Die gaping tussen belofte en werklikheid: Wat Salesforce se stryd openbaar oor KI-transformasie in die tegnologiebedryf

Die groot KI-ontnugtering: Waarom Salesforce wys dat die werklikheid anders lyk

Die skouspelagtige daling van 27 persent in die aandeelprys van die CRM-reus Salesforce sedert die begin van 2025 is nie 'n geïsoleerde verskynsel van 'n enkele maatskappy nie. Dit simboliseer eerder 'n fundamentele teenstrydigheid tussen die hoë verwagtinge rondom kunsmatige intelligensie en die harde werklikheid van die kommersiële toepassing daarvan. Terwyl tegnologiemaatskappye wêreldwyd 'n rewolusie deur outonome KI-agente verkondig, onthul Salesforce se situasie drie sleutelprobleme wat simptomaties van die hele bedryf kan wees: die monetarisering van KI-innovasies, die strukturele volwassenheid van die ondernemingsagtewaremark en die toenemende kompleksiteit van tegnologie-integrasie. Hierdie analise ondersoek wat werklik agter die vermeende belofte van die toekoms lê en watter gevolge dit vir die tegnologiebedryf inhou.

Verwant hieraan:

• Kunsmatige Intelligensie: Waarom Salesforce se Agentforce (nog) nie van die grond af kom nie – onafhanklike alternatiewe is beter

Grondbeginsels en Relevansie

Salesforce se situasie in Oktober 2025 dui op 'n keerpunt in die persepsie van kunsmatige intelligensie as 'n onmiddellike groeidrywer vir gevestigde tegnologiemaatskappye. Marc Benioff, die charismatiese stigter en uitvoerende hoof van die kliënteverhoudingsbestuursmaatskappy, het die era van agentgebaseerde KI by die maatskappy se Dreamforce-konferensie in San Francisco aangekondig. Sy visie: Outonome algoritmes sou menslike werknemers in maatskappye vervang en Salesforce se belangrikste inkomstegenerator word. Die werklikheid skets egter 'n ander prentjie.

Die dramatiese daling in Salesforce se aandeelprys staan ​​in skrille kontras met die algemene tendens in die tegnologiesektor, waar tegnologie-aandele oor dieselfde tydperk beduidende winste getoon het. Hierdie afwyking laat fundamentele vrae ontstaan: Het die bedryf die spoed waarteen kunsmatige intelligensie in werklike inkomste vertaal kan word, oorskat? Is verwagtinge vir outonome KI-agente realisties? En watter strukturele probleme lê versteek agter die glinsterende fasade van KI se belofte?.

Die relevansie van hierdie analise strek veel verder as Salesforce. Dit raak alle maatskappye wat staatmaak op kunsmatige intelligensie as 'n sleutelgroeidrywer. Dit beïnvloed beleggers wat miljarde in KI-tegnologieë stort. En dit raak werknemers wie se werk bedreig word deur die beloofde outomatisering. Die Salesforce-geval bied 'n unieke insig in die meganismes, hoop en teleurstellings van 'n bedryf in beweging.

Hierdie artikel is verdeel in agt afdelings wat sistematies die historiese oorsprong, tegniese meganismes, huidige status, praktiese gebruiksgevalle, kritieke probleme, toekomstige ontwikkelings en 'n afsluitende sintese van die bevindinge aanbied. Dit sal duidelik word dat Salesforce se uitdagings voorbeeldig is van dieper bedryfsprobleme wat veel verder strek as 'n enkele maatskappy.

Van wolkpionier tot KI-vegter: Die strategiese herbelyning van 'n bedryfsreus

Om die huidige situasie te verstaan, moet mens die oorsprong en evolusie van Salesforce naspeur. Die maatskappy, wat in 1999 deur Marc Benioff gestig is, het die sagtewarebedryf gerevolusioneer met 'n destydse radikale konsep: Sagteware as 'n Diens (SaaS). In plaas daarvan om duur lisensiepakkette te verkoop wat op kliënte se bedieners geïnstalleer moes word, het Salesforce sy CRM-oplossing oor die internet aangebied. Kliënte het 'n maandelikse fooi betaal en kon maklik toegang tot die sagteware deur hul webblaaier kry.

Hierdie innovasie het Salesforce die markleier in kliënteverhoudingsbestuur gemaak. Met 'n markaandeel van meer as 21 persent, bly die maatskappy die globale CRM-mark oorheers, ver voor mededingers soos Microsoft, Oracle en SAP. Vir meer as twee dekades is Salesforce as 'n groeiaandeel by uitstek beskou. Inkomste het jaar na jaar met dubbelsyfers gestyg, die aandeelprys het bestendig geklim en die maatskappy het uitgebrei deur talle verkrygings.

Selfs in die jare voor 2025 het die eerste tekens van 'n verlangsaming egter duidelik geword. Die groei van die CRM-sagtewarebedryf as geheel het verlangsaam namate die mark toenemend versadig geraak het. Baie groot maatskappye het reeds CRM-stelsels geïmplementeer, en die laaghangende vrugte is gepluk. Terselfdertyd het nuwe mededingers na vore gekom en markaandeel met innoverende benaderings en laer pryse verower.

In hierdie situasie het Benioff vanaf 2022 toenemend op kunsmatige intelligensie as 'n nuwe groeiverhaal gefokus. Eers het Salesforce Einstein bekendgestel, 'n KI-platform wat voorspellende analise en outomatisering binne bestaande CRM-produkte moontlik gemaak het. Toe, in September 2024, het die groot aankondiging gekom: Agentforce, 'n platform vir outonome KI-agente wat ontwerp is om onafhanklik take in gebiede soos kliëntediens, verkope en bemarking te hanteer.

Die visie was ambisieus: Teen die einde van 2025 sou kliënte een miljard outonome KI-agente via die platform skep. Hierdie agente sou nie net eenvoudige navrae beantwoord nie, maar ook komplekse, meerfasige take onafhanklik beplan en uitvoer. Hulle sou proaktief optree, besluite neem en toegang tot die maatskappy se hele databasis verkry.

Parallel het Salesforce swaar belê in die tegnologiese fondament vir hierdie KI-agente. In Mei 2025 het die maatskappy die verkryging van Informatica, 'n databestuurspesialis, vir agt miljard dollar aangekondig. Die verkryging was bedoel om te verseker dat die KI-agente toegang tot hoëgehalte, goed gestruktureerde data het. In die herfs van 2024 het Salesforce reeds OwnData, 'n ander databestuursmaatskappy, vir 1,9 miljard dollar verkry.

Ten spyte van hierdie massiewe beleggings en die groot visie, het die gehoopte inkomstespronge nie gerealiseer nie. In die tweede kwartaal van die fiskale jaar 2025/26 het Salesforce se inkomste met 9,8 persent gegroei tot $10,24 miljard. Hoewel dit verwagtinge effens oortref het, was dit die vyfde agtereenvolgende kwartaal van enkelsyfergroei. Die vooruitsigte vir die komende kwartaal was selfs meer gedemp, wat kommer aangevuur het dat die KI-inisiatief nie die verwagte kommersiële sukses sou lewer nie.

Die anatomie van outonome KI-agente: Tegnologie tussen visie en uitvoerbaarheid

Om te verstaan ​​waarom die monetarisering van KI-agente so uitdagend is, moet mens die tegniese fondamente en meganismes van hierdie stelsels ondersoek. Agentforce is gebaseer op verskeie tegnologiese komponente wat saam moet werk om die beloofde outonomie te bereik.

Die kern daarvan is die sogenaamde Atlas Reasoning Engine, wat as die neurale netwerk of brein van die KI-agente funksioneer. Hierdie enjin is ontwerp om menslike denke en aksie na te boots, take korrek te kategoriseer, stappe te prioritiseer en dit uiteindelik akkuraat uit te voer. Anders as vorige KI-assistente soos Copilot, wat swaar op menslike interaksie staatgemaak het, is die Agentforce-agente bedoel om grootliks outonoom te funksioneer.

Die tweede sleutelkomponent is die Salesforce Data Cloud, wat alle relevante maatskappydata intyds harmoniseer en beskikbaar stel aan die KI-agente. Die kwaliteit en volledigheid van hierdie data is van kardinale belang vir die agente se prestasie. Dit is ook waar een van die grootste uitdagings lê: Baie maatskappye het oor die jare hul data in verskeie stelsels versamel sonder eenvormige standaarde of gereelde data-suiwering.

Die derde komponent bestaan ​​uit integrasie-instrumente soos MuleSoft en voorafgeboude verbindings wat agente toelaat om met bestaande werkvloeie en eksterne stelsels te kommunikeer. Hierdie koppelvlakke stel agente in staat om nie net binne die Salesforce-omgewing te werk nie, maar ook om met ander ondernemingstoepassings te kommunikeer.

Benewens hierdie Salesforce-inheemse komponente, integreer Agentforce ook groot taalmodelle van derdepartyverskaffers soos OpenAI, Anthropic en Google Gemini. Hierdie modelle verskaf die onderliggende natuurlike taalverwerking en algemene wêreldkennis waarop die spesifieke agente gebou is.

Die funksionaliteit kan geïllustreer word deur die voorbeeld van 'n kliëntediensagent te gebruik: 'n Kliënt kontak die maatskappy met 'n versoek. Die agent ontleed die versoek, verkry toegang tot die relevante kliëntdata vanaf die datawolk, vergelyk dit met soortgelyke gevalle uit die verlede, ontwikkel 'n oplossingsplan met verskeie stappe, voer hierdie stappe uit en kommunikeer die resultaat aan die kliënt. Dit alles gebeur sonder menslike ingryping, tensy die agent 'n probleem teëkom wat hul vermoëns oorskry.

In teorie klink dit indrukwekkend. In die praktyk is daar egter talle slaggate. Die agente is net so goed soos die data waartoe hulle toegang het. As die data onvolledig, verouderd of teenstrydig is, sal die agente verkeerde besluite neem. Integrasie in bestaande ondernemingstelsels is dikwels kompleks en verg aansienlike moeite. En hoewel agentkonfigurasie as 'n lae-kode proses geadverteer word, vereis dit steeds beduidende tegniese begrip en Salesforce-spesifieke kundigheid.

Nog 'n probleem is die gebrek aan vertroue. Baie maatskappye huiwer om beheer oor kritieke sakeprosesse aan outonome agente oor te dra sonder robuuste toetsprosedures en sekuriteitsmeganismes. Die risiko van foute, datalekke of ongewenste gedrag is werklik, soos voorbeelde uit ander industrieë demonstreer.

Die moeilike pad na winsgewendheid: Drie fundamentele uitdagings

Salesforce se probleme kan tot drie sleuteluitdagings teruggevoer word wat verteenwoordigend is van die hele bedryf: die monetarisering van KI-innovasies, strukturele markvolwassenheid en die kompleksiteit van tegnologie-aanvaarding.

Die eerste uitdaging het te doen met monetarisering

Alhoewel Salesforce 'n tegnologies gevorderde produk met Agentforce ontwikkel het, bly die deurslaggewende vraag: Hoe kan dit gemonetiseer word? Agentforce se prysmodel is gebaseer op twee dollar per gesprek, 'n gebruiksgebaseerde benadering wat verskil van tradisionele lisensiëringsmodelle. Baie potensiële kliënte huiwer egter om hierdie tegnologie op groot skaal aan te neem totdat die opbrengs op belegging duidelik aantoonbaar is.

Die koste van die bedryf van KI-agente is aansienlik. Die onderliggende groot taalmodelle vereis duur rekenaarhulpbronne. Volgens bedryfsberamings kos 'n enkele navraag na 'n generatiewe KI-model tot tien keer meer as 'n tradisionele Google-soektog. Hierdie koste moet aan kliënte deurgegee word, wat prysaanvaarding beperk. Terselfdertyd verwag kliënte dat KI-agente duidelike toegevoegde waarde sal lewer wat die hoër koste regverdig.

Tot op hede gebruik slegs sowat 12 000 maatskappye Agentforce, 'n verdwynend klein getal as in ag geneem word dat Salesforce se massiewe kliëntebasis van etlike honderdduisend besighede bestaan. Herhalende jaarlikse inkomste uit Agentforce is minder as $500 miljoen, 'n fraksie van die totale inkomste van meer as $40 miljard. Selfs al verdriedubbel of verviervoudig hierdie getal in die komende jare, soos Salesforce hoop, sal die bydrae tot die algehele inkomste steeds beperk wees.

Die tweede belangrike uitdaging is die strukturele volwassenheid van die CRM-mark

Na twee dekades van sterk groei het die mark vir kliënteverhoudingsbestuur (KVB) sagteware 'n versadigingspunt bereik. Die meeste groot en mediumgrootte maatskappye in ontwikkelde markte het reeds KVB-stelsels geïmplementeer. Die potensiaal vir organiese groei deur nuwe kliënte-verkryging is beperk.

Terselfdertyd het mededinging toegeneem. Microsoft met Dynamics 365, Oracle met sy wolktoepassings, SAP met sy CRM-oplossings, en talle gespesialiseerde verskaffers soos HubSpot, Zendesk en Zoho ding almal mee om markaandeel. Hierdie mededingers het die afgelope paar jaar ingehaal en bied soms meer bekostigbare of gespesialiseerde oplossings.

In hierdie omgewing sal dit vir Salesforce moeiliker wees om dubbelsyfergroeikoerse te behaal, selfs met innoverende KI-funksies. Kliënte verander nie bloot hul CRM-stelsel omdat 'n verskaffer nuwe KI-vermoëns bied nie. Die implementering van 'n CRM-stelsel is kompleks, duur en tydrowend. Maatskappye is huiwerig om oor te skakel solank hul bestaande stelsel werk.

Ontleders soos Karl Keirstead van UBS het daarop gewys dat die CRM-mark reeds relatief volwasse is, terwyl kliënte se KI-beleggings in hierdie gebied nog in hul baie vroeë stadiums is. Daar is dus 'n tydsvertraging tussen die markvolwassenheid van kernprodukte en die volwassenheid van KI-byvoegings. Hierdie gaping maak dit moeilik vir Salesforce om sy vorige groeimomentum te herwin.

Die derde fundamentele uitdaging het betrekking op die kompleksiteit van tegnologie-aanvaarding

Alhoewel Salesforce Agentforce as 'n gebruikersvriendelike oplossing met min kode bevorder, is die werklikheid vir baie kliënte aansienlik meer kompleks. Suksesvolle implementering van KI-agente vereis 'n soliede databasis, goed gedefinieerde prosesse, tegniese kundigheid en beduidende beleggings in opleiding en veranderingsbestuur.

Baie maatskappye sukkel met fundamentele uitdagings soos swak datagehalte, geïsoleerde datasilo's, onvoldoende IT-infrastruktuur en 'n gebrek aan KI-kundigheid. Hierdie probleme moet opgelos word voordat KI-agente hul volle potensiaal kan bereik. Dit verg tyd, hulpbronne en 'n langtermynbenadering, waarvan baie maatskappye wegskram.

Daarby kom die vaardigheidstekort. Die vraag na KI-kundiges, dataspesialiste en Salesforce-administrateurs oorskry die aanbod verreweg. Maatskappye moet hoë salarisse betaal om gekwalifiseerde werknemers te lok en te behou. Dit verhoog die koste van die implementering van KI-oplossings verder en verleng die tyd tot waardeskepping.

'n Nuwe dimensie van digitale transformasie met 'Bestuurde KI' (Kunsmatige Intelligensie) – Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting - Beeld: Xpert.Digital

Hier sal jy leer hoe jou maatskappy pasgemaakte KI-oplossings vinnig, veilig en sonder hoë toetreehindernisse kan implementeer.

’n Bestuurde KI-platform is jou allesomvattende, sorgvrye oplossing vir kunsmatige intelligensie. In plaas daarvan om met komplekse tegnologie, duur infrastruktuur en lang ontwikkelingsprosesse te sukkel, ontvang jy ’n klaargemaakte oplossing wat op jou behoeftes afgestem is van ’n gespesialiseerde vennoot – dikwels binne net ’n paar dae.

Die belangrikste voordele in 'n oogopslag:

⚡ Vinnige implementering: Van idee tot gereed-vir-gebruik toepassing in dae, nie maande nie. Ons lewer praktiese oplossings wat onmiddellike waardetoevoeging skep.

🔒 Maksimum datasekuriteit: Jou sensitiewe data bly by jou. Ons waarborg veilige en voldoenende verwerking sonder om data met derde partye te deel.

💸 Geen finansiële risiko: Jy betaal slegs vir resultate. Hoë voorafbeleggings in hardeware, sagteware of personeel word heeltemal uitgeskakel.

🎯 Fokus op jou kernbesigheid: Konsentreer op wat jy die beste doen. Ons sorg vir die hele tegniese implementering, bedryf en instandhouding van jou KI-oplossing.

📈 Toekomsbestand en skaalbaar: Jou KI groei saam met jou. Ons verseker voortdurende optimalisering en skaalbaarheid, en pas die modelle buigsaam aan by nuwe vereistes.

Meer inligting hier:

• Die Bestuurde KI-oplossing - Industriële KI-dienste: Die sleutel tot mededingendheid in die dienste-, nywerheids- en meganiese ingenieurswesesektore

Suksesverhale en ontnugtering: Wat praktyk ons ​​oor KI-agente leer

Om 'n volledige prentjie te kry, is dit die moeite werd om na spesifieke gebruiksgevalle en praktiese ervarings met KI-agente te kyk, beide by Salesforce self en by ander maatskappye.

Salesforce self het een van die mees prominente implementerings van KI-agente onderneem: in sy eie kliëntediens. HUB Marc Benioff het in September 2025 aangekondig dat die maatskappy sy kliëntediensspan van 9 000 tot 5 000 werknemers verminder het, 'n vermindering van 45 persent. Die afgedankte werknemers is vervang deur KI-agente, wat volgens Benioff reeds 1,5 miljoen kliëntinteraksies hanteer het, met soortgelyke kliëntetevredenheidsvlakke as menslike agente.

Hierdie drastiese maatreël demonstreer enersyds die potensiaal van KI-agente om herhalende take te outomatiseer en koste te verminder. Salesforce bespaar aansienlike personeelkoste deur hierdie afleggings en kan terselfdertyd meer navrae hanteer. Aan die ander kant laat dit etiese en praktiese vrae ontstaan. Die gehalte van kliëntediens vir meer komplekse navrae wat menslike oordeel en empatie vereis, moet nog gesien word. Ander maatskappye, soos Klarna, wat soortgelyke outomatiseringsstrategieë gevolg het, moes erken dat diensgehalte daaronder gely het.

'n Tweede voorbeeld is KI-agente in verkope. Verskeie Salesforce-kliënte het agente geïmplementeer wat outomaties potensiële kliënte kwalifiseer, afsprake skeduleer en opvolg-e-posse stuur. Hierdie agente werk deurentyd en kan honderde leidrade gelyktydig hanteer. Volgens Salesforce het sommige kliënte berig dat die produktiwiteit van hul verkoopspanne met 20 tot 30 persent toegeneem het deur die gebruik van sulke agente.

Daar is egter beperkings. Die agente funksioneer die beste met gestandaardiseerde prosesse en duidelik gedefinieerde kwalifikasiekriteria. Hulle bereik vinnig hul perke in komplekse B2B-verkoopprosesse wat diepgaande produkkennis en strategiese onderhandelingsvaardighede vereis. Verder rapporteer sommige gebruikers 'n mate van ontevredenheid onder potensiële kliënte wat verkies om met 'n mens te praat.

Benewens Salesforce, gebruik talle ander maatskappye KI-agente. ServiceNow, 'n direkte mededinger van Salesforce in die IT-diensbestuursektor, het sy eie platform vir KI-agente ontwikkel. Hierdie agente is ontwerp om IT-probleme onafhanklik te diagnoseer en op te los, diensversoeke te verwerk en werkvloeie te orkestreer.

Microsoft maak ook staat op agent-gebaseerde KI met sy Copilot-produkte, hoewel met 'n effens ander benadering. Die Microsoft-agente is dieper geïntegreer in bestaande Office 365-produkte en fokus op die ondersteuning van individuele produktiwiteit eerder as outonome prosesoutomatisering.

SAP en Oracle volg soortgelyke strategieë en ontwikkel KI-agente wat direk in hul ERP- en CRM-stelsels ingebed is. SAP het Joule bekendgestel, 'n KI-assistent wat besigheidsprosesse ontleed, aanbevelings verskaf en take outomatiseer. Oracle fokus veral op KI-aangedrewe wolkinfrastruktuur en posisioneer homself as 'n platform vir rekenaarintensiewe KI-werkladings.

Wat al hierdie voorbeelde wys, is dat KI-agente die beste werk in duidelik gedefinieerde gebruiksgevalle met gestruktureerde data en gestandaardiseerde prosesse. Hoe meer kompleks, onvoorspelbaar en mensgesentreerd 'n taak is, hoe moeiliker word dit vir outonome agente om menslike prestasie te bereik of te oortref.

Verwant hieraan:

• Salesforce KI: Waarom onafhanklike KI-platforms beter is as Einstein en Agentforce – Hibriede benadering klop verskaffer-insluiting!

Kritiek, kontroversies en onopgeloste vrae: Die donker kant van die KI-rewolusie

Salesforce se probleme en die breër uitdagings van die implementering van KI-agente het 'n intense debat oor die tegnologie se belofte en beperkings ontketen. Verskeie kritieke aspekte verdien spesiale aandag.

Die eerste twispunt het te doen met werkverliese. Salesforce het 'n duidelike sein gestuur deur 4 000 kliëntedienswerknemers af te dank: KI-agente vervang nie net ondoeltreffende prosesse nie, maar ook mense. Benioff het voorheen beweer dat KI nie tot die verdwyning van kantoorwerk sou lei nie. Die werklikheid wys anders.

Hierdie tendens is nie beperk tot Salesforce nie. Volgens data is meer as 64 000 poste in die tegnologiesektor in 2025 in die VSA alleen uitgeskakel, waarvan baie verband hou met verhoogde outomatisering deur KI. Die ironie is dat baie van hierdie maatskappye gelyktydig op soek is na nuwe werknemers, veral in KI-ontwikkeling en verkope van KI-produkte. Dus vind 'n verskuiwing plaas waar sekere poste verouderd raak terwyl ander na vore kom. Maar die vraag bly of die nuutgeskepte poste die verlore poste in beide getal en kwaliteit sal vergoed.

Die tweede kritieke aspek is die teenstrydigheid tussen bemarking en die werklikheid. Salesforce en ander tegnologiemaatskappye het KI-agente met grootse beloftes bevorder: 'n rewolusie in die werkplek, magiese produktiwiteitswinste, outonome stelsels wat menslike werknemers vervang. Die werklikheid is egter dat baie implementerings nog in die loodsfase is, en die beloofde produktiwiteitswinste realiseer dikwels nie of word slegs in beperkte gebiede gerealiseer.

'n Capgemini-studie het bevind dat terwyl 90 persent van die ondervraagde bestuurders oortuig is dat agent-gebaseerde KI 'n mededingende voordeel bied, slegs 14 persent werklik met implementering begin het. Die meerderheid is steeds in die beplanningsfase, en byna die helfte het nie 'n konkrete implementeringstrategie nie. Vertroue in ten volle outonome KI-agente het die afgelope jaar aansienlik afgeneem, van 43 tot 27 persent.

'n Derde problematiese punt is die afhanklikheid van individuele tegnologiereuse. Salesforce Agentforce is styf geïntegreer met die Salesforce-ekosisteem. Die agente funksioneer die beste wanneer alle data en prosesse binne die Salesforce-wêreld geleë is. Die integrasie van eksterne kennisbronne of -stelsels verg aansienlike moeite. Dit skep 'n verskaffer-insluitingseffek, wat dit moeilik maak vir kliënte om oor te skakel na alternatiewe oplossings.

Soortgelyke kritiek word gerig op Microsoft, SAP en Oracle. Elke verskaffer probeer sy eie ekosisteem skep waarin sy KI-agente die beste funksioneer. Dit bemoeilik die integrasie van verskillende stelsels en dwing kliënte om 'n enkele primêre verskaffer te kies. Inisiatiewe soos die Model Context Protocol, wat daarop gemik is om gestandaardiseerde kommunikasie tussen KI-agente van verskillende verskaffers moontlik te maak, is nog in hul kinderskoene.

'n Vierde kontroversiële aspek het betrekking op dataprivaatheid en -sekuriteit. KI-agente benodig toegang tot uitgebreide maatskappydata om effektief te funksioneer. Dit skep potensiële sekuriteitsrisiko's, veral wanneer hierdie data met eksterne KI-dienste soos OpenAI of Anthropic gedeel word. Alhoewel Salesforce en ander verskaffers beklemtoon dat hulle streng databeskermingsmaatreëls geïmplementeer het, bly daar kommer, veral in gereguleerde bedrywe soos gesondheidsorg of finansiële dienste.

Die vyfde kritieke punt is die omgewingsimpak. Die bedryf van groot KI-modelle vereis enorme hoeveelhede rekenaarkrag en dus energie. Die datasentrums wat hierdie modelle bedryf, verbruik miljoene kilowatt-ure elektrisiteit en produseer aansienlike CO2-uitlatings. In 'n tyd wanneer maatskappye toenemend onder druk is om hul volhoubaarheidsdoelwitte te bereik, word die omgewingsvoetspoor van KI-stelsels 'n groeiende bron van kommer.

'n Kykie na die toekoms: Tussen konsolidasie en die volgende golf

Ten spyte van al die huidige uitdagings, neem kenners aan dat KI-agente in die komende jare 'n toenemend belangrike rol in maatskappye sal speel. Die vraag is nie of nie, maar hoe vinnig en in watter vorm hierdie tegnologie sal seëvier.

Gartner voorspel dat teen 2026 ongeveer 40 persent van alle ondernemingstoepassings taakspesifieke KI-agente sal insluit, 'n beduidende toename van minder as 5 persent in 2025. Teen 2035 kan agentgebaseerde KI ongeveer 30 persent van die wêreldwye inkomste uit ondernemingsagteware uitmaak, meer as $450 miljard. Die mark vir outonome KI en outonome agente sal na verwagting groei van $8,62 miljard in 2025 tot $263,96 miljard teen 2035, wat 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers (CAGR) van meer as 40 persent verteenwoordig.

Hierdie voorspellings is gebaseer op die aanname dat die huidige uitdagings geleidelik oorkom sal word. Verskeie ontwikkelings kan hiertoe bydra:

Eerstens sal die tegnologie self aanhou ontwikkel. Die onderliggende Groot Taalmodelle sal kragtiger, doeltreffender en koste-effektiewer word. Nuwe modelle soos OpenAI se o1 met verbeterde redenasie of Anthropic se Claude met langer konteksvensters sal meer komplekse take moontlik maak. Die koste van KI-inferensie het reeds dramaties gedaal, met 'n faktor van 280 tussen November 2022 en Oktober 2024. Hierdie tendens sal waarskynlik voortduur, wat KI-toepassings ekonomies aantrekliker sal maak.

Tweedens sal maatskappye leer om KI-agente meer effektief te gebruik. Vroeë gebruikers sal ondervinding opdoen, beste praktyke identifiseer en dit met die breër gemeenskap deel. Opleidingsprogramme, sertifisering en konsultasiedienste sal na vore kom om maatskappye in hul implementering te ondersteun.

Derdens, standaardisering kan vorder. Inisiatiewe soos die Model Context Protocol of ServiceNow se agent-tot-agent-protokol is daarop gemik om kommunikasie tussen KI-agente van verskillende verskaffers moontlik te maak. Indien sulke standaarde gevestig word, sal dit integrasie vergemaklik en verskaffersbinding verminder.

Vierdens, 'n konsolidasie van verskaffers is te verwagte. Die mark vir KI-agente is tans gefragmenteerd, met dosyne nuwe ondernemings en gevestigde spelers wat meeding om markaandeel. Oornames en markkonsolidasie sal waarskynlik in die komende jare plaasvind, soortgelyk aan wat in die verlede in ander tegnologiesegmente gebeur het. Groot maatskappye soos Salesforce, Microsoft, Google, SAP of Oracle sal kleiner verskaffers verkry om hul KI-vermoëns uit te brei.

Vir Salesforce spesifiek, sal die deurslaggewende faktor wees of die maatskappy die Informatica-verkryging suksesvol kan integreer en werklike toegevoegde waarde vir Agentforce kan genereer. Die verkryging is die grootste in die maatskappy se geskiedenis sedert die Slack-aankoop in 2021. Dit dra risiko's, soos blyk uit die afgradering deur RBC, wat die prysteiken drasties verlaag het. Dit bied egter ook geleenthede as Salesforce daardeur 'n meer omvattende databestuursplatform kan skep wat KI-agente meer effektief maak.

Op mediumtermyn, teen 2030, mik Salesforce vir inkomste van meer as $60 miljard, wat ooreenstem met 'n organiese groeikoers van meer as 10 persent per jaar. Dit sou 'n terugkeer na dubbelsyfergroei verteenwoordig, nadat dit sedert middel 2024 onder hierdie punt gedaal het. Of hierdie doelwit realisties is, hang aansienlik af van of Agentforce en ander KI-produkte die verwagte sukses behaal.

Op die lang termyn kan ontwikkeling beweeg na komplekse multi-agent ekosisteme, soos Gartner voorspel. In sulke stelsels werk gespesialiseerde agente saam, koördineer hul aksies en deel inligting. Een agent kan kliënte-navrae analiseer, 'n ander oplossings ontwikkel, 'n derde implementering koördineer en 'n vierde kwaliteit monitor. Hierdie georkestreerde samewerking sal selfs meer komplekse besigheidsprosesse kan outomatiseer.

Maar daar is nog 'n lang pad om te gaan. Die volgende twee tot drie jaar sal deurslaggewend wees om te sien of die huidige probleme oorkom kan word en of die beloofde produktiwiteitswinste en inkomsteverhogings werklik realiseer.

Lesse uit die Salesforce-krisis vir die tegnologiebedryf

Die ontleding van die Salesforce-kwessie onthul fundamentele waarhede oor die stand van kunsmatige intelligensie en die kommersiële toepassing daarvan. Die sentrale bevinding is dat daar 'n beduidende verskil is tussen die tegnologiese haalbaarheid van KI-agente en hul ekonomiese winsgewendheid in die huidige markomgewing.

Salesforce is 'n voorbeeld van 'n bedryf wat die KI-era met hoë verwagtinge betree het, maar nou gekonfronteer word met die harde realiteite van monetarisering. Die drie hoofprobleme wat geïdentifiseer is – monetariseringsprobleme, markversadiging en aanvaardingskompleksiteit – is nie spesifiek vir Salesforce nie, maar raak die hele sagtewarebedryf vir ondernemings.

Ervaring toon dat tegnologiese innovasie alleen nie genoeg is nie. Maatskappye moet ook 'n oortuigende besigheidsmodel ontwikkel, duidelike kliëntewaarde demonstreer en aanvaardingshindernisse verlaag. Salesforce het 'n tegnologies indrukwekkende produk met Agentforce geskep, maar om dit in volhoubare inkomstegroei te vertaal, bly 'n uitdaging.

Vir beleggers beteken dit dat hulle moet onderskei tussen korttermyn-hype en langtermynwaarde. Die hoë waardasies van baie KI-maatskappye is gebaseer op verwagtinge van toekomstige winste wat dalk nie realiseer nie of aansienlik vertraag kan word. 'n Nugtere ontleding van werklike aanvaardingsyfers, inkomstebydraes en winsgewendheid is noodsaaklik.

Vir maatskappye wat KI-agente wil ontplooi, is die aanbeveling: Begin met duidelik gedefinieerde gebruiksgevalle, belê in datakwaliteit en veranderingsbestuur, en moenie wonderwerke oornag verwag nie. Die suksesvolste implementerings fokus op 'n paar, maar goed uitgevoerde projekte, eerder as om baie oppervlakkige eksperimente te loods.

Vir werknemers beteken hierdie ontwikkeling dat sekere take deur KI geoutomatiseer sal word, terwyl nuwe rolle sal ontstaan. Belegging in KI-verwante vaardighede – of dit nou in ontwikkeling, bestuur of die strategiese toepassing van KI is – word toenemend belangrik.

Die Salesforce-geval is dus veel meer as die storie van 'n enkele maatskappy in die moeilikheid. Dit is 'n les in die uitdagings van tegnologiese transformasie, die gaping tussen visie en werklikheid, en die noodsaaklikheid om 'n duidelike siening van ekonomiese realiteite te handhaaf ten spyte van al die entoesiasme vir nuwe tegnologieë. Die KI-rewolusie sal kom, maar dit sal geleidelik, hobbelrig en selektief wees – nie die dikwels genoemde Oerknal nie, maar 'n voortdurende proses met sy hoogte- en laagtepunte.

☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits

☑️ NUUT: Korrespondensie in jou moedertaal!

Konrad Wolfenstein

Ek en my span is bly om as jou persoonlike adviseur vir jou beskikbaar te wees.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of my eenvoudig +49 89 89 674 804 ( München) . My e-posadres is: [email protected]

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skepping of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue

Ons Amerikaanse kundigheid in sake-ontwikkeling, verkope en bemarking - Beeld: Xpert.Digital

Bedryfsfokusareas: B2B, digitalisering (van KI tot XR), meganiese ingenieurswese, logistiek, hernubare energie en nywerheid

Meer inligting hier:

• Kundige Besigheidsentrum

'n Tematiese spilpunt wat insigte en kundigheid bied:

• Kennisplatform wat globale en streeksekonomieë, innovasie en bedryfspesifieke tendense dek
• 'n Versameling van ontledings, insigte en agtergrondinligting uit ons belangrikste fokusgebiede
• 'n Plek vir kundigheid en inligting oor huidige ontwikkelinge in besigheid en tegnologie
• 'n Spoorpunt vir maatskappye wat inligting soek oor markte, digitalisering en bedryfsinnovasies

Trek voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital beskik oor diepgaande kennis oor verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies in lyn is met die vereistes en uitdagings van u spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te monitor, kan ons proaktief optree en innoverende oplossings bied. Die kombinasie van ervaring en kundigheid genereer toegevoegde waarde en bied ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer inligting hier:

• Benut Xpert.Digital se 5 kundigheidsgebiede in een pakket – vanaf slegs €500/maand