“El chat con IA ha muerto”: Por qué OpenAI está sacrificando ahora su mayor éxito

Pánico por Anthropic: Cómo un recién llegado está obligando al creador de ChatGPT a reestructurarse radicalmente

El fin de las indicaciones: Por qué OpenAI quiere cambiar para siempre nuestra forma de trabajar

OpenAI revolucionó el mundo de la tecnología con ChatGPT, pero ahora la empresa privada de IA más valiosa se enfrenta a la transformación más radical de su historia. A puerta cerrada, el veredicto ya está dado: "El chat ha muerto". Ante la enorme presión financiera, el aumento vertiginoso de los costes de infraestructura y el rápido ascenso de su competidor B2B, Anthropic, OpenAI se ve obligada a abandonar su mayor éxito. La nueva estrategia apunta al corazón mismo de la economía global: una superaplicación empresarial integral y agentes de IA autónomos pretenden dejar obsoletos los mensajes de voz y reemplazar a la industria del software tradicional. Pero mientras la startup gasta miles de millones para prepararse para una histórica salida a bolsa, la pregunta sigue en el aire: ¿podrá el pionero de la era de la IA ganarse la confianza de las grandes corporaciones, o OpenAI tropezará con su propia ambición? Un análisis en profundidad de la nueva dinámica de poder en Silicon Valley.

Del chatbot al sistema operativo de la era de la IA: la reinvención estratégica de OpenAI

Reconocimiento de una conmoción en el mercado: OpenAI bajo presión

Rara vez son los anuncios estridentes los que señalan el cambio más profundo en una empresa, sino más bien las confesiones discretas. Cuando un alto ejecutivo de OpenAI declaró al Financial Times: «El chat ha muerto», sonó menos a un gesto triunfal que a la sobria evaluación de una reunión interna de crisis. El hecho de que la empresa, que prácticamente inventó los chatbots como fenómeno de masas con ChatGPT, declare ahora la muerte de ese formato no es solo una reorientación estratégica. Es la señal más clara de que se ha producido un cambio fundamental en el poder dentro del mercado de la IA, y los ganadores aún están por verse.

En 2026, OpenAI se encuentra en una situación peculiar: con una valoración de 850 mil millones de dólares, es una de las empresas tecnológicas privadas más valiosas de la historia, planea una de las mayores OPV jamás registradas, pero internamente no ha alcanzado varios de sus objetivos de ingresos y usuarios. Su producto más popular, ChatGPT, ha llegado a los 900 millones de usuarios activos semanales, pero no logró alcanzar por poco su meta autoimpuesta de mil millones para finales de 2025. La directora financiera, Sarah Friar, ha expresado su preocupación internamente sobre si se podrán financiar futuros contratos de computación si el crecimiento de los ingresos no aumenta significativamente. Mientras tanto, su principal competidor, Anthropic, crece a un ritmo que sorprende incluso a los analistas más experimentados del sector.

En esta tensión entre una valoración descomunal y una presión real por el crecimiento, la anunciada transformación de ChatGPT en una "superaplicación" revela mucho más que un simple rediseño de la interfaz. Es el resultado de una conclusión estratégica que OpenAI comprendió tarde, pero no demasiado tarde: los chatbots para consumidores pueden moldear la imagen pública, pero los clientes empresariales garantizan la supervivencia.

Dos millones de clientes corporativos como nuevo pilar fundamental del modelo de negocio

Para comprender por qué OpenAI ahora considera obsoleto su chatbot más famoso, es necesario analizar detenidamente la estructura de ingresos de la compañía. Dos millones de empresas utilizan actualmente los productos de OpenAI y representan alrededor del 40 % de los ingresos totales. OpenAI prevé que esta proporción aumente al 50 % para finales de 2026. Esto significa que la mitad de los ingresos provendrá de un grupo de clientes que representa solo una fracción de la base de usuarios.

Este cálculo es fundamental desde una perspectiva empresarial. Un cliente corporativo que paga por la integración de API, el acceso para desarrolladores o las suscripciones profesionales a Codex genera, en promedio, muchos más ingresos que un suscriptor privado de ChatGPT Plus que paga 20 dólares al mes. Al mismo tiempo, los clientes corporativos son significativamente menos sensibles al precio, cambian de proveedor con mayor lentitud y tienen una mayor necesidad de soluciones personalizadas que fomenten la fidelidad al proveedor. La mayoría de los usuarios de Codex ya pagan por el servicio, lo que demuestra la disposición de este grupo objetivo a monetizarlo.

Este perfil de ingresos es crucial para una salida a bolsa planificada. Los mercados de capitales valoran los ingresos corporativos recurrentes significativamente más que las ventas volátiles dirigidas al consumidor. Una empresa que obtiene el 50 % de sus ingresos de contratos B2B estables es valorada por los inversores con múltiplos diferentes a los de una empresa centrada exclusivamente en el consumidor. Por lo tanto, la transformación en una plataforma empresarial no es solo una reacción a la presión competitiva, sino también una preparación específica para las narrativas del mercado de capitales que pretenden justificar una salida a bolsa con una valoración de un billón de dólares.

El modelo del Códice como plan para un futuro más rentable

En el centro de esta reorientación estratégica se encuentra un producto mucho menos conocido por el público que ChatGPT, pero que internamente se considera vital: Codex, el producto de programación con inteligencia artificial de OpenAI. Desde el lanzamiento de su aplicación de escritorio en febrero de 2026, la base de usuarios semanales de Codex se ha multiplicado por seis y ahora supera los cinco millones de usuarios activos por semana.

Codex es el ejemplo más claro de lo que diferencia a OpenAI de la lógica de los chatbots. Resuelve problemas concretos y monetizables para desarrolladores y empresas: escribe código, depura errores, genera pruebas y navega por bases de código existentes. Thibault Sottiaux, quien anteriormente fue responsable de Codex y ahora dirige toda la división de productos en OpenAI, describe el sistema subyacente como un agente personal que puede brindar asistencia en todos los ámbitos de la vida y el trabajo, a través de teléfonos inteligentes, computadoras de escritorio y en el automóvil. El cambio es paradigmático: se pasa del chatbot reactivo que responde preguntas al agente proactivo que resuelve tareas de forma independiente.

La adquisición de la startup Astral ha fortalecido significativamente las capacidades técnicas de la plataforma Codex y permite una mayor integración en entornos de desarrollo. En la nueva arquitectura de superaplicación, Codex está diseñado para funcionar a la perfección con ChatGPT y el navegador propietario Atlas: Atlas busca documentación, Codex escribe y depura el código, y ChatGPT explica el proceso en tiempo real. No se trata de una mejora gradual, sino de un salto cualitativo en la lógica del producto.

El dilema antrópico: cómo un recién llegado está plantando cara al líder del mercado

El detonante más inmediato del cambio estratégico de OpenAI es Anthropic, una empresa fundada en 2021 por antiguos empleados de OpenAI. Desde su creación, Anthropic se ha centrado en clientes empresariales, arquitectura de seguridad e integración de API, mientras que OpenAI dominó durante mucho tiempo el mercado de consumo. Las consecuencias de estas estrategias divergentes son ahora claramente visibles en el mercado.

Anthropic afirma prestar servicio a unos 300.000 clientes empresariales con su modelo Claude. Los estudios de usuarios ofrecen una imagen clara: ChatGPT se utiliza principalmente para fines personales, mientras que Claude domina en áreas de aplicación profesional como la programación, la investigación y el análisis empresarial. El informe de Menlo Ventures confirma la posición de liderazgo de Anthropic en el segmento empresarial. Y si bien OpenAI sigue liderando los ingresos B2C por suscripciones a ChatGPT, Anthropic ha alcanzado a Anthropic en el negocio de las API —su fuente de ingresos estructuralmente más valiosa y estable— o ya lidera en algunos segmentos.

El rápido crecimiento de Anthropic es una señal de alarma para OpenAI. A finales de 2025, los ingresos anualizados de Anthropic rondaban los 8300 millones de euros; a principios de marzo de 2026, habían ascendido a 17 500 millones de euros, duplicándose en tan solo unos meses. Las previsiones de Epoch AI apuntaban a que Anthropic podría superar a OpenAI en ingresos a mediados de 2026. OpenAI no había alcanzado sus objetivos de ingresos mensuales en los meses anteriores, tras haber perdido una importante cuota de mercado frente a Anthropic en los sectores de programación y software empresarial.

Esto hace que la situación sea particularmente interesante para OpenAI: la empresa no está siendo copiada por Anthropic, sino que se está copiando a sí misma. La superaplicación planificada, centrada en la empresa, el código y los agentes, es esencialmente el modelo que Anthropic ha estado desarrollando durante años. La diferencia radica en que Anthropic ha trabajado con menos recursos, menor fragmentación de productos y un perfil de seguridad más estricto, atributos que los clientes empresariales valoran.

Cuando desaparecen las indicaciones: la arquitectura de la próxima generación de IA

Más allá de la competencia inmediata, OpenAI persigue una visión tecnológica con su superaplicación que va mucho más allá de una simple renovación de la interfaz de usuario. Alex Embiricos, director de la división de productos empresariales, lo resume así: una vez que exista una inteligencia artificial general, ya no habrá multitud de marcas diferentes, sino probablemente un único punto de contacto que satisfaga todas las necesidades.

Las implicaciones de esta afirmación son innegables. Describe un mundo donde todo el ecosistema de motores de búsqueda, CRM, herramientas de gestión de proyectos, plataformas de comunicación y entornos de desarrollo es reemplazado por un único agente de IA, o al menos coordinado por una única capa de interfaz. OpenAI ya ha definido internamente el objetivo de que los modelos de IA reconozcan automáticamente la intención del usuario en cuanto abra la aplicación, incluso antes de que se haya formulado la primera solicitud. De este modo, las solicitudes dejarían de ser la interfaz y se convertirían en una forma de interacción obsoleta.

La nueva interfaz de usuario, que se implementará inicialmente como una actualización para el sitio web y las aplicaciones móviles en las próximas semanas, guiará a los usuarios directamente a herramientas de programación, generación de imágenes y servicios de socios integrados como Canva y Booking.com. A largo plazo, se espera que estas herramientas de navegación explícitas queden obsoletas. Los directivos de OpenAI prevén que en el futuro los usuarios interactuarán con un único asistente de IA, en lugar de utilizar múltiples aplicaciones independientes, y que las fronteras entre chatbots, herramientas de programación, servicios de búsqueda y otras categorías de software se difuminarán.

Técnicamente, esto implica la transición de sistemas de IA reactivos a sistemas de IA agentes que ejecutan de forma autónoma tareas complejas de múltiples etapas. La arquitectura de la superaplicación fusionará ChatGPT, Codex y el navegador Atlas en un código base común, lo que permitirá transiciones fluidas entre el procesamiento del lenguaje natural, el desarrollo de software y la investigación web. Greg Brockman, presidente de OpenAI, supervisa personalmente la integración técnica de los equipos de desarrollo, que antes trabajaban por separado.

El precio de la visión: miles de millones despilfarrados en el camino hacia la rentabilidad

Detrás de las ambiciones estratégicas se esconde una cruda realidad financiera. OpenAI prevé unos ingresos de 30.000 millones de dólares en 2026, junto con unas pérdidas de 25.000 millones. Esto se traduce en una tasa de pérdidas sin precedentes, incluso en el sector de la IA, caracterizado por su elevado coste. En 2025, los ingresos fueron de 13.000 millones de dólares, con unas pérdidas de 8.000 millones. Por lo tanto, la empresa está incrementando sus pérdidas a un ritmo mayor que sus ingresos.

La causa principal reside en los astronómicos costes de infraestructura. Los modelos de IA del nivel de GPT-5 y sus sucesores requieren una infraestructura informática que debe expandirse continuamente. OpenAI ha acumulado compromisos totales que superan los 1,4 billones de dólares en ocho años. Solo en 2026, se prevén compromisos por valor de más de 80.000 millones de dólares. La multimillonaria alianza con Amazon Web Services, en la que Amazon invierte 35.000 millones de dólares adicionales en OpenAI y proporciona su infraestructura en la nube, es un pilar fundamental, pero a la vez crea una dependencia estratégica.

Para ampliar su captación de capital y alcanzar sus objetivos, OpenAI se ha asociado con firmas de capital privado, ofreciéndoles una rentabilidad mínima garantizada del 17,5 % y acceso anticipado a nuevos modelos de IA, a cambio de que asuman los elevados costes de personalización para sus clientes corporativos. Al mismo tiempo, se prevé que la plantilla casi se duplique, pasando de 4.500 a 8.000 empleados. Esta tendencia de gasto intensifica aún más la presión sobre el crecimiento de los ingresos, especialmente en el segmento B2B, de mayor margen.

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Experimentos fallidos: lo que Sora y el chatbot erótico revelan sobre la cultura de OpenAI

Paralelamente a la reorganización estratégica, una serie de decisiones de producto trascendentales revelan las tensiones internas en OpenAI. La aplicación de generación de vídeo Sora, descontinuada menos de un año después de su lanzamiento, fue uno de los productos de IA más comentados de 2024 y causó revuelo entre competidores como RunwayML cuando se presentó. Sam Altman informó personalmente a los empleados que todos los productos basados ​​en modelos de vídeo serían descontinuados por considerarse una distracción del negocio principal.

Aún más reveladora es la historia del proyecto interno "Citron", un chatbot erótico para adultos que Altman anunció públicamente en octubre de 2025 para su lanzamiento en diciembre. El proyecto se suspendió indefinidamente tras desacuerdos internos. Inversores y empleados expresaron su preocupación por la reprogramación del modelo —previamente entrenado para evitar contenido erótico— sin comprometer su capacidad para filtrar material ilegal. OpenAI ahora clasifica internamente ambas cancelaciones de proyectos como "proyectos secundarios" que se eliminan en favor de su actividad principal.

Estos episodios ilustran un patrón estructural en la gestión de productos de OpenAI: la dependencia de anuncios llamativos que no se han analizado a fondo internamente. En el mundo del consumo, esto puede generar atención y marcar tendencias. En el sector empresarial, es perjudicial. Los clientes corporativos confían en las hojas de ruta de los productos y esperan continuidad, estabilidad y el cumplimiento de las promesas. La discontinuación de Sora y la caótica historia de Citron son precisamente el tipo de eventos que impulsan a los CIO y a los responsables de la toma de decisiones de TI a incluir un segundo proveedor, como Anthropic, en su estrategia de proveedores.

El mercado que lo respalda: la IA empresarial como una apuesta de un billón de dólares por el futuro

La lógica estratégica detrás del giro de OpenAI hacia los clientes empresariales se hace más evidente al considerar el mercado en general. Se estima que el mercado global de soluciones de IA para empresas alcanzó los 98 mil millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca hasta los 558 mil millones de dólares en 2035. Otros analistas esperan una tasa de crecimiento anual promedio superior al 36 % entre 2026 y 2034. Este mercado no crece de forma lineal, sino que se acelera con cada nueva generación de modelos que abre nuevas áreas de aplicación.

La competencia por los clientes empresariales se ha vuelto multidimensional. Microsoft ha integrado profundamente las funcionalidades de IA en Office y Windows, lo que le otorga un acceso privilegiado a cientos de miles de clientes empresariales. Google ha incorporado Gemini a toda su gama de productos Workspace, desde Gmail y Docs hasta Meet. Salesforce, ServiceNow y SAP están desarrollando sus propios agentes de IA en sus plataformas CRM y ERP existentes. OpenAI, con su superaplicación, está entrando en un mercado donde los actores establecidos ya cuentan con amplios canales de venta, contratos de TI vigentes y certificaciones de cumplimiento normativo.

El chatbot Gemini de Google es un ejemplo particularmente llamativo de la presión a la que está sometida OpenAI: su cuota de tráfico web para IA generativa aumentó del 5,7 % en enero de 2025 al 21,5 % en enero de 2026, mientras que la cuota de mercado de ChatGPT cayó del 86,7 % al 64,5 % durante el mismo período. Esta erosión no es dramática en cifras absolutas, pero la velocidad del cambio es una clara señal de que el dominio aparentemente inexpugnable de ChatGPT es vulnerable.

La apuesta por la IAG: Cuando la visión estratégica se encuentra con la realidad económica

Detrás de todos estos avances subyace una pregunta fundamental que impulsa y a la vez supone una carga para OpenAI: ¿Logrará la compañía comercializar el desarrollo de la inteligencia artificial general (IAG) antes de que la competencia la alcance? A principios de 2025, Sam Altman declaró que OpenAI ya sabía cómo construir IAG. La definición interna acordada entre OpenAI y Microsoft define la IAG como un sistema capaz de generar al menos 100 mil millones de dólares en ganancias. En la situación actual, OpenAI ni siquiera cumpliría con una décima parte de este criterio.

Alex Embiricos describió la visión de la IA general (AGI) al Financial Times como el resultado lógico de la estrategia de superaplicaciones: una vez alcanzada la AGI, probablemente ya no habrá multitud de marcas diferentes, sino un único punto de contacto que satisfaga todas las necesidades. Esta es una visión tecnológicamente fascinante, pero que conlleva enormes riesgos económicos. Presupone que los usuarios y las empresas estén dispuestos a transferir el control ilimitado de sus procesos de trabajo a un único proveedor de IA, un requisito previo muy cuestionable desde la perspectiva regulatoria, de la competencia y de la protección de datos.

OpenAI prevé ingresos de cientos de miles de millones de dólares estadounidenses para 2030, y no se espera que obtenga beneficios hasta 2029, como muy pronto. Esto significa que la empresa seguirá consumiendo capital durante al menos tres o cuatro años antes de recuperar sus pérdidas. Con gastos de esta magnitud y una tasa de pérdidas de 25.000 millones de dólares en 2026, la dependencia de la continua disposición de los mercados de capitales a financiar esta apuesta es inherente a su estructura. Por lo tanto, la salida a bolsa prevista no solo sirve para captar capital, sino también para crear una base de inversores más amplia dispuesta a asumir el riesgo.

La ironía del pionero: cuando el inventor sigue al imitador

La situación actual de OpenAI encierra una profunda ironía. La empresa que marcó el comienzo de la era de la IA moderna con un sencillo chatbot ahora se ve obligada a abandonarlo para seguir siendo competitiva. Y el modelo que sigue fue desarrollado por un grupo que fundó OpenAI y posteriormente la abandonó. Dario Amodei, CEO de Anthropic, fue vicepresidente de investigación en OpenAI. La estrategia de producto que persigue su empresa es, en muchos sentidos, lo que podría haber sido una versión de OpenAI más centrada en la seguridad.

Anthropic es percibida cada vez más por analistas y empresas como la compañía más fiable y predecible del sector de la IA. Su perfil de seguridad, su solidez frente al uso indebido y su enfoque en la integración de API en lugar de productos con gran repercusión en el consumidor son atributos que cobran mayor valor en un mundo con una regulación cada vez más estricta de la IA. Anthropic podría alcanzar la rentabilidad ya en 2028, mientras que para entonces las pérdidas acumuladas de OpenAI habrán superado los 50.000 millones de dólares.

Al mismo tiempo, sería un error descartar a OpenAI. La compañía cuenta con un ecosistema mucho más amplio, un mayor reconocimiento de marca entre el público general, mayores reservas de capital y una cartera de modelos que sigue siendo competitiva en los estándares. La decisión de encomendar personalmente a Greg Brockman la consolidación de productos y de centrar los recursos específicamente en Codex y los sistemas de agentes demuestra una comprensión interna de los problemas. La cuestión no es si OpenAI ha tomado el camino correcto —sin duda lo ha hecho—, sino si podrá mantener el ritmo de transformación con la suficiente rapidez.

Entre la revolución de las plataformas y el riesgo regulatorio: ¿Qué implica la transformación?

La visión de una superaplicación de IA integral que consolide todos los flujos de trabajo digitales de una empresa resulta económicamente atractiva. Genera una gran fidelización de clientes, aumenta los costes de cambio y permite una personalización basada en datos estructuralmente superior a las soluciones especializadas e independientes. Si OpenAI implementa con éxito este modelo, podría transformar la forma en que los profesionales del conocimiento utilizan sus herramientas, de manera similar al compromiso a largo plazo de Apple con una generación de usuarios a través de su ecosistema iPhone.

Al mismo tiempo, esta misma ambición genera importantes vulnerabilidades regulatorias. El Reglamento de IA de la UE se está implementando gradualmente y define los requisitos de documentación y las clases de riesgo para los sistemas de IA desplegados. Una superaplicación que utilice agentes de IA autónomos para la toma de decisiones empresariales deberá clasificarse como un sistema de alto riesgo en muchas jurisdicciones europeas. Los problemas de competencia derivados de una plataforma que combina herramientas de programación, búsqueda, comunicación y aplicaciones asociadas en un mismo lugar siguen sin resolverse en gran medida. Tanto la Comisión Europea como el Departamento de Justicia de EE. UU. están vigilando el mercado de la IA con creciente atención.

Además, la consolidación técnica de tres productos fundamentalmente diferentes —el chatbot en tiempo real ChatGPT, el entorno de desarrollo integrado Codex y el navegador Atlas— plantea importantes desafíos de ingeniería. Estos productos tienen diferentes requisitos de rendimiento, diferentes modelos de seguridad y diferentes expectativas de usuario. Si la superaplicación se vuelve lenta o presenta errores, OpenAI corre el riesgo de perder precisamente a los usuarios avanzados de los que depende para su negocio empresarial.

La intersección estratégica: qué significa la transformación de OpenAI para toda la industria del software

La transformación de ChatGPT en una superaplicación empresarial por parte de OpenAI no es un hecho aislado. Indica una reorganización a nivel de toda la industria que se desarrollará en los próximos años. Si los sistemas de IA basados ​​en agentes son capaces de integrar y automatizar la mayoría de las tareas que actualmente realiza el software especializado, categorías enteras de software se enfrentarán a una prueba crucial de madurez. Los mercados de herramientas para desarrolladores, software de gestión de proyectos, sistemas CRM y herramientas de inteligencia empresarial no quedarán al margen.

Al mismo tiempo, la estrategia de OpenAI marca la transición de la fase experimental a la de consolidación en el mercado de la IA. La fase de lanzamientos de productos amplios y experimentales —Sora, Citron, diversas aplicaciones de chat— está siendo reemplazada por una fase de enfoque disciplinado en unos pocos productos especializados con un claro enfoque empresarial. Esto representa la maduración de un ecosistema de startups hacia una plataforma industrial, como ya se ha visto con Amazon (de librería en línea a AWS), Google (de motor de búsqueda a proveedor de servicios en la nube) y Microsoft (de sistema operativo a plataforma empresarial).

La variable crucial sigue siendo la calidad de la ejecución. La visión de que los agentes de IA se hagan cargo de todos los procesos de trabajo está ahora muy extendida en el sector. Lo que los diferencia es la calidad de la implementación, la fiabilidad de los sistemas y la capacidad de generar confianza con los clientes empresariales que se toman en serio la presión regulatoria, los requisitos de protección de datos y las obligaciones de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Esta prueba de fuego determinará si OpenAI logra dar el salto de pionera en chatbots a arquitecta de la próxima era del software empresarial, o si la declaración de un alto ejecutivo sobre la muerte del chat puede interpretarse, en última instancia, como una profecía sobre su propio modelo de negocio.

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