Ki, SEO, AIO ja LLMO põhjalik uurimistöö - pilt: xpert.digital
Suure keelemudeli optimeerimine: kuidas tehisintellekt muutis SEO tööstust põhimõtteliselt
Suure keelemudeli optimeerimine: kuidas tehisintellekt muutis SEO tööstust põhimõtteliselt
AI otsingumootori optimeerimise ja suure keelemudeli optimeerimise (LLMO) uurimismaastik areneb kiiresti. See terviklik analüüs valgustab uurimistöö hetkeseisu selle areneva valdkonna kõigi asjakohaste aspektide kohta.
Sobib selleks:
Põhikontseptsioonid ja terminoloogia
LLMO, geo- ja sellega seotud terminid
Uuringud näitavad mitmesuguseid termineid AI -süsteemide sisu optimeerimiseks. Suur keelemudeli optimeerimine (LLMO) keskendub optimeerimisele suurte häälmudelite jaoks nagu GPT-4, Claude või Kaksikud. Generatiivse mootori optimeerimise (GEO) eesmärk on optimeerida generatiivseid otsingumootoreid, samas kui AI optimeerimine (AIO) on kõigi AI optimeerimismeetmete üldine termin.
Princetoni ülikooli teedrajav uuring tutvustas mõistet “generatiivse mootori optimeerimine” ja näitas, et geo-strateegiad võivad AI-ga tekitatud vastuseid suurendada kuni 40%. Esmakordselt kehtestas see uurimus süstemaatilise raamistiku generatiivsete AI -süsteemide sisu optimeerimiseks.
Kui kaasaegsed AI mudelid
Praegused uuringud näitavad, et AI-mudelid töötavad PRET-i koolituse, häälestamise ja otsimise austatud genereerimise (RAG) kaudu. Maandusprotsess on eriti asjakohane, kus AI -süsteemid rikastavad teie vastuseid reaalajas andmete otsimisega. Google kasutab sisulõikude hindamiseks manustavaid ja semantilisi sarnasuse arvutusi, selle asemel et otsida märksõnade terveid lehti.
Edetabelifaktorid ja nähtavuse tegurid
Google AI ülevaated paremusjärjestuse tegurid
Ulatuslikud uuringud tuvastasid seitse peamist valdkonda, mis mõjutavad Google AI ülevaateid:
- AI mudelid (palm 2, ema, Kaksikud)
- Tuumade järjestamise süsteemid (PageRank, BERT, ABI PÄEV CONE)
- Andmebaasid (teadmiste graafik, ostugraafik)
- Ainevaldkonnad (YMYL -kategooriad)
- Otsingukavatsust (informatiivne, navigatsiooniline, tehinguline)
- Multimeediumielemendid
- Struktureeritud andmed
Uuringud näitavad, et parema Google'i paremusjärjestusega veebisaitidel on 25%tõenäosus esineda AI -ülevaates allikana. Huvitav on see, et peaaegu 90% Chatt'i tsitaatidest pärineb otsingutulemustest, mis ületavad 20 parimat paremusjärjestust.
Tulekahju nähtavus ja mainitud mainitud mainitud mainimistes
AHREFSi 75 000 kaubamärgi põhjalik analüüs näitas AI ülevaadete nähtavuse olulisi korrelatsioone:
- Brändi veeb mainib: tugevaim korrelatsioon (0,664)
- Ankrud tulekahju: teine tugevaim korrelatsioon (0,527)
- Brändi otsingu maht: kolmas tugevaim korrelatsioon (0,392)
- Lingid: oluliselt nõrgem korrelatsioon (0,218)
See uuringud näitavad, et saidivälised tegurid on olulisemad kui traditsioonilised SEO mõõdikud. Kõige rohkem veebiteadlikkusega kaubamärke saavad AI -ülevaates kuni 10x rohkem mainimisi kui järgmine kvartiilirühm.
Bränditeadlikkus ja LLM -i nähtavus
SEER Interactive uuringud näitavad korrelatsiooni 0,18 tuleotsimise mahu ja AI mainimise vahel. Domeeni auastme (0,25) kohaselt on see korrelatsioon teine tugevaim seos. Uuringud näitavad, et bränditeadlikkus pole asjakohane mitte ainult inimeste, vaid ka LLM -ide jaoks.
Tehnilise optimeerimise lähenemisviisid
Struktureeritud andmed ja skeemi märgistus
Praegused uuringud näitavad, et AI Crawler ei suuda sageli JavaScripti süstitud struktureeritud andmeid ära tunda. GPTBOT, ClaudeBot ja PerplexityBot ei saa JavaScripti käivitada ja dünaamiliselt genereeritud sisu vahele jätta. AI nähtavuse jaoks on hädavajalik serveripoolne renderdamine või staatiline HTML.
On eriti tõhusad:
- KKK skeem otsese küsimustiku jaoks
- Howto skeem samm-sammult juhiste järgi
- Tooteskeem e-kaubanduse optimeerimiseks
- Sisumärgistuse artikli skeem
llms.txt uue standardina
Uurimistöö tuvastab LLMS.TXT kui AI Crawleri oluliseks juhendiks. Erinevalt Robots.txt ei ole see fail blokeeritav, vaid olulise sisu struktureeritud ülevaatena, sarnaselt Google'i XML -i saidimapiga.
Mõõtvus- ja seirevahendid
Uus KPI areng
Uuringud näitavad traditsiooniliste paremusjärjestuse nihkumist määrade ja võrdlusnõukogude mainimisel. Edu ei mõõdeta enam positsioonides 1-10, vaid AI vastuste viidatud tõenäosuse osas.
Seireplatvormid
Käesolevad uuringud tuvastavad erinevad spetsiaalsed vahendid AI nähtavuse jälgimiseks:
- SE Ranking AI nähtavuse jälgija: jälgib kaubamärgi mainimist erinevatel AI -platvormidel
- Täiustatud veebi paremusjärjestus: pakub AI kaubamärgi nähtavuse ülevaateid
- Marlon: Välja töötatud eriti LLM -i kaubamärgi nähtavuse jaoks
- LLMO mõõdikud vs Loright: platvormid generatiivse mootori optimeerimise jaoks
Platvormide võrdlusuuringud
ChatGpt vs Google'i otsing
Eksperimentaalsed uuringud näitavad olulisi erinevusi kasutaja käitumises. ChatGPT kasutajad vajavad kõigi ülesannete jaoks vähem aega, ilma oluliste erinevusteta jõudluses. ChatGPT tasandab otsingutulemusi erinevate haridustasemete vahel, Google'i otsingus on hariduse ja otsingutulemuste vahel positiivne korrelatsioon.
Platvormipõhised funktsioonid
Uurimistulemused näitavad AI platvormide erinevaid eelistusi:
- ChatGPT otsing: eelistab pikavormilisi sisu kaubamärgilehtede jaoks
- Hämmastamine: kipub autoriteetseid allikaid nagu Vikipeedia ja suured uudistesaidid
- Google AI ülevaated: kasutab kaasinimeseid ja olemasolevaid paremussignaale
Tulevased suundumused ja arengud
Digitaalse volituse haldamine
Uued uurimistöö lähenemisviisid, näiteks digitaalse autoriteedi juhtimine (DAM), luuakse interdistsiplinaarse distsipliinina. See ühendab SEO, sisuturunduse, PR -i ja brändimise terviklikult, et luua AI -süsteemide digitaalne volitus. AI nähtavuse püramiid struktureerib optimeerimist viiel tasandil: sisu kvaliteet, struktuuri optimeerimine, semantiline optimeerimine, autoriteetide ehitamine ja kontekstihaldus.
Olemipõhine optimeerimine
Uuringud näitavad olemipõhise SEO kasvavat tähendust võrreldes puhta märksõna optimeerimisega. AI -süsteemid töötavad üha enam üksuste ja nende suhetega, mis tähendab märksõnade nihkumist semantilistele mõistetele.
Sobib selleks:
Väljakutsed ja piirangud
Determinism ja mõõdetavus
Praegused uuringud näitavad, et AI vastused ei ole deterministlikud-samad küsimused võivad tekitada erinevaid vastuseid. See raskendab edu mõõtmist, kuna traditsioonilised SEO mõõdikud enam ei kehti.
Kiire tehnoloogiline muutus
Uurimistöö hoiatab tehnoloogiliste muutuste kiirust. Tänapäeval töötavad strateegiad võivad mudeli värskenduste kaudu kiiresti vananeda. See nõuab pidevat kohanemist ja eksperimenteerimisrõõmu.
Praktilised teadmised
Sisustrateegiad
Uurimistulemused näitavad, et teema leviala ja terviklik teema kajastamine on otsustav. AI mudelid eelistavad sisu, mis suudab päringufännide kaudu vastata keeruka taotluse mitmele alaküsimusele.
Eeat AI kontekstis
Uuringud näitavad, et kogemused, asjatundlikkus, autoritatiivsus, usaldus, usaldus (EEAT) on endiselt asjakohane AI -süsteemide jaoks. AI platvormid eelistavad hallutsinatsioonide minimeerimiseks usaldusväärseid, autoriteetseid allikaid.
AI optimeerimine saab konkurentsieeliseks: varased investeeringud LLMO -sse tasuvad end ära
Praegune uurimisolukord näitab, et Ki SEO ja LLMO on loodud iseseisva distsipliinidena. Kuigi paljud traditsioonilised SEO põhimõtted on endiselt asjakohased, nõuavad AI -süsteemid sisu struktureerimise, tulehoonete ja tehniliste rakenduste jaoks uusi lähenemisviise. Uuringud on endiselt eksperimentaalses faasis, kuna varased investeeringud AI optimeerimisse lubavad pikaajalisi konkurentsieeliseid.
Sobib selleks:
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
