Deepseek vs OpenAai: Ki-Wet Racen paljastab-kas Hiina R1 on lihtsalt koopia või strateegia meistriteos?

Hiiglaste tehnoloogiavõistlus: DeepSeek vs. OpenAI – kes domineerib tehisintellekti tulevikus?

Hiina ja USA on aastaid olnud ülemaailmse tehnoloogiaarengu keskmes. Eriti tehisintellekti (AI) valdkonnas on käimas tihe võidujooks, kus nii suured tehnoloogiaettevõtted kui ka uued idufirmad otsivad uuenduslikke lahendusi. Selles kontekstis on Hiina tehisintellekti idufirma DeepSeek ja Ameerika ettevõte OpenAI pälvinud märkimisväärset tähelepanu. DeepSeek avalikustas hiljuti kaks tähelepanuväärset tehisintellekti mudelit: DeepSeek R1 (põhiversiooni nimetatakse "R1") ja DeepSeek R1 Zero (sageli nimetatakse seda ka "R1-Zeroks"), samas kui USA ettevõte OpenAI on esitlenud oma o1 mudelit ja selle väiksemat varianti, o1 mini. Paljud vaatlejad mõtlevad, kas DeepSeek R1 ja R1 Zero mudelid on lihtsalt USA tehnoloogiate juhuslikud jäljendused või kujutavad need endast teadlikku strateegiat, mille eesmärk on Hiina tehisintellekti sektori esiletõstmine.

See tekst süveneb DeepSeeki ja OpenAI tehisintellekti süsteemide erinevustesse ja sarnasustesse. Lisaks uurib see, kuidas tugevdusõpet rakendatakse DeepSeek R1 Zeros ja R1-s ning uurib potentsiaalseid eeliseid järgmise põlvkonna tehisintellekti mudelitele. See arutelu hõlmab üle 2000 sõna, mis võimaldab anda põhjaliku ülevaate ja põhjaliku analüüsi. Samal ajal püüab see esitada ainult usaldusväärset teavet, vältides pelgalt spekulatsioone ja keskendudes hoopis kontrollitavatele trendidele, väljakujunenud tehnilistele andmetele ja tehisintellekti valdkonna avaldustele.

Sobib selleks:

• Hiina vs USA KI: Kas Deepseek R1 (R1 Zero) ja OpenAi O1 (O1 Mini) on tõesti nii erinevad?

Globaalne konkurents tehisintellekti sektoris

Hiina ja USA vaheline konkurents tehisintellekti valdkonnas on viimastel aastatel märkimisväärselt tihenenud. Vaatlejad kirjeldavad sageli, et need kaks riiki on tõelises võidujooksus tehisintellekti tulevikutehnoloogia domineerimise pärast. See konkurentsi tihenemine tuleneb mitmest tegurist. Esiteks näevad mõlema riigi poliitikakujundajad tehisintellektil potentsiaali kindlustada innovatsiooniliidripositsioon veel aastakümneteks. Teiseks on suured tehnoloogiaettevõtted tunnistanud tehisintellekti lahenduste tohutut majanduslikku kasu. Kolmandaks on nii Hiina kui ka USA välja töötanud terviklikud strateegiad tehisintellekti uuringute edendamiseks.

Hiinas on tehisintellekti juba mitu aastat peetud riigi moderniseerimise võtmekomponendiks ja "rahvusvahelise konkurentsivõime võtmeks". Valitsus toetab idufirmasid ja teadusasutusi mitmekesiste programmide ja rahastamisega, et laiendada tehisintellekti tehnoloogiate arendamist. Seevastu USA tugineb vaba turu jõule, kus suured ja väljakujunenud ettevõtted nagu Google, Microsoft, Meta ja OpenAI, aga ka paljud väiksemad tegijad konkureerivad ja saavad investoritelt märkimisväärset rahastamist masinõppe, närvivõrkude ja loomuliku keele töötlemise (NLP) edendamiseks.

DeepSeeki ja OpenAI lühiülevaade

Hiinast pärit tõusva tegijana on DeepSeekist saanud omamoodi "peidetud pärl" globaalses tehisintellekti maailmas. Tehisintellekti idufirma on vähem tuntud kui suured Hiina tehnoloogiaettevõtted, kuid on pälvinud ekspertide ringkondades tähelepanu, kuna näib lühikese aja jooksul arendavat kvaliteetseid suurkeelte mudeleid (LLM-e). Kaks neist mudelitest on DeepSeek R1 ja DeepSeek R1 Zero. OpenAI seevastu on Californias asuv ettevõte, mis on ülemaailmselt tuntud oma tehisintellekti mudelite poolest ja saavutas varakult tunnustuse. o1 ja selle väiksema õe, o1 miniga, näitab OpenAI oma keskendumist kvaliteetsetele ja skaleeritavatele tehisintellekti süsteemidele.

DeepSeek R1 ja R1 Zero mudelid saavutasid hiljuti võrdlustulemusi, mis on võrreldavad OpenAI o1 mini ja võimsama o1 mudeliga. Valdkonnas, kus innovatsiooni domineerivad sageli tuntud USA korporatsioonid, on Hiina ettevõttest DeepSeek ootamatult saanud tõsine konkurent. Mõned analüütikud seavad kahtluse alla, mil määral inspireeris DeepSeek USA lähenemisviise ja kas see lihtsalt kopeeris strateegiaid või tõi tegelikult sisse uusi mõtteviise.

DeepSeek R1 ja R1 Zero tehnilised põhitõed

1. DeepSeek-R1-Zero: tugevdusõpe ilma inimese järelevalveta

DeepSeek-R1-Zero pälvib erilist tähelepanu, kuna see mudel tugineb täielikult tugevdusõppele (RL) ilma eelneva inimese tagasiside või traditsioonilise juhendatud peenhäälestamiseta. Seda lähenemisviisi peetakse tähelepanuväärseks, kuna enamik täiustatud tehisintellekti rakendusi tugineb vähemalt mõnes etapis inimeste poolt kommenteeritud andmetele või reaalsete testide tagasisidele.

DeepSeek-R1-Zero läheneb sellele teistmoodi. Mudel loodi selleks, et arendada võimet ära tunda suuri ja keerulisi seoseid ning iseseisvalt areneda. Tänu reaalse tagasiside järjepidevale kasutamisele on R1-Zero omandanud spetsiifilised oskused, mis on eriti olulised arutluskäigu valdkonnas. Nende hulka kuuluvad:

• Enesekontroll: Enne lõpliku vastuse andmist kontrollib mudel oma vaheetappe (oma „sisemist monoloogi“), et avastada vigu.
• Peegeldus: Ühe vastuse otsese pakkumise asemel peegeldab mudel erinevaid vastusevariante, sarnaselt sellele, kuidas inimene kaalub võimalikke lahendusi üksteise suhtes.
• Pikkade mõtteahelate genereerimine: R1-Zero näitab, et see suudab genereerida vaheetappe isegi keerukate ülesannete jaoks, mida ta lahenduses paindlikult kasutab.

Enesekontrolli ja tupikusse sattudes uuesti alustamise võimet peetakse tehisintellekti uuringute tulevaste läbimurrete jaoks ülioluliseks. Mida keerulisem on probleem, seda olulisemaks muutub võime korraldada mõtteprotsesse ja parandada vigaseid lähenemisviise.

2. DeepSeek-R1: tugevdusõppe ja klassikalise peenhäälestuse kombinatsioon

Sõsarmudel DeepSeek-R1 ühendab tugevdusõppe potentsiaali traditsioonilisema juhendatud peenhäälestamise lähenemisviisiga. Selle strateegia aluseks on asjaolu, et kuigi tugevdusõpe võib viia eriti loominguliste ja elegantsete lahendusteni, jääb see mõnikord tähelepanuta, kui tegemist on inimeste ootustega arusaadavuse ja asjakohasuse osas. Selle vastu võitlemiseks on DeepSeeki arendajad lisaks rakendanud peenhäälestamise meetodeid, mis kasutavad inimeste tagasisidet ja kureeritud treeningandmeid.

Sisemiste testide ja mitmete avalikult kättesaadavate võrdlusaluste kohaselt näitab DeepSeek-R1 tugevat jõudlust mitmes valdkonnas. Nende hulka kuuluvad:

• Matemaatika: AIME keskmine täpsus 79,8% ja MATH-500 puhul 97,3%.
• Programmeerimine: Koodivõistlustel, näiteks Codeforcesil, edestab mudel teisi osalejaid umbes 96,3%.
• Üldteadmised: DeepSeek-R1 särab siin MMLU puhul 90,8% ja GPQA Diamond puhul 71,5% tulemusega.

Asjaolu, et DeepSeek-R1 on kuluefektiivsem, kuid saavutab paljudes valdkondades suurepäraseid tulemusi, on vaatlejate huvi äratanud. „Kas see on uue tehisintellekti ajastu algus, kus idufirmad esitavad väljakutse kõrgelt rahastatud USA hiiglastele?“ küsivad mõned kommentaatorid.

OpenAI o1: taust, filosoofia ja saavutused

OpenAI on algusest peale püüdnud arendada „inimkonna hüvanguks ohutut ja kasulikku tehisintellekti“. See juhtpõhimõte kajastub paljudes otsustes, sealhulgas tugevdusõppe ja inimtagasiside (RLHF) kombinatsioonis. Selle idee seisneb selles, et mudel õpib inimtagasiside pakkujatega suhtlemise kaudu andma vastuseid, mis on inimestele mitte ainult formaalselt õiged, vaid ka arusaadavad, abivalmid ja eetiliselt korrektsed.

RLHF eesmärk on ennetada võimalikke probleeme, näiteks sobimatu sisu genereerivat mudelit. See nõuab aga lisaressursse, kuna mudeli hooldamine ja koolitamine, sealhulgas inimeste poolt tehtavad ülevaatused ja tagasisideprotsessid, on kulukas. Need kulud kajastuvad sageli kõrgemates tellimis- või kasutustasudes. Näiteks kritiseeritakse o1-d sageli suhteliselt kõrgete API-hindade pärast, samas kui teised pakkujad, näiteks DeepSeek, pakuvad madalamaid sisenemistõkkeid.

Jõudlustestimise osas peetakse OpenAI o1 võimsaks süsteemiks, mida saab rakendada laias valikus ülesannete jaoks. Alates matemaatikast ja programmeerimisest kuni loomingulise teksti genereerimiseni on o1 korduvalt näidanud oma kõrget jõudlustaset. Selle mõtteahelal põhinev arutluskäik on eriti tuntud, kuna mudel jagab keerulised probleemid vaheetappideks ja annab väga täpseid tulemusi. Näiteks saab keegi, kes esitab matemaatilise tekstiülesande, sageli jälgida mõtteprotsessi. Kuigi mudel ei avalda iga sammu läbipaistvalt, pakub see tavaliselt samm-sammult argumentatsiooni, mis viib selgelt arusaadava lahenduseni.

Kahe süsteemi võrdlus: DeepSeek-R1 vs. o1

1. Jõudluse erinevused

Matemaatikatestid näitasid, et DeepSeek-R1 saavutas AIME testis 79,8% täpsuse, samas kui o1 ulatus väidetavalt 79,2%-ni. See on minimaalne erinevus, kuid sellel on psühholoogiline mõju, kuna DeepSeek pakub tehniliselt samaväärset või isegi veidi paremat mudelit. Programmeerimises saavutas DeepSeek-R1 Codeforcesi testis väidetavalt umbes 96,3% täpsuse, samas kui o1 oli väidetavalt veidi üle 96,6%. See erinevus on samuti väike, kuid see näitab, et mõlemad mudelid toimivad võrreldaval tasemel.

2. Kulud ja ligipääsetavus

Põhipunkt on erinev kulustruktuur. Samal ajal kui OpenAI küsib o1 eest suhteliselt kõrgeid tasusid, töötab DeepSeek-R1 väidetavalt oluliselt madalamate hindadega: mõnes DeepSeeki ettevõtte esitluses väidetakse, et "kuni 95% odavam". Selliseid väiteid tuleb praktikas kontrollida, kuid kui see kulueelis osutub tõeks, võib see osutuda DeepSeeki suureks konkurentsieeliseks. See kehtib eriti äriklientide kohta, kes peavad töötlema tohutul hulgal andmeid ja valivad seetõttu lahenduse, mis pikas perspektiivis kulusid kokku hoiab.

Lisaks on DeepSeek-R1 saadaval MIT-litsentsi alusel, mis lubab mudeli kaalude ja väljundite vaba kasutamist ja muutmist. Ajal, mil üha rohkem arendajaid ja ettevõtteid toetub avatud lähtekoodile, võib see olla otsustavaks eeliseks. „Meie jaoks tähendab avatus innovatsiooni edendamist,“ on väide, mida DeepSeek korduvalt rõhutab. Avatud lähtekoodiga lahendused võimaldavad arendajatel koodile otse juurde pääseda, seda kohandada ja mudelit oma projektidesse integreerida ilma, et nad oleksid sunnitud suletud ökosüsteemi.

Sobib selleks:

• AI-mudelid numbrites: 15 parimat keelemudelit-149 põhimudelit / "vundamendi mudelid" -51 masinõppe mudeleid
• AI keelemudelid Bert ja GPT. Millised ettevõtted on selle taga, mida nad täpselt teevad ja kus on erinevused?

3. Erivõimed

Nii DeepSeek-R1 kui ka o1 iseloomustab edasijõudnud arutluskäik. DeepSeek-R1 arendas RL-i (Reference-Based Reasoning) kaudu välja väljendunud võime enesekriitilise refleksiooni jaoks, koordineerides vahepealseid mõtteprotsesse ja "pikki mõtteahelaid". OpenAI o1 seevastu paistab silma mõtteahela arutluskäigus, mis viitab võimele luua samm-sammult ja loogiliselt jälgitavaid lahendusteid. Seega suudavad mõlemad mudelid mitte ainult tulemusi kohe esitada, vaid ka teatud määral oma arutluskäiku selgitada. See suurendab väljundi läbipaistvust ja usaldust.

DeepSeek-R1 Zero: spetsialiseerumine ja väljavaated

1. Keskenduge tugevdusõppele

DeepSeek-R1 Zero on teatud mõttes R1 mudeli radikaalne versioon, kuna see loobub traditsioonilisest inimese tagasisidest. Kui R1 tugineb osaliselt juhendatud peenhäälestusele, siis R1-Zero sõltub täielikult reaalsest tagasisidest. Tehisintellekti uurimise vaatenurgast on see põnev eksperiment: „Tugevdusõppe potentsiaal on siin viidud oma absoluutse piirini,“ ütlevad mõned vaatlejad. Tugevdusõpe jäljendab katse-eksituse põhimõtet, mille puhul mudel saab õigete vaheetappide või lõpptulemuste eest tasusignaale.

R1-Zero põhielement on võime võtta aega mõtlemiseks. Kui konkreetne probleem osutub keerulisemaks, kasutab mudel sobiva lahenduse otsimiseks rohkem arvutustsükleid. Kuigi see adaptiivne arvutusmeetod võib mudeli reageerimist aeglustada, kipub see tulemuste kvaliteeti parandama. „Aeglasem, aga targem” on sobiv kokkuvõte.

2. Väljakutsed

Radikaalsel tugevdusõppe lähenemisviisil on aga ka varjuküljed. Väidetavalt vahetab DeepSeek-R1 Zero mõnikord ootamatult erinevate keelte vahel või genereerib kasutaja vaatenurgast segadust tekitavat väljundit. See kontrollimatu keelevahetus võib olla tingitud tugevdusõppe protsessi variantide uurimise etappidest. Lisaks jääb ebaselgeks, kuidas tugevdusõppe metoodika pikas perspektiivis reaalsetes rakendusstsenaariumides toimib, kus rikketaluvus on mõnikord madalam ja regulatiivsed nõuded on kõrged.

R1-Zero'l puuduvad praegu täiustatud dialoogifunktsioonid, JSON-väljund ja spetsiaalsed funktsioonide kutsumised. Sellised funktsioonid on sageli hädavajalikud tehisintellekti lahenduste integreerimiseks ärikeskkondadesse, näiteks automatiseeritud protsesside jaoks. DeepSeek on teatanud plaanist neid funktsioone järk-järgult lisada. Siiski jääb veel näha, kas ja millal need värskendused avaldatakse.

Avatud lähtekoodiga tehisintellekti demokratiseerimine?

DeepSeek ei ole mitte ainult avaldanud oma suuri mudeleid R1 ja R1-Zero, vaid teeb avalikkusele kättesaadavaks ka kuus väiksemat derivaati. Need mudelid on osaliselt treenitud suurematest mudelitest eraldatud andmete abil. Eesmärk on pakkuda tehisintellekti arendajatele kogu maailmas hõlpsasti kasutatavaid tööriistu oma tehisintellekti projektide loomiseks. "Me tahame, et tehisintellekti revolutsioon jõuaks kõigini, mitte ainult suurettevõtete või uurimisinstituutideni," teatas DeepSeek.

Sellised sammud võivad tehisintellekti maastikku tõeliselt muuta. Kui võimsad mudelid on avalikult kättesaadavad, ei pea idufirmad ja sõltumatud arendajad sõlmima kulukaid litsentsilepinguid suurte USA pakkujatega; selle asemel saavad nad otse muuta ja juurutada oma versioone DeepSeeki mudelitest. Mõned eksperdid näevad selles võimalust edendada tehisintellektis tõelist mitmekesisust ja innovatsiooni, ennetades monopole ja oligopole.

Kas see on imitatsioon või strateegiline ettevõttesisene arendus?

Ida-lääne vahelise tehisintellekti võistluse korduv teema on: kas Hiina lihtsalt kopeerib USA lähenemisviise või arendab ta hoopis omaenda? Tõepoolest, DeepSeek R1 ja R1 Zero näitavad palju paralleele OpenAI o1 toimimisega. Näiteks kasutavad mõlemad protsesside optimeerimiseks tugevdusõpet. Idee kaasata mõtteahel mitmeastmeliste ülesannete loogilisse töötlusse tekkis samuti lääne uuringutes varakult. Seetõttu on mõistlik eeldada, et ka DeepSeek on neist teadmistest kasu saanud ja rakendab mõnes mõttes sarnast paradigmat.

Selliseid sarnasusi ei tohiks aga rutakalt tõlgendada plagiaadi või pelga imitatsiooni tõendina. Tehisintellekti valdkonna teadus- ja arendustegevus on globaalselt juhitav valdkond, kus uued ideed levivad kiiresti. Lisaks süvendavad teaduspublikatsioonid edusamme kogu valdkonnas, võimaldades teadlastel kogu maailmas samale alusele tugineda. Sama hästi võib olla, et DeepSeek on iseseisvalt täiustanud oma tugevdusõppe lähenemisviisi punktini, mis mõnes võrdlusaluses isegi ületab konkurente.

Konkurentsivõimalused ja -riskid

Tänu oma muljetavaldavale jõudlusele äratavad DeepSeek R1 ja R1-Zero investorite, teadusasutuste ja tehnoloogiaettevõtete huvi. Igaüks, kes otsib kulutõhusat, suure jõudlusega ja avatud lahendust, ei saa DeepSeeki ignoreerida. „Pole palju pakkujaid, kes pakuksid nii kõrget jõudlustaset ja samal ajal sellist avatuse taset,“ on mõnede valdkonna ekspertide seas üldine üksmeel.

Sellegipoolest jäävad riskid püsima. Mõned potentsiaalsed kliendid kõhklevad "versiooni 1" mudelite kasutuselevõtul, kuna tehisintellekti süsteemid saavutavad turuküpsuse sageli alles pärast mitut iteratsiooni. Lisaks on ebaselge, kas DeepSeek suudab oma tugiprotsessides garanteerida vajalikku stabiilsust ja usaldusväärsust, mis on suurklientide jaoks ülioluline. Samuti on olulised küsimused garantiide, usaldusväärsuse, andmekaitse ja turvalisuse kohta. Eriti tundlike andmete käsitlemisel ei ole määrav mitte ainult tehniline jõudlus, vaid ka see, kas tehisintellekti lahendus vastab rahvusvaheliste ettevõtete turvanõuetele.

Eetilised ja geopoliitilised tagajärjed

Hiina ja USA vahelised geopoliitilised pinged tehnoloogiasektoris kanduvad üha enam üle tehisintellekti sektorile. Paljud ettevõtted küsivad endalt: "Keda me saame usaldada, kui tegemist on tundlike andmete ja uudsete tehisintellekti agentide arendamisega?". Lääne poolel valitseb Hiina tehisintellekti süsteemide suhtes skeptitsism, kuna kardetakse valitsusasutuste võimalikku sekkumist. Seevastu Hiinas on reservatsioone USA domineerimise ja võimalike tagauste suhtes patenteeritud süsteemides.

See konflikt peegeldub küsimuses, kas DeepSeek esindab tõepoolest iseseisvat innovatsiooni või on see pelgalt "Hiinas valmistatud" koopia. Kui saaks tõestada, et DeepSeek R1 ja R1-Zero seavad uued kvaliteedistandardid, omaks Hiina ühte juhtivat tehisintellekti süsteemi, mis geopoliitilisest vaatenurgast sümboliseeriks riigi kiiret tehnoloogilist tõusu. Seevastu OpenAI o1 edu ja selle jätkuv arendamine USA-s võiks tagada, et Ameerika tehisintellekti ettevõtted säilitaksid oma domineerimise turu kujundamisel.

Võimalikud rakendusstsenaariumid

1. Teadusuuringud ja matemaatika

Nii DeepSeek-R1 kui ka o1 pakuvad huvi teadlastele, üliõpilastele ja haridusasutustele tänu oma tugevale sooritusele matemaatiliste probleemide lahendamisel. Tänu kõrgetele täpsustulemustele sellistes valdkondades nagu AIME ja MATH-500 sobivad need mudelid keerukate algebraliste, geomeetriliste ja analüütiliste probleemide lahendamiseks. Neid saab kasutada ka teadustekstide ekstraheerimise ja kokkuvõtmise tööriistadena.

2. Programmeerimine ja tarkvaraarendus

Need mudelid võivad osutuda kasulikuks ka tarkvaratehnikas. DeepSeek-R1 ja o1 suudavad tõlgendada lähtekoodi, tuvastada vigaseid osi ja pakkuda optimeerimisi. DeepSeek-R1 integreerib ka funktsiooni, mis võimaldab koodi testida ja renderdada otse vestlusliideses. See kiirendab arendustsükleid ja soodustab kiireid iteratsioone. Meeskondades töötavad arendajad võiksid seega kasu saada virtuaalsest koodikoolitajast, kes annab pidevat tagasisidet.

3. Loominguline ajurünnak ja sisu loomine

Mõlemad mudelid toetavad tekstiloomeprotsesse, genereerides ideid, pakkudes välja sisustruktuure või abistades pikemate artiklite kirjutamisel. See avab copywriteritele, ajakirjanikele ja blogijatele uusi võimalusi sisu tõhusaks loomiseks ja pidevalt värskete vaatenurkade tutvustamiseks. Siiski on oluline tulemust kriitiliselt hinnata ja mitte seda pimesi omaks võtta.

Tulevikuperspektiivid: kas DeepSeek ja OpenAI kujundavad tehisintellekti turgu?

DeepSeek R1 ja R1-Zero edasiarendamine võib viidata ülemaailmsele trendile võimsate ja autonoomsete tehisintellekti mudelite poole, mis õpivad iseseisvalt ja vajavad vaid piiratud inimese sekkumist. Suurem keskendumine tugevdusõppele peegeldab tänapäevase tehisintellekti uurimistöö üldist suunda. Kui need mudelid tõestavad oma väärtust reaalsetes projektides, järgivad tõenäoliselt ka teised ettevõtted eeskuju.

OpenAI püüab omalt poolt oma edumaad säilitada või isegi suurendada. Ettevõte uurib o1 edasiarendatud versioone, mis lubavad veelgi täpsemaid mõtteahela võimeid, täiustatud dialoogiliideseid ja tugevamaid turvamehhanisme. Tulevikus mängib rolli ka kulude vähendamine, kuna turule siseneb üha rohkem konkurente.

Sobib selleks:

• Ki & Metaverse: Digitaalse tuleviku unistuste meeskond-järgmine digiteerimise etapp

Pinge innovatsiooni ja konkurentsi vahel

Ei, DeepSeek oma R1 ja R1-Zero mudelitega ei ole lihtsalt USA tehnoloogiate koopia, vaid omab pigem oma tugevusi ja lähenemisviise. Strateegilise imitatsiooni eeldust ei saa täielikult eirata, kuna tehisintellekti maailmas jagatakse uurimistulemusi tavaliselt avalikult ja iga osaleja püüab omaks võtta uusimaid meetodeid. DeepSeeki taandamine "plagiaadi" sildile oleks aga liigne lihtsustamine. Esitatud võrdlustulemused ja tehisintellekti mudelite avatus räägivad teist lugu.

„Oleme tehisintellekti revolutsiooni uue faasi alguses“ on sageli kuuldav väide nii Silicon Valleys kui ka Hiina innovatsioonikeskustes. See väide kõlab üldiselt, kuid peegeldab tõelist paradigma muutust: selles revolutsioonis ei määra tempot enam ainult suured nimed, vaid ka arvukad idufirmad ja uurimisrühmad, kes muudavad turgu uuenduslike ideede ja taskukohaste lahendustega. DeepSeek R1 ja R1 Zero on selle näide, mida ei saa enam ignoreerida.

Loomulikult jääb lahtiseks küsimus, milline mudel lõpuks peale jääb või kas mõlemad (ja teised konkureerivad tooted) täiendavad teineteist, moodustades globaalse tehisintellekti ökosüsteemi. Kooseksisteerimine, kus arendajatel on valida, kas nad rakendavad oma projekte USA või Hiina mudelite (või isegi nende kombinatsiooni) abil, oleks kasulik üldisele innovatsioonikultuurile. Igal juhul on mudelite tehniline usaldusväärsus endiselt ülioluline.

Üks on juba kindel: DeepSeek R1 ja R1 Zero võiksid aidata tehisintellekti demokratiseerida, muutes täiustatud mudelid laiemale publikule kättesaadavaks. Kui DeepSeek osutub kvaliteetseks, kuid samas kulutõhusaks lahenduseks, suureneb surve teistele müüjatele oma hinnamudelite ümberkujundamiseks või läbipaistvamaks muutmiseks. OpenAI o1 seevastu peetakse paljude arvates kvaliteedi, stabiilsuse ja kogukonna toetuse osas „kuldstandardiks“. Samas on ka kriitikud oma muret väljendanud, väites, et OpenAI lahendused ei ole iga kasutusjuhtumi jaoks piisavalt taskukohased ega paindlikud.

„Kas tehisintellekti arendamisel on tegemist kokkusattumusega või strateegilise imitatsiooniga?“ – sellele küsimusele ei saa ilmselt lõplikult vastata. On palju tõenäolisem, et nii DeepSeek kui ka OpenAI tuginevad ühisele teadmistebaasile ja ammutavad inspiratsiooni sarnastest uurimistulemustest. Mõlemad panustavad oma ideede ja uuendustega ning püüavad teatud erialadel konkurente edestada. Pikas perspektiivis võib see konkurents olla kasulik kõigile, sest see tõstab standardeid, kiirendab tehnoloogilist arengut ja vähendab tehisintellektil põhinevate teenuste kasutamise kulusid.

Tehisintellekti võidujooks Hiina ja USA vahel jätkub ning koos sellega kerkib üles küsimus, kuidas läheb väljakujunenud tööstusharu tegijatel võrreldes uute tulijatega. Tõenäoliselt pole lihtsat vastust küsimusele, kes kümne aasta pärast domineerib. Liiga palju tegureid – alates geopoliitilistest arengutest ja majanduslikust olukorrast kuni kultuuriliste aspektideni – mõjutavad üldist tehnoloogilist maastikku. See, mis on täna ambitsioonikas idufirma, võib homme olla tehisintellekti valdkonnas juhtiv globaalne tegija; see, mida täna peetakse liidriks, võib homme pidada võitlema tugevate konkurentidega.

Üks on kindel: tugevdusõpe, avatud litsentsid, õiglased hinnastruktuurid ja võime keerulisi mõtteprotsesse läbipaistvalt kaardistada on edu ja innovatsiooni peamised edasiviivad jõud. Ettevõtted, mis ühendavad need tegurid, tagades samal ajal tundlike andmete turvalisuse ja kaitse, on turul hästi vastu võetud. DeepSeek R1, R1 Zero ja OpenAI o1 on suurepärased näited, mis näitavad, et tehisintellekti uue peatüki aeg on käes. Maailm võib põnevusega oodata edasisi edusamme, mida järgmine aasta ja järgnevad aastakümned toovad – ja seda, kas uuel õigusteaduse magistriõppe (LLM) põlvkonnal õnnestub ellu viia tõeliselt universaalse tehisintellekti visioon.

See lõpetab meie arutelu DeepSeek R1 ja R1 Zero ning nende võrdluse OpenAI o1-ga. Näeme, et tehisintellekti maastik areneb pidevalt, kus uued mudelid konkureerivad pidevalt väljakujunenud mudelitega. Seda arengut iseloomustab intensiivne uurimistöö, vastastikune inspiratsioon, tervislik konkurents ja üha suuremad väljakutsed, millega tuleb ühiselt tegeleda. Nende tehnoloogiate arenedes on üha huvitavam näha, kas ja kuidas Hiina ja USA ühendavad oma vastavad tugevused või mängivad need üksteise vastu. Lõppkokkuvõttes võib kogu ühiskond võitjaks tulla, kui sellised mudelid nagu DeepSeek R1, R1 Zero ja o1 pakuvad uuenduslikke lahendusi, mis muudavad revolutsiooniliselt seda, kuidas inimesed infot töötlevad, probleeme lahendavad ja loovaks muutuvad.

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus