Strategická cesta Evropy ve vývoji umělé inteligence: Pragmatismus místo technologického závodu – Komentář k Evě Maydellové (poslankyni Evropského parlamentu)

Realita místo závodu – Gigatovárny místo humbuku: Pragmatická cesta umělé inteligence, která odlišuje Evropu od USA a Číny

Debata o roli Evropy v globálním závodě o umělou inteligenci nabrala významný směr s prohlášením bulharské poslankyně Evropského parlamentu Evy Maydellové . Její postoj ilustruje strategický přístup, který Evropu nestaví do role pozadu v technologickém závodě, ale do role průkopníka praktického a hodnotově orientovaného rozvoje umělé inteligence.

Vize Evy Maydellové pro Evropu

Eva Maydell, která sehrála klíčovou roli v evropské politice v oblasti umělé inteligence jako jedna z hlavních vyjednavaček zákona EU o umělé inteligenci a zákona o čipech, zastupuje v evropské strategii pro umělou inteligenci odlišný postoj. Jako členka Výboru Evropského parlamentu pro průmysl, výzkum a energetiku a uznávaná odbornice na digitální inovace má dlouholeté zkušenosti v oblasti technologické politiky.

Jejich hlavní teze je pragmatická i vizionářská zároveň: Evropa by neměla usilovat o iluzorní cíl vyvinout evropskou alternativu k ChatGPT nebo vyhrát závod o superinteligenci. Místo toho by se kontinent měl zaměřit na vývoj nástrojů umělé inteligence, které mohou evropské společnosti a průmyslová odvětví skutečně využívat a které přinesou měřitelné výhody.

Podle Evy Maydellové bychom se měli zaměřit na:

• Vyvíjet specializované modely umělé inteligence, které konkrétně splňují obchodní potřeby – spíše než se účastnit globálního závodu.
• Budování robustní infrastruktury s výkonnou výpočetní kapacitou, stabilní konektivitou a systémy umělé inteligence zaměřenými na člověka.
• Zajistit, aby umělá inteligence zůstala nástrojem – měla by lidi podporovat, ne nahrazovat.

Realita zavádění umělé inteligence v Evropě

Aktuální čísla o využívání umělé inteligence v Evropě jasně podporují Maydellovu argumentaci. Navzdory mediálnímu humbuku kolem umělé inteligence data vykreslují znepokojivý obraz: pouze 13,5 procenta evropských společností do roku 2024 přijalo alespoň jednu technologii umělé inteligence. Tato nízká míra přijetí odhaluje značný rozdíl mezi technologickými možnostmi a praktickou implementací v podnikání.

Tento rozdíl je obzvláště patrný při pohledu na velikost společnosti. Zatímco velké společnosti s více než 250 zaměstnanci dosahují míry přijetí přes 40 procent, pouze přibližně 12 procent malých a středních podniků využívá technologie umělé inteligence. Tato čísla jsou obzvláště relevantní vzhledem k tomu, že malé a střední podniky tvoří páteř evropské ekonomiky a představují 90 procent všech společností v Evropě.

Sektorové rozložení používání umělé inteligence odhaluje další zajímavé vzorce. S mírou přijetí 48,7 procenta vede sektor informací a komunikací, následovaný profesními, vědeckými a technickými službami s 30,5 procenty. Ve všech ostatních ekonomických sektorech je míra používání výrazně pod 16 procenty, což zdůrazňuje omezené pronikání technologií umělé inteligence do širší ekonomiky.

Překážky bránící přijetí umělé inteligence

Důvody váhání s přijetím umělé inteligence jsou rozmanité a systematické. Společnosti čelí značným překážkám, které brání úspěšné implementaci. Složitost a vysoké náklady na implementaci umělé inteligence představují nepřekonatelné překážky, zejména pro menší společnosti.

Nedostatek kvalifikovaných specialistů v oblasti umělé inteligence situaci dále komplikuje. Mnoho společností nemá potřebné know-how pro úspěšnou implementaci a provoz systémů umělé inteligence. Navíc často chybí jasné případy použití, které by demonstrovaly konkrétní přínosy umělé inteligence pro specifické obchodní procesy.

K neochotě přijmout umělou inteligenci přispívá také regulační nejistota, zejména pokud jde o implementaci práva EU v oblasti umělé inteligence. Společnosti váhají s investicemi do technologií, jejichž regulační rámce dosud nejsou plně vyjasněny.

Evropský přístup: specializace místo zobecnění

Maydellův návrh zaměřit se na specializované modely umělé inteligence odpovídá silným stránkám a potřebám evropské ekonomiky. Místo snahy konkurovat velkým technologickým společnostem z USA a Číny v oblasti obecné umělé inteligence by Evropa měla využít své průmyslové znalosti a regulační know-how k vývoji specializovaných řešení umělé inteligence.

Tato strategie nabízí několik výhod. Specializované modely umělé inteligence vyžadují výrazně méně výpočetního výkonu a investic než modely pro všeobecné použití, což je činí dostupnějšími pro evropské společnosti. Zároveň je lze přesněji přizpůsobit specifickým potřebám konkrétních odvětví a případů užití.

Evropský trh nabízí řadu příležitostí pro takové specializované aplikace. V oblastech, jako je precizní zemědělství, opravy automobilů, zdravotnictví a výroba, lze vyvíjet řešení umělé inteligence, která řeší konkrétní problémy a přinášejí měřitelná zlepšení.

Infrastruktura a výpočetní kapacity

Ústřední součástí evropské strategie pro umělou inteligenci je rozvoj robustní infrastruktury. Akční plán pro kontinentální AI, představený v dubnu 2025, předpokládá vytvoření sítě továren umělé inteligence založených na předních evropských superpočítačích. Tyto továrny mají podporovat startupy, průmysl a výzkumníky v oblasti umělé inteligence se sídlem v EU při vývoji modelů a aplikací umělé inteligence.

Očekává se, že plánované gigatovárny umělé inteligence, vybavené přibližně 100 000 nejmodernějšími čipy umělé inteligence, čtyřnásobně zvýší současnou kapacitu čipů. Tato zařízení nejen umožní vývoj komplexních modelů umělé inteligence, ale také posílí strategickou autonomii Evropy v klíčových průmyslových a vědeckých oblastech.

Iniciativa InvestAI si klade za cíl mobilizovat soukromé investice ve výši 20 miliard eur na vybudování až pěti gigatováren umělé inteligence po celé EU. Souběžně se navrhuje zákon o cloudu a rozvoji umělé inteligence, který má stimulovat soukromé investice do cloudových technologií a datových center.

Vývoj umělé inteligence zaměřené na člověka

Klíčovým aspektem Maydellovy vize je důraz na rozvoj umělé inteligence zaměřené na člověka. Zdůrazňuje, že umělá inteligence by měla být nástrojem, který lidem slouží, nikoli je nahrazuje. Tato filozofie odráží evropské hodnoty a výrazně se liší od jiných přístupů zaměřených primárně na technologickou dominanci.

Konkrétně přístup zaměřený na člověka znamená, že systémy umělé inteligence by měly být vyvíjeny tak, aby doplňovaly a vylepšovaly lidské schopnosti, nikoli aby je nahrazovaly. To vyžaduje pečlivé navrhování interakcí člověk-stroj a zajištění toho, aby si lidé vždy udrželi kontrolu nad klíčovými rozhodnutími.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Regulační rámec a důvěra

Zákon EU o umělé inteligenci, na jehož tvorbě sehrála klíčovou roli společnost Maydell, ztělesňuje evropský přístup k důvěryhodné umělé inteligenci. Zákon je založen na přístupu založeném na riziku, který klasifikuje systémy umělé inteligence do čtyř kategorií: nepřijatelné riziko, vysoké riziko, omezené riziko a minimální riziko.

Tento diferencovaný přístup umožňuje podporovat inovace a zároveň zajistit vhodná ochranná opatření. Systémy umělé inteligence s nepřijatelným rizikem, jako jsou technologie sociálního hodnocení nebo kognitivně behaviorálního inženýrství, jsou zcela zakázány. Vysoce rizikové systémy podléhají přísným požadavkům, včetně řízení rizik, transparentnosti a lidského dohledu.

Implementace zákona o umělé inteligenci vyžaduje úzkou spolupráci mezi společnostmi, regulačními orgány a dalšími zúčastněnými stranami. Jasné definice a příklady kategorií rizik umělé inteligence jsou pro to, aby společnosti dodržovaly předpisy, nezbytné.

Vzdělávání a rozvoj dovedností

Klíčovým faktorem úspěchu evropské strategie v oblasti umělé inteligence je rozvoj relevantních dovedností u obyvatelstva a pracovní síly. Maydell zdůrazňuje potřebu učinit z gramotnosti v oblasti umělé inteligence základní dovednost, srovnatelnou se čtením, psaním a aritmetikou.

Většina mladých Evropanů používá umělou inteligenci každý den, ale jen málo z nich se učí, jak funguje, jaká rizika představuje nebo jak ovlivnit její rozvoj. Tuto mezeru ve vzdělávání je třeba překlenout, aby se zajistilo, že příští generace bude mít dovednosti potřebné pro budoucnost založenou na umělé inteligenci.

Plánované programy AI Skills Academy, Talent Pool a MSCA Choose Europe jsou navrženy tak, aby přilákaly do Evropy špičkové profesionály v oblasti umělé inteligence a zároveň zvýšily kvalifikaci místních talentů v oblastech, jako je generativní umělá inteligence. Toto úsilí nejen zvrátí odliv mozků, ale také vytvoří legální migrační cesty pro odborníky ze zemí mimo EU.

Ekonomické vyhlídky a růst produktivity

Výzkum McKinsey Global Institute odhaduje, že generativní umělá inteligence by mohla Evropě pomoci dosáhnout ročního růstu produktivity až o 3 procenta do roku 2030. Tato prognóza zdůrazňuje obrovský ekonomický potenciál technologií umělé inteligence, pokud budou úspěšně implementovány.

Nedávné studie již ukazují pozitivní dopady zavádění umělé inteligence na produktivitu. Devadesát procent evropských uživatelů umělé inteligence uvádí zvýšení produktivity a 75 procent uvádí, že umělá inteligence změnila způsob jejich práce. Tyto výsledky demonstrují praktický potenciál technologií umělé inteligence, který přesahuje technologický humbuk.

Úspěšné přijetí umělé inteligence je obzvláště důležité pro malé a střední podniky, které tvoří páteř evropské ekonomiky. Studie ukazují, že 39 procent malých a středních podniků nyní používá aplikace umělé inteligence, což představuje nárůst oproti 26 procentům v roce 2024. Konkrétně 26 procent používá generativní umělou inteligenci, což představuje nárůst oproti 18 procentům v předchozím roce.

Aplikace specifické pro daný sektor

Zaměření na odvětvové aplikace umělé inteligence odráží silné stránky Evropy v různých odvětvích. Ve zdravotnictví mohou systémy umělé inteligence pomoci zlepšit diagnózy a personalizovat léčbu. Ve výrobě mohou optimalizovat výrobní procesy a zlepšit kontrolu kvality.

Umělá inteligence nabízí jedinečné příležitosti v oblasti udržitelného rozvoje a ochrany klimatu. Německé iniciativy, jako například „AI Lighthouses for Environment, Climate, Nature, and Resources“, ukazují, jak lze umělou inteligenci využít k řešení environmentálních problémů. Program s finanční podporou ve výši 40 milionů eur podporuje aplikačně orientované výzkumné projekty v oblastech, jako je energetická účinnost, účinné využívání zdrojů a ochrana biodiverzity.

Mezinárodní spolupráce a strategická partnerství

Evropská strategie pro umělou inteligenci těží z mezinárodní spolupráce, zejména s podobně smýšlejícími demokratickými partnery. Maydellova role v Delegaci pro vztahy s Japonskem a USA podtrhuje důležitost takových partnerství. Tato spolupráce umožňuje výměnu osvědčených postupů, společný vývoj standardů a koordinaci regulačních přístupů.

Spolupráce je obzvláště důležitá vzhledem ke globální povaze vývoje a zavádění umělé inteligence. Evropské startupy jsou často nuceny spolupracovat s americkými technologickými giganty, aby získaly přístup k nezbytným doplňkovým službám. Místo toho, aby Evropa těmto spolupracím bránila, měla by je usnadňovat a zároveň budovat své vlastní kapacity.

Přístup k datům a jejich kvalita

Klíčovou součástí úspěšných aplikací umělé inteligence je přístup k vysoce kvalitním datům. Plánovaná strategie datové unie, která má být spuštěna v roce 2025, toto úsilí podpoří vytvořením jednotného trhu s daty. To usnadní společnostem a výzkumníkům rozšiřování řešení umělé inteligence přes hranice a zároveň bude respektovat normy EU v oblasti ochrany údajů.

Datové laboratoře v rámci AI factories jsou navrženy tak, aby shromažďovaly a spravovaly datové sady z různých zdrojů, a vytvářely tak základ pro školení a experimentování s AI. Tato infrastruktura bude obzvláště důležitá pro vývoj specializovaných modelů AI, které se spoléhají na vysoce kvalitní, doménově specifická data.

Financování a investice

Financování inovací v oblasti umělé inteligence zůstává pro Evropu klíčovou výzvou. Kontinent se potýká s nedostatkem finančních prostředků na investice do umělé inteligence, což vyžaduje lepší přístup k financování, lepší podporu rizikového kapitálu a posílená partnerství veřejného a soukromého sektoru.

Iniciativa InvestAI a další finanční mechanismy se snaží tuto mezeru překlenout. Zároveň je důležité podporovat rozvoj evropských trhů rizikového kapitálu a soukromého kapitálu s cílem vytvořit udržitelné zdroje financování pro startupy v oblasti umělé inteligence.

Gigatovárny s umělou inteligencí vs. efektivní minimodely: strategické dilema Evropy

Navzdory ambiciózním plánům čelí evropská strategie v oblasti umělé inteligence značným výzvám. Kritici tvrdí, že zaměření na budování masivní výpočetní infrastruktury prostřednictvím gigatováren umělé inteligence nemusí být v souladu s nově vznikajícími trendy směrem k menším a nákladově efektivnějším modelům umělé inteligence. Evropské startupy, inspirované úspěchem DeepSeek, již implementují školicí techniky, které dosahují efektivity bez rozsáhlého výpočetního výkonu.

Regulační složitost plánovaného zákona o umělé inteligenci by mohla brzdit inovace. Příliš široké definice „vysoce rizikové“ a „univerzální umělé inteligence“ by mohly zpomalit evropské společnosti a výzkumné instituce – zejména s ohledem na intenzivní globální konkurenci.

Vize společnosti Maydell: Hodnotově orientovaná umělá inteligence pro občany a firmy

Budoucnost rozvoje evropské umělé inteligence závisí na úspěšném vyvažování inovací a regulace. Maydellova vize pragmatického rozvoje umělé inteligence zaměřeného na hodnoty nabízí vodítko pro toto vyvažování. Evropa může jistě uspět i bez vítězství v globálním závodě umělé inteligence, a to vytvořením technologií, které jsou dostupné, implementovatelné a transparentní a v souladu s demokratickými hodnotami kontinentu.

Úspěch bude nakonec měřen tím, zda evropské společnosti a občané mohou těžit z vývoje umělé inteligence. To vyžaduje neustálé přizpůsobování strategií měnícím se technologickým a ekonomickým podmínkám a také úzkou spolupráci mezi všemi zúčastněnými stranami.

Nadcházející roky budou pro realizaci této vize klíčové. Evropa čelí výzvě využít svého vedoucího postavení v oblasti regulace k rozvoji nové formy technologické suverenity – takové, která nebude založena na hrubé výpočetní síle nebo dominanci na trhu, ale na schopnosti vyvíjet a zavádět technologie umělé inteligence, které budou sloužit lidem a napomáhat společenskému pokroku.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development