EU verskerp KI-regulasie: Die belangrikste vrae en antwoorde oor die regulasie vanaf Augustus 2025
Xpert voorvrystelling
Taalkeuse 📢
Gepubliseer op: 30 Julie 2025 / Opgedateer op: 30 Julie 2025 – Outeur: Konrad Wolfenstein
EU verskerp KI-regulasie: Die belangrikste vrae en antwoorde oor die regulasie vanaf Augustus 2025 – Beeld: Xpert.Digital
EU KI-kantoor bekendgestel: Hoe die EU kunsmatige intelligensie monitor
Wat is die EU-KI-verordening en waarom is dit ingestel?
Die EU KI-verordening, ook bekend as die EU KI-wet (Verordening (EU) 2024/1689), is die wêreld se eerste omvattende wet wat kunsmatige intelligensie reguleer. Die regulasie is op 13 Maart 2024 deur die Europese Parlement aangeneem en het op 1 Augustus 2024 in werking getree.
Die hoofdoel van die regulasie is om 'n geharmoniseerde wetlike raamwerk vir die gebruik van KI in die Europese Unie te skep. Aan die een kant is dit daarop gemik om innovasie te bevorder en vertroue in KI te versterk, terwyl dit aan die ander kant verseker dat KI slegs gebruik word op 'n manier wat die fundamentele regte en sekuriteit van EU-burgers beskerm. Die EU volg 'n risikogebaseerde benadering: hoe hoër die risiko wat 'n KI-stelsel inhou, hoe meer omvattend die verpligtinge.
Die regulasie is 'n direkte reaksie op die vinnige ontwikkeling van KI-tegnologie en die verreikende impak daarvan op die samelewing. Met die aanvaarding daarvan beoog die EU om beide teen potensiële risiko's te beskerm en Europa as 'n toonaangewende plek vir betroubare KI te vestig.
Geskik vir:
Wat is algemene KI-modelle en waarom is hulle die fokus van regulering?
Algemene KI-modelle (GPAI-modelle), soos gedefinieer deur die EU-KI-regulasie, is KI-modelle wat beduidende algemene toepaslikheid toon en in staat is om 'n wye reeks uiteenlopende take bekwaam uit te voer. Hierdie modelle kan in 'n verskeidenheid stroomafstelsels of -toepassings geïntegreer word.
'n Kenmerkende kenmerk van GPAI-modelle is hul veelsydigheid: hulle is nie vir 'n spesifieke toepassing ontwerp nie, maar bied breë funksionaliteit. Anders as gespesialiseerde KI-modelle, word 'n GPAI-model nie slegs een spesifieke, eng gedefinieerde taak tydens opleiding geleer nie.
Bekende voorbeelde van GPAI-modelle sluit in GPT-4 van OpenAI (gebruik in Microsoft Copilot en ChatGPT), Gemini van Google DeepMind, Claude van Anthropic, en LLaMA van Meta. As gevolg van hul tegniese omvang en opleidingsargitektuur, voldoen hierdie stelsels aan die kriteria van 'n GPAI-model volgens EU-regulasies.
Die spesiale regulatoriese fokus op GPAI-modelle is te danke aan hul hoë risikopotensiaal: Aangesien hulle in baie gebiede gebruik kan word, is daar 'n besondere risiko dat KI kan lei tot toepassings wat hoë maatskaplike impakte het – byvoorbeeld in gesondheidsorg, lenings of menslike hulpbronne.
Watter verpligtinge sal op 2 Augustus 2025 in werking tree?
Bindende verpligtinge vir verskaffers van GPAI-modelle tree op 2 Augustus 2025 in werking. Hierdie nuwe regulasies merk 'n belangrike mylpaal in die EU se KI-regulasie en raak verskeie gebiede:
Deursigtigheidsverpligtinge
Verskaffers moet tegniese dokumentasie verskaf en inligting oor opleidingsmetodes, opleidingsdata en modelargitektuur openbaar maak. Hierdie dokumentasie moet 'n algemene beskrywing van die KI-model insluit, insluitend die take wat die model bedoel is om uit te voer en die tipes KI-stelsels waarin dit geïntegreer kan word.
Kopieregnakoming
Verskaffers moet verseker dat hul modelle voldoen aan EU-kopieregwetgewing. Dit sluit in die inagneming van webwerwe met uitsluitingsseine en die opstel van klagtemeganismes vir regtehouers.
Bestuursverpligtinge
Toepaslike bestuursstrukture moet geïmplementeer word om nakoming van regulasies te verseker. Dit sluit verbeterde oudit- en verslagdoeningsvereistes vir veral hoërisiko-GPAI-modelle in.
Dokumentasievereistes
'n Voldoende gedetailleerde opsomming van die opleidingsinhoud moet voorberei en gepubliseer word. Hierdie opsomming moet die uitoefening en afdwinging van regte deur partye met 'n wettige belang, insluitend kopiereghouers, vergemaklik.
Hoe hou die Europese KI-kantoor toesig oor KI?
Die Europese KI-kantoor is op 24 Januarie 2024 deur die Europese Kommissie gestig en speel 'n sentrale rol in die implementering van die KI-regulasie. Dit is organisatories deel van die Europese Kommissie se Direktoraat-Generaal vir Kommunikasienetwerke, Inhoud en Tegnologie (DG Connect).
Die KI-kantoor het uitgebreide magte om nakoming van GPAI-regulasies te monitor. Dit kan inligting van maatskappye aanvra, hul modelle assesseer en eis dat tekortkominge en probleme reggestel word. In gevalle van oortredings of weiering om inligting te verskaf, kan amptenare KI-modelle van die mark verwyder of boetes oplê.
Die instelling onderneem verskeie sleuteltake: Dit ontwikkel die bindende KI-gedragskode verder, koördineer die Europese toesighoudende netwerk en monitor die ontwikkeling van die KI-mark. Verder is die kantoor getaak met die ontwikkeling van gereedskap en metodes om veral die risiko's van groter generatiewe KI-modelle te evalueer.
Die KI-kantoor bestaan uit vyf gespesialiseerde eenhede: Regulering en Nakoming, KI-sekuriteit, Uitnemendheid in KI en Robotika, KI vir die Openbare Goed, en KI-innovasie en -beleidskoördinering. Hierdie struktuur maak omvattende ondersteuning vir alle aspekte van KI-regulering moontlik.
Watter strawwe word opgelê vir oortredings van die GPAI-regulasies?
Die EU se KI-regulasie bepaal aansienlike strawwe vir oortredings van die GPAI-riglyne. Boetes kan tot €15 miljoen of 3 persent van die wêreldwye jaarlikse omset beloop – wat ook al die hoogste is.
Vir besonder ernstige oortredings, soos versuim om te voldoen aan die verbod op sekere KI-praktyke kragtens Artikel 5, kan boetes van tot €35 miljoen of 7 persent van die wêreldwye jaarlikse omset opgelê word. Dit onderstreep die EU se vasberadenheid om die nuwe reëls af te dwing.
Benewens boetes, is daar verdere regsgevolge: Valse of onvolledige inligting wat aan owerhede verskaf word, kan gestraf word met boetes van tot €7,5 miljoen of 1,5 persent van die wêreldwye jaarlikse omset. Onvoldoende dokumentasie en 'n gebrek aan samewerking met regulerende owerhede kan lei tot boetes van dieselfde bedrag.
Die grootte van die boetes beklemtoon die erns waarmee die EU sy KI-regulasie afdwing. 'n Onlangse voorbeeld is die boete van €15 miljoen wat deur die Italiaanse databeskermingsowerheid aan OpenAI opgelê is, hoewel dit onder die AVG was en nie die KI-regulasie nie.
Geskik vir:
Wat is die KI-gedragskode en waarom is dit kontroversieel?
Die KI-gedragskode is 'n vrywillige instrument wat deur 13 onafhanklike kundiges ontwikkel is en insette van meer as 1 000 belanghebbendes insluit. Dit is op 10 Julie 2025 deur die Europese Kommissie gepubliseer en is daarop gemik om verskaffers van GPAI-modelle te help om aan die vereistes van die KI-regulasie te voldoen.
Die kode is verdeel in drie hoofstukke: deursigtigheid, kopiereg, en sekuriteit en beskerming. Die hoofstukke oor deursigtigheid en kopiereg is gemik op alle verskaffers van GPAI-modelle, terwyl die hoofstuk oor sekuriteit en beskerming slegs relevant is vir verskaffers van die mees gevorderde modelle met sistemiese risiko's.
Maatskappye wat die kode vrywillig onderteken, trek voordeel uit verminderde burokrasie en verhoogde regsekerheid. Diegene wat nie die kode onderteken nie, kan meer navrae van die Kommissie verwag. Dit skep indirekte druk om deel te neem, al is die kode amptelik vrywillig.
Die kontroversie spruit voort uit die verskillende reaksies van die maatskappye: Terwyl OpenAI 'n bereidwilligheid uitgespreek het om saam te werk en die kode te onderteken, het Meta geweier om deel te neem. Joel Kaplan, hoof globale sakebeampte by Meta, het die kode gekritiseer as regsonseker en aangevoer dat dit ver buite die bestek van die KI-wetgewing gegaan het.
Waarom weier Meta om die gedragskode te onderteken?
Meta het besluit om nie die EU-gedragskode vir GPAI-modelle te onderteken nie, wat 'n noemenswaardige standpunt teen Europese regulasie verteenwoordig. Joel Kaplan, hoof van globale sake by Meta, het hierdie besluit in 'n LinkedIn-plasing verduidelik en verskeie kritieke punte aangehaal.
Die hoofkritiek is die regsonsekerheid: Meta voer aan dat die kode "'n aantal regsonsekerhede vir modelontwikkelaars skep en maatreëls insluit wat ver buite die bestek van die KI-wet strek." Die maatskappy vrees dat die onduidelike bewoording tot waninterpretasies en onnodige burokratiese struikelblokke kan lei.
Nog 'n aspek is die kommer oor die onderdrukking van innovasie: Meta waarsku dat die kode die ontwikkeling van gevorderde KI-modelle in Europa kan vertraag en Europese maatskappye kan belemmer. Die maatskappy is veral krities oor die impak op nuwe ondernemings en kleiner maatskappye, wat deur die regulasies in mededinging benadeel kan word.
Hierdie weiering is noemenswaardig, aangesien Meta terselfdertyd van voorneme is om toenemend op sy eie KI-dienste, soos die Llama 3-taalmodel, binne die EU staat te maak. Die maatskappy beplan om sy KI beide via sy eie platforms en in samewerking met wolk- en hardewareverskaffers te ontplooi, byvoorbeeld in Qualcomm-slimfone en Ray-Ban-brille.
Watter maatskappye ondersteun die gedragskode en watter verwerp dit?
Die reaksies van tegnologiemaatskappye op die EU-gedragskode wissel wyd en weerspieël die verdeeldheid binne die bedryf rakende Europese KI-regulering.
Ondersteuners van die Kode
OpenAI het sy voorneme aangekondig om die kode te onderteken en dit beskryf as 'n werkbare raamwerk vir die implementering van die EU-KI-wet. Die maatskappy sien die kode as 'n fondament vir die uitbreiding van sy eie infrastruktuur en vennootskappe in Europa. Microsoft het ook sy bereidwilligheid tot samewerking aangedui: President Brad Smith het verklaar dat dit "waarskynlik is dat ons sal onderteken" en het die KI-kantoor se positiewe samewerking met die bedryf erken.
Kritici en andersdenkendes
Meta is die mees prominente kritikus en weier uitdruklik om te teken. Die maatskappy sluit dus aan by die geledere van kritici wat Europa se KI-regulatoriese planne as 'n belemmering vir innovasie beskou. Meer as 40 uitvoerende hoofde van Europese maatskappye, insluitend ASML, Philips, Siemens en die KI-opstartonderneming Mistral, het in 'n ope brief 'n uitstel van twee jaar vir die KI-wet geëis.
Onbesluit
Google en Anthropic het nog nie in die openbaar kommentaar gelewer oor hul standpunt nie, wat interne evalueringsprosesse voorstel. Hierdie terughoudendheid kan strategies wees, aangesien beide maatskappye die voordele van regsekerheid teen die nadele van bykomende nakomingskoste moet opweeg.
Ten spyte van druk van die bedryf, bly die EU-Kommissie standvastig en hou by die tydskedule: die versoekte uitstel van die GPAI-reëls is buite die kwessie.
Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingskwessies
Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede: Xpert.digital
Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog
Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne
- Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
- Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
- Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
- Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)
- Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
- Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
- Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)
Uitdagings wat ons AI -platform oplos
- 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
- Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
- Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
- Gebrek aan gekwalifiseerde AI
- Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels
Meer daaroor hier:
EU KI-kantoor bekendgestel: Hoe die EU kunsmatige intelligensie monitor
Hoe verskil standaard GPAI-modelle van dié met sistemiese risiko's?
Die EU KI-verordening maak voorsiening vir 'n gelaagde risikoklassifikasie vir GPAI-modelle, wat onderskei tussen standaard GPAI-modelle en dié met sistemiese risiko's. Hierdie onderskeid is van kritieke belang om die toepaslike verpligtinge te bepaal.
Standaard GPAI-modelle
Hulle moet aan basiese vereistes voldoen: gedetailleerde tegniese dokumentasie van die model, inligting oor die data wat vir opleiding gebruik word, en voldoening aan kopiereg. Hierdie modelle is onderhewig aan die standaardverpligtinge kragtens Artikel 53 van die KI-regulasie.
GPAI-modelle met sistemiese risiko's
Hulle word geklassifiseer volgens Artikel 51 van die KI-regulasie. 'n Model word beskou as 'n sistemiese risiko indien dit "hoë impakkapasiteite" het. As 'n maatstaf het 'n GPAI-model 'n sistemiese risiko indien "die kumulatiewe hoeveelheid berekeninge wat vir die opleiding daarvan gebruik word, gemeet in drywende-komma-bewerkings, 10^25 oorskry.".
Vir modelle met sistemiese risiko's geld bykomende verpligtinge: die uitvoering van model-evaluerings, insluitend teenstrydige toetsing, die assessering en versagting van potensiële sistemiese risiko's, die opsporing en rapportering van ernstige voorvalle aan die KI-buro en die betrokke nasionale owerhede, en die versekering van voldoende kuberveiligheidsbeskerming.
Hierdie klassifikasie neem in ag dat besonder kragtige modelle ook besonder hoë risiko's kan inhou en dus strenger monitering en beheer vereis.
Geskik vir:
Watter spesifieke inligting moet maatskappye dokumenteer en openbaar maak?
Die dokumentasie- en deursigtigheidsverpligtinge vir GPAI-verskaffers word omvattend en noukeurig gereguleer. Die tegniese dokumentasie volgens Artikel 53 en Aanhangsel XI van die KI-regulasie moet verskeie kernareas dek.
Algemene modelbeskrywing
Die dokumentasie moet 'n omvattende beskrywing van die GPAI-model insluit, insluitend die take wat die model bedoel is om uit te voer, die tipes KI-stelsels waarin dit geïntegreer kan word, die toepaslike beginsels van aanvaarbare gebruik, die publikasiedatum en die verspreidingsmodaliteite.
Tegniese spesifikasies
Gedetailleerde inligting oor die argitektuur en aantal parameters, modaliteit en formaat van insette en uitsette, lisensie wat gebruik word, en tegniese middele wat benodig word vir integrasie in KI-stelsels.
Ontwikkelingsproses en opleidingsdata
Ontwerpspesifikasies van die model en die opleidingsproses, opleidingsmetodes en -tegnieke, belangrike ontwerpbesluite en aannames wat gemaak is, inligting oor die datastelle wat gebruik is, insluitend tipe, oorsprong en kureringsmetodes.
Openbare opsomming van opleidingsinhoud
'n Gestandaardiseerde sjabloon is deur die KI-kantoor verskaf, wat 'n oorsig bied van die data wat gebruik is om die modelle op te lei. Dit sluit die bronne in waaruit die data verkry is, groot datastelle en topvlakdomeinname.
Die dokumentasie moet op aanvraag beskikbaar wees vir beide stroomafverskaffers en die KI-kantoor, en moet gereeld opgedateer word.
Watter rol speel kopiereg in die nuwe regulasies?
Kopiereg speel 'n sentrale rol in die EU se KI-verordening, aangesien baie GPAI-modelle op kopieregbeskermde inhoud opgelei is. Die gedragskode wy 'n aparte hoofstuk aan hierdie onderwerp.
Nakomingsverpligtinge
Verskaffers moet praktiese oplossings implementeer om aan EU-kopieregwetgewing te voldoen. Dit sluit in die verpligting om die Robot Exclusion Protocol (robots.txt) na te kom wanneer webblaaie gekruip word en om regte-voorbehoude te identifiseer en te respekteer.
Tegniese beskermingsmaatreëls
Maatskappye moet tegniese voorsorgmaatreëls implementeer om te verhoed dat hul modelle kopieregskendende inhoud genereer. Dit kan 'n beduidende struikelblok inhou, veral vir beeldopwekkers soos Midjourney.
Klagtemeganismes
Verskaffers moet kontakpersone vir regtehouers aanwys en 'n klagteprosedure instel. Indien regtehouers eis dat hul werke nie gebruik word nie, moet maatskappye daaraan voldoen.
Deursigtigheid oor opleidingsdata
Die nuwe sjabloon vir die openbare opsomming van opleidingsinhoud is ontwerp om dit vir kopiereghouers makliker te maak om hul regte uit te oefen en af te dwing. Dit stel hulle in staat om beter na te spoor of hul kopieregwerke in die opleiding gebruik is.
Hierdie regulasies het ten doel om 'n balans te handhaaf tussen innovasie op die gebied van KI en die beskerming van intellektuele eiendom.
Hoe beïnvloed regulasie kleiner maatskappye en nuwe ondernemings?
Die impak van die EU se KI-regulasie op kleiner maatskappye en nuwe ondernemings is 'n kritieke aspek van die debat rondom die nuwe reëls. Kommer oor die potensiële nadele vir kleiner spelers word uit verskeie oorde geopper.
Burokratiese las
Meta voer aan dat die streng vereistes van die gedragskode veral die geleenthede van nuwe ondernemings kan beperk. Die uitgebreide dokumentasie- en voldoeningsvereistes kan onevenredig hoë kostes op kleiner maatskappye plaas.
Verligtingsmaatreëls vir KMO's
Die KI-regulasie maak egter ook voorsiening vir vereenvoudigings: Klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's), insluitend nuwe ondernemings, kan die tegniese dokumentasie in 'n vereenvoudigde vorm indien. Die Kommissie skep 'n vereenvoudigde vorm wat op die behoeftes van mikro- en klein ondernemings afgestem is.
Oopbron-uitsonderings
Verskaffers van GPAI-modelle met 'n oopbronlisensie – dit wil sê, oop en vrylik gelisensieerde modelle sonder sistemiese risiko's – hoef nie aan gedetailleerde dokumentasiestandaarde te voldoen nie. Hierdie regulasie kan veral voordelig wees vir opstartondernemings en kleiner ontwikkelaars.
Gelyke mededinging
Die gedragskode is ontwikkel met die deelname van meer as 1 000 belanghebbendes, insluitend klein en mediumgrootte ondernemings. Dit is bedoel om te verseker dat die behoeftes van verskillende maatskappygroottes in ag geneem word.
Die EU streef dus daarna om die las op kleiner maatskappye te beperk terwyl hoë standaarde van sekuriteit en deursigtigheid gehandhaaf word.
Geskik vir:
Watter betekenis het 2 Augustus 2025 vir bestaande KI-modelle?
2 Augustus 2025 merk 'n belangrike keerpunt in Europese KI-regulering, wat onderskei tussen nuwe en bestaande modelle. Hierdie onderskeid is van kritieke belang vir die praktiese implementering van die regulasie.
Nuwe GPAI-modelle
Vir nuwe GPAI-modelle wat na 2 Augustus 2025 bekendgestel is, is die volle verpligtinge van die KI-regulasie onmiddellik van toepassing. Dit beteken dat alle deursigtigheids-, dokumentasie- en bestuursverpligtinge vanaf daardie datum verpligtend is.
Bestaande modelle
Vir stelsels wat reeds op die mark is, soos ChatGPT-4, sal die reëls eers vanaf Augustus 2026 van toepassing wees. Hierdie oorgangstydperk van twee jaar is bedoel om verskaffers tyd te gee om hul bestaande stelsels dienooreenkomstig aan te pas en die nuwe vereistes te implementeer.
Afdwinging deur die KI-kantoor
Die Europese KI-kantoor sal die reëls een jaar nadat hulle in werking getree het (d.w.s. vanaf Augustus 2026) afdwing vir nuwe modelle en twee jaar later vir bestaande modelle. Dit gee owerhede tyd om hul kapasiteit te bou en konsekwente afdwingingspraktyke te ontwikkel.
Oorgangsbrug deur gedragskode
As 'n oorgangsmaatreël kan maatskappye reeds die vrywillige KI-gedragskode onderteken. Hierdie maatskappye trek dan voordeel uit minder burokrasie en verhoogde regsekerheid in vergelyking met maatskappye wat ander voldoeningsmetodes kies.
Wat is die langtermyn-implikasies vir die Europese KI-mark?
Daar word verwag dat die EU-KI-regulasie verreikende en blywende gevolge vir die Europese KI-mark sal hê. Hierdie veranderinge sal beide Europa se mededingende posisie en die ontwikkeling van die KI-bedryf as geheel beïnvloed.
Regsekerheid as 'n mededingende voordeel
Maatskappye wat vroegtydig deursigtigheid, bestuur en nakoming prioritiseer, sal mededingend bly in die Europese mark. Eenvormige reëls kan Europa 'n aantreklike plek vir betroubare KI maak en beleggers- en kliëntevertroue versterk.
Globale standaardsetter
Soortgelyk aan die AVG, kan die EU se KI-regulasie internasionale gevolge hê. Kenners verwag dat die EU se KI-wet die ontwikkeling van KI-bestuur en etiese standaarde wêreldwyd sal stimuleer. Europa kan homself as 'n globale maatstaf vir verantwoordelike KI-ontwikkeling vestig.
Innovasie-ekosisteem
Die EU befonds verskeie maatreëls om KI-navorsing te ondersteun en die oordrag van navorsingsresultate na die mark te vergemaklik. Die netwerk van meer as 200 Europese Digitale Innovasiesentrums (EDIH's) is daarop gemik om die wydverspreide aanvaarding van KI te bevorder.
Markkonsolidasie
Die streng regulatoriese vereistes kan lei tot markkonsolidasie, aangesien kleiner verskaffers dalk sukkel om die nakomingskoste te dra. Terselfdertyd kan nuwe sakemodelle rondom nakomingsoplossings ontstaan.
Mededingingsrisiko's
Maatskappye wat versuim om betyds op te tree, loop die risiko van regsonsekerheid en mededingende nadele. Die hoë strawwe en streng handhawingsmaatreëls kan 'n beduidende impak op besigheidsmodelle hê.
Die langtermyn-impak hang af van of Europa daarin slaag om innovasie en regulering te balanseer en homself as 'n toonaangewende plek vir betroubare KI te vestig.
Jou KI-transformasie-, KI-integrasie- en KI-platformbedryfkenner
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
