire signifie que les consommateurs européens auront un accès retardé à des fonctionnalités telles que la duplication d'écran de l'iPhone ou les assistants vocaux avancés. Les critiques avertissent que cela pourrait creuser le fossé technologique entre l'Europe et le reste du monde. Parallèlement, le règlement européen sur l'IA entre en vigueur, interdisant les systèmes d'IA présentant des risques inacceptables et imposant des exigences strictes aux applications à haut risque. Si Google et Microsoft se sont engagés très tôt à respecter ces règles, des entreprises comme Apple et Meta se montrent plus sceptiques quant à l'autorégulation volontaire.

Malgré ces obstacles, le marché européen demeure lucratif. En 2025, la région a enregistré une croissance de 4 % des livraisons de smartphones, portée par l'amélioration de la conjoncture macroéconomique et une forte demande pour les appareils haut de gamme sur des marchés comme l'Allemagne et le Royaume-Uni. Les utilisateurs européens sont particulièrement sensibles à la confidentialité et à la transparence des données, ce qui offre des opportunités aux fabricants capables de se différencier grâce à l'intelligence artificielle embarquée et au traitement local des données.

Asie : l'épicentre de l'intégration verticale

La transformation la plus radicale s'opère en Asie, notamment en Chine et en Inde. Des fabricants chinois comme Xiaomi, vivo et OPPO sont passés de simples producteurs de matériel à fournisseurs d'écosystèmes complets. La stratégie d'intégration verticale y est particulièrement développée. Xiaomi, par exemple, investit plus de 200 milliards de yuans dans l'IA, les puces et les systèmes d'exploitation au cours des cinq prochaines années afin d'atteindre une indépendance totale au sein de la chaîne de valeur.

L'une des caractéristiques marquantes du marché chinois est la tendance à l'intelligence artificielle basée sur des agents. HyperOS de Xiaomi et HarmonyOS de Huawei sont conçus pour créer une connexion fluide entre smartphones, voitures et objets connectés. Un agent IA peut non seulement répondre à des questions, mais aussi gérer des tâches complexes sur différents appareils. L'introduction de prototypes intégrant des assistants IA, tels que Doubao de ByteDance, témoigne de l'ampleur des transformations que connaît déjà le paysage applicatif traditionnel en Chine.

L'Inde s'est imposée comme un pôle mondial de production de smartphones. Grâce au système d'incitations gouvernementales à la production, le secteur manufacturier devrait atteindre une valeur de 75 milliards de dollars américains d'ici 2026. Apple, notamment, a considérablement augmenté ses capacités de production en Inde, considérant le pays non seulement comme un marché de vente, mais aussi comme une base essentielle de sa chaîne d'approvisionnement mondiale. À l'échelle locale, l'initiative Bhashini, qui utilise la traduction automatique par intelligence artificielle dans 22 langues indiennes afin de réduire la fracture numérique dans les zones rurales, constitue un développement intéressant.

Amérique latine : Dynamiques malgré des déficits structurels

L'Amérique latine affiche une dynamique remarquable dans l'adoption des technologies d'IA. Avec 14 % des visites mondiales sur les sites web dédiés à l'IA, la région dépasse largement son poids numérique réel. Cependant, cette adoption repose principalement sur la consommation de solutions prêtes à l'emploi, tandis que le développement et la recherche locaux restent à la traîne.

Les disparités structurelles en matière d'investissement et de talents demeurent les principaux défis. Bien que la région représente 6,6 % du PIB mondial, elle n'attire que 1,12 % des investissements mondiaux dans l'IA. Un fossé numérique se creuse entre les pays pionniers comme le Chili, le Brésil et l'Uruguay, qui obtiennent plus de 60 points à l'indice latino-américain d'IA, et les pays dits « explorateurs », dont les écosystèmes sont encore balbutiants.

Néanmoins, l'IA offre à l'Amérique latine l'opportunité de surmonter les obstacles à la productivité. Dans l'économie mobile, sa contribution au PIB régional devrait atteindre 680 milliards de dollars américains d'ici 2030. La clé du succès réside dans la démocratisation de l'accès à l'éducation et aux services de santé grâce à des applications mobiles basées sur l'IA, susceptibles de favoriser l'inclusion sociale.

La dimension écologique : le prix caché de l'intelligence

L'impact environnemental de la révolution de l'IA est ambivalent. D'une part, les centres de données d'IA consomment d'énormes quantités d'électricité et d'eau. La demande énergétique mondiale pour l'IA devrait atteindre 800 térawattheures d'ici 2026, soit près du double du chiffre de 2022. Une simple requête à un modèle de langage complexe peut consommer autant d'énergie que la recharge d'un smartphone.

En revanche, l'IA embarquée peut contribuer à réduire considérablement cette empreinte écologique. Le traitement local élimine les transmissions de données énergivores via les réseaux mobiles et le cloud. Des études montrent qu'une inférence sur un smartphone moderne peut consommer jusqu'à 95 % d'énergie et 96 % d'eau en moins qu'une requête comparable dans le cloud. De plus, l'IA contribue à optimiser l'efficacité énergétique des appareils eux-mêmes en reconnaissant les habitudes d'utilisation et en gérant la consommation d'énergie de manière plus intelligente.

Néanmoins, la production du matériel lui-même demeure un fardeau. La demande en terres rares et en minéraux critiques engendre souvent des pratiques minières néfastes pour l'environnement. Les fabricants sont donc tenus d'accroître la part de matériaux recyclés – une tendance déjà observée dans environ 40 % des modèles produits en 2025. Le développement durable devient ainsi non seulement une obligation éthique, mais aussi un facteur de compétitivité économique essentiel.

Convient à:

• Google Gemini sur iPhone et appareils Samsung – un changement majeur sur le marché mondial des smartphones et de l'IA

Souveraineté technologique et réorganisation de la chaîne d'approvisionnement mondiale

La course à la domination des smartphones dotés d'IA est inextricablement liée à la situation géopolitique. Les États-Unis ont renforcé leurs contrôles à l'exportation sur les technologies de semi-conducteurs avancées afin de limiter l'accès de la Chine aux puces d'IA essentielles. Cette situation a accéléré les efforts de la Chine vers l'indépendance énergétique. La Chine a déjà atteint des objectifs ambitieux et accroît massivement sa capacité de production de semi-conducteurs utilisant des technologies de gravure plus anciennes, ce qui pourrait accentuer la dépendance mondiale dans certains segments.

Dans le même temps, on observe une diversification des sites de production. Des pays comme l'Inde, le Vietnam et le Mexique profitent de la volonté des entreprises mondiales de réduire leur dépendance à l'égard de la Chine. L'importance stratégique de l'industrie des semi-conducteurs est soulignée par les milliards de dollars investis dans des programmes de soutien nationaux, tels que le CHIPS Act aux États-Unis ou des initiatives similaires en Inde et en Europe. Aujourd'hui, la souveraineté technologique ne se limite plus à l'accès aux logiciels, mais englobe la maîtrise de l'ensemble de la chaîne, de la conception des NPU à l'assemblage final du dispositif.

Le smartphone comme pilier de l'économie numérique autonome

L'analyse économique montre clairement que nous sommes dans une phase de transition. D'ici la fin de la décennie, le smartphone ne sera plus un simple appareil, mais la plateforme centrale d'une multitude de services autonomes. Le passage à l'IA embarquée rompt la dépendance traditionnelle au cloud et permet un niveau inédit de confidentialité et d'efficacité.

Pour les acteurs établis comme Apple et Samsung, cela implique de se redéfinir comme opérateurs de plateformes pour agents d'IA. La monétisation passera des marges sur le matériel aux frais de transaction et aux abonnements aux services. Parallèlement, cette transformation offre des opportunités à de nouveaux concurrents, notamment chinois, qui exercent une pression sur le marché grâce à l'intégration verticale et à des cycles d'innovation rapides.

Les disparités régionales illustrent également l'absence de solution universelle. Tandis qu'aux États-Unis et en Europe, l'accent est mis sur la productivité et la réglementation, l'Asie et l'Amérique latine accélèrent l'intégration du mobile dans tous les aspects de la vie. Le succès à l'ère de l'IA dépendra de la capacité à concilier les exigences complexes de la puissance de calcul, de l'efficacité énergétique, de la protection des données et des nouveaux modèles économiques. Le smartphone est mort ; vive l'agent IA mobile !.

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