Umělá inteligence – Bude brzy umělá inteligence ovládat sklad?

Umělá inteligence – Bude brzy umělá inteligence ovládat sklad?

Facebook plánuje používat chatboty s osobnostmi založenými na umělé inteligenci –  Algoritmy umělé inteligence pomáhají rozluštit starověký Voynichův rukopis – Umělá inteligence manipuluje s filmovými scénami a dle libosti mění tváře herců

Velký dopad na trh práce

Bill Gates, zakladatel společnosti Microsoft a vizionář v oblasti IT, předpovídá v příštích 20 letech revoluci v oblasti umělé inteligence, která zcela promění trh práce. Úkoly, které v současnosti vykonávají lidé, by pak mohly být převzaty roboty nebo softwarovými systémy. To se netýká jen řidičů taxikářů nebo kamionů, které by brzy mohly být nahrazeny systémy autonomního řízení. Těmito otřesy jsou ohroženy i profese, jako jsou kancelářští pracovníci, daňoví poradci, právníci a dokonce i lékaři. V současné době ani výzkumníci, ani IT experti nedokážou předpovědět tempo a rozsah této nové digitální revoluce. Není divu, že vzhledem k těmto předpovědím panuje rozšířená nejistota. Je však důležité zmírnit obavy lidí z umělé inteligence, protože ta pomůže zlepšit a zefektivnit mnoho ekonomických operací a procesů.

Logistický průmysl může z umělé inteligence výrazně těžit.

Je jisté, že první významné viditelné účinky umělé inteligence dopravní logistiku, až se po dálnicích objeví první autonomní nákladní vozy. To neznamená, že řidiči zaniknou. Naopak, tento vývoj slibuje mimořádnou příležitost pro diverzifikaci jejich pracovních míst v budoucnu. Místo jízdy rychlostí 90 km/h jako dříve mohou nyní řidiči vykonávat administrativní úkoly a monitorovat umělou inteligenci během řízení. Profituje z toho i celé odvětví, protože algoritmy umělé inteligence zajišťují optimální využití nákladních vozidel, zabraňují jízdám naprázdno a poskytují zákazníkům transparentní ceny. Zkracují se přestávky na spánek, což vede k dalším úsporám nákladů. To umožňuje provádět více jízd v noci, zlepšuje plynulost dopravy a pomáhá zmírňovat zátěž během denní špičky. Vylepšené řízení povede k lepší prevenci dopravních zácp v budoucnu, což v konečném důsledku prospěje všem řidičům.

Umělá inteligence zajišťuje spolehlivé předpovědi ve skladu.

Umělá inteligence však neovlivňuje jen dopravní logistiku. Díky umělé inteligenci se objevují průlomové inovace i ve skladování. I v moderních skladech s automatizovanými systémy pro vyzvedávání , skladovacími výtahy a kyvadlovou dopravou jsou procesy stále organizovány podle relativně rigidních struktur, a to i přes rozsáhlé používání softwaru . I když existuje stále více autonomně provozovaných bezobslužných přepravních systémů (AGV), které se s nákladem samostatně pohybují ve skladu, použití umělé inteligence by mohlo způsobit revoluci v celém intralogistickém procesním řetězci. To je nezbytné, protože v důsledku neustále rostoucího sektoru elektronického obchodování jsou zapotřebí stále flexibilnější a rychlejší systémy, které by splňovaly rostoucí výzvy. A právě zde přichází na řadu umělá inteligence, protože analyzuje obrovské množství dostupných dat a identifikuje způsoby, jak optimalizovat pracovní postupy.

Princip fungování umělé inteligence

• Veškeré informace a aktuální stavy jsou zaznamenávány v databázi umělé inteligence.
• Integrované filtry poskytují extrémně rychlý přístup k nepředstavitelnému množství informací v reálném čase.
• Ty jsou kategorizovány podle vlastních (naprogramovaných) kritérií.
• Informace již nejsou rozpoznávány a analyzovány na základě svého obsahu, ale na základě svých vzorců.
• Na základě dat umělá inteligence organizuje reakce a rozhoduje o akcích.
• Čím více nových dat je přijímáno, tím více se systém „učí“ (hluboké učení).

V intralogistice bude jedním z hlavních úkolů umělé inteligence co nejpřesnější predikce pravděpodobnosti výskytu daného události. Analýzou chování objednávek systém umělé inteligence odvozuje budoucí nákupy, což vede k rychlejším procesům přepravy. Díky tomu jsou příchozí objednávky zákazníků vychystávány a připravovány k odeslání ještě před jejich přijetím. Amazon s vylepšováním této technologie experimentuje již léta a je obzvláště důležitá v éře doručování v tentýž den, protože zajišťuje, že se objednávky dostanou k zákazníkům včas. Cílem je také lépe předpovídat budoucí výkyvy poptávky a odpovídajícím způsobem připravit skladové systémy na rostoucí nebo klesající objemy.

Umělá inteligence také podporuje prediktivní údržbu předpovídáním zbývající životnosti a optimálních časů údržby strojů nebo součástí zařízení, což bude mít pozitivní dopad na produktivitu skladu. To umožňuje včasné plánování a naplánování oprav nebo výměn tak, aby nedošlo k narušení běžných procesů skladování a vyzvedávání. Co dříve vyžadovalo vypínání celých systémů během denní směny, lze nyní provádět v přesně definovaném časovém úseku s nízkou aktivitou ve skladu.

V budoucnu povede umělá inteligence k tomu, že systémy budou méně programovány a místo toho budou více trénovány tak, aby se neustále lépe učily z dat a jejich chování.

Každý, kdo si myslí, že lidé brzy ve skladech zcela zaniknou, si může být jistý. Navzdory veškeré inteligenci je stále třeba systémy monitorovat. Ještě nejsme v bodě, kdy by bylo možné skladovací zařízení spravovat plně automaticky, protože například robotika ještě dostatečně nepokročila, pokud jde o uchopování. Nicméně lze s jistotou říci, že umělá inteligence bude hrát v intralogistice určující roli. Klíčovou otázkou je, kdy toho bude schopna. Vzhledem k rychlému tempu technologického rozvoje se i 20 let předpovězených Billem Gatesem zdá trochu dlouhých.