Tehisintellekti buum Hiinas või on tehisintellekti mull lõhkemas? Sajad uued andmekeskused on tühjad – Pilt: Xpert.Digital
Miljardi dollari suurune investeering, nullnõudlus: Hiina AI andmekeskuse arutelu
Kulla kiirustamisest kriisile: mis on Hiina tühjade AI -tehaste taga
Hiinas ilmuvad esimesed märgid Burst AI mullist. Ehkki hiljuti investeeriti massiliselt andmekeskustesse, on paljud neist uutest rajatistest nüüd kasutamata. Aastatel 2023–2024 alustati üle 500 andmekeskuse projekti, kuid meediateate kohaselt jääb kuni 80 protsenti vastloodud arvutusvõimalustest kasutamata. Samal ajal on Nvidia kiipide kord õitsev must turg jahtunud ja tõhusamatel AI -mudelitel nagu Deepseek R1 on paljude andmekeskuste eelmine ärimudel.
Sobib selleks:
Hiinas AI andmekeskuste buum
Tehisintellekti infrastruktuuri laiendamine kuulutati Hiinas riiklikuks prioriteediks, et muuta riik juhtivaks tehisintellekti keskuseks. Valitsuse toel ja erainvesteeringute abil ehitati lühikese aja jooksul sadu uusi andmekeskusi. Ainuüksi aastatel 2023 ja 2024 kuulutati välja üle 500 uue andmekeskuse projekti üle kogu riigi – Sise-Mongooliast Guangdonginini.
See areng järgnes ChatGPT avaldamisele 2022. aasta lõpus, mis vallandas Hiinas kiire reaktsiooni. Keskvalitsus kutsus kohalikke omavalitsusi üles kiirendama niinimetatud "nutiarvutikeskuste" – termini, mis tähistab tehisintellektile keskendunud andmekeskusi – ehitamist – Hiina kommunikatsioonitööstuse assotsiatsiooni andmekeskuste komitee andmetel oli 2024. aasta lõpuks valmis ja töös vähemalt 150 uut andmekeskust.
Valesti suunatud investeeringud ja teadmiste puudumine
Selle arengu põhiprobleemiks oli paljude investorite kogemuste puudumine. Mittespetsialistlike tööstuste, näiteks toidu- ja tekstiilitööstuse ettevõtted hüppasid AI-suundumuse juurde, võtmata arvesse keerulisi nõudeid. Lisaks viisid pöörased vahendajad ebatõhusaid projekte, manipuleerides nõudluse prognoosidega valitsuse toetuste saamiseks.
Andmekeskuste projektijuhiks saanud endine kinnisvaraettevõtja Xiao Li kirjeldab, kuidas teda meelitas AI buum 2023. aastal. Sel ajal olid tema WeChati rühmituste jaemüüjad, kes olid taganud tarned suure jõudlusega NVIDIA GPU-lt, mis tegelikult olid USA ekspordipiirangutega. Nõudluse kõrgusel suutis AI -mudelite koolitamiseks hädavajalik üks Nvidia H100 kiip saavutada mustal turul kuni 200 000 jüaani (umbes 28 000 dollarit).
Praegune kriis: tühjad andmekeskused
Tänapäeval on paljud vastvalminud andmekeskused kasutamata. GPU -serveri ettevõtte ja projektijuhtide juhataja töövõtjate aruannete kohaselt võitleb enamik nende andmekeskuste operaatoritele ellujäämise eest. Hiina meedia nagu Jiazi Guangnian ja 36kr teatavad, et kuni 80 protsenti vastvalminud arvutusvõimsustest on kasutamata.
Graafikaprotsessorite rentimist ettevõtetele, kes vajavad neid tehisintellekti mudelite treenimiseks – uute andmekeskuste peamiseks ärimudeliks – peeti kunagi turvaliseks valikuks. Kuid DeepSeeki esiletõusu ja tehisintellekti rakenduste majanduslike aspektide järsu muutusega on tööstusharu kõikuma löönud.
Hinna ennetamine ja meeleheitel müüja
Graafikaprotsessorite rendihinnad on langenud rekordiliselt madalale. Hiina meediaväljaande Zhineng Yongxiani hiljutine raport näitab, et kaheksa graafikaprotsessoriga Nvidia H100 serverit renditakse nüüd 75 000 jüaani eest kuus – see on märkimisväärne langus võrreldes umbes 180 000 jüaaniga. Paljud andmekeskused eelistavad oma ruume tühjana hoida, et mitte riskida edasiste kahjudega, kuna nende käitamine on äärmiselt kulukas.
See olukord kajastub ka WeChati rühmades, mida Xiao Li täheldab. Edasimüüjad on oma poodides diskrediteeritud ja hinnad on jõudnud normaalsele tasemele. Samal ajal on kahel talle teadaoleva andmekeskuse projektil raskusi investorite täiendava finantseerimise tagamisega, kes ootavad väikest tulu. See sunnib projektijuhte müüma liigseid GPU -sid. "Näib, et kõik müüvad vaid mõned," ütleb ta.
Deepseek efekt: innovatsioon muudab turgu
AI -turg võttis tähelepanuväärse pöörde Hiina Ki alustava Deepseeki tõusuga. Jaanuari 2025. aasta lõpus andis ettevõte välja oma AI-keele mudelid DeepSEEK-R1-Zero ja Deepseek-R1, mida koolitati murdosa arvutitegevusest, mida kasutatakse võrreldavate läänemudelite jaoks.
See areng vallandas finantsturgudel tõelise šoki. Tehnoloogiaettevõtete aktsiad, eriti kiibitootja Nvidia aktsiad, kaotasid tohutult. Ühe päevaga kaotas DeepSeek turuväärtuse üle triljoni dollari. Nvidia aktsiad kaotasid sel päeval 17% ehk 589 miljardit dollarit – see on suurim päevane kahjum aktsiaturgude ajaloos.
Sobib selleks:
Arvutusvõimsuse asemel tõhusus
Selle dramaatilise turureaktsiooni põhjus seisneb Deepseeeki mudeli tõhususes. See oli “hämmastavalt odav ja vähem arenenud laastudega koolitatud” ning suudab endiselt OpenAis Chatgpt'i jõudlusega sammu pidada. See seab kahtluse alla AI arengu status quo: "Miks investeerida triljoneid uutesse suurtesse mudelitesse, kui nende arenguks piisab madala miljonitele?"
See areng on põhimõtteliselt muutnud AI infrastruktuuri nõudlust. "Deepseek on Hiina AI -tööstuse arvelduse hetk. Põletav küsimus" Kes saab välja töötada parima suure keelemudeli? " Et "kes saab seda paremini kasutada?" kolisid, ”selgitab Emory ülikooli infosüsteemide abiprofessor Hangcheng Cao.
AI arengu tehnoloogilised muutused
Põhjendusmudelite nagu Deepseek R1 ja OpenAis Chatgpt O1 ja O3 tõus on andmete keskuste nõuete põhimõttelise muutuse põhjustanud. Nende tehnoloogiate abil ei teki enamik arvutitegevust enam treenimise ajal ja mudeli loomisel, vaid vastusena kasutajapäringutele.
Infrastruktuuri uued nõuded
See mõttekäik annab sageli paremaid tulemusi, kuid võtab oluliselt rohkem aega. Seetõttu on ülima tähtsusega riistvara, millel on madala latentsusajaga (aeg, mis vajab andmeid võrgu ühest punktist teise jõudmiseks). Andmekeskused peavad asuma oluliste tehnoloogiakeskuste lähedal, et minimeerida ülekandeviiteid ja tagada juurdepääs kõrge kvalifikatsiooniga töö- ja hooldustöötajatele.
See nihe tähendab, et paljud Hiina kesk-, lääne- ja maapiirkondadesse ehitatud andmekeskused – kus elekter ja maa on odavamad – muutuvad tehisintellekti ettevõtete jaoks vähem atraktiivseks. Henani provintsis asuvas Zhengzhou linnas jagab äsja ehitatud andmekeskus isegi kohalikele tehnoloogiaettevõtetele tasuta arvutikuponge, kuid klientide ligimeelitamisega on endiselt raskusi.
Lisaks optimeeriti paljud uued andmekeskused pigem eelkoolituse töökoormuste jaoks – suured ja pidevad arvutused, mis tehakse massiivsetel andmekogumitel – mitte aga järelduste tegemiseks, mis on protsess, kus treenitud arutlusmudelid reageerivad kasutaja sisendile reaalajas.
Sobib selleks:
- 500 miljardit dollarit KI jaoks: kas “Stargate” päästab Ameerika majanduse või müüb ainult unistusi?
Globaalne AI rass: Hiina vs USA
Hiina AI andmekeskuste hetkeseisu tuleb arvestada ülemaailmse rassi kontekstis juhtkonna positsioonile tehisintellekti valdkonnas. Hiina on alates 2017. aastast otsinud juhtivat positsiooni oma AIT põlvkonna tehisintellekti arendamisega (AIDP). AI edendamist peetakse riigi konkurentsivõime ja riikliku julgeoleku jaoks ülioluliseks.
Strateegiline positsioneerimine ja investeeringud
Seevastu on USA-l tehisintellekti investeeringutes endiselt märkimisväärne edumaa. USA eraettevõtted investeerisid eelmisel aastal tehisintellekti arendamisse ligi 70 miljardit dollarit – üheksa korda rohkem kui Hiinas. USA on ka uute tehisintellekti idufirmade arvu poolest esikohal, kus on ligi 900 ettevõtet võrreldes 122-ga Hiinas.
Ameerika Ühendriigid tugevdavad veelgi oma positsiooni. Donald Trump teatas hiljuti Texase uute AI andmekeskuste 500 miljardi dollari suurusest projektist “Stargate”. Selle nime all soovivad OpenAi, SoftBank ja Oracle lähiaastatel ehitada kuni 20 mega andmekeskust, et AI -rakendusi edendada ja standardeid määrata.
Hiina vastus USA sanktsioonidele
Hiina jaoks on eriline väljakutse USA ekspordipiiranguteks arenenud pooljuhtide jaoks. Hoolimata nendest piirangutest on Hiina teinud AI arengus märkimisväärseid edusamme. USA endine kaubandusminister Gina Raimondo ütles 2024. aasta lõpus, et ülikiirete laastude sünnitusplokid olid ainult “Speed kaitseraua” ja et see oli ebaõnnestunud armastuse pingutus Hiina tõusu peatamiseks.
DeepSeeki edu näitab, et Hiina ettevõtted leiavad uuenduslikke viise konkurentsivõimeliste tehisintellekti mudelite arendamiseks, kasutades vähem arenenud kiipe – vastusena tipptehnoloogiale juurdepääsu piirangutele.
Hiina keskendumine AI -le: võimalused tehnoloogilise iseseisvuse saavutamiseks
Vaatamata praegustele väljakutsetele järgib Hiina keskvalitsus oma toetust AI infrastruktuurile. 2025. aasta alguses korraldas ta AI tööstuse sümpoosioni, milles rõhutati selles tehnoloogias iseseisvuse olulisust.
Konsolideerimine ja valitsuse sekkumised
Eksperdid arvavad, et valitsusasutused saavad mõne ebaõnnestunud projekti üle kontrolli võtta ja kogenumatele operaatoritele üle anda. "Hiina valitsus sekkub tõenäoliselt, võtab üle ja annab selle võimekamatele operaatoritele üle," ütleb Rand Corporationi tehnoloogia vanemnõunik Jimmy Goodrich.
Suured Hiina tehnoloogiagrupid investeerivad jätkuvalt AI infrastruktuuri, et kindlustada nende konkurentsivõime. Alibaba Group on teatanud plaanist investeerida järgmise kolme aasta jooksul üle 50 miljardi dollari pilvandmetöötlusesse ja AI riistvara infrastruktuuri, samal ajal kui Bytedance kavatseb investeerida GPU -desse ja andmekeskustesse umbes 20 miljardit dollarit.
Hiina AI põie õppetunnid
Hiinas asuvate AI andmekeskuste praegune olukord näitab kiirustades investeeringute riske kiiresti arenevas tehnoloogilises valdkonnas. Mõni aasta tagasi ohutuks investeeringuks peeti kahtluse alla uuenduslikud arengud nagu Deepseek R1 ja muutnud turutingimusi.
Hiina tehisintellekti tööstuse kasvavad raskused tulenevad suuresti kogenematutest tegijatest – ettevõtetest ja kohalikest omavalitsustest – kes hüppasid kaasa elevusele ja ehitasid rajatisi, mis ei vasta tänapäeva vajadustele. See kogemus rõhutab asjatundlikkuse ja strateegilise planeerimise olulisust tehisintellekti infrastruktuuri arendamisel.
Tuleviku jaoks on näidatud turu konsolideerimine, kusjuures edukamad mudelid nagu Deepseek võivad sillutada teed tõhusamatele ja odavamatele AI -de arengutele. Kriitiline küsimus on nihkunud puhtalt arvutusvõimsuselt AI -tehnoloogia tähenduslikule rakendusele: „See, mis on tänapäeva ja tuleviku vahel, milles AI on tegelikult kõikjal, pole enam infrastruktuur, vaid tehnoloogia kasutamise kindlad plaanid”.
Sobib selleks:
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
