Puhverladu tõhusus AI ja robootikaga automatiseerimine piirkondliku majanduse stabiliseerimiseks

Automatiseeritud puhverladustamine: tehisintellekt kui piirkondliku majanduse stabiliseerimise võti

Tehisintellekti (AI) ja robootika integreerimine automatiseeritud puhverladudesse viib logistikas tõelise efektiivsuse taassünnini, millel on kaugeleulatuv positiivne mõju piirkondlikule majandusele.

Tehisintellekt ja robootika muudavad laondust revolutsiooniliselt

Kaasaegsed laod toetuvad üha enam tehisintellektiga juhitavatele robotsüsteemidele, et optimeerida protsesse ja oluliselt suurendada efektiivsust. Autonoomsed mobiilrobotid (AMR) võtavad üle sellised ülesanded nagu tellimuste komplekteerimine, transport ja kaupade pakkimine. Need süsteemid töötavad ööpäevaringselt, mille tulemuseks on tootlikkuse märkimisväärne suurenemine.

Automatiseerimise peamised eelised

• Suurem efektiivsus ja tootlikkus lühemate ooteaegade ja optimeeritud transpordi kaudu.
• Suurem täpsus ja usaldusväärsus, mis toob kaasa vähem vigu ja suurema klientide rahulolu.
• Kulude vähendamine käsitsi sekkumise minimeerimise kaudu
• Täiustatud skaleeritavus, et reageerida paindlikult kõikuvatele nõudmistele.

Tehisintellekt kui protsesside optimeerimise edasiviiv jõud

Tehisintellekti algoritmid analüüsivad tohutul hulgal andmeid reaalajas, et tuvastada mustreid ja pidevalt protsesse täiustada. See võimaldab:

• Täpsed varude vajaduse prognoosid, mis aitavad vältida ülevarude teket ja puudust.
• Dünaamiline marsruudi planeerimine AMR-idele, mis põhineb praegustel varude tasemetel ja prioriteetidel.
• Automatiseeritud kvaliteedikontroll defektsete toodete tuvastamiseks

Mõju piirkondlikule majandusele

Nende tehnoloogiate rakendamisel on kaugeleulatuv positiivne mõju kohalikule majandusstruktuurile:

• Konkurentsivõime tugevdamine: ettevõtted, kes investeerivad tehisintellekti ja robootikasse, saavad oma tootlikkust märkimisväärselt suurendada ja globaalses konkurentsis silma paista.
• Uute töökohtade loomine: Kuigi mõned rutiinsed ülesanded automatiseeritakse, luuakse uusi, kõrgelt kvalifitseeritud ametikohti sellistes valdkondades nagu tehisintellekti arendamine ja robotite hooldus.
• Innovatsiooni edendamine: teadusasutuste ja piirkondlike ettevõtete koostöö soodustab tehnoloogilist innovatsiooni.
• Tarneahela efektiivsuse suurenemine: optimeeritud laoprotsessid toovad kaasa kiiremad tarneajad ja suurema klientide rahulolu, mis tugevdab kogu piirkondlikku majandust.
• Jätkusuutlikkus: tehisintellektiga juhitavad süsteemid aitavad kaasa ressursside säästmisele ja jäätmete vähendamisele, mis edendab piirkonna ökoloogilist jätkusuutlikkust.

Väljakutsed ja lahendused

Tehisintellekti ja robootika rakendamine laosüsteemides tekitab ka väljakutseid:

• Suured alginvesteeringud: rahastamisprogrammid, näiteks Würzburgi ülikooli projekt „AI-Regio”, toetavad VKEsid tehisintellekti tehnoloogiate juurutamisel.
• Õigusraamistik: Reaalsed laborid, nagu näiteks Baden-Württembergi oma, aitavad ettevõtetel rakendada uusi ELi tehisintellekti ja masinaid käsitlevaid eeskirju.
• Töötajate kvalifikatsioon: koolitusprogrammid ja koostöö ülikoolidega valmistavad tööjõudu ette uuteks nõueteks.

Tulevikuväljavaated

Tehisintellekti ja robootika pidev areng lubab edasisi uuendusi:

• Täiustatud robotsüsteemid suurema paindlikkuse ja autonoomiaga
• Täiustatud tehisintellekti võimalused veelgi täpsemate ennustuste ja analüüside jaoks
• Inimese ja roboti koostöö suurendamine kobotite abil

Need arengud suurendavad veelgi piirkondlike ettevõtete tõhusust ja konkurentsivõimet ning annavad seega olulise panuse kohaliku majanduse stabiliseerimisse ja kasvu.

Praeguste trendide ja 2025. aasta prognooside põhjal on laoautomaatikas esile kerkimas mitu paljulubavat arengut:

Täiustatud tehisintellekt ja robootika

Intelligentsemad robotid

Robotid muutuvad tehisintellekti integratsiooni kaudu paindlikumaks ja kohanemisvõimelisemaks. Nad suudavad täita keerukamaid ülesandeid, näiteks erinevate objektide tuvastamist ja käsitsemist. Need "targemad" robotid optimeerivad oma töövooge iseseisvalt masinõppe abil ja kohanevad dünaamiliselt laos toimuvate muutustega.

Koostöö robootika (Cobots)

Inimeste ja robotite koostöö tiheneb. Kobotid võimaldavad paindlikku ja inimkeskset automatiseerimist, töötades töötajatega kõrvuti ja toetades neid erinevates ülesannetes.

Tehisintellektil põhinev optimeerimine

Ennustav analüüs

Tehisintellekti süsteeme kasutatakse üha enam ennustava hoolduse, nõudluse prognoosimise ja protsesside optimeerimise jaoks. Need analüüsivad reaalajas suuri andmemahtusid, et ennustada võimalikke katkestusi ja teha ennetavaid kohandusi.

Dünaamiline marsruudi planeerimine

Tehisintellekti algoritmid optimeerivad autonoomsete transpordisüsteemide liikumist laos, mis toob kaasa tõhusamad protsessid ja lühemad läbilaskeajad.

Täiustatud automatiseerimine

Autonoomne mobiilrobot (AMR)

Automaatsete mobiilsete mobiilsiderobotite (AMR) kasutamine kaubaveol ja tellimuste komplekteerimisel levib jätkuvalt. Need süsteemid navigeerivad laos autonoomselt ja kohandavad dünaamiliselt oma marsruute.

Automatiseeritud salvestussüsteemid

Ladustamismahu suurendamiseks ja efektiivsuse parandamiseks kasutatakse üha enam täiustatud automatiseeritud ladustamis- ja tellimuste komplekteerimissüsteeme.

Asjade interneti ja reaalajas jälgimise integreerimine

Andurid ja IoT-seadmed võimaldavad laoseisu ja protsesside põhjalikku reaalajas jälgimist. See parandab läbipaistvust ja võimaldab kiiremini reageerida muudatustele.

jätkusuutlikkus

Ladude ökoloogilise jalajälje vähendamisel on üha olulisemad jätkusuutlikud lahendused, nagu energiatõhusad automatiseerimissüsteemid ja keskkonnasõbralikud pakendilahendused.

Need arengud lubavad tulevikku, kus laod saavad töötada tõhusamalt, paindlikumalt ja jätkusuutlikumalt. Nende tehnoloogiate integreerimine võimaldab ettevõtetel paremini reageerida e-kaubanduse kasvavatele nõudmistele ja muutuvatele klientide ootustele.

Kui robootika ja tehisintellekt vallutavad laohooned: piirkondliku majanduskasvu mootor

Kaasaegne logistikamaastik on läbimas põhjalikku muutust, mida juhib tehisintellekti (AI) ja robootika integreerimine automatiseeritud puhverladudesse. See areng, mida võib kindlasti kirjeldada kui efektiivsuse renessanssi, võib piirkondlikku majandust põhjalikult muuta ja stabiliseerida. Oleme tunnistajaks sellele, kuidas vananenud käsitsi teostatavad protsessid asendatakse üha enam intelligentsete automatiseeritud süsteemidega, mis toob kaasa märkimisväärse efektiivsuse, täpsuse ja paindlikkuse suurenemise.

Laonduse revolutsioon tehisintellekti ja robootika abil

Traditsiooniline laondus, mida iseloomustab käsitsitöö ja kõrge veamäär, annab teed uuele ajastule, kus tehisintellekt ja robootika on peamised tegijad. Kaasaegsed laod toetuvad üha enam tehisintellekti juhitavatele robotsüsteemidele protsesside optimeerimiseks ja tootlikkuse maksimeerimiseks. Autonoomsed mobiilrobotid (AMR) võtavad üle laia valiku ülesandeid, alates tellimuste komplekteerimisest ja transpordist kuni kaupade pakkimise ja sorteerimiseni. Need süsteemid töötavad sageli ööpäevaringselt, ilma inimtöötajatele omase väsimuseta, mille tulemuseks on enneolematu tootlikkuse kasv.

Nende tehnoloogiate kasutuselevõtt ei ole mitte ainult tehnoloogiline edasiminek, vaid ka logistika strateegiline ümberkorraldus. Kriitiliste protsesside automatiseerimise abil saavad ladudest tarneahela dünaamilised keskused, mis suudavad kiiresti ja paindlikult reageerida muutuvatele nõudmistele. Asi pole enam ainult kaupade ladustamises, vaid ka nende intelligentse haldamises ja optimaalses jaotamises.

Puhversalvestuse automatiseerimise peamised eelised

Tehisintellekti ja robootika abil automatiseerimise eelised on arvukad ja märkimisväärsed:

Suurem efektiivsus ja tootlikkus

Transpordi- ja tellimuste komplekteerimisprotsesside automatiseerimine minimeerib ooteaegu ja vähendab oluliselt läbilaskevõimet. Intelligentsed algoritmid optimeerivad AMR-marsruute, kõrvaldades ebavajaliku reisimise ja muutes kaupade liikumise laos tõhusamaks. See toob kaasa läbilaskevõime olulise suurenemise ja lao mahutavuse parema kasutamise.

Suurem täpsus ja usaldusväärsus

Automatiseeritud süsteemid minimeerivad inimlikke vigu tellimuste komplekteerimisel ja laoseisu kujundamisel, mis omakorda vähendab laoseisu puudumist ja valetarneid. See omakorda suurendab klientide rahulolu ja tugevdab usaldust tarneahela vastu. Kauba liikumise täpne kontroll vähendab kahjustuste ja kadude riski, mõjutades positiivselt ettevõtte kasumlikkust.

Tegevuskulude vähendamine

Automatiseerimine vähendab käsitsi sekkumist ja sellega seotud kulusid. Robotite ja tehisintellekti süsteemide kasutamine võib kaasa tuua märkimisväärse kokkuhoiu personalikuludes, eriti valdkondades, mis varem hõlmasid rasket füüsilist tööd. Lisaks vähendab laoprotsesside optimeerimine energiakulusid.

Parem skaleeritavus ja paindlikkus

Automatiseeritud laosüsteemid on paindlikumad ja suudavad paremini kohaneda hooajaliste kõikumiste või lühiajaliste nõudluse muutustega. Ettevõtted saavad oma laovõimsust kiiresti ja tõhusalt laiendada ilma suuri ümberkorraldusi tegemata. See on eriti oluline dünaamilistel turgudel, kus paindlikkus on oluline konkurentsieelis.

Töötingimuste parandamine

Korduvate ja füüsiliselt nõudlike ülesannete automatiseerimine vabastab töötajad nendest koormatest. Seejärel saavad nad keskenduda keerukamatele ja loomingulisematele ülesannetele, mis rakendavad paremini nende teadmisi ja oskusi. See toob kaasa suurema tööga rahulolu ja tugevama töötajate lojaalsuse.

Suurem turvalisus

Ohtlike ülesannete automatiseerimine vähendab tööõnnetusi ja loob ohutuma töökeskkonna. Robotid saavad üle võtta ülesandeid, mis oleksid inimestele riskantsed, näiteks raskete koormate tõstmine või segamini ladudes töötamine.

Tehisintellekt kui protsesside optimeerimise liikumapanev jõud

Tehisintellekti roll ulatub kaugemale pelgast robotite juhtimisest. Tehisintellekti algoritmid analüüsivad tohutul hulgal andmeid reaalajas, et tuvastada mustreid, teha ennustusi ja pidevalt protsesse optimeerida. See võimaldab:

Täpne varude planeerimine

Tehisintellekti süsteemid suudavad analüüsida ajaloolisi müügiandmeid, hooajalisi trende ja muid olulisi tegureid, et ennustada tulevasi varude vajadusi suure täpsusega. See hoiab ära ülevarustamise, mis toob kaasa tarbetuid ladustamiskulusid, ja puuduse, mis võib kahjustada tarnevõimet. Varude optimeerimise abil saavad ettevõtted vähendada oma varudega seotud kapitali ja suurendada oma likviidsust.

Dünaamiline marsruudi planeerimine

Tehisintellekti algoritmid planeerivad AMR-idele optimaalsed marsruudid, mis põhinevad praegustel laoseisudel, tellimuste prioriteedil ja muudel olulistel teguritel. See muudab robotite liikumise laos tõhusamaks ja vähendab läbilaskevõimet. Dünaamilised marsruutide kohandused võimaldavad paindlikult reageerida ootamatutele sündmustele, näiteks nõudluse järsule suurenemisele.

Automatiseeritud kvaliteedikontroll

Tehisintellektil põhinevad pildituvastussüsteemid saavad tooteid enne saatmist defektide või kahjustuste suhtes kontrollida. See minimeerib tagastamise riski ja suurendab klientide rahulolu. Kvaliteedikontrolli automatiseerimine aitab vähendada tootmiskulusid ja suurendada protsesside tõhusust.

Ennustav hooldus

Tehisintellekt suudab analüüsida masinate ja robotite käitumist, et ennustada võimalikke rikkeid ja planeerida hooldust õigeaegselt. See minimeerib seisakuid ja suurendab süsteemi käideldavust. Ennustav hooldus aitab pikendada varade eluiga ja vähendada tegevuskulusid.

Laopinna kasutamise optimeerimine

Tehisintellekti algoritmid suudavad optimeerida kaupade paigutust laos, et laoruumi parimal võimalikul viisil ära kasutada ja komplekteerimisvahemaid minimeerida. Intelligentne laohaldus aitab suurendada kogu laotegevuse efektiivsust.

Mõju piirkondlikule majandusele

Tehisintellekti ja robootika rakendamine puhverhoidlates avaldab kaugeleulatuvat mõju piirkondlikule majandusstruktuurile ning võib käivitada positiivse innovatsiooni, konkurentsivõime ja töökohtade loomise tsükli:

Konkurentsivõime tugevdamine

Tehisintellekti ja robootikasse investeerivad ettevõtted saavad märkimisväärselt suurendada oma tootlikkust ja tõhusust. See võimaldab neil konkureerida ülemaailmselt, siseneda uutele turgudele ja tugevdada oma turupositsiooni. Parem konkurentsivõime toob kaasa kasvu, uusi investeeringuid ja uute töökohtade loomist piirkonnas.

Uute, kõrgelt kvalifitseeritud töökohtade loomine

Samal ajal kui mõningaid rutiinseid ülesandeid automatiseeritakse, tekivad uued, kõrgelt kvalifitseeritud ametikohad sellistes valdkondades nagu tehisintellekti arendamine, robootika, andmeanalüüs ning automatiseeritud süsteemide hooldus ja haldamine. Need töökohad pakuvad atraktiivseid karjäärivõimalusi ja aitavad kaasa oskustööliste arengule piirkonnas. Üleminek automatiseeritumale majandusele nõuab haridus- ja koolitussüsteemide kohandamist, et valmistada tööjõudu ette uuteks nõudmisteks.

Innovatsiooni ja teadustöö edendamine

Teadusasutuste ja piirkondlike ettevõtete koostöö soodustab tehnoloogilist innovatsiooni. Teadmiste vahetamise ja lahenduste ühise väljatöötamise kaudu saab uusi tehnoloogiaid kiiremini rakendada. Piirkondlik majandus saab kasu ülikoolide ja teadusasutuste uuenduslikust tugevusest, mis omakorda saavad kasu ettevõtete praktilisest oskusteabest.

Tarneahela efektiivsuse parandamine

Optimeeritud laoprotsessid toovad kaasa kiiremad tarneajad, lühemad täitmisajad ja suurema klientide rahulolu. Sellel on positiivne mõju kogu tarneahelale ja see tugevdab piirkondlikku majandust tervikuna. Ettevõtted, kes saavad kasu tõhusast tarneahelast, saavad vähendada oma kulusid, suurendada oma konkurentsivõimet ja paremini teenindada oma kliente.

jätkusuutlikkus

Tehisintellektil põhinevad süsteemid saavad aidata kaasa ressursside säästmisele, jäätmete vähendamisele ja energiatõhususele. Laoprotsesside optimeerimise abil saavad ettevõtted vähendada oma keskkonnajalajälge ja panustada piirkondlikku jätkusuutlikkusse. Energiatõhusate robotite ja automatiseeritud süsteemide kasutamine võib ladude energiatarbimist oluliselt vähendada.

Investorite atraktiivsus

Piirkonnad, kus on palju tehisintellekti ja robootikasse investeerivaid ettevõtteid, muutuvad investorite jaoks üha atraktiivsemaks. Innovatiivsete ettevõtete ja hästi koolitatud tööjõu olemasolu võib kaasa tuua edasisi investeeringuid ja majanduskasvu piirkonnas. Dünaamiline ja tulevikku suunatud majandus on kapitali ja oskustööliste magnet.

Piirkondliku majandustsükli tugevdamine

Tehisintellekti ja robootika kasutuselevõtt puhverhoidlates võib tugevdada piirkondlikku majandustsüklit. Kui piirkondlikud ettevõtted muutuvad konkurentsivõimelisemaks ja tõhusamaks, saavad nad oma tooteid ja teenuseid paremini turustada, aidates seeläbi kaasa oma piirkonna majandusarengule.

Väljakutsed ja lahendused

Tehisintellekti ja robootika rakendamine laosüsteemides pole ilma väljakutseteta. Nende tehnoloogiate eeliste täielikuks realiseerimiseks tuleb ületada mitu takistust:

Suured alginvesteeringud

Tehisintellekti ja robootika kasutuselevõtt nõuab märkimisväärseid investeeringuid riist- ja tarkvarasse, koolitusse ning nende uute tehnoloogiate integreerimisse olemasolevatesse süsteemidesse. Paljud väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted (VKEd) hoiduvad neist investeeringutest, kuna nad ei suuda kanda kaasnevat finantsriski. Nendele tehnoloogiatele juurdepääsu hõlbustamiseks ettevõtetele on vaja rahastamisprogramme ja rahalist tuge riiklikelt või piirkondlikelt algatustelt. Sellised projektid nagu Würzburgi ülikooli „AI Regio“ pakuvad väärtuslikku tuge, aidates VKEdel tehisintellekti tehnoloogiaid rakendada.

Õiguslik raamistik

Tehisintellekti ja robootika areng edeneb kiiresti ning õigusraamistikud jäävad sageli maha. On ülioluline kehtestada tehisintellekti ja robootika kasutamiseks selged ja ühtsed reeglid, eriti vastutuse, andmekaitse ja turvalisuse osas. Reaalsed laborid, nagu näiteks Baden-Württembergis asuv, aitavad ettevõtetel rakendada uusi ELi tehisintellekti ja masinaid käsitlevaid eeskirju.

Töötaja kvalifikatsioon

Tehisintellekti ja robootika kasutuselevõtt nõuab töötajatelt uusi oskusi ja pädevusi. Tööjõu ettevalmistamiseks nendeks uuteks nõudmisteks on oluline pakkuda koolitusprogramme ja täiendõppe võimalusi. Ülikoolide ja ettevõtete koostöö on töötajate koolitamisel tehisintellekti, robootika ja andmeanalüütika alal ülioluline.

Aktsepteerimine ja usaldus

Uute tehnoloogiate kasutuselevõtt võib töötajates tekitada ärevust töökoha kaotuse või tööprotsesside muutuste pärast. Oluline on töötajaid aktiivselt kaasata muutuste protsessi, võtta nende muresid tõsiselt ja harida neid uute tehnoloogiate eeliste kohta. Avatud suhtlus ja läbipaistev juhtimine saavad tugevdada töötajate usaldust uute tehnoloogiate vastu.

Turvalisus

Robotite ja automatiseeritud süsteemide kasutamine nõuab ohutusküsimustele suurt tähelepanu. Oluline on tagada, et süsteemid toimiksid usaldusväärselt ega kujutaks endast ohtu inimestele. Võimalike riskide minimeerimiseks tuleb välja töötada terviklikud ohutuskontseptsioonid.

Tulevikuväljavaated ja prognoosid 2025. aastaks

Tehisintellekti ja robootika pidev areng lubab edasisi uuendusi ja täiustusi laoautomaatikas. Praeguste suundumuste ja 2025. aasta prognooside põhjal on tekkimas järgmised paljulubavad arengud:

Täiustatud robotsüsteemid

Robotid muutuvad paindlikumaks, intelligentsemaks ja kohanemisvõimelisemaks. Nad suudavad täita keerukamaid ülesandeid, ära tunda ja käsitseda erinevaid objekte ning optimeerida iseseisvalt oma töövooge. Tehisintellekti integreerimine robotitesse viib "targemate" robotiteni, mis parandavad pidevalt oma jõudlust masinõppe abil.

Koostöö robootika (Cobots)

Inimeste ja robotite koostöö tiheneb. Kobotid ei asenda inimtöötajaid, vaid pigem toetavad neid nende ülesannete täitmisel. Nad saavad töötajatega kõrvuti töötada, vabastades nad rasketest ja korduvatest ülesannetest ning suurendades nende tõhusust.

Täiustatud tehisintellekti võimalused

Tehisintellekti süsteemid pakuvad veelgi täpsemaid ennustusi ja analüüse. Need suudavad ära tunda keerulisi mustreid suurtes andmemahtudes, planeerida ennustavat hooldust ja optimeerida autonoomsete transpordisüsteemide dünaamilisi marsruute. Pidevalt täiustuvate tehisintellekti algoritmide arendamine suurendab veelgi laoprotsesside tõhusust.

Reaalajas jälgimine ja asjade internet

Andurid ja IoT-seadmed võimaldavad laoseisu, protsesside ja seadmete põhjalikku ja reaalajas jälgimist. See parandab läbipaistvust, võimaldab kiiremini reageerida muudatustele ja viib laoprotsesside parema kontrollini. IoT-seadmete integreerimine ladudesse toob kaasa kõigi laoelementide võrgustamise.

Autonoomsed mobiilrobotid (AMR-id)

AMR-ide kasutamine kaubaveoks, tellimuste komplekteerimiseks ja muudeks ülesanneteks laieneb jätkuvalt. Need süsteemid suudavad laos autonoomselt navigeerida, oma marsruute dünaamiliselt kohandada ja reaalajas muutustele reageerida. AMR-idel on intralogistika automatiseerimisel oluline roll.

Automatiseeritud salvestussüsteemid

Täiustatud automatiseeritud ladustamis- ja tellimuste komplekteerimissüsteeme kasutatakse üha enam ladustamisvõimsuse suurendamiseks, efektiivsuse parandamiseks ja laopinna kasutamise optimeerimiseks. Need süsteemid suudavad ladustada ja hallata suuri kaubakoguseid, lühendada tarneaegu ja vähendada kulusid.

jätkusuutlikkus

Jätkusuutlikud lahendused muutuvad üha olulisemaks. Energiatõhusad automatiseerimissüsteemid, keskkonnasõbralikud pakendilahendused ja materjalide ressursisäästlik kasutamine muutuvad üha olulisemaks. Jätkusuutlikkuse aspektide integreerimine lao logistikasse vähendab ladude ökoloogilist jalajälge.

Tõhususe revolutsioon puhversalvestuses

Puhverladustamise efektiivsusrevolutsioon tehisintellekti ja robootika abil ei ole mitte ainult tehnoloogiline edasiminek, vaid ka oluline samm piirkondliku majanduse stabiliseerimise ja kasvu suunas. Need arengud võimaldavad ettevõtetel muutuda konkurentsivõimelisemaks, vähendada kulusid, suurendada tõhusust ja paremini teenindada oma kliente. Nende tehnoloogiate integreerimine viib säästva arenguni, luues töökohti, edendades innovatsiooni ja suurendades piirkonna atraktiivsust investorite jaoks. Lao logistika edukas ümberkujundamine saab seega piirkondliku majanduse tulevase konkurentsivõime ja õitsengu otsustavaks teguriks.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus