🚀 Clé du succès : un centre de compétences en IA pour les équipes hybrides au lieu d'un pape de l'IA seul
👨🏻 Karlheinz Zuerl, PDG de la German Technology & Engineering Corporation (GTEC), souligne la nécessité d'introduire l'intelligence artificielle (IA) dans les équipes hybrides. Zuerl explique qu'il existe souvent un écart important entre l'enthousiasme des dirigeants pour l'IA et son acceptation réelle dans les opérations quotidiennes. Il souligne que cette lacune peut être mieux comblée grâce à une collaboration entre les centres de compétences en IA et les départements spécialisés.
Face au battage médiatique autour de l’intelligence artificielle, de nombreuses entreprises nomment un responsable IA de haut niveau afin d’introduire dans l’entreprise ce qui est censé être le sujet le plus important de notre époque. Mais Zuerl y voit une erreur. Il souligne que les entreprises ne peuvent bénéficier de l’IA que si elle est introduite auprès de l’ensemble du personnel. Il a acquis ces connaissances dans son rôle de manager de transition, poste pour lequel il a été nommé en 2024 par la Steinbeis Augsburg Business School et la communauté des managers de transition United Interim.
Karlheinz Zuerl décrit le problème clairement : Le processus commence généralement par l'apprentissage par la direction des nouveaux développements technologiques. Vient ensuite une phase au cours de laquelle les équipes présentent à la direction des cas d’utilisation optimistes, mais souvent contradictoires. Poussé par cet enthousiasme mais sans direction claire, la responsabilité est finalement confiée à une personne souvent dépassée.
🌟 Centre de compétences IA comme solution
Karlheinz Zuerl souligne qu’il ne suffit pas d’avoir un prétendu pape de l’IA au sommet. Une connaissance approfondie des processus opérationnels est plutôt nécessaire pour pouvoir estimer dans la pratique où l’IA est réellement utile. Selon lui, la gestion de l’IA est généralement trop éloignée des opérations quotidiennes. Cela ne s’applique pas seulement aux projets d’IA, mais s’applique généralement à l’introduction de nouvelles technologies. Cependant, l’écart entre les attentes et les résultats réels est particulièrement important dans le cas de l’IA.
Comme solution, Zuerl propose de créer un centre de compétences en IA où seraient réunies les compétences de gestion et opérationnelles. Le siège opérationnel de l’IA fournit les plateformes, les données et la gouvernance nécessaires, c’est-à-dire des ensembles de règles pour gérer l’IA. La mise en œuvre dans les différents départements est ensuite réalisée par des équipes du domaine de spécialisation concerné, qui en portent également la responsabilité, explique-t-il.
⚖️ Avantages d'une approche hybride ou d'un enterrement grandiose et mesquin
Une approche hybride de l’introduction de l’IA présente des avantages décisifs. Grâce à cela, les innovations sont intégrées à grande échelle dans l’organisation et deviennent partie intégrante des opérations quotidiennes. En revanche, avec l’approche traditionnelle descendante, il existe un risque que les projets soient lancés en grande pompe et enterrés docilement quelques mois ou années plus tard, ne laissant aucune trace significative dans l’organisation. Souvent, le « Pape de l'IA », frustré par l'absence de progrès dans le projet, quitte l'entreprise au bout d'un certain temps, ce qui déçoit les employés restants et conduit à un scepticisme durable quant aux innovations futures.
Au cours de ses décennies de travail de conseil et de gestion, Zuerl a remarqué que plus la direction et les employés sont confrontés à des projets d'innovation qui échouent, plus la méfiance à l'égard de toutes les nouvelles approches s'accroît. Ces expériences négatives auraient des conséquences fatales pour la culture d'entreprise : une grande partie du personnel rejette catégoriquement les changements dans l'entreprise parce qu'elle a trop souvent vu comment le pape d'aujourd'hui est devenu la persona non grata de demain. Avec une introduction descendante de l’IA, le risque que ce scénario se reproduise est très élevé.
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🏥🕶️ Les étapes suivantes sont recommandées pour la mise en œuvre pratique de l'approche hybride :
1. 💡 Mise en place d'un centre de compétences en IA
Ce centre doit être composé d'experts possédant à la fois un savoir-faire technique et une compréhension approfondie des processus de l'entreprise. La tâche principale est de fournir des plateformes de données et des règles pour l’utilisation de l’IA.
2. 📚 Formation et formation continue
L’ensemble du personnel doit être formé aux principes fondamentaux et aux applications de l’IA. Le centre de compétences peut servir de point de contact central pour les ateliers et les programmes de formation.
3. 🔍 Projets pilotes dans des services spécialisés
Au lieu de lancer des projets à grande échelle et risqués, il faudrait d'abord mener des projets pilotes plus petits dans les départements spécialisés respectifs. Ces projets doivent avoir des objectifs clairement définis et des résultats mesurables afin de pouvoir démontrer concrètement les bénéfices de l’IA.
4. 🤝 Collaboration et communication
Une collaboration étroite entre le centre de compétences IA et les départements spécialisés est essentielle. Des réunions régulières et des échanges continus favorisent la compréhension et l'acceptation de nouvelles mises en œuvre technologiques.
5. 📈 Suivi et ajustement
Une surveillance continue des solutions d'IA introduites et l'ajustement des stratégies et des processus en fonction des données et des résultats collectés sont cruciaux pour le succès à long terme.
🚀 Histoires de réussite et défis
Une approche réussie pour introduire l’IA dans les équipes hybrides peut être observée dans divers secteurs. L’industrie automobile en est un exemple, où des gains d’efficacité significatifs ont été obtenus grâce à l’utilisation de l’IA dans la planification et le contrôle de la production. Les experts en technologie ont travaillé en étroite collaboration avec les responsables de production pour développer des applications sur mesure pouvant être intégrées de manière transparente aux processus existants.
Convient à:
L’approche hybride a également fait ses preuves dans le secteur de la santé. Dans les hôpitaux, les spécialistes de l’IA travaillent avec des professionnels de la santé pour développer des systèmes d’IA destinés au diagnostic et au suivi des patients. Ces systèmes aident les médecins et les infirmières à travailler et à améliorer les soins aux patients en fournissant des données en temps réel et en permettant des prédictions précises.
Convient à:
Cependant, il existe également des défis à ne pas sous-estimer :
📊 Qualité des données
La qualité des données utilisées pour les applications d’IA est cruciale pour le succès. Les entreprises doivent s’assurer que les données sont propres, complètes et à jour.
🔒 Problèmes de sécurité et de confidentialité
L’utilisation de l’IA soulève toujours des questions de protection et de sécurité des données. Les entreprises doivent s'assurer que les données sensibles sont protégées et conformes aux exigences légales.
🔄 Gestion du changement
Le passage à une organisation basée sur l’IA nécessite une gestion prudente. Le personnel doit être impliqué dans le processus de changement et une communication transparente est nécessaire pour réduire les peurs et les résistances.
🤖✨ Libérer le potentiel d'innovation : équipes hybrides et intelligence artificielle
L’introduction de l’intelligence artificielle dans les équipes hybrides augmente considérablement les chances de réussite des projets d’IA. En combinant savoir-faire technique et compréhension approfondie des processus de l’entreprise, des solutions sur mesure peuvent être développées qui créent une réelle valeur ajoutée. L'approche hybride favorise non seulement l'acceptation des nouvelles technologies, mais évite également l'échec des projets d'innovation et contribue ainsi à une culture d'entreprise positive.
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