Rozdíl mezi slibem a realitou: Co odhaluje boj Salesforce o transformaci umělé inteligence v technologickém průmyslu

Velké zklamání z umělé inteligence: Proč Salesforce ukazuje, že realita vypadá jinak

Spektakulární 27procentní pokles ceny akcií giganta v oblasti CRM, společnosti Salesforce, od začátku roku 2025 není izolovaným jevem jedné společnosti. Spíše symbolizuje zásadní rozpor mezi vysokými očekáváními ohledně umělé inteligence a drsnou realitou jejího komerčního využití. Zatímco technologické společnosti po celém světě hlásají revoluci prostřednictvím autonomních agentů umělé inteligence, situace Salesforce odhaluje tři klíčové problémy, které by mohly být symptomatické pro celé odvětví: monetizaci inovací v oblasti umělé inteligence, strukturální vyspělost trhu s podnikovým softwarem a rostoucí složitost integrace technologií. Tato analýza zkoumá, co se skutečně skrývá za údajným příslibem budoucnosti a jaké to má důsledky pro technologický průmysl.

Vhodné pro:

• Umělá inteligence: Proč se Agentforce od Salesforce (zatím) neuchytává – nezávislé alternativy jsou lepší.

Základy a relevance

Situace společnosti Salesforce v říjnu 2025 představuje zlomový bod ve vnímání umělé inteligence jako bezprostředního hybatele růstu zavedených technologických společností. Marc Benioff, charismatický zakladatel a generální ředitel společnosti pro řízení vztahů se zákazníky, na konferenci Dreamforce v San Franciscu prohlásil éru umělé inteligence založené na agentech. Jeho vize zněla: Autonomní algoritmy nahradí lidské zaměstnance ve firmách a stanou se nejdůležitějším generátorem příjmů Salesforce. Realita však ukazuje jiný obraz.

Dramatický pokles ceny akcií společnosti Salesforce je v příkrém kontrastu s obecným trendem v technologickém sektoru, kde technologické akcie ve stejném období zaznamenaly významné zisky. Tato odchylka vyvolává zásadní otázky: Nepřecenilo odvětví rychlost, s jakou lze umělou inteligenci proměnit v reálné příjmy? Jsou očekávání ohledně autonomních agentů s umělou inteligencí realistická? A jaké strukturální problémy se skrývají za třpytivou fasádou slibů umělé inteligence?.

Relevance této analýzy sahá daleko za hranice Salesforce. Dotýká se všech společností, které se spoléhají na umělou inteligenci jako klíčový faktor růstu. Má dopad na investory, kteří investují miliardy do technologií umělé inteligence. A dotýká se i zaměstnanců, jejichž pracovní místa jsou ohrožena slibovanou automatizací. Případ Salesforce nabízí jedinečný vhled do mechanismů, nadějí a zklamání v proměnlivém odvětví.

Tento článek je rozdělen do osmi sekcí, které systematicky představují historické kořeny, technické mechanismy, současný stav, praktické případy použití, kritické problémy, budoucí vývoj a závěrečnou syntézu zjištění. Ukáže se, že výzvy, kterým Salesforce čelí, jsou příkladem hlubších problémů v odvětví, které sahají daleko za hranice jedné společnosti.

Od průkopníka cloudu k bojovníkovi s umělou inteligencí: Strategické přeusměrnění průmyslového giganta

Abychom pochopili současnou situaci, musíme se podívat na počátky a vývoj společnosti Salesforce. Společnost, založená v roce 1999 Marcem Benioffem, způsobila revoluci v softwarovém průmyslu tehdy radikálním konceptem: Software jako služba (SaaS). Namísto prodeje drahých licenčních balíčků, které musely být nainstalovány na servery zákazníků, nabízela Salesforce své CRM řešení přes internet. Zákazníci platili měsíční poplatek a k softwaru měli snadný přístup prostřednictvím webového prohlížeče.

Díky této inovaci se společnost Salesforce stala lídrem na trhu v oblasti řízení vztahů se zákazníky. S tržním podílem přesahujícím 21 procent společnost nadále dominuje globálnímu trhu CRM, daleko před konkurencí, jako jsou Microsoft, Oracle a SAP. Po více než dvě desetiletí byla společnost Salesforce považována za růstovou akcii par excellence. Tržby se rok od roku zvyšovaly dvojciferným tempem, cena akcií stabilně stoupala a společnost expandovala prostřednictvím četných akvizic.

Nicméně i v letech před rokem 2025 se začaly objevovat první známky zpomalení. Růst odvětví CRM softwaru jako celku se zpomalil s tím, jak se trh stále více nasycoval. Mnoho velkých společností již implementovalo CRM systémy a snadno se sklidily plody. Zároveň se objevili noví konkurenti, kteří si díky inovativním přístupům a nižším cenám uchvacovali podíl na trhu.

V této situaci se Benioff od roku 2022 stále více zaměřoval na umělou inteligenci jako nový růstový trend. Nejprve Salesforce představil Einstein, platformu s umělou inteligencí, která umožňovala prediktivní analýzu a automatizaci v rámci stávajících CRM produktů. Poté, v září 2024, přišlo velké oznámení: Agentforce, platforma pro autonomní agenty s umělou inteligencí určené k nezávislému zvládání úkolů v oblastech, jako je zákaznický servis, prodej a marketing.

Vize byla ambiciózní: Do konce roku 2025 měli zákazníci prostřednictvím platformy vytvořit miliardu autonomních agentů s umělou inteligencí. Tito agenti by nejen odpovídali na jednoduché dotazy, ale také samostatně plánovali a vykonávali složité, vícestupňové úkoly. Měli by jednat proaktivně, činit rozhodnutí a mít přístup k celé databázi společnosti.

Souběžně s tím společnost Salesforce značně investovala do technologického základu pro tyto agenty s umělou inteligencí. V květnu 2025 společnost oznámila akvizici společnosti Informatica, specialisty na správu dat, za osm miliard dolarů. Akvizice měla zajistit, aby agenti s umělou inteligencí měli přístup k vysoce kvalitním a dobře strukturovaným datům. Na podzim roku 2024 již Salesforce koupila společnost OwnData, další společnost zabývající se správou dat, za 1,9 miliardy dolarů.

Navzdory těmto masivním investicím a velkolepé vizi se očekávané skokové nárůsty tržeb nedostavily. Ve druhém čtvrtletí fiskálního roku 2025/26 vzrostly tržby společnosti Salesforce o 9,8 procenta na 10,24 miliardy dolarů. I když to mírně překonalo očekávání, znamenalo to páté čtvrtletí v řadě s jednociferným růstem. Výhled na nadcházející čtvrtletí byl ještě utlumenější, což přiživilo obavy, že iniciativa v oblasti umělé inteligence nepřinese očekávaný komerční úspěch.

Anatomie autonomních agentů s umělou inteligencí: Technologie mezi vizí a proveditelností

Abychom pochopili, proč je monetizace agentů s umělou inteligencí tak náročná, musíme prozkoumat technické základy a mechanismy těchto systémů. Agentforce je založen na několika technologických komponentách, které musí spolupracovat, aby dosáhly slíbené autonomie.

Jeho jádrem je tzv. Atlas Reasoning Engine, který funguje jako neuronová síť neboli mozek agentů s umělou inteligencí. Tento engine je navržen tak, aby napodoboval lidské myšlení a jednání, správně kategorizoval úkoly, stanovoval priority kroků a nakonec je přesně prováděl. Na rozdíl od předchozích asistentů s umělou inteligencí, jako byl Copilot, kteří se silně spoléhali na lidskou interakci, jsou agenti Agentforce určeni k provozu převážně autonomně.

Druhou klíčovou komponentou je Salesforce Data Cloud, který v reálném čase harmonizuje veškerá relevantní firemní data a zpřístupňuje je agentům s umělou inteligencí. Kvalita a úplnost těchto dat jsou pro výkon agentů klíčové. Právě zde také leží jedna z největších výzev: Mnoho společností v průběhu let shromažďovalo svá data v různých systémech bez jednotných standardů nebo pravidelného čištění dat.

Třetí komponenta se skládá z integračních nástrojů, jako je MuleSoft, a předpřipravených konektorů, které umožňují agentům interakci se stávajícími pracovními postupy a externími systémy. Tato rozhraní umožňují agentům pracovat nejen v prostředí Salesforce, ale také komunikovat s dalšími podnikovými aplikacemi.

Kromě těchto nativních komponent Salesforce integruje Agentforce také rozsáhlé jazykové modely od externích poskytovatelů, jako jsou OpenAI, Anthropic a Google Gemini. Tyto modely poskytují základní zpracování přirozeného jazyka a obecné znalosti světa, na nichž jsou postaveni specifičtí agenti.

Funkcionalitu lze ilustrovat na příkladu agenta zákaznického servisu: Zákazník kontaktuje společnost s požadavkem. Agent požadavek analyzuje, přistupuje k relevantním datům o zákazníkovi z datového cloudu, porovnává je s podobnými případy z minulosti, vypracuje vícekrokový plán řešení, provede tyto kroky a sdělí výsledek zákazníkovi. To vše se děje bez lidského zásahu, pokud agent nenarazí na problém, který přesahuje jeho schopnosti.

Teoreticky to zní působivě. V praxi to však s sebou nese řadu úskalí. Agenti jsou jen tak dobří, jako data, ke kterým mají přístup. Pokud jsou data neúplná, zastaralá nebo nekonzistentní, agenti budou činit nesprávná rozhodnutí. Integrace do stávajících podnikových systémů je často složitá a vyžaduje značné úsilí. A přestože je konfigurace agentů inzerována jako proces s nízkým kódem, stále vyžaduje značné technické znalosti a odborné znalosti specifické pro Salesforce.

Dalším problémem je nedostatek důvěry. Mnoho společností váhá s předáním kontroly nad kritickými obchodními procesy autonomním agentům bez robustních testovacích postupů a bezpečnostních mechanismů. Riziko chyb, úniků dat nebo nežádoucího chování je reálné, jak ukazují příklady z jiných odvětví.

Obtížná cesta k ziskovosti: Tři základní výzvy

Problémy Salesforce lze shrnout do tří klíčových výzev, které jsou reprezentativní pro celé odvětví: monetizace inovací v oblasti umělé inteligence, strukturální vyspělost trhu a složitost zavádění technologií.

První výzva se týká monetizace

Přestože společnost Salesforce vyvinula s Agentforce technologicky pokročilý produkt, klíčová otázka zůstává: Jak jej lze monetizovat? Cenový model Agentforce je založen na dvou dolarech za konverzaci, což je přístup založený na využití, který se liší od tradičních licenčních modelů. Mnoho potenciálních zákazníků však váhá s přijetím této technologie ve velkém měřítku, dokud nebude návratnost investice jasně prokazatelná.

Náklady na provoz agentů umělé inteligence jsou značné. Základní rozsáhlé jazykové modely vyžadují drahé výpočetní prostředky. Podle odhadů v oboru stojí jeden dotaz na generativní model umělé inteligence až desetkrát více než tradiční vyhledávání na Googlu. Tyto náklady musí být přeneseny na zákazníky, což omezuje cenovou akceptaci. Zároveň zákazníci očekávají, že agenti umělé inteligence poskytnou jasnou přidanou hodnotu, která odůvodní vyšší náklady.

K dnešnímu dni používá Agentforce pouze asi 12 000 společností, což je vzhledem k masivní zákaznické základně Salesforce, která čítá několik set tisíc podniků, zanedbatelně malý počet. Pravidelné roční příjmy z Agentforce činí méně než 500 milionů dolarů, což je zlomek celkových příjmů přesahujících 40 miliard dolarů. I kdyby se toto číslo v nadcházejících letech ztrojnásobilo nebo zčtyřnásobilo, jak Salesforce doufá, příspěvek k celkovým příjmům by byl stále omezený.

Druhou klíčovou výzvou je strukturální vyspělost trhu CRM

Po dvou desetiletích silného růstu dosáhl trh se softwarem pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) bodu nasycení. Většina velkých a středních společností na rozvinutých trzích již systémy CRM implementovala. Potenciál organického růstu prostřednictvím získávání nových zákazníků je omezený.

Zároveň se zostřila konkurence. Microsoft s Dynamics 365, Oracle se svými cloudovými aplikacemi, SAP se svými CRM řešeními a řada specializovaných poskytovatelů, jako jsou HubSpot, Zendesk a Zoho, všichni soupeří o podíl na trhu. Tito konkurenti v posledních letech dohnali konkurenci a někdy nabízejí dostupnější nebo specializovanější řešení.

V tomto prostředí bude pro Salesforce obtížnější dosáhnout dvojciferného tempa růstu, a to i s inovativními funkcemi umělé inteligence. Zákazníci nepřejdou na svůj CRM systém jen proto, že dodavatel nabízí nové funkce umělé inteligence. Implementace CRM systému je složitá, drahá a časově náročná. Společnosti se zdráhají přejít na jiný systém, dokud jim stávající systém funguje.

Analytici jako Karl Keirstead z UBS poukázali na to, že trh CRM je již relativně zralý, zatímco investice zákazníků do umělé inteligence v této oblasti jsou stále v raných fázích. Mezi tržní zralostí klíčových produktů a zralostí doplňků umělé inteligence proto existuje časové zpoždění. Tato mezera ztěžuje společnosti Salesforce znovu získat dřívější růstovou dynamiku.

Třetí zásadní výzva se týká složitosti zavádění technologií

Ačkoli Salesforce propaguje Agentforce jako uživatelsky přívětivé řešení s nízkým kódem, realita pro mnoho zákazníků je podstatně složitější. Úspěšná implementace agentů s umělou inteligencí vyžaduje solidní datový základ, dobře definované procesy, technické znalosti a značné investice do školení a řízení změn.

Mnoho společností se potýká se zásadními problémy, jako je nízká kvalita dat, izolovaná datová sila, nedostatečná IT infrastruktura a nedostatek odborných znalostí v oblasti umělé inteligence. Tyto problémy je nutné vyřešit, než agenti umělé inteligence dosáhnou svého plného potenciálu. To vyžaduje čas, zdroje a dlouhodobý přístup, kterému se mnoho společností vyhýbá.

K tomu se přidává nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Poptávka po expertech na umělou inteligenci, datových specialistech a administrátorech Salesforce daleko převyšuje nabídku. Společnosti musí platit vysoké platy, aby přilákaly a udržely si kvalifikované zaměstnance. To dále zvyšuje náklady na implementaci řešení umělé inteligence a prodlužuje dobu potřebnou k vytváření hodnoty.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Příběhy úspěchu a zklamání: Co nás praxe učí o agentech s umělou inteligencí

Pro získání úplného obrazu stojí za to se podívat na konkrétní případy použití a praktické zkušenosti s agenty umělé inteligence, a to jak v samotném Salesforce, tak v jiných společnostech.

Samotná společnost Salesforce provedla jednu z nejvýznamnějších implementací agentů s umělou inteligencí: ve vlastním zákaznickém servisu. Generální ředitel Marc Benioff v září 2025 oznámil, že společnost snížila počet zaměstnanců svého zákaznického servisu z 9 000 na 5 000, což představuje snížení o 45 procent. Propuštěné zaměstnance nahradili agenti s umělou inteligencí, kteří podle Benioffa již vyřídili 1,5 milionu interakcí se zákazníky s podobnou úrovní spokojenosti jako lidští agenti.

Toto drastické opatření na jedné straně demonstruje potenciál agentů umělé inteligence automatizovat opakující se úkoly a snižovat náklady. Salesforce díky tomuto propouštění šetří značné personální náklady a zároveň dokáže zpracovat více dotazů. Na druhou stranu vyvolává etické a praktické otázky. Kvalita zákaznických služeb u složitějších dotazů vyžadujících lidský úsudek a empatii se teprve uvidí. Jiné společnosti, jako například Klarna, které se řídily podobnými automatizačními strategiemi, musely uznat, že kvalita služeb utrpěla.

Druhým příkladem jsou agenti s umělou inteligencí v prodeji. Několik zákazníků Salesforce implementovalo agenty, kteří automaticky kvalifikují potenciální zákazníky, plánují schůzky a odesílají následné e-maily. Tito agenti pracují nepřetržitě a dokážou zpracovat stovky leadů současně. Podle Salesforce někteří zákazníci uvedli, že produktivita jejich prodejních týmů se díky používání těchto agentů zvýšila o 20 až 30 procent.

Existují však svá omezení. Agenti fungují nejlépe se standardizovanými procesy a jasně definovanými kvalifikačními kritérii. Rychle narazí na své limity v komplexních prodejních procesech B2B, které vyžadují hlubokou znalost produktů a strategické vyjednávací dovednosti. Někteří uživatelé navíc uvádějí určitou nespokojenost mezi potenciálními zákazníky, kteří dávají přednost komunikaci s člověkem.

Kromě Salesforce používá agenty s umělou inteligencí řada dalších společností. ServiceNow, přímý konkurent Salesforce v sektoru správy IT služeb, vyvinul vlastní platformu pro agenty s umělou inteligencí. Tito agenti jsou navrženi tak, aby nezávisle diagnostikovali a řešili IT problémy, zpracovávali požadavky na služby a orchestrovali pracovní postupy.

Společnost Microsoft se také u svých produktů Copilot spoléhá na umělou inteligenci založenou na agentech, i když s mírně odlišným přístupem. Agenti společnosti Microsoft jsou hlouběji integrováni do stávajících produktů Office 365 a zaměřují se spíše na podporu individuální produktivity než na autonomní automatizaci procesů.

Společnosti SAP a Oracle sledují podobné strategie a vyvíjejí agenty umělé inteligence, které jsou přímo integrovány do jejich systémů ERP a CRM. Společnost SAP představila Joule, asistenta umělé inteligence, který analyzuje obchodní procesy, poskytuje doporučení a automatizuje úkoly. Oracle se zaměřuje zejména na cloudovou infrastrukturu založenou na umělé inteligenci a pozicionuje se jako platforma pro výpočetně náročné úlohy s umělou inteligencí.

Všechny tyto příklady ukazují, že agenti umělé inteligence fungují nejlépe v jasně definovaných případech užití se strukturovanými daty a standardizovanými procesy. Čím je úkol složitější, nepředvídatelnější a zaměřenější na člověka, tím obtížnější je pro autonomní agenty dosáhnout nebo překonat lidský výkon.

Vhodné pro:

• Salesforce AI: Proč jsou nezávislé platformy AI lepší než Einstein a Agentforce – Hybridní přístup překonává závislost na dodavateli!

Kritika, kontroverze a nevyřešené otázky: Temná stránka revoluce umělé inteligence

Problémy společnosti Salesforce a širší výzvy spojené s implementací agentů s umělou inteligencí vyvolaly intenzivní debatu o příslibech a omezeních této technologie. Zvláštní pozornost si zaslouží několik kritických aspektů.

Prvním bodem sporu je ztráta pracovních míst. Společnost Salesforce vyslala jasný signál propuštěním 4 000 zaměstnanců zákaznického servisu: Agenti umělé inteligence nenahrazují jen neefektivní procesy, ale i lidi. Benioff dříve tvrdil, že umělá inteligence nepovede k zániku kancelářských pracovních míst. Realita však ukazuje opak.

Tento trend se neomezuje pouze na Salesforce. Podle údajů bylo jen v USA v roce 2025 zrušeno více než 64 000 pracovních míst v technologickém sektoru, přičemž mnoho z nich souviselo se zvýšenou automatizací prostřednictvím umělé inteligence. Ironií je, že mnoho z těchto společností současně hledá nové zaměstnance, zejména v oblasti vývoje a prodeje produktů umělé inteligence. Dochází tedy k posunu, kdy některá pracovní místa zastarávají, zatímco jiná vznikají. Otázkou však zůstává, zda nově vytvořená pracovní místa kompenzují ta ztracená, a to jak počtem, tak kvalitou.

Druhým kritickým aspektem je rozpor mezi marketingem a realitou. Salesforce a další technologické společnosti propagují agenty s umělou inteligencí s grandiózními sliby: revoluce na pracovišti, magické zvýšení produktivity, autonomní systémy, které nahradí lidské zaměstnance. Realita je však taková, že mnoho implementací je stále v pilotní fázi a slibované zvýšení produktivity se často nedostaví nebo se projeví pouze v omezených oblastech.

Studie společnosti Capgemini zjistila, že ačkoli 90 procent dotázaných manažerů je přesvědčeno, že umělá inteligence založená na agentech nabízí konkurenční výhodu, pouze 14 procent z nich skutečně zahájilo implementaci. Většina z nich je stále ve fázi plánování a téměř polovina postrádá konkrétní implementační strategii. Důvěra v plně autonomní agenty s umělou inteligencí v loňském roce výrazně klesla, ze 43 na 27 procent.

Třetím problematickým bodem je závislost na jednotlivých technologických gigantech. Salesforce Agentforce je úzce integrován s ekosystémem Salesforce. Agenti fungují nejlépe, když se všechna data a procesy nacházejí ve světě Salesforce. Integrace externích zdrojů znalostí nebo systémů vyžaduje značné úsilí. To vytváří efekt uzamčení na dodavatele, což zákazníkům ztěžuje přechod na alternativní řešení.

Podobná kritika je namířena i proti společnostem Microsoft, SAP a Oracle. Každý dodavatel se snaží vytvořit si vlastní ekosystém, ve kterém jeho agenti umělé inteligence fungují nejlépe. To komplikuje integraci různých systémů a nutí zákazníky vybrat si jednoho primárního dodavatele. Iniciativy, jako je Model Context Protocol, jehož cílem je umožnit standardizovanou komunikaci mezi agenty umělé inteligence od různých dodavatelů, jsou stále v plenkách.

Čtvrtý kontroverzní aspekt se týká ochrany soukromí a zabezpečení dat. Agenti umělé inteligence potřebují k efektivnímu fungování přístup k rozsáhlým firemním datům. To vytváří potenciální bezpečnostní rizika, zejména pokud jsou tato data sdílena s externími službami umělé inteligence, jako jsou OpenAI nebo Anthropic. Ačkoli Salesforce a další dodavatelé zdůrazňují, že zavedli přísná opatření na ochranu dat, obavy přetrvávají, zejména v regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví nebo finanční služby.

Pátým kritickým bodem je dopad na životní prostředí. Provoz rozsáhlých modelů umělé inteligence vyžaduje obrovské množství výpočetního výkonu, a tedy i energie. Datová centra, která tyto modely provozují, spotřebovávají miliony kilowatthodin elektřiny a produkují značné emise CO2. V době, kdy jsou společnosti stále více pod tlakem, aby splnily své cíle v oblasti udržitelnosti, se environmentální stopa systémů umělé inteligence stává rostoucím problémem.

Pohled do budoucnosti: Mezi konsolidací a další vlnou

Navzdory všem současným výzvám odborníci předpokládají, že agenti umělé inteligence budou v nadcházejících letech hrát ve firmách stále důležitější roli. Otázkou není zda, ale jak rychle a v jaké formě se tato technologie prosadí.

Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2026 bude přibližně 40 procent všech podnikových aplikací obsahovat agenty umělé inteligence zaměřené na specifické úkoly, což představuje výrazný nárůst oproti méně než 5 procentům v roce 2025. Do roku 2035 by umělá inteligence založená na agentech mohla tvořit zhruba 30 procent globálních tržeb z podnikového softwaru, což je více než 450 miliard dolarů. Předpokládá se, že trh s autonomní umělou inteligencí a autonomními agenty vzroste z 8,62 miliardy dolarů v roce 2025 na 263,96 miliardy dolarů do roku 2035, což představuje složenou roční míru růstu (CAGR) přesahující 40 procent.

Tyto prognózy vycházejí z předpokladu, že současné problémy budou postupně překonány. K tomu by mohlo přispět několik faktorů:

Zaprvé, samotná technologie se bude dále vyvíjet. Základní modely velkých jazyků (Language Models) se stanou výkonnějšími, efektivnějšími a nákladově efektivnějšími. Nové modely, jako je o1 od OpenAI s vylepšeným uvažováním nebo Claude od Anthropic s delšími kontextovými okny, umožní složitější úkoly. Náklady na inferenci s využitím umělé inteligence již dramaticky klesly, a to mezi listopadem 2022 a říjnem 2024, a to 280krát. Tento trend bude pravděpodobně pokračovat, což učiní aplikace umělé inteligence ekonomicky atraktivnějšími.

Za druhé, firmy se naučí efektivněji využívat agenty umělé inteligence. První uživatelé získají zkušenosti, identifikují osvědčené postupy a budou je sdílet s širší komunitou. Vzniknou školicí programy, certifikace a poradenské služby, které firmy při jejich implementaci podpoří.

Za třetí, standardizace by mohla pokročit. Iniciativy, jako je Model Context Protocol nebo agent-to-agent protokol ServiceNow, si kladou za cíl umožnit komunikaci mezi agenty umělé inteligence od různých dodavatelů. Pokud by se takové standardy zavedly, usnadnilo by to integraci a snížilo by to závislost na konkrétním dodavateli.

Za čtvrté, lze očekávat konsolidaci poskytovatelů. Trh s agenty umělé inteligence je v současné době fragmentovaný, o podíl na trhu soupeří desítky startupů a zavedených hráčů. V nadcházejících letech pravděpodobně dojde k akvizicím a konsolidaci trhu, podobně jako tomu bylo v minulosti v jiných technologických segmentech. Velké společnosti jako Salesforce, Microsoft, Google, SAP nebo Oracle budou získávat menší poskytovatele, aby rozšířily své schopnosti v oblasti umělé inteligence.

Pro Salesforce bude klíčovým faktorem to, zda se společnosti podaří úspěšně integrovat akvizici Informaticy a vygenerovat skutečnou přidanou hodnotu pro Agentforce. Akvizice je největší v historii společnosti od koupě Slacku v roce 2021. S sebou nese rizika, o čemž svědčí snížení ratingu ze strany RBC, které drasticky snížilo cílovou cenu. Nabízí však také příležitosti, pokud Salesforce dokáže vytvořit komplexnější platformu pro správu dat, která zefektivní agenty s umělou inteligencí.

Ve střednědobém horizontu, do roku 2030, chce Salesforce dosáhnout tržeb přesahujících 60 miliard dolarů, což odpovídá organickému tempu růstu přesahujícímu 10 procent ročně. To by znamenalo návrat k dvojcifernému růstu poté, co od poloviny roku 2024 klesl pod tuto hranici. Realističnost tohoto cíle do značné míry závisí na tom, zda Agentforce a další produkty umělé inteligence dosáhnou očekávaného úspěchu.

Z dlouhodobého hlediska by se vývoj mohl posunout směrem ke komplexním multiagentním ekosystémům, jak předpovídá Gartner. V takových systémech specializovaní agenti spolupracují, koordinují své akce a sdílejí informace. Jeden agent by mohl analyzovat dotazy zákazníků, další vyvíjet řešení, třetí koordinovat implementaci a čtvrtý sledovat kvalitu. Tato koordinovaná spolupráce by dokázala automatizovat ještě složitější obchodní procesy.

Ale je před námi ještě dlouhá cesta. Příští dva až tři roky budou klíčové pro to, aby se ukázalo, zda se současné problémy podaří překonat a zda se slibované zvýšení produktivity a tržeb skutečně uskuteční.

Poučení z krize Salesforce pro technologický průmysl

Analýza problematiky Salesforce odhaluje základní pravdy o stavu umělé inteligence a jejím komerčním využití. Ústředním zjištěním je, že v současném tržním prostředí existuje významný rozdíl mezi technologickou proveditelností agentů umělé inteligence a jejich ekonomickou ziskovostí.

Salesforce je příkladem odvětví, které vstoupilo do éry umělé inteligence s vysokými očekáváními, ale nyní čelí drsné realitě monetizace. Tři hlavní identifikované problémy – obtíže s monetizací, nasycenost trhu a složitost zavádění – nejsou specifické pro Salesforce, ale ovlivňují celé odvětví podnikového softwaru.

Zkušenosti ukazují, že samotné technologické inovace nestačí. Společnosti musí také vyvinout přesvědčivý obchodní model, prokázat jasnou hodnotu pro zákazníka a snížit bariéry pro jeho přijetí. Společnost Salesforce vytvořila s Agentforce technologicky působivý produkt, ale jeho převedení do udržitelného růstu tržeb zůstává výzvou.

Pro investory to znamená, že musí rozlišovat mezi krátkodobým humbukem a dlouhodobou hodnotou. Vysoké ocenění mnoha společností zabývajících se umělou inteligencí je založeno na očekávání budoucích zisků, které se nemusí naplnit nebo se mohou výrazně zpozdit. Střízlivá analýza skutečné míry přijetí, příspěvků k tržbám a ziskovosti je nezbytná.

Pro firmy, které chtějí nasadit agenty umělé inteligence, doporučení zní: Začněte s jasně definovanými případy užití, investujte do kvality dat a řízení změn a neočekávejte zázraky přes noc. Nejúspěšnější implementace se zaměřují na několik málo, ale dobře provedených projektů, spíše než na spouštění mnoha povrchních experimentů.

Pro zaměstnance tento vývoj znamená, že určité úkoly budou automatizovány umělou inteligencí a zároveň se objeví nové role. Investice do dovedností souvisejících s umělou inteligencí – ať už se jedná o vývoj, řízení nebo strategické využití umělé inteligence – nabývají na významu.

Případ Salesforce je proto mnohem víc než jen příběhem jediné společnosti v problémech. Je to ponaučení o výzvách technologické transformace, o propasti mezi vizí a realitou a o nutnosti zachovat si jasný pohled na ekonomickou realitu navzdory veškerému nadšení pro nové technologie. Revoluce umělé inteligence přijde, ale bude postupná, hrbolatá a selektivní – nejde o často vyvolávaný Velký třesk, ale o nepřetržitý proces s vzestupy a pády.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Naše odborné znalosti v USA v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně