AI-modellen OpenEuroLLM: Europas hemmelige AI-våben afsløret – Det spændende svar på ChatGPT og DeepSeek

20 topinstitutioner forenet: Farvel til sprogbarrierer? OpenEuroLLM gør AI ægte flersproget – En game changer?

OpenEuroLLM er et spændende projekt, der er lanceret som et europæisk svar på verdensførende AI-sprogmodeller som ChatGPT og DeepSeek. Dette ambitiøse projekt forener ekspertisen fra tyve førende forskningsinstitutioner, virksomheder og højtydende databehandlingscentre i Europa for at udvikle en sprogmodel, der ikke kun er kraftfuld, men også transparent, flersproget og tilpasset Europas kulturelle og lovgivningsmæssige særpræg.

OpenEuroLLMs åbne tilgang

Helt fra projektets begyndelse var det primære mål at skabe et alternativ til proprietære, ofte uigennemsigtige AI-systemer. Mens modeller som ChatGPT og DeepSeek ofte er afhængige af proprietære data og lukkede udviklingsprocesser, har OpenEuroLLM forfulgt en åben tilgang fra starten. "Gennemsigtighed og åbenhed er kerneværdier, der understøtter projektet," siger udviklerne, der sigter mod at gøre alle aspekter af udviklingen – fra træningsdata og algoritmer til evalueringsmetoder – offentligt tilgængelige. Denne filosofi giver ikke kun forskere og udviklere mulighed for aktivt at bidrage til videreudvikling, men styrker også brugernes tillid til teknologien.

Relateret til dette:

• Stargate Europe – AI-modeller med Deepseek og Stargate viser Europas chancer i AI-kapløbet
• AI-modeller i tal: Top 15 store sprogmodeller – 149 grundlæggende modeller – 51 maskinlæringsmodeller – pr. september 2024

Flersprogethed som et centralt træk

Et andet centralt træk ved OpenEuroLLM er dets vedvarende fokus på flersprogethed. I et Europa præget af sproglig og kulturel mangfoldighed sigter projektet mod at støtte alle 24 officielle EU-sprog samt yderligere sprog i kandidatlandene. I alt 35 sprog vil blive dækket, herunder arabisk, kinesisk, hindi, japansk, koreansk, russisk og tyrkisk. Denne brede sproglige støtte er et afgørende skridt i retning af at reducere sprogbarrierer og yderligere integrere det europæiske indre marked. Der lægges særlig vægt på kvaliteten af ​​sprogbehandling, hvilket sikrer, at selv mindre almindelige sprog - ofte overset i naturlig sprogbehandling - behandles på et niveau, der kan sammenlignes med udbredte sprog som engelsk.

Sammenligning med ChatGPT og DeepSeek: Bæredygtig tilgængelighed

Sammenlignet med ChatGPT og DeepSeek adskiller OpenEuroLLM sig fundamentalt på flere punkter. Mens ChatGPT ofte er baseret på betalte modeller, og DeepSeek i øjeblikket er i en fase med gratis adgang, sigter OpenEuroLLM mod at sikre bæredygtig og åben tilgængelighed på lang sigt. Denne omkostningsstruktur har til formål at garantere, at europæiske virksomheder, offentlige organisationer og i sidste ende alle interesserede brugere har adgang til banebrydende AI-teknologi uden at skulle være afhængige af dyre proprietære løsninger.

En gennemsigtig træningstilgang

OpenEuroLLMs træningstilgang adskiller sig også markant fra andre modeller. Mens ChatGPT anvender omfattende menneskelig feedback i form af Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), og DeepSeek er afhængig af minimal menneskelig overvågning, er OpenEuroLLM baseret på en transparent og samarbejdsorienteret udviklingsmodel. Samarbejde med open source-fællesskaber som LAION, Open-sci og OpenML er centralt for projektet. Dette tætte samarbejde sigter ikke kun mod at fremme teknisk innovation, men også mod at integrere etiske og kulturelle aspekter i udviklingsprocessen.

Kulturel tilpasning og sproglig mangfoldighed

Det unikke aspekt af kulturel tilpasning er en anden central søjle i OpenEuroLLM. I en tid, hvor globale sprogmodeller ofte lægger ringe vægt på de subtile nuancer i individuelle kulturer og sprog, lægger projektet særlig vægt på at sikre kulturel relevans. Det betyder, at ikke kun sproglige træk, men også kulturelle kontekster og karakteristika indarbejdes i behandlingen og fortolkningen af ​​indhold. "Flersprogethed, sproglig lighed og sproglig gennemsigtighed" er centrale principper, der har til formål at bevare Europas sproglige mangfoldighed og samtidig demokratisere adgangen til AI-teknologier af høj kvalitet.

Ressourcefattige sprog og deres udfordringer

OpenEuroLLM anerkender udfordringen med at indsamle tilstrækkelige træningsdata af høj kvalitet for mindre udbredte sprog og ser det som en mulighed. Projektet investerer betydelige ressourcer i at opbygge og vedligeholde datakorpora, der er specifikt skræddersyet til behovene hos ressourcesvage sprog. Målet er at skabe en model, der opnår de samme kvalitetsstandarder for sprog med komplekse morfologiske strukturer, såsom tjekkisk, som for udbredte sprog. Denne ambition understreger projektets påstand om at være ikke kun teknologisk, men også kulturelt og sprogligt banebrydende.

Europæisk regulering som grundlag

Europæisk regulering spiller en central rolle i udviklingen af ​​OpenEuroLLM. I modsætning til mange internationale projekter udvikles modellen inden for den strenge, men innovative europæiske reguleringsramme. Især AI-loven, der fastsætter etiske standarder og retningslinjer for brugen af ​​kunstig intelligens på europæisk plan, tages i betragtning i alle projektets faser. Dette garanterer, at OpenEuroLLM ikke kun er teknologisk avanceret, men også etisk og juridisk forsvarligt. Overholdelse af europæiske værdier og regler fremmer tillid og sikrer, at modellen anvendes ansvarligt i forskellige anvendelsesområder.

Demokratisering af AI-teknologier

Demokratiseringen af ​​AI-teknologier er et andet centralt princip i projektet. Gennem sin open source-tilgang er det ikke meningen, at AI's enorme potentiale skal være forbeholdt nogle få store virksomheder, men snarere gjort tilgængeligt for alle. Europæiske virksomheder, offentlige institutioner og forskningsinstitutioner drager lige stor fordel af de udviklede værktøjer og teknologier. Denne brede tilgængelighed fremmer Europas konkurrenceevne og styrker kontinentets digitale suverænitet.

Struktureret samarbejde i Europa

Organiseringen og koordineringen af ​​et så storstilet projekt kræver et tæt samarbejde mellem de deltagende partnere. OpenEuroLLM ledes af Jan Hajič fra Charles University i Prag, med Peter Sarlin fra AMD Silo AI som medleder. Inddragelsen af ​​tyve førende europæiske institutioner understreger projektets paneuropæiske karakter og demonstrerer, at udviklingen af ​​AI i Europa er et samarbejde. Disse institutioner omfatter anerkendte forskningscentre som Charles University i Prag, ELLIS Institute Tübingen, Fraunhofer IAIS og Forschungszentrum Jülich. Væsentlige virksomheder som Aleph Alpha og AMD Silo AI, samt europæiske højtydende databehandlingscentre (EuroHPC-centre) såsom Barcelona Supercomputing Centre, yder også afgørende bidrag til projektets implementering.

Tværfagligt samarbejde og rådgivning

Samarbejdet foregår struktureret og tværfagligt. Universiteter og forskningsinstitutioner fokuserer på det videnskabelige grundlag og innovationer, mens virksomheder bidrager med deres ekspertise i praktisk implementering og markedslancering. Den nødvendige computerkraft leveres af specialiserede EuroHPC-centre udstyret med topmoderne infrastruktur. Derudover understøttes projektet af et Open Strategic Partnership Board, der inkluderer internationalt anerkendte eksperter som Thomas Wolf fra HuggingFace og Colin Raffel, kendt fra EleutherAI og Vector Institute. Denne strategiske vejledning sikrer, at OpenEuroLLM forbliver på forkant med teknologiske fremskridt.

Finansiering fra Europa-Kommissionen

Europa-Kommissionens finansiering af projektet gennem programmet for et digitalt Europa understreger vigtigheden af ​​OpenEuroLLM for Europas digitale fremtid. Med en initial finansiering på 56 millioner euro og udsigten til yderligere bidrag fra deltagende partnere er det tydeligt, at projektet spiller en nøglerolle i det europæiske AI-landskab, ikke kun teknologisk, men også økonomisk og strategisk. Denne økonomiske støtte giver udviklere mulighed for at forfølge langsigtede forsknings- og udviklingsprojekter, teste innovative tilgange og konsekvent overholde etiske og lovgivningsmæssige standarder.

Fremme af åben videnskab og åbne data

Et andet interessant aspekt ved OpenEuroLLM er dets fokus på at fremme åben videnskab og åbne data. Ved at gøre al dokumentation, kildekode og træningsmetoder offentligt tilgængelige, skabes et økosystem, hvor viden er frit tilgængelig og brugbar for alle. Denne gennemsigtighed fremmer ikke kun videnskabelige fremskridt, men muliggør også løbende forbedring af modellen gennem feedback fra det bredere samfund. Forskere, udviklere og virksomheder kan således bidrage direkte til dens videreudvikling og teste nye anvendelsesscenarier. Dette skaber en dynamisk platform, hvor teknologisk innovation og samfundsmæssige behov mødes i en åben dialog.

Bevarelse af Europas kulturelle identitet

Ud over rent teknologiske fremskridt er et centralt anliggende for OpenEuroLLM at bevare Europas kulturelle identitet. I en stadig mere globaliseret verden, hvor store teknologivirksomheder ofte tilbyder standardiserede løsninger, lægger projektet bevidst vægt på regionale karakteristika og kulturel mangfoldighed. Integrationen af ​​sproglig og kulturel viden i modellen gør det muligt at behandle indhold ikke kun sprogligt præcist, men også med kulturel følsomhed. Dette muliggør f.eks. fortolkning af litterære tekster, historiske dokumenter eller regionale dialekter med den nødvendige dybde og præcision. "Europas mangfoldighed er vores styrke," understreger udviklerne gentagne gange, når de fremhæver projektets kulturelle fokus.

Relateret til dette:

• Europas AI-fremtid: Hvordan en EU-AI kan følge med i det globale kapløb om kunstig intelligens

Udfordringer i sprogbehandling

Udfordringerne forbundet med behandling og integration af sprog med komplekse morfologiske strukturer bør ikke undervurderes. For eksempel står sprog som tjekkisk, finsk og ungarsk over for særlige vanskeligheder, når det kommer til at analysere og behandle ordformer. OpenEuroLLM ser imidlertid disse udfordringer som et incitament til at udvikle innovative tilgange inden for naturlig sprogbehandling. Ved at anvende avancerede algoritmer og samarbejde tæt med eksperter inden for de respektive sproglige discipliner er målet at opnå en ydeevne for disse sprog på niveau med den for internationalt dominerende sprog. Denne forpligtelse til sproglig lighed styrker ikke kun tilliden til teknologien, men fremmer også kulturel integration og interkulturel udveksling i Europa.

Langsigtede perspektiver og branchespecifikke anvendelser

OpenEuroLLM har vidtrækkende langsigtede perspektiver. Ud over dens direkte anvendelse i tekstbehandlings- og dialogsystemer sigter projektet mod at udvikle specialiserede modeller til brug i forskellige brancher. For eksempel kan modellen bruges i medicinsk forskning, juridisk rådgivning eller uddannelse. Hvert af disse domæner kræver specifikke tilpasninger og en dyb forståelse af det respektive specialiserede sprog og terminologi. OpenEuroLLMs åbne arkitektur giver eksperter fra forskellige områder mulighed for at deltage direkte i dens videre udvikling og tilpasse modellen til behovene i deres respektive brancher. Denne tværfaglighed repræsenterer en betydelig fordel i forhold til rigide, proprietære systemer.

Støtte til små og mellemstore virksomheder (SMV'er)

Et andet spændende anvendelsesområde er at støtte små og mellemstore virksomheder (SMV'er) i Europa. Disse virksomheder mangler ofte ressourcerne til at investere i dyre, proprietære AI-løsninger. OpenEuroLLM giver dem muligheden for at bruge avancerede AI-teknologier uden at være afhængige af eksterne tjenesteudbydere. Dette øger ikke kun SMV'ernes konkurrenceevne, men styrker også hele den europæiske økonomi ved at demokratisere innovation og lette adgangen til nøgleteknologier.

Rollen af ​​højtydende datacentre

Rollen af ​​højtydende datacentre, især EuroHPC-centrene, bør ikke undervurderes i denne sammenhæng. Disse centre leverer den nødvendige infrastruktur, der muliggør effektiv behandling af store datasæt og realtidsudførelse af komplekse algoritmer. Uden denne tekniske support ville OpenEuroLLMs ambitiøse mål være praktisk talt uopnåelige. Et tæt samarbejde mellem forskningsinstitutioner og datacentre sikrer, at udviklingen altid er den nyeste og fleksibelt kan tilpasses skiftende krav.

Etik og gennemsigtighed i udvikling

OpenEuroLLM spiller også en banebrydende rolle med hensyn til etiske spørgsmål og ansvarlig brug af AI. I den offentlige debat omkring kunstig intelligens bliver emner som databeskyttelse, algoritmisk retfærdighed og undgåelse af bias stadig vigtigere. Projektet integrerer derfor mekanismer fra starten for at sikre, at alle processer er transparente og sporbare. Den åbne dokumentation af alle anvendte datakilder, træningsmetoder og evalueringsmålinger gør det muligt for uafhængige eksperter løbende at gennemgå modellen og identificere eventuelle uoverensstemmelser tidligt. "Etik og gennemsigtighed er ikke valgfrie ekstrafunktioner, men snarere hjørnesten i vores arbejde," understreger projektlederne gentagne gange. Denne holdning bidrager væsentligt til at styrke offentlighedens tillid til AI-systemer og bane vejen for ansvarlig brug af teknologi.

Samfundsengagement

En central succesfaktor for projektet er den intensive involvering af lokalsamfundet. Forskere, udviklere, iværksættere og interesserede borgere har mulighed for aktivt at deltage i den videre udvikling af OpenEuroLLM. Regelmæssige workshops, onlinefora og konferencer fremmer en livlig udveksling, der bidrager til løbende at stille spørgsmålstegn ved og forbedre teknologiske fremskridt. Denne deltagerbaserede tilgang fremmer ikke kun innovation, men styrker også bevidstheden om vigtigheden af ​​åben forskning og samarbejdsbaseret udvikling i en stadig mere digital verden.

Samarbejde om europæisk AI-udvikling

Samarbejdet mellem de forskellige europæiske institutioner viser imponerende, at vejen til suveræn og uafhængig AI-udvikling ikke ligger i nationale soloindsatser, men i fælles bestræbelser og udveksling af viden og ressourcer. OpenEuroLLM er et godt eksempel på, hvordan samarbejde og fælles ansvar kan skabe et projekt, der fremmer hele kontinentet. Samlingen af ​​videnskabelig ekspertise, industriel knowhow og teknisk infrastruktur gør det muligt at udvikle innovative løsninger, der går langt ud over blot tekstbehandling og sætter nye standarder inden for digital transformation.

Relateret til dette:

• AI Action Summit i Paris: Opvågningen af ​​den europæiske strategi for AI – “Stargate AI Europe” også for startups?

Vision og merværdi for OpenEuroLLM

Samlet set er OpenEuroLLM langt mere end blot endnu et AI-projekt. Det er et visionært initiativ, der sigter mod at styrke Europas digitale suverænitet, bevare kulturel og sproglig mangfoldighed og samtidig gøre banebrydende teknologi tilgængelig for alle. Ved at kombinere åbenhed, gennemsigtighed, tværfagligt samarbejde og en dyb forståelse af behovene i et mangfoldigt samfund er OpenEuroLLM ved at blive et banebrydende projekt, der på en bæredygtig måde kan forme fremtiden for kunstig intelligens i Europa.

Integration af sociale og kulturelle udfordringer

OpenEuroLLMs succes afhænger ikke kun af dens tekniske implementering, men også af dens evne til at integrere samfundsmæssige, etiske og kulturelle udfordringer i udviklingsprocessen. I en tid med stadigt accelererende teknologiske fremskridt er det vigtigt, at de tilhørende sociale og kulturelle aspekter også tages i betragtning. Det tætte samarbejde mellem teknologi og samfund, som det praktiseres i OpenEuroLLM, repræsenterer en fremadskuende model, der kan tjene som eksempel for andre projekter. Det demonstrerer, at fremskridt og tradition kan gå hånd i hånd, når begge dele forbindes med succes.

OpenEuroLLM som en fremtidig model for europæisk kunstig intelligens

OpenEuroLLM er et projekt, der er banebrydende på mange måder. Det repræsenterer et betydeligt skridt mod åben, transparent og etisk ansvarlig AI-udvikling, der opfylder Europas specifikke behov og værdier. Med sit fokus på flersprogethed, kulturel følsomhed, åbent samarbejde og overholdelse af lovgivningen sætter projektet ikke blot nye standarder inden for teknologisk udvikling, men fremmer også interkulturel dialog og demokratisk deltagelse i udformningen af ​​den digitale fremtid. Det tætte samarbejde mellem forskning, industri og den offentlige sektor viser, at europæisk samarbejde giver et stærkt fundament for innovation og fremskridt – et fundament, der gør det muligt for os at tackle udfordringer sammen og gribe muligheder, der rækker langt ud over det rent teknologiske område.

Et symbol på en ny æra i det europæiske AI-landskab

I den forstand står OpenEuroLLM som et symbol på en ny æra i det europæiske AI-landskab – en æra, hvor åbenhed, mangfoldighed og kollektivt ansvar er de centrale vejledende principper og baner vejen for en digitalt suveræn fremtid.

Fra lokalt til globalt: SMV'er erobrer verdensmarkedet med en smart strategi - Billede: Xpert.Digital

I en tid, hvor en virksomheds digitale tilstedeværelse bestemmer dens succes, ligger udfordringen i at skabe en autentisk, personlig og vidtrækkende tilstedeværelse. Xpert.Digital tilbyder en innovativ løsning, der positionerer sig som krydsfeltet mellem et branchecenter, en blog og en brandambassadør. Den kombinerer fordelene ved kommunikations- og salgskanaler i en enkelt platform og muliggør publicering på 18 forskellige sprog. Samarbejde med partnerportaler og muligheden for at udgive artikler på Google News og en pressedistributionsliste med cirka 8.000 journalister og læsere maksimerer indholdets rækkevidde og synlighed. Dette repræsenterer en afgørende faktor i eksternt salg og marketing (SMarketing).

Mere information her:

• Autentisk. Individuel. Global: Xpert.Digital-strategien for din virksomhed

Europa samler sine ressourcer i projektet "OpenEuroLLM" – Billede: Xpert.Digital

Åbne sprogmodeller med forbedret logisk ræsonnement for kraftfuld og transparent kunstig intelligens i Europa

Europas førende AI-virksomheder og forskningsinstitutioner forener kræfter og ekspertise i et hidtil uset samarbejde for at udvikle den næste generation af open source-sprogmodeller med betydeligt forbedret logisk ræsonnement: OpenEuroLLM-projektet . Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS) er også en del af konsortiet.

Tyve førende europæiske forskningsinstitutioner, virksomheder og EuroHPC-centre for højtydende databehandling vil udvikle en familie af kraftfulde, flersprogede modeller på store sprog til kommercielle, industrielle, videnskabelige og offentlige applikationer. Disse transparente og kompatible open source-modeller vil sammen med åbne datasæt til deres oprettelse demokratisere adgangen til AI-teknologier af høj kvalitet. De vil styrke både europæiske virksomheders konkurrenceevne på det globale marked og offentlige organisationers evne til at levere effektive offentlige tjenester.

Selvom der har været mange lignende projekter før, hvoraf ingen kunne konkurrere med konkurrencen fra USA (OpenAI, Meta & Co.) eller Kina (DeepSeek, Alibabas Qwen & Co.), er det nye denne gang, at de bedste hjerner fra den akademiske verden, startups og open source-miljøet mødes. Unik er også forbindelsen til store EuroHPC-centre – JSC, BSC, CINECA, CSC – som ikke kun besidder Europas største supercomputere med den tilhørende infrastruktur, men også den nødvendige ekspertise til at drive dem.

OpenEuroLLM-projektet er i tråd med det presserende behov for at styrke Europas konkurrenceevne, forskningskapacitet og digitale suverænitet. Det tjener som et fremragende eksempel på den teknologiske infrastruktur, der er nødvendig for at sænke adgangsbarriererne for udvikling og optimering af europæiske AI-produkter. Projektet er baseret på gennemsigtighed, åbenhed og lokalsamfundsdeltagelse – værdier, der er bredt anerkendt i det europæiske teknologiøkosystem. Modellerne er udviklet inden for den robuste europæiske lovgivningsramme for at kombinere den højeste teknologiske ekspertise med europæiske værdier.

I samarbejde med open source- og open science-fællesskaber som LAION, Open-sci og OpenML, samt andre globalt anerkendte eksperter i Open Strategic Partnership Board, herunder Thomas Wolf (HuggingFace), Ce Zhang (Together AI), Colin Raffel (EleutherAI, Vector Institute), Alice Oh (KAIST) og Melanie Mitchell (Santa Fe Institute), sikrer OpenEuroLLM, at modeller, software, data og evaluering er fuldt ud åbent tilgængelige og kan skræddersys til specifikke brancher og offentlige anvendelsesscenarier. Disse kraftfulde, flersprogede modeller bevarer både sproglig og kulturel mangfoldighed, hvilket gør det muligt for europæiske virksomheder at udvikle produkter og tjenester af høj kvalitet i AI's tidsalder.

Projektet, der er blevet tildelt EU's STEP-mærke (Strategic Technologies for Europe Platform), bygger videre på tidligere europæiske projekter samt partnernes erfaring og knowhow – herunder store datalagre af høj kvalitet og allerede udviklede pilotprojekter inden for LLM'er. Konsortiet påbegynder sit arbejde den 1. februar 2025 og finansieres af Europa-Kommissionen med over 20 millioner euro under programmet for et digitalt Europa.

I Tyskland deltager ELLIS Institut Tübingen, Jülich Forskningscenter, Tübingen AI Center (Universitetet i Tübingen), Aleph Alpha, startup-virksomheden ellamind og Fraunhofer IAIS i projektet.

Hele konsortiet omfatter

Universiteter og forskningsinstitutioner

• Charles University (Institut for Formel og Anvendt Lingvistik), Tjekkiet (koordinator)
• Alliancen for Sprogteknologier EDIC (ALT-EDIC), Frankrig
• Eindhoven University of Technology, Holland
• ELLIS Instituttet Tübingen, Tyskland
• Fraunhofer IAIS, Tyskland
• Lindholmen Science Park (AI Sverige), Sverige
• Helsinki Universitet, Finland
• Universitetet i Oslo, Norge
• Turku Universitet, Finland
• Universitetet i Tübingen (Tübingen AI Center), Tyskland
• Forskningscenter Jülich (FZJ), Tyskland

Virksomheder

• Silo GenAI (AMD Silo AI), Finland (co-lead)
• Aleph Alpha Research, Tyskland
• Ellamind, Tyskland
• LightOn, Frankrig
• Prompsit Sprogteknik, Spanien

EuroHPC-centre

• Barcelonas Supercomputercenter, Spanien
• Cineca Interuniversity Consortium, Italien
• CSC – IT Center for Videnskab, Finland
• Jülich Supercomputing Center (JSC), Tyskland
• SURF, Holland

Om ELLIS Instituttet Tübingen

ELLIS Instituttet i Tübingen har til formål at samle de mest kreative hjerner for at udføre enestående grundforskning inden for kunstig intelligens. På denne måde udvikler verdens første ELLIS Institut sig til et anerkendt center for eksperter og forskning, der tilbyder topmoderne arbejdspladser og fremragende betingelser for at udføre forskning. Instituttet er opstået fra ELLIS Network, European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS), som er i gang med at opbygge et europæisk netværk for forskning inden for maskinlæring.

Om Tübingen AI Center

Tübingen AI Center er en forskningsinstitution under universitetet i Tübingen i samarbejde med Max Planck Instituttet for Intelligente Systemer (MPI-IS). Forskerne sigter mod at udvikle robuste læringssystemer til gavn for samfundet og økonomien. Tübingen AI Center samler 250 forskere i 20 forskningsgrupper. Sammen med andre forskere i Europa bidrager de til samfundsmæssigt værdifulde teknologier som "AI made in Europe". Tübingen AI Center arbejder tæt sammen med ELLIS Instituttet Tübingen og CyberValley. Det er finansieret af Baden-Württembergs forskningsministerium og det føderale ministerium for uddannelse og forskning.

Om ellamind

ellamind GmbH er en AI-startup med base i Bremen, der specialiserer sig i udvikling af banebrydende AI-modeller og -applikationer. ellamind udvikler i øjeblikket en innovativ AI-evaluerings- og optimeringsplatform, der er specielt designet til B2B-applikationer. Virksomhedens kunder omfatter en DAX-børsnoteret virksomhed, et af Tysklands største sundhedsforsikringsselskaber og den tyske forbundsregering. ellaminds oprindelse ligger i open source AI-fællesskabet, og dets grundlæggere og medarbejdere har udviklet og udgivet nogle af de mest populære åbne AI-modeller til tysksprogede applikationer.

Om Fraunhofer IAIS

Som en del af Europas største organisation for anvendelsesorienteret forskning er Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems IAIS, med hovedkvarter i Sankt Augustin/Bonn og en afdeling i Dresden, et af de førende forskningsinstitutter inden for kunstig intelligens (AI), maskinlæring og big data i Tyskland og Europa. Omkring 380 medarbejdere støtter virksomheder i at optimere produkter, tjenester og processer samt i at udvikle nye digitale forretningsmodeller.

☑️ SMV-support inden for strategi, rådgivning, planlægning og implementering

☑️ Oprettelse eller omlægning af den digitale strategi og digitalisering

☑️ Udvidelse og optimering af internationale salgsprocesser

☑️ Globale og digitale B2B-handelsplatforme

☑️ Pioner inden for forretningsudvikling

Konrad Wolfenstein

Jeg vil med glæde fungere som din personlige rådgiver.

Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen nedenfor eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 (München) .

Jeg glæder mig til vores fælles projekt.

Xpert.Digital er et knudepunkt for industrien med fokus på digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik og solceller.

Med vores 360° forretningsudviklingsløsning understøtter vi anerkendte virksomheder fra nye forretninger til eftersalg.

Markedsinformation, smarketing, marketingautomatisering, indholdsudvikling, PR, postkampagner, personlige sociale medier og lead nurturing er en del af vores digitale værktøjer.

Du kan finde mere information på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus