
45%-lt 0%-le veamäärast: kuidas Saksa tehisintellekt lahendab valdkonna suurima probleemi – Pilt: Xpert.Digital
Enam pole katse-eksituse meetodit: ideaalne retsept igale masinale – see tehisintellekt säästab tehastes miljoneid
Kuudepikkuse testimise asemel vaid paar klõpsu: kuidas intelligentne tarkvara tehaseid algusest peale ideaalselt konfigureerib
Kujutage ette väga keerukat masinat tehases, näiteks sellist, mis värvib autodetaile või katab mikrokiipe. Sellel masinal on palju „juhtseadiseid” ja „nuppe” (parameetreid), näiteks temperatuur, rõhk, kiirus, kestus, pinge jne.
Probleem, mis vajab lahendamist
Tehaste suur probleem on: kuidas kõiki neid juhtelemente ideaalselt reguleerida, et saavutada parim tulemus?
Parim tulemus võib tähendada: kõrgeimat kvaliteeti (nt veatu värvipind), vähimat jäätmeid, madalaimat energiatarbimist või kiireimat tootmisaega.
Traditsiooniline meetod on katse-eksituse meetod. Testid seadistust, vaatad tulemust, reguleerid veidi nuppu, testid uuesti ja nii edasi. See on äärmiselt kallis, võtab väga kaua aega ja raiskab palju materjali.
MachOptima lahendus
MachOptima asendab selle pika katse-eksituse meetodi nutika otseteega, mis kasutab tehisintellekti (AI).
Nende lähenemist võib kirjeldada kui tsüklit
- Sisend: Tehas saadab MachOptimasse mitu erinevate sätetega (sisendparameetritega) katset.
- Analüüs: MachOptima tehisintellekti tarkvara vaatab nende testide tulemusi (nt „Seadistuse A puhul oli värvipaksus 95% ideaalne”, „Seadistuse B puhul ainult 60%).
- Nutikas ennustamine: Selle asemel, et lihtsalt suvaliselt järgmist seadistust ära arvata, arvutab tehisintellekt välja, millised uued seadistused viivad kõige tõenäolisemalt veelgi parema tulemuseni. See õpib piiratud andmete põhjal, kuidas juhtnupud omavahel suhtlevad.
- Optimeerimine: Tehisintellekt pakub tehasele välja uue, paljulubava seadistuse. Tehakse uus test ja tsükkel algab otsast peale – aga täiuslikule tulemusele jõutakse palju-palju kiiremini.
Kõige olulisem asi selle juures
- Mitteinvasiivne: Nad ei ehita tehast ümber. Nad lihtsalt pakuvad olemasolevatele masinatele „täiuslikke retsepte“.
- Andmesäästlik: Te ei vaja tuhandeid testkäivitusi. Teie tehisintellekt on nii nutikas, et suudab õppida väga vähestest andmetest. See on ülioluline, kuna iga testkäivitus tehases on kallis.
Edulood: Mida see praktikas tähendab?
- Boschi (mikrokiibid) jaoks aitas MachOptima optimeerida mikrokiibi katmise seadeid, vähendades defektide määra 45%-lt praktiliselt nullini (0,003%). Kokkuhoid: 85% ajas ja kuludes.
- Mercedes-Benzile (autode värvimine): MachOptoma pakkus ideaalsed tingimused autokere värvimiseks. See mitte ainult ei säästnud testimiselt, vaid vähendas ka tootmise seisakuid. Kokkuhoid: 80% ajas ja kuludes.
- Max Plancki Instituudi (simulatsioonid) jaoks: MachOptima aitas muuta keerulisi arvutisimulatsioone palju täpsemaks, leides 9,8 miljoni võimaliku valiku hulgast õiged sätted – ja tehes seda murdosa tavapärasest testimistööst.
Spetsialiseeritud tehisintellekt optimeerib keerulisi tootmisprotsesse rekordajaga
MachOptima kasutab spetsiaalset tehisintellekti, et leida keerukate tööstusprotsesside jaoks hetkega „täiuslik seadistusretsept“, säästes ettevõtetelt tohutult aega, raha ja materjale.
Seega ei ole nad tüüpiline tehisintellekti ettevõte, mis arendab vestlusroboteid nagu ChatGPT, vaid kasutavad pigem spetsiaalset tehisintellekti vormi (masinõpe optimeerimiseks), et tööstuses reaalseid füüsilisi protsesse põhjalikult parandada. Nende tugevad sidemed tipptasemel uuringutega (Max Plancki Instituut) annavad neile tehnoloogilise eelise.
MachOptima kohta – teadus kohtub tööstusega
MachOptima on Max Plancki Intelligentsete Süsteemide Instituudi kõrvalprojekt ja osa MAX!mize'ist, mis on Max Plancki Seltsi ametlik idufirmade inkubaator.
Eesmärk: rakendada murrangulisi uuringuid tööstuslikes rakendustes. Tehisintellektil põhineva tehnoloogia abil aitab MachOptima ettevõtetel muuta tootmisprotsesse tõhusamaks, täpsemaks ja veavabamaks.
MachOptima ühendab teadusliku tipptaseme praktilise kasuga – homse laitmatu tööstuse nimel.

