AI tööstuslahenduste (tööstus 4.0) -NVIDIA järeldus (IAAS)-NVIDIA toetab uut kallistust

🤖🌐 NVIDIA pakub oma uut järeldust teenuse pakkumisena mudelihoidlaplatvormi kaudu, mis kallistab nägu ja tutvustab samal ajal uusi mikroteenuseid tööstuslike generatiivsete AI-rakenduste jaoks. See edusammud lubavad revolutsiooniliselt muuta nii tööstuskasutajaid kui ka robotitootjaid.

Siggraph 2024, mis on üks maailma olulisemaid arvutigraafika ja interaktiivsete tehnoloogiate konverentse, esitas Nvidia oma viimased arengud tehisintellekti valdkonnas. AI arvutushiiglane teatas uuest järeldusest, mis on teenuse pakkumine Huming Face'ilt, mille abil rõhutati eriti uute mikroteenuste integreerimist tööstuslike generatiivsete AI-rakenduste jaoks.

🤖🛠️ järeldused kui AI tööstuse lahenduste jaoks

Järeldus kui teenust (IAAS) on mudel, mis võimaldab masinõppel (ML) ja eriti sügaval õppimisel (sügavat õppimist) kasutada rakenduste jaoks, ilma et peaksite omama põhjalikke teadmisi aluseks olevate mudelite või infrastruktuuri kohta. See on tulemuslike teenuste pakkumine pilveplatvormi kaudu.

Siin on mõned kesksed punktid kui teenuse eest:

1. 🔍 Mudelite pakkumine

IAA -de pakkujad pakuvad eelnevalt treenitud mudeleid, mis on suunatud erinevatele rakendustele, näiteks pildi äratundmine, kõnetuvastus, tekstitöötlus ja palju muud.

2. 📈 📈 skaleeritavus

Kuna IaaS on pilvepõhine, saab seda paindlikult skaleerida, et täita kasutaja nõudeid, ilma et peaksite oma riistvara või tarkvara haldama.

3. 🔧 Lihtne integratsioon

IAAS -i teenused on sageli saadaval API -dena, mida saab hõlpsasti olemasolevatesse rakendustesse integreerida. See muudab arendajad hõlpsamini ML -mudeleid, ilma et oleks vaja andmeteaduse ja mehaanilise õppimise valdkonnas sügavaid erialaseid teadmisi.

4. 💰 Kulude optimeerimine

Reeglina maksavad kasutajad ainult teenuste tegeliku kasutamise eest. See võib olla kulutõhusam kui teie enda ML-infrastruktuuri toimimine, eriti väikeste või keskmise suurusega ettevõtete jaoks.

5. 🔄 Hooldus ja värskendused

Pakkuja hoolitseb mudelite ja infrastruktuuri hooldamise, värskendamise ja optimeerimise eest, et kasutajad saaksid keskenduda oma põhirakendustele.

🚀 Järeldus kui teenust: juurdepääsetav, odav ja skaleeritav

Üldiselt pakub inforez As-A-teenust juurdepääsetavat, odavat ja skaleeritavat viisi masinõppe jõudluse kasutamiseks ja selle integreerimiseks erinevates rakendustes.

🤝 NVIDIA ja KOOSTAMISE KOOSTUSTUS

NVIDIA kavatseb AI -rakenduste arengut veelgi lihtsustada ja muuta see tõhusamaks. Selleks toetab uut järeldust teenuse pakkujana, mida pakutakse mudeli hoidla kallistamise näo kaudu. Konverentsil teatati, et see teenus töötab Nvidia DGX pilveteenuses ja on tagasi mitme Nvidia järelduste mikroteenuste juurde. Selle eesmärk on aidata arendajatel kiiresti integreerida populaarseid suuri häälmudeleid, näiteks Meta 3 perekond ja Mistrali AI -mudelid, oma rakendustesse.

Nende mikroteenuste ametlik nimi on Nvidia Nim. Need teenused koosnevad erinevatest AI -mudelitest, mida pakutakse optimeeritud konteinerites ja mida arendajad saavad sujuvalt integreerida erinevatesse rakendustesse. Juuni alguses esitas Nvidia neid mikroteenuseid ja sellest ajast alates on nad toetanud rohkem kui 40 NVIDIA ja teiste arendajate pakutavaid mudelit.

📦 NVIDIA AI Enterprise Software Suite'i pakkumine

Juurdepääs NIM -ile toimub NVIDIA AI Enterprise'i tarkvarakomplekti kaudu, mis maksab 4500 dollarit GPU ja aasta kulude kohta. NVIDIA arendajaprogrammi liikmed arendajad tehakse aga tasuta kättesaadavaks.

Uus kallistav näo järelduse teenus pakub arendajatele võimalust "kiire lähtekoodiga AI -mudeleid, mis on hostitud kallistavas näokeskuses, ja viia need tootmisele", ütles Californias Santa Claras asuv ettevõte.

See teenus täiendab juba olemasolevat DGX Cloud Service'i rongi Hugging Face'ist, mida esitleti aasta tagasi Siggraph 2023 koos NVIDIA -ga.

🚀 Uued NIM -mikroteenused tööstuslike Genai kasutusjuhtude jaoks

Lisaks järeldusteenusele teatas Nvidia ka uute NIM -mikroteenuste kasutuselevõtust Siggraph 2024 -s. Nende eesmärk on aidata arendajatel tuua generatiivseid AI -oskusi sellistes sektorites nagu tootmine ja robootika. Need uued teenused hõlmavad kogu maailmas "esimesed generatiivsed AI -mudelid".

OpenUSD on Pixari välja töötatud avatud 3D -raamistik, mis kasutab NVIDIA oma Omniverse platvormi ühendamiseks teiste 3D -rakendustega. Uued NIM-mikroteenused võimaldavad arendajatel muu hulgas otsida teekelt, 3D ja pildiandmeid, kasutades teksti või pildisisendit, genereerida realistlikke materjale 3D-objektidele, panna tekstisisendite abil kokku OpenUS-põhised stseenid ja parandada füüsikasimulatsioonide lahustumist AI-põhiste suurendamisega.

AI ja 3D -raamistike integreerimine

Nvidia avaldas ka pistiku, mis seostas andmed ühtse robootika kirjelduse vormingu ja OpenUSD vahel. Selle tehnoloogia eesmärk on aidata arendajatel üle anda ja sünteesida robootika andmeid kogu kavandamise, simulatsiooni ja tugevdamise õppimisrakenduste kaudu. Lisaks pakuvad Nvidia arendajad võimalust arendada oma OpenUSD andmeühendusi uue OpenUSD Exchange'i tarkvaraarenduskomplektiga.

"Kuni viimase ajani kasutas digitaalseid maailmu peamiselt loomemajandus; nüüd, NVIDIA NIM -i mikroteenuste täiustamise ja juurdepääsetavuse kaudu igasuguste OpenDD -tööstuste jaoks, füüsiliselt põhinevad virtuaalsed maailmad ja digitaalsed kaksikud saavad ehitada uuenduste edendamiseks ja AI järgmise laine ettevalmistamiseks: Rev Lebaredian, asepresident, NVIVE ja simulatsioonis.

🤖 Revolutsioonilised rakendused tööstuses ja robootikas

Generatiivse AI integreerimine tööstusprotsessidesse avab tõhususe ja automatiseerimise suurendamise täiesti uued võimalused. Töötlevas tööstuses saab AI mudeleid kasutada näiteks tootmisprotsesside optimeerimiseks, tehes ennustusi masina hoolduse ja tõrkete kaudu või jälgides toodete kvaliteeti reaalajas. Robotitootjad saavad muuta oma robotite süsteemid intelligentsemaks ja paindlikumaks, kasutades AI ja uusi NIM -mikroteenuseid, mis viib parema kohanemiseni erinevate ülesannete ja keskkondadega.

Võime genereerida realistlikke materjale 3D -objektide jaoks ja panna kokku stseenid tekstisisenditel, saab disaini- ja simulatsiooniprotsesse ka märkimisväärselt kiirendada ja täiustada. Need tehnoloogiad võimaldavad ettevõtetel lühendada oma arendustsüklit ja reageerida turunõuetele kiiremini.

🌟 AI tehnoloogia tuleviku tähendus

Nvidia edasiminek generatiivse AI valdkonda ja koostöö kallistamisega tähistab olulist sammu AI tehnoloogia edasises arendamisel. Järelduste mikroteenuste ja täiustatud raamistike, näiteks OpenUSD kättesaadavus tagab, et arendajatel on vajalikud tööriistad AI -rakenduste järgmise põlvkonna väljatöötamiseks.

Nende arengute olulisus ilmneb eriti tööstusharudes, mis sõltuvad tugevalt täpsetest ja tõhusatest protsessidest. Näiteks autotööstuses saaks sõidukite tootmise optimeerimiseks kasutada AI mudeleid, kavandades materjalide ja ressursside tõhusamalt. Logistikas parandavad autonoomsed süsteemid, mida juhitakse generatiivse AI abil, tarneahelat ja teevad ennustusi tarneaegade ja marsruutide kohta.

💡 NVIDIA uuendused ja näo kallistamine

2024. aasta siggraphis esitatud Nvidia ja kallistamise näo uuendused annavad ettekujutuse AI ja tööstuslike rakenduste kombinatsioonis tohutu potentsiaali kohta. Pakkudes järeldusi mikroteenuseid ja kasutades OpenUSD raamistike, võimaldab see arendajatel lahendada keerukad ülesanded tootmise, robootika ja mujal. See edusammud pole mitte ainult NVIDIA ja näo kallistamise oluline samm, vaid ka kogu tehisintellekti tööstuse ja selle kasutajate jaoks. Tööstuse 4.0 tulevikku kujundavad need tehnoloogiad märkimisväärselt, mis võimaldab intelligentseid, automatiseeritud ja tõhusamaid protsesse.

📣 Sarnased teemad

• 📣 järelduste teenus: Nvidia ja kallistamine nägu revolutsiooniliselt AI
• 🚀 Uued mikroteenused tööstus generatiivseks AI jaoks
• 🤝 koostöö
• 🛠️ NIM mikroteenused: uued tööriistad AI arendajatele
• 💡 AI integreerimine 3D -raamistikes: OpenUSD ja palju muud
• 🏭 Rakendus tööstuses: tõhususe suurenemine generatiivse AI abil
• 🧩 NVIDIA AI Ettevõtte tarkvarakomplekt: hinnad ja funktsioonid
• 🤖 NVIDIA NIM mikroteenuste robootika areng
• 📊 Tööstusharude tähendus: tootmine ja robootika fookuses
• 🌐 NVIDIA tulevikupõhised AI-tehnoloogiad ja näo kallistamine

#️⃣ hashtagid: #nvidia #huggingface #generatiivki

Viimaste aegade põnev näide on Nvidia avaldatud video, milles roboti juhtimist demonstreeritakse Apple Vision Pro abil. Selle stsenaariumi korral on inimene köögis ja kontrollib robotit, võttes roboti vaatenurga läbi visiooni kaudu klaasi kohta. Prillide salvestatud käeliigutused kantakse robotisse, mis tähendab, et inimesed saavad roboti kaugelt kontrollida. See võimaldab selliseid rakendusi nagu meestega röstsaia ettevalmistamine, mida kontrollivad inimesed.

Sellel tehnoloogial on kaugeleulatuv mõju, eriti piirkondades, kus see võib olla inimestele ohtlik, näiteks hoonetes, kus on oht kokkuvarisemise või muu ohtlik keskkond. On lihtne ette kujutada, kuidas seda tehnoloogiat saaks kasutada päästemissioonidel või pommide hävitamisel.

Lisateavet selle kohta siin:

• Nvidia ja humanoidrobootika tulevik: pilk laiendatud reaalsuse ja AI arengule

Tööstusliku AI tulevik tundub paljutõotav. AI integreerimine tööstusprotsessidesse suureneb jätkuvalt ja pakub veelgi rohkem innovatsioonivõimalusi. Olulised suundumused, mis seda arengut juhivad, hõlmavad masinate (asjade Interneti) võrgustike loomist, suurandmete kasvavat kättesaadavust ning algoritmiliste ja riistvarade edusamme.

Autonoomne tehas on huvitav arengusuund. Siin suhtlevad robotid ja muud intelligentsed süsteemid omavahel, vahetavad andmeid reaalajas ja optimeerivad tootmisprotsessi ilma inimese sekkumiseta. See võib viia tootmise valdkonnas revolutsioonini, mis sarnaneb kogunemisliini tootmise kasutuselevõtuga 20. sajandi alguses.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kaasaegsel tööstusmaastikul - robootika tähtsus tööstuses

Xpert.digital - pioneerite äriarendus

Nutiklaasid ja KI - XR/AR/VR/MR -i tööstuse ekspert

Tarbija metaverse või meta -vahed üldiselt

Kui teil on küsimusi, lisateavet ja nõuandeid, võtke minuga igal ajal ühendust.

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus