Meta Motivo: Nos vemos en el Metaverso: ahora podemos ver el potencial de la IA en el Metaverso

🤖 “Meta Motivo”: El modelo de IA que podría revolucionar el Metaverso

Version corta:

• Meta ha presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Meta Motivo que tiene como objetivo controlar los movimientos de agentes digitales parecidos a los humanos para mejorar la experiencia del Metaverso. Este modelo utiliza un algoritmo novedoso basado en datos de movimiento sin etiquetar para analizar los movimientos humanos y aprender de forma autónoma. Esto permite que los avatares digitales realicen movimientos más realistas y humanos.
• Meta Motivo ofrece varias funciones avanzadas que incluyen detección de movimiento, logro de la postura del objetivo y optimización de recompensas. Estas capacidades podrían conducir a personajes no jugables (NPC) más realistas, a la democratización de la animación de personajes y a nuevas experiencias inmersivas.
• Además de Meta Motivo, Meta ha introducido el Large Concept Model (LCM), que pretende revolucionar el modelado del lenguaje. A diferencia de los modelos tradicionales de lenguaje grande (LLM) que predicen la siguiente palabra, el LCM se centra en predecir conceptos o ideas de alto nivel en un espacio de incorporación multilingüe y multimodal. Este modelo separa el pensamiento de la representación del lenguaje y permite un desarrollo de IA más flexible.
• Meta también ha realizado importantes inversiones en tecnologías de IA y Metaverso, con un nivel récord proyectado de gasto de capital de entre 37.000 y 40.000 millones de dólares en 2024. La empresa adopta un enfoque abierto al poner muchos de sus modelos de IA a disposición de los desarrolladores para su uso gratuito, para promover la innovación.

🌀 Mejora del control de movimiento de agentes digitales

Meta recientemente dio un paso significativo hacia una experiencia Metaverso más inmersiva e interactiva con el lanzamiento de un nuevo modelo de IA llamado Meta Motivo. Este modelo, que utiliza un algoritmo novedoso para controlar de manera realista el movimiento de agentes digitales parecidos a los humanos, abre perspectivas completamente nuevas para los mundos digitales. A diferencia de los enfoques tradicionales, en los que los datos de movimiento a menudo deben anotarse laboriosamente manualmente o integrarse en marcos rígidos, Meta Motivo utiliza datos de movimiento sin etiquetar. Este enfoque permite comprender con mayor profundidad las secuencias de movimiento humano y, a partir de ello, aprender de forma independiente patrones de movimiento nuevos y complejos.

Una preocupación central en el desarrollo de Meta Motivo es mejorar el control corporal de los avatares digitales. En los entornos de realidad virtual convencional y realidad aumentada, los personajes suelen aparecer estáticos, con movimientos rígidos o artificiales. Esto puede dificultar la inmersión en mundos virtuales, ya que la falta de animación realista arruina la impresión general. Meta Motivo, por otro lado, pretende superar este obstáculo. A través de una novedosa combinación de aprendizaje por refuerzo no supervisado y reconocimiento de movimiento, el modelo es capaz de aprender constantemente, trabajar para alcanzar objetivos y optimizar su propio desempeño a través de mecanismos de recompensa. El resultado son agentes digitales que no sólo parecen naturales, sino que también reaccionan con flexibilidad a nuevas situaciones y permiten así interacciones completamente nuevas en el metaverso.

👾 Potencial para personajes no jugables más realistas

El potencial para personajes no jugables (NPC) más realistas es enorme. Por ejemplo, se podría entrenar a un NPC para responder a situaciones cambiantes en un entorno virtual sin una programación específica previa. Imaginemos un paisaje urbano futurista en el Metaverso en el que decenas de personajes digitales actúan simultáneamente. Con Meta Motivo, estos personajes podrían aprender de forma independiente a realizar secuencias complejas de acciones, desde simples locomociones hasta interacciones coreografiadas con otros personajes. El Metaverso ya no se convierte en un escenario estático, sino en un lugar dinámico y vivo. Esta democratización de la animación de personajes también podría permitir a desarrolladores independientes, estudios creativos más pequeños o incluso creadores individuales diseñar avatares de alta calidad sin necesidad de acceder a herramientas de animación costosas o difíciles de entender. En cambio, el modelo de IA asume gran parte del trabajo al derivar de forma independiente patrones de movimiento y comportamiento a partir de los datos existentes.

🌎 Enfoque abierto a la innovación y el desarrollo.

Meta subraya este paso poniendo a disposición abiertamente sus nuevos desarrollos. Está convencido de que este enfoque abierto no sólo beneficia a su propio negocio, sino también a todo el sector. Dar acceso a más desarrolladores a herramientas tan avanzadas aumenta la innovación y promueve el crecimiento de un ecosistema donde la creatividad, el progreso y la utilidad van de la mano. A largo plazo, esto creará herramientas que enriquecerán todo el metaverso y cambiarán fundamentalmente la experiencia del usuario en entornos de realidad virtual o realidad aumentada.

📚 El modelo de concepto grande (LCM): un nuevo enfoque en IA

Otro hito importante es la introducción del llamado Large Concept Model (LCM). Mientras que los modelos de lenguaje tradicionales (LLM) tienen como objetivo predecir la siguiente palabra en una secuencia, LCM adopta un enfoque diferente. Se centra en predecir ideas o conceptos de alto nivel. Estos están representados en un espacio de incrustación multilingüe y multimodal. Esto significa que el proceso de pensamiento del modelo está desacoplado de la representación lingüística pura. A largo plazo, esto podría llevar a que los modelos de IA no sólo “sepan” qué palabra viene a continuación, sino también a comprender la conexión mental entre términos y conceptos.

🛠️ Nuevas tecnologías e inversiones del Meta

Otro tema importante es el marco integral de inversiones que Meta ha anunciado para los próximos años. Con costos de capital proyectados de alrededor de $ 37 mil millones a $ 40 mil millones en 2024, la compañía muestra la importancia estratégica que otorga al Metaverso y la investigación de IA asociada. Estas enormes sumas de dinero se destinarán a un mayor desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, hardware de realidad virtual y aumentada, así como a la infraestructura necesaria para construir un metaverso en red global.

🎥 “Video Seal”: Protección invisible para el contenido

Meta también introdujo otra herramienta de inteligencia artificial llamada Video Seal. Esta herramienta está destinada a incrustar una marca de agua invisible en videos que sea imperceptible para los humanos. Esta marca oculta sólo puede verificarse mediante procedimientos técnicos adecuados. La ventaja: el contenido es más fácil de rastrear y, por tanto, está mejor protegido.

🌟 Nuevas posibilidades para el metaverso: ¿potencial para startups?

La democratización de la animación de personajes es un aspecto particularmente interesante. Tecnologías como Meta Motivo o LCM son componentes importantes para lograr animaciones más realistas y un comportamiento inteligente de los personajes digitales. Al mismo tiempo, crean la base para casos de uso sin precedentes. El Metaverso se está convirtiendo en un lugar que prospera gracias a la creatividad, la innovación y la utilidad.

Meta sigue un enfoque abierto en el desarrollo de su tecnología. Muchos de los modelos de IA de la empresa se han puesto a disposición de la comunidad de desarrolladores como recursos gratuitos. El objetivo es estimular la innovación y acelerar la creación de nuevas herramientas y aplicaciones. Meta está convencida de que esta apertura no sólo aumenta el atractivo de sus plataformas, sino que también tiene un impacto positivo a largo plazo en su propio negocio.

Adecuado para:

• Meta lanza su modelo de IA llamado Meta Motivo para mejorar las experiencias inmersivas e interactivas del Metaverso

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