Komplexní studie umělé inteligence v chytrých telefonech: Znovuobjevení kapesních počítačů s umělou inteligencí v USA, Evropě, Asii a Latinské Americe

Od Huawei k Apple: Neviditelná světová válka o nadvládu ve věku „myslících“ zařízení

Na trhu mobilních komunikací stojíme na úsvitu nové éry. Více než dvě desetiletí se konkurence mezi giganty v oblasti chytrých telefonů odehrávala především na základě viditelných hardwarových specifikací: více megapixelů, jasnější displeje, rychlejší obnovovací frekvence. Tato éra technologických superlativů se však blíží ke konci. Nahrazuje ji neviditelné, ale mnohem silnější bojiště: integrace generativní umělé inteligence, která transformuje chytrý telefon z pasivního nástroje v proaktivního, inteligentního asistenta.

Tento vývoj je mnohem víc než jen marketingový trend; představuje zásadní restrukturalizaci globální tvorby hodnot. Čísla mluví sama za sebe: Trh s mobilní umělou inteligencí směřuje k explozivnímu růstu, přičemž zařízení s umělou inteligencí budou do roku 2028 tvořit více než polovinu všech prodaných chytrých telefonů. Tento technologický skok však má svou cenu. Nárůst poptávky po paměťových čipech, vyvolaný boomem umělé inteligence v datových centrech, zvyšuje výrobní náklady a ukončuje éru klesajících cen elektroniky. Chytrý telefon budoucnosti bude chytřejší – ale také výrazně dražší.

Tato studie analyzuje tuto transformaci z globálního hlediska a odhaluje hluboké regionální rozdíly. Zatímco Severní Amerika dominuje trhu s prémiovými produkty díky strategickým aliancím – jako je historická spolupráce mezi společnostmi Apple a Google – a vysoké ochotě platit, Evropa, ovlivněná zákonem o umělé inteligenci a GDPR, se ubírá jedinečnou regulační cestou, která upřednostňuje ochranu dat před rychlostí. Zároveň Asie, v čele s Čínou a Indií, ukazuje, jak vypadá široká dostupnost této technologie, přičemž funkce umělé inteligence rychle dosahují středního cenového segmentu a lokální „superaplikace“ propojují celé ekosystémy.

Ale kromě podílu na trhu a geopolitických strategií vyvolává „inteligence ve vaší kapse“ naléhavé otázky: A co enormní spotřeba energie lokálních modelů umělé inteligence, která ohrožuje životnost baterií? Je opravitelnost složitých čipů umělé inteligence v rozporu s našimi cíli udržitelnosti? A jak bezpečná jsou naše data ve skutečnosti, když telefon začne předvídat naše záměry?

Tato studie zkoumá technologické základy, ekonomické posuny a etické otázky odvětví, které se znovuobjevuje – a tím udržitelně změní způsob, jakým žijeme a pracujeme.

Když se miliardy zařízení naučí myslet: Ekonomická reorganizace mobilního světa

Globální trh mobilních komunikací prochází technologickou revolucí, která zastíní všechny předchozí inovace. Zatímco v posledních dvou desetiletích určovaly nákupní rozhodnutí rozlišení fotoaparátu, velikost obrazovky a rychlost procesoru, konkurence se nyní přesouvá do neviditelné arény: schopnosti chytrých telefonů myslet, učit se a jednat samostatně. Umělá inteligence se vyvinula z módního slova v ústřední designový princip, který nově definuje celý hodnotový řetězec odvětví mobilních komunikací.

Čísla jasně vykreslují tuto transformaci. Globální trh s mobilní umělou inteligencí by měl v roce 2025 dosáhnout hodnoty 25,5 až 31,7 miliard dolarů. Přední výzkumníci trhu předpovídají do roku 2034 explozivní růst na 258 až 274 miliard dolarů, což představuje průměrné roční tempo růstu 26 až 29 procent. Segment generativních chytrých telefonů s umělou inteligencí se vyvíjí ještě dramatičtěji: z 234 milionů dodaných zařízení v roce 2024 se očekává, že toto číslo vzroste na více než 400 milionů kusů v roce 2025 a na působivých 912 milionů do roku 2028. Podíl chytrých telefonů s umělou inteligencí na trhu se zdvojnásobí z 16 procent v roce 2024 na 33 procent letos a předpokládá se, že do roku 2028 dosáhne 54 procent všech prodaných zařízení.

Tento trend je patrný nejen v prodejních číslech, ale také v zásadním cenovém posunu. Průměrná prodejní cena smartphonu by se měla zvýšit ze 457 dolarů v roce 2025 na 465 dolarů v roce 2026. Toto zvýšení je způsobeno především rostoucími náklady na paměťové čipy, které jsou způsobeny masivní poptávkou po výpočetním výkonu umělé inteligence v datových centrech. Jen výrobní náklady smartphonů se v roce 2025 zvýšily o osm až deset procent a odborníci očekávají v roce 2026 další nárůst cen o šest až osm procent. Očekává se, že globální trh s smartphony dosáhne v roce 2026 celkové hodnoty 578,9 miliard dolarů.

Souběžně s tím se trh s funkcemi umělé inteligence v mobilních aplikacích rozvíjí ještě rychlejším tempem. Z 27,7 miliard dolarů v roce 2025 se předpokládá, že do roku 2034 vzroste na 322 miliard dolarů, což představuje impozantní roční tempo růstu 31,4 procenta. Tato čísla ilustrují, že revoluce umělé inteligence v sektoru chytrých telefonů zahrnovala nejen hardware, ale celý digitální ekosystém.

Ekonomický dopad této transformace sahá daleko za hranice odvětví mobilních komunikací. Studie produktivity ukazují, že technologie umělé inteligence mohou zvýšit roční růst produkce práce o 0,4 až 1,3 procentního bodu. Ve Spojených státech se v příštích 15 letech považuje za možné zvýšení produktivity o 1,3 procenta, což by významně zvýšilo hrubý domácí produkt. Konkrétní aplikační studie dokumentují nárůst zákaznických služeb o 14 procent a vývoje softwaru až o 56 procent. Investice do datových center s umělou inteligencí by do roku 2030 mohly dosáhnout celkové hodnoty sedmi bilionů amerických dolarů.

Tato globální perspektiva poskytuje rámec pro detailní zkoumání regionálního vývoje, který ukazuje, že revoluce umělé inteligence v chytrých telefonech není v žádném případě jednotným jevem, ale spíše se odehrává v různých regionech světa s různou rychlostí, zaměřením a výzvami.

Severoamerický avantgardní systém umělé inteligence a jeho limity

Spojené státy se pozicionují jako globální lídr v zavádění umělé inteligence v chytrých telefonech, což odráží jejich vedoucí roli v celkovém vývoji umělé inteligence. Odhaduje se, že americký trh s mobilní umělou inteligencí dosáhne v roce 2025 hodnoty 31,67 miliardy dolarů a do roku 2034 by měl vzrůst na 61,04 miliardy dolarů, což představuje složenou roční míru růstu (CAGR) 27,42 procenta. V širším kontextu trhu s chytrými telefony s umělou inteligencí se předpokládá, že USA dosáhnou v roce 2025 hodnoty 30,5 miliardy dolarů a do roku 2034 by mohly narůst na 253,6 miliardy dolarů.

Tato čísla zapadají do celkového trendu celého amerického trhu s umělou inteligencí, u kterého se předpokládá růst ze 146,09 miliard dolarů v roce 2024 na 851,46 miliard dolarů do roku 2034. Severní Amerika v současnosti drží tržní podíl 36 až 41 procent na globálním trhu s mobilní umělou inteligencí, a je tak v čele celosvětového vývoje.

Zavádění generativních chytrých telefonů s umělou inteligencí se rozvíjí obzvláště rychle v Severní Americe. Zatímco v roce 2024 již 50 procent všech prodaných chytrých telefonů disponovalo generativními funkcemi umělé inteligence, očekává se, že tento podíl do roku 2028 vzroste na 82 procent. Tato vysoká míra zavádění staví severoamerický trh do role globálního testovacího pole pro nové funkce umělé inteligence a do role tvůrce trendů pro celosvětový vývoj.

Americkou spotřebitelskou scénu charakterizuje pozoruhodný rozdíl mezi skutečným používáním a vědomým povědomím o těchto funkcích. Průzkumy ukazují, že 90 procent Američanů používá funkce umělé inteligence ve svých chytrých telefonech, zatímco pouze 38 procent si je tohoto používání vědomo. Tento rozdíl mezi nevědomou integrací a vědomým uplatňováním odhaluje klíčovou charakteristiku současné fáze: Technologie je již hluboce zakořeněna v každodenních aplikacích, ale mnoho uživatelů ji zatím nevnímá jako samostatnou inovaci.

Platforma Samsung Galaxy AI dosáhla po celém světě více než 400 milionů zařízení, přičemž přibližně 80 procent uživatelů aktivně využívá funkce umělé inteligence. Tato čísla ukazují, že počáteční skepticismus vůči funkcím umělé inteligence rychle ustoupil pragmatickému přijetí, jakmile tyto funkce nabídly jasný přínos v každodenním životě.

Severoamerický trh se vyznačuje výrazným trendem směrem k dražším zařízením. Segment zařízení s cenou nad 600 dolarů zaznamenal v první polovině roku 2025 růst o osm procent a nyní tvoří více než 60 procent celkových tržeb z prodeje chytrých telefonů. Tento vývoj odráží ochotu amerických spotřebitelů platit za technologické inovace a vytváří ekonomický základ pro integraci stále výkonnějších systémů umělé inteligence.

Zároveň se v oblasti financování a výměny zařízení rozvíjí pozoruhodná dynamika. Průměrný cyklus obnovy chytrých telefonů se v posledních letech prodloužil na dva až tři roky, částečně kvůli inflačním tlakům a rostoucím cenám zařízení. Schopnosti umělé inteligence jsou v tomto odvětví vnímány jako potenciální urychlovač, který by tyto cykly mohl opět zkrátit. Průzkumy však odhalují znepokojivou realitu: pouze sedm procent majitelů chytrých telefonů v USA uvádí, že upgradují svá zařízení kvůli funkcím umělé inteligence. Toto číslo meziročně dokonce kleslo o sedm procentních bodů, což naznačuje určitou míru rozčarování ohledně praktických výhod současných aplikací umělé inteligence.

V oblasti online maloobchodu s využitím umělé inteligence se objevuje zajímavý trend. Používání ChatGPT před nákupem na Amazonu se zvýšilo z 1,8 procenta v roce 2024 na 9,1 procenta v říjnu 2025. Uživatelé, kteří si před návštěvou Amazonu prohlédnou ChatGPT, dosahují míry nákupu 9,4 procenta, oproti 7,1 procenta u uživatelů, kteří jdou na platformu přímo. Tato čísla naznačují, že asistenti s umělou inteligencí se stále více etablují jako nástroje pro výzkum a rozhodování v procesu nákupu.

Konkurence na severoamerickém trhu se nově definuje prostřednictvím strategických aliancí. Několikaleté partnerství mezi společnostmi Apple a Google, oznámené začátkem roku 2026, které bude využívat modely umělé inteligence Gemini od Googlu jako základ pro další vývoj Siri, představuje zásadní posun v technologickém průmyslu. Apple, tradičně známý svou strategií interního vývoje, tímto rozhodnutím signalizuje, že vývoj konkurenceschopných generativních modelů umělé inteligence je výzvou i pro finančně nejsilnější společnosti.

Toto partnerství má dalekosáhlé důsledky pro celý ekosystém. Google si zajišťuje strategicky cenný přístup k více než dvěma miliardám aktivních zařízení Apple a posiluje svou pozici v závodě s OpenAI. Pro Apple představuje tato spolupráce kompromis mezi potřebou zůstat technologicky konkurenceschopný a rizikem závislosti na konkurenci v klíčové oblasti budoucí uživatelské zkušenosti.

Severoamerický trh čelí strukturálním výzvám, které ovlivní budoucí růst. Rostoucí ceny paměťových čipů, poháněné masivní poptávkou ze sektoru datových center s umělou inteligencí, způsobují nedostatek v sektoru spotřební elektroniky. Analytici předpovídají, že ceny paměťových komponent vzrostou ve čtvrtém čtvrtletí roku 2025 o 30 procent a začátkem roku 2026 o dalších 20 procent, než se dodavatelské řetězce ke konci roku 2026 stabilizují. Tento trend ovlivní zejména zařízení se systémem Android střední třídy, která obvykle vykazují nižší ziskové marže než prémiové produkty.

Právní prostředí v Severní Americe zůstává fragmentované a méně přísné než v Evropě, což výrobcům poskytuje větší svobodu při implementaci funkcí umělé inteligence, ale zároveň vytváří nejistotu ohledně budoucích předpisů. Debata o ochraně osobních údajů, sledovatelnosti algoritmů a etickém používání umělé inteligence nabírá na obrátkách, ačkoli dosud nevedla k závazné legislativě.

Dalším kritickým faktorem pro budoucnost severoamerického trhu je dostupnost kvalifikovaných pracovníků. Studie ukazují, že 50 procent společností považuje nedostatek kvalifikovaných pracovníků za největší překážku pro přijetí umělé inteligence. Míra nezaměstnanosti mezi absolventy STEM oborů, tradičně velmi nízká, v poslední době vykazuje známky růstu, což naznačuje, že umělá inteligence začíná automatizovat určité vysoce kvalifikované úkoly.

Unikátní evropská regulační cesta a její ekonomické důsledky

Evropa volí k integraci umělé inteligence do chytrých telefonů zásadně odlišný přístup než Severní Amerika nebo Asie. Odhaduje se, že evropský trh s chytrými telefony dosáhne v roce 2025 hodnoty 465,94 milionu USD a do roku 2033 by měl vzrůst na 627,91 milionu USD, což představuje mírné roční tempo růstu 3,81 procenta. Toto výrazně nižší tempo růstu ve srovnání s jinými regiony odráží nejen nasycenější trh, ale také specifický právní a ekonomický rámec evropského kontinentu.

Odhaduje se, že evropský trh s mobilními procesory dosáhne v roce 2024 hodnoty 21,5 miliardy USD a do roku 2033 by měl růst ročním tempem 8,2 procenta. Západní Evropa následuje Severní Ameriku v zavádění generativních chytrých telefonů s umělou inteligencí a očekává se, že do roku 2028 dosáhne podobného tempa. Tento vývoj je však ovlivněn řadou faktorů specifických pro Evropu, které představují jak příležitosti, tak výzvy pro výrobce i spotřebitele.

Klíčovým rysem Evropy je její ambiciózní právní rámec. V únoru 2025 vstoupil v platnost zákon Evropské unie o umělé inteligenci (AI Act), první komplexní zákon o umělé inteligenci na světě, který zakazuje určité praktiky umělé inteligence. Od srpna 2026 budou aplikace spadající do kategorie vysoce rizikových umělých inteligencí muset procházet audity, implementovat systémy řízení kvality a nést označení CE. To má dalekosáhlé důsledky pro vývojáře aplikací, které využívají strojové učení, doporučovací algoritmy nebo integraci se základními modely, jako je GPT-4 nebo Claude.

Tato přísnost regulace vytváří náklady a prodlužuje dobu vývoje, ale zároveň staví evropské společnosti do role průkopníků důvěryhodných řešení umělé inteligence. Společnosti, které včas implementují robustní systémy řízení rizik, testování zkreslení a mechanismy transparentnosti, budou prosperovat v prostředí, kde se konkurenti potýkají s právní nejistotou. Vyvíjí se nově vznikající trh s řešeními „dodržování předpisů jako služba“, který zahrnuje automatizované audity, zabezpečené systémy protokolování a mechanismy pro zmírnění dezinformací.

Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR), platné od roku 2018, mělo trvalý dopad na evropskou trh s chytrými telefony a nyní vytváří synergie s předpisy specifickými pro umělou inteligenci. Umělá inteligence v zařízení, kde jsou data zpracovávána lokálně v zařízení, je ze své podstaty bezpečnější než cloudová řešení a je dále vylepšena evropskými požadavky na ochranu osobních údajů. Přední výrobci čipů, jako jsou Qualcomm a MediaTek, integrovali do svých nejnovějších návrhů čipů specializovaná jádra umělé inteligence, což umožňuje lokální zpracování hlasových příkazů, rozpoznávání obrázků a personalizovaná doporučení bez trvalého připojení k internetu.

Nařízení EU o ekodesignu udržitelných produktů, přijaté v roce 2023, stanoví, že elektronická zařízení musí být navržena s ohledem na odolnost, opravitelnost a recyklovatelnost. Tyto požadavky zásadně mění výrobní postupy a vytvářejí konflikty s krátkými inovačními cykly odvětví chytrých telefonů. Čipy umělé inteligence založené na 7nanometrových nebo 10nanometrových výrobních technologiích jsou velmi složité a obtížně opravitelné, což výrobcům brání v tom, aby sladili požadavky technologických inovací s požadavky udržitelnosti.

Evropa se vyznačuje silnou rozmanitostí. Západoevropské země, zejména Německo, Francie a Spojené království, jsou hlavními inovačními centry a trhy pro špičkové chytré telefony. Tyto regiony zvyšují poptávku po pokročilých 5G čipech a procesorech s umělou inteligencí. Severní Evropa také vykazuje silné přijetí špičkových mobilních technologií, podpořené vysokou životní úrovní a rozsáhlou digitální infrastrukturou.

Východoevropské trhy zažívají rychlý růst, který je poháněn rostoucí penetrací chytrých telefonů a rostoucími disponibilními příjmy. Země jako Polsko, Česká republika a Rumunsko se stávají významnými spotřebiteli mobilních procesorů. Tento růst je často charakterizován rostoucí poptávkou po 5G zařízeních střední a nižší cenové kategorie. Regionální rozmanitost Evropy vyžaduje diferencované prodejní strategie, které řeší specifické vlastnosti každého subregionu.

Chytré telefony s operačním systémem Android budou v roce 2024 dominovat evropskému trhu s významným podílem. Klíčovým faktorem této dominance je přizpůsobivost Androidu různorodým ekonomickým podmínkám v Evropě. Probíhající investice společnosti Google do vylepšování ekosystému Androidu prostřednictvím funkcí, jako je optimalizovaná správa baterie, vylepšené kontroly soukromí a integrace s chytrými domácími a automobilovými systémy, dále posílily loajalitu uživatelů.

Evropské oblasti mobilní umělé inteligence dominují globální hráči, zatímco místní průkopníci dosahují úspěchu ve specifických oblastech. Společnost Siemens Healthineers v Německu vyvinula diagnostické aplikace integrované s umělou inteligencí, které běží na chytrých telefonech s operačním systémem Android a umožňují zdravotnickým pracovníkům v první linii provádět rychlá vyšetření. Tyto aplikace specifické pro dané odvětví využívají evropské regulační rámce, zejména ve zdravotnictví, jako konkurenční výhodu.

V oblasti zavádění umělé inteligence ve firmách se odehrává zajímavá dynamika. Zatímco v roce 2023 používalo umělou inteligenci 33 procent evropských společností, v roce 2024 toto číslo vzrostlo na 42 procent. Toto tempo růstu o 27 procent překonává tempo zavádění převratných technologií, jako jsou mobilní telefony, v roce 2000, kdy vrchol růstu činil 18 procent mezi lety 2007 a 2008. Mezi startupy a zavedenými korporacemi se však objevuje rostoucí propast v hloubce zavádění umělé inteligence, což vyvolává obavy z dvojí ekonomiky umělé inteligence.

Startupy jsou v oblasti inovací lídrem: 68 procent startupů implementovalo umělou inteligenci, oproti 53 procentům velkých společností. 37 procent startupů vyvíjí nové produkty založené na umělé inteligenci, zatímco pouze 13 procent velkých společností tak činí. 42 procent startupů používá umělou inteligenci pro obchodní inovace, oproti 17 procentům velkých společností. Pouze čtvrtina zavedených společností má komplexní strategii pro umělou inteligenci a pouhá tři procenta integrovala umělou inteligenci do jádra svých obchodních procesů.

Tato nerovnost představuje strategická rizika pro evropský hospodářský prostor. Zatímco agilní startupy využívají umělou inteligenci k narušení průmyslových odvětví a zavádění nových obchodních modelů, mnoha zavedeným společnostem chybí jasný plán pro prohloubení zavádění umělé inteligence nebo flexibilita k uvolnění potenciálu umělé inteligence vhodným tempem. Za hlavní překážku širšího zavádění je označena právní nejistota, přičemž dotčené společnosti investují do umělé inteligence o 28 procent méně.

Evropský trh s chytrými telefony se vyznačuje silným zaměřením na kvalitu a dlouhé cykly používání. Spotřebitelé mají tendenci kupovat vysoce kvalitní zařízení a používat je po delší dobu, což zvyšuje nároky na odolnost a aktualizovatelnost. Funkce umělé inteligence musí být možné vylepšovat pomocí aktualizací softwaru po dobu několika let, aby si zachovaly svou hodnotu. Toto očekávání je částečně v rozporu s rychlými inovačními cykly v oblasti umělé inteligence, kde se každoročně vydávají nové generace modelů s výrazně vylepšenými funkcemi.

Cenová citlivost se v jednotlivých evropských regionech značně liší. Zatímco západoevropské trhy jsou ochotny platit prémiové ceny za inovativní funkce, na trzích východní a jižní Evropy dominují cenově orientované segmenty. Průměrné prodejní ceny chytrých telefonů s umělou inteligencí vykazují klesající trend s tím, jak na trh vstupují čipy střední třídy s možnostmi zpracování pomocí umělé inteligence. Z 1 141 dolarů v prvním čtvrtletí roku 2024 klesly průměrné prodejní ceny ve třetím čtvrtletí roku 2025 na 967 dolarů. Tento vývoj zpřístupňuje funkce umělé inteligence širšímu publiku, ale zároveň snižuje zisky výrobců.

Postavení Evropy na globálním trhu s chytrými telefony se vyznačuje paradoxem: kontinent je významným prodejním trhem, ale nikoli přední výrobní lokalitou. Závislost na asijských výrobcích a dodavatelích vytváří zranitelnosti v dodavatelském řetězci, které zhoršuje geopolitické napětí a obchodní konflikty. Zároveň se Evropa staví do role tvůrce standardů pro etické a udržitelné zavádění umělé inteligence, což by se v dlouhodobém horizontu mohlo stát konkurenční výhodou, pokud budou globální standardy sladěny s evropskými směrnicemi.

Technologický náskok Asie a transformace místních trhů

Asijsko-pacifický region se etabloval jako nejdynamickější centrum globální revoluce v oblasti umělé inteligence v chytrých telefonech a demonstruje kombinaci masivního trhu, technologických inovací a diferencovaného regionálního rozvoje. Region se pyšní nejvyšším tempem růstu v oblasti mobilních aplikací umělé inteligence s předpokládaným ročním tempem růstu 34,8 procenta v letech 2025 až 2034. Očekává se, že do roku 2025 bude mít Asijsko-pacifický region více než 50% podíl na trhu s aplikacemi umělé inteligence pro mobilní aplikace, čímž si dále upevní svou pozici globálního motoru inovací.

Čína a Indie vynikají jako extrémní příklady intenzivního využívání umělé inteligence. V obou zemích je míra zavádění umělé inteligence na pracovišti přes 90 procent, což výrazně překračuje celosvětové průměry. Tato mimořádně vysoká čísla odrážejí nejen technologicky zdatnou populaci, ale také specifické ekonomické a sociální podmínky, které zavádění umělé inteligence podporují.

Čínský trh s chytrými telefony prochází obdobím zásadní restrukturalizace. V roce 2025 Huawei těsně předběhl Apple s tržním podílem 16,4 procenta a 46,7 miliony dodaných kusů, oproti 46,2 milionům iPhonů od Applu a tržnímu podílu 16,2 procenta. Poprvé od roku 2020 se Huawei znovu ujal vedení na čínském trhu na celý rok. Klíčovým faktorem tohoto úspěchu bylo neustálé zlepšování vlastní výroby čipů, které poskytlo nezbytnou podporu pro dynamiku dodávek Huawei.

Tento vývoj je pozoruhodný v kontextu amerických sankcí vůči společnosti Huawei, které jí znemožnily přístup k pokročilým polovodičům. Skutečnost, že Huawei dokázala tato omezení částečně kompenzovat vývojem vlastních čipových sad, podtrhuje technologickou vyspělost čínského polovodičového průmyslu a signalizuje potenciální oddělení od západních technologických dodavatelských řetězců.

Čínští výrobci chytrých telefonů zvolili agresivní strategie pro integraci generativní umělé inteligence. Téměř všechny velké čínské značky vyvinuly vlastní rozsáhlé jazykové modely určené výhradně pro čínský trh. Tyto modely zohledňují jazykové nuance, kulturní kontexty a právní požadavky Čínské lidové republiky, čímž vytvářejí uzavřený ekosystém umělé inteligence, který je do značné míry izolovaný od západních platforem.

Zavedení chytrých telefonů GenAI v Číně je považováno za obzvláště rychlé, a to díky agresivní integraci umělé inteligence ze strany místních výrobců zařízení. Intenzivní konkurence mezi výrobci urychluje zavádění pokročilých funkcí umělé inteligence do zařízení střední třídy výrazně rychleji než na jiných trzích. Tato široká dostupnost funkcí umělé inteligence napříč cenovými segmenty vytváří jedinečné tržní prostředí, kde se i cenově dostupná zařízení mohou pochlubit působivým výkonem umělé inteligence.

Indický trh s chytrými telefony představuje odlišný, ale stejně fascinující obrázek. Dodávky chytrých telefonů s umělou inteligencí se v Indii ve třetím čtvrtletí roku 2025 meziročně více než zdvojnásobily a předpokládá se, že v roce 2025 budou tvořit 12 procent ročních dodávek chytrých telefonů. Indický trh se vyznačuje výraznou cenovou citlivostí, přičemž 80 procent chytrých telefonů stojí méně než 200 USD. Zařízení s umělou inteligencí zůstávají drahou oblastí, soustředěnou v prémiových segmentech, částečně kvůli rostoucím cenám pamětí.

Průměrná prodejní cena chytrých telefonů s umělou inteligencí však klesla z 1 141 dolarů v prvním čtvrtletí roku 2024 na 967 dolarů ve třetím čtvrtletí roku 2025, a to díky zavedení čipů střední třídy s funkcemi umělé inteligence. Tento vývoj činí funkce umělé inteligence stále dostupnějšími pro indické spotřebitele, kteří dbají na cenu. Analytici očekávají, že průměrné prodejní ceny chytrých telefonů v Indii v roce 2026 vzrostou o šest až osm procent, přičemž značky se zaměří na funkce náročné na umělou inteligenci u modelů vyšší střední třídy a vlajkových lodí, zatímco základní zařízení budou zjednodušena s cílem řídit náklady.

Společnost Vivo se osvědčila obzvláště úspěšně na indickém trhu, kde ve čtvrtém čtvrtletí roku 2025 dosáhla osmiprocentního podílu na trhu, a to především díky svému vedoucímu postavení na indickém trhu. Společnost se silně zaměřila na zobrazovací funkce vylepšené umělou inteligencí a agresivní online reklamu, aby znovu získala podíl na trhu na různých rozvíjejících se trzích.

Jihovýchodní Asie je vysoce dynamický region, kde čínské značky jako Transsion, OPPO a Xiaomi rychle expandují. Transsion zaznamenala obzvláště silný růst v severní a východní Africe, kde těží ze silných distribučních sítí a konkurenceschopné produktové řady s cenou pod 200 dolarů. Její strategie přizpůsobení funkcí umělé inteligence regionálním preferencím se ukázala jako úspěšná. Transsion například vyvíjí hardware optimalizovaný pro umělou inteligenci pro hraní her v jihovýchodní Asii, který odráží specifické vzorce užívání v regionu.

Japonsko představuje zralý, vysoce rozvinutý trh charakterizovaný vysokými standardy kvality a věrností značce. Zavádění funkcí umělé inteligence je zde spíše postupné než rychlé, se silným důrazem na soukromí a bezpečnost dat. Japonští spotřebitelé dávají přednost řešením umělé inteligence na zařízeních, která jsou v souladu s přísnými místními očekáváními ohledně ochrany osobních údajů.

Jižní Korea, domov společností Samsung a LG, hraje dvojí roli: centrum inovací a náročný spotřebitelský trh. Strategie Samsungu pro Galaxy AI oslovila více než 400 milionů zařízení po celém světě, přičemž přibližně 80 procent uživatelů funkce umělé inteligence vyzkoušelo a více než dvě třetiny je používají pravidelně. Rychlé přijetí Galaxy AI je popisováno jako jedno z nejúspěšnějších spuštění služeb v historii Samsungu.

Konkurence v asijsko-pacifickém regionu se zásadně liší od západních trhů. Zatímco Apple a Samsung dominují v Severní Americe a Evropě, asijský trh se vyznačuje množstvím lokálních lídrů. Xiaomi, OPPO, Vivo, Realme a další čínské značky intenzivně konkurují nejen na domácím trhu, ale i na regionálních trzích, kde se rozšiřují.

Společnost Xiaomi si v roce 2025 udržela 13procentní podíl na globálním trhu a upevnila své oživení v Evropě a Latinské Americe. Strategie společnosti se zaměřuje na trend směrem k dražším zařízením, přičemž tržby v prémiovém segmentu v první polovině roku 2025 meziročně vzrostly o působivých 55 procent. Xiaomi využívá čipsety MediaTek k integraci generativních funkcí umělé inteligence a vytváří efekt přelévání prostřednictvím expanze do elektromobilů a připojených zařízení, čímž podporuje prodej chytrých telefonů.

Tchajwanský výrobce čipů MediaTek v roce 2025 předběhl Qualcomm jako přední dodavatel na trhu čipsetů pro chytré telefony díky své silné pozici v segmentu levných a středních modelů a významnému růstu na klíčových trzích, jako je Indie. 15% růst tržeb společnosti MediaTek v prvním čtvrtletí roku 2025 však byl primárně poháněn platformami chytrých zařízení, zatímco růst tržeb souvisejících s mobilními telefony činil pouze jedno procento. To odráží obecné zpomalení poptávky na trhu v prvním čtvrtletí ve srovnání s předchozím rokem, zejména na rozvíjejících se trzích, které představují hlavní obchodní činnost společnosti MediaTek.

Asijská technologická krajina se vyznačuje kombinací masové výroby a špičkových inovací. Zatímco západní trhy se vyznačují trendem směrem k prémiovému segmentu, Asie musí obsluhovat celé cenové rozpětí, od ultra-levných zařízení do 100 dolarů až po vlajkové modely nad 1 000 dolarů. Tato rozmanitost vyžaduje velmi odlišné strategie pro integraci umělé inteligence.

Právní prostředí v Asii je roztříštěné. Čína uplatňuje vysoce kontrolovaný přístup se specifickými požadavky na modely umělé inteligence a zpracování dat. Jižní Korea a Japonsko si vytvořily vlastní předpisy pro ochranu údajů a umělou inteligenci. Indie pracuje na národním rámci pro umělou inteligenci, jehož cílem je vyvážit podporu inovací s řízením rizik. Tato nejednotnost komplikuje rozvoj regionálních strategií a vyžaduje úpravy specifické pro každou zemi.

Pozoruhodným aspektem asijské krajiny chytrých telefonů s umělou inteligencí je její integrace do „super aplikací“. Například v Šanghaji umožňuje jediné klepnutí na WeChat vše od rezervace restaurací až po žádosti o hypotéku. V Bombaji miliony lidí používají UPI k placení za vše od čaje až po školné. V Singapuru představují superaplikace nové tržiště, které kombinuje nakupování, sociální interakci a služby jediným tahem. Tato kultura zaměřená na mobily znamená, že generativní umělá inteligence je pro tento trh přirozeným dalším krokem.

Ochota platit za funkce umělé inteligence se v jednotlivých regionech značně liší. Zatímco severoameričtí a západoevropští spotřebitelé jsou ochotni za funkce umělé inteligence zaplatit značné přirážky, asijské trhy vykazují diferencovanější vzorce. Na vysoce rozvinutých trzích, jako je Japonsko, Jižní Korea a Singapur, je ochota platit vysoká, zatímco na trzích citlivých na cenu, jako je Indie, Indonésie a Vietnam, se funkce umělé inteligence očekávají jako standard, ale nemusí nutně ospravedlňovat prémiové ceny.

Budoucí vývoj asijsko-pacifického regionu bude významně záviset na široké dostupnosti chytrých telefonů s podporou GenAI. Analytici očekávají, že tato demokratizace začne koncem roku 2026 nebo začátkem roku 2027, a to především díky čínským značkám, jako jsou Xiaomi, OPPO, Vivo a HONOR, které rozšiřují možnosti GenAI do segmentů chytrých telefonů střední třídy. S tím, jak se cenově dostupné chytré telefony GenAI stanou normou, se celkový růst zrychlí, což by mohlo ve střednědobém horizontu vést k výraznému poklesu tržního podílu společnosti Apple.

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Proces dohánění umělé inteligence v Latinské Americe: mezi optimismem a strukturálními překážkami

Latinská Amerika se prezentuje jako region s obrovským potenciálem pro využití umělé inteligence v chytrých telefonech, který se však vyznačuje strukturálními problémy a ekonomickými nerovnostmi. Předpokládá se, že latinskoamerický trh s umělou inteligencí dosáhne do roku 2033 hodnoty 368,24 miliardy USD s působivou roční mírou růstu 37,07 procenta. Tato optimistická prognóza je založena na zrychlené digitální transformaci v klíčových odvětvích a rostoucí připravenosti na technologie umělé inteligence.

Míra přijetí umělé inteligence v Latinské Americe dosáhla v roce 2024 40 procent, což představuje meziroční nárůst o 18 procent a nad celosvětovým průměrem, pokud jde o nadšení a optimismus. Tato dynamika růstu však začíná z nižší základny. Míra přijetí umělé inteligence v Latinské Americe, která činí 40 procent, zaostává za předními regiony, jako je Indie s 59 procenty, Spojené arabské emiráty s 58 procenty a Singapur s 53 procenty. Tato mezera odráží systémové výzvy, od nedostatků v infrastruktuře až po právní a veřejnou nejistotu.

Pozoruhodným rysem latinskoamerické krajiny s umělou inteligencí je mimořádně vysoká míra důvěry v technologie umělé inteligence, zejména v Brazílii. Zatímco globální studie ukazuje, že přibližně 61 procent lidí na celém světě je ohledně důvěry v umělou inteligenci opatrných, důvěra veřejnosti v umělou inteligenci v Brazílii dosahuje 84 procent. Tato vysoká míra důvěry je zásadní pro růst společností integrujících umělou inteligenci do svých operací v regionu, kde umělou inteligenci používá průměrně 47 procent podniků.

Využívání generativních služeb umělé inteligence, jako je ChatGPT, je v Latinské Americe překvapivě vysoké. Data ukazují, že 76 procent respondentů v Brazílii a 70 procent v Mexiku používá ChatGPT nebo podobné generativní služby umělé inteligence, jako je Gemini, což překračuje celosvětový průměr 66 procent. Tato vysoká míra využívání naznačuje, že latinskoameričtí spotřebitelé rychle přijímají nové technologie, pokud jsou dostupné a užitečné.

Brazílie se etablovala jako největší trh v regionu a v roce 2024 držela 38,2% podíl na latinskoamerickém trhu s umělou inteligencí. Brazilská národní strategie umělé inteligence (ENIA) od svého spuštění v roce 2022 umožnila investice ve výši přes 500 milionů USD ve veřejných a soukromých investicích, které podpořily rozvoj umělé inteligence v klíčových odvětvích, jako jsou finance, zdravotnictví a zemědělství. Zvýšilo se i přijetí umělé inteligence v podnicích, přičemž velké korporace jako Petrobras, Nubank a Embraer integrují umělou inteligenci do svých operací pro prediktivní údržbu, odhalování podvodů a automatizaci zákaznických služeb.

V březnu 2025 zažila Brazílie virální moment v oblasti umělé inteligence, když se Carlos ze São Paula přihlásil do ChatGPT a proměnil selfie v realistickou akční figurku s dresem Santos FC, fotbalovým míčem a bubny. Nebyl sám. Během několika dní vytvořilo více než 130 milionů uživatelů 700 milionů obrázků generovaných umělou inteligencí. Brazílie se vyšplhala na třetí největší trh ChatGPT. Tato událost ilustruje virální potenciál technologií umělé inteligence v regionu, pokud jsou kulturně relevantní a přístupné.

Mexiko, druhá největší ekonomika v Latinské Americe, také dosáhlo významného pokroku v zavádění umělé inteligence. Společnosti jako Grupo Carso, BBVA Mexico a América Móvil investovaly značné prostředky do platforem zákaznických služeb založených na umělé inteligenci, čímž zlepšily uživatelskou zkušenost a provozní efektivitu. Mexická vláda upřednostnila rozvoj umělé inteligence prostřednictvím iniciativ, jako je Národní digitální strategie, která podporuje odborné znalosti v oblasti umělé inteligence a investice do infrastruktury. Univerzity a výzkumné instituce také hrají klíčovou roli v podpoře dovedností v oblasti umělé inteligence.

Přeshraniční spolupráce s technologickými společnostmi se sídlem v USA usnadnila přenos znalostí a společné inovace, čímž posílila pozici Mexika jako klíčového hráče v oblasti umělé inteligence v Latinské Americe. Společnosti zabývající se technologiemi v oblasti nemovitostí, jako je Morada.ai, zaznamenaly meziroční růst o 400 procent díky své realitní asistentce Mia s umělou inteligencí.

Transformaci umělé inteligence v Latinské Americe pohánějí tři sektory. Ve finančních technologiích způsobuje úvěrové skóre a odhalování podvodů s využitím umělé inteligence revoluci v přístupu k finančním službám pro 70 procent Latinskoameričanů, kteří nemají bankovní účet. Mexický kapitál využívá umělou inteligenci k obsluze malých a středních podniků (MSP), které generují 50 až 60 procent HDP regionu, ale dostávají pouze 15 procent institucionálního financování. Brazilský fintech startup Magie integruje bankovní asistenty s umělou inteligencí do WhatsAppu a zpracoval transakce v hodnotě přes 16,5 milionu dolarů.

V sektoru zemědělských technologií chilský startup NotCo s miliardovým financováním využívá umělou inteligenci k replikaci živočišných produktů s rostlinnými alternativami, které se nyní prodávají v amerických maloobchodních řetězcích, jako je Walmart. V oblasti lékařských technologií vyvíjí kolumbijská společnost BioGrip neuronové protézy pro 800 000 amputovaných v regionu. Chilská společnost Fracttal nabízí nástroje prediktivní údržby založené na umělé inteligenci, které používají globální zákazníci, jako jsou FedEx a 3M, a tím zkracují prostoje v průmyslových provozech o 30 procent.

Tyto startupy se odlišují schopností vyvíjet modely umělé inteligence, které odrážejí kulturní a jazykovou rozmanitost Latinské Ameriky. Na rozdíl od mnoha globálních řešení, která jsou standardně založena na angličtině, jsou tyto nástroje vyvíjeny ve španělštině, portugalštině a dokonce i v domorodých jazycích, což je činí mnohem přístupnějšími a relevantnějšími.

Společnost Xiaomi upevnila své oživení v Latinské Americe a využila své řady Redmi Note a Poco k získání podílu na trhu. Významnou pozici si také vybudovala společnost Transsion, která těží ze silných distribučních sítí a konkurenceschopné nabídky do 200 dolarů. Na trhu s chytrými telefony v Latinské Americe silně dominují levná zařízení s Androidem, přičemž 80 procent chytrých telefonů má cenu pod 200 dolary.

Integrace funkcí umělé inteligence do zařízení střední a levné třídy představuje pro latinskoamerický trh zvláštní výzvu. Zatímco prémiová zařízení mohou být vybavena pokročilými čipy umělé inteligence, zařízení pro masový trh musí dělat kompromisy mezi funkčností a cenou. Strategie společnosti MediaTek, která spočívá v široké dostupnosti funkcí umělé inteligence v různých cenových relacích, je pro Latinskou Ameriku obzvláště relevantní.

Právní prostředí v Latinské Americe je roztříštěné a méně rozvinuté než v Evropě nebo Severní Americe. Zatímco Brazílie a Mexiko pracují na národních regulacích v oblasti umělé inteligence, mnoha zemím chybí jednotné zákony. Tato situace vytváří na jedné straně svobodu pro inovace, ale na straně druhé také nejistotu pro dlouhodobé investice.

Nedostatky v infrastruktuře představují značnou výzvu. Zatímco městská centra jako São Paulo, Mexico City, Buenos Aires a Santiago se pyšní robustní digitální infrastrukturou, venkovské a odlehlé regiony trpí nedostatečným pokrytím širokopásmovým připojením a nespolehlivými dodávkami energie. Sítě 5G jsou ve většině latinskoamerických zemí stále v raných fázích zavádění, což omezuje plné využití cloudových služeb umělé inteligence.

Vzdělávací prostředí představuje jak výzvy, tak i příležitosti. Přestože přední univerzity v Brazílii, Mexiku, Argentině a Chile nabízejí vysoce kvalitní programy v oblasti informatiky a inženýrství, existuje značný nedostatek odborníků specializujících se na umělou inteligenci. Iniciativy na podporu dovedností v oblasti umělé inteligence a digitálního vzdělávání jsou klíčové pro uvolnění plného potenciálu regionu.

Ekonomické výkyvy a nejistota měny významně ovlivňují dynamiku nákupu chytrých telefonů. V zemích s vysokou inflací a ekonomickou nestabilitou jsou ceny chytrých telefonů často v amerických dolarech, což je pro místní spotřebitele činí stále méně dostupnými. Pro překonání této překážky jsou rozšířené modely financování a splátkové programy.

Kulturní afinita Latinské Ameriky k sociálním médiím a digitální komunikaci vytváří přirozený základ pro používání umělé inteligence v chytrých telefonech. Platformy jako WhatsApp dominují digitální komunikaci a stále častěji se používají jako infrastruktura pro obchodní transakce, zákaznický servis a dokonce i finanční služby. Integrace asistentů umělé inteligence do těchto zavedených platforem by mohla urychlit přijetí umělé inteligence.

Budoucí rozvoj Latinské Ameriky v sektoru chytrých telefonů s umělou inteligencí závisí na několika faktorech. Zaprvé, je třeba dále rozšiřovat digitální infrastrukturu, zejména v nedostatečně obsloužených regionech. Zadruhé, klíčové jsou investice do vzdělávání a rozvoje dovedností. Zatřetí, je třeba vytvořit právní rámce, které podpoří inovace a zároveň řídí rizika. Začtvrté, pro sjednocení roztříštěných trhů do soudržnějšího celku je nezbytná silnější regionální integrace a spolupráce.

Technické základy: procesory, senzory a softwarové plány

Rychlý vývoj umělé inteligence v chytrých telefonech je založen na zásadním pokroku v čipové technologii, který vedl ke vzniku nové generace specializovaných procesorů. Tento vývoj představuje posun v architektuře mobilních počítačů, kde se specializované akcelerátory umělé inteligence stávají nezbytnými součástmi vedle tradičních výpočetních a grafických jader.

Společnosti Qualcomm, MediaTek a Apple se etablovaly jako přední hráči v této technologické oblasti, každý s vlastním přístupem k řešení složitých výzev v oblasti mobilního zpracování dat pomocí umělé inteligence. Snapdragon 8 Gen 4 od Qualcommu poskytuje pro úkoly umělé inteligence působivých 45 bilionů operací za sekundu, zatímco Apple A18 Pro dosahuje 38 bilionů operací. Snapdragon 8 Gen 5, Lumex od ARM a Tensor G5 od Googlu představují novou generaci a jsou od základu navrženy pro edge AI.

Apple Neural Engine, poprvé představený v čipu A11 Bionic v roce 2017, znamenal začátek nové éry v mobilních počítačích, kde se schopnosti umělé inteligence staly stejně důležité jako hrubý výpočetní výkon. Nejnovější verze Apple Neural Engine, které se nacházejí v čipech řady A17 Pro a M, disponují sofistikovanými systémy správy paměti, které minimalizují pohyb dat mezi výpočetními jádry a paměťovými systémy. Tato optimalizace je klíčová pro mobilní aplikace, kde omezení rychlosti paměti mohou výrazně omezit výkon umělé inteligence. Schopnost Neural Engine provádět až 35,8 bilionu operací za sekundu a zároveň si zachovat špičkovou energetickou účinnost, dokazuje závazek společnosti Apple poskytovat výkon umělé inteligence na úrovni stolních počítačů v rámci tepelných a energetických omezení mobilních zařízení.

Přístup společnosti Qualcomm k mobilní umělé inteligenci prostřednictvím platformy Snapdragon klade důraz na všestrannost a širokou kompatibilitu napříč rozmanitým ekosystémem zařízení Android a od různých výrobců. Engine umělé inteligence Snapdragon využívá hybridní výpočetní přístup, který distribuuje úkoly umělé inteligence mezi několik specializovaných výpočetních jednotek, včetně signálového procesoru Hexagon, grafického procesoru Adreno a jader procesoru Kryo, v závislosti na specifických požadavcích každého úkolu. Tato flexibilní architektura umožňuje vývojářům optimalizovat jejich aplikace pro různé typy úkolů umělé inteligence a zároveň zachovat kompatibilitu napříč širokou škálou konfigurací zařízení a cenových hladin.

Snapdragon 8 Gen 3 představuje vyvrcholení úsilí společnosti Qualcomm v oblasti vývoje umělé inteligence a disponuje výrazně vylepšenou procesorovou jednotkou (NPU), která je schopna poskytovat až 45 TOPS výkonu umělé inteligence a zároveň podporuje pokročilé funkce, jako jsou generativní aplikace umělé inteligence v reálném čase, všestranné zpracování umělé inteligence a náročné úlohy rozpoznávání obrazu. Silnou stránkou její architektury je schopnost dynamicky se přizpůsobovat měnícím se výpočetním požadavkům a přepínat mezi procesorovými jednotkami na základě pracovní zátěže, výkonnostních omezení a požadavků na rychlost, aby se dosáhlo optimálních výsledků v různých scénářích použití.

Pokročilá procesorová jednotka (APU) od společnosti MediaTek představuje inovativní přístup ke zpracování mobilních dat pomocí umělé inteligence, který klade důraz na výkon i dostupnost v různých segmentech trhu. Architektura APU využívá unikátní vícejádrový design, který kombinuje vysoce výkonná výpočetní jádra s energeticky úspornými prvky, což umožňuje společnosti MediaTek poskytovat konkurenceschopný výkon umělé inteligence a zároveň si zachovat cenovou efektivitu, díky níž je společnost preferovanou volbou pro výrobce chytrých telefonů střední a nižší třídy.

Konkurence mezi těmito třemi platformami ovlivnila také širší trendy v odvětví, včetně vývoje mobilních aplikací optimalizovaných pro umělou inteligenci, vývoje cloudových architektur a pokroku v technikách optimalizace modelů umělé inteligence, které jsou speciálně navrženy pro mobilní použití. Tento vývoj vytvořil ekosystém, kde funkce umělé inteligence již nejsou luxusními funkcemi vyhrazenými pro prémiová zařízení, ale spíše standardním očekáváním na celém trhu s chytrými telefony.

Strukturální rozdíly mezi Neural Engine od Applu, Snapdragon AI a APU od MediaTeku odrážejí různé přístupy k řešení základních problémů mobilního zpracování dat pomocí umělé inteligence, přičemž každý z nich má jedinečné výhody a kompromisy, které ovlivňují výkonnostní charakteristiky a vhodnost pro aplikace. Uzavřený ekosystém Applu umožňuje hlubokou integraci hardwaru a softwaru, zatímco otevřená platforma Qualcommu a cenově efektivní řešení MediaTeku slouží různým segmentům trhu.

Předpokládá se, že trh s čipy pro chytré telefony dosáhne v roce 2025 hodnoty 58,4 miliardy dolarů. Qualcomm, který se umístil na pátém místě, zaznamenal solidní růst tržeb o 12 procent, i když výrazně menší než u společností vyrábějících čipy, které více těží z umělé inteligence. Ve fiskálním roce 2025, který pro Qualcomm skončil v září 2025, pocházelo více než 75 procent celkových tržeb z čipů pro chytré telefony a licencování. I když jeho podnikání s čipy pro automobilový průmysl a propojená zařízení roste podstatně rychleji, stále představuje menší část tržeb Qualcommu.

Společnost MediaTek se umístila na desátém místě s tržbami téměř 18,5 miliardy dolarů, přičemž se zaměřuje především na prodej čipů ARM pro chytré telefony, televizory a automobily. MediaTek se pravděpodobně také podílí na službách v oblasti vývoje umělé inteligence. Trendy tržeb společností Qualcomm a MediaTek ukazují, že 64 procent tržeb společností Qualcomm a 56 procent tržeb společností MediaTek pochází z mobilních telefonů. Vzhledem k tomu, že se jedná o dva dodavatele polovodičů, jejichž produkty jsou široce distribuovány u všech výrobců chytrých telefonů a klasických telefonů, jejich finanční údaje poskytují jedny z nejlepších ukazatelů zdraví odvětví.

Vývoj umělé inteligence v chytrých telefonech přesahuje pouhý výkon procesoru a zahrnuje komplexní souhru senzorů, softwarových frameworků a systémových architektur. Moderní chytré telefony obsahují množství senzorů, které slouží jako vstupní zdroje pro systémy umělé inteligence: kamery pro rozpoznávání obrazu, mikrofony pro rozpoznávání řeči, pohybové senzory pro vnímání prostředí, GPS pro lokalizační služby a stále častěji specializované senzory, jako je LiDAR pro snímání hloubky.

Umělá inteligence fotoaparátu se etablovala jako jedna z nejviditelnějších a nejzajímavějších aplikací umělé inteligence v chytrých telefonech. Funkce založené na umělé inteligenci, jako je rozpoznávání scény, HDR+, noční režim, efekty bokeh a překlad v reálném čase, se staly standardem ve vlajkových zařízeních. Umělá inteligence dokáže rozpoznávat tváře, objekty, krajinu a jídlo a automaticky aplikovat optimální nastavení expozice, kontrastu a barev. Pokročilé systémy dokáží dokonce detekovat emoce a předvídat kompozice, aby vylepšily kompozici ještě před stisknutím spouště.

„Výpočetní fotografie“, přístup kombinování více snímků s různými expozicemi a jejich zpracování pomocí algoritmů, způsobil revoluci ve fotografování chytrými telefony. To, co kdysi vyžadovalo drahé zrcadlovky s velkými senzory a optickými systémy, lze nyní dosáhnout pomocí inteligentního softwarového zpracování na zařízeních, která se vejdou do kapsy. Funkce nočního režimu, které analyzují a kombinují více snímků, umožňují fotografování v extrémní tmě, což by ještě před několika lety bylo nemyslitelné.

Hlasoví asistenti představují další klíčový pilíř umělé inteligence v chytrých telefonech. Siri, Google Assistant a Alexa se vyvinuly z jednoduchých systémů příkazů v kontextově orientovaná konverzační rozhraní. Několikaleté partnerství mezi společnostmi Apple a Google, oznámené začátkem roku 2026, v němž modely umělé inteligence Gemini od společnosti Google poslouží jako základ pro další vývoj Siri, představuje významný strategický posun. Tato spolupráce kombinuje přední technologii umělé inteligence od společnosti Google s odbornými znalostmi společnosti Apple v oblasti hardwarového designu a uživatelského rozhraní.

Otázka zpracování přímo na zařízení („on-device“) versus v cloudu je jedním z nejzásadnějších rozhodnutí. Umělá inteligence na zařízení nabízí extrémně rychlé doby odezvy, offline možnosti a lepší soukromí, protože data nikdy neopouštějí zařízení. Tyto výhody však přicházejí s kompromisy: omezený výpočetní výkon ve srovnání s cloudovými systémy, vyšší spotřeba baterie a potíže s aktualizací modelů bez aktualizací aplikací.

Cloudová umělá inteligence umožňuje použití masivních modelů s prakticky neomezeným výpočetním výkonem, jednoduché centralizované aktualizace a schopnost učit se z dat od milionů uživatelů. Mezi nevýhody patří pomalejší doba odezvy v závislosti na rychlosti internetu, závislost na síťovém připojení a potenciální obavy o soukromí v důsledku přenosu osobních údajů na externí servery.

V praxi většina moderních systémů umělé inteligence v chytrých telefonech používá hybridní přístup. Například Samsung zpracovává mnoho funkcí umělé inteligence Galaxy, jako je živý překladač a tlumočník, přímo v zařízení, zatímco funkce jako generativní editace využívají jak možnosti zařízení, tak cloudovou umělou inteligenci pro výpočetně náročnější zpracování. Důležité je, že osobní údaje nejsou nikdy dlouhodobě ukládány ani používány pro trénování umělé inteligence, bez ohledu na to, zda jsou zpracovávány v zařízení nebo v cloudu.

Výzva energetické účinnosti je obzvláště výrazná u umělé inteligence na zařízeních. Měření ukazují, že lokální modely umělé inteligence spotřebovávají výrazně více energie než cloudové alternativy, což má přímý dopad na výdrž baterie. Spouštění modelů umělé inteligence přímo na smartphonu není jen otázkou rychlosti, ale také spotřeby energie. Testy ukazují, že lokální modely spotřebovávají značné množství energie a přímo ovlivňují dobu chodu zařízení. Překvapivě i vzdálené modely spotřebovávají více energie než sledování videa na YouTube nebo hraní nenáročných her, a to i přesto, že přenášejí jen malé množství dat a vyžadují minimální výpočetní výkon na zařízení.

Lokální modely však vykazují výrazně vyšší spotřebu energie, která překračuje spotřebu všech ostatních testovaných aplikací, včetně náročných úloh, jako jsou náročné hry nebo nahrávání videa. Tyto výsledky zdůrazňují značnou energetickou náročnost modelů s umělou inteligencí běžících lokálně na chytrých telefonech a představují skutečnou výzvu pro provozní dobu zařízení a výdrž baterie při častém používání.

Vývoj energeticky úsporných algoritmů umělé inteligence a hardwarových akcelerátorů je proto pro budoucnost umělé inteligence v chytrých telefonech klíčový. Výrobci pracují na optimalizovaných návrzích, které vyvažují výpočetní výkon se spotřebou energie, a na softwarových frameworkech, které inteligentně rozhodují o tom, kdy použít lokální a kdy cloudové zpracování.

Dynamika trhu: Konkurence, fúze a strategické aliance

Globální trh s chytrými telefony prochází obdobím intenzivní restrukturalizace, kterou pohání integrace umělé inteligence jako klíčového rozlišovacího prvku. Podíly předních výrobců na trhu se mění, strategické aliance se nově definují a konkurence se transformuje z hardwarového zaměření na software s umělou inteligencí.

V roce 2025 si Apple upevnil své vedoucí postavení na trhu s globálním tržním podílem 20 procent, což představuje meziroční růst o deset procent. Pozorovatelé trhu připisují tento působivý výkon rostoucí přítomnosti a poptávce v segmentech rozvíjejících se a středně velkých trhů, podpořené silnější nabídkou produktů. Úspěšné uvedení iPhonu 17 na trh a pokračující zájem o iPhone 16 přispěly k nárůstu tržního podílu společnosti Apple.

Ve čtvrtém čtvrtletí roku 2025 dominoval Apple s 25% podílem na trhu a dosáhl rekordního čtvrtletí, které bylo poháněno silnou poptávkou po iPhonu 17. Tento úspěch byl založen na několika faktorech: agresivní cenové politice, robustní nabídce produktů od předních dodavatelů a zrychlené poptávce po produktech s umělou inteligencí. Prognózy celoroční výkonnosti společnosti Apple byly několikrát revidovány směrem nahoru, zejména kvůli jejímu fenomenálnímu výkonu v Číně, kde Apple v říjnu a listopadu 2025 vedl s více než 20% podílem na trhu.

Společnost Samsung se ve čtvrtém čtvrtletí roku 2025 umístila na druhém místě s 18procentním podílem na trhu, a to díky silnému trendu v segmentu do 300 dolarů, zejména u modelů Galaxy A17 4G a 5G. Strategie společnosti Samsung kombinuje široké produktové portfolio napříč všemi cenovými segmenty se zaměřením na investice do prémiových funkcí umělé inteligence. Platforma Galaxy AI, která je dostupná na více než 400 milionech zařízení po celém světě, demonstruje závazek společnosti Samsung k integraci umělé inteligence do celé její produktové nabídky.

Společnost Xiaomi si udržela třetí místo jak ve čtvrtém čtvrtletí, tak i za celý rok 2025 s tržním podílem 13 procent, a to i přes mírný pokles na 11 procent ve čtvrtém čtvrtletí v důsledku problémů na některých klíčových trzích. Strategie společnosti Xiaomi se zaměřuje na zařízení vyšší třídy, přičemž tržby v prémiovém segmentu v první polovině roku 2025 meziročně vzrostly o 55 procent. Silná realizace v Latinské Americe a jihovýchodní Asii v kombinaci s efektivním řízením prodeje pomohla udržet dodávky navzdory nepříznivému vývoji v odvětví.

Společnost Vivo dosáhla osmiprocentního podílu na trhu, což je další silný kvartál, a to především díky jejímu vedoucímu postavení v Indii. Společnost se zaměřila na zobrazovací funkce vylepšené umělou inteligencí a dokázala znovu získat podíl na trhu na několika rozvíjejících se trzích. Společnost OPPO si také udržela osmiprocentní podíl na trhu, ačkoli se potýkala s meziročním poklesem o čtyři procenta kvůli slabé poptávce a silné konkurenci na svém domácím trhu v Číně a asijsko-pacifickém regionu.

Pozoruhodným vývojem je konsolidace na trhu. Přechod společnosti Realme pod zastřešující společnost OPPO odráží první známky konsolidace, jelikož prodejci hledají větší úspory z rozsahu, aby zvládli rostoucí náklady a udrželi si konkurenceschopnost ve druhé polovině desetiletí. S integrací společnosti Realme do OPPO by jejich kombinovaný podíl na dodávkách v roce 2025 dosáhl 11 procent, což by jim zajistilo čtvrté místo na globálním trhu s chytrými telefony.

Mimo první pětku dosáhly v roce 2025 pozoruhodného úspěchu společnosti Nothing a Google s meziročním růstem o 31 procent, respektive 25 procent. Úspěch společnosti Google je obzvláště zajímavý v kontextu její strategie „AI-first“, která upřednostňuje umělou inteligenci před nezpracovanými hardwarovými daty a integruje Gemini Nano do jejích zařízení. Navzdory relativně malému globálnímu podílu na trhu signalizuje její úspěch v prémiovém segmentu a očekávaná monetizace širšího ekosystému umělé inteligence prostřednictvím podnikové umělé inteligence a potenciálního licencování partnerům Androidu robustní finanční budoucnost hardwarové divize společnosti Google.

Strategická spojenectví, která nově definují toto odvětví, jsou obzvláště výmluvná. Partnerství mezi společnostmi Apple a Google ohledně funkcí Siri s podporou Gemini, oznámené v lednu 2026, představuje historický zlom. Obě společnosti ve společném prohlášení zdůraznily, že cílem tohoto partnerství je poskytovat uživatelům Apple inovativní nové zážitky. Rozhodnutí, že základní modely společnosti Apple budou postaveny na modelech Gemini od společnosti Google a cloudové technologii, odráží pečlivé vyhodnocení, v němž Apple zjistil, že technologie umělé inteligence od společnosti Google poskytuje nejsilnější základ.

Analytici interpretují tuto dohodu jako vzájemně výhodnou, ale také jako přiznání problémů společnosti Apple při vývoji konkurenceschopných generativních modelů umělé inteligence. Google si zajišťuje cennou viditelnost a dominanci na trhu, kterou konkurent OpenAI rychle získává, zatímco Apple získává tolik potřebnou technologii. Skutečnost, že umělá inteligence bude i nadále běžet v systémech Applu a nebude otevřená širšímu ekosystému Google, řeší obavy o soukromí.

Souběžně se objevují zprávy, které naznačují jednání mezi Samsungem a OpenAI ohledně potenciální integrace ChatGPT do zařízení Galaxy. Taková dohoda by mohla být strukturována podobně jako dohoda mezi OpenAI a Applem, kde je ChatGPT propojen se službou umělé inteligence od Applu, Apple Intelligence, v produktech, jako je iPhone. Tato vyvíjející se spojenectví ukazují, že tradiční partnerství v odvětví chytrých telefonů se mění a schopnosti umělé inteligence se stávají důležitějším kritériem než historické vztahy.

Google zároveň snižuje svou závislost na Samsungu. Google již léta outsourcuje výrobu svých čipů Tensor, které pohánějí jeho chytré telefony, společnosti Samsung. Zdroje naznačují, že Google přesune výrobu své nové generace chytrých telefonů do společnosti Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Tato změna může odrážet nespokojenost s výrobními výsledky společnosti Samsung nebo strategické úvahy týkající se distribuce dodavatelského řetězce.

Konkurence je stále více poháněna schopností rychle vylepšovat a přizpůsobovat funkce umělé inteligence. Zatímco inovace hardwaru byly tradičně každoroční, aktualizace softwaru umožňují neustálé zlepšování funkcí umělé inteligence. Výrobci, kteří zavedli robustní mechanismy pro aktualizace prostřednictvím internetu a flexibilní vývojové procesy, mohou rychleji reagovat na zpětnou vazbu od uživatelů a zavádět nové funkce.

Role čínských výrobců v globální krajině chytrých telefonů s umělou inteligencí se vyvíjí různě v závislosti na geografickém trhu. Zatímco Huawei zaznamenal v Číně pozoruhodné oživení, jeho přítomnost na západních trzích zůstává omezená kvůli probíhajícím sankcím. Xiaomi, OPPO, Vivo a další čínské značky agresivně expandují v jihovýchodní Asii, Latinské Americe, Africe a stále více i v Evropě a často využívají schopnosti umělé inteligence jako klíčový prodejní argument.

Konkurence je patrná i ve vývoji vlastních modelů umělé inteligence. Zatímco Apple a Google vyvíjejí své vlastní základní modely, čínští výrobci také významně investovali do vývoje vlastních rozsáhlých jazykových modelů. Tyto modely jsou obvykle optimalizovány pro čínský trh a zohledňují jazykové nuance, kulturní kontexty a právní požadavky.

Očekává se, že konsolidace trhu se v nadcházejících letech zrychlí. Menší výrobci, kteří postrádají úspory z rozsahu nebo kapitál pro investice do vývoje umělé inteligence, budou čelit rostoucímu tlaku. Pravděpodobným vývojem jsou fúze a akvizice, strategická partnerství a stažení některých hráčů z konkrétních trhů. Očekává se, že pět největších výrobců dále rozšíří svůj společný tržní podíl, zatímco o zbývající segmenty bude soupeřit dlouhá řada menších hráčů.

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Cenová dynamika: Od trendu směrem k drahým produktům ke strategické divizi

Skrytý faktor ovlivňující cenu: Jak servery s umělou inteligencí zdraží váš další smartphone

Ceny v sektoru chytrých telefonů s umělou inteligencí procházejí složitou transformací, kterou vedou rostoucí náklady na komponenty, trend směrem k dražším zařízením a strategická segmentace trhu. Tento vývoj má hluboký dopad na strukturu trhu, chování kupujících a zisky výrobců.

Předpokládá se, že průměrná prodejní cena chytrých telefonů vzroste ze 457 dolarů v roce 2025 na 465 dolarů v roce 2026. Toto zvýšení je způsobeno především dramatickým nárůstem cen paměťových čipů. Rostoucí poptávka po paměťových čipech z datových center s umělou inteligencí omezuje nabídku spotřební elektroniky, což je trend, který analytici identifikovali jako potenciální faktor ovlivňující náklady na chytré telefony na začátku roku 2026. Velké technologické společnosti, včetně společností Meta, Microsoft a Google, v roce 2025 rychle rozšířily svou datovou infrastrukturu na podporu rozvoje umělé inteligence. Prognózy odvětví naznačují, že tento trend bude pokračovat, přičemž společnost McKinsey & Company odhaduje do roku 2030 investice do globálních datových center ve výši téměř 7 bilionů dolarů.

Výrobci paměťových čipů začali přesouvat kapacitu směrem k potřebám datových center, která se spoléhají na jiné typy paměti než ty, které se používají v chytrých telefonech a osobních počítačích. Tento posun snížil dostupnou nabídku spotřební elektroniky. Společnost Micron oznámila, že opouští segment spotřebitelských pamětí, s odvoláním na zvýšenou poptávku v důsledku růstu datových center poháněného umělou inteligencí. Společnost Samsung také oznámila silnou poptávku po pamětech pro datová centra a očekává, že se prohloubí úzká místa v dodávkách mobilních a počítačových komponent.

Společnost TrendForce odhaduje, že rostoucí ceny pamětí zvýší do roku 2025 výrobní náklady chytrých telefonů o osm až deset procent. I když se vyšší výrobní náklady ne vždy přímo projeví ve vyšších maloobchodních cenách, analytici poznamenávají, že levnější modely s Androidem by mohly být kvůli nízkým ziskovým maržím zasaženy nejvíce. Některé společnosti by také mohly odložit uvedení produktů na trh, aby se zaměřily na zařízení vyšší třídy, která dokáží lépe absorbovat nárůst nákladů.

Odborníci z oboru tvrdí, že ceny pamětí by se mohly ve čtvrtém čtvrtletí roku 2025 zvýšit o 30 procent a začátkem roku 2026 o dalších 20 procent, než se do konce roku 2026 stabilizují, jakmile se dodavatelské řetězce přizpůsobí. Analytici však uznávají, že rychlost zavádění umělé inteligence vyvinula neočekávaný tlak na trhy s polovodiči a vytvořila dočasnou nerovnováhu mezi nabídkou a poptávkou.

Spolu s tímto nárůstem cen v důsledku nákladů se objevuje silný trend směrem k dražším zařízením. Prémiový segment, definovaný jako zařízení s cenou nad 600 USD, zaznamenal v první polovině roku 2025 rekordní růst o osm procent, což je dvojnásobek tempa růstu celkového trhu s chytrými telefony. Tento segment nyní kontroluje více než 60 procent celosvětového prodeje chytrých telefonů, což podtrhuje jeho strategický význam.

Spotřebitelé jsou stále více ochotni investovat do výkonnějších zařízení s bohatšími funkcemi, což je trend podporovaný dostupnějšími možnostmi financování a rozšířenými programy protiúčtu. Výrobci aktivně podporují tento vývoj investicemi do inovativního hardwaru, jako jsou štíhlejší designy, pokročilé systémy fotoaparátů a integrace generativní umělé inteligence. Skládací chytré telefony, ačkoli jsou stále jen okrajovým produktem, se také stávají klíčovým rozlišovacím prvkem a očekávaný vstup společnosti Apple v roce 2026 by měl tento prémiový segment dále oživit.

Vývoj průměrných prodejních cen chytrých telefonů s umělou inteligencí však vykresluje složitější obraz. Z 1 141 dolarů v prvním čtvrtletí roku 2024 klesly tyto ceny na 967 dolarů ve třetím čtvrtletí roku 2025. Tento pokles je způsoben zavedením čipů střední třídy schopných zpracování pomocí umělé inteligence. Tento trend sice zpřístupňuje funkce umělé inteligence širšímu publiku, ale zároveň snižuje ziskové marže.

Cenová strategie společnosti Apple kombinuje ceny založené na hodnotě, vysoké základní ceny a stupňování produktů, aby obsluhovala rozmanité skupiny zákazníků, aniž by to oslabovalo její prémiovou image. Nabídkou modelů, jako je standardní iPhone a iPhone Pro s bohatými funkcemi, může Apple oslovit různé segmenty trhu. Tato strategie se ukázala jako obzvláště efektivní na rozvinutých trzích, kde ekosystém připojených zařízení a služeb zvyšuje loajalitu zákazníků.

Rostoucí cla a konkurenční tlak ze strany Xiaomi a Huawei snížily 72% podíl společnosti Apple na trhu v segmentu prémiových smartphonů z roku 2020 na 66% v roce 2024, což vynucuje potenciální zvýšení cen modelů iPhone 17 o pět až deset procent. Tento vývoj představuje pro Apple výzvu, jak vyvážit růst cen s dostupností, zejména proto, že konkurenti dosahují růstu prostřednictvím strategií na míru v Indii, jihovýchodní Asii a Latinské Americe.

Společnost Samsung využívá kombinaci konkurenceschopných cen, vysokých zaváděcích cen a balíčků nabídek, z nichž každá je přizpůsobena konkrétním produktovým řadám a segmentům trhu. Strategie vysokých zaváděcích cen je klíčovou součástí cenové politiky společnosti Samsung, zejména u uvádění nových produktů na trh. Tato strategie zahrnuje počáteční stanovení vysokých cen pro inovativní produkty s cílem maximalizovat zisky od prvních uživatelů a následné postupné snižování cen s rostoucí konkurencí.

Pozoruhodným příkladem je uvedení Galaxy Fold, který debutoval za prémiovou cenu díky své špičkové technologii. Jakmile na trh se skládacími smartphony vstoupila konkurence, společnost Samsung upravila své ceny, aby zůstala konkurenceschopná a zároveň těžila ze své počáteční inovace. Tato taktika umožňuje společnosti Samsung rychle získat zpět náklady na vývoj a vybudovat si silnou pozici na trhu, než se postaví cenové konkurenci.

Ochota platit za funkce umělé inteligence se značně liší mezi skupinami kupujících a geografickými trhy. Průzkum ukazuje, že pouze 11 procent majitelů chytrých telefonů v USA uvádí, že by kvůli funkcím umělé inteligence upgradovali své zařízení, což je meziroční pokles o sedm procentních bodů. Tato znepokojivá statistika naznačuje, že současné aplikace umělé inteligence nejsou pro mnoho spotřebitelů dostatečně přesvědčivé, aby ovlivnily jejich nákupní rozhodnutí.

Naproti tomu studie o ochotě platit za konektivitu s využitím umělé inteligence vykreslují optimističtější obrázek. Čtvrtina současných uživatelů generativní umělé inteligence (GenAI) již očekává zaručený výkon, jako jsou reakce v reálném čase, a byla by ochotna zaplatit až o 35 procent více ve srovnání s uživateli v zavedenějších kategoriích aplikací. Uživatelé generativní umělé inteligence nehledají jen funkce, ale spolehlivou a vysoce výkonnou konektivitu, která jim umožňuje využívat umělou inteligenci.

Předpověď je, že poskytovatelé telekomunikačních služeb, kteří agresivně přijmou model založený na výkonu, by mohli zaznamenat nárůst průměrných příjmů na uživatele v rámci 5G o pět až dvanáct procent. To nelze podceňovat, zejména proto, že data naznačují, že více než třetina uživatelů 5G na 16 zkoumaných globálních trzích má zájem o lepší konektivitu, a to i za vyšší cenu.

Výzvou pro výrobce a poskytovatele služeb je vyvinout funkce umělé inteligence, které spotřebitelům poskytnou jasnou a hmatatelnou hodnotu a ospravedlňují tak vyšší cenové přirážky. Zbytečné funkce, které v každodenním životě nenabízejí žádný skutečný přínos, spotřebitelé stále častěji odmítají. Úspěšné aplikace umělé inteligence jsou ty, které se bezproblémově integrují do stávajících pracovních postupů, řeší skutečné problémy a měřitelně zlepšují uživatelskou zkušenost.

Nově vznikajícím trendem je vývoj modelů financování a předplatného služeb zaměřených na funkce umělé inteligence. Někteří výrobci experimentují s modely „AI jako služba“, kde jsou prémiové funkce umělé inteligence zpřístupněny prostřednictvím měsíčního předplatného, ​​a nikoli v ceně zařízení. Tento přístup by mohl snížit vstupní bariéru pro zařízení s umělou inteligencí a zároveň vytvořit opakující se zdroje příjmů pro výrobce.

Ochrana dat, bezpečnost a etické otázky

Integrace umělé inteligence do chytrých telefonů vyvolává zásadní otázky týkající se ochrany dat, bezpečnosti a etické odpovědnosti. Tyto problémy nejsou jen technickými výzvami, ale také klíčovými faktory pro přijetí zákazníky, dodržování předpisů a dlouhodobý úspěch na trhu.

Umělá inteligence v zařízení, která shromažďuje a zpracovává data lokálně v zařízení, je ze své podstaty bezpečnější a chráněnější než cloudové nástroje umělé inteligence. Nástroje umělé inteligence hostované v cloudu znamenají, že data se odesílají tam a zpět mezi zařízením a servery, a nezůstávají v zařízení uživatele. V závislosti na použitém zařízení a požadovaných funkcích umělé inteligence může být nemožné se cloudovým nástrojům umělé inteligence vyhnout. Je však možné podniknout kroky k ochraně soukromí a dat.

Společnost Samsung řeší výzvy v oblasti ochrany soukromí v éře umělé inteligence dvojím přístupem: zaprvé, navržením prostředí Galaxy s umělou inteligencí s vestavěnými ochrannými mechanismy, které chrání uživatelská data od základů, a zadruhé, aplikací umělé inteligence k posílení mobilní bezpečnosti a opatření na ochranu soukromí. I když jsou oba přístupy důležité, nejnaléhavější prioritou zůstává budování umělé inteligence, která bude zodpovědně nakládat s daty.

Transparentnost a svoboda volby jsou principy, kterými se tato práce řídí. Intuitivní a uživatelsky přívětivé nastavení soukromí v zařízeních Galaxy pomáhá uživatelům pochopit, jaká data se používají při zpracování pomocí umělé inteligence, jak se s nimi nakládá a jak je lze kontrolovat. Tato ochranná opatření umožňují uživatelům vytvářet si vlastní pravidla pro mobilní prostředí a zůstat v bezpečí.

Jedním ze způsobů, jakým společnost Samsung podporuje kontrolu nad uživateli, je výkonná sada nástrojů umělé inteligence, které běží na zařízení a bezpečně uchovávají data v rukou uživatele. Ať už používá komunikační nástroje, jako je Live Translator a Interpreter, k překonání jazykových bariér, nebo editační nástroje, jako je Audio Eraser, k posouvání hranic kreativity, vstup zůstává v telefonu. Tyto funkce poskytují bezpečný a responzivní mobilní zážitek, který běží přímo na zařízení, přímo na dosah ruky, a spolupracují se zárukami ochrany soukromí Galaxy AI, aby poskytly větší přehled o datech a kontrolu nad nimi.

Funkce jako Generative Editation nabízejí možnosti přímo na zařízení a v případě potřeby využívají cloudovou umělou inteligenci pro výpočetně náročnější úpravy. U Galaxy jsou všechna prostředí umělé inteligence navržena s ohledem na soukromí, a to i ta, která využívají vzdálené servery. Bez ohledu na zvolenou funkci nebo nastavení se osobní údaje nikdy dlouhodobě neukládají ani nepoužívají k trénování umělé inteligence, ať už jsou zpracovávány na zařízení nebo v cloudu. Pokročilá nastavení inteligence usnadňují správu vašeho soukromí stisknutím tlačítka. Můžete si dokonce zvolit, jak se osobní údaje zpracovávají, včetně možnosti zakázat online zpracování pro funkce umělé inteligence.

Panel zabezpečení a ochrany osobních údajů vám poskytuje úplnou kontrolu nad vašimi daty, včetně toho, kdo je vidí a jak se používají, a to díky bezchybnému rozhraní. Můžete zde provádět vše od zobrazení a aktualizace oprávnění aplikací, ovládacích prvků a funkcí sdílení dat až po identifikaci potenciálně ohrožených dat pomocí intuitivních ikon stavu zabezpečení. Přehled oprávnění vám dokonce umožňuje sledovat, které aplikace v poslední době k vašim datům přistupovaly. Tato úroveň transparentnosti v zákulisí napříč nastaveními je pro Galaxy jedinečná a usnadňuje více než kdy jindy vidět, jak jsou všechny vaše zážitky s Galaxy zabezpečené a navržené tak, aby fungovaly podle vašich preferencí.

Dalším základním kamenem nastavení soukromí v zařízeních Galaxy je automatické blokování, klíčová funkce, která uživatelům umožňuje zabezpečit svá mobilní zařízení bez kompromisů v jejich použitelnosti. Automatické blokování chrání zařízení skenováním na přítomnost malwaru a dalších bezpečnostních hrozeb a blokováním škodlivé aktivity. Díky technologii Message Guard zabraňuje neoprávněným instalacím aplikací, blokuje příkazy a aktualizace přes USB a zmírňuje útoky bez nutnosti kliknutí.

Společnost Samsung také vyvinula Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP), novou výkonnou vrstvu zabezpečení v zařízení, která chrání nejcitlivější data, aniž by narušovala uživatelský zážitek. KEEP, původně navržený pro Personal Data Engine, nyní chrání i další funkce umělé inteligence Galaxy, jako jsou Smart Suggestions, Quick Info a Samsung Moments, a tiše běží na pozadí, aby zajistila bezpečnost všech podporovaných aplikací.

Personal Data Engine (PDE) je systém umělé inteligence v zařízení, který bezpečně zpracovává osobní údaje a umožňuje tak hluboce personalizované zážitky s umělou inteligencí bez ohrožení soukromí. Protože PDE bezpečně zpracovává data v zařízení, můžete si užívat všech výhod hluboce přizpůsobené umělé inteligence, aniž byste ohrozili své soukromí.

Apple volí podobný přístup a zaměřuje se na zpracování přímo v zařízení. Filozofií je provádět co nejvíce zpracování přímo v zařízení, aniž by se na servery odesílaly osobní údaje. Nový model řeči Transformer v systému iOS 17 využívá umělou inteligenci k zajištění přesnějších automatických oprav a přizpůsobené predikce textu, vše zpracováváno lokálně. Face ID využívá umělou inteligenci a strojové učení k rozpoznání obličeje uživatele pro bezpečné přihlášení, aniž by kdy odesílal biometrické údaje na externí servery.

Evropské obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) a zákon o umělé inteligenci (AI Act) vytvářejí právní rámec, který upřednostňuje umělou inteligenci v zařízeních. Právní důraz na ochranu dat učinil umělou inteligenci v zařízeních atraktivnější, protože citlivé informace zůstávají zpracovávány lokálně, a nikoli přenášeny na externí servery. Roste také její využití v podnicích, zejména ve zdravotnictví a logistice, kde zobrazování a automatizace pracovních postupů vylepšené umělou inteligencí zvyšují efektivitu.

Navzdory těmto ochranným opatřením přetrvávají značné obavy o soukromí. Průzkum mezi neuživateli umělé inteligence ukázal, že téměř tři čtvrtiny (71 procent) se obávají o soukromí a bezpečnost dat, 58 procent nedůvěřuje informacím, které umělá inteligence poskytuje, a 40 procent se domnívá, že nástroje umělé inteligence jsou zaujaté. Nejde o teoretické obavy, ale o praktické překážky, které lidem brání v tom, aby umělou inteligenci vůbec vyzkoušeli.

Výzva v oblasti transparentnosti je obzvláště naléhavá. Ačkoli společnosti stále častěji zveřejňují podrobné zásady ochrany osobních údajů, ty jsou často psány složitým právním jazykem, kterému průměrný uživatel těžko rozumí. Je potřeba jasnějších a uživatelsky přívětivějších vysvětlení toho, jak systémy umělé inteligence používají data, jaká rozhodnutí činí a jaké možnosti kontroly mají uživatelé.

Zaujatost a spravedlnost v systémech umělé inteligence představují další kritickou etickou otázku. Modely umělé inteligence jsou trénovány na velkých datových sadách, které mohou odrážet existující společenské předsudky. Pokud se tyto předsudky neřeší, systémy umělé inteligence mohou produkovat diskriminační výsledky, ať už v oblasti rozpoznávání obličejů, zpracování řeči nebo doporučovacích systémů. Vývoj mechanismů pro detekci a zmírňování předsudků je důležitý, ale složitý a vyžaduje neustálé sledování a adaptaci.

Otázka sledovatelnosti a vysvětlitelnosti algoritmů nabývá na významu. Mnoho pokročilých modelů umělé inteligence, zejména systémy hlubokého učení, fungují jako „černé skříňky“, jejichž rozhodovací procesy jsou obtížně pochopitelné i pro jejich vývojáře. V situacích, kdy mají systémy umělé inteligence významný dopad na uživatele, například v oblasti úvěrových rozhodnutí, lékařských diagnóz nebo doporučení zaměstnání, je schopnost vysvětlit a zdůvodnit rozhodnutí klíčová.

Koncentrace moci umělé inteligence v rukou několika velkých technologických společností vyvolává otázky ohledně konkurence, inovací a demokratického dohledu. Apple, Google, Samsung a hrstka dalších dominují vývoji a zavádění umělé inteligence v chytrých telefonech, což jim dává značnou moc nad digitálními zážitky miliard lidí. Rozvoj otevřených a kompatibilních standardů a podpora rozmanitějšího ekosystému by mohly být klíčové pro boj proti této koncentraci.

Ekonomické dopady: produkce, zaměstnanost a růst

Integrace umělé inteligence do chytrých telefonů urychluje dalekosáhlé ekonomické transformace, které sahají daleko za hranice odvětví mobilních komunikací. Začínají se projevovat dopady na produktivitu, rozvoj trhu práce a celkový hospodářský růst a zároveň vyvolávají zásadní otázky ohledně rozdělení těchto zisků.

Studie o celkové ekonomické produktivitě umělé inteligence ukazují, že jakmile zavedení umělé inteligence dosáhne kritických prahů, mohla by se produkce práce zlepšit až o 1,3 procenta nad dlouhodobý průměr. To by významně podpořilo hospodářský růst a pomohlo by kompenzovat dopady zpomalení růstu pracovní síly způsobeného imigrační politikou. Zvýšená produktivita by měla v konečném důsledku prospět mnoha podnikům, nejen několika málo výrobcům umělé inteligence, kteří se v současnosti objevují v titulcích novin.

To by mělo podnítit silnější růst zisků a pomoci udržet ziskové marže na již tak vysokých úrovních. Tempo, hloubka a rozsah zlepšení výkonnosti budou záviset na trvalém cyklu výdajů na umělou inteligenci v široké škále odvětví. Jakékoli narušení tohoto cyklu bude monitorováno, včetně potenciální změny úrokové politiky nebo změny tržních očekávání týkajících se umělé inteligence. Současná intervenční povaha americké vlády by mohla také změnit výhled produktivity a růstu poháněného umělou inteligencí.

Odhady ukazují, že aktivity související s umělou inteligencí, jak se odrážejí v HDP, rostou meziročně tempem více než 50 procent a v první polovině roku 2025 se aktivity související s umělou inteligencí podílely na růstu USA 30 procenty. Investiční výdaje související s umělou inteligencí jako podíl na HDP se blíží jednomu procentu a rychle rostou.

Na základě předchozích technologických průlomů a za předpokladu, že se umělá inteligence dostane do širšího spektra odvětví a její přijetí přesáhne 50 procent, se zdá rozumný odhad, že v příštích 15 letech dojde k 1,3% nárůstu roční produktivity práce. V krátkodobějším horizontu je při míře přijetí kolem deseti procent dosažitelné zvýšení produktivity o 0,3 procenta v příštích několika letech, zatímco v nadcházejícím desetiletí je možné dosáhnout středního nárůstu o 0,6 až 0,9 procenta.

Praktické studie menšího rozsahu důsledně ukazují, že umělá inteligence zlepšuje výkon pracovní síly v široké škále úkolů. Studie uvádějí nárůsty přibližně o 14 procent v zákaznickém servisu, až o 56 procent v programování a významná zlepšení v oblastech, jako je profesionální psaní a obchodní poradenství. V jedné studii s vývojáři softwaru zlepšil asistent programování s umělou inteligencí výkon pracovníků o 26 procent, i když s vyšší mírou chyb u složitých úkolů.

Dopad na trh práce se liší. Zdá se, že přibližně 26 procent pracovních míst v USA bude pravděpodobně významně změněno umělou inteligencí a potenciálně až 50 procent, pokud se budou i nadále zlepšovat argumentační síla, efektivita a náklady na nasazení umělé inteligence. Dopad umělé inteligence je již patrný v rostoucí míře nezaměstnanosti mezi čerstvými absolventy vysokých škol a v nadprůměrné míře nezaměstnanosti mezi vědci a informatiky, což je výrazný odklon od trendů posledních desetiletí, kdy byli absolventi STEM oborů velmi žádaní a návratnost jejich vzdělání byla značná.

Integrace umělé inteligence do chytrých telefonů má specifické důsledky pro pracovní výkon a efektivitu podnikání. Chytré chytré telefony vybavené generativní umělou inteligencí umožňují zaměstnancům spravovat e-maily, shrnovat schůzky a bezproblémově organizovat kalendáře, čímž je osvobozují od administrativních úkolů. Tento posun umožňuje pracovníkům soustředit se na důležité diskuse a rozhodování, což podporuje efektivnější pracovní prostředí. Umělá inteligence navíc dokáže rychle analyzovat data a poskytovat cenné poznatky, které podporují strategická rozhodnutí a zlepšují výsledky projektů.

Společnosti, které implementují řešení s umělou inteligencí, často zaznamenávají zlepšení výkonu o 30 až 50 procent. Umělá inteligence snižuje manuální zátěž u úkolů, jako je zpracování dokumentů, přičemž některé společnosti hlásí 80% snížení doby zpracování. To umožňuje zaměstnancům soustředit se na strategičtější a kreativnější úkoly, což vede ke zvýšení inovací a efektivity napříč odděleními.

Společnost Toyota implementovala platformu umělé inteligence, která umožnila továrním pracovníkům vyvíjet a používat modely strojového učení, což vedlo k úspoře více než 10 000 pracovních hodin ročně. Společnost Siemens využívá umělou inteligenci ke sledování interních operací napříč globálními lokalitami, identifikaci zpoždění, analýze kapacity týmů a shrnutí pokroku.

Dopad na konkrétní oblasti se značně liší. Ve zdravotnictví umožňují aplikace pro chytré telefony s umělou inteligencí vzdálené monitorování, včasnou detekci rizik a personalizované zdravotní poradenství. Zdravotní kontroly pomocí kamer umožňují porovnávání a analýzu dat v reálném čase pomocí sofistikovaných algoritmů umělé inteligence, což uživatelům poskytuje okamžitý přehled o jejich zdravotním stavu.

V lékařském vzdělávání mohou virtuální pacienti a interaktivní počítačové simulace reálných klinických scénářů školit a vzdělávat zdravotnické pracovníky. Studenti se vžijí do role poskytovatele zdravotní péče, shromažďují informace, navrhují diagnostická rozhodnutí, řídí lékařskou péči a poskytují následnou péči. Tyto simulace mohou znovu vytvořit různé lékařské scénáře a konfrontovat studenty s výzvami, s nimiž se mohou setkat v reálných životních situacích.

Ve finančním sektoru umělá inteligence automatizuje rutinní úkoly, jako je zadávání dat, fakturace a zákaznický servis, což zaměstnancům umožňuje soustředit se na strategičtější činnosti s přidanou hodnotou. Zpráva společnosti Gartner z roku 2023 ukazuje, že automatizace řízená umělou inteligencí pomohla firmám snížit provozní náklady až o 20 až 30 procent, zejména v administrativních funkcích, jako jsou finance, lidské zdroje a řízení dodavatelského řetězce.

Makroekonomické prognózy naznačují, že umělá inteligence zvýší produktivitu a HDP do roku 2035 o 1,5 procenta, do roku 2055 o téměř 3 procenta a do roku 2075 o 3,7 procenta. Vliv umělé inteligence na roční růst produkce je nejsilnější na počátku 30. let 21. století, ale nakonec odezní, s trvalým účinkem menším než 0,04 procentního bodu v důsledku posunů specifických pro dané odvětví.

Vyšší růst prostřednictvím zlepšené produktivity by byl v kontextu rostoucího veřejného dluhu Ameriky vítán, což je udržitelné, pokud ekonomický růst překročí současné úrokové sazby. Vyšší produktivita může také prodloužit hospodářský cyklus tím, že udrží ziskové marže vyšší než obvykle, protože společnosti jsou schopny kompenzovat náklady na práci provozními a dalšími zisky z efektivity, což zase snižuje potřebu centrální banky zvyšovat úrokové sazby, aby tlumila poptávku.

Dopady na životní prostředí a otázky udržitelnosti

Revoluce umělé inteligence v chytrých telefonech s sebou nese zásadní ekologický rozpor: Technologie umělé inteligence sice mají potenciál podporovat cíle udržitelnosti, ale jejich implementace způsobuje značné škody na životním prostředí během celého jejich životního cyklu. Toto napětí mezi technologickým pokrokem a ekologickou odpovědností vyžaduje důkladnou analýzu a inovativní řešení.

Dopad technologií na životní prostředí začíná dlouho předtím, než se nám zařízení dostane do rukou. Výroba jediného smartphonu vyžaduje 12 760 litrů vody, což je více, než průměrná kanadská domácnost spotřebuje za měsíc. Každé zařízení obsahuje neobnovitelné materiály a více než 30 různých prvků, včetně běžných kovů, jako je měď a hliník, a také prvků vzácných zemin, které jsou nezbytné pro baterie a obvody. Tyto prvky se často těží a zpracovávají způsoby škodlivými pro životní prostředí, což vede k odlesňování, degradaci půdy a znečištění vody. Vzhledem k tomu, že v oběhu je přibližně 7,21 miliardy smartphonů, tato ekologická stopa přerůstá v globální krizi. Těžba zlata, kobaltu a lithia je často spojena s nelidskými pracovními podmínkami a masivním poškozením životního prostředí.

Specifickou výzvou umělé inteligence je její enormní spotřeba energie. To ovlivňuje dvě úrovně: trénování modelů a aplikaci umělé inteligence. Trénování rozsáhlých jazykových modelů spotřebovává obrovské množství energie a miliony litrů vody na chlazení serverových farem. Když se však zpracování umělé inteligence přesune do chytrých telefonů (umělá inteligence v zařízeních), zatímco spotřeba energie se přesune mimo centrální datová centra, zvyšuje se zátěž lokální baterie. To vede k častějším nabíjecím cyklům, což urychluje chemické stárnutí baterií a může tak zkrátit životnost celého zařízení.

Zásadní problém vyplývá z rostoucí integrace komponent. Aby bylo zajištěno, že výpočetní výkon potřebný pro umělou inteligenci bude dodáván v co nejmenším prostoru a s maximální energetickou účinností, spoléhají se výrobci na konstrukce „systémů na čipu“, ve kterých jsou procesor, paměť a akcelerátor umělé inteligence pevně propojeny. Tato konstrukce výrazně ztěžuje opravy. Vadný modul RAM, dříve vyměnitelná součást, nyní často znamená výměnu celé základní desky nebo dokonce celého zařízení. To je v přímém rozporu s cíli oběhového hospodářství a snahou EU o zlepšení opravitelnosti („právo na opravu“).

Problém elektronického odpadu narůstá souběžně s technologickým rozvojem. Každý rok se na celém světě vyprodukuje přes 50 milionů tun elektronického odpadu, z čehož se formálně recykluje méně než 20 procent. Revoluce umělé inteligence by tento trend mohla zhoršit, pokud by spotřebitelé byli v pokušení předčasně vyměnit dokonale funkční zařízení jen proto, aby získali přístup k nejnovějším generativním funkcím umělé inteligence. Zatímco výrobci jako Apple se svými roboty pro recyklaci materiálů nebo Samsung s využitím recyklovaných rybářských sítí zdůrazňují své úsilí o udržitelnost, kritici to vzhledem k rychlému růstu počtu prodaných kusů často označují za kapku v moři.

Existuje však i optimistická perspektiva: Inteligentní software by mohl prodloužit životnost hardwaru. Správa baterií s využitím umělé inteligence se učí nabíjecím návykům uživatele a optimalizuje dodávku energie pro maximalizaci stavu baterie. Inteligentní správa zdrojů dokáže řídit procesy na pozadí tak, aby i starší procesory běžely hladce. Pokud by umělá inteligence byla primárně poskytována prostřednictvím cloudových rozhraní, teoreticky by i starší chytré telefony mohly po léta používat nejmodernější funkce, čímž by se zpomalil cyklus nahrazování. Budoucnost udržitelnosti v sektoru chytrých telefonů bude záviset na tom, zda bude umělá inteligence použita jako hnací síla zastarávání, nebo jako nástroj pro dlouhou životnost.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy