Salesforce KI: Waarom onafhanklike KI-platforms beter is as Einstein en Agentforce – Hibriede benadering klop verskaffer-insluiting!

Die strategiese belangrikheid van onafhanklike KI-platforms in Salesforce: 'n Analise verder as Einstein

Salesforce posisioneer sy inheemse kunsmatige intelligensie (KI) prominent as 'n integrale deel van sy Customer 360-platform en bevorder dit as die "#1 KI vir CRM." Die kernboodskap beklemtoon die naatlose integrasie van KI-vermoëns soos Einstein, Agentforce en die breër KI-wolk in bestaande Salesforce-werkvloeie om produktiwiteit te verhoog en kliëntervarings te personaliseer. Hierdie belofte van maklike implementering en gebruik binne 'n bekende omgewing resoneer met baie besighede.
Salesforce-kliënte staan ​​egter toenemend voor 'n strategiese besluit: Moet hulle slegs op Salesforce se inheemse KI-suite staatmaak of oorweeg om onafhanklike, potensieel meer gespesialiseerde KI-platforms te integreer? Die KI-mark ontwikkel vinnig, met derdeparty-verskaffers wat voortdurend hoogs gespesialiseerde modelle en innoverende oplossings bekendstel wat die vermoëns van 'n alles-in-een-platform kan oortref.

Hierdie artikel ontleed die strategiese voordele van die gebruik van onafhanklike KI-platforms binne die Salesforce-omgewing. Dit ondersoek krities die vermoëns en beperkings van inheemse Salesforce KI, beklemtoon integrasiepaaie en -uitdagings, en spreek sleutelaspekte soos buigsaamheid, koste, dataprivaatheid en verskaffersbinding aan. Die doel is om 'n goeie basis te bied om te besluit of 'n meer oop KI-strategie meer voordelig vir Salesforce-gebruikers kan wees as om slegs op Salesforce se eie oplossings staat te maak.

Die kernvraag draai om die afweging tussen die gerief van 'n diep geïntegreerde oplossing en die potensiële krag en spesialisasie van eksterne KI-instrumente. Terwyl Salesforce die voordele van sy geïntegreerde KI beklemtoon, noodsaak die hoë mate van spesialisasie en vinnige tempo van innovasie in die KI-veld 'n meer genuanseerde benadering. 'n Enkele platformverskaffer is moontlik nie in staat om uitnemendheid oor alle KI-domeine te lewer nie, in vergelyking met verskaffers wat op spesifieke gebiede fokus. Hierdie spanning tussen integrasie en die beste oplossings vorm die kern van die strategiese oorwegings wat in hierdie verslag ondersoek word.

Verwant hieraan:

• KI-integrasie van 'n onafhanklike en kruis-databron KI-platform vir alle besigheidsbehoeftes

Verstaan ​​Salesforce se inheemse KI-suite (Einstein, Agentforce, KI Cloud)

Salesforce bied 'n wye reeks KI-vermoëns wat diep geïntegreer is in sy verskeie wolkprodukte, gegroepeer onder die handelsname Einstein, Agentforce en AI Cloud. Hierdie suite is daarop gemik om daaglikse besigheidsprosesse te optimaliseer deur outomatisering, voorspelling en gepersonaliseerde interaksies.

Funksionele oorsig per wolk

• Verkoopwolk: Kernkenmerke sluit in die gradering van potensiële kliënte en geleenthede gebaseer op hul waarskynlikheid om te sluit (Einstein Lead/Opportunity Scoring), meer akkurate inkomstevoorspellings (Einstein Forecasting), outomatiese skep van gepersonaliseerde verkoops-e-posse (Verkoops-e-posse), opsommings van verkoopsoproepe (Oproepopsommings), en outomatiese aktiwiteitsopname vanaf e-posse en kalenders (Einstein Activity Capture). Die Einstein Copilot bied ook konteksbewuste aksies en ondersteuning dwarsdeur die verkoopproses.
• Dienswolk: Hier ondersteun KI die outomatiese klassifikasie van kliëntgevalle (Gevalklassifikasie), beveel geskikte kennisartikels of voorafgemaakte antwoorde aan (Artikel-/Antwoordaanbevelings), skep opsommings van voltooide gevalle (Werkopsommings) en maak die gebruik van kletsbotte moontlik om standaardversoeke te outomatiseer.
• Bemarkingswolk: KI-funksies help met die skep en outomatiese etikettering van bemarkingsinhoud (Inhoudgenerering/-etikettering), bepaal die waarskynlikheid van interaksie van kontakte (Betrokkenheidstelling), optimaliseer stuurtye vir maksimum oopmaaksyfers (Stuurtydoptimalisering), en maak diepgaande verpersoonliking van veldtogte en kliëntervarings moontlik.
• Handelswolk: In hierdie area fokus KI op gepersonaliseerde produkaanbevelings, die optimalisering van soekresultate en die verskaffing van insigte in aankoopgedrag om omskakelings te verhoog.
• Kruis-platform/Algemeen: Gereedskap soos die Einstein Prediction Builder laat administrateurs toe om persoonlike voorspellingsmodelle te skep sonder om kode te skryf. Einstein Discovery help om patrone en insigte in data te vind. Einstein Next Best Action bied konteksbewuste aanbevelings. Agentforce verteenwoordig outonome KI-agente wat take onafhanklik kan uitvoer. Prompt Builder en Copilot Studio laat die aanpassing en skepping van KI-aangedrewe assistente en aanwysings toe.

Verwant hieraan:

• Uit die VSA-wolk: 'n Oorsig van soewereine SaaS-aanbiedinge + aanbevelings vir aksie

Onderliggende argitektuur

Die funksionaliteit van Salesforce KI is gebaseer op twee noodsaaklike pilare: die Data Cloud en die Einstein Trust Layer.

Datawolk-afhanklikheid

Die Salesforce Data Cloud tree op as 'n sentrale databasis. Dit verenig kliëntdata van verskeie bronne (intern en ekstern tot Salesforce) in 'n 360-grade-aansig. Hierdie geharmoniseerde data vorm die basis vir baie KI-toepassings, veral generatiewe KI en verpersoonliking. Dit is belangrik dat sekere generatiewe KI-vermoëns en die Trust Layer se ouditroete Data Cloud-voorsiening vereis, selfs al word dit nie swaar gebruik vir data-harmonisering nie. Dit skep 'n argitektoniese afhanklikheid en kan addisionele kompleksiteit en potensiële koste meebring, veral vir maatskappye wat reeds gevestigde datapakhuise of data-mere het. Die behoefte aan Data Cloud kan dus die totale koste van eienaarskap (TCO) verhoog en verteenwoordig 'n potensiële knelpunt indien dit nie versigtig bestuur word nie.

Einstein Trust Layer

Hierdie sekuriteitsraamwerk is ontwerp om die betroubare gebruik van generatiewe KI te verseker. Dit bestaan ​​uit verskeie komponente:

• Veilige data-navrae: Verkry toegang tot Salesforce-data om aanwysings met relevante konteks te verryk, met inagneming van die toegangsregte van die betrokke gebruiker.
• Vinnige Verdediging: Stelselbeleide is bedoel om hallusinasies en skadelike uitsette van Taalmodelle (LLM's) te verminder.
• Datamaskering: Sensitiewe data soos persoonlik identifiseerbare inligting (PII) of betalingsinligting (PCI) word gemasker voordat dit na eksterne LLM's gestuur word.
• Toksisiteitsassessering: Die gegenereerde reaksies word nagegaan en geëvalueer vir potensieel skadelike inhoud.
• Beleid oor nul databewaring: Salesforce het ooreenkomste met vennote soos OpenAI en Azure OpenAI om te verseker dat ingediende maatskappydata nie deur hierdie derdepartyverskaffers gestoor word of gebruik word om hul modelle op te lei nie.

'n Nadere kyk na die argitektuur toon dat Salesforce staatmaak op eksterne Groot Taalmodelle (LLM's) van verskaffers soos OpenAI, Anthropic of Google vir baie van sy generatiewe KI-vermoëns. Hierdie modelle word dikwels geïntegreer via wolkdienste soos AWS Bedrock, met die Einstein Trust Layer wat as 'n veilige poort optree. Dit beteken dat Salesforce hoofsaaklik as 'n integrator en sekuriteitstussenganger optree, eerder as om slegs sy eie kern generatiewe modelle te ontwikkel. Terwyl dit toegang bied tot kragtige modelle, skep dit afhanklikhede en laat dit die vraag ontstaan ​​hoe die kern KI-tegnologie verskil van die direkte gebruik van hierdie modelle via ander platforms. Kliënte betaal in wese Salesforce vir die integrasie, sekuriteitslaag en inbedding in werkvloeie gebaseer op grootliks ekstern beskikbare KI-modelle. Dit versterk die argument vir die evaluering van direkte integrasie met hierdie eksterne modelle of platforms.

Erkende sterk punte van die oorspronklike oplossing

Ten spyte van die genoemde punte, bied die inheemse Salesforce KI-suite onmiskenbare voordele:

• Naatlose integrasie: Die KI-funksies is diep ingebed in die Salesforce-gebruikerskoppelvlak en werkvloei, wat gladde gebruik moontlik maak.
• Gebruiksgemak en vertroudheid: Bestaande Salesforce-gebruikers en -administrateurs vind gewoonlik vinnig hul weg, wat die aanboordtyd verminder. Lae-kode-gereedskap stel ook nie-tegniese gebruikers in staat om KI-aangedrewe ervarings te skep.
• Benutting van bestaande CRM-data: Die KI is ontwerp om direk met kliëntdata wat in Salesforce gestoor is, te werk, wat datavoorbereiding kan vereenvoudig.

Trek voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital beskik oor diepgaande kennis oor verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies in lyn is met die vereistes en uitdagings van u spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te monitor, kan ons proaktief optree en innoverende oplossings bied. Die kombinasie van ervaring en kundigheid genereer toegevoegde waarde en bied ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer inligting hier:

• Benut Xpert.Digital se 5 kundigheidsgebiede in een pakket – vanaf slegs €500/maand

Argumente vir onafhanklike KI-platforms in Salesforce

Alhoewel inheemse integrasie van Salesforce KI voordele bied, is daar verskeie dwingende redes om ernstig te oorweeg om onafhanklike KI-platforms in te sluit. Hierdie eksterne oplossings kan beter wees op gebiede soos buigsaamheid, spesialisasie, aanpasbaarheid en potensiële kostevoordele.

Buigsaamheid en modelspesialisasie

Die KI-mark word gekenmerk deur hoë dinamiek en spesialisasie. Onafhanklike KI-verskaffers fokus dikwels op spesifieke domeine of tegnologieë, wat hulle in staat stel om meer gevorderde of pasgemaakte oplossings in sekere gebiede te bied as 'n algemene platform soos Salesforce.

Toegang tot die beste modelle

Eksterne verskaffers ontwikkel dikwels hoogs gespesialiseerde algoritmes vir gebiede soos natuurlike taalverwerking (NLP), rekenaarvisie of bedryfspesifieke analise. Voorbeelde sluit in gespesialiseerde KI vir regsdokumente soos ContractPodAi of bedryfspesifieke diagnostiese gereedskap soos Aquant. Sulke gespesialiseerde modelle kan beter presteer as die meer algemene modelle wat in Salesforce ingebou is.

Vinniger innovasiesiklusse

Toegewyde KI-maatskappye kan dikwels nuwe modelle en funksies vinniger ontwikkel en vrystel as 'n groot platformverskaffer soos Salesforce, wie se KI-padkaart gekoppel is aan breër vrystellingsiklusse. Dit stel maatskappye in staat om vinniger voordeel te trek uit die nuutste KI-vooruitgang.

Groter modelverskeidenheid

Onafhanklike platforms of markplekke bied toegang tot 'n wyer reeks modelle, insluitend nisoplossings, oopbronopsies of modelle van verskaffers wat nie direk beskikbaar is deur Salesforce se "Bring Your Own Model" (BYOM)-funksie nie.

Verwant hieraan:

• Onafhanklike KI-platforms as 'n strategiese alternatief vir Europese maatskappye

Hierdie spesialisasie van eksterne verskaffers kontrasteer met Salesforce se breër benadering, wat daarop gemik is om basiese KI-vermoëns oor sy hele CRM-suite te verskaf. Terwyl hierdie breë benadering verseker dat KI in baie gebiede beskikbaar is, kan dit ten koste van diepte kom. 'n Gespesialiseerde bedrogopsporings-KI of 'n mediese beeldanalise-instrument sal waarskynlik 'n algemene CRM-geïntegreerde model vir daardie spesifieke take oortref. Organisasies met kritieke vereistes in gespesialiseerde KI-domeine kan vind dat inheemse Salesforce KI tekort skiet. Onafhanklike platforms stel hulle in staat om die beste instrument vir die werk te kies, eerder as om tevrede te wees met die potensieel enigste voldoende inheemse oplossing.

Aanpassing en beheer

Onafhanklike KI-platforms bied dikwels 'n hoër vlak van beheer oor die hele KI-lewensiklus, van datavoorbereiding tot modelimplementering en -monitering.

Diepgaande model fyn afstemming

Eksterne platforms word dikwels ontwerp vir masjienleer-ingenieurs en bied gedetailleerde beheer oor opleiding en fyn afstemming van modelle. Dit gaan verder as die vermoëns van Salesforce se meer abstrakte lae-kode-instrumente soos die Einstein Prediction Builder of die beperkings van fyn afstemming van ingevoerde modelle (BYOM) binne Salesforce.

Algoritme-seleksie en deursigtigheid

Gebruikers het meer vryheid in die keuse van spesifieke algoritmes en verkry moontlik meer deursigtigheid oor hoe die modelle funksioneer (verduidelikbaarheid) as deur Salesforce se abstraksielae. Alhoewel Salesforce gereedskap soos die Modelinspekteur bied, is eksterne MLOps-gereedskap dikwels meer omvattend.

Beheer oor die KI-stapel

Die bestuur van die hele KI-pyplyn (datavoorbereiding, opleiding, ontplooiing, monitering) op platforms soos AWS of Google Cloud bied meer beheer as om op Salesforce se bestuurde omgewing staat te maak.

Salesforce-aanpassingslimiete

Terwyl Salesforce 'n lae-kode bouer bied vir maklike aanpassing, maak eksterne platforms dikwels voorsiening vir dieper, kode-gebaseerde aanpassing. Daar is ook spesifieke funksionele beperkings met Salesforce KI-funksies, soos komplekse vereistes of wanneer Einstein Aktiwiteit Vaslegging aangepas word, sowel as algemene platformbeperkings.

Potensiële kostevoordele

Die kostestrukture vir KI-oplossings kan aansienlik wissel, en 'n eenvoudige vergelyking van lisensiegelde is dikwels onvoldoende.

Verskillende prysmodelle

Salesforce lisensieer dikwels sy KI-vermoëns per gebruiker per maand as 'n byvoeging tot bestaande wolklisensies. In teenstelling hiermee is pryse vir losstaande KI-platforms dikwels gebaseer op werklike gebruik (rekenaartyd, geheue, API-oproepe). Losstaande KI-verskaffers kan op hul beurt hul eie, moontlik meer buigsame prysmodelle hê. Terwyl die BYOM-opsie in Salesforce die koste van Einstein-versoeke kan verminder, geld die onderliggende koste van die eksterne modelverskaffer steeds.

Totale Koste van Eienaarskap (TCO)

'n Omvattende TCO-analise is van kritieke belang. Terwyl inheemse integrasie van Salesforce KI aanvanklike integrasiekoste kan verminder, kan ander faktore die algehele koste verhoog: die potensiële behoefte aan Data Cloud-lisensies of -gebruik, die relatief hoë koste per gebruiker vir KI-byvoegings, en die moontlikheid om 'n premie te betaal vir KI-modelle wat goedkoper ekstern beskikbaar sou wees. Die TCO vir alleenstaande KI moet integrasiekoste insluit, maar kan baat vind by laer kern-KI-gebruikskoste en die gebruik van bestaande wolkinfrastruktuur. Agentforce word ook beskryf as potensieel duur om te gebruik ($2 per gesprek).

Vermyding van oortolligheid

Die gebruik van onafhanklike KI kan maatskappye in staat stel om bestaande beleggings in ander wolkplatforms of hul eie data-infrastrukture te benut, en sodoende oorbodige besteding binne die Salesforce-ekosisteem te vermy.

Salesforce Native AI vs. Onafhanklike KI: 'n Vergelyking van kenmerke en buigsaamheid

Salesforce Native KI vs. Onafhanklike KI: 'n Vergelyking van kenmerke en buigsaamheid – Beeld: Xpert.Digital

Salesforce se inheemse KI, soos Einstein of Agentforce, en onafhanklike KI-platforms, wat dikwels gespesialiseerde of oop modelle gebruik, verskil aansienlik in hul kenmerke en buigsaamheid. Terwyl Salesforce se inheemse KI fokus op algemene benaderings en CRM-toepassings, bied onafhanklike platforms dikwels gespesialiseerde modelle en 'n wyer keuse, insluitend oopbronopsies. Toegang tot die nuutste modelle met Salesforce hang af van vrystellingsiklusse en vennootskappe, terwyl gespesialiseerde verskaffers moontlik vinniger opdaterings bied. Wat fyn afstemming betref, is inheemse Salesforce-modelle dikwels beperk en abstrak, byvoorbeeld deur gereedskap soos die Prediction Builder, terwyl onafhanklike platforms meer gedetailleerde beheer oor die opleidingsproses bied. Die keuse van spesifieke algoritmes is beperk met Salesforce, aangesien dit gewoonlik vooraf gedefinieer of deur vennote verkry word, terwyl onafhanklike platforms meer vryheid in hierdie verband bied. Verder bestuur Salesforce die infrastruktuur ten volle, dikwels gebaseer op AWS of GCP, terwyl onafhanklike platforms direkte toegang tot gasheeromgewings toelaat, hetsy in die maatskappy se eie wolk of op die perseel. Integrasie-inspanning met Salesforce is laag omdat die oplossings inheems geïntegreer is, terwyl eksterne platforms meer ontwikkelings- en konfigurasiewerk vereis. Wat koste betref, gebruik Salesforce dikwels 'n gebruikersgebaseerde maandelikse prysmodel as 'n byvoeging, terwyl onafhanklike platforms dikwels verbruiksgebaseerde pryse gebruik, soos gebaseer op berekeningskrag of API-oproepe, of verskafferspesifieke modelle.

Integrasie-navigasie: Verbind onafhanklike KI met Salesforce

Die keuse van 'n onafhanklike KI-platform vereis noukeurige beplanning vir die integrasie daarvan in die bestaande Salesforce-omgewing. Daar bestaan ​​verskeie metodes om hierdie verbinding te vestig, elk met sy eie voordele en uitdagings.

Integrasiemetodes

AppExchange / AgentExchange

Die Salesforce AppExchange bied 'n wye verskeidenheid derdeparty-toepassings, insluitend KI-oplossings, wat dikwels voorafgeboude integrasies bied. AgentExchange is 'n nuwer markplek wat spesifiek fokus op KI-agentvaardighede, temas en sjablone van vennote, met die doel om die ontplooiing van KI-agente te versnel. Dit is dikwels die eenvoudigste benadering, maar vereis 'n geskikte vennoot om 'n oplossing te bied.

API's (REST/SOAP/Bulk/Streaming)

Direkte gebruik van die Salesforce API's maak pasgemaakte integrasie moontlik. Ontwikkelaars kan data uitruil, prosesse in Salesforce aktiveer, of resultate van eksterne KI-modelle terugvoer. Die Saamgestelde API kan help om verskeie bewerkings doeltreffend te bundel. Hierdie metode bied maksimum buigsaamheid, maar vereis aansienlike ontwikkelingspoging.

Middelware-platforms (bv. MuleSoft)

Integrasieplatforms soos MuleSoft (Salesforce se eie oplossing) of ander kan as tussengangers optree. Hulle hanteer take soos datatransformasie, orkestrering van komplekse werkvloeie en die bestuur van konnektiwiteit tussen Salesforce en eksterne KI-dienste.

Wolkplatform-verbindings (AWS/GCP)

Groot wolkverskaffers bied toenemend spesifieke dienste aan om integrasie met Salesforce te vergemaklik. Voorbeelde sluit in AWS Private Connect vir veilige netwerkverbindings, AWS Event Relay vir intydse gebeurtenisoordrag, die AWS Glue Salesforce Connector, en die SageMaker Data Wrangler Connector vir datavoorbereiding. Google Vertex KI kan via Model Builder in Salesforce Data Cloud geïntegreer word. Terwyl hierdie verbindings integrasie kan vereenvoudig, koppel hulle gebruikers wel aan die ekosisteem van hul onderskeie wolkverskaffers.

BYOM via Einstein Studio

Soos voorheen genoem, laat hierdie funksie jou toe om ekstern gehuisveste modelle in die Salesforce-omgewing te integreer via die Modelbouer. Versoeke word steeds deur die Salesforce-infrastruktuur gelei en gebruik die vertrouenslaag, wat integrasie vereenvoudig, maar ook 'n sekere afhanklikheid skep.

Verwant hieraan:

• Integrasie van KI en masjienleer in pakhuislogistiek – Globale ontwikkelings in Duitsland, EU, VSA en Japan

Algemene integrasie-uitdagings

Die integrasie van eksterne stelsels met Salesforce is nie triviaal nie en bied spesifieke uitdagings:

API-limiete

Salesforce beperk die aantal API-oproepe per organisasie en tydperk (bv. daagliks, gelyktydig). Data-intensiewe KI-prosesse wat gereeld data sinkroniseer of navrae doen, kan hierdie perke vinnig bereik. Dit vereis noukeurige ontwerp (bv. beperking, bondelverwerking, kasgeheue) of mag die aankoop van hoër Salesforce-uitgawes of addisionele API-kwotas vereis. Die perke van die Streaming API is veral relevant vir intydse gebruiksgevalle.

Datasinchronisasie

Dit is van kritieke belang om datakonsekwentheid tussen Salesforce en die eksterne KI-platform te verseker. Uitdagings sluit in die hantering van groot datavolumes (LDV), die besluit tussen intydse en bondelopdaterings, die bestuur van latensie en die vermyding van data-teenstrydighede. Benaderings soos nul-kopie-integrasies is daarop gemik om hierdie probleme te verminder, maar is nie altyd van toepassing nie.

Datakartering en transformasie

Verskillende datamodelle, formate en veldsemantiek moet in lyn gebring word. Dit kan komplekse transformasielogika vereis om korrekte data-interpretasie te verseker.
Sekuriteit en verifikasie: Veilige bestuur van toegangsbewyse (API-sleutels, tokens), implementering van robuuste verifikasiemetodes (bv. OAuth 2.0, benoemde geloofsbriewe), en die versekering van veilige data-oordrag (enkripsie) is noodsaaklik. Wankonfigurasies kan lei tot sekuriteitskwesbaarhede.

Fouthantering en datakonsekwentheid

Integrasies moet bestand wees teen foute (netwerkprobleme, stelselfoute, datafoute). Robuuste meganismes vir logging, monitering en outomatiese herprobeerlogika is nodig om data-integriteit te verseker en stilstandtyd te verminder.

Kompleksiteit en onderhoud

Pasgemaakte integrasies vereis voortdurende onderhoud en aanpassings, veral soos Salesforce of die eksterne KI-platform ontwikkel. Dit bind hulpbronne en vereis tegniese kundigheid.

Integrasiekompleksiteit is 'n dikwels onderskatte kostefaktor. Terwyl losstaande KI-platforms laer kernkoste of beter funksies kan bied, moet die koste en moeite van integrasie – insluitend ontwikkelingstyd, potensiële middelwarelisensies en deurlopende instandhouding – in die berekening van die totale koste van eienaarskap (TCO) in ag geneem word. Salesforce se inheemse KI trek voordeel uit voorafgeboude integrasie. API-beperkings kan kompleksiteit en koste verder verhoog as omslagtige oplossings of duurder lisensies benodig word. Daarom moet die besluit om losstaande KI te gebruik, die organisasie se tegniese vermoëns en hulpbronne in ag neem om hierdie integrasiekompleksiteit te bestuur. 'n Swak beplande integrasie kan die voordele van die eksterne platform tenietdoen.

Suksesvolle integrasiepatrone

Ten spyte van die uitdagings bestaan ​​daar gevestigde patrone en gereedskap vir suksesvolle integrasies. Gevallestudies demonstreer die suksesvolle integrasie van AWS SageMaker met Salesforce, wat dikwels spesifieke AWS-dienste gebruik om werkverrigting en koste te optimaliseer. Soortgelyke integrasies is moontlik met Google Vertex AI, veral deur die Model Builder. Gereedskap soos Zapier kan gebruik word vir eenvoudiger, kodevrye integrasies om data tussen stelsels te skuif, soos tussen Google Sheets en Vertex AI as 'n plaasvervanger vir Salesforce-data. Die gebruik van wolk-inheemse verbindings en dienste soos AWS Glue, EventBridge of Private Connect kan ook die integrasieproses aansienlik vereenvoudig en beveilig.

Onafhanklike KI-platform: Integrasiemetodes en uitdagings in 'n oogopslag

Onafhanklike KI-platform: Integrasiemetodes en uitdagings in 'n oogopslag – Beeld: Xpert.Digital

Die onafhanklike KI-platform bied 'n verskeidenheid integrasiemetodes, elk met sy eie spesifieke voordele en uitdagings. AppExchange- of AgentExchange-programme maak voorsiening vir die maklike installering van voorafgeboude toepassings of komponente van vennote met minimale ontwikkelingspoging en dikwels gesertifiseerde kwaliteit. Aanpasbaarheid is egter beperk, en daar is 'n afhanklikheid van vennote se aanbiedinge en potensiële koste. Direkte API-integrasie, wat pasgemaakte ontwikkeling moontlik maak met behulp van Salesforce API's soos REST, SOAP, Bulk en Streaming, bied maksimum buigsaamheid en volle beheer oor datavloei en logika. Dit vereis egter aansienlike ontwikkelingspoging, API-limietbestuur, deeglike sekuriteitsoudits en deurlopende instandhouding. Die gebruik van middelware soos MuleSoft vereenvoudig komplekse integrasies deur konnektiwiteit, datatransformasie en orkestrering. Dit bied gesentraliseerde bestuur en herbruikbaarheid, maar vereis addisionele lisensiëringskoste en uitgebreide platformopleiding. Wolkverbindings soos AWS of GCP optimaliseer integrasies deur spesifieke, soms lae-kode, dienste soos Glue, Event Relay of Private Connect. Hierdie is gewoonlik kragtig, veilig en perfek geskik vir hul onderskeie wolkekosisteme, maar vereis gespesialiseerde konfigurasies en bind die gebruiker aan die verskaffer. Met BYOM via Einstein Studio kan ekstern gehuisveste modelle maklik in Salesforce-werkvloei geïntegreer word, wat die vertrouenslaag benut en die integrasieproses vereenvoudig. Daar bestaan ​​egter beperkings rakende modelondersteuning in vergelyking met direkte gebruik, fyn afstemming en afhanklikheid van die Salesforce-platform.

Integrasie van 'n onafhanklike en kruis-databron KI-platform vir alle besigheidsbehoeftes - Beeld: Xpert.Digital

KI-spelwisselaar: Die mees buigsame KI-platform - Oplossings op maat wat koste verminder, jou besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike KI-platform: Integreer alle relevante maatskappydatabronne

• Hierdie KI-platform werk in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige KI-integrasie: Pasgemaakte KI-oplossings vir besighede binne ure of dae, in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: Wolkgebaseerd of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Maksimum datasekuriteit: die gebruik daarvan in regsfirmas is onweerlegbare bewys
• Implementering oor 'n wye verskeidenheid van ondernemingsdatabronne
• Keuse van eie of verskillende KI-modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons KI-platform oplos

• Gebrek aan pasvorm van konvensionele KI-oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele KI-ontwikkeling
• Tekort aan gekwalifiseerde KI-spesialiste
• Integrasie van KI in bestaande IT-stelsels

Meer inligting hier:

• KI-integrasie van 'n onafhanklike en kruis-databron KI-platform vir alle besigheidsbehoeftes

Kritieke oorwegings: Risikobestuur in onafhanklike KI

Die besluit vir of teen onafhanklike KI-platforms moet ook 'n noukeurige assessering van potensiële risiko's insluit, veral op die gebiede van databeskerming, verskafferafhanklikheid en datasoewereiniteit.

Databeskerming en -sekuriteit

Terwyl Salesforce die Einstein Trust Layer as 'n waarborg vir veilige KI-gebruik beskou, toon nadere ondersoek praktiese beperkings wat teen onafhanklike oplossings opgeweeg moet word.

Beperkings van die Einstein Trust Layer:

Gedeaktiveerde Datamaskering vir Agentforce: 'n Sleutelpunt is die eksplisiete stelling dat datamaskering gedeaktiveer is vir Agentforce-werkvloei. Die regverdiging wat gegee word, is dat maskering die kontekstuele akkuraatheid en relevansie van die resultate sou benadeel, byvoorbeeld wanneer gesoek word na soortgelyke rekeninge waar die besonderhede van die verwysingsrekening benodig word. Dit hou 'n beduidende dataprivaatheidsrisiko in, aangesien potensieel sensitiewe kliëntdata ongemasker na eksterne LLM's gestuur kan word, wat veral problematies is in gereguleerde bedrywe en die "vertroue"-belofte weerspreek.
Alternatiewe Versagting (Anthropic): Salesforce beplan om Anthropic-modelle as 'n alternatief aan te bied, wat binne 'n "Salesforce Trusted Boundary" (gehuisves op AWS Bedrock) loop. Alhoewel die data nie Salesforce se beheersfeer met hierdie benadering verlaat nie, bly datamaskering gedeaktiveer. Dit is twyfelagtig of dit dataprivaatheidskwessies voldoende aanspreek in vergelyking met funksionele maskering.
Algemene Vertrouenslaagfunksionaliteit: Kernfunksies soos nul-retensie met vennote en toksisiteitskontroles bly van krag. Die uitsondering vir Agentforce is egter 'n beduidende beperking.

Potensiële voordele van onafhanklike platforms:

Toegewyde data-residensie-opsies: Onafhanklike wolkverskaffers of gespesialiseerde platforms kan meer gedetailleerde beheer bied oor waar data gestoor en verwerk word. Dit mag nodig wees om te voldoen aan streng streekswette vir data-privaatheid (soos GDPR of spesifieke nasionale regulasies) wat verder gaan as die algemene versekerings van Salesforce Hyperforce.
Alternatiewe sekuriteitsargitekture: Organisasies kan argitekture kies wat beter by hul spesifieke sekuriteitsvereistes pas, soos toegewyde enkripsie, strenger toegangsbeheer of data-isolasiemeganismes.
Direkte verskaffer-aanspreeklikheid: Deur direk met 'n KI-verskaffer te werk, skep dit duideliker aanspreeklikheid vir datahantering, sonder Salesforce as 'n tussenganger.

Die gaping tussen die bemarkingsbelofte van die Vertrouenslaag en die tegniese realiteit daarvan, veral die gedeaktiveerde maskering vir Agentforce, is van kritieke belang vir risikobepaling. Besluitnemers kan nie net op bemarkingsaansprake staatmaak nie, maar moet die spesifieke implementering vir hul gebruiksgevalle ondersoek en dit vergelyk met die potensieel meer konsekwente of konfigureerbare beheermaatreëls van onafhanklike platforms.

Verwant hieraan:

• Betroubare KI: Europa se troefkaart en die kans om 'n leidende rol in kunsmatige intelligensie te speel

Databeskerming en sekuriteitsaspekte: Einstein Trust Layer vs. onafhanklike platforms

Databeskerming en sekuriteitsaspekte: Einstein Trust Layer vs. onafhanklike platforms – Beeld: Xpert.Digital

Dataprivaatheid en -sekuriteit is van die allergrootste belang vir beide Salesforce se Einstein Trust Layer en onafhanklike platforms. Wat datamaskering betref, bied die Trust Layer ondersteuning vir spesifieke streke en tale, hoewel met beperkings vir Agentforce. Onafhanklike platforms, aan die ander kant, kan konfigureerbare en aanpasbare reëls en ondersteunde datatipes verskaf. Datamaskering is gedeaktiveer vir agentgebaseerde werkvloeie in die Trust Layer, terwyl dit dikwels moontlik is met onafhanklike platforms, afhangende van die implementering, indien prestasie-agteruitgang aanvaarbaar is. Geen dataretensie met derdeparty-verskaffers word verseker deur kontraktuele ooreenkomste, soos met OpenAI; onafhanklike platforms laat direkte kontrakte of hosting op die kliënt se eie infrastruktuur toe om derde partye heeltemal te vermy. Ouditroetes word in die Trust Layer aangeteken deur die Data Cloud, insluitend giftige inhoud en maskering, terwyl onafhanklike platforms dikwels gedetailleerde aanmeldings- en moniteringsvermoëns soos MLOps-gereedskap bied. Wanneer data-residensie beheer word, hang die Trust Layer af van die Hyperforce-streek en voorsiening, terwyl onafhanklike platforms tipies 'n meer gedetailleerde seleksie van datasentrumstreke toelaat. Salesforce se gasheeropsies wissel van verskaffer-bestuurde gasheerdienste tot BYOM (Bring Your Own Host) via die SF Gateway met gasheerdienste op vennote soos AWS of GCP, met Anthropic wat ook vir die SF-gebied beplan word. Onafhanklike platforms, aan die ander kant, laat gasheerdienste in 'n toegewyde wolkinstansie, op die perseel of in die verskaffer se wolk toe. Wat die granulariteit van kontroles betref, bied die Trust Layer konfigureerbare opsies, soos die definisie van maskeringsreëls, terwyl die basiese argitektuur vas is; onafhanklike platforms kan dikwels meer omvattende konfigureerbaarheid van sekuriteitsmaatreëls bied.

Vermyding van verskaffers se inperking

Die diep integrasie van Salesforce-dienste hou die risiko van 'n sterk afhanklikheid van die verskaffer in.

Risiko van ekosisteemafhanklikheid

Om slegs op Salesforce vir CRM en KI staat te maak, skep 'n beduidende afhanklikheid. Dit kan jou onderhandelingsposisie verswak wanneer dit kom by prysaanpassings en jou buigsaamheid beperk om ander tegnologieë in die toekoms te gebruik.

Strategiese diversifikasie

Die gebruik van onafhanklike KI-platforms diversifiseer die tegnologiestapel. Maatskappye kan innovasies van regoor die mark benut en makliker van verskaffer verander indien nodig. Dit handhaaf hul strategiese buigsaamheid.

Salesforce se "Oop Ekosisteem"-paradoks

Terwyl Salesforce 'n oop ekosisteem bevorder, byvoorbeeld deur BYOM (Bring Your Own Machine), lei die praktiese realiteit van diep integrasie dikwels tot 'n de facto insluiting. Selfs met BYOM word bestuur en ontplooiing deur die Salesforce-platform hanteer, wat oorskakeling moeilik maak. Die gerief van die geïntegreerde oplossing kan dus lei tot "sagte insluiting", aangesien die onderliggende afhanklikhede verduister word, en oorskakeling na 'n ander bestuurs- of ontplooiingsstrategie wrywing veroorsaak.

Meer inligting hier:

• Die gevare van verskaffersbinding: Waarom maatskappye afhanklikhede moet vermy

Datasoewereiniteit en oordraagbaarheid

Beheer oor eie data en die vermoë om modelle of data te migreer soos nodig, is belangrike strategiese aspekte.

Kommer oor Einstein-aktiwiteitsopname (EAC)

Een spesifieke probleem het betrekking op EAC. Die vasgelegde e-pos- en kalenderdata word nie as standaardaktiwiteitsrekords in Salesforce gestoor nie, maar ekstern op AWS. Hierdie data is onderhewig aan 'n beperkte bewaringstydperk (6 maande standaard, tot 24 maande met 'n betaalde lisensie) en gaan verlore as EAC gedeaktiveer word. Dit laat beduidende vrae ontstaan ​​rakende data-soewereiniteit, langtermyntoegang en rugsteunopsies. In hierdie geval besit jy nie jou data ten volle nie.

Modeldraagbaarheid

Modelle wat oorspronklik met Salesforce-gereedskap soos die Einstein Prediction Builder gebou is, is aan die platform gekoppel en nie maklik oordraagbaar nie. Terwyl die onderliggende data uitgevoer kan word, is die opgeleide model self nie oordraagbaar nie. In teenstelling hiermee is modelle wat op eksterne platforms (AWS, GCP, ens.) ontwikkel is, inherent meer oordraagbaar, selfs al is hulle tydelik met Salesforce geïntegreer.

Dataportabiliteit in onafhanklike KI

Wanneer eksterne KI-platforms gebruik word, bly kerndataverwerking en modelartefakte dikwels buite Salesforce. Dit bied moontlik beter data- en modeloordraagbaarheid as die verhouding met Salesforce of die strategie verander.

Strategiese aanbevelings vir besluitnemers

Die keuse van die regte KI-strategie in die Salesforce-konteks vereis 'n genuanseerde evaluering wat verder gaan as 'n eenvoudige vergelyking van kenmerke. Die volgende aanbevelings kan besluitnemers help:

Evalueer gebruiksgevalle krities

Moenie standaard op inheemse Salesforce KI staatmaak nie. Evalueer elke KI-gebruiksgeval individueel gebaseer op:

• Vereiste spesialisasie: Vereis die taak diep, gespesialiseerde KI-vermoëns (bv. komplekse wetenskaplike analise, nisbedryfvoorspellings) wat waarskynlik beter deur 'n toegewyde platform bedien sal word?
• Aanpassingsbehoeftes: Hoeveel beheer oor die model, opleidingsdata en algoritmes is nodig? Is Salesforce se vlak van abstraksie voldoende?
• Prestasievereistes: Is daar streng latensie- of deursetvereistes wat beter nagekom kan word deur geoptimaliseerde eksterne infrastruktuur?
• Datasensitiwiteit en -nakoming: Betrek die gebruiksgeval hoogs sensitiewe data waar die beperkings van die vertrouenslaag (veral die gebrek aan maskering in Agentforce) onaanvaarbare risiko's inhou? Word spesifieke data-residensievereistes beter ekstern nagekom?

om 'n hibriede benadering te volg

Oorweeg 'n strategie wat inheemse Salesforce KI gebruik vir eenvoudiger, hoogs geïntegreerde take waar dit uitblink (bv. basiese leidraadtelling, e-poskonsep in Sales Cloud). Integreer gelyktydig onafhanklike platforms vir hoëwaarde-, gespesialiseerde of hoogs sensitiewe gebruiksgevalle.

Oorweeg integrasiegereedheid

Evalueer die organisasie se tegniese hulpbronne en kundigheid realisties om die kompleksiteit van die integrasie en instandhouding van eksterne KI-oplossings te hanteer. Begin met goed ondersteunde integrasies (bv. AppExchange, gevestigde wolkverbindings) voordat komplekse interne ontwikkelings aangepak word.

Bereken die volledige TCO

Doen 'n deeglike TCO-analise wat die totale koste van inheemse Salesforce KI (lisensies, datawolkgebruik, potensiële funksionele beperkings) vergelyk met dié van onafhanklike KI (kern-KI-koste + integrasie-ontwikkeling/-onderhoud + middelware).

Totale Koste van Eienaarskap (TCO)-analise is 'n metode om die totale koste verbonde aan die verkryging en bedryf van 'n tegnologie deur sy hele lewensiklus te bepaal – insluitend nie net verkrygingskoste nie, maar ook deurlopende bedryfskoste, instandhouding, opleiding, opgraderings, ens.

Waarom eksterne KI-platforms meer koste-effektief kan wees:

• Skaalvoordele: Verskaffers versprei infrastruktuurkoste oor baie kliënte.
• Laer belegging: Geen nodig om jou eie infrastruktuur te bou nie.
• Vinniger ontplooiing: Vinniger tyd-tot-mark verminder indirekte koste.
• Onderhoud en opdaterings ingesluit: Geen moeite van u kant vereis vir IT-bedrywighede nie.
• Betaal-soos-jy-gaan: Koste pas aan by vraag.

'n TCO-analise toon dikwels dat eksterne KI-platforms op die lange duur goedkoper en meer buigsaam is as interne oplossings.

Prioritiseer strategiese buigsaamheid

Weeg die gerief van die geïntegreerde Salesforce-ekosisteem teen die langtermyn strategiese risiko's van verskaffersbinding (sien afdeling VB). Inkorporeer oordraagbaarheidsoorwegings van die begin af in die KI-strategie.

Eis deursigtigheid

Vereis duidelike dokumentasie van alle verskaffers (insluitend Salesforce en onafhanklike verskaffers) rakende modelvermoëns, beperkings, dataverwerkingspraktyke, sekuriteitsmaatreëls en prysmodelle. Ondersoek krities bemarkingsaansprake en vergelyk dit met die tegniese realiteite.

Verwant hieraan:

• Databestuurstelsels in oorgang: Strategieë vir besigheidsukses in die era van KI

'n Pleidooi vir 'n oop KI-strategie binne Salesforce

Die analise toon duidelik dat, hoewel dit gerief en naatlose integrasie met bestaande CRM-prosesse bied om slegs op Salesforce se inheemse KI-suite staat te maak, dit nie noodwendig die optimale strategie vir elke maatskappy is nie. Strategies oorweeg van onafhanklike KI-platforms bied beduidende voordele: toegang tot hoogs gespesialiseerde en potensieel kragtiger modelle, groter buigsaamheid en beheer oor die KI-stapel, potensiële koste-effektiwiteit deur alternatiewe prysmodelle en die gebruik van bestaande infrastruktuur, en deurslaggewende risikobeperking rakende verskaffersbinding en data-soewereiniteit.

Die geïdentifiseerde beperkings van die Einstein Trust Layer is veral krities, veral die gedeaktiveerde datamaskering vir Agentforce-werkvloei. Dit beklemtoon die noodsaaklikheid om verder as bemarkingsbeloftes te kyk en die tegniese realiteite noukeurig te ondersoek, veral wanneer sensitiewe data verwerk word. Kommer oor dataportabiliteit, soos geïllustreer deur die voorbeeld van Einstein Activity Capture, dien ook as 'n waarskuwing teen oormatige afhanklikheid van eie bergings- en verwerkingsmeganismes.

Terselfdertyd moet die rol van Salesforce KI nie onderskat word nie. Dit bied 'n waardevolle, goed geïntegreerde oplossing vir baie standaard CRM-take. Ten spyte van sy beperkings, verteenwoordig die Einstein Trust Layer 'n belangrike bestuurs- en sekuriteitslaag. Verder maak die lae-kode-instrumente breër demokratisering van KI-aanvaarding binne organisasies moontlik.

Die mees oortuigende strategie vir baie maatskappye is waarskynlik 'n oop, hibriede benadering. So 'n strategie benut die sterk punte van inheemse Salesforce KI vir daaglikse, geïntegreerde take, maar skroom nie om eksterne, beste KI-oplossings selektief te integreer vir spesifieke, hoogs veeleisende of strategies kritieke gebruiksgevalle nie. Dit vereis dat wegbeweeg word van die standaardbenadering om slegs inheemse gereedskap te gebruik en eerder 'n streng, gebruiksgeval-gebaseerde evaluering uit te voer.

Besluitnemers word aangemoedig om die regte mengsel van inheemse en losstaande KI-oplossings noukeurig te bepaal. Hierdie besluit moet gelei word deur spesifieke besigheidsvereistes, bestaande tegniese vermoëns, risikotoleransie en langtermyn strategiese doelwitte om die potensiaal van KI binne die Salesforce-ekosisteem ten volle te benut sonder om onnodige afhanklikhede of risiko's te skep.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skepping of herbelyning van die KI-strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as u persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die onderstaande kontakvorm in te vul of my eenvoudig te skakel by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie wat fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese eenhede.

Met ons 360° Besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye, van nuwe besigheid tot na-verkope.

Markintelligensie, bemarking, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, gepersonaliseerde sosiale media en potensiële kliënte-ontwikkeling is deel van ons digitale gereedskap.

Jy kan meer inligting vind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus