Záchrana pro skryté šampiony? Jak bývalý inženýr OpenAI zastavuje tichý zánik strojírenství

Demografická časovaná bomba v průmyslu: Proč umělá inteligence právě teď vytváří nová pracovní místa

Klesající objednávky, geopolitické otřesy a drastická nadměrná regulace si na tomto odvětví vybírají svou daň. Největší hrozba je však neviditelná: tikají demografické časované bomby. Až v nadcházejících letech odejde do důchodu zhruba čtvrtina pracovní síly, jejich nenahraditelné zkušenostní znalosti – tzv. *tiché znalosti* – zmizí spolu s kvalifikovanými pracovníky. Výsledkem bude tichý zánik mnoha zavedených společností.

Technologická revoluce z Karlsruhe nyní zaplňuje právě tuto mezeru. Startup Daedalus, založený bývalým inženýrem OpenAI Jonasem Schneiderem, je připraven znovuobjevit usedlý obráběcí průmysl. S miliony amerického rizikového kapitálu a radikálním přístupem společnost digitalizuje desítky let znalostí zkušených operátorů frézek do softwaru pro strojové učení. Továrna poháněná umělou inteligencí již vyrábí vysoce složité přesné komponenty pro obranný, letecký a lékařský průmysl – rychleji, škálovatelněji a nezávisle na nedostatku kvalifikované pracovní síly. Příběh Daedalu není jen fascinující cestou ze Silicon Valley do německé továrny, ale také nastoluje velmi aktuální otázku: Je umělá inteligence umíráčkem průmyslu – nebo spíše jediným způsobem, jak dlouhodobě zajistit výrobu a pracovní místa v Německu?

Souvisí s tím:

• Velká transformace: Konec internetové ekonomické éry se ztrátou 3 až 5 milionů pracovních míst?

Když algoritmy řídí dláto: Jak startup z Karlsruhe obrací německé strojírenství naruby

Proč bývalý inženýr OpenAI otřásá zaprášeným obráběcím průmyslem, zatímco tradiční firmy v Černém lese tiše krvácejí?

Německé strojírenství, kdysi páteř celé ekonomiky a ztělesnění průmyslové excelence, zažívá nejhorší krizi od znovusjednocení. Produkce od začátku roku 2023 nepřetržitě klesá, a to již dvanácté čtvrtletí po sobě. Zároveň je napříč zeměmi nedostatek kvalifikovaných pracovníků a geopolitické otřesy způsobené americkými cly a čínskou konkurencí situaci dále zhoršují. Do tohoto vakua vstupuje mladá společnost z Karlsruhe, která tvrdí, že nově definuje celé odvětví: Daedalus. Společnost, kterou založil bývalý inženýr OpenAI, jenž kdysi učil robotické ruce luštit Rubikovu kostku, nyní vyrábí přesné komponenty pro obranný, letecký a lékařský průmysl, řízené umělou inteligencí. Příběh Daedalu je mnohem víc než jen úspěšný startup. Je to ponaučení o budoucnosti německého průmyslu, o otázce, zda může tradice přežít bez transformace, a o ekonomické logice softwarově definované výroby.

Německé strojírenství v sestupné spirále

Abychom pochopili význam toho, co Daedalus staví v Karlsruhe, musíme nejprve pochopit rozsah krize, které čelí německý strojírenský a strojírenský sektor. Čísla jsou znepokojivá. Za celý rok 2024 zaznamenalo odvětví reálný pokles produkce o osm procent ve srovnání s předchozím rokem. Průmyslová asociace VDMA předpovídala pro rok 2025 další pokles o pět procent. Využití kapacit nedávno činilo pouze 78,3 procenta, což je výrazně pod dlouhodobým průměrem kolem 85 procent. Tato čísla nepopisují pouhý cyklický pokles, ale spíše strukturální sestupný trend, který otřásá celým odvětvím v jeho jádru.

Důsledky pro trh práce jsou již masivně pociťovány. Na konci roku 2025 bylo ve strojírenství a strojírenství zaměstnáno něco málo přes milion lidí, což je o 22 000 méně než v předchozím roce, což představuje pokles o 2,2 procenta. Průmyslová asociace VDMA výslovně poukázala na americká cla a rostoucí konkurenci z Číny jako na klíčové faktory, které k tomu přispívají. Expert VDMA na trh práce Fabian Seus to jednoznačně vyjádřil: V současné době více společností plánuje rušení pracovních míst než vytváření nových a očekává se, že tento trend bude pokračovat i v roce 2026. Pro rok 2026 VDMA očekává pouze minimální nárůst produkce o jedno procento, což vzhledem k předchozím poklesům představuje jen stagnaci na nízké úrovni.

Krize ve strojírenství není ojedinělý případ. Německý svaz automobilového průmyslu (VDA) v loňském roce oznámil odhadem 47 000 ztrát pracovních míst. Německý průmysl jako celek se potýká s hospodářskou krizí, která zasáhla velké části hodnotových řetězců. Prezident VDMA Bertram Kawlath hovořil o světě charakterizovaném nejistotou v důsledku válek, obchodních sporů a přetrvávajícího strukturálního poškození. Jeho výzva tvůrcům politik byla jasná: konec nadměrné regulace, konec omezujících technologických požadavků a konec nadměrně vysoké nákladové zátěže pro Německo jako výrobní lokalitu.

Demografická časovaná bomba v obrábění

Za ekonomickými problémy se skrývá ještě hlubší strukturální riziko: demografická změna. Studie Německého ekonomického institutu (IW), kterou si zadala Nadace Impuls pro strojírenství, odhalila čísla, jejichž dramatický dopad lze jen stěží přecenit. V příštích deseti letech odejde do důchodu odhadem 296 000 zaměstnanců ve strojírenství, což představuje zhruba čtvrtinu celkové pracovní síly. S tím souvisí i očekávání, že do oboru vstoupí pouze asi 118 000 mladých lidí. Výsledný rozdíl 178 000 kvalifikovaných pracovníků není abstraktní predikcí, ale demograficky podmíněným faktem.

V oblasti obráběcích technologií, tedy přesně v odvětví, ve kterém Daedalus působí, je situace obzvláště složitá. Většina kvalifikovaných obráběčů je nyní ve věku 55 až 65 let a postupně odchází do důchodu. Problém není jen kvantitativní. Každý z těchto kvalifikovaných pracovníků si s sebou nese bohatství zkušenostních znalostí, které nejsou uloženy v žádné databázi, které se nashromáždily po celá desetiletí a které nelze jednoduše přenést na nástupce. V tradičních obráběcích operacích, jak to popsal Jonas Schneider, sedí někdo s 20 až 30 lety zkušeností před vytištěnými výkresy a přemýšlí, jak nejlépe vyrobit danou součást. Tato implicitní znalost, tzv. tacitní znalost, je skutečným přínosem odvětví a hrozí, že bude nenávratně ztracena během jediné generace.

Zpráva DIHK o kvalifikovaných pracovnících potvrzuje rozsah problému: 38 procent strojírenských firem má volná pracovní místa a 83 procent všech firem očekává v nadcházejících letech negativní důsledky nedostatku pracovních sil a kvalifikovaných pracovníků. V říjnu 2024 bylo v Německu neobsazeno přes 530 000 míst pro kvalifikované specialisty, přičemž obzvláště postiženy byly technicky specializované profese v průmyslové výrobě. Hlavní příčiny byly jasně identifikovány: demografické změny, klesající atraktivita technických profesí mezi mladými lidmi a rostoucí kvalifikační požadavky v důsledku postupující digitalizace.

Z OpenAI do tovární haly: Neobvyklá cesta Jonase Schneidera

Příběh založení společnosti Daedalus nezačíná v továrně na stroje, ale v laboratořích společnosti OpenAI v Silicon Valley. Jonas Schneider, narozený v Německu a absolvent Karlsruhe Institute of Technology s bakalářským titulem v oboru informatiky, byl jedním z prvních inženýrů společnosti OpenAI. Tam působil jako technický vedoucí a spoluzaložil robotický tým. Pod jeho vedením se týmu podařilo naučit humanoidní robotickou ruku skládat Rubikovu kostku a manipulovat s objekty s nebývalou obratností, o čemž informovaly New York Times a IEEE Spectrum. Schneider publikoval několik výzkumných prací na témata, jako je vícecílové posilovací učení, přehrávání zpětných zkušeností a randomizace domén – přesně ty metody umělé inteligence, které umožňují přenos učení ze simulace do reálného světa.

V roce 2019 Schneider opustil OpenAI a Silicon Valley, aby se vrátil do Karlsruhe a založil Daedalus. Myšlenka byla jednoduchá a radikální: pokud umělá inteligence dokáže naučit robotickou ruku skládat Rubikovu kostku, měla by být schopna automatizovat i složitá rozhodnutí spojená s obráběním. Spolu se spoluzakladatelem Martinem Landerem, rovněž absolventem KIT, začal Schneider převádět implicitní znalosti zkušených obráběčů do softwaru. Daedalus začínal jako klasický startup, prošel renomovaným inkubátorem Y Combinator a získal celkem 40 milionů dolarů rizikového kapitálu, mimo jiné od významných investorů, jako jsou Khosla Ventures, Addition a NGP Capital. V únoru 2024 společnost uzavřela kolo financování série A v hodnotě 21 milionů dolarů vedené společností NGP Capital.

Schneiderovo zázemí je obzvláště pozoruhodné díky přímému propojení mezi jeho akademickým výzkumem a jeho praktickým uplatněním ve společnosti Daedalus. Techniky transferového učení a doménové randomizace vyvinuté v OpenAI – schopnost přenést znalosti získané v simulovaných prostředích do reálného světa – tvoří koncepční základ softwaru Daedalus. Když se systém umělé inteligence Daedalus naučí, jak nejlépe vyrobit konkrétní součástku, a poté tyto znalosti aplikuje na podobné součástky, jedná se v podstatě o ten samý typ přenosu znalostí, který Schneider zkoumal v robotice ve společnosti OpenAI.

Anatomie továrny řízené umělou inteligencí

Výrobní hala společnosti Daedalus v bývalém areálu společnosti Siemens v Karlsruhe se rozkládá na ploše 4 000 metrů čtverečních, což je přibližně 50 000 čtverečních stop. Zde pracuje 150 zaměstnanců z 30 zemí na zhruba 30 CNC obráběcích strojích. To, co odlišuje tuto továrnu od konvenčních obráběcích provozů, není strojní zařízení, protože Daedalus používá standardní výrobní zařízení, ale spíše způsob, jakým je celý výrobní proces řízen interně vyvinutou platformou umělé inteligence.

Systém funguje jako jakýsi digitální nervový systém továrny. Neustále ví, který zaměstnanec je kde k dispozici a co je aktuálně potřeba na kterém stroji. Když přijde nová objednávka, odpovědný zaměstnanec obdrží oznámení na svých chytrých hodinkách. Systém mu poskytne přesné pokyny, jaký nástroj je pro požadovaný produkt potřeba. Autonomní robot dodá správné komponenty, skříň s nástroji se automaticky otevře a pracovník má k dispozici potřebný materiál pro příslušný CNC stroj. Tam se komponent vyrábí s přesností na jeden mikrometr, neboli tisícinu milimetru.

Učící se složka systému je klíčová. Platforma umělé inteligence studuje, jak se součástka vyrábí, a aplikuje získané poznatky na jiné projekty s podobnými parametry. Informace z výrobního procesu v reálném čase jsou průběžně shromažďovány a vraceny zpět do umělé inteligence, která následně činí nezávislá rozhodnutí a optimalizuje další výrobu. Na svých webových stránkách společnost Daedalus popisuje svůj přístup jako softwarově definovanou výrobní metodu, která umožňuje výrobu každé nové součástky s minimálním lidským zásahem. Podle společnosti mohou členové týmu s minimálním školením implementovat kritické návrhy zákazníků od CAD modelu až po hotovou součástku s, jak tvrdí, nadlidskou přesností, spolehlivostí a rychlostí.

Ekonomická logika tohoto přístupu je dvojí. Zaprvé, řízení pomocí umělé inteligence výrazně snižuje míru chyb, protože minimalizuje lidské chyby v rozhodování a únavu. Zadruhé, snižuje závislost na vysoce specializovaném personálu integrací implicitních znalostí zkušených strojníků do softwaru. To neznamená, že Daedalus zaměstnává méně lidí; naopak, společnost rychle roste a vytváří pracovní místa. Znamená to však, že se snižuje vstupní bariéra pro nové zaměstnance a výroba se stává škálovatelnou.

Přesné součástky pro průmysl s nulovou tolerancí

Seznam zákazníků společnosti Daedalus je průřezem německého i širšího high-tech průmyslu. Mezi zákazníky patří společnosti Bosch, Siemens a Zeiss, stejně jako řada společností z odvětví polovodičů, obrany, letectví, lékařských technologií a energetiky. Celkem Daedalus již vyrábí pro více než 100 zákazníků. Společným rysem všech těchto odvětví je nekompromisní požadavek na přesnost: Ve výrobě polovodičů, letectví a kosmonautice nebo lékařských technologiích může sebemenší odchylka učinit celý produkt nepoužitelným.

Škála výrobních možností zahrnuje tří- až pětiosé frézování součástí do rozměrů 500 x 500 x 400 milimetrů, stejně jako soustružení a frézování dílů do rozměrů 1 800 x 520 milimetrů. Daedalus zpracovává všechny běžné slitiny hliníku, oceli a nerezové oceli a ve spolupráci s partnery nabízí různé povrchové úpravy. Výroba může zahrnovat jednotlivé kusy a prototypy, ale i sériovou výrobu v libovolném množství, přizpůsobenou individuálním požadavkům zákazníka.

To, co dělá společnost v tomto segmentu trhu výjimečnou, je kombinace flexibility a spolehlivosti. Softwarově definovaná výroba umožňuje rychlé přepínání mezi různými objednávkami a výrobu produktů na míru bez kompromisů v efektivitě hromadné výroby. Zakladatel společnosti Daedalus Jonas Schneider odhadl nevyužitý trh jen v Německu na 100 miliard dolarů ročně a poukázal na to, že poptávka stávajících zákazníků již nyní několikanásobně převyšuje současnou kapacitu společnosti.

Využijte rozsáhlé, pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Společnost Xpert.Digital disponuje hlubokými znalostmi napříč různými odvětvími. To nám umožňuje vyvíjet strategie na míru, které přesně odpovídají požadavkům a výzvám vašeho specifického segmentu trhu. Díky neustálé analýze tržních trendů a sledování vývoje v odvětví můžeme jednat proaktivně a nabízet inovativní řešení. Kombinace zkušeností a odborných znalostí vytváří přidanou hodnotu a poskytuje našim klientům rozhodující konkurenční výhodu.

Více informací zde:

• Využijte 5 oblastí odbornosti Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 €/měsíc

Vytváření pracovních míst místo jejich ničení: rozměr politiky zaměstnanosti

Jedno z nejprovokativnějších tvrzení společnosti Daedalus se týká dopadu umělé inteligence na zaměstnanost. Zatímco veřejnou debatu často ovládá strach, že umělá inteligence ničí pracovní místa, zakladatelé společnosti Daedalus tvrdí pravý opak: jejich společnost vytváří pomocí umělé inteligence pracovní místa, která by jinak jinde zanikla. Tento argument je ekonomicky opodstatněný a zaslouží si podrobnější zkoumání.

Mechanismus funguje následovně: V odvětví, které trpí akutním nedostatkem kvalifikovaných pracovníků a kde držitelé znalostí postupně odcházejí do důchodu, čelí mnoho tradičních společností dilematu, že již nemohou přijímat objednávky, protože jim chybí kvalifikovaný personál. Výsledkem je často přesun výroby do zahraničí nebo jednoduše zmenšení podniku. Daedalus tento cyklus prolomí tím, že pomocí umělé inteligence nahradí část odborných znalostí, které jinak existují pouze v myslích zkušených kvalifikovaných pracovníků. To umožňuje produktivně nasadit zaměstnance s méně specializovanými dovednostmi a společnost může růst, místo aby se zmenšovala.

Čísla tuto tezi podporují: Daedalus již zaměstnává 150 lidí z 30 zemí, což je nadnárodní pracovní síla, která také poukazuje na náborovou strategii společnosti. Zatímco tradiční společnosti se spoléhají na zmenšující se počet německy mluvících strojníků s dvojitým vzděláním, Daedalus díky svým softwarově řízeným procesům může produktivně využívat i zaměstnance z jiných oborů. Tým zahrnuje inženýry, kteří dříve pracovali ve SpaceX a Googlu, a také specialisty z mnoha dalších zemí. V příštích dvou letech společnost plánuje také vyškolit vlastní specialisty, což je jasným signálem, že pracovní místa nejen konzumuje, ale systematicky je vytváří.

Zároveň by bylo naivní hodnotit dopady na zaměstnanost jako zcela pozitivní. Výroba řízená umělou inteligencí snižuje vstupní bariéru a některé specializované kvalifikace se stávají částečně zastaralými. Pro jednotlivého vysoce kvalifikovaného strojníka s desítkami let zkušeností to znamená, že jeho jedinečný prodejní argument ztrácí hodnotu. Celkový společenský dopad bude nicméně pravděpodobně pozitivní, protože alternativou není zachování statu quo, ale spíše tichý úpadek celých společností kvůli nedostatku nástupců.

Souvisí s tím:

• Německý trh práce se mění: Největší transformace od industrializace

Škálování jako ekonomický příslib

Růstové plány společnosti Daedalus jsou ambiciózní. Společnost si klade za cíl do roku 2027 zdvojnásobit svou výrobní plochu. Významná část financování série A je vyčleněna na otevření druhé továrny v Německu a v dlouhodobém horizontu společnost plánuje zřídit továrny všude, kde je její zákazníci potřebují. Schneider popsal současnou továrnu v Karlsruhe jako „továrnu na plány“, kde se všechny systémy a znalosti vyvíjejí a destilují do výrobní metodologie.

Tento model škálování zásadně odlišuje Daedalus od tradičních společností zabývajících se obráběcími stroji. Konvenční obráběcí operace se v podstatě škáluje lineárně: více zakázek vyžaduje více strojů a kvalifikovanější pracovníky, které je na trhu práce stále obtížnější najít. Daedalus se naopak škáluje pomocí softwaru. Znalosti uložené v jeho platformě s umělou inteligencí lze replikovat bez marginálních nákladů. Každá nová továrna nezačíná od nuly, ale s využitím všech nashromážděných zkušeností ze stávající výroby. Jedná se o klasický platformový obchodní model aplikovaný na fyzickou výrobu a vysvětluje, proč jsou investoři rizikového kapitálu, jako jsou Khosla Ventures a Y Combinator, kteří obvykle investují do softwarových startupů, nadšení ze společností zabývajících se obráběcími stroji.

Finanční struktura společnosti tento slib podtrhuje. S celkovým kapitálem získaným ve výši 40 milionů dolarů se Daedalus pyšní finančním základem, který je pro smluvního výrobce neobvyklý. Společnost má sídlo v Karlsruhe a San Franciscu, což symbolizuje most mezi německou inženýrskou kulturou a americkým technologickým ekosystémem. Jmenování zkušeného finančního ředitele se zkušenostmi s rozšiřováním úspěšných společností, jako je Clark, naznačuje, že se Daedalus systematicky připravuje na období zrychleného růstu.

Skrytí šampioni v Černém lese a riziko tiché smrti

Zakladatelé společnosti Daedalus výslovně odkazují na tzv. skryté šampiony, četné malé a střední strojírenské firmy v Černém lese a jinde v Německu, které jsou světovými lídry ve svých specializovaných trzích. Tyto firmy odvádějí vynikající práci, uvádí Martin Lander, ale jejich demografická struktura je znepokojivá. Většina zkušených specialistů se blíží důchodu a chybí mladí talenti.

Tento fenomén tichého zániku je v průmyslové sociologii dobře zdokumentován. Na rozdíl od velkých korporací, které s velkou mediální fanfárou oznamují propouštění, malé a střední obráběcí firmy často mizí beze stopy. Majitel odchází do důchodu, nelze najít nástupce, zbývajících několik zaměstnanců buď odchází za jinými zaměstnáními, nebo také odchází do důchodu, a společnost, která po celá desetiletí vyráběla přesné díly pro průmysl, zavírá své brány. Studie Kolínského institutu pro ekonomický výzkum (IW Köln) tento obraz potvrzuje svou prognózou nedostatku kvalifikovaných pracovníků ve výši 178 000 pracovníků ve strojírenství do roku 2034.

To má dalekosáhlé důsledky pro celý německý průmysl. Pokud smluvní výrobci, kteří pracují jako dodavatelé pro velké společnosti, ztratí svou kapacitu, dostanou se pod tlak i koncoví výrobci. Výrobce automobilů nebo společnost zabývající se lékařskými technologiemi může montovat své výrobky v Německu pouze tehdy, pokud dodavatelský řetězec pro přesné díly funguje správně. Právě zde přichází na řadu vize společnosti Daedalus: vytvořit v Německu efektivní, flexibilní a spolehlivé výrobní kapacity, aby průmyslové podniky mohly i nadále montovat výrobky zde a zůstat konkurenceschopné.

Umělá inteligence jako faktor strategické polohy

Širší ekonomická perspektiva ukazuje, že Daedalus není ojedinělým případem, ale spíše součástí zásadní transformace německého průmyslu. Již 42 procent německých průmyslových firem využívá umělou inteligenci ve výrobě a dalších 35 procent to plánuje. Osm z deseti firem se shoduje na tom, že využití umělé inteligence bude klíčové pro budoucí konkurenceschopnost německého průmyslu. V současné době se umělá inteligence nejčastěji používá v analytice, například ke sledování funkčnosti strojů, přičemž 32 procent firem ji k tomuto účelu již používá.

To, co odlišuje Daedalus od většiny uživatelů umělé inteligence v průmyslu, je hloubka její integrace. Zatímco většina společností používá umělou inteligenci k doplnění stávajících procesů, jako je prediktivní údržba nebo kontrola kvality, Daedalus vybudoval celou svou výrobní operaci od základů na platformě umělé inteligence. Společnost se označuje za technologickou společnost, která nově pojímá CNC průmysl. Tento rozdíl není otázkou stupně, ale principu: je to rozdíl mezi automobilkou, která dovybaví navigační systém, a Teslou, která navrhuje auto kolem softwaru.

Vývoj směrem k Průmyslu 5.0, který staví na technologických základech Průmyslu 4.0, ale navíc klade důraz na harmonizaci interakcí mezi lidmi, stroji a prostředím, podtrhuje strategický význam tohoto přístupu. Umělá inteligence není vnímána jako náhrada za lidi, ale spíše jako nástroj umožňující novou formu spolupráce, v níž se lidská kreativita a strojová přesnost vzájemně doplňují. Daedalus tento koncept ztělesňuje v praxi: Umělá inteligence přebírá opakující se rozhodnutí a optimalizaci procesů, zatímco lidští zaměstnanci se mohou soustředit na úkoly, kde lidský úsudek zůstává nenahraditelný.

Riziko, které se skrývá za slibem

Vyvážená ekonomická analýza musí také zkoumat rizika a otevřené otázky spojené s modelem Daedalus. Zaprvé, navzdory působivému růstu je společnost stále mladá a dosud neprokázala svou škálovatelnost nad rámec jediné továrny. Hypotéza továrny typu „blueprint factory“, která předpokládá, že model z Karlsruhe lze libovolně replikovat, je slib, který zůstává nenaplněn. Fyzická výroba funguje na jiných principech než software a složitost se nezvyšuje lineárně s počtem lokalit.

Za druhé, Daedalus je silně závislý na rizikovém kapitálu. Financování ve výši 40 milionů dolarů sice umožňuje agresivní růst, ale zároveň vytváří vysoká očekávání investorů. Ve světě rizikového kapitálu je růst upřednostňován před ziskovostí a teprve se uvidí, zda bude obchodní model společnosti Daedalus ve střednědobém horizontu udržitelný, pokud investorské financování vyschne. Tradiční strojírenské společnosti obvykle fungují s nízkými, ale stabilními maržemi a je otevřenou otázkou, zda model financovaný rizikovým kapitálem může v tomto prostředí dlouhodobě fungovat.

Za třetí, společnost působí na trhu, který je sice velký, ale zároveň fragmentovaný a charakterizovaný vztahy. Společnost Schneider odhadla adresovatelný trh jen v Německu na 100 miliard dolarů, ale tento objem je rozložen mezi tisíce dodavatelů, kteří často udržují úzké vztahy se svými zákazníky po celá desetiletí. Ochota průmyslových společností přejít od zavedeného dodavatele ke startupu není samozřejmostí, bez ohledu na to, jak přesvědčivá může být technologická převaha.

Za čtvrté, vysoká závislost na proprietární platformě umělé inteligence s sebou nese také technologická rizika. Pokud software činí chybná rozhodnutí v oblastech vyžadujících přesnost na úrovni mikrometrů, mohou být důsledky značné. Kontrola kvality v systému řízeném umělou inteligencí musí být přinejmenším stejně robustní jako u zkušeného lidského pracovníka, ideálně i robustnější.

Regulační rozměr

Příklad společnosti Daedalus také vyvolává otázky regulační politiky, které sahají nad rámec jednotlivých společností. VDMA (Německá strojírenská federace) již dlouho volá po zásadní změně hospodářské politiky, zejména pokud jde o vysoké odvody na sociální zabezpečení a modernizovaný zákon o pracovní době, který stanoví maximální týdenní pracovní dobu namísto denní maximální doby. Sdružení se rovněž staví proti nadměrné regulaci a omezujícím technologickým požadavkům. Tyto požadavky jsou přímo relevantní pro společnost, jako je Daedalus, která působí v regulovaném prostředí a zároveň usiluje o rychlý růst.

Skutečnost, že Daedalus má své druhé sídlo v San Franciscu, je v této souvislosti výmluvným detailem. Naznačuje to, že společnost potřebuje blízkost amerického kapitálového trhu a technologického ekosystému pro financování a rozvoj svého obchodního modelu. To, že německá průmyslová společnost vyrábějící přesné díly pro německý obranný a zdravotnický průmysl se spoléhá na americký rizikový kapitál, hodně vypovídá o dostupnosti růstového kapitálu v Německu. Odráží to strukturální slabinu na evropském kapitálovém trhu, která nutí inovativní průmyslové společnosti hledat financování za Atlantikem.

Zároveň Daedalus těží z výhod daných lokalit, které může nabídnout pouze Německo: blízkost vysoce rozvinuté průmyslové klientely, vynikající technické vzdělání v KIT (Karlsruhe Institute of Technology), stávající průmyslová infrastruktura v bývalém areálu Siemens a centrální poloha v technologickém regionu Karlsruhe. Společnost tak dokazuje, že často oplakávaná deindustrializace Německa není nevyhnutelným stavem přírody, ale že spíše je možné v Německu vybudovat nové průmyslové kapacity se správným technologickým přístupem a dostatečným kapitálem.

Mezi průmyslovou renesancí a strukturálními otřesy

Příběh společnosti Daedalus lze číst dvěma zásadně odlišnými způsoby. V optimistické interpretaci je společnost průkopníkem průmyslové renesance, v níž umělá inteligence zajišťuje konkurenceschopnost Německa, překlenuje nedostatek kvalifikované pracovní síly a vytváří nová, vysoce kvalifikovaná pracovní místa. V této interpretaci je Daedalus modelem, který budou ostatní následovat, a německé strojírenství se spíše transformuje než zanikne.

Ze skeptického hlediska je Daedalus zvláštním případem, vlajkovým projektem financovaným rizikovým kapitálem, který funguje za velmi specifických podmínek, ale nelze jej aplikovat na širší spektrum středně velkých podniků. Většina malých obráběcích společností postrádá jak zdroje, tak know-how k vývoji srovnatelné platformy umělé inteligence a demografické změny je doženou navzdory veškeré rétorice kolem digitalizace.

Pravda, jak už tak často bývá, pravděpodobně leží někde mezi tím. Daedalus ukazuje, že je možné přehodnotit strojírenství pomocí nástrojů softwarového průmyslu. Společnost dokazuje, že umělá inteligence vytváří přidanou hodnotu nejen v digitálním světě, ale také v nejfyzičtějším ze všech odvětví, kde se jedná o kovovýrobu, frézování a mikrometrické měření. Zda tento model dokáže transformovat celý německý strojírenský sektor, závisí na faktorech, které sahají daleko za rámec Daedalu: dostupnost růstového kapitálu v Evropě, ochota tvůrců politik modernizovat regulační rámce, otevřenost malých a středních podniků (MSP) vůči technologickým změnám a v neposlední řadě to, zda je průmysl připraven převést své nejcennější aktivum – implicitní zkušenostní znalosti svých kvalifikovaných pracovníků – do softwaru, než budou navždy ztraceny.

Čas tikají. Podle sebevědomé předpovědi zakladatelů společnosti Daedalus bude jejich společnost za 30 let stále existovat. Z toho vyplývá nepříjemná otázka: Kolik tradičních strojírenských společností tu tehdy ještě bude?

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

Konrad Wolfenstein

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde nebo jednoduše zavolat na číslo +49 89 89 674 804 ( Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: [email protected]

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

• Centrum pro expertní podnikání

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

• Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
• Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru