Droonide kasutamine siseruumides

Agiilse õhusõiduki testimine tootmises ja ladustamises

Droonid tootmises ja logistikas on tuntud teema. Tavaliselt on aga fookuses kaubavedu. Peaaegu kõik on tuttavad lugematute lugudega Amazoni plaanidest ehitada droonide park pakkide kohaletoimetamiseks või droonide kasutamisest kaubavoogude jälgimiseks õues. Kuid droonid sobivad sama hästi ka hoonete siseruumides kasutamiseks.

Mitte ainult logistikaspetsialistid ei usu, et droonid sobivad kõige paremini välitingimustes kasutamiseks. Siiski on palju veenvaid põhjuseid, miks neid ka siseruumides lennutada. Nende väledad lennuomadused võimaldavad droonidel töötada kitsastes ruumides, mistõttu sobivad need ideaalselt kasutamiseks ladudes või montaažihallides. Nende eelis on ilmne: kuigi halli põrandal on sageli tihe liiklus, on õhuruum selle kohal suures osas takistusteta. See teeb sellest loogilise valiku kiireteks tarneteks tootmisliinile või muudeks ülesanneteks.

Varuosade transport konveierile

Usaldusväärne varuosade tarnimine on iga tõhusa tootmisprotsessi alus. Masinate seisakuaja ja sellest tulenevate tootmiskadude minimeerimiseks on kiirus ja sujuv materjalide liikumine üliolulised. Vajalike osade kiire ja tõhus transport droonide abil aitab seda väljakutset edukalt lahendada. See kehtib eriti juhul, kui osad on jaotatud erinevate dünaamiliste ladustamiskohtade vahel. Kui inimesed või AGV-d kaotavad kiiresti jäli või vajavad ebavajalikult pikka reisiaega, lendavad need intelligentsed transpordisüsteemid otse soovitud osade juurde ja toimetavad need võimalikult kiiresti sinna, kus neid vajatakse.

Droonide üks eelis on see, et neid saab mobiilseadmete abil kaugjuhtimise teel juhtida. Kui piloot kasutab toena ka virtuaalreaalsuse prille , pääseb ta ekraani kaudu ligi mitmesugusele lisateabele. Juhtimine on samuti lihtsustatud, kuna piloot saab drooni lihtsalt pead liigutades või pilku muutes soovitud asendisse ja suunda viia, jättes käed vabaks.

 

Autotootja Audi testib oma Ingolstadti tehases droone, et uurida detailide transportimise teostatavust tootmisliinidele. Esialgne idee oli võimaldada kiiremat kohaletoimetamist õhu teel võrreldes põrandal liikuvate transpordivahenditega. Droonid lendavad nüüd A3 ja Q2 mudelite tootmise ajal mööda kindlaksmääratud katserada kiirusega umbes 8 km/h läbi saalide. Droonide kandevõime on 2 kilogrammi. Suurem kandevõime on tehniliselt teostatav, kuid see mõjutaks otseselt drooni mõõtmeid. Eriti kitsastes ruumides on oluline hoida süsteemid võimalikult väikesed ja manööverdatavad.

Droone juhivad praegu piloodid käsitsi, kuid nende potentsiaal peitub selgelt automatiseeritud rakendustes. Vastavad katsetused on Audi . Kui sellised katsed osutuvad edukaks, võiksid droonid lähitulevikus mitte ainult varustada Audi konveierit hädasti vajalike varuosadega, vaid ka oma kaamerate abil teostada või jälgida üldist hooldust ja remonti.

Droonide kasutamine laos

Tänu kiirele tehnoloogia arengule on igas suuruses droone nüüd saadaval laiaulatuslikeks rakendusteks. See hõlmab väikeseid seadmeid, millel on vaatamata kompaktsetele mõõtmetele piisav kandevõime esemete transportimiseks või mis on varustatud kõrglahutusega kaamerate ja skaneerimistehnoloogiaga. Seetõttu sobivad droonid üha enam kasutamiseks ladudes, kus nad saavad hõlpsalt navigeerida sageli kitsastes ja kõrgetes riiulivahekäikudes.

Eriti kõrghoonetes vähendavad droonid töötajate vigastuste ohtu kõrgustes töötamisel. Siin on abiks inimese ja masina koostöö, kus ladu on jagatud erinevateks tsoonideks: samal ajal kui töötajad täidavad ülesandeid põrandast rinnani, töötavad droonid kõrgemates vahekäikudes.

Droonid pakuvad eeliseid ka muude laohaldusülesannete puhul. Hea näide on inventuur. Tavaliselt kontrollivad ja loendavad töötajad laoseisu käsitsi. Seisakuaja minimeerimiseks tuleb seda ülesannet aga teha igapäevaste toimingute kõrvalt. Sageli on see võimalik ainult väljaspool tavapärast tööaega ületunde tehes – tootlikkust vähendavad tegurid, nagu ületunnitöö tasu ja töötajate väsimusest tingitud ebatäpsuste suurenemise oht.

Droonid saavad laoseisu protsessi ja võimaldada selle teostamist öösel või nädalavahetustel, minimeerides seisakuid. Lennu ajal kasutavad seadmed kaameraid ja skannereid olemasoleva laoseisu registreerimiseks ja kontrollimiseks.

Samal ajal viiakse läbi inventuur ja tulemused edastatakse otse varude haldamise süsteemi. Sellest ülesandest vabastatud töötajad saavad pühenduda teistele, nõudlikumatele ülesannetele ning tagatakse, et varude taset registreeritakse pidevalt ja täpselt kogu aasta vältel.

automatiseeritud droonide abil välja töötanud süsteemi, mis on spetsialiseerunud Linde Material Handling koostöös Prantsuse ettevõttega Balyo . Nn Flybox esitleti Stuttgartis LogiMAT 2017 messil ja see on loodud inventuuriprotsesside oluliseks lihtsustamiseks, säästes ettevõtete väärtuslikku aega ja raha. Umbes 50 sentimeetri suurune droon, mis on varustatud kaamera ja vöötkoodiskanneriga, töötab täisautomaatselt, võimaldades inventuuri loendamist ka väljaspool tavapärast tööaega.

väljavaated

Olgu selleks kaubavedu ja inventuuri läbiviimine ladudes või varuosade tarnimine tootmisele ja montaažile – droonide kasutamine hoonete sees on tõusuteel. Kuid nagu nii paljude uuenduste puhul, nõuab ka see trend teatud eeltingimusi: maksimaalse efektiivsuse saavutamiseks ei juhita õhusõidukeid käsitsi, vaid tarkvara abil, mis määrab igale droonile ülesanded ja marsruudid ning tagab, et väikesed transportijad ei põrka kokku üksteise, teiste laos olevate objektide ega isegi inimestega. Miks ei peaks need süsteemid lähitulevikus arendama oma parveintellekti ja – sarnaselt sellele, mida AGV-d juba mõnes laos ja tootmisüksuses demonstreerivad – suhtlema autonoomselt omavahel ja jagama ülesandeid, et neid tõhusalt ja kiiresti täita?

See nõuab kaasaegset IT-taristut ja põhimõttelist valmisolekut investeerida uuenduslikku tehnoloogiasse. Seetõttu pakuvad droonid tõenäoliselt huvi ainult suuremate salvestusmahtude korral, vähemalt keskpikas perspektiivis. Arvestades aga turul valitsevat tugevat konkurentsisurvet, võib nende lendavate abilistega saavutatav tootlikkus kergesti määrata edu või ebaedu.