Strategická cesta Evropy ve vývoji umělé inteligence: Pragmatismus místo technologického závodu – Komentář k Evě Maydellové (poslankyni Evropského parlamentu)

Realita místo rasy – gigatovárny místo humbuku: Pragmatický přístup k umělé inteligenci, který odlišuje Evropu od USA a Číny

Debata o roli Evropy v globálním závodě o umělou inteligenci nabrala významný směr po prohlášení bulharské poslankyně Evropského parlamentu Evy Maydellové . Její postoj zdůrazňuje strategický přístup, který Evropu nestaví do role pozadu v technologickém závodě, ale do role průkopníka v praktickém a hodnotově orientovaném rozvoji umělé inteligence.

Vize Evy Maydellové pro Evropu

Eva Maydell, která sehrála klíčovou roli při formování evropské politiky v oblasti umělé inteligence jako jedna z hlavních vyjednavaček zákona EU o umělé inteligenci a zákona o čipech, zaujímá k evropské strategii pro umělou inteligenci specifický postoj. Jako členka Výboru Evropského parlamentu pro průmysl, výzkum a energetiku a osvědčená odbornice na digitální inovace má dlouholeté zkušenosti v oblasti technologické politiky.

Jejich hlavní teze je pragmatická i vizionářská zároveň: Evropa by neměla usilovat o iluzorní cíl vyvinout evropskou alternativu k ChatGPT nebo vyhrát závod o superinteligenci. Místo toho by se kontinent měl zaměřit na vývoj nástrojů umělé inteligence, které mohou evropské společnosti a průmyslová odvětví skutečně využívat a které přinesou měřitelné výhody.

Podle Evy Maydellové bychom se měli zaměřit na:

• Vývoj specializovaných modelů umělé inteligence, které specificky splňují obchodní požadavky – namísto účasti v globálním závodě.
• Budování robustní infrastruktury s výkonnými výpočetními kapacitami, stabilní konektivitou a sadami pravidel pro umělou inteligenci zaměřenými na člověka.
• Zajistit, aby umělá inteligence zůstala nástrojem – měla by lidi podporovat, ne nahrazovat.

Realita zavádění umělé inteligence v Evropě

Nejnovější čísla o zavádění umělé inteligence v Evropě jasně podporují Maydellovu argumentaci. Navzdory mediálnímu humbuku kolem umělé inteligence data vykreslují znepokojivý obraz: pouze 13,5 procenta evropských společností do roku 2024 zavede alespoň jednu technologii umělé inteligence. Tato nízká míra zavádění odhaluje značný rozdíl mezi technologickými možnostmi a praktickou implementací v podnikání.

Tento rozpor je obzvláště zřetelný při pohledu na velikost společnosti. Zatímco velké společnosti s více než 250 zaměstnanci dosahují míry přijetí přes 40 procent, pouze asi 12 procent malých a středních podniků (MSP) využívá technologie umělé inteligence. Tato čísla jsou obzvláště relevantní, protože malé a střední podniky tvoří páteř evropské ekonomiky a představují 90 procent všech společností v Evropě.

Sektorové rozložení používání umělé inteligence odhaluje další zajímavé vzorce. S mírou přijetí 48,7 procenta vede sektor informací a komunikace, následovaný profesními, vědeckými a technickými službami s 30,5 procenty. Ve všech ostatních ekonomických sektorech je míra používání výrazně pod 16 procenty, což zdůrazňuje omezené pronikání technologií umělé inteligence do širší ekonomiky.

Překážky bránící přijetí umělé inteligence

Důvody váhavého zavádění umělé inteligence jsou mnohostranné a systematické. Společnosti čelí značným překážkám, které brání úspěšné implementaci. Složitost a vysoké náklady na implementaci umělé inteligence představují nepřekonatelné překážky, zejména pro menší společnosti.

Nedostatek kvalifikovaných specialistů na umělou inteligenci situaci dále komplikuje. Mnoho společností nemá potřebné odborné znalosti k úspěšné implementaci a provozování systémů umělé inteligence. Navíc často chybí jasné případy použití, které by demonstrovaly konkrétní přínosy umělé inteligence pro specifické obchodní procesy.

K neochotě přijmout umělou inteligenci přispívá i regulační nejistota, zejména pokud jde o implementaci právních předpisů EU v oblasti umělé inteligence. Společnosti váhají s investicemi do technologií, jejichž regulační rámce dosud nejsou plně vyjasněny.

Evropský přístup: Specializace místo zobecnění

Maydellův návrh zaměřit se na specializované modely umělé inteligence je v souladu se silnými stránkami a potřebami evropské ekonomiky. Místo snahy konkurovat velkým technologickým společnostem z USA a Číny v oblasti obecné umělé inteligence by Evropa měla využít své průmyslové znalosti a regulační know-how k vývoji specializovaných řešení umělé inteligence.

Tato strategie nabízí několik výhod. Specializované modely umělé inteligence vyžadují výrazně méně výpočetního výkonu a investic než modely pro všeobecné použití, což je činí dostupnějšími pro evropské společnosti. Zároveň je lze přesněji přizpůsobit specifickým požadavkům konkrétních odvětví a případů užití.

Evropský trh nabízí řadu příležitostí pro takové specializované aplikace. V odvětvích, jako je precizní zemědělství, opravy automobilů, zdravotnictví a výroba, lze vyvíjet řešení umělé inteligence, která řeší specifické problémy a přinášejí měřitelná zlepšení.

Infrastruktura a výpočetní kapacity

Klíčovou součástí evropské strategie pro umělou inteligenci je rozvoj robustní infrastruktury. Akční plán pro kontinentální umělou inteligenci, představený v dubnu 2025, předpokládá vytvoření sítě továren umělé inteligence založených na předních evropských superpočítačích. Tyto továrny budou podporovat startupy, průmysl a výzkumníky v oblasti umělé inteligence se sídlem v EU při vývoji modelů a aplikací umělé inteligence.

Očekává se, že plánované gigatovárny umělé inteligence, vybavené přibližně 100 000 nejmodernějšími čipy umělé inteligence, čtyřnásobně zvýší současnou výrobní kapacitu čipů. Tato zařízení nejen umožní vývoj komplexních modelů umělé inteligence, ale také posílí strategickou autonomii Evropy v klíčových průmyslových a vědeckých odvětvích.

Iniciativa InvestAI si klade za cíl mobilizovat soukromé investice ve výši 20 miliard eur na vybudování až pěti gigatováren umělé inteligence po celé EU. Souběžně se navrhuje zákon o cloudu a rozvoji umělé inteligence, který má stimulovat soukromé investice do cloudových technologií a datových center.

Vývoj umělé inteligence zaměřené na člověka

Klíčovým aspektem Maydellovy vize je důraz na rozvoj umělé inteligence zaměřené na člověka. Zdůrazňuje, že umělá inteligence by měla být nástrojem, který slouží lidstvu, nikoli ho nahrazuje. Tato filozofie odráží evropské hodnoty a výrazně se liší od jiných přístupů, které se primárně zaměřují na technologickou dominanci.

Přístup zaměřený na člověka konkrétně znamená, že systémy umělé inteligence by měly být vyvíjeny tak, aby doplňovaly a posilovaly lidské schopnosti, spíše než aby je nahrazovaly. To vyžaduje pečlivé navrhování interakce člověk-stroj a zajištění toho, aby si lidé vždy udrželi kontrolu nad důležitými rozhodnutími.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětvích služeb, průmyslu a strojírenství

Regulační rámec a důvěra

Zákon EU o umělé inteligenci, na jehož tvorbě sehrála Maydell klíčovou roli, ztělesňuje evropský přístup k důvěryhodné umělé inteligenci. Zákon je založen na přístupu založeném na riziku, který rozděluje systémy umělé inteligence do čtyř skupin: nepřijatelné riziko, vysoké riziko, omezené riziko a minimální riziko.

Tento diferencovaný přístup umožňuje podporovat inovace a zároveň zajistit vhodná ochranná opatření. Systémy umělé inteligence s nepřijatelnými riziky, jako jsou technologie pro sociální hodnocení nebo kognitivně behaviorální manipulaci, jsou zcela zakázány. Systémy s vysokým rizikem podléhají přísným požadavkům, včetně řízení rizik, transparentnosti a lidského dohledu.

Implementace zákona o umělé inteligenci vyžaduje úzkou spolupráci mezi společnostmi, regulačními orgány a dalšími zúčastněnými stranami. Jasné definice a příklady kategorií rizik umělé inteligence jsou nezbytné pro zajištění toho, aby společnosti mohly dodržovat předpisy.

Vzdělávání a rozvoj dovedností

Klíčovým faktorem úspěchu evropské strategie v oblasti umělé inteligence je rozvoj odpovídajících dovedností u populace a pracovní síly. Maydell zdůrazňuje potřebu učinit z kompetence v oblasti umělé inteligence základní dovednost, srovnatelnou se čtením, psaním a aritmetikou.

Většina mladých Evropanů používá umělou inteligenci denně, ale jen málo z nich se ví, jak funguje, jaká rizika představuje nebo jak lze ovlivnit její vývoj. Tuto mezeru ve vzdělání je třeba překlenout, aby se zajistilo, že příští generace bude mít dovednosti potřebné pro budoucnost založenou na umělé inteligenci.

Plánované programy AI Competence Academy, Talent Pool a MSCA Choose Europe mají za cíl přilákat špičkové odborníky v oblasti umělé inteligence do Evropy a zároveň rozvíjet místní talenty v oblastech, jako je generativní umělá inteligence. Toto úsilí nejen zvrátí odliv mozků, ale také vytvoří legální migrační cesty pro odborníky ze zemí mimo EU.

Ekonomické vyhlídky a nárůst produktivity

Výzkum McKinsey Global Institute odhaduje, že generativní umělá inteligence by mohla Evropě pomoci dosáhnout ročního růstu produktivity až o 3 procenta do roku 2030. Tato prognóza zdůrazňuje obrovský ekonomický potenciál technologií umělé inteligence, pokud budou úspěšně implementovány.

Nedávné studie již ukazují pozitivní dopady zavádění umělé inteligence na produktivitu. 90 procent evropských uživatelů umělé inteligence hlásí zvýšení produktivity a 75 procent uvádí, že umělá inteligence změnila způsob jejich práce. Tyto výsledky demonstrují praktický potenciál technologií umělé inteligence, který přesahuje technologický humbuk.

Pro malé a střední podniky (MSP), které tvoří páteř evropské ekonomiky, je úspěšné zavádění umělé inteligence obzvláště důležité. Studie ukazují, že 39 procent malých a středních podniků nyní používá aplikace umělé inteligence, což představuje nárůst o 26 procent v roce 2024. Konkrétně 26 procent používá generativní umělou inteligenci, což představuje nárůst o 18 procent v předchozím roce.

Aplikace specifické pro daný sektor

Zaměření na odvětvové aplikace umělé inteligence odráží silné stránky Evropy v různých odvětvích. Ve zdravotnictví mohou systémy umělé inteligence pomoci zlepšit diagnózy a personalizovat léčbu. Ve výrobě mohou optimalizovat výrobní procesy a zlepšit kontrolu kvality.

Umělá inteligence nabízí jedinečné příležitosti v oblasti udržitelného rozvoje a ochrany klimatu. Německé iniciativy, jako například „AI Lighthouses for Environment, Climate, Nature and Resources“, ukazují, jak lze umělou inteligenci využít k řešení environmentálních problémů. S finančním objemem 40 milionů eur program podporuje aplikačně orientované výzkumné projekty v oblastech, jako je energetická účinnost, účinné využívání zdrojů a ochrana biodiverzity.

Mezinárodní spolupráce a strategická partnerství

Evropská strategie pro umělou inteligenci těží z mezinárodní spolupráce, zejména s podobně smýšlejícími demokratickými partnery. Maydellova role v Delegaci pro vztahy s Japonskem a USA podtrhuje důležitost takových partnerství. Tato spolupráce umožňuje výměnu osvědčených postupů, společný vývoj norem a koordinaci regulačních přístupů.

Spolupráce je obzvláště důležitá vzhledem ke globální povaze vývoje a zavádění umělé inteligence. Evropské startupy jsou často nuceny spolupracovat s americkými technologickými společnostmi, aby získaly přístup k nezbytným doplňkovým službám. Evropa by měla tuto spolupráci usnadňovat a zároveň budovat své vlastní kapacity, místo aby těmto spolupracím bránila.

Přístup k datům a jejich kvalita

Klíčovou součástí úspěšných aplikací umělé inteligence je přístup k vysoce kvalitním datům. Plánovaná strategie datové unie, jejíž zavedení je plánováno na rok 2025, toto úsilí podpoří vytvořením jednotného trhu s daty. To usnadní společnostem a výzkumníkům škálování řešení umělé inteligence přes hranice a zároveň bude respektovat normy EU v oblasti ochrany osobních údajů.

Datové laboratoře v rámci AI factories mají za cíl shromažďovat a spravovat datové sady z různých zdrojů, čímž vytvářejí základ pro školení a experimentování s AI. Tato infrastruktura bude obzvláště důležitá pro vývoj specializovaných modelů AI, které se spoléhají na vysoce kvalitní, doménově specifická data.

Financování a investice

Financování inovací v oblasti umělé inteligence zůstává pro Evropu klíčovou výzvou. Kontinent se potýká s nedostatkem finančních prostředků na investice do umělé inteligence, což vyžaduje lepší přístup k financování, lepší podporu rizikového kapitálu a silnější partnerství veřejného a soukromého sektoru.

Iniciativa InvestAI a další finanční mechanismy se snaží tuto mezeru překlenout. Zároveň je důležité podporovat rozvoj evropských trhů rizikového kapitálu a soukromého kapitálu s cílem vytvořit udržitelné zdroje financování pro startupy v oblasti umělé inteligence.

Gigatovárny s umělou inteligencí vs. efektivní minimodely: strategické dilema Evropy

Navzdory ambiciózním plánům čelí evropská strategie v oblasti umělé inteligence značným výzvám. Kritici tvrdí, že zaměření na budování masivní výpočetní infrastruktury prostřednictvím gigatováren umělé inteligence nemusí být v souladu s nově vznikajícími trendy směrem k menším a nákladově efektivnějším modelům umělé inteligence. Evropské startupy, inspirované úspěchem DeepSeek, již implementují školicí techniky, které dosahují efektivity bez rozsáhlého výpočetního výkonu.

Regulační složitost plánovaného zákona o umělé inteligenci by mohla brzdit inovace. Příliš široké definice „vysoce rizikové“ a „univerzální umělé inteligence“ by mohly zpomalit evropské společnosti a výzkumné instituce – zejména s ohledem na intenzivní globální konkurenci.

Vize společnosti Maydell: Hodnotově orientovaná umělá inteligence pro občany a firmy

Budoucnost evropského rozvoje umělé inteligence závisí na úspěšném vyvažování inovací a regulace. Maydellova vize pragmatického rozvoje umělé inteligence zaměřeného na hodnoty nabízí plán pro toto vyvažování. Evropa může jistě uspět i bez vítězství v globálním závodě umělé inteligence, a to vytvořením technologií, které jsou dostupné, implementovatelné a transparentní a které jsou v souladu s demokratickými hodnotami kontinentu.

Úspěch bude nakonec měřen tím, zda evropské firmy a občané mohou těžit z vývoje umělé inteligence. To vyžaduje neustálé přizpůsobování strategií měnícím se technologickým a ekonomickým podmínkám a také úzkou spolupráci mezi všemi zúčastněnými stranami.

Nadcházející roky budou pro realizaci této vize klíčové. Evropa čelí výzvě využít svého vedoucího postavení v oblasti regulace k rozvoji nové formy technologické suverenity – takové, která nebude založena na surové výpočetní síle nebo dominanci na trhu, ale na schopnosti vyvíjet a zavádět technologie umělé inteligence, které budou sloužit lidstvu a pohánět společenský pokrok.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

 

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde wolfenstein@xpert.digital:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo úprava strategie AI

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání