Die Erkennung von Sicherheitseinbrüchen ist die wichtigste KI-Anwendung im Jahr 2018 – Detecting Security Intrusions Is Top AI Application in 2018

9. April 2019 – Konrad Wolfenstein

Die Cybersicherheit wird immer mehr zu einem Problem für alle, von Führungskräften der C-Suite bis hin zu normalen Verbrauchern, die sowohl von Phishing-Betrügern als auch von Hackern, die versuchen, auf sensible Informationen zuzugreifen, angesprochen werden. Unternehmen auf der ganzen Welt implementieren Anwendungen der künstlichen Intelligenz, um Sicherheitseinbrüche zu erkennen und abzuschrecken. Knapp die Hälfte der von der Consumer Technology Association befragten Unternehmen berichtete, dass sie diese Technologie zu diesem Zweck einsetzen. Unabhängige Forschung ist zu ähnlichen Ergebnissen gekommen, insbesondere aus der Technalyseforschung und der 451er Forschung.

Die Consumer Technology Association stellte fest, dass die Verbesserung der IT-Leistungen und der Sicherheit nicht die einzige Möglichkeit ist, wie KI in Unternehmen eingesetzt wird. Etwa ein Fünftel der KI-Anwendungen wurde verwendet, um zukünftige Kundenkäufe zu antizipieren, während etwa 15 Prozent der Anwendungsfälle die Überwachung von Social Media-Kommentaren und die Verbesserung von Medienkäufen betrafen.

Cybersecurity is increasingly becoming a headache for everyone from C-suite executives to regular consumers, who are both targeted by phishing scams and hackers attempting to access sensitive information. Organizations across the globe are implementing artificial intelligence applications to detect and deter security intrusions. Just under half organizations surveyed by the Consumer Technology Association reported using this technology for that end. Unrelated research has come to similar conclusions, particularly from Technalysis Research and 451 Research.

The Consumer Technology Association found that improving IT deliverables and security were not the only ways AI was being used in businesses. About a fifth of AI applications were being used to anticipate future customer purchases, while about 15 percent of use cases involved monitoring social media comments and improving media buys.

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