FOBO statt FOMO: 996 war gestern – Warum Chinas KI-Boom in Wahrheit reine Karrierepanik ist

Der KI-Agent „OpenClaw“ versetzt China in Panik: Ein warnender Vorbote für unsere Arbeitswelt?

Künstliche Intelligenz gilt im Westen oft als spannende Chance, als Innovationsmotor oder schlicht als willkommene Arbeitserleichterung. In China hingegen entfaltet sich aktuell eine völlig andere, ungleich düsterere Dynamik: Hier wird die rasante Verbreitung von KI-Werkzeugen nicht von der Angst angetrieben, einen lukrativen Trend zu verpassen (FOMO), sondern von „FOBO“ – der existenziellen Furcht, auf dem Arbeitsmarkt schlichtweg überflüssig zu werden (Fear of Becoming Obsolete). In einer Gesellschaft, die seit jeher von extremem Leistungsdruck und der berüchtigten 996-Überstundenkultur geprägt ist, gerät die Technologieadoption zum gnadenlosen Überlebenskampf.

Autonome KI-Agenten werden von den Beschäftigten nicht aus purer Technikbegeisterung installiert, sondern aus nackter Karrierepanik. Während der Staat dieses neue „Produktivitätswunder“ mit Millionenbeträgen massiv fördert, häufen sich hinter den Kulissen Berichte über Sicherheitsrisiken und sogenannte stille Entlassungen. Der folgende Text beleuchtet die psychologischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Abgründe eines KI-Hypes, der weniger von Aufbruchstimmung als von purer Existenzangst zeugt – und liefert damit einen lehrreichen, aber auch warnenden Blick auf die Zukunft der globalen Arbeitswelt.

FOBO statt FOMO: Chinas Angst vor dem eigenen Überflüssigwerden

Wenn Existenzangst zur Geschäftsstrategie wird – warum Chinas KI-Boom weniger Aufbruch als Fluchtreflex ist

In westlichen Debatten über Künstliche Intelligenz dominiert seit Jahren der Begriff FOMO, die Angst, einen Trend zu verpassen. Die Technologieanalystin Rui Ma, Gründerin der Research- und Beratungsfirma Tech Buzz China, hat gegenüber dem Nachrichtenportal Semafor jedoch ein präziseres Wort für die chinesische Variante dieses Phänomens vorgeschlagen: FOBO, die Angst, überflüssig zu werden. Der Unterschied zwischen beiden Begriffen ist keine bloße Wortspielerei, sondern markiert eine fundamental andere psychologische Ausgangslage. FOMO beschreibt die Furcht, eine Chance zu versäumen, während FOBO die tiefere, existenziellere Sorge beschreibt, im eigenen Lebensentwurf schlicht nicht mehr gebraucht zu werden. Diese Unterscheidung trifft den Kern eines Phänomens, das sich in den vergangenen Monaten rund um die explosionsartige Verbreitung des KI-Agenten OpenClaw in China beobachten ließ, und sie erklärt, weshalb sich die chinesische Reaktion auf neue KI-Werkzeuge so grundlegend von jener in westlichen Gesellschaften unterscheidet.

Ein Land im permanenten Ausnahmezustand der Leistung

China ist seit Jahrzehnten eine Gesellschaft, die auf kompetitiver Selektion aufbaut, und diese Struktur beginnt lange vor dem Berufsleben. Die staatliche Hochschulaufnahmeprüfung Gaokao, für die sich in diesem Jahr rund 12,9 Millionen Schülerinnen und Schüler angemeldet haben, entscheidet in wenigen Tagen über den gesamten weiteren Lebensweg eines jungen Menschen und erzeugt einen Erwartungsdruck, der sich durch das gesamte Bildungssystem zieht. Wer diese Prüfung erfolgreich meistert, tritt anschließend in einen Arbeitsmarkt ein, der in der Technologiebranche seit Langem für seine Überstundenkultur bekannt ist. Das Kürzel 996, das für eine Arbeitszeit von neun Uhr morgens bis neun Uhr abends an sechs Tagen der Woche steht, wurde bereits 2019 durch die Onlineinitiative 996.ICU bekannt, wobei ICU als Anspielung auf die Intensivstation für Erschöpfungsfälle diente. Alibaba-Gründer Jack Ma bezeichnete diese 72-Stunden-Woche damals öffentlich als einen großen Segen für junge Menschen, was landesweite Empörung auslöste, zugleich aber die tief verwurzelte Überzeugung vieler Unternehmensgründer offenbarte, dass kompromissloser Arbeitseinsatz der einzige Weg zum Erfolg sei. Selbst das Parteiorgan Volkszeitung positionierte sich später gegen exzessive Überstunden, ohne dass sich die grundlegende Wettbewerbslogik der Branche dadurch wesentlich änderte. Unternehmertum in China funktioniert in diesem Umfeld nach einem beinahe darwinistischen Prinzip der Selektion, bei dem nur die Kompromisslosesten überleben, und genau in diesen ohnehin schon überspannten Erwartungshorizont trifft nun die neue Technologie der autonomen KI-Agenten.

Vom Werkzeug zur Konkurrenz: Wie OpenClaw zum kulturellen Phänomen wurde

Im November des vergangenen Jahres veröffentlichte der österreichische Entwickler Peter Steinberger ein Open-Source-Projekt namens OpenClaw, einen KI-Agenten, der über Messaging-Plattformen wie Slack, WhatsApp oder das chinesische Arbeitstool Feishu gesteuert werden kann und eigenständig mehrstufige Aufgaben erledigt – vom Durchsuchen des Internets über das Schreiben von Code bis zur Verwaltung von Kalendern und E-Mails. Innerhalb von rund hundert Tagen wurde das Projekt zum am stärksten favorisierten Repository in der Geschichte von GitHub und übertraf damit selbst Referenzprojekte wie Linux, dessen vergleichbare Popularität mehr als drei Jahrzehnte benötigt hatte. Von den mehr als 142.000 öffentlich sichtbaren OpenClaw-Instanzen stammte nach Angaben von Überwachungsplattformen fast die Hälfte aus China, und laut der amerikanischen Cybersicherheitsfirma SecurityScorecard hatte die Nutzung in China die Verbreitung in den Vereinigten Staaten bereits deutlich überholt. In Shenzhen bildeten sich vor der Zentrale von Tencent Warteschlangen von fast tausend Menschen, die auf eine kostenlose Installation des Programms auf ihren eigenen Geräten warteten, manche mit Netzwerkspeichern unter dem Arm, andere mit gebrauchten MacBooks. Diese Szenerie wiederholte sich in zahlreichen chinesischen Großstädten, begleitet von einem eigenen Vokabular: Die Installation von OpenClaw wurde umgangssprachlich als Hummerzucht bezeichnet, und auf Treffen erschienen Enthusiasten mit spezifischen Hummerhüten, während sich parallel ein informeller Wirtschaftszweig aus Installationsdienstleistern entwickelte, die für Beträge zwischen sieben und vierzig US-Dollar Fernkonfigurationen und für bis zu hundert US-Dollar Besuche vor Ort anboten.

Wenn Karrierepanik als Begeisterung erscheint

Auf den ersten Blick wirkte diese Massenbewegung wie eine enthusiastische, geradezu spielerische Adoption neuer Technologie, ähnlich einem viralen Trend in sozialen Netzwerken. Eine genauere Betrachtung zeichnet jedoch ein deutlich nüchterneres Bild. Der in Peking ansässige Technologieanalyst Poe Zhao brachte es auf den Punkt, als er feststellte, dass das, was zunächst wie eine Graswurzelbewegung der Technologieadoption aussah, in Wahrheit näher an einer Graswurzelbewegung der Karrierepanik lag. Installateure, die mit chinesischen Journalisten sprachen, berichteten, dass viele ihrer Kunden gar keinen klaren Anwendungsfall für die Software hatten, sondern sie zunächst installierten und den eigentlichen Zweck erst später herausfanden. Die treibende Kraft war dabei weniger ein konkreter Produktivitätsgewinn als die diffuse Sorge, gegenüber Kollegen, Wettbewerbern oder dem eigenen Arbeitgeber ins Hintertreffen zu geraten. Ein besonders eindringliches Beispiel liefert die Erfahrung von Cindy Weng, einer in Shenzhen tätigen Produktmanagerin bei einem der größten chinesischen Finanzkonzerne, deren Unternehmen die Belegschaft aufforderte, während der eigentlich freien Zeit rund um das chinesische Neujahrsfest an einem Wettbewerb zur Nutzung von OpenClaw teilzunehmen, wobei Vorgesetzte unmissverständlich klarstellten, dass Mitarbeitende, die das Werkzeug nicht einsetzten, umgehend ersetzt werden könnten. Weng beschrieb die Atmosphäre seither als zunehmend zermürbend und von einem Wettbewerbsdruck geprägt, der die Belegschaft regelrecht überrolle.

Der Staat als Beschleuniger einer unkontrollierbaren Dynamik

Anders als man vermuten könnte, handelt es sich bei diesem Phänomen keineswegs nur um eine private, von unten kommende Bewegung. Lokale Regierungen und Technologiekonzerne haben die Entwicklung aktiv befeuert, weil sie in ihr die Erfüllung einer nationalen Strategie sehen. Im vergangenen Sommer verkündete die Regierung in Peking ein Programm, das bis zum Jahr 2030 Künstliche Intelligenz in neunzig Prozent aller Branchen und gesellschaftlichen Bereiche integrieren soll. Der Aufstieg sogenannter Einpersonenunternehmen, bei denen ein einzelner Mensch mithilfe von KI-Agenten eine ganze Organisation ersetzt, wird von offizieller Seite als integraler Bestandteil dieser Vision betrachtet. Der Shenzhener Bezirk Longgang, der bereits im Vorjahr Chinas erstes Amt für Künstliche Intelligenz und Robotik eingerichtet hatte, kündigte Förderpläne für ein rund um OpenClaw aufgebautes Ökosystem an, und ähnliche Initiativen entstanden in den Technologiezonen von Wuxi, Hefei und Suzhou. Die dortigen Behörden stellten Fördermittel von bis zu zehn Millionen Yuan, umgerechnet etwa 1,4 Millionen US-Dollar, für Unternehmen bereit, die bedeutende Anwendungen auf Basis der Software entwickelten, ergänzt durch kostenlose Rechenkapazitäten und vergünstigte Büroflächen. Auch auf dem Nationalen Volkskongress wurde das Thema der Einpersonenunternehmen prominent verhandelt, und an Universitäten wie der Soochow-Universität wurden Wettbewerbe organisiert, bei denen Studierende das erfolgreichste Einpersonenunternehmen entwickeln sollten. Für Cloud-Anbieter wie Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud und die ByteDance-eigene Volcano Engine ergab sich aus dieser Dynamik ein unmittelbares wirtschaftliches Interesse, denn jede aktiv betriebene OpenClaw-Instanz erzeugt einen kontinuierlichen Strom von Anfragen an die zugrunde liegenden Sprachmodelle und damit direkte Einnahmen für die Infrastrukturanbieter. Genau aus diesem Grund richteten Tencent-Ingenieure Klapptische vor der eigenen Konzernzentrale ein, um fremden Passanten kostenlos bei der Installation zu helfen – ein Vorgehen, das ökonomisch weit weniger altruistisch ist, als es zunächst erscheint.

Sicherheitsrisiken und die Kehrseite der Begeisterung

Die rasante, teilweise unkontrollierte Verbreitung eines Softwarewerkzeugs, das tiefgreifenden Zugriff auf persönliche Geräte, Dateien und Browsersitzungen erhält, hat unweigerlich Sicherheitsbedenken ausgelöst. Chinesische Aufsichtsbehörden warnten staatliche Unternehmen und Regierungsbehörden davor, OpenClaw auf Dienstsystemen zu installieren, und verlangten bei bereits bestehenden Installationen eine Meldung zur Sicherheitsüberprüfung. Besonders staatliche Banken erhielten die Anweisung, das Programm weder auf Firmengeräten noch auf privaten Geräten der Belegschaft zuzulassen. Auch in Hongkong wurde eine vergleichbare Richtlinie erlassen, die den Einsatz des KI-Agenten auf allen mit Regierungsnetzwerken verbundenen Geräten untersagt. Die Sorge der Behörden ist inhaltlich begründet, denn ein System, das mehrere hundert Mal täglich automatisiert mit externen Modell-Schnittstellen kommuniziert, lokale Dateien einsehen und Browsersitzungen steuern kann, öffnet potenziell erhebliche Angriffsflächen für Datendiebstahl, Spionage oder Sabotage. Zugleich bleibt die Software nach Einschätzung von Branchenexperten technisch unausgereift, was das Risiko für Nutzerinnen und Nutzer zusätzlich erhöht, die aus reiner Sorge, den Anschluss zu verpassen, ein experimentelles Werkzeug auf sensiblen Geräten installieren. Diese Widersprüchlichkeit, staatliche Förderung der Verbreitung auf der einen und wachsende Sicherheitswarnungen auf der anderen Seite, spiegelt exakt die Ambivalenz wider, mit der die chinesische Führung generell auf technologische Beschleunigung reagiert: Der ökonomische Nutzen soll maximiert, die Kontrolle über die gesellschaftlichen Nebenwirkungen aber nicht vollständig aus der Hand gegeben werden.

Ein Arbeitsmarkt unter doppeltem Druck

Die tiefere ökonomische Realität hinter der FOBO-Erzählung zeigt sich am deutlichsten in den Arbeitsmarktdaten. Die Jugendarbeitslosigkeit in der Altersgruppe der 16- bis 24-Jährigen lag im März dieses Jahres bei nahezu siebzehn Prozent und damit fast viermal so hoch wie die Rate der Kernerwerbsbevölkerung. Für die Gruppe der 25- bis 29-Jährigen, traditionell die Phase des Übergangs von der Ausbildung ins stabile Berufsleben, kletterte die Arbeitslosenquote im März auf 7,7 Prozent, den höchsten Stand, seit die nationale Statistikbehörde diese Altersgruppe vor gut zwei Jahren gesondert erfasst. Gleichzeitig verzeichnete das Rekrutierungsportal Zhaopin einen Anstieg der auf Hochschulabsolventen zugeschnittenen Stellenausschreibungen für KI-Ingenieure um 31,1 Prozent im Jahresvergleich, während Ausschreibungen für Algorithmus-Ingenieure im Robotikbereich sogar um 57 Prozent zunahmen. Bei Alibaba machten KI-bezogene Rollen mehr als achtzig Prozent der für 2027 vorgesehenen Praktikumsplätze aus. Diese scheinbar widersprüchliche Gleichzeitigkeit von hoher Jugendarbeitslosigkeit und explosionsartig wachsender Nachfrage nach spezialisierten KI-Fachkräften verweist auf ein strukturelles Missverhältnis zwischen den vorhandenen Qualifikationen der Berufseinsteiger und den tatsächlich benötigten Fähigkeiten, nicht auf eine bloße zyklische Konjunkturschwäche. Die Bank Citigroup warnte in einer eigenen Untersuchung unter 1.800 befragten Personen, dass sich China einem Wendepunkt bei der Einführung Künstlicher Intelligenz nähere und die dadurch bedingte Verdrängung von Arbeitskräften zunehmend zu einem strukturellen Gegenwind für eine bereits geschwächte Konsumnachfrage werde. Analysten von Capital Economics ergänzten, dass der industrielle Sektor zwar etwa dreißig Prozent der chinesischen Wirtschaftsleistung erbringe, jedoch nur zwanzig Prozent der Beschäftigung stelle, weil Produktion zunehmend automatisiert erfolge, was die Beschäftigungswirkung von Wachstum im verarbeitenden Gewerbe systematisch schwäche.

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Stille Entlassungen im Schatten der KI-Erzählung

Ein besonders aufschlussreiches Detail dieser Entwicklung betrifft die Art, wie Unternehmen den Personalabbau operativ vollziehen. Berichte über sogenannte stille Entlassungen deuten darauf hin, dass etliche chinesische Unternehmen ihre Belegschaft zunächst zur verpflichtenden Nutzung von KI-Werkzeugen wie OpenClaw anhalten und in den folgenden Monaten schrittweise Vertragspersonal sowie festangestellte Mitarbeitende reduzieren, ohne dies offiziell als KI-bedingten Stellenabbau zu kommunizieren. Eine Vertragsangestellte aus Hangzhou berichtete, ihr Arbeitgeber habe im März nach der verordneten Einführung von OpenClaw begonnen, Vertragspersonal in aller Stille zu entlassen. Diese Praxis passt zu einem international beobachtbaren Muster, das der ehemalige OpenAI-Chef Sam Altman selbst als KI-Washing bezeichnet hat, bei dem Personalabbau, der ohnehin aus konjunkturellen oder strategischen Gründen erfolgt wäre, öffentlich als technologiebedingte Modernisierung dargestellt wird, um Investoren zu beeindrucken oder Restrukturierungen zu legitimieren. Die chinesische Regierung selbst gerät dadurch in einen erkennbaren Widerspruch: Einerseits treibt sie mit ihrer Strategie zur flächendeckenden KI-Integration die Automatisierung aktiv voran, andererseits hat sie Arbeitgeber, insbesondere in der Technologiebranche, davor gewarnt, Stellen im großen Stil unter Verweis auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz zu streichen. Ein Gerichtsurteil des Mittleren Volksgerichts in Hangzhou vom 28. April dieses Jahres verdeutlicht diese Spannung exemplarisch: Das Gericht entschied, dass ein Technologieunternehmen einen Mitarbeiter namens Zhou rechtswidrig entlassen hatte, nachdem dessen Position in der Qualitätssicherung durch ein großes Sprachmodell ersetzt worden war, gestützt auf Artikel 40 des chinesischen Arbeitsvertragsgesetzes. Das Urteil untersagt jedoch keineswegs generell den Ersatz menschlicher Arbeit durch KI, sondern stellt lediglich klar, dass die bloße Verfügbarkeit einer KI-Alternative allein keine ausreichende rechtliche Grundlage für eine Kündigung darstellt.

Die Umstrukturierung der Bildungslandschaft als Symptom

Ein weiterer, oft übersehener Indikator für das Ausmaß der Verunsicherung findet sich im Hochschulsystem selbst. Während des vergangenen Fünfjahresplans zwischen 2021 und 2025 haben chinesische Universitäten mehr als 10.200 neue Bachelorstudiengänge eingerichtet, gleichzeitig aber die Zulassung für 12.200 bestehende Studiengänge ausgesetzt oder vollständig eingestellt, was einer kumulierten Anpassungsquote von über dreißig Prozent entspricht. Im laufenden Jahr überschritt diese Anpassungsrate erstmals innerhalb eines einzelnen Jahres die Zehnprozentmarke – ein Tempo struktureller Neuausrichtung, das in kaum einem anderen modernen Bildungssystem seine Entsprechung findet. Diese beispiellose Beschleunigung der curricularen Anpassung ist selbst ein Ausdruck der FOBO-Dynamik, übertragen auf die institutionelle Ebene: Universitäten fürchten, mit veralteten Lehrplänen ganze Kohorten von Absolventen in einen Arbeitsmarkt zu entlassen, für den ihre Qualifikationen bereits überholt sind, noch bevor sie ihr Studium überhaupt abgeschlossen haben. Der britische Guardian beschrieb die Situation kürzlich treffend als eine Situation, in der Rekordzahlen junger Menschen auf einen Arbeitsmarkt treffen, der für ihre Fähigkeiten kaum Verwendung hat, weil insbesondere Einstiegspositionen in der Technologiebranche zunehmend von Automatisierung und KI-Systemen betroffen sind.

Warum westliche und chinesische KI-Adoption unterschiedlichen Logiken folgen

Der Vergleich mit westlichen Gesellschaften offenbart, weshalb die Wucht des FOBO-Phänomens spezifisch chinesisch ist, ohne dass die Grundproblematik der Automatisierung dort weniger real wäre. In den Vereinigten Staaten und Europa dominiert bei der Einführung von KI-Werkzeugen häufig eine explorative, experimentierfreudige Haltung, bei der Nutzerinnen und Nutzer neue Anwendungen ausprobieren, ohne dass die eigene berufliche Existenz unmittelbar davon abzuhängen scheint. In China hingegen trifft die Verbreitung von Agenten wie OpenClaw auf eine Gesellschaft, in der die individuelle Position in einem als Nullsummenspiel wahrgenommenen Wettbewerbssystem von Kindheit an eingeübt wurde. Die Regierungsberaterin und Ökonomin Rui Ma bringt diesen Unterschied auf den Punkt, wenn sie feststellt, dass es sich bei der chinesischen Reaktion nicht um die Angst handle, eine Gelegenheit zu verpassen, sondern um die tiefere Furcht, im eigenen Leben grundsätzlich nicht mehr gebraucht zu werden. Diese Verschiebung von einer chancenorientierten zu einer existenziellen Wahrnehmung erklärt, warum viele Chinesinnen und Chinesen KI-Werkzeuge installieren, ohne einen konkreten Nutzen zu kennen, einfach weil das Nichtstun als das größere Risiko empfunden wird. Der Berater Tom van Dillen von der Beratungsgesellschaft Greenkern brachte diese Beobachtung in eine treffende Formel, als er feststellte, dass China ein Open-Source-Werkzeug mit einer Geschwindigkeit in ein nationales Produktivitätsgerüst verwandle, die weltweit ohne Beispiel sei.

Wirtschaftliche Ambivalenz zwischen Innovationsschub und sozialem Sprengstoff

Aus rein ökonomischer Perspektive lässt sich die gegenwärtige Entwicklung nicht einfach als positiv oder negativ einordnen, sondern muss als zutiefst ambivalent verstanden werden. Auf der positiven Seite steht ein enormer Produktivitätsschub, den Einpersonenunternehmen und kleine Teams durch den Einsatz von KI-Agenten erzielen können, indem administrative, buchhalterische und marketingbezogene Aufgaben automatisiert werden, die früher mehrere Vollzeitkräfte gebunden hätten. Für die chinesische Volkswirtschaft, die seit Jahren mit einer schwächelnden Konsumnachfrage und einem angespannten Immobiliensektor kämpft, bietet die Vervielfachung individueller Produktivität einen attraktiven Wachstumsimpuls, insbesondere in Verbindung mit der ausgeprägten Kostenführerschaft chinesischer Open-Source-Sprachmodelle, deren günstige Preisstruktur wiederum die Nutzungsintensität und damit die Auslastung heimischer Cloud-Infrastruktur weiter erhöht. Auf der negativen Seite steht jedoch die Gefahr einer beschleunigten Verdrängung insbesondere jener Berufseinsteiger, die traditionell über Einstiegspositionen den Zugang zum formellen Arbeitsmarkt gefunden haben, verbunden mit einem strukturellen Anstieg der ohnehin hohen Ersparnisquote privater Haushalte. Diese erreichte im ersten Quartal dieses Jahres mit 38 Prozent des verfügbaren Einkommens den höchsten Stand seit drei Jahren, weil Konsumentinnen und Konsumenten angesichts unsicherer Beschäftigungsaussichten zunehmend vorsichtiger disponieren. Diese Sparneigung wiederum schwächt die von der Regierung angestrebte Stärkung der Binnennachfrage und verstärkt die Abhängigkeit der chinesischen Wirtschaft von Exporten, was zusätzliche handelspolitische Spannungen mit wichtigen Absatzmärkten begünstigt.

Ein Blick auf die längerfristigen strukturellen Folgen

Die Frage, ob sich die aktuell zu beobachtende Verunsicherung als vorübergehendes Übergangsphänomen erweist oder eine dauerhafte Verschiebung der Arbeitsmarktstruktur einleitet, lässt sich derzeit noch nicht abschließend beantworten. Ökonomen der Beratungsgesellschaft Gavekal Dragonomics verweisen darauf, dass ein Teil der jüngsten Verschlechterung auf saisonale Effekte rund um das chinesische Neujahrsfest sowie auf externe Schocks wie die anhaltenden Verwerfungen am Energiemarkt infolge des Konflikts am Persischen Golf zurückzuführen sei, was die reine Zuschreibung auf Künstliche Intelligenz erschwert. Gleichzeitig lässt sich kaum bestreiten, dass die Kombination aus einer historisch beispiellosen Geschwindigkeit der KI-Adoption, einem ohnehin durch Leistungsdruck geprägten kulturellen Umfeld und einer Erwerbsbevölkerung von mehr als 700 Millionen Menschen China zu einem der bedeutendsten Testfälle dafür macht, wie moderne Volkswirtschaften mit der Automatisierung großer Teilen der Wissensarbeit umgehen. Schätzungen zufolge könnte die fortschreitende KI-Durchdringung langfristig bis zu 70 Millionen Arbeitsplätze in China potenziell verändern oder verdrängen – eine Größenordnung, die selbst für eine Volkswirtschaft dieser Dimension erhebliche gesellschaftliche Anpassungsleistungen erforderlich macht. Die parallele Beobachtung, dass sich seit der Einführung öffentlich zugänglicher Sprachmodelle bislang kein systematischer Anstieg der Arbeitslosigkeit unter besonders exponierten Berufsgruppen nachweisen lässt, deutet zugleich darauf hin, dass die Anpassungsprozesse bislang eher schleichend als abrupt verlaufen, was Beobachtern zufolge sowohl Anlass zur Beruhigung als auch zur Sorge gibt, weil sich strukturelle Verschiebungen häufig erst mit erheblicher Verzögerung in den offiziellen Statistiken niederschlagen.

Eine Gesellschaft im permanenten Ausnahmezustand

Am Ende liefert der Begriff FOBO eine treffendere Diagnose der gegenwärtigen chinesischen Verhältnisse als jede rein technologiezentrierte Erklärung. Was von außen wie eine begeisterte Massenbewegung hin zu neuen digitalen Werkzeugen aussieht, entpuppt sich bei genauerem Hinsehen als Ausdruck eines tiefer liegenden gesellschaftlichen Zustands, in dem Wettbewerb, Selektion und die permanente Sorge vor dem eigenen Überflüssigwerden zur alltäglichen Grunderfahrung geworden sind. Künstliche Intelligenz erscheint in diesem Kontext nicht primär als befreiendes Werkzeug, das mühsame Arbeit erspart, sondern als eine zusätzliche Front in einem Wettbewerb, der bereits vor ihrer Ankunft als erschöpfend galt. Die staatliche Förderung dieser Entwicklung, kombiniert mit den gleichzeitig ausgesprochenen Sicherheitswarnungen und den ersten arbeitsrechtlichen Grenzziehungen durch chinesische Gerichte, zeigt, dass auch die politische Führung selbst zwischen dem Wunsch nach technologischer Führungsposition und der Sorge vor unkontrollierbaren sozialen Folgen changiert. Für Beobachter außerhalb Chinas liegt die eigentliche Lehre dieses Phänomens weniger in der Technologie selbst als in der Erkenntnis, dass die Geschwindigkeit und Form der KI-Adoption eines Landes tief in dessen kulturellen und institutionellen Strukturen verwurzelt sind. Und dass eine Gesellschaft, die ihre Mitglieder schon vor dem Zeitalter der Künstlichen Intelligenz zu permanenter Selbstoptimierung anhielt, in dieser neuen Technologie zuerst die Bedrohung erkennt, bevor sie deren Nutzen erkennt.

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