Umělá inteligence zjednodušeně

Publikováno: 31. října 2018 / Aktualizováno: 8. dubna 2019 – Autor: Konrad Wolfenstein

Umělá inteligence vysvětlena jednoduše. Jak si udržíte přehled o obrovském množství dat, jako jsou Big Data? To je možné pouze tehdy, pokud se orientujete podle určitých vzorců nebo se jimi necháte vést.

Umělá inteligence (AI) – jednoduchá syntaxe

Osobní experiment: Máte v hlavě konkrétní obraz. Dnes by to měla být červená skříňka s bílými úchytkami. Co uděláte?

Do vyhledávání Google zadáte „červená skříňka, bílé úchytky“.

Výnos? Skromný.

2. pokus: Do vyhledávání Google zadáte „červená skříňka, bílé úchytky“.

Výsledek je už teď lepší, ale určitě by mohl být ještě lepší.

Používání Vyhledávání Google je prvním krokem k programování. Sběr vyhledávacích dotazů a jejich převod do algoritmů a kódu tvoří neuronovou síť.

Strojové učení, jak je znázorněno na horním obrázku, proto není něco, co lze rychle implementovat. Vyžaduje to spoustu času a úsilí. To také vysvětluje odpovídající náklady na vývoj. Když si ale uvědomíte, že umělá inteligence si nebere dovolenou, neodchází do důchodu ani nemá žádnou jinou přirozenou absenci, obraz se zcela změní.

Ale bude ta červená skříňka s bílými úchytkami ještě zítra v módě? Bude se stále hodit k vašemu životnímu stylu? Chuť se mění. A přesně zde přichází na řadu hluboké učení. Abychom se drželi našeho příkladu: Jak pokračujete ve vyhledávání, umělá inteligence se učí a rozpoznává, jak se vaše chování při vyhledávání změnilo na základě dalších témat, která vás zajímají. Poté nezávisle vyvíjí nové algoritmy, které „předpovídají“, že za rok byste mohli mít zájem o zelenou skříňku s modrými úchytkami do vaší kuchyně.

Hrozné? Pro některé ano. Ale ve skutečnosti ne. Náš strach z neznámého nám klame. Pokud bychom se zeptali skupiny lidí, co by je mohlo zítra v televizi zajímat, dostali bychom širokou škálu odpovědí. Ne všechny by byly stejné. Jaká kritéria používáte k rozhodnutí, který návrh byste přijali? Je to obsah, nebo snad atraktivita dotyčné osoby?

Totéž platí pro umělou inteligenci. Výsledky závisí na tom, jak slabě nebo silně byla neuronová síť „naprogramována“. Jde o analýzu vzorů, která by nám měla pomáhat činit dobrá rozhodnutí, ne nás ovládat. Protože pokud se nám nepodaří dosáhnout analýzy vzorů ve velkých datech, budeme nemilosrdně zničeni. A to je ten skutečný hororový scénář.