50.000 toneladas de cobre para un centro de datos de IA: La oscura verdad sobre el auge de la IA

Dieciséis años de espera: esta escasez de materia prima, que ha pasado desapercibida, podría hacer estallar la burbuja de la IA

Montañas de chatarra y miles de millones de litros de agua: lo que realmente nos está costando la nueva infraestructura de IA

Cuando los gigantes tecnológicos ensalzan la inteligencia artificial, predominan términos abstractos como algoritmos, parámetros y la nube. Pero la realidad de la IA es terriblemente tangible. La industria está consumiendo cantidades inimaginables de recursos para construir gigantescos centros de datos hiperescalables: decenas de miles de toneladas de cobre y acero, miles de millones de litros de agua potable y metales tecnológicos raros que están llevando a las cadenas de suministro globales al borde del colapso. Si bien el debate público se centra principalmente en el consumo de electricidad, una mirada entre bastidores revela una deuda material mucho mayor, estratégicamente oculta. Desde la explosión de los precios de las materias primas y los cuellos de botella mineros insuperables hasta una inminente ola de residuos electrónicos, el auge de la IA está demostrando ser uno de los consumidores de recursos más agresivos y geopolíticamente explosivos de la historia industrial.

La industria de la IA como saqueadora secreta de recursos: ¿Qué se esconde realmente tras los miles de millones en inversiones?

Cuando las empresas tecnológicas presentan sus últimos modelos de IA, hablan de miles de millones de parámetros, datos de entrenamiento y el futuro de la civilización humana. La palabra cobre rara vez se menciona. Y aún menos frecuentemente oímos hablar de las decenas de miles de toneladas de acero, los millones de metros cúbicos de hormigón, los elementos críticos de tierras raras o el creciente problema de los residuos electrónicos que surge tras cada nuevo modelo de lenguaje. El debate público se centra en dos narrativas: el consumo de energía en kilovatios-hora y el consumo de agua en litros. Ambas narrativas son correctas, pero incompletas. Porque la deuda material física generada por el auge de la IA es mucho más extensa, estructuralmente arraigada y geopolíticamente explosiva de lo que sugieren los informes de sostenibilidad habituales de las empresas tecnológicas.

El cobre como el nuevo petróleo: por qué 50.000 toneladas son solo el comienzo

La Asociación para el Desarrollo del Cobre ha difundido una cifra que aún no ha recibido la atención que merece: un solo centro de datos de IA a hiperescala puede consumir hasta 50 000 toneladas de cobre. En comparación, un centro de datos convencional utiliza entre 5 000 y 15 000 toneladas. El salto no es lineal, sino abismal. Un solo centro de datos de IA consume, por lo tanto, más cobre que tres instalaciones convencionales juntas.

Esta cifra cobra relevancia al comprender el uso del cobre en un centro de datos de IA moderno. Este metal no es un componente aislado, sino un material omnipresente presente en prácticamente todas las funciones de la instalación. Distribución de energía, cables de alto rendimiento, transformadores, barras colectoras, conectores, sistemas de refrigeración: todo depende del cobre. La última unidad GB200 NVL72 de Nvidia, por sí sola, contiene más de 5000 cables de cobre con una longitud total superior a 3,2 kilómetros. Además, la potencia de diseño térmico de un solo chip NVIDIA H100 ya alcanza los 700 vatios, lo que exige una disipación de calor extrema y, por consiguiente, sistemas de refrigeración basados ​​en cobre.

A modo de comparación, el centro de datos de Microsoft en Chicago, valorado en 500 millones de dólares, requirió 2177 toneladas de cobre. Esto demuestra que incluso los proyectos de tamaño mediano consumen miles de toneladas, mientras que las mayores instalaciones de IA pueden llegar a consumir las 50 000 toneladas mencionadas.

El cobre es sencillamente insustituible en su función. Solo este metal puede conducir el calor de manera eficiente hacia el exterior de los dispositivos, y solo el cobre ofrece la conductividad eléctrica necesaria para la distribución de energía en un centro de datos de alto rendimiento. El banco de inversión Goldman Sachs describió acertadamente el cobre como el petróleo de la era de la IA, una afirmación económicamente más precisa de lo que parece a primera vista.

Las consecuencias para el mercado mundial del cobre son significativas. Según un análisis de BloombergNEF, la demanda de cobre de los centros de datos con inteligencia artificial promediará alrededor de 400 000 toneladas anuales durante la próxima década, alcanzando un máximo de 572 000 toneladas en 2028. Para 2035, el cobre acumulado inmovilizado en los centros de datos podría superar los 4,3 millones de toneladas. Esto equivale aproximadamente a la cantidad que Chile, el mayor productor de cobre del mundo, extrae en seis meses. JP Morgan pronostica un déficit mundial de cobre de alrededor de 4 millones de toneladas para 2030, mientras que S&P Global prevé que la demanda de cobre aumente aproximadamente un 50 %, hasta alcanzar los 42 millones de toneladas en 2040.

El precio de los metales se dispara: cómo el auge de la IA está transformando los mercados

El precio del cobre cuenta una historia que la mayoría de las narrativas sobre inteligencia artificial pasan por alto. En 2025, el precio del cobre en la Bolsa de Metales de Londres se disparó más del 43 %, su mejor desempeño anual desde 2009. A principios de 2026, el precio superó por primera vez la marca de los 13.020 dólares por tonelada antes de retroceder hasta alrededor de los 12.500 dólares. Goldman Sachs prevé que los precios se mantengan permanentemente por encima de los 12.000 dólares hasta finales de la década.

Los factores que influyen en los precios son multifacéticos y se refuerzan mutuamente. Por el lado de la demanda, tres sectores principales compiten por el mismo metal: la transición energética con vehículos eléctricos y turbinas eólicas, la expansión de las redes eléctricas y los centros de datos de IA. Por el lado de la oferta, se observan déficits estructurales que no pueden subsanarse con inversiones a corto plazo. Las interrupciones en las minas de países productores clave como Chile, Indonesia y la República Democrática del Congo, una huelga en la mina Mantoverde y años de subinversión han agotado las reservas del sistema.

El principal obstáculo estructural, sin embargo, no reside en la geología, sino en el tiempo. Desde el descubrimiento de un yacimiento de cobre hasta su producción comercial, transcurren, en promedio, 16,2 años. Para una nueva mina de cobre, se deben invertir casi 12,4 años en exploración y estudios de viabilidad antes incluso de realizar cualquier inversión en construcción. La consecuencia es brutalmente simple: las minas destinadas a satisfacer la demanda de cobre de 2030 deberían haberse descubierto ya en 2014 y financiado para 2015. Esto no sucedió.

Al mismo tiempo, la dimensión de la política comercial en el marco del sistema arancelario estadounidense distorsiona los flujos mundiales de cobre. Los analistas de UBS estiman que Estados Unidos llegó a poseer cerca de la mitad de las reservas mundiales de cobre disponibles, a pesar de que el país representa menos del diez por ciento de la demanda mundial. Esta distorsión del mercado eleva las primas internacionales y agrava los riesgos de suministro para Europa y Asia.

Acero, hormigón y aluminio: la estructura oculta de la infraestructura de IA

El cobre es el material más destacado, pero no el único, que está quedando relegado a un segundo plano en el ámbito de la inteligencia artificial. Construir un centro de datos a hiperescala es un proyecto industrial de gran envergadura que requiere enormes cantidades de materiales de construcción convencionales que no suelen aparecer en las presentaciones tecnológicas.

El acero es la base de todo centro de datos. Es indispensable para las estructuras portantes, la construcción de techos, los sistemas de paredes, los soportes de equipos y la infraestructura de seguridad. Los centros de datos más pequeños, de menos de 10 000 metros cuadrados, ya consumen entre 1500 y 2000 toneladas de acero y 10 000 metros cúbicos de hormigón. En el caso de las instalaciones hiperescalables, que hoy alcanzan capacidades de entre 150 megavatios y más de un gigavatio, estas cifras se multiplican considerablemente. Además, el aumento de la carga sobre el suelo debido a los pesados ​​racks de servidores —de los tradicionales 2,5 a 5 kilonewtons por metro cuadrado a los actuales 12 a 15 kN/m²— exige losas de hormigón más gruesas y estructuras de acero reforzado.

Un estudio encargado por Greenpeace y realizado por el Öko-Institut (Instituto de Ecología Aplicada) ha determinado que la expansión de los centros de datos específicos para IA requerirá aproximadamente 920 kilotones de acero y alrededor de 100 kilotones de materias primas críticas para 2030. El aluminio, también un material esencial, se utiliza en los centros de datos para revestimientos exteriores, sistemas de climatización, bandejas de cables y gabinetes de servidores, principalmente debido a su baja densidad y resistencia a la corrosión. La plata se utiliza en placas de circuitos de servidores y circuitos integrados; el tantalio, del cual Estados Unidos depende al 100% de las importaciones, se encuentra en condensadores críticos; el platino y el paladio se utilizan en semiconductores.

El hormigón es conocido por su desproporcionada huella de carbono: según la ONU, la industria de la construcción es responsable del 38 % de las emisiones globales de CO₂, y el hormigón por sí solo representa el 8 % de los gases de efecto invernadero globales. La fase de construcción de un centro de datos genera cantidades significativas del llamado carbono incorporado, es decir, el CO₂ que se produce no durante la operación, sino durante la extracción, el transporte y la construcción de los materiales. Estas emisiones a menudo no se reportan, o solo se reportan parcialmente, en los informes de sostenibilidad de los operadores, ya que la presentación de informes regulatorios se ha centrado históricamente en las operaciones.

La paradoja del agua: Tres mil millones de litros por planta al año

Si bien el consumo de agua de los centros de datos de IA se ha convertido en tema de debate público, aún se subestima enormemente. Un solo centro de datos de 100 megavatios puede requerir alrededor de 2500 millones de litros de agua al año, dependiendo de la tecnología de refrigeración y la ubicación. Los grandes centros de datos pueden consumir hasta 19 millones de litros de agua al día, según estimaciones de Allianz Commercial, lo que equivale al consumo diario de una ciudad de hasta 50 000 habitantes.

El mecanismo de refrigeración es crucial para comprender el problema del agua. Con el uso generalizado de torres de refrigeración evaporativa, entre el 70 y el 85 por ciento del agua utilizada se evapora a la atmósfera. Esta agua se pierde irremediablemente en el ciclo hídrico local. Cuando Google y Microsoft preparaban sus grandes modelos de lenguaje en 2021 y 2022, ambas compañías registraron aumentos en su consumo de agua del 34 y el 20 por ciento anual, respectivamente. Los centros de datos de Google consumieron alrededor de 20 mil millones de litros de agua en 2022, lo que equivale aproximadamente al consumo anual de 2,5 millones de europeos.

Según un estudio de la Universidad de California y la Universidad de Texas, el entrenamiento del modelo GPT-3 de OpenAI requirió aproximadamente 5,4 millones de litros de agua. De esta cantidad, 700 000 litros se utilizaron únicamente para la refrigeración de los centros de datos, mientras que el resto se consumió en la cadena de suministro para la fabricación de servidores y la generación de energía. Un análisis del gobierno británico estima que la demanda global adicional de agua, impulsada por la IA, para 2027 se situará entre 4200 y 6600 millones de metros cúbicos. El Öko-Institut (Instituto de Ecología Aplicada) predice que la demanda de agua de los centros de datos casi se cuadruplicará, alcanzando los 664 000 millones de litros para 2030.

Microsoft ha presentado un nuevo diseño de centro de datos que no utiliza agua para la refrigeración y, según la compañía, ahorra más de 125 millones de litros de agua al año por instalación. Esta innovación es encomiable, pero aún está lejos de convertirse en el estándar mundial. La gran mayoría de la infraestructura de IA que se está construyendo en todo el mundo se basa en la refrigeración evaporativa convencional, especialmente en regiones donde el agua aún es abundante, pero ya está sometida a una gran presión ecológica.

Tierras raras y metales tecnológicos: El talón de Aquiles invisible

Además de las materias primas básicas como el cobre, el acero y el aluminio, existe una segunda capa de materiales, estratégicamente aún más crucial: las tierras raras y los metales tecnológicos. Sin galio, no existen los LED de alto rendimiento ni los chips de alta frecuencia. Sin indio, no hay pantallas táctiles ni antenas 5G. Sin germanio, no existen los semiconductores modernos. Sin tantalio, no existen los condensadores miniaturizados. Sin neodimio y disprosio, no existen los imanes permanentes de alto rendimiento para ventiladores y bombas de refrigeración.

Todos estos metales tienen algo en común: China controla su suministro global en una medida sin precedentes en ninguna otra cadena de suministro de materias primas. Cuando China impuso restricciones a las exportaciones de galio y germanio en agosto de 2023, los precios se dispararon en cuestión de semanas. Desde principios de 2025, incluso existe una prohibición total de exportación de elementos pesados ​​de tierras raras. Para la industria occidental de la IA, esto representa una dependencia estructural que no puede resolverse a corto plazo mediante ninguna estrategia de diversificación.

Los metales tecnológicos como el galio y el indio suelen obtenerse como subproductos en la extracción de otras materias primas. Esto significa que, aunque el precio y la demanda aumenten, la producción no puede incrementarse fácilmente, ya que está ligada a la producción primaria del metal principal correspondiente. Esta inelasticidad de la oferta es una característica estructural del mercado de metales tecnológicos que agrava significativamente los riesgos de un repunte de la demanda impulsado por la IA.

La dimensión geopolítica se ve agravada por el hecho de que las rutas de suministro de materias primas críticas están cada vez más expuestas a perturbaciones geopolíticas. Según la ONU, el once por ciento del comercio mundial transita por el estrecho de Ormuz, una ruta que transporta materias primas estratégicas para la fabricación de chips y que recientemente se ha visto sometida a una considerable presión debido al conflicto con Irán. Las interrupciones en estos corredores no solo aumentan los costos de transporte, sino que también obligan a las aseguradoras a incrementar drásticamente las primas por riesgo de guerra.

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Residuos electrónicos: La bomba de relojería de un billón de toneladas en el ciclo de vida de la IA

Un problema que nunca aparece en los folletos publicitarios de las empresas de IA es la vida útil extremadamente corta del hardware que utilizan. Los analistas predicen que la mayoría de los procesadores de IA quedarán técnicamente obsoletos en tres a cinco años, ya que los ciclos de desarrollo de chips y aceleradores de IA implican un salto de rendimiento significativo cada 12 a 18 meses. Esto no solo significa que miles de millones de dólares en inversiones pierden valor en pocos años, sino también que las materias primas utilizadas en su fabricación terminan en un ciclo de reciclaje extremadamente corto, un ciclo para el que la infraestructura global de reciclaje no está diseñada.

Un estudio de la Academia China de Ciencias, publicado en la revista Nature Computational Science, estima que la cantidad acumulada de residuos electrónicos provenientes únicamente del hardware LLM alcanzará los 9 millones de toneladas a nivel mundial para 2030 en escenarios conservadores. En un escenario con una rápida adopción por parte de los usuarios, esta cifra podría rondar los 2,5 millones de toneladas anuales para 2030. A modo de comparación, el total de residuos electrónicos a nivel mundial ascendió a aproximadamente 62 millones de toneladas en 2022. Los centros de datos de IA añaden un componente nuevo, hasta ahora prácticamente inexistente, a este flujo.

El Öko-Institut advierte que la expansión de los centros de datos y las capacidades de IA generará hasta cinco millones de toneladas adicionales de residuos electrónicos para 2030. Estos residuos contienen materiales valiosos como cobre, oro, plata, cobalto y elementos de tierras raras, que en teoría podrían recuperarse. Sin embargo, en la práctica, faltan tanto la capacidad técnica como los incentivos económicos para un reciclaje integral. Muchos de estos dispositivos terminan en instalaciones de reciclaje informales en el Sur Global, donde la extracción de metales valiosos se realiza en condiciones peligrosas.

La estructura de costes oculta: lo que realmente cuesta un centro de datos de IA

Cuando la industria habla de los costos de los centros de datos de IA, suele citar cifras como entre cinco y veinte mil millones de dólares por instalación grande. Lo que a menudo falta es un análisis honesto de los costos totales, que incluya todos los costos de recursos, tanto directos como indirectos.

Se estima que el cobre representa hasta el seis por ciento de los costos de capital de un centro de datos. Para un proyecto de 10 mil millones de dólares, esto equivaldría a 600 millones de dólares solo en cobre. Con precios del cobre que superan actualmente los 12 000 dólares por tonelada y una necesidad de 50 000 toneladas, esto resulta en un costo de cobre de aproximadamente 600 millones de dólares por instalación, y en aumento, debido a la presión estructural al alza sobre los precios del cobre. Cada punto porcentual de aumento en el precio del cobre incrementa los costos de construcción de un centro de datos hiperescalable en millones.

A esto se suman los costos de expansión de la red eléctrica. La demanda energética de los centros de datos ya ha llevado a varios gobiernos a tomar medidas drásticas. En Estados Unidos, el presidente Trump ordenó en marzo de 2026 que empresas tecnológicas como Google, Microsoft, Amazon, Meta y OpenAI firmaran un Compromiso de Protección del Consumidor, que les obliga a asumir la totalidad de los costos de las nuevas centrales eléctricas y la expansión de la red. Si bien este modelo ofrece protección a corto plazo a los clientes residenciales de electricidad, traslada los costos de infraestructura a los gastos operativos de las empresas y, por lo tanto, a los precios de sus servicios. A finales de 2025, Irlanda promulgó regulaciones estrictas que exigen que los nuevos centros de datos operen sus propios sistemas de almacenamiento de baterías o centrales eléctricas y cubran al menos el 80 por ciento de sus necesidades de electricidad con fuentes de energía renovables recién instaladas.

Las proyecciones de Allianz Commercial son preocupantes: se estima que el gasto en infraestructura de IA alcanzará aproximadamente los siete billones de dólares estadounidenses para 2030. Para justificar estas inversiones, los consumidores y las empresas tendrían que invertir alrededor de 800 mil millones de dólares estadounidenses en productos de IA, según cálculos del Wall Street Journal, y esto durante toda la vida útil de los centros de datos actualmente en construcción. Al mismo tiempo, la aseguradora industrial Allianz Commercial prevé que los plazos ajustados, la escasez de mano de obra cualificada y el vertiginoso aumento de los precios de las materias primas están poniendo cada vez más en peligro estos proyectos de construcción.

La deuda ecológica de la minería: ¿Quién paga el precio en el Sur Global?

El debate sobre el consumo de recursos de la IA suele terminar donde la cadena de suministro se vuelve opaca: en la mina. Sin embargo, la extracción de cobre en los principales países productores, Chile y Perú, dista mucho de ser un proceso neutral.

En Chile, el mayor productor mundial de cobre, la minería conlleva un consumo masivo de agua en el desierto de Atacama, una de las regiones más áridas del planeta. La minería a cielo abierto y la posterior fundición provocan una importante contaminación del suelo y del aire, además de una profunda alteración de los ecosistemas locales. En Perú, una investigación de la organización Facing Finance ha demostrado que las importaciones alemanas de cobre están claramente vinculadas a violaciones de los derechos humanos: en lugar de las mejoras prometidas en las condiciones de vida, las regiones mineras se ven asoladas por conflictos sociales y ambientales. Estos costos externos no figuran en los balances de ninguna empresa tecnológica. Los asumen las poblaciones afectadas.

La industria minera se enfrenta a un problema fundamental de capacidad. Los expertos hablan de un déficit de suministro de hasta diez millones de toneladas de cobre para 2040, lo que equivale aproximadamente a la producción anual actual de Chile. La disminución de la ley del mineral en los nuevos yacimientos, el aumento de los costos de desarrollo, la prolongación de los procesos de obtención de permisos y la creciente resistencia de las comunidades afectadas están alargando aún más los plazos, que ya de por sí son extremadamente largos. Una nueva mina de cobre descubierta hoy no podría comenzar a producir hasta 2042 como muy pronto. Esto no es una debilidad técnica, sino la realidad física de una industria diseñada para las próximas décadas, que ahora se enfrenta a una curva de demanda exponencial, no lineal.

Uso del suelo: La huella invisible de la infraestructura de IA

Otro aspecto poco comentado de la gran demanda de recursos de la IA es el consumo de terreno. Los centros de datos a hiperescala ya no requieren solo unas pocas hectáreas, sino a menudo cientos de hectáreas, no solo para los edificios de servidores, sino también para el suministro eléctrico, la infraestructura de refrigeración, los sistemas de respaldo y las subestaciones y la distribución eléctrica asociadas. La demanda de emplazamientos adecuados cerca de redes eléctricas estables y con suficiente suministro de agua ya está elevando los precios inmobiliarios en regiones tradicionales de centros de datos como Virginia, Ámsterdam y Fráncfort.

Según McKinsey, los sistemas de 200 megavatios ya no son infrecuentes, y se están planificando activamente proyectos que superan el gigavatio. La densidad de potencia por rack de servidores ha aumentado de un promedio de ocho kilovatios en 2022 a 17 kilovatios para racks con IA en 2024, y esta tendencia continúa. Las implicaciones de esto para los requisitos de espacio y la planificación de infraestructuras aún no están suficientemente contempladas en las regulaciones de la mayoría de las regiones.

Solo en Virginia, la mayor ubicación de centros de datos en EE. UU., se prevé que la demanda de capacidad de red aumente a 12,1 gigavatios para 2025, un incremento de casi el 30 % con respecto al año anterior. En este estado, uno de cada cuatro kilovatios-hora ya se destina a la refrigeración y el funcionamiento de la infraestructura digital. En Alemania y Europa, los procesos de planificación y aprobación de proyectos de infraestructura a gran escala representan un obstáculo adicional: a menudo se necesitan entre siete y doce años para que las nuevas subestaciones y líneas eléctricas de alta tensión sean aprobadas, construidas y puestas en marcha.

Huella de carbono de la construcción: lo que nadie quiere medir

Los informes de sostenibilidad de las principales empresas tecnológicas se centran, con notable coherencia, en una métrica clave: el PUE (Power Usage Effectiveness), es decir, la relación entre el consumo total de electricidad y el consumo eléctrico de TI. Un PUE bajo se considera un indicador de eficiencia tecnológica. Sin embargo, esta métrica no refleja el denominado carbono incorporado: la huella de CO₂ generada durante la extracción de materias primas, su procesamiento, transporte y la construcción de las instalaciones.

A medida que las redes eléctricas se descarbonizan progresivamente y la huella de carbono operativa de los centros de datos disminuye, la proporción relativa del carbono incorporado en el balance general va en aumento. Para la próxima generación de centros de datos, que se alimentarán con electricidad renovable, el carbono incorporado podría representar ya la mitad o más de las emisiones totales del ciclo de vida. Esta consecuencia apenas ha tenido repercusión en el debate público hasta el momento.

El Öko-Institut (Instituto de Ecología Aplicada) ha calculado que las emisiones de CO₂ de los centros de datos aumentarán de 212 millones de toneladas en 2023 a 355 millones de toneladas en 2030, a pesar de la expansión masiva prevista de las energías renovables. En Estados Unidos, el 55 % de la electricidad utilizada en los centros de datos todavía se genera a partir de combustibles fósiles como el carbón y el gas natural. Mientras esto siga siendo así, cada nuevo centro de datos de IA que entre en funcionamiento no solo supone una mayor demanda de cobre, acero y agua, sino también un aumento directo de las emisiones de CO₂, con todos los costes consecuentes asociados para la sociedad, la salud y el sistema climático, que tampoco aparecen en los balances de las empresas tecnológicas.

Conclusiones estructurales: Los costes de la invisibilidad

¿Qué conclusiones se pueden extraer de este análisis? En primer lugar, una observación aleccionadora: la idea de que la IA es una tecnología principalmente digital e intangible es un mito. La IA es una de las inversiones tecnológicas que más recursos materiales ha consumido en la historia de la humanidad. Requiere cobre, acero, hormigón, aluminio, elementos de tierras raras y agua en cantidades que superan con creces cualquier otro auge tecnológico anterior.

La cuestión económica clave es: ¿Quién asume estos costos? Actualmente, la asignación se rige por el principio de máxima externalización. Las empresas mineras y las comunidades afectadas asumen los costos ambientales y sociales de la extracción de materia prima. Los municipios y los operadores de la red eléctrica asumen los costos de la infraestructura sobrecargada. Las generaciones futuras asumen los costos del cambio climático y los residuos electrónicos. Y los contribuyentes en las sociedades democráticas subvencionan la expansión de la red eléctrica, que no sería necesaria a esta escala sin el auge de la IA.

El fallo del mercado es estructural. Los precios del cobre, los costes de construcción y los precios de la energía internalizan una proporción cada vez mayor de los costes reales, pero el daño ambiental en Chile, las violaciones de los derechos humanos en Perú y los costes climáticos a largo plazo siguen sin tener un precio. Sin un sistema de contabilidad de costes totales que incorpore estas externalidades, la industria de la IA opera con un acceso prácticamente subvencionado a las materias primas, a costa de quienes carecen de poder de negociación.

La segunda conclusión se refiere a las implicaciones estratégicas para Europa y Alemania. El cobre, el galio, el germanio, el indio y los elementos de tierras raras son materias primas de las que Europa depende casi por completo de las importaciones. El auge de la IA agrava esta dependencia e incrementa la vulnerabilidad geopolítica. China ha demostrado su voluntad y capacidad para utilizar los controles de exportación como herramienta de presión en política exterior. Europa carece de una respuesta adecuada ante esto.

La tercera conclusión es quizás la más importante: el ritmo de expansión de la infraestructura de IA y el ritmo de desarrollo de materias primas son fundamentalmente incompatibles. Los centros de datos de IA se construyen en dos a cinco años. Las nuevas minas de cobre tardan 16 años. Los nuevos proyectos de tierras raras tardan aún más. El mercado cerrará esta brecha mediante el mecanismo de precios: aumentando los precios de las materias primas, los costos de construcción y, en última instancia, los precios de los servicios de IA. Aún no se ha decidido quién asumirá estos costos. Lo que sí está claro es que la factura será considerable.

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