El camino de Europa a la soberanía tecnológica a través de la automatización basada en IA: un análisis de las recomendaciones de Kiro 2024

Estrategia de Kiro: el camino del camino hacia el liderazgo de Europa en la IA y la robótica

Las recomendaciones de Kiro (inteligencia artificial y robótica) publicadas en junio de 2024 marcan un punto de inflexión en la política de tecnología europea. Surgió de una conferencia de alto riesgo bajo el patrocinio del Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) y el Ministerio Federal de Asuntos Económicos y Protección Climática (BMWK), estas recomendaciones formulan un marco integral que apunta a la competitividad de Europa en el Raza global por inteligencia artificial y robótica para asegurar de manera sostenible. El documento de estrategia de 127 páginas es más que una simple colección de sugerencias; Es una hoja de ruta detallada que vincula las iniciativas de política industrial con innovaciones regulatorias. El objetivo general es ambicioso, pero esencial: para 2030, la brecha tecnológica para las naciones líderes en esta área, especialmente China y Estados Unidos, debería reducirse significativamente.

Pilares estratégicos de las recomendaciones de Kiro 2024

Las recomendaciones de Kiro se dividen en varios campos de acción estratégicos que se entrelazan e intensifican entre sí. Estos campos de acción forman la base para una estrategia europea de KI y robótica coherente y efectiva.

1. Construyendo una red paneuropea de grupos de IA y robótica

Una propuesta central para el Kiro 2024 es la creación de siete grupos de excelencia interindustriales hasta 2026. Estos grupos están diseñados como nodos tecnológicos que se supone que vencen un puente entre Europa central y oriental. Sin embargo, su papel va mucho más allá de una función de red pura. Deberían convertirse en centros de innovación dinámicos que:

Concéntrese en las infraestructuras de investigación y úselas juntas

El plan proporciona un total de 20 centros de prueba de IA. Estos centros de prueba no deben ser laboratorios aislados, sino que deben mapear entornos de producción realistas. Las empresas, en particular, las pequeñas y medianas empresas (PYME), deberían tener la oportunidad de tratar de probar tecnologías de AI y robótica en condiciones reales sin tener que hacer altas inversiones iniciales. Estos centros de prueba deben estar equipados con el último hardware y software y conocimiento de expertos en el fin de apoyar a las empresas en la implementación y optimización de soluciones de IA. La concentración de recursos y experiencia en estos centros está destinada a divulgar efectos de sinergia y acelerar la transferencia de conocimiento.

Promover activamente la integración de las PYME

Un aspecto decisivo de la estrategia de clúster es la integración específica de las PYME. Las recomendaciones proporcionan un modelo de "plug-and-play" para módulos AI en soluciones de automatización existentes. Este modelo tiene la intención de hacer que las PYME sean más fáciles de integrar las tecnologías de IA en sus procesos de producción existentes sin tener que llevar a cabo nuevos desarrollos complejos y costosos. Debido a las interfaces estandarizadas y las arquitecturas modulares, las soluciones de IA deberían volverse más accesibles y personalizables. Además de las soluciones técnicas, las ofertas de asesoramiento y soporte para las PYME también están planificadas para apoyarlas en la identificación de aplicaciones, seleccionar tecnologías adecuadas y capacitar a sus empleados.

Establezca e impulse los estándares europeos

Las recomendaciones de Kiro enfatizan la necesidad de desarrollar estándares europeos para sistemas de robótica basados ​​en IA. Se establecerá un sello europeo de aprobación en el tercer trimestre de 2025, que certificó la calidad, la seguridad y los aspectos éticos de los productos y sistemas de Robótica de IA. Este sello de aprobación no solo debe servir como una característica de calidad para los productos europeos, sino también como base para una regulación europea armonizada en esta área. El desarrollo de estándares es crucial para garantizar la interoperabilidad, reducir las barreras de acceso al mercado y fortalecer a los consumidores y empresas en las tecnologías de IA. La estandarización europea también tiene la intención de ayudar a dar forma a los estándares globales y a anclar los valores y normas europeas en el desarrollo y la aplicación de tecnologías de IA y robótica en todo el mundo.

Un ejemplo concreto de una iniciativa existente que apunta en esta dirección es el ecosistema "ROX" (Robotics X.0) que comenzó en 2024. Esta red ya combina más de 300 socios industriales y 47 instituciones de investigación y demuestra el potencial de la cooperación y el intercambio de conocimientos entre el sector cruzado en el campo de la robótica y la automatización. Rox sirve como un plan e inspiración para construir los clústeres de Kiro planificados.

2. Aceleración de la transferencia de tecnología de la investigación a la aplicación

Las recomendaciones de Kiro analizan la velocidad de la transferencia de tecnología en Europa y encuentran que lleva un promedio de 5.2 años para las innovaciones de IA y robótica en Europa. En comparación, este proceso en China solo lleva 2.8 años. Esta discrepancia pone en peligro la competitividad de las empresas europeas. Para acelerar la transferencia de tecnología, se proponen las siguientes medidas:

Reforma del derecho de la patente a favor de las innovaciones de IA

Las recomendaciones requieren la introducción de un sistema de patentes de "vía rápida", especialmente para soluciones de automatización basadas en IA. Este procedimiento acelerado está destinado a permitir a los innovadores proteger sus inventos más rápido y, por lo tanto, acortar el ciclo de innovación. La complejidad de las patentes de IA también requiere experiencia especializada en las oficinas de patentes. Por lo tanto, se propone establecer expertos en IA especiales dentro de las oficinas de patentes que tengan el conocimiento especializado necesario para verificar las solicitudes de patentes de IA de manera eficiente y adecuada. Una reforma del derecho de la patente también debe crear incentivos para las innovaciones de código abierto y promover la propagación de las tecnologías de IA sin descuidar la propiedad intelectual.

Incentivos fiscales para colaboraciones de investigación

Para intensificar la cooperación entre las PYME y las instituciones de investigación, se propone una prima de investigación del 150 % para la cooperación de las PYME. Esta financiación fiscal debería hacer que sea más atractivo para las PYME invertir en investigación y desarrollo en el campo de la IA y la robótica y beneficiarse de la experiencia de las instituciones de investigación. La prima de la investigación no solo debe cubrir los costos de investigación directos, sino que también tomar costos indirectos, como los costos de personal e inversiones en infraestructura de investigación. El financiamiento debe ser no surgrático y fácil de acceder para no cargar las PYME con obstáculos administrativos. A largo plazo, esta medida está destinada a conducir a una mayor red de ciencia y negocios y fortalecer la ubicación de innovación de Europa.

Ofensiva de capital de riesgo para IA y robótica

El acceso al capital de riesgo es de importancia crucial para las empresas nuevas y las empresas innovadoras en el campo de la IA y la robótica. Las recomendaciones de Kiro establecieron el objetivo de movilizar un capital de riesgo privado de 20 mil millones de euros para 2027. Para lograr este objetivo, se propone la seguridad del estado de los fondos de capital de riesgo. Esta garantía estatal está destinada a reducir el riesgo de inversores privados y alentarlos a invertir en nuevas empresas de IA y robótica. La ofensiva de capital de riesgo no solo debe concentrarse en el financiamiento de fase temprana, sino que también abarca el financiamiento de crecimiento para las empresas en etapas posteriores de desarrollo. Además de los incentivos financieros, también se planifican medidas para mejorar el clima de inversión en Europa, como la simplificación de los inicio y la reducción de los obstáculos burocráticos para los inversores.

Un ejemplo positivo de transferencia de tecnología exitosa es el centro de transferencia alemán Zen-Mri. Desde su fundación en 2023, Zen-Mri ha liderado con éxito 17 nuevas empresas KI y robótica al vencimiento del mercado. Este centro sirve como modelo para nuevas iniciativas y muestra cómo el apoyo y la experiencia específicos pueden allanar el camino desde la investigación hasta el uso comercial.

Sinergias con la Ley de AI de la UE y las iniciativas existentes

Las recomendaciones de Kiro 2024 están estrechamente interconectadas con el enfoque basado en el riesgo de la regulación de la UE KI (Art. 5-9 Ki-Vo). Asumen este enfoque y lo expanden con criterios específicos para el sector de producción. Para los robots industriales de la clase III, por ejemplo, se requiere una "obligación de auditoría de AI" obligatoria cada 24 meses. Estas auditorías no solo deben verificar la seguridad técnica de los sistemas, sino también tener en cuenta los aspectos éticos, especialmente con respecto a los algoritmos autónomos de toma de decisiones. Por lo tanto, las recomendaciones de Kiro ayudan a abordar las implicaciones éticas y sociales de las tecnologías de IA en la producción y a garantizar que el uso de IA sea responsable y de acuerdo con los valores europeos.

Al mismo tiempo, las recomendaciones integran elementos centrales de la robótica del plan de acción VDMA. La VDMA (Asociación de Máquina y Construcción de Plantas alemanas) ya ha desarrollado una estrategia integral para la robótica en Alemania. Las recomendaciones de Kiro toman esta estrategia y la expanden a nivel europeo. Los objetivos específicos que se toman del plan de campaña VDMA y confirmados en las recomendaciones de Kiro son:

Aumento de la densidad del robot

El objetivo es aumentar la densidad del robot de 219 a 350 robots por cada 10,000 empleados en la industria manufacturera para 2030. Al aumentar la densidad del robot, la productividad está destinada a aumentar los costos de producción y mejorar las condiciones de trabajo. Las recomendaciones de Kiro proporcionan varias medidas para lograr este objetivo, incluida la promoción de la inversión, el asesoramiento tecnológico y las medidas de calificación.

Reducción de los costos de energía en la producción

Las recomendaciones proponen la subsidio de los sistemas de producción optimizados de AI-AI a € 0.08/kWh. La eficiencia energética es un tema central para la industria europea, tanto por razones ecológicas como económicas. Las tecnologías de IA ofrecen un potencial significativo para aumentar la eficiencia energética en los procesos de producción. A través del control inteligente y la optimización, el consumo de energía puede reducirse y los recursos están protegidos. El subsidio de los sistemas optimizados AI-AI está destinado a crear incentivos para que las empresas inviertan en tecnologías de eficiencia energética y, por lo tanto, contribuyan a alcanzar los objetivos climáticos europeos.

Duplicación de fondos de investigación pública

Las recomendaciones de Kiro están pidiendo fondos públicos para la investigación en el campo de la IA y la robótica a 500 millones de euros por año desde 2026. Una base de investigación sólida es la base para la innovación tecnológica y la competitividad. El aumento en los fondos de investigación está destinado a permitir la investigación básica y aplicada en el campo de la IA y la robótica, desarrollar nuevas tecnologías y capacitar a especialistas altamente calificados. La financiación de la investigación está destinada a incluir tanto las instituciones de investigación pública como las empresas privadas y centrarse en temas de enfoque estratégico que son de particular importancia para la industria europea.

Prioridades tecnológicas y casos de aplicación

Las recomendaciones de Kiro identifican prioridades y aplicaciones tecnológicas específicas que son de importancia central para el desarrollo futuro de la automatización basada en IA en Europa.

1. Agente de IA autónomo en producción

Los controles de robots autodirense se identifican como tecnología clave para la industria del futuro. Las recomendaciones proporcionan medidas de apoyo específicas en las siguientes áreas:

IA generativa para la planificación del movimiento

El uso de modelos de idiomas grandes (LLM) para el ajuste en tiempo real de las rutas robóticas se debe promover. Los modelos generativos de IA tienen el potencial de revolucionar la programación de robots. En lugar de programar laboriosamente los movimientos de robots, los modelos de IA generativos pueden generar rutas de robots en tiempo real y adaptarse a las condiciones ambientales cambiantes. Esto permite procesos de producción más flexibles y más eficientes, especialmente en entornos con alta variabilidad y tamaños de lotes bajos.

Sistemas de agentes múltiples

La red de al menos 5 robots con lógica descentralizada de toma de decisiones se define como una marca objetivo. En entornos de producción complejos, a menudo se requiere la cooperación de varios robots. Los sistemas de múltiples agentes permiten que los robots se comuniquen de forma autónoma, coordinaran tareas y tomen decisiones de manera decentrional. Esto lleva a sistemas de producción más robustos y más flexibles que pueden adaptarse dinámicamente a los requisitos cambiados. Las recomendaciones de Kiro proporcionan investigación y desarrollo en esta área para mejorar el rendimiento y la confiabilidad de los sistemas de múltiples agentes en la producción.

AI incorporada

El diseño de software de hardware para chips de IA de eficiencia energética en controladores robóticos se enfatiza como un área importante de innovación. Las aplicaciones de IA en robótica requieren una potencia informática considerable. Las arquitecturas de computadoras convencionales a menudo son ineficientes y enérgicas para aplicaciones de tiempo real en robótica. La IA encarnada está buscando un enfoque holístico en el que el hardware y el software se desarrollan juntos desde el principio para crear chips AI de eficiencia energética y potente para controladores de robótica. Esto es particularmente importante para los robots y aplicaciones móviles en entornos limitados por recursos.

Un proyecto piloto en Kuka, un fabricante de robots líder, ya ha demostrado que los códigos de programa generados por IA pueden lograr períodos de ciclo de hasta 37 %. Este ejemplo ilustra el enorme potencial de los agentes autónomos de IA para aumentar la eficiencia y la flexibilidad en la producción.

2. Colaboración a la máquina humana 4.0

Para la robótica de asistencia en cuidado y ensamblaje, se proponen medidas específicas para promover la colaboración de la máquina humana 4.0:

Interfaces de IA emocionales

Se busca la integración de la computación afectiva en el 30 % de todos los robots de servicio para 2027. Los robots de servicio que trabajan en interacción directa con las personas deben poder reconocer las emociones humanas y reaccionar adecuadamente. La informática afectiva se ocupa del desarrollo de sistemas de IA que pueden reconocer, interpretar y expresar emociones. La integración de la IA emocional en los robots de servicio está destinada a aumentar la aceptación y la confianza de las personas en estas tecnologías y hacer que la interacción humana-máquina sea más intuitiva y agradable.

Sistemas de seguridad adaptativos

La evitación de colisión basada en ML con un tiempo de respuesta de <50 ms se define como un requisito tecnológico. En la colaboración humana-robot, la seguridad es de gran prioridad. Los sistemas de seguridad adaptativos basados ​​en el aprendizaje automático pueden analizar el entorno en tiempo real y adaptar dinámicamente el comportamiento del robot para evitar colisiones. Un tiempo de respuesta de menos de 50 milisegundos es crucial para garantizar la seguridad en entornos de trabajo dinámicos en los que las personas y los robots comparten el espacio de trabajo.

Plataformas de transferencia de habilidades

La capacitación basada en robots por trabajadores calificados debe ser financiada. La programación y los robots operativos requieren conocimiento especializado especializado. Las plataformas de capacitación basadas en AR pueden permitir a los trabajadores calificados capacitar a los robots de manera intuitiva y eficiente sin necesidad de un amplio conocimiento de programación. La realidad aumentada (AR) muestra elementos virtuales en el mundo real para apoyar el proceso de aprendizaje y presentar claramente hechos complejos. Las plataformas de transferencia de habilidades ayudan a cumplir con la escasez de trabajadores calificados en el área de la robótica y a aumentar la aceptación de los robots en el mundo del trabajo.

El proyecto financiado por BMBF "RA3" ya ha demostrado que el uso de plataformas de transferencia de habilidades es posible para reducir los tiempos de cancelación de los robots hasta en un 63 %. Este resultado subraya el potencial de la colaboración de la máquina humana 4.0 para aumentar la eficiencia y la flexibilidad en diversas áreas de aplicación.

Implicaciones de la política económica y educativa

Las recomendaciones de Kiro tienen implicaciones de política económica y educativa de largo alcance que van más allá del área de Pure Technology.

1. Transformación y calificación del mercado laboral

Las recomendaciones pronostican un aumento neto de 1.2 millones de empleos para 2030, que, sin embargo, está estrechamente vinculado a medidas de calificación integrales. Para diseñar con éxito la transformación del mercado laboral, se proponen las siguientes medidas:

Obligación de certificación AI para profesiones técnicas

Una obligación de certificación de IA se introducirá para el 75 % de las profesiones técnicas para 2028. La rápida distribución de las tecnologías de IA requiere nuevas habilidades y calificaciones en muchos campos profesionales. Una obligación de certificación de IA tiene la intención de garantizar que los especialistas tengan el conocimiento y las habilidades necesarias para tratar los sistemas de IA y utilizar el potencial de las tecnologías de IA en sus respectivos campos profesionales. La certificación debe ser modular y cubrir diferentes niveles de competencia para cumplir con los diferentes requisitos de las diferentes profesiones.

Entrenamiento adicional modular con micro grados

Se busca la introducción de 40 "micro gros grados" en IA y robótica en las escuelas vocacionales. Otros programas de capacitación modulares con micro grados permiten entrenar de manera flexible y, según sea necesario, en áreas específicas de IA y robótica. Estos cursos cortos y enfocados son ideales para las personas trabajadoras que desean expandir sus habilidades de manera rápida y eficiente sin tener que completar un largo título. En una estrecha cooperación con la industria, los micro grados se desarrollarán para garantizar que los contenidos mediados cumplan con los requisitos actuales y futuros del mercado laboral.

Certificación ética de IA para cursos de ingeniería

Se planifican los planes de estudio obligatorios para la certificación ética de IA para cursos de ingeniería del semestre de invierno 2025/26. Los ingenieros juegan un papel clave en el desarrollo e implementación de tecnologías de IA. Por lo tanto, es de importancia crucial que no solo tengan habilidades técnicas, sino también una conciencia ética pronunciada y la capacidad de reflexionar sobre los efectos sociales de su trabajo. Los planes de estudio obligatorios para la certificación ética de IA deben garantizar que los futuros ingenieros puedan desarrollar y utilizar tecnologías de IA de manera responsable y de acuerdo con los principios éticos.

2. Cadenas de valor industrial y productividad

Los cálculos del modelo muestran que la implementación de las recomendaciones de Kiro podría tener efectos positivos significativos sobre el valor agregado industrial en Europa para 2030:

Aumento de la productividad en la industria automotriz

Se espera un aumento de productividad de +14 % en la industria automotriz por robots logísticos optimizados AI-AI. La industria automotriz es una industria importante en Europa, que está fuertemente formada por la automatización y la robótica. Los robots logísticos optimizados de AI-AIH tienen el potencial de mejorar significativamente la eficiencia y la flexibilidad de los procesos de producción en la industria automotriz. A través del control y la optimización inteligentes, los flujos de material se pueden optimizar, los tiempos de rendimiento acortados y los costos de almacenamiento se pueden reducir.

Aumento de la eficiencia energética en la producción

Se pronostica una reducción en el consumo de electricidad en un 23 % en los sistemas de ensamblaje controlados por IA. La eficiencia energética es un tema central para la industria manufacturera. Los sistemas de ensamblaje controlados por IA pueden optimizar el consumo de energía evitando los procesos de producción de controles inteligentes y pérdidas innecesarias de energía. Esto no solo contribuye a la reducción de los costos operativos, sino también a reducir la contaminación ambiental de la industria.

Ahorros de recursos por controles de IA predictivos

Se espera una reducción en la pérdida de material en un 18 % por controles de IA predictivos. Los controles predictivos de IA pueden monitorear los procesos de producción en tiempo real y reconocer anomalías o posibles errores en una etapa temprana. Como resultado, las pérdidas de materiales pueden reducirse, la calidad del producto mejoró y las tasas de comité se pueden reducir. Los ahorros de recursos no solo son relevantes desde un punto de vista económico, sino también con respecto a la sostenibilidad y el uso suave de los recursos naturales.

Desafíos y factores críticos de éxito

A pesar del ambicioso objetivo de aumentar la cuota de mercado de Europa en los robots industriales del 32 % al 45 % para 2030, las recomendaciones de Kiro identifican cuatro desafíos centrales que son cruciales para el éxito de la estrategia:

1. Fragmentación regulatoria

Los diferentes procedimientos de certificación de IA en 14 estados miembros de la UE dificultan el acceso al mercado y la escala de soluciones de IA. Una regulación europea armonizada en IA y robótica es esencial para crear un mercado interno para productos y servicios de IA y evitar desventajas competitivas para las empresas europeas. Las recomendaciones de Kiro están pidiendo una mayor cooperación entre los Estados miembros de la UE en el desarrollo e implementación de los estándares de IA y los procedimientos de certificación.

2. Disponibilidad de datos

Solo el 38 % de las PYME productoras usan grupos de datos industrializados. Los datos son el combustible para los sistemas AI. El acceso a datos de alta calidad es crucial para el desarrollo y la aplicación de potentes soluciones de IA. Las recomendaciones de Kiro enfatizan la necesidad de mejorar el acceso a los datos para las PYME y promover el uso de grupos de datos. Esto requiere medidas para crear infraestructuras de datos, estandarizar las interfaces de datos y promover el intercambio de datos entre empresas e instituciones de investigación.

3. Seguridad cibernética

El 57 % de los sistemas de robótica de IA no tienen monitoreo en tiempo real para la detección de ataque. La ciberseguridad es un tema cada vez más importante en el campo de la automatización industrial. Los sistemas de robótica de IA son objetivos potenciales para los ataques cibernéticos que pueden conducir a fallas de producción, robo de datos o sabotaje. Las recomendaciones de Kiro están pidiendo el fortalecimiento de la ciberseguridad en los sistemas de robótica de IA y el desarrollo de sistemas de monitoreo en tiempo real para la detección de ataque. Esto requiere inversiones en tecnologías de seguridad cibernética, el desarrollo de los estándares de seguridad y la sensibilización de las empresas al tema de la ciberseguridad.

4. Brecha aceptante

El 42 % de los empleados son escépticos sobre la autonomía de la decisión de IA. La aceptación de las tecnologías de IA en el mundo del trabajo y en la sociedad en su conjunto es crucial para el éxito de la estrategia Kiro. La configuración escéptica y las reservas sobre la autonomía de la decisión de IA pueden obstaculizar la implementación y el uso de los sistemas de IA. Las recomendaciones de Kiro enfatizan la necesidad de promover la aceptación de las tecnologías de IA a través de la comunicación transparente, los procesos de desarrollo participativo y la consideración de aspectos éticos. Esto requiere un diálogo abierto con el público, la integración de los representantes de los empleados y el desarrollo de sistemas de IA que satisfacen las necesidades y valores de las personas.

Entre otras cosas, se propone como soluciones para estos desafíos:

Robótica europea GPAI (AI de propósito general)

Una plataforma de código abierto para PYME tiene la intención de facilitar el acceso a las tecnologías de IA y permitir el desarrollo de las propias soluciones de IA. La plataforma está destinada a proporcionar módulos de IA estandarizados, herramientas y recursos que las PYME pueden usar para implementar aplicaciones de IA en sus procesos de producción. La naturaleza de código abierto de la plataforma está destinada a promover la innovación y la cooperación y reducir la dependencia de las tecnologías propietarias.

Certificado de seguridad de Kiro

Una prueba combinada de seguridad funcional y resiliencia cibernética debe garantizar un nivel integral de seguridad para los sistemas de robótica de IA. El certificado está destinado a garantizar que los sistemas de robótica de IA sean funcionalmente seguros y estén protegidos contra los ataques cibernéticos. La prueba combinada está destinada a utilizar los efectos de sinergia y aumentar la eficiencia de los procesos de certificación. El certificado de seguridad de Kiro se establecerá como un estándar europeo y fortalecerá la confianza de las empresas y el público en la seguridad de los sistemas de robótica de IA.

Desarrollo participativo

La participación ciudadana obligatoria en proyectos de IA financiados con fondos públicos tiene la intención de aumentar la aceptación social y garantizar que las tecnologías de IA se desarrollen de acuerdo con los valores y necesidades de los ciudadanos. La participación ciudadana debe tener lugar en varias fases del desarrollo de proyectos, desde la concepción hasta la implementación. Al integrar a los ciudadanos, la transparencia y la confianza deben crearse y asegurarse de que las tecnologías de IA se utilicen para el bien de la sociedad.

Hoja de ruta de implementación y monitoreo

La implementación de las 94 recomendaciones para la acción de Kiro 2024 sigue un plan de tres etapas que define un marco de tiempo claro y hitos medibles:

Fase 1 (2025-2026)

• Establecimiento de la agencia de la Iglesia de la UE en Bruselas con 250 empleados. La agencia está destinada a servir como un centro de coordinación central para la implementación de las recomendaciones de Kiro y promover la cooperación entre los Estados miembros, la industria y la investigación de la UE. La agencia debe tener un presupuesto de 47 millones de euros para financiar las primeras iniciativas y proyectos.
• Inicio del clúster de excelencia "AI para robóticos" con un presupuesto de 47 millones de euros. El clúster está destinado a servir como un proyecto de faro para la estrategia de clúster de las recomendaciones de Kiro e intensificar la cooperación entre las instituciones de investigación y las empresas en el campo de la IA y la robótica. El clúster debe concentrarse en problemas de enfoque estratégico y desarrollar soluciones innovadoras para los desafíos de la automatización basada en IA.
• Pilotaje del sello de aprobación de Kiro en 300 empresas. La fase piloto debe servir para probar el sello de aprobación en la práctica, obtener comentarios de las empresas y optimizar el procedimiento de certificación. El piloto está destinado a garantizar que el sello de aprobación sea relevante, práctico y efectivo y sea aceptado por empresas y consumidores.

Fase 2 (2027-2028)

• Introducción completa de los planes de estudio de IA adaptativos en las escuelas vocacionales de la UE. El plan de estudios debe garantizar que los futuros trabajadores calificados tengan las habilidades necesarias para tratar las tecnologías de IA y utilizar el potencial de la automatización basada en IA. La introducción a nivel nacional está destinada a contribuir a la escasez de trabajadores calificados en el campo de la IA y la robótica y fortalecer la competitividad de la industria europea en el campo de la IA y la robótica.
• Se debe lograr una cuota de mercado del 50 % para los fabricantes europeos en robots de servicio. El mercado de robots de servicio está creciendo rápidamente y ofrece oportunidades significativas para las empresas europeas. Las recomendaciones de Kiro tienen como objetivo posicionar a los fabricantes europeos en este mercado del crecimiento y fortalecer su competitividad hacia los competidores internacionales. Esto requiere medidas de apoyo específicas para la investigación y el desarrollo, el apoyo al lanzamiento del mercado de nuevos productos y servicios, así como la creación de un entorno regulatorio favorable para los robots de servicio. El enfoque en los aspectos éticos y la colaboración de la máquina humana pretende convertirse en un punto de venta único de los robots de servicio europeo.
• Se espera un avance en los chips de IA neuromórficos para controles en tiempo real. Los chips neuromórficos que funcionan en función del modelo del cerebro humano prometen un aumento significativo en la eficiencia energética y la potencia informática en comparación con las arquitecturas de computadoras convencionales. Los chips de IA de eficiencia energética y de reacción son de importancia crucial para las aplicaciones en tiempo real en robótica, especialmente en sistemas autónomos y en colaboración de máquinas humanas. Las recomendaciones de Kiro proporcionan la promoción de la investigación y el desarrollo en el área de los chips neuromórficos para garantizar un protagonista tecnológico para las empresas europeas en esta área prometedora. Este avance está destinado a sentar las bases para una nueva generación de sistemas de robótica inteligente y eficiente en energía.

Fase 3 (2029-2030)

• La implementación completa de los espacios de datos europeos de robótica es el objetivo declarado. El espacio de datos europeo de robótica está destinado a crear una plataforma segura y confiable para el intercambio y el uso común de datos en el área de la robótica. Este espacio de datos debe permitir a las empresas, instituciones de investigación y otros actores intercambiar datos de manera eficiente y de acuerdo con la protección de datos para acelerar las innovaciones, desarrollar nuevos modelos de negocio y fortalecer la competitividad de la industria de la robótica europea. La implementación del espacio de datos requiere el desarrollo de estándares comunes, protocolos y modelos de gobernanza para garantizar la interoperabilidad y la seguridad de los datos.
• Se busca una reducción de costos del 35 % en los sistemas de robótica de IA a través de efectos de escala. Con la creciente distribución y aceptación de los sistemas de robótica de IA, se deben realizar los efectos de escala que conducen a una reducción significativa en los costos de producción. Esta reducción de costos está destinada a hacer que los sistemas de robótica de IA accesible para un espectro más amplio de empresas, especialmente las PYME, y mejorar aún más su competitividad. Las recomendaciones de Kiro proporcionan medidas para promover la penetración del mercado de los sistemas de robótica de IA y para apoyar a las empresas en la implementación y el uso de estas tecnologías.
• El establecimiento de Europa como un mercado guía para la certificación ética de IA es un objetivo estratégico central. Europa debe posicionarse como pionera para el desarrollo y la aplicación de IA ética y responsable. Las recomendaciones de Kiro proporcionan el desarrollo adicional y el reconocimiento internacional del sello de aprobación de Kiro para los sistemas éticos de robótica de IA. Este sello de aprobación no solo debe servir como una característica de calidad para los productos europeos, sino también como base para los estándares y normas mundiales en el campo de la IA ética. El establecimiento de Europa como un mercado líder para la certificación ética de IA está destinado a fortalecer a los consumidores y empresas en tecnologías de IA y diferenciar entre la competitividad de las empresas europeas en el mercado global.

Monitoreo y control de progreso

Un consorcio de monitoreo independiente bajo la dirección del Fraunhofer IPA (Instituto de Tecnología de Producción y Automatización) es encargado por el control anual de progreso de la implementación de las recomendaciones de Kiro. Este consorcio creará regularmente informes que evalúan el progreso de la implementación, identificarán desafíos y, si es necesario, recomendará ajustes a la estrategia. El primer informe de progreso se espera en marzo de 2026 y está destinado a proporcionar una visión general integral del estado de implementar las recomendaciones de Kiro. El consorcio de monitoreo trabajará en estrecha colaboración con la agencia de la Iglesia de la UE, los Estados miembros de la UE, la industria y la investigación para garantizar una evaluación transparente y objetiva del progreso. Los informes de progreso anual están destinados a servir como base para el desarrollo adicional de la estrategia de Kiro y garantizar que se logren los objetivos.

Kiro 2024 como catalizador para la soberanía tecnológica de Europa

La implementación consistente y rápida de las recomendaciones de Kiro 2024 es el potencial de aumentar la participación europea del mercado global de IA y robótica desde actualmente 19 % hasta un impresionante 31 % para 2030. Sin embargo, esta ambiciosa subida no es un éxito seguro, pero requiere un esfuerzo concertado de todos los actores involucrados. La capacidad de usar de manera óptima las sinergias entre la Ley de AI de la UE, la ofensiva robótica del VDMA y los requisitos de Kiro y integrarlas en una estrategia europea coherente será decisivo para el éxito.

Iniciativas como el Robotics Institute Alemania (RIG) y la agencia de certificación Kiro planificada son los primeros pasos prometedores en esta dirección. Crean estructuras institucionales que hacen posible combinar las fortalezas tradicionales de Europa en la investigación básica con la experiencia orientada a la práctica de la industria europea. Esta conexión entre la excelencia científica y la aplicación industrial es una ventaja competitiva esencial en Europa, que se debe fortalecer aún más las recomendaciones de Kiro.

Se mostrará si Europa logra formar una estrategia europea de AI y robótica realmente coherente y efectiva a partir de las recomendaciones formuladas. Esta estrategia no solo tiene que generar fortaleza innovadora y crecimiento económico, sino también garantizar la aceptación social de las tecnologías de IA y centrarse en los estándares éticos. Las recomendaciones de Kiro 2024 ofrecen un horario prometedor para este camino. Si Europa tomará con éxito este camino depende de la determinación y el compromiso de todos los involucrados para perseguir los objetivos formulados e implementar las medidas necesarias de manera consistente. La soberanía tecnológica de Europa en el campo de la IA y la robótica está en juego, y las recomendaciones de Kiro 2024 podrían ser el catalizador decisivo para lograr esta soberanía y asegurar a largo plazo. El éxito de la iniciativa Kiro no solo dará forma al futuro económico de Europa, sino que también tendrá un impacto duradero en el panorama global del desarrollo y la aplicación tecnológica.

☑️ Apoyo a las PYMES en estrategia, consultoría, planificación e implementación.

☑️ Creación o realineamiento de la estrategia digital y digitalización

☑️ Ampliación y optimización de procesos de ventas internacionales

☑️ Plataformas comerciales B2B globales y digitales

☑️ Desarrollo empresarial pionero

 

Estaré encantado de servirle como su asesor personal.

Puedes contactarme completando el formulario de contacto a continuación o simplemente llámame al +49 89 89 674 804 (Múnich) .

Estoy deseando que llegue nuestro proyecto conjunto.

 

 

Xpert.Digital es un centro industrial centrado en la digitalización, la ingeniería mecánica, la logística/intralogística y la fotovoltaica.

Con nuestra solución de desarrollo empresarial de 360°, apoyamos a empresas reconocidas desde nuevos negocios hasta posventa.

Inteligencia de mercado, smarketing, automatización de marketing, desarrollo de contenidos, relaciones públicas, campañas de correo, redes sociales personalizadas y desarrollo de leads son parte de nuestras herramientas digitales.

Puede obtener más información en: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus