Vývoj chytrých telefonů s umělou inteligencí od společností Apple, Samsung, Google a dalších: Znovuobjevení kapesního počítače prostřednictvím umělé inteligence

Od služebníka k rozhodující osobě: Jak umělá inteligence narušuje obchodní model technologických gigantů

Nečelíme další rutinní aktualizaci hardwaru, ale tektonickému posunu v globálním technologickém průmyslu. Více než deset let byl chytrý telefon naším hlavním oknem do světa – pasivním nástrojem definovaným aplikacemi a dotykovým ovládáním. Tato éra se však blíží ke konci.

Integrace generativní umělé inteligence přímo do koncového zařízení (on-device AI) transformuje dříve poháněný kapesní počítač na autonomního agenta, který již nejen provádí příkazy, ale předvídá potřeby a samostatně zpracovává složité transakce. Tento vývoj představuje přechod od „chytrého telefonu“ k „inteligentnímu stroji“ a nutí lídry v oboru, jako jsou Apple a Samsung, radikálně přepracovat své obchodní modely.

Tento článek analyzuje ekonomickou logiku, která stojí za tímto narušením: od vzestupu specializovaných NPU čipů určených k tomu, aby datová centra byla zastaralá, přes hrozbu, kterou pro tradiční ekonomiku aplikací představuje nový „agentový obchod“, až po geopolitické napětí, které mění dodavatelské řetězce mezi Asií a Západem. Zjistěte, proč se musíme rozloučit s kulturou bezplatných aplikací a proč jsou chytré telefony, jak jsme je znali, již minulostí.

Vhodné pro:

• Komplexní studie umělé inteligence v chytrých telefonech: Znovuobjevení kapesních počítačů s umělou inteligencí v USA, Evropě, Asii a Latinské Americe

Konec chytrých telefonů, jak jsme je znali, a začátek éry autonomního hardwaru

Globální trh s mobilními zařízeními čelí nejen evolučnímu zlepšení, ale i strukturálnímu narušení, které otřásá ekonomickou strukturou celého technologického průmyslu. Zatímco poslední desetiletí se vyznačovalo rostoucí saturací trhu a komodifikací hardwaru, generativní umělá inteligence nyní funguje jako klíčová páka k transformaci chytrého telefonu z pasivního komunikačního nástroje na autonomního agenta. Tato analýza zkoumá hluboké ekonomické posuny vyvolané integrací umělé inteligence do zařízení a zdůrazňuje regionální rozdíly v jejím zavádění, jakož i technologické překážky, které budou definovat nadcházející desetiletí.

Dynamika globálního trhu a cyklus prémií

Globální trh s chytrými telefony zaznamenal v roce 2025 mírný růst přibližně o 2 až 3,3 procenta, což představuje důležitý signál oživení po letech stagnace. Tento růst však nebyl rovnoměrně rozložen mezi všechny segmenty, ale spíše se silně koncentroval v prémiovém segmentu. Výrobci jako Apple a Samsung si uvědomili, že funkce umělé inteligence jsou hlavním motorem modernizace na trhu, kde se zdá, že inovace fyzického hardwaru dosáhly vrcholu. Apple dosáhl v roce 2025 tržního podílu 20 procent, což je nejvyšší růst mezi pěti největšími značkami, a to 10 procent. Samsung následoval s podílem 19 procent, ačkoli jeho růst byl poněkud mírnější, a to 5 procent.

Je zajímavé, že tento růst lze připsat méně celkovému nárůstu počtu prodaných kusů a více cílené strategii tvorby hodnoty prostřednictvím prémiových produktů. Spotřebitelé na rozvinutých trzích, ale stále častěji i na rozvíjejících se trzích, stále více volí špičkové modely, které disponují potřebným výpočetním výkonem pro lokální aplikace umělé inteligence. To se odráží v prognóze, že celkový trh dosáhne do roku 2026 objemu 579 miliard USD, i když se očekává, že prodej kusů zůstane prakticky nezměněn.

Navzdory pozitivnímu vývoji v roce 2025 bude rok 2026 poznamenán významnými výzvami v dodavatelském řetězci. Kritickým faktorem je masivní nárůst cen paměťových komponent. Vzhledem k tomu, že výrobci čipů upřednostňují rezervaci své kapacity pro datová centra umělé inteligence, objevují se úzká hrdla v oblasti mobilních pamětí DRAM a NAND flash. Odhady naznačují, že ceny pamětí LPDDR5 DRAM vzrostou přibližně o 70 procent a NAND flash až o 100 procent. Tento vývoj by mohl zvýšit výrobní náklady průměrného prémiového smartphonu o 5 až 7 procent, což by donutilo výrobce volit mezi obětováním svých marží a drastickým zvýšením cen pro koncové spotřebitele.

Architektura inteligence jako ekonomická konkurenční výhoda

Srdcem této nové éry je neuronová procesorová jednotka (NPU), specializovaná výpočetní jednotka optimalizovaná pro požadavky neuronových sítí. Zatímco grafické procesory (GPU) dlouho nesly hlavní tíhu výpočtů umělé inteligence, NPU nabízejí výrazně vyšší efektivitu s nižší spotřebou energie. Samostatná NPU v moderním smartphonu spotřebovává při podobných násobeních matic a vektorů podstatně méně energie než konvenční GPU, což je klíčové v mobilním prostředí s omezenou kapacitou baterie.

Ekonomická logika za umělou inteligencí na zařízeních je přesvědčivá: Přesunutím výpočetní zátěže z cloudu na koncová zařízení mohou společnosti ušetřit obrovské náklady na infrastrukturu. Odhaduje se, že globální náklady na datová centra umělé inteligence do roku 2028 vzrostou na více než 76 miliard dolarů. Pokud by však pouze 20 procent pracovních zátěží bylo zpracováváno lokálně na zařízeních, mohly by se tyto náklady snížit přibližně o 15 miliard dolarů. Tato ekonomická páka vysvětluje, proč výrobci čipů jako Qualcomm, MediaTek a Apple investují miliardy do vývoje výkonnějších neuronových jednotek (NPU).

Kromě pouhých úspor nákladů umožňuje umělá inteligence v zařízení nové formy personalizace. Systém, který se učí lokálně, dokáže lépe porozumět kontextu uživatele, aniž by citlivá data musela opustit zařízení. To vytváří vztah důvěry, což je významná konkurenční výhoda v době rostoucích obav o soukromí. Jsme svědky přechodu od reaktivní umělé inteligence, která pouze reaguje na požadavky, k proaktivní umělé inteligenci, která předvídá potřeby a připravuje akce.

Nové strategie monetizace a vzestup obchodování založeného na agentech

Integrace umělé inteligence nutí výrobce zásadně přehodnotit své obchodní modely. Tradiční prodej hardwaru již nestačí k pokrytí obrovských nákladů na výzkum a vývoj. Objevují se tři hlavní zdroje příjmů: odměny za hardware, předplatné a prodej prostřednictvím agentů.

Nejzřejmějším přístupem jsou hardwarové pobídky. Například na čínském trhu se podíl prémiového segmentu nad 600 USD zvýšil z 11 procent v roce 2018 na 28 procent v roce 2024. Umělá inteligence zde slouží jako ospravedlnění pro vyšší ceny. Tento efekt je však často jednorázový. Opakující se příjmy z modelů AI-as-a-Service jsou z dlouhodobého hlediska zajímavější. Společnost Samsung již testuje strategii, v níž funkce AI zůstávají zdarma do konce roku 2025, poté pravděpodobně přejde na stupňovitý model předplatného. Základní úroveň by mohla zůstat lokálně zdarma, zatímco úroveň Pro, která stojí 10 až 15 dolarů měsíčně, by nabízela cloudově náročné funkce, jako je komplexní logické uvažování.

Nejradikálnější ekonomický posun však pohání obchodování založené na agentech. Když jsou agenti s umělou inteligencí schopni samostatně provádět transakce, jako je rezervace cest nebo nákupy, tvorba hodnoty se přesouvá z rozhraní aplikace na úroveň transakcí. Poskytovatel by mohl účtovat provize ve výši 2 až 5 procent z hodnoty nákupu nebo poplatky za zvýhodňování určitých obchodníků v doporučeních agenta. To představuje přímou hrozbu pro tradiční 30procentní provize účtované obchody s aplikacemi, protože uživatelé s menší pravděpodobností otevírají jednotlivé aplikace a místo toho interagují přímo se systémovým agentem.

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Severní Amerika: Úroveň vyspělosti masového přijetí umělé inteligence

Ve Spojených státech se rozvíjí trh, který již nepovažuje možnosti umělé inteligence za pouhý trik, ale za nedílnou součást každodenního digitálního života. Podle studie společnosti Deloitte již 53 procent dotázaných spotřebitelů používá generativní nástroje umělé inteligence, což je výrazný nárůst oproti 38 procentům v předchozím roce. Pozoruhodné je, že uživatelé jsou velmi spokojeni: 42 procent pravidelných uživatelů uvádí, že technologie má velmi pozitivní dopad na jejich životy.

Americký trh nadále dominuje silný duopol Apple-Samsung, přičemž obě značky dohromady drží přibližně 85% podíl na trhu. Nicméně se Googlu podařilo získat půdu pod nohama s řadou Pixel 9 a jasným zaměřením na diferenciaci v oblasti umělé inteligence. Poptávka v USA je primárně poháněna potřebou zvýšení produktivity. Nejčastěji používanými aplikacemi jsou funkce, jako je shrnutí informací, psaní e-mailů a inteligentní úprava obrázků.

Kritickým faktorem pro americký trh zůstává úroveň vzdělání koncových uživatelů. Hardware je sice již schopen umělé inteligence, ale skutečné využití specifických funkcí umělé inteligence je často stále omezené, což naznačuje rozdíl mezi technickou dostupností a praktickým využitím. Výrobci reagují agresivními marketingovými kampaněmi, které zdůrazňují okamžité výhody v každodenním životě. Zároveň v USA roste touha po rovnováze mezi technologickou závislostí a digitální pohodou, jelikož se mnoho uživatelů snaží omezit čas strávený u obrazovky i přes výkonnější zařízení.

Evropa: Regulace jako strategická oblast napětí

Z ekonomického hlediska se Evropa prezentuje jako trh kontrastů. Na jedné straně existuje silný zájem o technologické inovace, na druhé straně regulační nejistoty zpomalují rychlé zavádění nových funkcí. Výrazným příkladem je zpoždění Apple Intelligence v Evropské unii. Apple to zdůvodňuje požadavky zákona o digitálních trzích, které by mohly společnost donutit k narušení bezpečnosti jejích produktů, aby byla zajištěna interoperabilita s poskytovateli třetích stran.

Tato regulační překážka znamená, že evropští spotřebitelé budou mít opožděný přístup k funkcím, jako je zrcadlení iPhonu nebo pokročilí hlasoví asistenti. Kritici varují, že by to mohlo prohloubit technologickou propast mezi Evropou a zbytkem světa. Zároveň vstupuje v platnost nařízení EU o umělé inteligenci, které zakazuje nepřijatelně rizikové systémy umělé inteligence a ukládá přísné požadavky na vysoce rizikové aplikace. Zatímco Google a Microsoft se již brzy zavázaly k dodržování těchto pravidel, společnosti jako Apple a Meta jsou k dobrovolné samoregulaci skeptičtější.

Navzdory těmto překážkám zůstává evropský trh lukrativní. V roce 2025 zaznamenal region 4% růst dodávek chytrých telefonů, a to díky zlepšeným makroekonomickým podmínkám a silné poptávce po prémiových zařízeních na trzích, jako je Německo a Spojené království. Evropští uživatelé se obzvláště zaměřují na ochranu osobních údajů a transparentnost, což představuje příležitosti pro výrobce, kteří se mohou odlišit prostřednictvím umělé inteligence v zařízeních a lokálního zpracování dat.

Asie: Epicentrum vertikální integrace

Nejradikálnější transformace probíhá v Asii, zejména v Číně a Indii. Čínští výrobci jako Xiaomi, Vivo a OPPO se vyvinuli z pouhých výrobců hardwaru na poskytovatele holistických ekosystémů. Strategie vertikální integrace je zde nejpokročilejší. Například Xiaomi investuje v příštích pěti letech přes 200 miliard juanů do umělé inteligence, čipů a operačních systémů, aby dosáhla úplné nezávislosti v hodnotovém řetězci.

Charakteristickým rysem čínského trhu je trend směrem k umělé inteligenci založené na agentech. HyperOS od Xiaomi a HarmonyOS od Huawei jsou navrženy tak, aby vytvářely bezproblémové propojení mezi chytrými telefony, automobily a chytrými domácími zařízeními. Agent s umělou inteligencí dokáže nejen odpovídat na otázky, ale také spravovat složité úkoly napříč různými zařízeními. Představení prototypů s integrovanými asistenty umělé inteligence, jako je například Doubao od ByteDance, ukazuje, do jaké míry se tradiční prostředí aplikací v Číně již mění.

Indie se etablovala jako globální centrum pro výrobu chytrých telefonů. Díky vládnímu systému pobídek souvisejících s výrobou by výroba měla do roku 2026 dosáhnout hodnoty 75 miliard USD. Zejména společnost Apple masivně rozšířila svou výrobní kapacitu v Indii a považuje zemi nejen za odbytový trh, ale také za klíčovou základnu pro svůj globální dodavatelský řetězec. Zajímavým místním vývojem je iniciativa Bhashini, která využívá překlady založené na umělé inteligenci do 22 indických jazyků k překlenutí digitální propasti ve venkovských oblastech.

Latinská Amerika: Dynamika navzdory strukturálním deficitům

Latinská Amerika vykazuje pozoruhodný impuls v zavádění technologií umělé inteligence. S 14procentním podílem celosvětových návštěv řešení umělé inteligence tento region výrazně překračuje svou skutečnou digitální váhu. Toto zavádění je však primárně poháněno spotřebou hotových řešení pro koncové uživatele, zatímco místní rozvoj a výzkum zaostávají.

Největším problémem zůstávají strukturální rozdíly v investicích a talentech. Ačkoli tento region představuje 6,6 procenta světového HDP, přitahuje pouze 1,12 procenta globálních investic do umělé inteligence. Digitální propast je patrná mezi průkopnickými zeměmi, jako je Chile, Brazílie a Uruguay, které v indexu latinskoamerické umělé inteligence dosahují více než 60 bodů, a takzvanými průzkumníky, jejichž ekosystémy jsou stále v plenkách.

Umělá inteligence nicméně nabízí Latinské Americe příležitost překonat pasti produktivity. V mobilní ekonomice se očekává, že její příspěvek k regionálnímu HDP dosáhne do roku 2030 680 miliard USD. Klíčem k úspěchu je demokratizace přístupu ke vzdělávacím a zdravotnickým službám prostřednictvím mobilních aplikací s umělou inteligencí, které by mohly podpořit sociální začleňování.

Ekologický rozměr: Skrytá cena inteligence

Dopad revoluce umělé inteligence na životní prostředí je ambivalentní. Na jedné straně datová centra umělé inteligence spotřebovávají obrovské množství elektřiny a vody. Předpokládá se, že globální poptávka po energii v oblasti umělé inteligence do roku 2026 vzroste na 800 terawatthodin, což je téměř dvojnásobek oproti roku 2022. Jediný dotaz na rozsáhlý jazykový model může spotřebovat tolik energie jako nabíjení smartphonu.

Na druhou stranu, umělá inteligence v zařízení může tuto ekologickou stopu výrazně snížit. Lokální zpracování eliminuje energeticky náročný přenos dat prostřednictvím mobilních a cloudových sítí. Studie ukazují, že inference na moderním chytrém telefonu může spotřebovat až o 95 procent méně energie a o 96 procent méně vody než srovnatelný požadavek v cloudu. Umělá inteligence navíc pomáhá optimalizovat energetickou účinnost samotných zařízení rozpoznáváním vzorců používání a inteligentnějším řízením spotřeby energie.

Nicméně samotná výroba hardwaru zůstává zátěží. Poptávka po vzácných zeminách a kritických minerálech často vede k těžebním praktikám, které poškozují životní prostředí. Výrobci jsou proto povinni zvyšovat podíl recyklovaných materiálů – trend, který byl již pozorován u přibližně 40 procent modelů vyrobených v roce 2025. Udržitelnost se tak stává nejen etickou povinností, ale také klíčovým faktorem ekonomické konkurenceschopnosti.

Vhodné pro:

• Google Gemini na iPhonech a zařízeních Samsung – dominantní posun na globálním trhu s chytrými telefony a umělou inteligencí

Technologická suverenita a reorganizace globálního dodavatelského řetězce

Závod o dominanci v oblasti chytrých telefonů s umělou inteligencí je neoddělitelně spjat s geopolitickou situací. USA zpřísnily kontrolu vývozu pokročilých polovodičových technologií, aby omezily přístup Číny ke klíčovým čipům umělé inteligence. To urychlilo úsilí Číny o energetickou nezávislost. Čína již dosáhla ambiciózních cílů a masivně rozšiřuje svou kapacitu výroby polovodičů ve starších procesních uzlech, což by mohlo dále zvýšit globální závislost v určitých segmentech.

Zároveň dochází k diverzifikaci výrobních lokalit. Země jako Indie, Vietnam a Mexiko těží ze snahy globálních společností snížit svou závislost na Číně. Strategický význam polovodičového průmyslu podtrhují miliardy dolarů investované do národních podpůrných programů, jako je například zákon CHIPS v USA nebo podobné iniciativy v Indii a Evropě. Technologická suverenita dnes již neznamená jen přístup k softwaru, ale kontrolu nad celým řetězcem, od návrhu nukleárních jednotek (NPU) až po finální montáž zařízení.

Chytrý telefon jako jádro autonomní digitální ekonomiky

Ekonomická analýza jasně ukazuje, že se nacházíme v přechodné fázi. Do konce desetiletí už chytrý telefon nebude jen zařízením, ale ústředním bodem pro řadu autonomních služeb. Posun k umělé inteligenci v zařízení boří tradiční závislost na cloudu a umožňuje novou úroveň soukromí a efektivity.

Pro zavedené hráče, jako jsou Apple a Samsung, to znamená potřebu redefinovat se jako provozovatelé platform pro agenty s umělou inteligencí. Monetizace se přesune z hardwarových marží na transakční poplatky a předplatné služeb. Zároveň tato disrupce nabízí příležitosti pro nové konkurenty, zejména z Číny, kteří vyvíjejí tlak na trh prostřednictvím vertikální integrace a rychlých inovačních cyklů.

Regionální rozdíly také ukazují, že neexistuje univerzální řešení. Zatímco v USA a Evropě se pozornost soustředí na produktivitu a regulaci, Asie a Latinská Amerika prosazují integraci mobilních technologií do všech oblastí života. Úspěch v éře umělé inteligence bude záviset na tom, kdo dokáže nejlépe sladit komplexní požadavky na výpočetní výkon, energetickou účinnost, ochranu osobních údajů a nové obchodní modely. Chytrý telefon je mrtvý – ať žije mobilní agent s umělou inteligencí.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy