Olvídese de Hollywood: La próxima 'Ki War' de las imágenes en movimiento 'Text-Zu-Video' cambiará radicalmente el mundo de la película
Futuro creativo: las innovaciones más emocionantes de la creación de video basada en la IA
La batalla Ki para el contenido de video: ¿Quién lidera la raza de las innovaciones?
El mercado de descripciones de imágenes y videos basados en IA de descripciones de texto está creciendo actualmente a un ritmo rápido. Numerosos gigantes tecnológicos establecidos y nuevas empresas especializadas traen modelos poderosos al mercado, lo que aumenta tanto la calidad como la velocidad de crear contenido de video a partir del texto. Este progreso tecnológico va de la mano con una variedad de oportunidades para la industria creativa de la industria, el marketing y el entretenimiento. Al mismo tiempo, hay una competencia intensiva en la que las innovaciones representan el poder de conducción. A continuación, encontrará información sobre los actores y desarrollos más importantes, complementado por una perspectiva de posibles escenarios de aplicación, desafíos y posibles perspectivas futuras.
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Antecedentes y significado de texto a video
La capacidad de crear un video a partir de una descripción de texto simple en poco tiempo es un hito en el desarrollo de la inteligencia artificial. Hasta ahora, la generación de contenido basada en IA se ha centrado principalmente en texto e imágenes. Ahora el enfoque se cambia cada vez más a la imagen en movimiento. Este paso es particularmente relevante porque los videos en todos los canales digitales, desde plataformas de redes sociales hasta formatos de aprendizaje electrónico y campañas de marketing relacionadas con productos, juegan un papel enorme.
Los modelos de IA más avanzados combinan métodos como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y las arquitecturas de transformadores. Los sistemas resultantes pueden reconocer las relaciones contextuales y generar escenas móviles que se vuelven cada vez más convincentes en su estética y contenido. En solo unas pocas palabras, se pueden diseñar secuencias de video completas, la producción de contenido se simplifica enormemente. Por ejemplo, para los departamentos de marketing, es posible crear contenido publicitario más rápido y probarlo de inmediato. Los artistas y diseñadores también se benefician de las nuevas formas creativas de expresión.
Gigantes tecnológicos establecidos
Varias grandes compañías de tecnología reconocidas al principio que el área de texto a video tiene un enorme potencial. Con sus amplios recursos y su experiencia en el manejo de grandes cantidades de datos, produce modelos poderosos que ya se están estableciendo en el mercado.
Bytedance (Tiktok) - "Goku"
Bytedance, la compañía detrás de la plataforma de video Tiktok, exitosa a nivel mundial, ha desarrollado un modelo de IA para la producción de video con "Goku". Dado que el bytedance está profundamente arraigado en el mundo de los videos, puede usar datos extensos de los usuarios y experiencia en el desarrollo. "Goku" se caracteriza por una alta creatividad y calidad de los resultados. Para muchos observadores, este modelo es un paso lógico, porque la compañía ha confiado durante mucho tiempo en procesos algorítmicos para mostrar contenido de video hecho a medida.
Openai - "Sora"
Operai es conocido por sus innovadores modelos de IA y ha presentado un sistema de texto a video con "SORA" que puede generar videos cualitativamente exigentes y realistas. En "Sora", las experiencias fluyen que OpenAi ya ha tenido con los generadores de texto e imágenes. "Sora" produce contenido en una resolución impresionante y puede crear escenas con una longitud de hasta un minuto. El gran desafío es garantizar un hilo común o una coherencia en el contenido en el video. OpenAI se basa en arquitecturas neuronales avanzadas que tienen en cuenta la información de contexto en cada cuadro.
Adecuado para:
Google - "Veo 2"
Google utiliza su amplia experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático para formar "VEO 2" en una poderosa solución de texto a video. Google ya ha hecho un progreso notable en el procesamiento de lenguaje e imágenes y ahora está expandiendo estas habilidades para crear contenido de video complejo. "Veo 2" se beneficia de los centros de datos de Google y los marcos de aprendizaje profundo, que pueden procesar rápidamente grandes cantidades de datos. El objetivo es crear videos de alta calidad que puedan integrarse perfectamente en los productos de Google existentes.
Meta (anteriormente Facebook) - "Gen de películas"
Con "Movie Gen", Meta se esfuerza no solo para ofrecer funciones puras de texto a video, sino también para generar imágenes y descripciones de audio fuera de texto. Con esta multifuncionalidad, la compañía quiere lograr una ventaja competitiva decisiva. El entorno grupal está predestinado porque Meta ha accedido durante mucho tiempo al comportamiento del usuario para tratar con imágenes, videos y audios. Por lo tanto, la "Gen de películas" debería crear extensas sinergias: por ejemplo, si necesita un video corto sobre un tema específico, también puede crear imágenes o elementos de audio adecuados a través de la misma plataforma.
Adobe - "Generar video"
Adobe ha integrado un enfoque basado en IA en su plataforma de Firefly con "Generación de video". El enfoque está en ambos comerciales v. Adobe tradicionalmente se basa en soluciones de software profesionales para profesiones creativas y, por lo tanto, tiene una amplia base de usuarios que está familiarizada con las herramientas de la empresa. "Generar video" se integra perfectamente en la gama de productos existente de Adobe, que en particular debe dirigirse a agencias y personas creativas profesionales.
Startups y especialistas innovadores
Además de las grandes empresas tecnológicas, algunas nuevas empresas con soluciones altamente especializadas también están presionando al mercado. Estas compañías se caracterizan por procesos de desarrollo ágiles y un fuerte enfoque en características innovadoras.
Pista ML
Runway ML se considera un pionero en la generación de texto a video y ya se ha hecho un nombre con herramientas avanzadas. La plataforma es conocida por su superficie amigable con el usuario y sus resultados rápidos. En la industria se dice que Runway ML tiene una parte decisiva en el hecho de que cada vez más personas creativas usan las posibilidades de la producción de video basada en IA.
Luma Labs - "Ray2"
Luma Labs sorprende con "Ray2", un modelo AI que puede crear un video de texto e imágenes en menos de diez segundos. La velocidad es un factor crucial: en los momentos en que el contenido se comparte rápidamente en las redes sociales, un retraso de solo unos pocos minutos ya puede compensar la diferencia entre el éxito viral y caer en la masa. "Ray2" también obtiene una impresionante calidad de imagen y escenas realistas.
Minax- "Video-01"
Con "Video-01", Minimax ofrece videoceogenización HD con 25 cuadros por segundo y también permite el uso gratuito de la plataforma. Con este modelo, Minimax compite en competencia directa con OpenAis "Sora". El argumento de costos en particular hace que Minax sea atractivo para muchos usuarios que desean probar si el texto a video es adecuado para sus propósitos sin tener que invertir directamente en soluciones de costo intensivo.
Otros actores notables
Otras compañías también han reconocido que la videoogenización basada en IA es un mercado lucrativo.
Amazon - "Nova Reel"
Amazon ha ingresado a esta área con "Nova Reel" y puede explotar completamente su infraestructura en la nube aquí. Similar a Google, Amazon tiene la potencia informática necesaria para entrenar modelos grandes y aportar rápidamente las herramientas apropiadas a los usuarios.
Synthesia, Heygen y Elai.io
Estas plataformas se especializan en la creación de avatares virtuales y la producción de videos generados por IA que pueden transmitir contenido de manera rápida y fácil a una audiencia. Dichos avatares son populares en el área de aprendizaje electrónico, comunicación corporativa interna o mensajes de marketing personalizados porque reducen el tiempo y los costos en la producción de video.
Adecuado para:
Lienzo
Canva se conoce principalmente por sus herramientas de diseño gráficos fáciles de usar. La entrada al video era solo cuestión de tiempo. Con un videocenerador de IA, los usuarios pueden producir y procesar contenido animado sin producir conocimientos técnicos previos. Esto reduce el umbral para personas y pequeñas empresas que hasta ahora no han tenido acceso a servicios de video profesionales.
Midjourney y el paso en el video
MidJourney, ya un jugador importante en el mercado para la generación de imágenes basada en IA, también está planeando comenzar el video. Según la última información, la compañía está trabajando en un modelo de texto a video que se espera que se publique en los próximos meses. El CEO David Holz ya ha anunciado el desarrollo y confirma que la capacitación de este modelo de IA está en pleno apogeo.
Hasta ahora, no están circulando nombres oficiales para la nueva herramienta de videoceogenerización. En círculos especializados y comunidades de desarrolladores, a menudo se conoce como "Video de MidJourney" o "Modelo de texto a video de mediana edad". Esta expansión podría fortalecer aún más la posición del mercado de MidJourney. La compañía ya tiene una facturación anual considerable de $ 200 millones y tiene una calificación de $ 10 mil millones. Con esta experiencia financiera, MidJourney tiene todos los requisitos previos para ocupar la carrera con los gigantes tecnológicos establecidos.
El videogenerador de IA planeado debe ser particularmente emocionante para las industrias creativas y los departamentos de marketing. MidJourney ya ha demostrado en el pasado que puede ser posible desarrollar sistemas amigables con los usuarios que combinen la libertad artística con posibilidades técnicas. "Queremos permitir a los usuarios dar vida a sus ideas en tiempo real", podría ser un lema que ilustra la fortaleza innovadora de la compañía.
Efectos en la industria creativa y de marketing
La democratización del contenido de video por IA es un elemento central que puede revolucionar el mercado con fines creativos y de marketing. Si te imaginas que un punto terminado se convierte en un lugar terminado en unos minutos, entonces se eliminan muchos pasos intermedios previamente elaborados en la producción. Las agencias pueden reaccionar significativamente más flexiblemente a las solicitudes de los clientes y adaptar sus campañas a las tendencias actuales más rápido. Las pequeñas empresas y los trabajadores independientes también brindan a las herramientas basadas en IA la oportunidad de generar material de video de alta calidad sin tener que usar altos costos de producción.
Otra ventaja está en la personalización. Dado que los modelos pueden crear un contenido preciso basado en los requisitos individuales, los videos específicos del grupo objetivo o los materiales publicitarios pueden producirse de manera más eficiente. Ya sea un video de producto hecho a medida para un grupo de clientes específico o un avatar animado que entrega mensajes individuales a diferentes espectadores, casi no hay límites para la imaginación.
Retos y aspectos éticos
A pesar de todas las oportunidades y el potencial, los desafíos no pueden pasarse por alto. En el área creativa hay preguntas sobre los derechos de autor y la autenticidad de los videos generados. Si una IA puede crear un video en cuestión de segundos que se asemeja a grabaciones reales, puede ser difícil para la audiencia distinguir entre la realidad real y generada. Por un lado, esto ofrece espacio para experimentos creativos, por otro lado, contiene opciones de abuso, por ejemplo, en campañas de desinformación o la violación de los derechos personales.
Además, los prejuicios o distorsiones que están disponibles en los datos de capacitación de la IA se pueden reproducir en los videos generados. Por lo tanto, las empresas deben tratar intensamente con la forma en que seleccionan sus registros de datos y aseguran que se evite la discriminación. La cuestión de la eficiencia energética de los grandes procesos de capacitación de IA también es relevante. Por último, pero no menos importante, los usuarios profesionales preguntan cómo integran el contenido generado en los flujos de trabajo existentes sin perder de vista la garantía de calidad.
De Film Studio a Real Time: La próxima generación de videos generados por computadora
La enorme competencia continúa impulsando la investigación y el desarrollo en este campo. Se espera que los modelos se vuelvan aún más poderosos y versátiles en los próximos años. En el futuro, no solo las personas y escenarios realistas podrían aparecer en los videos, sino también objetos 3D fotogranalistas, mundos virtuales completos o efectos especiales sofisticados que todavía están reservados para estudios de cine profesionales en la actualidad.
La integración en aplicaciones de realidad aumentada o realidad virtual también es concebible, para que los usuarios puedan en el futuro poder ingresar a mundos de video generados por computadora en tiempo real. También sería concebible una conexión profunda con los asistentes de voz que producen secuencias completas de películas en instrucciones orales. El borde entre el consumo pasivo y la participación activa es cada vez más borrosa.
Cómo la IA cambia el video para el marketing y la creatividad
El mercado de descripciones de imágenes y videos respaldados por IA de descripciones de texto es hoy como dinámico e innovador que cualquier otro sector tecnológico. Entre grandes jugadores como Bytedance, Openai, Google, Meta y Adobe, así como numerosas nuevas empresas como Runway ML, Luma Labs y Minimax, se desarrolla una carrera intensiva para las herramientas más potentes, más rápidas y amigables con los usuarios. En este entorno, MidJourney también está planeando un gran paso con su futuro modelo de texto a video para posicionarse como un competidor serio en un mercado multimillonario.
El desarrollo tendrá efectos de mayor alcance en las industrias creativas, el sector de marketing y entretenimiento. Además de los beneficios de la producción automatizada de videos de alta calidad, las preguntas técnicas, legales y éticas también deben aclararse para garantizar que estas tecnologías se usen de manera responsable. A la larga, parece posible que los modelos de IA no solo creen clips individuales, sino que también creen historias complejas y mundos de cine interactivos. Los próximos años mostrarán qué tan rápido se pueden realizar estas visiones, una cosa es clara: el video basado en videos respaldados por IA cambiará la producción de contenido de manera sostenible y abrirá nuevas formas para aplicaciones artísticas, comerciales y cotidianas.
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Konrad Wolfenstein
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