AI tööstuslahenduste (tööstus 4.0) -NVIDIA järeldus (IAAS)-NVIDIA toetab uut kallistust

🤖🌐 Nvidia juurutab oma uut järeldamis-teenusena pakkumist Hugging Face'i mudelihoidla platvormi kaudu ja tutvustab samaaegselt uusi mikroteenuseid tööstusliku genereeriva tehisintellekti kasutusjuhtumite jaoks. Need edusammud lubavad revolutsiooniliselt muuta nii tööstuskasutajaid kui ka robotitootjaid.

Ühel maailma juhtival arvutigraafika ja interaktiivsete tehnoloogiate konverentsil SIGGRAPH 2024 esitles Nvidia oma uusimaid arenguid tehisintellekti vallas. Tehisintellekti arvutusgigant teatas Hugging Face'i uuest järeldamisteenusena pakkumisest, rõhutades eelkõige uute mikroteenuste integreerimist tööstusliku genereeriva tehisintellekti kasutusjuhtumite jaoks.

🤖🛠️ Järeldus teenusena tehisintellekti tööstuslahendustele

Järeldusteenusena (inglise keeles Inference-as-a-Service ehk IaaS) on mudel, mis teeb masinõppe (inglise keeles machine learning, ML) ja eriti süvaõppe rakenduste jaoks kättesaadavaks ilma, et lõppkasutajatel oleks ulatuslikke teadmisi alusmudelite või infrastruktuuri kohta. See hõlmab järeldamisteenuste pakkumist pilveplatvormi kaudu.

Siin on mõned järeldusteenuse põhipunktid:

1. 🔍 Modellide pakkumine

IaaS-i pakkujad pakuvad eelkoolitatud mudeleid, mis on suunatud erinevatele rakendustele, nagu pildituvastus, kõnetuvastus, tekstitöötlus ja palju muud.

2. 📈 Skaleeritavus

Kuna IaaS on pilvepõhine, saab seda paindlikult skaleerida vastavalt kasutajate vajadustele ilma, et kasutajad peaksid oma riist- või tarkvara haldama.

3. 🔧 Lihtne integreerimine

IaaS-teenused on sageli saadaval API-dena, mida saab hõlpsasti olemasolevatesse rakendustesse integreerida. See lihtsustab arendajatel masinõppemudelite kasutamist ilma põhjalike andmeteaduse ja masinõppe alaste teadmisteta.

4. 💰 Kulude optimeerimine

Kasutajad maksavad tavaliselt ainult nende teenuste eest, mida nad tegelikult kasutavad. See võib olla kulutõhusam kui oma masinõppe infrastruktuuri haldamine, eriti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks.

5. 🔄 Hooldus ja värskendused

Pakkuja hoolitseb mudelite ja infrastruktuuri hoolduse, ajakohastamise ja optimeerimise eest, võimaldades kasutajatel keskenduda oma põhirakendustele.

🚀 Järeldused teenusena: ligipääsetav, kulutõhus ja skaleeritav

Üldiselt pakub järeldamine teenusena ligipääsetavat, kulutõhusat ja skaleeritavat viisi masinõppe võimsuse ärakasutamiseks ja selle integreerimiseks erinevatesse rakendustesse.

🤝 NVIDIA ja Hugging Face koostöö

Nvidia eesmärk on tehisintellekti rakenduste arendamist veelgi lihtsustada ja sujuvamaks muuta. See saavutatakse uue järeldamisteenusena (Inference-as-a-Service) toetamise kaudu, mida pakutakse Hugging Face mudelihoidla kaudu. Konverentsil välja kuulutatud teenus töötab Nvidia DGX Cloudi teenuses ja kasutab Nvidia järeldusmikroteenuste komplekti. See on loodud selleks, et aidata arendajatel kiiresti integreerida oma rakendustesse populaarseid suuri keelemudeleid, nagu Meta Llama 3 perekond ja Mistrali tehisintellekti mudelid.

Nende mikroteenuste ametlik nimetus on Nvidia NIM. Need teenused koosnevad erinevatest tehisintellekti mudelitest, mida pakutakse optimeeritud konteinerites ja mida arendajad saavad sujuvalt erinevatesse rakendustesse integreerida. Nvidia tutvustas neid mikroteenuseid juuni alguses ja sellest ajast alates on need toetanud enam kui 40 Nvidia ja teiste arendajate pakutavat mudelit.

📦 Nvidia tehisintellekti ettevõtte tarkvarapakett

Juurdepääs NIM-ile on tagatud Nvidia AI Enterprise Software Suite'i kaudu, mis maksab 4500 dollarit GPU kohta aastas. See teenus on aga tasuta arendajatele, kes on Nvidia arendajaprogrammi liikmed.

Hugging Face'i uus järeldusteenus pakub arendajatele võimalust "kiiresti prototüüpe luua Hugging Face Hubis majutatud avatud lähtekoodiga tehisintellekti mudelitega ja neid tootmisse juurutada", selgitas Californias Santa Claras asuv ettevõte.

See teenus täiendab Hugging Face'i olemasolevat Train on DGX pilveteenust, mida esitleti aasta tagasi SIGGRAPH 2023-l koos Nvidiaga.

🚀 Uued NIM-i mikroteenused tööstusliku GenAI kasutusjuhtudeks

Lisaks järeldusteenusele teatas Nvidia SIGGRAPH 2024-l ka uute NIM-mikroteenuste käivitamisest. Need on loodud selleks, et aidata arendajatel tuua generatiivse tehisintellekti võimalusi sellistesse sektoritesse nagu tootmine ja robootika. Nende uute teenuste hulka kuuluvad "maailma esimesed generatiivsed tehisintellekti mudelid OpenUSD arenduseks".

OpenUSD on Pixari väljatöötatud avatud 3D-raamistik, mida Nvidia kasutab oma Omniverse'i platvormi ühendamiseks teiste 3D-rakendustega. Uued NIM-i mikroteenused võimaldavad arendajatel muuhulgas otsida OpenUSD teeke, 3D- ja pildiandmeid teksti- või pildisisestuse abil, genereerida 3D-objektide jaoks realistlikke materjale, kokku panna OpenUSD-põhiseid stseene tekstisisestuse abil ning parandada füüsikasimulatsioonide eraldusvõimet tehisintellektil põhineva skaleerimise abil.

🔗 Tehisintellekti ja 3D-raamistike integreerimine

Nvidia avaldas ka pistiku, mis ühendab andmeid Unified Robotics Description Formati ja OpenUSD vahel. See tehnoloogia on loodud selleks, et aidata arendajatel edastada ja sünteesida robootikaandmeid disaini-, simulatsiooni- ja tugiõppe rakenduste vahel. Lisaks pakub Nvidia arendajatele võimalust luua oma OpenUSD andmesideühendusi, kasutades uut OpenUSD Exchange Software Development Kiti.

„Kuni viimase ajani kasutasid digitaalseid maailmu peamiselt loomemajandus; nüüd, tänu NVIDIA NIM Microservices for OpenUSD täiustustele ja ligipääsetavusele, saavad igasugused tööstusharud luua füüsilisel alusel virtuaalseid maailmu ja digitaalseid kaksikuid, et edendada innovatsiooni ja valmistuda järgmiseks tehisintellekti laineks: robootikaks,“ ütles Nvidia Omniverse'i ja simulatsioonitehnoloogia asepresident Rev Lebaredian.

🤖 Revolutsioonilised rakendused tööstuses ja robootikas

Generatiivse tehisintellekti integreerimine tööstusprotsessidesse avab täiesti uusi võimalusi efektiivsuse ja automatiseerimise suurendamiseks. Näiteks tootmistööstuses saab tehisintellekti mudeleid kasutada tootmisprotsesside optimeerimiseks, ennustades masinate hooldust ja rikkeid või jälgides toote kvaliteeti reaalajas. Robotitootjad saavad tehisintellekti ja uusi NIM-mikroteenuseid kasutada oma robotisüsteemide intelligentsemaks ja paindlikumaks muutmiseks, mis viib parema kohanemiseni erinevate ülesannete ja keskkondadega.

Võimalus genereerida 3D-objektide jaoks realistlikke materjale ja kokku panna stseene tekstisisestuse põhjal kiirendab ja parandab oluliselt disaini- ja simulatsiooniprotsesse. Need tehnoloogiad võimaldavad ettevõtetel lühendada oma arendustsüklit ja reageerida turu nõudmistele kiiremini.

🌟 Tehisintellekti tehnoloogia tuleviku tähtsus

Nvidia sisenemine generatiivse tehisintellekti valdkonda ja koostöö ettevõttega Hugging Face tähistab olulist sammu tehisintellekti tehnoloogia arengus. Järeldamise mikroteenuste ja täiustatud raamistike, näiteks OpenUSD, kättesaadavus tagab arendajatele vajalikud tööriistad järgmise põlvkonna tehisintellekti rakenduste loomiseks.

Nende arengute olulisus on eriti ilmne tööstusharudes, mis sõltuvad suuresti täpsetest ja tõhusatest protsessidest. Näiteks autotööstuses saaks tehisintellekti mudeleid kasutada sõidukite tootmise optimeerimiseks, planeerides materjalide ja ressursside kasutamist tõhusamalt. Logistikas võiksid generatiivse tehisintellekti juhitavad autonoomsed süsteemid parandada tarneahelat ning teha ennustusi tarneaegade ja -marsruutide kohta.

💡 Nvidia ja Hugging Face'i uuendused

Nvidia ja Hugging Face'i poolt SIGGRAPH 2024-l esitletud uuendused vihjavad tehisintellekti ja tööstusrakenduste ühendamise tohutule potentsiaalile. Järeldusmikroteenuste pakkumise ja OpenUSD raamistiku kasutamise abil saavad arendajad lahendada keerulisi ülesandeid tootmises, robootikas ja mujal. Need edusammud kujutavad endast olulist sammu mitte ainult Nvidia ja Hugging Face'i, vaid ka kogu tehisintellekti tööstuse ja selle kasutajate jaoks. Need tehnoloogiad, mis võimaldavad intelligentseid, automatiseeritud ja tõhusamaid protsesse, kujundavad oluliselt Tööstus 4.0 tulevikku.

📣 Sarnased teemad

• 📣 Järeldamisteenus: Nvidia ja Hugging Face muudavad tehisintellekti revolutsiooniliselt
• 🚀 Uued mikroteenused tööstuslikuks genereerivaks tehisintellektiks
• 🤝 Koostöö: Nvidia ja Hugging Face ühendavad jõud
• 🛠️ NIM mikroteenused: uued tööriistad tehisintellekti arendajatele
• 💡 Tehisintellekti integreerimine 3D-raamistikesse: OpenUSD ja palju muud
• 🏭 Tööstuslik rakendus: Suurem efektiivsus generatiivse tehisintellekti abil
• 🧩 Nvidia AI ettevõtte tarkvarapakett: hinnakujundus ja funktsioonid
• 🤖 Edusammud robootikas tänu Nvidia NIM Microservices'ile
• 📊 Tähtsus tööstusharudele: fookuses tootmine ja robootika
• 🌐 Tulevikule suunatud tehisintellekti tehnoloogiad Nvidialt ja Hugging Face'ilt

#️⃣ Hashtagid: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Hiljutine põnev näide on NVIDIA avaldatud video, mis demonstreerib roboti juhtimist Apple Vision Pro abil. Selles stsenaariumis on inimene köögis ja juhib robotit, võttes omaks roboti vaatenurga Vision Pro prillide kaudu. Prillide poolt jäädvustatud käeliigutused edastatakse robotile, võimaldades inimesel seda eemalt juhtida. See võimaldab inimese poolt juhitavaid rakendusi, näiteks meega röstsaia valmistamist.

Sellel tehnoloogial on kaugeleulatuvad tagajärjed, eriti piirkondades, kus see võib olla inimestele ohtlik, näiteks kokkuvarisemisohus hoonetes või muudes ohtlikes keskkondades. On lihtne ette kujutada, kuidas seda tehnoloogiat saaks kasutada päästeoperatsioonidel või pommide kahjutukstegemisel.

Lisateavet selle kohta siin:

• NVIDIA ja humanoidrobotite tulevik: pilk liitreaalsuse ja tehisintellekti arengutele

Tööstusliku tehisintellekti tulevik näib paljulubav. Tehisintellekti integreerimine tööstusprotsessidesse jätkab suurenemist, pakkudes veelgi rohkem innovatsioonivõimalusi. Selle arengu peamised suunavad trendid on masinate võrgustamine (asjade internet), suurandmete kättesaadavuse suurenemine ning algoritmide ja riistvara areng.

Üks huvitav arenguvaldkond on autonoomne tehas. Siin suhtlevad robotid ja muud intelligentsed süsteemid omavahel, vahetavad andmeid reaalajas ja optimeerivad tootmisprotsessi ilma inimese sekkumiseta. See võib viia revolutsioonini töötlevas tööstuses, sarnaselt konveierliinide kasutuselevõtule 20. sajandi alguses.

Lisateavet selle kohta siin:

• Tänapäeva tööstusmaastikul – robootika tähtsus tööstuses

Xpert.digital - pioneerite äriarendus

Nutiklaasid ja KI - XR/AR/VR/MR -i tööstuse ekspert

Tarbija metaverse või meta -vahed üldiselt

Kui teil on küsimusi, lisateavet ja nõuandeid, võtke minuga igal ajal ühendust.

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus