发布日期：2025年2月17日 / 更新日期：2025年2月17日 – 作者：Konrad Wolfenstein
利用 GS1 SMART-Box 和 GS1 2D DataMatrix 条码实现食品配送领域的智能物流 – 图片来源：Xpert.Digital
食品行业的数字化转型：二维码如何减少50%的浪费
Parla Deli 的案例表明：数字化有助于减少食物浪费
二维码和智能可重复使用容器的引入将从根本上改变食品行业。巴西熟食连锁店 Parla Deli通过将二维码与 GS1 数字链接和GS1 智能包装盒。通过结合精准的数据采集、与供应商的实时沟通以及动态定价，该公司成功地将食物浪费减少了 50%。本报告分析了促成这一成功的技术、运营和战略创新，并重点阐述了这些创新对全球食品行业的影响。
适合：
技术基础：从二维条码到智能物流
条形码技术的发展
从一维条形码到二维条形码的过渡标志着供应链物流的范式转变。传统的条形码只能编码全球贸易项目代码（GTIN），而二维条形码（例如二维码或GS1 DataMatrix）则可以存储批号、有效期和序列号等额外数据。GS1 Digital Link语法通过提供结构化的URL进一步扩展了这一功能，该URL可链接机器可读数据和面向消费者的内容。在Parla Deli，每个二维码都包含GTIN、批号、生产日期和有效期、净重和价格，从而实现了无缝追溯和自动化库存管理。
数据密度和灵活性
二维条码的一大优势在于其紧凑性：在相同空间内，二维条码可存储的信息量是普通一维条码的100倍。这种强大的容量使其能够嵌入动态数据，并随每次扫描进行更新。因此，Parla Deli 可以使用同一条条码进行库存管理、销售点交易和客户互动，而无需对包装进行任何物理更改。
Parla Deli 的实施：系统方法
通过实时数据实现自动化废物减量
Parla Deli系统的核心是将二维码与基于云的ERP平台集成。当顾客在收银台或仓库扫描二维码时，系统会自动记录商品的有效期和库存水平。算法会根据商品的保质期将其分为三类：
- 最佳新鲜度（剩余保质期超过75%）
- 折扣等级 1（剩余 50%–75%）
- 折扣等级 2（低于 50%）。
一套基于规则的系统能够实时调整价格，折扣力度也会同步到电子价签和线上商店。这种方法在头六个月内就将易腐商品的浪费减少了40%。
将GS1 SMART-Box整合到供应链中
将GS1智能盒整合到供应链中——图片：GS1
GS1 SMART-Box是一款标准化的可重复使用容器，带有 GRAI（全球可回收资产标识符），在物流中发挥着核心作用。每个箱子都配备了 RFID 标签和二维码，用于追踪以下信息：
- 实时定位
- 温度趋势（通过物联网传感器）
- 填充重量。
这些数据被输入到一个预测模型中，该模型可以预测每个分店的需求。在帕拉熟食店，这使库存过剩减少了30%，并将配送准确率提高到98%。
供应链同步：从供应商到消费者
动态供应商沟通
Parla Deli 的 ERP 系统已接入 Verified by GS1 网络，这是一个全球产品数据验证服务平台。当智能货架上的传感器检测到库存极低时，系统会自动向预先认证的供应商下单。具体规格包括：
- 所需批次号
- 最长运输期限（基于有效期）
- 首选 SMART Box 容量。
供应商可以访问实时 KPI 仪表板，该仪表板跟踪他们在交付可靠性、冷链和集装箱回收方面的表现。
消费者互动与循环经济
二维码中的GS1数字链接可实现多功能消费者互动：
- 店内扫描时：显示食谱建议和折扣信息。
- 购买后：可获取原产地证书和回收信息
- 退货管理：对质量缺陷产品自动退款，可通过序列号识别。
通过游戏化应用程序，顾客扫描即将过期的产品即可获得积分，积分可以兑换成可持续产品——这种方法进一步降低了 8% 的浪费率。
生态和经济影响
减少食物浪费
在实施该系统之前，Parla Deli 18% 的新鲜农产品最终被丢弃。预测性订单管理和动态定价将这一比例降低至 9%，每年可节省 62 吨食物。SMART-Box 通过最大限度地减少运输过程中的损坏，额外贡献了 12% 的减量。
物流成本效益
采用 GS1 SMART-Box 标准消除了人工操作步骤：
- 拣货时间从每托盘 45 分钟减少到 12 分钟。
- 由于采用了可堆叠式集装箱，卡车利用率从 78% 提高到 94%。
- 由于采用了基于 RFID 的追踪技术，退货成本降低了 60%。
总体而言，该公司每年节省了 52 万欧元，技术投资的回收期不到两年。
该技术的挑战和局限性
异构供应链中的互操作性
尽管遵循GS1标准，Parla Deli仍遇到了兼容性问题：23%的供应商仍在使用过时的WMS系统，无法处理GS1数字链接。解决方案是提供API适配器，将GS1数据转换为专有格式。
适合：
数据安全和消费者信任
将批量数据存储在公共二维码中需要强大的加密技术。为此，Parla Deli 采用了令牌化访问：敏感数据保留在私有区块链中，而二维码仅包含临时访问令牌。
未来展望：规模化和人工智能
供应链4.0的预测分析
Parla Deli目前正在测试一种人工智能模型，该模型结合了天气数据、社交媒体趋势和历史销售模式，能够以92%的准确率预测需求。该系统会自动推荐：
- 季节性产品的最佳折扣水平
- 旺季理想的 SMART-Box 配置
- 根据传感器数据确定冷却设备的预防性维护周期。
全球标准化需求
欧盟强制要求到2027年在收银台广泛使用二维条形码扫描器，但许多地区仍然缺乏必要的基础设施。GS1估计，新兴市场中35%的中小企业需要投资援助才能避免落后。
可持续食品行业的蓝图
Parla Deli 的成功证明，二维条码、物联网物流和数据驱动决策的融合能够带来系统性变革。这一成功的关键在于将所有利益相关者——从供应商和仓库工人到最终消费者——全面整合。尽管互操作性和网络安全等技术难题依然存在，但该模式为实现联合国减少食物浪费的目标提供了一个可扩展的解决方案。下一阶段的发展将涉及整合去中心化账本，从而创建一个完全透明且防篡改的供应链表示。
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