XPENG y Figure AI: El desarrollo de modelos de IA personalizados para robots humanoides y sus ventajas – Imagen: Xpert.Digital
XPENG y Figure AI: El secreto del éxito de sus propias tecnologías de IA
De la precisión a la independencia: la nueva era del desarrollo de robots
El desarrollo de modelos de IA propios para robots humanoides ofrece varias ventajas estratégicas y tecnológicas, como se demuestra en proyectos actuales como Figure AI o XPENG:
1. Mayor precisión y adaptación específica del dominio
Los modelos de IA patentados permiten una optimización a medida para hardware robótico específico y escenarios de aplicación. Por ejemplo, Figure AI utiliza sus propias redes neuronales para el análisis en tiempo real de los datos de la cámara (10 Hz) y así sincronizar los movimientos con mayor precisión mediante comandos de voz. XPENG, con su chip Turing (40 núcleos para cálculos de IA), se basa en modelos de bajo nivel que procesan directamente los datos de los sensores, minimizando así los tiempos de reacción.
Adecuado para:
2. Independencia de proveedores externos
La decisión de Figure AI de finalizar su colaboración con OpenAI demuestra que desarrollar sus propios modelos ofrece un mayor control sobre su hoja de ruta tecnológica. Esto evita la dependencia de proveedores externos, cuyos modelos suelen ser genéricos y no están optimizados para los requisitos industriales (por ejemplo, la seguridad en las fábricas).
3. Ganancias de eficiencia mediante la integración vertical
La combinación de IA patentada y hardware robótico produce efectos sinérgicos:
- Eficiencia energética: el chip Turing de XPENG reduce el consumo de energía mediante cálculos especializados.
- Reducción de costos: los desarrollos internos evitan tarifas de licencia y permiten economías de escala, como lo demuestran los planes de BMW para la producción en masa con Figure AI.
4. Aprendizaje más rápido y adaptabilidad
Los marcos de IA patentados, como ASAP (Alineación de Simulación y Realidad) de NVIDIA/CMU, reducen los tiempos de entrenamiento de las secuencias de movimiento en un 52,7 %. Esto permite que los robots aprendan nuevas habilidades más rápido, por ejemplo, imitando a humanos o simulaciones generadas por IA.
5. Ventajas competitivas en el mercado global
Fabricantes chinos como XPENG y Unitree ya dominan gracias a su superioridad tecnológica. Los modelos de IA patentados permiten a las empresas proteger su propiedad intelectual y ofrecer productos diferenciados, un factor crucial en la carrera por las aplicaciones industriales.
Robots autónomos: tecnologías clave para la ayuda en caso de desastres y las fábricas
A pesar de las ventajas, la calidad de los datos, las certificaciones de seguridad y la integración con sistemas en la nube siguen siendo obstáculos críticos. Sin embargo, proyectos como "Safety AI" de Neura Robotics demuestran cómo las capas adicionales de IA pueden minimizar los riesgos.
Adecuado para:
Los modelos propietarios de IA están impulsando la autonomía, la escalabilidad y la especialización de los robots humanoides, factores clave para su uso en fábricas, atención médica o socorro en desastres.
El desarrollo de modelos propios de IA para robots humanoides ofrece a empresas como Figure AI y XPENG ventajas estratégicas y tecnológicas, evidentes en los proyectos actuales:
Figura IA: Independencia y precisión industrial
Figure AI ha finalizado su colaboración con OpenAI para desarrollar sus propios modelos de IA. Esto permite:
- IA optimizada por hardware: la integración de sensores de 360 grados (cámaras RGB, infrarrojos, sensores de profundidad) con redes neuronales diseñadas a medida que analizan datos de imágenes a 10 Hz para lograr un control de movimiento preciso.
- Idoneidad industrial: en la planta de BMW en Spartanburg, la figura 02 muestra cómo la IA toma decisiones autónomas en entornos dinámicos, por ejemplo, en el manejo de partes de la carrocería.
- Eficiencia de costos: al renunciar a las licencias de OpenAI y centrarse en la producción en masa (objetivo: más de 1 millón de unidades), Figure AI reduce los costos unitarios.
XPENG: Integración vertical a través del chip Turing
El robot humanoide Iron de XPENG utiliza un chip de IA de 40 núcleos interno diseñado específicamente para robótica y conducción autónoma:
- Procesamiento en tiempo real: el chip procesa los datos del sensor directamente, reduce la latencia y permite 200 grados de libertad para tareas complejas de agarre y ensamblaje.
- Escalabilidad: El sistema de IA admite modelos de lenguaje con hasta 30 mil millones de parámetros y puede transferirse a robotaxis, aviones y robots industriales.
- Eficiencia energética: mediante cálculos específicos del dominio, el chip consume un 40% menos de energía que el hardware de IA genérico.
Comparación de estrategias
Una comparación de las estrategias de Figure AI y XPENG revela fascinantes diferencias en sus enfoques para la integración de tecnologías modernas de IA. Mientras que Figure AI se especializa en el desarrollo de sus propios modelos de IA, principalmente para su uso en robótica industrial, XPENG sigue una estrategia diferente. Se centra en la integración de chips de IA versátiles, lo que permite una aplicación más amplia.
Las dos empresas también adoptan enfoques diferentes en cuanto a tecnologías clave. Figure AI se basa en la fusión de datos de sensores de alta frecuencia, un método que permite un procesamiento y análisis de datos especialmente precisos. XPENG, por otro lado, destaca por su potente chip Turing, equipado con 40 núcleos y, por lo tanto, con una considerable potencia de cálculo.
Las áreas de especialización de ambas empresas resaltan aún más estas diferencias. Figure AI se especializa en la fabricación de automóviles y colabora con socios de renombre como BMW. XPENG, por otro lado, es más versátil: sus tecnologías se utilizan en la automatización de fábricas, la logística e incluso en el hogar.
Esta comparación muestra cómo diferentes enfoques del desarrollo de IA conducen a ventajas específicas y abren oportunidades únicas en los respectivos mercados objetivo.
Ventajas competitivas mediante IA interna
- Iteración más rápida: Figure AI entrena modelos con datos de fábrica de las operaciones de BMW para minimizar las tasas de error.
- Protección IP: La arquitectura del chip Turing de XPENG está patentada y protege contra la imitación.
- Independencia de la nube: Ambas empresas confían en la computación de borde para reducir el riesgo de fallas en escenarios de tiempo real.
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Konrad Wolfenstein
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