KI-oplewing in China, of is die KI-borrel op die punt om te bars? Honderde nuwe datasentrums staan leeg – Beeld: Xpert.Digital
Miljarde belê, geen vraag: China se KI-datasentrum-debakel
Van goudstormloop tot krisis: Wat lê agter China se leë KI-fabrieke
China toon die eerste duidelike tekens van 'n KI-borrel wat bars. Terwyl massiewe beleggings onlangs in datasentrums gemaak is, staan baie van hierdie nuwe fasiliteite nou stil. Tussen 2023 en 2024 is meer as 500 datasentrumprojekte van stapel gestuur, maar volgens mediaberigte bly tot 80 persent van die nuutgeskepte rekenaarkapasiteit ongebruik. Terselfdertyd het die eens florerende swartmark vir Nvidia-skyfies afgekoel, en meer doeltreffende KI-modelle soos DeepSeek R1 daag die bestaande sakemodel van baie datasentrums uit.
Geskik vir:
Die KI-datasentrum-oplewing in China
Die uitbreiding van KI-infrastruktuur is in China as 'n nasionale prioriteit verklaar om die land as 'n toonaangewende KI-sentrum te vestig. Met regeringsondersteuning en private belegging is honderde nuwe datasentrums in 'n kort tydperk gebou. In 2023 en 2024 alleen is meer as 500 nuwe datasentrumprojekte regoor die land aangekondig – van Binne-Mongolië tot Guangdong.
Hierdie ontwikkeling het gevolg op die vrystelling van ChatGPT laat in 2022, wat 'n vinnige reaksie in China veroorsaak het. Die sentrale regering het plaaslike owerhede aangespoor om die konstruksie van sogenaamde "slim rekenaarsentrums" - 'n term vir KI-gefokusde datasentrums - te versnel. Volgens die China Communications Industry Association Data Center Committee was ten minste 150 van die nuwe datasentrums teen die einde van 2024 voltooi en in werking.
Misleide beleggings en gebrek aan kundigheid
'n Fundamentele probleem met hierdie ontwikkeling was die gebrek aan ervaring onder baie beleggers. Maatskappye uit onverwante sektore, soos die voedsel- en tekstielbedrywe, het op die KI-wa gespring sonder om die komplekse vereistes in ag te neem. Verder het gewetenlose tussengangers tot ondoeltreffende projekte gelei deur vraagvoorspellings te manipuleer om bedrieglik staatsubsidies te bekom.
Xiao Li, 'n voormalige eiendomsentrepreneur wat 'n datasentrumprojekbestuurder geword het, beskryf hoe hy aangetrokke is deur die KI-oplewing van 2023. Destyds het handelaars in sy WeChat-groepe gespog oor die verkryging van hoëprestasie-Nvidia GPU's, wat eintlik onderhewig was aan Amerikaanse uitvoerbeperkings. Op die hoogtepunt van die vraag kon 'n enkele Nvidia H100-skyfie, noodsaaklik vir die opleiding van KI-modelle, tot 200 000 yuan (ongeveer $28 000) op die swartmark haal.
Die huidige krisis: Leë datasentrums
Vandag staan baie van die nuutgeboude datasentrums leeg en ongebruik. Volgens verslae van kontrakteurs, 'n uitvoerende beampte by 'n GPU-bedienermaatskappy en projekbestuurders, sukkel die meeste operateurs van hierdie datasentrums om te oorleef. Chinese media soos Jiazi Guangnian en 36Kr berig dat tot 80 persent van die nuutgeboude rekenaarkapasiteit ongebruik bly.
Die verhuring van GPU's aan maatskappye wat dit nodig het vir die opleiding van KI-modelle – die primêre sakemodel van die nuwe datasentrums – is eens as 'n veilige opsie beskou. Maar met die opkoms van DeepSeek en 'n skielike verskuiwing in die ekonomie van KI-toepassings, wankel die bedryf.
Prysineenstorting en desperate verkopers
GPU-huurpryse het tot 'n rekordlaagtepunt gedaal. 'n Onlangse verslag deur die Chinese media-agentskap Zhineng Yongxian toon dat 'n Nvidia H100-bediener wat met agt GPU's gekonfigureer is, nou vir 75 000 yuan per maand verhuur word – 'n beduidende daling van ongeveer 180 000 yuan. Baie datasentrums verkies om hul fasiliteite leeg te laat eerder as om verdere verliese te waag, aangesien die bedryf daarvan uiters duur is.
Hierdie situasie word ook weerspieël in die WeChat-groepe wat Xiao Li monitor. Handelaars het meer diskreet geword in hul transaksies, en pryse het teruggekeer na normale vlakke. Terselfdertyd sukkel twee datasentrumprojekte waarvan hy weet om verdere befondsing van beleggers te bekom wat lae opbrengste verwag. Dit dwing projekleiers om surplus GPU's te verkoop. "Dit lyk asof almal verkoop, maar min koop," sê hy.
Die DeepSeek-effek: Innovasie verander die mark
Die KI-mark het 'n merkwaardige wending geneem met die opkoms van DeepSeek, 'n Chinese KI-opstartonderneming. Aan die einde van Januarie 2025 het die maatskappy sy KI-taalmodelle DeepSeek-R1-Zero en DeepSeek-R1 vrygestel, wat opgelei is met 'n fraksie van die rekenaarkrag wat benodig word vir vergelykbare Westerse modelle.
Hierdie ontwikkeling het 'n ware skok op die finansiële markte veroorsaak. Tegnologie-aandele, veral dié van die skyfievervaardiger Nvidia, het massiewe verliese aangeteken. In 'n enkele dag het DeepSeek meer as 'n triljoen dollar in markwaarde uitgewis. Nvidia-aandele het daardie dag 17%, of $589 miljard, verloor – die grootste daaglikse verlies in die aandelemarkgeskiedenis.
Geskik vir:
Doeltreffendheid in plaas van rekenaarkrag
Die rede vir hierdie dramatiese markreaksie lê in die doeltreffendheid van die DeepSeek-model. Dit was “verbasend goedkoop en opgelei op minder gevorderde skyfies” en tog kan dit steeds meeding met die werkverrigting van OpenAI se ChatGPT. Dit daag die status quo van KI-ontwikkeling uit: “Waarom triljoene in nuwe groot taalmodelle belê wanneer die ontwikkeling daarvan vir net 'n paar miljoen dollar gedoen kan word?”
Hierdie ontwikkeling het die vraag na KI-infrastruktuur fundamenteel verander. “DeepSeek is 'n oomblik van afrekening vir die Chinese KI-industrie. Die brandende vraag het verskuif van 'Wie kan die beste Groot Taalmodel ontwikkel?' na 'Wie kan dit beter gebruik?'” verduidelik Hangcheng Cao, Assistent Professor in Inligtingstelsels aan die Emory Universiteit.
Tegnologiese verandering in KI-ontwikkeling
Die opkoms van redenasiemodelle soos DeepSeek se R1 en OpenAI se ChatGPT o1 en o3 het die vereistes vir datasentrums fundamenteel verander. Met hierdie tegnologieë kom die meeste van die berekeningspoging nie meer van die opleiding en bou van die model nie, maar van die uitvoering van stapsgewyse logiese afleidings in reaksie op gebruikersversoeke.
Nuwe infrastruktuurvereistes
Hierdie redenasieproses lewer dikwels beter resultate, maar neem aansienlik meer tyd in beslag. Daarom is hardeware met lae latensie (die tyd wat dit neem vir data om van een punt in die netwerk na 'n ander te reis) van kardinale belang. Datasentrums moet naby belangrike tegnologiesentrums geleë wees om oordragvertragings te verminder en toegang tot hoogs geskoolde bedryfs- en instandhoudingspersoneel te verseker.
Hierdie verskuiwing beteken dat baie datasentrums wat in die sentrale, westelike en landelike streke van China gebou is – waar elektrisiteit en grond goedkoper is – minder aantreklik word vir KI-maatskappye. In Zhengzhou, 'n stad in die Henan-provinsie, versprei 'n nuutgeboude datasentrum selfs gratis rekenaarbewyse aan plaaslike tegnologiemaatskappye, maar sukkel steeds om kliënte te lok.
Daarbenewens is baie van die nuwe datasentrums geoptimaliseer vir vooropleidingswerkladings – groot, deurlopende berekeninge wat op massiewe datastelle loop – eerder as vir inferensie, die proses om opgeleide redenasiemodelle uit te voer om intyds op gebruikersinvoer te reageer.
Geskik vir:
Die globale KI-wedloop: China teen VSA
Die huidige stand van China se KI-datasentrums moet gesien word binne die konteks van die wêreldwye wedloop om leierskap in kunsmatige intelligensie. Sedert 2017 het China 'n leidende posisie nagestreef met sy "Nuwe Generasie Kunsmatige Intelligensie-ontwikkeling" (AIDP) strategie. Die bevordering van KI word as noodsaaklik beskou vir die land se mededingendheid en nasionale veiligheid.
Strategiese posisionering en beleggings
In teenstelling hiermee het die VSA steeds 'n beduidende voorsprong in KI-beleggings. Privaat maatskappye in die VSA het verlede jaar byna $70 miljard belê om kunsmatige intelligensie te ontwikkel – nege keer meer as in China. Die VSA lei ook in die aantal nuwe KI-opstartondernemings, met byna 900 maatskappye vergeleke met 122 in China.
Die VSA versterk sy posisie verder. Donald Trump het onlangs Project Stargate aangekondig, 'n projek van $500 miljard vir nuwe KI-datasentrums in Texas. Onder hierdie naam beplan OpenAI, Softbank en Oracle om tot 20 mega-datasentrums in die komende jare te bou om KI-toepassings te bevorder en standaarde te stel.
China se reaksie op Amerikaanse sanksies
'n Besondere uitdaging vir China is die Amerikaanse uitvoerbeperkings op gevorderde halfgeleiers. Ten spyte van hierdie beperkings het China beduidende vordering gemaak met KI-ontwikkeling. Voormalige Amerikaanse minister van handel, Gina Raimondo, het laat in 2024 gesê dat die verskaffingsverbod op ultrasnelle skyfies bloot "spoedbuffers" was en dat dit 'n tevergeefse poging was om China se opkoms te stop.
DeepSeek se sukses toon dat Chinese maatskappye innoverende maniere vind om mededingende KI-modelle te ontwikkel met behulp van minder gevorderde skyfies – 'n reaksie op beperkings op toegang tot die nuutste tegnologie.
China se fokus op KI: Weë na tegnologiese onafhanklikheid
Ten spyte van huidige uitdagings, bly die Chinese sentrale regering verbind tot die ondersteuning van KI-infrastruktuur. Vroeg in 2025 het hulle 'n KI-bedryfsimposium aangebied wat die belangrikheid van selfonderhoud in hierdie tegnologie beklemtoon het.
Konsolidasie en regeringsingryping
Kenners glo dat regeringsagentskappe beheer oor sommige van die mislukte projekte kan neem en dit aan meer ervare operateurs kan oorhandig. “Die Chinese regering sal waarskynlik ingryp, dit oorneem en aan meer bekwame operateurs oordra,” sê Jimmy Goodrich, senior tegnologie-adviseur by RAND Corporation.
Groot Chinese tegnologiemaatskappye gaan voort om in KI-infrastruktuur te belê om hul mededingendheid te verseker. Alibaba Group het planne aangekondig om meer as $50 miljard in wolkrekenaars- en KI-hardeware-infrastruktuur oor die volgende drie jaar te belê, terwyl ByteDance beplan om ongeveer $20 miljard in GPU's en datasentrums te belê.
Lesse uit die Chinese KI-borrel
Die huidige situasie van KI-datasentrums in China illustreer die risiko's van haastige beleggings in 'n vinnig ontwikkelende tegnologiese veld. Wat net 'n paar jaar gelede as 'n veilige belegging beskou is, is in twyfel getrek deur innoverende ontwikkelings soos DeepSeek R1 en veranderende marktoestande.
Die groeiende probleme van China se KI-industrie is grootliks die gevolg van onervare spelers – maatskappye en plaaslike regerings – wat op die wa gespring het en fasiliteite gebou het wat suboptimaal is vir vandag se behoeftes. Hierdie ervaring beklemtoon die belangrikheid van kundigheid en strategiese beplanning in die ontwikkeling van KI-infrastruktuur.
Vooruitskouend is markkonsolidasie op die horison, met meer suksesvolle modelle soos DeepSeek wat moontlik die weg baan vir meer doeltreffende en koste-effektiewe KI-ontwikkelings. Die deurslaggewende vraag het verskuif van suiwer rekenaarkrag na die betekenisvolle toepassing van KI-tegnologie: "Wat tussen vandag en 'n toekoms staan waar KI werklik alomteenwoordig is, is nie meer die infrastruktuur nie, maar soliede planne vir die ontplooiing van die tegnologie."
Geskik vir:
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
