Die generative KI-Plattform YandexGPT von Yandex: Fortschritt in Künstlicher Intelligenz und Robotik

Wie Yandex mit internationalen Spin-offs globale Märkte erobert

Yandex hat sich als führendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und Robotik etabliert und investiert kontinuierlich in innovative Technologien. Zu den bemerkenswerten Entwicklungen zählen die generative KI-Plattform YandexGPT, wegweisende Systeme für autonome Fahrzeuge sowie vielseitige Robotiklösungen für Logistik und Zustellung. Diese Fortschritte sind ein Beleg für Yandex’ langfristiges Engagement in der technologischen Innovation.

Eine entscheidende Veränderung in der Unternehmensstrategie ist die umfassende Restrukturierung, die zur Gründung neuer, international operierender Spin-offs wie Nebius, Avride und Yango führte. Diese eigenständigen Unternehmen treiben nun die globale Vermarktung und Weiterentwicklung der von Yandex entwickelten Technologien voran. Dies ermöglicht eine duale Ausrichtung: Während die Yandex LLC weiterhin eine starke Position im russischen Markt einnimmt und Forschung sowie Entwicklung vorantreibt, wächst zugleich die internationale Reichweite durch die neuen Spin-offs.

Dieser Artikel beleuchtet die technologischen Kernbereiche von Yandex, darunter wegweisende Fortschritte in KI und Robotik, sowie die strategischen Partnerschaften und umfassenden Forschungs- und Entwicklungsinitiativen. Das Unternehmen agiert in einem dynamischen Marktumfeld und positioniert sich sowohl lokal als auch global als Schlüsselfigur in der modernen Technologieentwicklung. Die Umstrukturierung und der innovative Vorstoß in neue Märkte verdeutlichen, dass Yandex konsequent darauf abzielt, seine Führungsrolle in diesen zukunftsweisenden Bereichen zu festigen.

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Yandex’ strategischer Fokus auf KI und Robotik

Yandex hat sich als ein führendes Technologieunternehmen etabliert, dessen strategischer Kern tief in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Robotik verwurzelt ist. Diese Ausrichtung ist nicht nur ein Nebenaspekt der Unternehmensstrategie, sondern ein fundamentaler Pfeiler für Innovation, Marktdifferenzierung und zukünftiges Wachstum. Die jüngsten Unternehmensumstrukturierungen und die daraus hervorgegangenen internationalen Spin-offs haben diese Strategie weiter verfeinert und ihr eine neue globale Dimension verliehen.

Bekenntnis zu Innovation und Marktpositionierung in fortschrittlichen Technologien

Yandex ist bekannt für seine fortschrittlichen Technologien und Innovationen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen (ML) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Diese technologische Expertise ermöglicht es dem Unternehmen, Nutzern hochrelevante Suchergebnisse und personalisierte Empfehlungen zu liefern. Das Unternehmen investiert kontinuierlich in Forschung und Entwicklung (F&E), um seine Technologien und Dienstleistungen zu verbessern, sich von der Konkurrenz abzuheben und den sich wandelnden Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden. Diese grundlegende Verpflichtung zu KI/ML als Kernelement des Geschäfts ist entscheidend für das Verständnis der langfristigen Vision und der Wettbewerbsposition von Yandex.

Die Wachstumsstrategie von Yandex umfasst die Diversifizierung der Dienstleistungen über die Kernsuchmaschine hinaus, die internationale Expansion, strategische Partnerschaften und einen Fokus auf mobile und aufkommende Technologien wie KI und Sprachsuche. KI und Robotik sind somit integraler Bestandteil der breiteren Wachstums- und Diversifizierungsstrategie von Yandex, die darauf abzielt, ein umfassendes digitales Ökosystem zu schaffen.

Darüber hinaus steht die KI-Entwicklung von Yandex im Einklang mit nationalen strategischen Zielen. Die 2019 verabschiedete Nationale Strategie Russlands für KI bezieht große Technologieunternehmen wie Yandex ein und zielt darauf ab, die Position des Landes im Bereich KI bis 2024 deutlich zu verbessern und bis 2030 in bestimmten Bereichen eine globale Führungsrolle zu erreichen. Dies deutet auf potenzielle staatliche Unterstützung und eine definierte Rolle bei der technologischen Weiterentwicklung Russlands hin. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Entwicklung lokalisierter KI-Modelle, die auf die russische Sprache und den russischen Markt zugeschnitten sind.

Auswirkungen von Unternehmensrestrukturierungen und Spin-offs (Nebius, Avride, Yango, Toloka) auf die KI- und Robotikstrategie

Die Unternehmenslandschaft rund um Yandex hat sich in jüngster Zeit erheblich verändert, was direkte Auswirkungen auf die Strategie im Bereich KI und Robotik hat. Im Juli 2024 verkaufte Yandex N.V. (jetzt Nebius Gruppe) die Yandex LLC (die russische Einheit) und behielt mehrere außerhalb Russlands operierende Geschäftsbereiche. Die Nebius Gruppe mit Hauptsitz in Amsterdam besitzt nun Nebius.AI, Toloka, Avride, TripleTen und Minderheitsbeteiligungen an anderen auf KI fokussierten Unternehmen. Diese Entwicklung ist von zentraler Bedeutung, da die ursprüngliche Technologie und das Talent von Yandex im Bereich KI und Robotik nun größtenteils international von diesen Spin-offs vorangetrieben werden. Es ist daher unerlässlich, klar zwischen den laufenden Aktivitäten der Yandex LLC in Russland und den Strategien dieser internationalen Einheiten zu unterscheiden.

Nebius, das aus der Aufspaltung von Yandex hervorging, plante ursprünglich den Aufbau souveräner Clouds, schwenkte dann aber um, um den KI-“Goldrausch” anzutreiben, indem es seine Cloud-Plattform für KI-Workloads neu aufbaute. Das Unternehmen baut eines der größten kommerziell verfügbaren KI-Infrastrukturgeschäfte mit Sitz in Europa auf. Dies stellt einen bedeutenden internationalen Vorstoß in die KI-Cloud-Infrastruktur dar, der die grundlegende Cloud-Expertise von Yandex nutzt. Partnerschaften, wie die mit Nvidia, und Investitionspläne (1 Milliarde US-Dollar in europäische KI-Infrastruktur bis Mitte 2025) unterstreichen diese Ambition.

Im Bereich der autonomen Fahrzeuge führte der Umstand, dass Yandex AV (Autonomous Vehicles) aufgrund von Sanktionen den Betrieb im Westen einstellte, zur Gründung von Avride, einem externen Unternehmen, das die Vermögenswerte der Yandex-Einheit für autonomes Fahren erwarb. Avride und Yandex hatten bis Anfang 2025 eine Vereinbarung zur gemeinsamen Nutzung von Technologie, danach gingen ihre Entwicklungswege auseinander. Dies verdeutlicht, wie geopolitische Faktoren die Unternehmensstruktur und -strategie direkt beeinflussten und zur Internationalisierung der autonomen Fahrtechnologie von Yandex unter einer neuen Marke führten.

Yango Tech, Teil der globalen Yango Gruppe (die nach der Umstrukturierung mit dem breiteren Yandex-Ökosystem verbunden zu sein scheint), bietet B2B-Technologielösungen an, darunter Yango Tech Robotik (Lagerautomatisierung) und Yango Tech Autonomie (Lieferroboter). Yango scheint der internationale Kommerzialisierungsarm für verschiedene Robotik- und KI-gestützte B2B-Lösungen zu sein, die innerhalb des Yandex-Ökosystems entwickelt wurden.

Toloka, ein Unternehmen für KI-Datenlösungen, erhielt eine strategische Investition unter Führung von Bezos Expeditions, wobei die Nebius Gruppe eine wirtschaftliche Mehrheitsbeteiligung behielt, aber die Mehrheitsstimmrechte abgab, um Toloka größere Unabhängigkeit zu ermöglichen. Dies unterstreicht eine Strategie, externe Investitionen und Fachwissen für spezialisierte KI-Serviceeinheiten zu gewinnen, die es ihnen ermöglicht, unabhängig zu skalieren, während sich Nebius auf die Kern-KI-Infrastruktur konzentriert.

Diese Umstrukturierungen deuten auf eine bewusste Strategie hin, wertvolle KI- und Robotik-Assets von den geopolitischen und operativen Beschränkungen zu entkoppeln, denen die russisch-zentrierte Yandex ausgesetzt ist. Yandex entwickelte signifikante KI/Robotik-Technologien, sah sich jedoch mit Sanktionen und geopolitischem Druck konfrontiert, die internationale Operationen beeinträchtigten. Infolgedessen wurden wichtige internationale Vermögenswerte in neue Einheiten wie Nebius und Avride ausgegliedert, die nun internationale Hauptsitze haben (z.B. Amsterdam für Nebius, Austin für Avride) und aktiv internationale Investitionen anziehen und erhalten (Nvidia bei Nebius, Bezos bei Toloka, Hyundai bei Avride). Dies ist somit nicht nur ein Verkauf von Vermögenswerten, sondern ein strategisches Manöver, um das Überleben, die kontinuierliche Innovation und den globalen Marktzugang der vielversprechendsten KI- und Robotik-Technologien von Yandex sicherzustellen, abgeschirmt von den Beschränkungen der russischen Einheit.

Die Schaffung separater Einheiten ermöglicht zudem eine Diversifizierung des Risikos und eine Spezialisierung des Fokus. Yandex hatte vielfältige KI/Robotik-Projekte. Nach der Umstrukturierung entstanden eigenständige Unternehmen: Nebius (KI-Cloud), Avride (Robotaxis), Yango Tech Robotik/Autonomie (B2B-Roboter), Toloka (KI-Daten). Jede dieser Einheiten hat einen eigenen CEO und strategische Partnerschaften (z.B. Avride CEO Dmitry Polishchuk, Hyundai-Partnerschaft; Toloka CEO Olga Megorskaya, Bezos-Investment). Diese Struktur ermöglicht es jeder Einheit, ihre spezifischen Marktchancen aggressiver zu verfolgen und Investoren anzuziehen, die an dieser speziellen Nische interessiert sind, anstatt den Fokus innerhalb eines größeren Konglomerats zu verwässern. Es isoliert auch finanzielle und operative Risiken auf einzelne Einheiten.

Obwohl rechtlich getrennt, tragen diese Spin-offs die technologische DNA und oft auch Schlüsselpersonal von Yandex in sich, was ihnen einen Vorsprung auf ihren jeweiligen internationalen Märkten verschafft. Avride erwarb Vermögenswerte der Yandex-Einheit für autonomes Fahren und teilte anfangs Code. Das Nebius-Team half beim Aufbau des Yandex-Cloud-Stacks. Toloka entstand innerhalb von Yandex. Yango Tech-Lösungen wie der Kommissionierroboter und Lieferroboter basieren auf Technologien, die wahrscheinlich innerhalb der F&E-Abteilung von Yandex entwickelt oder initiiert wurden. Dies impliziert, dass die von Yandex aufgebaute Innovationskultur und die technologischen Grundlagen nun durch diese neuen Einheiten für ein globales Publikum genutzt und angepasst werden, wodurch ein “verteilter Yandex”-Effekt im KI- und Robotikbereich entsteht.

Zur Verdeutlichung dieser komplexen Struktur dient die folgende Tabelle:

Wichtige Yandex-verbundene Unternehmen im Bereich KI und Robotik nach der Umstrukturierung

Nach der Umstrukturierung von Yandex sind mehrere Unternehmen entstanden, die im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik tätig sind. Yandex LLC mit Sitz in Moskau bleibt der zentrale Akteur für KI-Entwicklung in Russland, einschließlich YandexGPT, Alice und Robotik-Forschung. Wichtige Partnerschaften bestehen mit HSE, MIPT und Skoltech sowie russischen Institutionen wie der Post. Die Nebius Gruppe N.V., unter der Leitung von Arkady Volozh, fungiert als internationale Holding und hat sich aus Yandex N.V. entwickelt, nachdem die russischen Vermögenswerte verkauft wurden. Nebius.AI mit Hauptsitz in Amsterdam konzentriert sich auf KI-zentrierte Cloud-Infrastrukturen, GPU-Cluster und Investitionen in europäische KI-Technologien. Das Unternehmen nutzt dabei Yandex-Erfahrung in Cloud- und Rechenzentren. Avride, ansässig in Austin, entwickelt autonome Fahrlösungen und hat Partnerschaften mit Hyundai sowie Uber, wobei es aus Yandex-Technologien für autonomes Fahren entstand. Yango Tech, als Teil der Yango Gruppe in Dubai, bietet internationale Robotik- und KI-Lösungen für Lager, Autonomie und Einzelhandel an, wobei seine Wurzeln wahrscheinlich auf Yandex-Technologien basieren. Toloka AI ist nun eine eigenständige Einheit unter der Nebius Gruppe mit Fokus auf KI-Datenlösungen und bedient Kunden wie Amazon und Microsoft, wobei sie ursprünglich eine Yandex-Plattform war.

Wegweisende Künstliche Intelligenz

Yandex hat sich als Vorreiter im Bereich der Künstlichen Intelligenz etabliert, mit bedeutenden Entwicklungen in generativer KI, umfassender Forschung und der Integration von KI-Lösungen in eine breite Palette von Produkten und Dienstleistungen. Diese Bemühungen erstrecken sich von grundlegenden Sprachmodellen bis hin zu spezialisierten Anwendungen und Open-Source-Beiträgen.

YandexGPT und Generative KI: Entwicklung, Fähigkeiten und Ökosystem

YandexGPT, ein neuronales Netzwerk aus der GPT-Familie, das von Yandex LLC entwickelt wurde, steht im Zentrum der generativen KI-Strategie des Unternehmens. Es ist in der Lage, Texte zu erstellen und zu überarbeiten, neue Ideen zu generieren und den Kontext von Benutzergesprächen zu erfassen. Das Training basiert auf einem umfangreichen Datensatz aus Büchern, Zeitschriften, Zeitungen und anderen offenen Quellen im Internet.

1. Kerntechnologie und Entwicklung (YandexGPT-Versionen)

Die Entwicklung von YandexGPT zeugt von schnellen Iterationen und einer hohen strategischen Priorität. Erstmals im Februar 2023 als YaLM 2.0 angekündigt, wurde das Modell am 17. Mai 2023 offiziell vorgestellt. Bereits am 7. September 2023 wurde YandexGPT 2 präsentiert, das laut Entwicklerangaben in 67% der Fälle bessere Ergebnisse lieferte als die Vorgängerversion. Die stabile Version YandexGPT 5.0 wurde am 25. Februar 2025 veröffentlicht. Diese rasche Abfolge von Versionen deutet auf kontinuierliche und signifikante Verbesserungen hin.

2. Integration in Dienste (Alice, Shedevrum) und Geschäftsangebote (Yandex Cloud)

Yandex verfolgt eine Strategie der tiefen Integration seiner fortschrittlichen KI. YandexGPT ist in den virtuellen Assistenten Alice – ein Pendant zu Siri oder Alexa – integriert und in verschiedenen Yandex-Diensten und -Anwendungen verfügbar. Alice verzeichnet in Russland schätzungsweise 66 Millionen monatliche Nutzer, was eine breite Nutzerbasis für die KI-Funktionen schafft.

Im Juni 2023 wurde YandexGPT in die Bildgenerierungs-App Shedevrum integriert, die es Nutzern ermöglicht, vollständige Beiträge mit Titel, Text und passender Illustration zu erstellen.

Für den B2B-Sektor bietet Yandex Unternehmen über seine öffentliche Cloud-Plattform Yandex Cloud Zugriff auf die API von YandexGPT. Im Juli 2023 nahmen bereits 800 Unternehmen an geschlossenen Tests teil. Ihnen stehen zwei Modi (API und Playground – eine Schnittstelle in der Yandex Cloud-Konsole zum Testen von Modellen und Hypothesen) und zwei Modellversionen zur Verfügung: eine asynchrone Version für komplexe Aufgaben und eine für schnelle Echtzeit-Antworten. Dies demonstriert eine klare Strategie, fortschrittliche KI sowohl zur Verbesserung der Nutzererfahrung in Endkundenprodukten als auch zur Monetarisierung über B2B-Angebote einzusetzen.

3. Anwendungen in Bildung und anderen Sektoren

Die Vielseitigkeit von YandexGPT zeigt sich in praktischen und wirkungsvollen Anwendungen über den allgemeinen Chat hinaus. Yandex Education hat YandexGPT-basierte Werkzeuge für Lehrkräfte eingeführt, die bei der Erstellung von Tests, der Überprüfung von Aufgaben, der Plagiatserkennung und der Erstellung von Unterrichtsplänen helfen. Ein Pilotprojekt mit der Higher School of Economics (HSE) ermöglichte es Studierenden, YandexGPT für ihre Abschlussarbeiten zu nutzen.

In einer bemerkenswerten Anwendung trainierten Yandex und das Moskauer Institut für Physik und Technologie (MIPT) eine KI, um Arbeiten des Schülerolympiade “Lomonossow-Turnier” zu bewerten, wodurch die Prüfungszeit von drei Monaten auf einen Tag reduziert wurde.

Seit Oktober 2023 kann YandexGPT kurze Zusammenfassungen von russischsprachigen Online-Videos erstellen. Im medizinischen Bereich wird YandexGPT 5 Pro vom N.N. Petrov Nationalen Medizinischen Forschungszentrum für Onkologie zur Verarbeitung von Dokumenten für klinische Studien eingesetzt, was die Verifizierungszeit von Wochen auf Minuten verkürzt. Diese Anwendungen unterstreichen die Fähigkeit von YandexGPT, komplexe Probleme in spezialisierten Fachgebieten zu lösen.

KI-Forschungs- und Entwicklungslandschaft

Yandex unterhält eine robuste interne F&E-Abteilung, Yandex Research, die sich auf grundlegende Probleme des maschinellen Lernens konzentriert und sowohl zu den eigenen Produkten als auch zur breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft beiträgt.

1. Yandex Research: Kernbereiche (NLP, Computer Vision, ML) und Schlüsselprojekte

Yandex Research fokussiert sich auf Computer Vision, autonome Fahrzeuge, NLP, Sprachtechnologien sowie Such- und Empfehlungssysteme und veröffentlicht Ergebnisse auf führenden Konferenzen.

Im Bereich NLP umfasst die Forschung die Repräsentation und das Verständnis von Sprache. Zu den Projekten gehören SpecExec (massive parallele spekulative Dekodierung für LLMs auf Consumer-Geräten), Petals (dezentrale Inferenz und Feinabstimmung von LLMs), Sequoia (skalierbare spekulative Dekodierung) und PV-Tuning (extreme Komprimierung von LLMs).

Die Computer-Vision-Forschung konzentriert sich auf Bildabruf und generative Modellierung. Projekte umfassen Invertible Consistency Distillation (iCD) für textgesteuerte Bildbearbeitung, Adaptive Teacher-Student Collaboration für textkonditionale Diffusionsmodelle und CAP (Correlation-Aware Pruning für Sparse-Vision-Modelle).

Yandex Research stellt auch Datensätze zur Verfügung, wie den Shifts Dataset (für Verteilungsverschiebungen bei Wettervorhersage, Übersetzung und Bewegungsvorhersage) und einen Text-zu-Bild-Datensatz für die Ähnlichkeitssuche im Milliardenbereich. Diese spezifischen Projekte deuten auf ein tiefes Engagement bei der Optimierung von LLMs und fortschrittlichen Bildmodellen hin.

2. Akademische Kooperationen und Talententwicklung (z.B. HSE Universität)

Yandex arbeitet eng mit Universitäten zusammen, um Innovationen zu fördern und Talente zu entwickeln. Eine wichtige Partnerschaft besteht mit der Fakultät für Informatik (FCS) der HSE Universität, wo ein gemeinsames Labor für Datenwissenschaft eingerichtet wurde, das sich auf Forschung und Ausbildung konzentriert.

Diese Zusammenarbeit soll in den nächsten zehn Jahren ausgeweitet werden, mit neuen Bildungsprogrammen, fortschrittlicher KI-Forschung und der Erforschung generativer KI im Bildungsprozess. Ein gemeinsames Doktorandenprogramm im Bereich KI ist ebenfalls geplant. Das Yandex Research ML Residency Programm in Zusammenarbeit mit der HSE bietet eine weitere Möglichkeit zur Talentförderung. Diese Kooperationen sind entscheidend für die Entwicklung einer Talentpipeline und stellen sicher, dass Yandex an der Spitze der KI-Forschung bleibt, insbesondere in Russland.

Angewandte KI: Transformation von Produkten und Dienstleistungen

KI ist das Herzstück vieler Produkte und Dienstleistungen von Yandex und treibt sowohl die Effizienz als auch die Relevanz voran.

1. KI in Werbung, Suche und Personalisierung

Yarnit, ein Angebot, das auf Yandex zugeschnitten ist, nutzt KI für Werbelösungen, einschließlich Keyword-Recherche, Texterstellung, Lokalisierung und kreativem Design für den Yandex-Markt. Yandex selbst setzt KI/ML ein, um Suchalgorithmen zu verbessern, die Genauigkeit der Ergebnisse zu erhöhen und personalisierte Inhalte bereitzustellen. Dies ist zentral für das umsatzgenerierende Werbegeschäft und das Kernprodukt, die Suchmaschine.

2. Yandex Alice: Der konversationelle KI-Assistent

Alice, der virtuelle Assistent von Yandex, integriert YandexGPT und hat schätzungsweise 66 Millionen monatliche Nutzer in Russland. Alice funktioniert auf Russisch und Englisch. Es wurden jedoch Fragen hinsichtlich ihrer Autonomie und des potenziellen staatlichen Einflusses auf Antworten zu politischen Fragen aufgeworfen. Alice ist ein wichtiger Berührungspunkt für die KI von Yandex mit den Verbrauchern. Ihre große Nutzerbasis macht sie zu einer bedeutenden Plattform für den Einsatz von KI-Funktionen, während die Bedenken hinsichtlich der Inhaltskontrolle das komplexe Betriebsumfeld für KI in Russland verdeutlichen.

Open-Source-Beiträge und Community-Engagement

Yandex leistet durch die Veröffentlichung von Open-Source-Software bedeutende Beiträge zur Entwicklergemeinschaft.

1. CatBoost, Perforator und ihre Auswirkungen

CatBoost ist eine von Yandex entwickelte Open-Source-Gradient-Boosting-Bibliothek, die sich durch ihre Fähigkeit auszeichnet, kategorische Merkmale effektiv zu handhaben. Sie wird von Unternehmen wie JetBrains, Cloudflare und Careem eingesetzt und erfreut sich breiter Akzeptanz (ca. 100.000 PyPI-Installationen pro Tag im April 2022). Anwendungsbereiche umfassen Echtzeit-Empfehlungssysteme, Betrugserkennung und vorausschauende Wartung.

Perforator ist ein weiteres Open-Source-Tool von Yandex für kontinuierliches Profiling zur Überwachung und Optimierung von Servern und Anwendungen. Es kann helfen, die Infrastrukturkosten um bis zu 20% zu senken und unterstützt Sprachen wie C++, C, Go, Rust, Python und Java.

Diese Werkzeuge demonstrieren die signifikanten Beiträge von Yandex zur Open-Source-Community, stärken den Ruf des Unternehmens und fördern eine breitere Akzeptanz seiner Technologien, indem sie reale Probleme für Entwickler und Unternehmen weltweit lösen.

Die Entwicklung und der rasche Einsatz von YandexGPT in so unterschiedlichen Sektoren wie Bildung und Gesundheitswesen positionieren es als Schlüsselelement der technologischen Souveränität Russlands im KI-Bereich. Globale KI-Modelle sind überwiegend englischzentriert, während Russland eine nationale KI-Strategie verfolgt, die Eigenständigkeit und Führungsanspruch betont. YandexGPT ist speziell auf russische Daten trainiert und zeichnet sich durch seine russischsprachigen Fähigkeiten aus, was für den heimischen Markt entscheidend ist. Die Integration in kritische russische Sektoren wie Bildung (Yandex Education, HSE) und Gesundheitswesen (Petrow-Onkologiezentrum) sowie der API-Zugang über Yandex Cloud für russische Unternehmen unterstreichen diese strategische Bedeutung. YandexGPT ist somit nicht nur ein weiteres LLM, sondern ein strategisches Werkzeug für Russland, um die Abhängigkeit von ausländischer KI zu verringern, KI an den spezifischen kulturellen und sprachlichen Kontext anzupassen und die KI-Adaption in Wirtschaft und öffentlichen Diensten voranzutreiben.

Yandex verfolgt eine zweigleisige KI-Strategie: Einerseits werden große Allzweckmodelle wie YandexGPT entwickelt, andererseits hochspezialisierte, leistungsstarke Werkzeuge wie CatBoost und Perforator geschaffen und als Open Source bereitgestellt. Yandex investiert stark in YandexGPT, während Yandex Research Spitzenforschung in NLP und Computer Vision betreibt. Gleichzeitig wurden CatBoost (Gradient Boosting) und Perforator (Profiling) entwickelt und quelloffen gemacht. Diese Werkzeuge adressieren spezifische, kritische Bedürfnisse in ML-Workflows und Systemoptimierung und haben erhebliche Verbreitung gefunden. Dieser duale Ansatz ermöglicht es Yandex, sowohl bei grundlegender KI führend zu sein als auch praktische, weit verbreitete Lösungen für spezifische ML-/Entwicklerprobleme anzubieten. Die Open-Source-Bereitstellung dieser Werkzeuge dient wahrscheinlich auch der Talentgewinnung und Markenbildung.

Während sich Yandex LLC auf Russland konzentriert, sind Nebius und seine Tochtergesellschaft Toloka dabei, die Expertise von Yandex in den Bereichen KI-Cloud-Infrastruktur und Datenannotation/-kuration auf den globalen Markt zu bringen, angetrieben durch erhebliche internationale Investitionen. Yandex entwickelte robuste Cloud-Fähigkeiten (Yandex Cloud) und verfügte über interne Datenkennzeichnungskapazitäten (Toloka entstand aus Yandex). Nebius ging aus den Cloud- und Rechenzentrumsaktivitäten von Yandex hervor und konzentriert sich nun international auf KI-Cloud-Infrastruktur. Toloka, jetzt unter der Nebius Gruppe mit externen Investitionen (Bezos Expeditions), bietet weltweit KI-Datendienste an. Nebius investiert stark in Rechenzentren und arbeitet mit Nvidia für seine KI-Cloud zusammen. Dies signalisiert einen strategischen Schritt, das gesammelte Wissen von Yandex im Bereich Cloud-Services und Datenmanagement (essenziell für KI) einem globalen Publikum zugänglich zu machen, unter einer neuen, international ausgerichteten Unternehmensstruktur (Nebius Gruppe), die erhebliches Kapital und Partnerschaften anzieht.

Zur besseren Übersicht dient die folgende Tabelle:

Übersicht über Yandex’ Kern-KI-Technologien und -Anwendungen (Yandex LLC & verbundene Unternehmen)

Yandex und seine verbundenen Unternehmen bieten eine breite Palette an Kern-KI-Technologien und Anwendungen an. YandexGPT (YaLM), ein generatives Sprachmodell der GPT-Familie, zeichnet sich durch Texterstellung, -überarbeitung, Ideengenerierung und Kontextverständnis aus. Es wird in Bereichen wie virtuellen Assistenten (Alice), Inhaltserstellung (Shedevrum), Bildung, Medizin, Videozusammenfassung und via Yandex Cloud im B2B-Bereich genutzt. Die neueste Version, YandexGPT 5.0, wurde im Februar 2025 veröffentlicht. Die NLP-Forschung von Yandex umfasst Sprachrepräsentation, LLM-Optimierung (SpecExec, Sequoia, PV-Tuning) und dezentrale LLMs (Petals), die primär für Grundlagenforschung und die Verbesserung von Yandex-Produkten genutzt werden. Im Bereich Computer Vision befasst sich Yandex Research mit Bildabruf, generativer Modellierung und Modellkomprimierung (CAP), was in der Bildbearbeitung und bei Text-zu-Bild-Modellen Anwendung findet.

Mit Yandex Alice bietet das Unternehmen einen konversationellen KI-Assistenten, der YandexGPT integriert und sowohl Russisch als auch Englisch unterstützt. Alice hat etwa 66 Millionen monatliche Nutzer allein in Russland. CatBoost, eine Open-Source-Gradient-Boosting-Bibliothek, ist bekannt für ihre Handhabung kategorialer Daten und ihr GPU-gestütztes Training. Sie findet Anwendung in Empfehlungssystemen, Betrugserkennung und prädiktiver Wartung und wird von Unternehmen wie JetBrains und Cloudflare genutzt. Perforator, ein eBPF-basiertes Open-Source-Tool zur kontinuierlichen Leistungsprofilierung, dient der Optimierung von Servern und Anwendungen und unterstützt mehrere Programmiersprachen.

Auch im Bereich Werbung ist Yandex aktiv: Yarnit unterstützt KI-gestützte Keyword-Recherche, Texterstellung, Lokalisierung und kreatives Design, wodurch Werbekampagnen innerhalb des Yandex-Netzwerks optimiert werden. Die Nebius.AI Cloud-Plattform bietet eine spezialisierte Infrastruktur für KI-Workloads, unterstützt durch GPU-Cluster und Partnerschaften wie mit Nvidia, und richtet sich insbesondere an Unternehmen in den Bereichen Technologie, Medien und Life Sciences. Toloka AI, ein Mitglied der Nebius-Gruppe, bietet Lösungen für Datenannotation, Training und Evaluierung von KI-Modellen und beschäftigt über 200.000 Annotatoren in mehr als 40 Sprachen. Dies ermöglicht die hochqualitative Erstellung von Trainingsdatensätzen, unterstützt durch strategische Investitionen von Bezos Expeditions und Mikhail Parakhin.

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Innovationen in Robotik und autonomen Systemen

Yandex und die aus dem Unternehmen hervorgegangenen spezialisierten Einheiten haben bedeutende Fortschritte in der Robotik und bei autonomen Systemen erzielt. Diese reichen von selbstfahrenden Fahrzeugen und Robotaxis bis hin zu Lieferrobotern und komplexen Lagerautomatisierungslösungen. Die Entwicklung in diesem Bereich spiegelt eine ähnliche strategische Aufteilung wider wie im KI-Sektor: eine starke technologische Basis, die in Russland gelegt wurde, und eine zunehmend internationale Kommerzialisierung durch Spin-offs.

Autonome Mobilität: Von selbstfahrenden Autos zu Robotaxis

Die Ambitionen von Yandex im Bereich der autonomen Mobilität sind langjährig und haben zur Entwicklung einer robusten Technologieplattform geführt, die nun international weiterentwickelt wird.

1. Yandex Gruppe für autonomes Fahren (SDG): Technologische Meilensteine und Einsätze (Primär historischer/russischer Kontext)

Das Projekt für selbstfahrende Autos von Yandex, das auf Robotaxis abzielte, startete seinen ersten Prototyp im Mai 2017. Die Technologie wurde intensiv in Russland (Innopolis, Moskau), Israel und den USA (Nevada, CES in Las Vegas, Ann Arbor, Michigan) getestet. Bis Ende 2021 umfasste die Flotte rund 170 autonome Fahrzeuge, die über 14 Millionen Kilometer zurückgelegt hatten. Ein wichtiger technologischer Fortschritt war die Entwicklung eigener Lidarsysteme im November 2021. Der Technologiestack umfasste ursprünglich Velodyne LiDARs, Radare, Kameras, GNSS-Sensoren, Intel CPUs und NVIDIA GPUs, die auf einem Linux-Betriebssystem liefen. Diese Phase etablierte Yandex als ernstzunehmenden Akteur in der Forschung und Entwicklung autonomer Fahrzeuge und legte die technologische Grundlage für spätere Ausgründungen.

2. Avride: Das Spin-off, Hyundai-Partnerschaft und internationale Operationen

Nachdem Yandex AV aufgrund von Sanktionen seine westlichen Operationen einstellen musste, wurde Avride als neues, außerhalb Russlands ansässiges Unternehmen gegründet und erwarb die Vermögenswerte der Yandex SDG. Avride hat seinen Hauptsitz in Austin, Texas, und unterhält Büros in Tel Aviv, Belgrad und Seoul.

Avride setzt die seit 2019 (damals noch Yandex SDG) bestehende Zusammenarbeit mit der Hyundai Motor Gruppe fort, um Robotaxis zu entwickeln. Dabei werden Fahrzeuge des Typs Hyundai Ioniq 5 verwendet, die im US-Bundesstaat Georgia montiert und dann mit der autonomen Technologie von Avride ausgestattet werden. Es ist geplant, die Flotte bis 2025 auf 100 autonome Ioniq 5 zu erweitern. Die ersten Fahrzeuge sollen im Rahmen eines Exklusivvertrags mit Uber in Dallas eingesetzt werden (Stand der Artikel wahrscheinlich 2024 oder 2025).

Nach dem Auslaufen der Technologievereinbarung Anfang 2025 gehen Yandex und Avride technologisch getrennte Wege. Avride setzt auf rotierende, kuppelmontierte Lidarsysteme, während Yandex (in Russland) vier Semi-Solid-State-Lidars und ein Reinigungssystem verwendet. Avride ist somit der internationale Nachfolger der Ambitionen von Yandex im Bereich des autonomen Fahrens. Die Partnerschaften mit Hyundai und Uber sind entscheidend für die Skalierung und den Marktzugang in den USA. Die technologische Divergenz unterstreicht die Anpassung an unterschiedliche operative und marktbezogene Anforderungen.

Robotik in Logistik und Zustellung

Yandex hat früh das Potenzial der Robotik für Logistik- und Lieferanwendungen erkannt und entsprechende Lösungen entwickelt, die nun ebenfalls international vermarktet werden.

1. Yandex Rover, Grubhub-Partnerschaft und Last-Mile-Lösungen (Yandex und Yango Tech Autonomie)

Yandex stellte 2019 autonome Lieferroboter (Yandex Rover) vor, die auf dem Technologiestack der selbstfahrenden Autos basieren. Diese kofferroßen Roboter navigieren mit 5-8 km/h auf Gehwegen und werden seit 2020 in Russland und den USA für die Lieferung von Lebensmitteln, Einkäufen und Paketen eingesetzt.

Eine bedeutende frühe internationale Initiative war die Partnerschaft der Yandex SDG mit Grubhub (Juli 2021) für die robotergestützte Lieferung auf US-College-Campussen, darunter die Ohio State University und die University of Arizona (Ende 2021). Dabei kamen die 150 Pfund schweren, sechsrädrigen Yandex Rover zum Einsatz, mit dem Ziel, über 250 Campusse zu bedienen.

Yango Tech Autonomie, Teil der Yango Gruppe, präsentiert aktuell autonome Lieferroboter für städtische Umgebungen. In Partnerschaft mit dem Lebensmitteltechnologie- und Einzelhandelsunternehmen ROOTS sind diese Roboter bereits in Dubai (Sobha Hartland, Expo City) für die Last-Mile-Lieferung von Lebensmitteln im Einsatz. Die Roboter liefern Bestellungen innerhalb eines Radius von 2 km in weniger als 30 Minuten, verfügen über ein Ladevolumen von 60 Litern, können Hindernisse umfahren und Bordsteine überwinden. Dies zeigt einen mehrgleisigen Ansatz für die Last-Mile-Lieferrobotik, von ersten Yandex-Einsätzen bis zur aktuellen internationalen Kommerzialisierung durch Yango Tech Autonomie in neuen Märkten wie Dubai.

2. Lagerautomatisierung: Inventur-, Lageristen- und Kommissionierroboter (Yandex und Yango Tech Robotik)

Yandex (Russland) entwickelte bis August 2022 zwei Prototypen von Lagerrobotern:

• Der Inventurroboter scannt QR-Codes im Logistikkomplex von Yandex Market in Sofyino. Er verfügt über einen 12 Meter hohen Mast, LiDAR und Sensoren. Aktuell bedient er eine Lagerfläche von 1.000 m², geplant sind 20.000 m².
• Der Lageristenroboter (Prototyp) ist für den Transport von Waren in Darkstores konzipiert. Er ist kompakt, wendig und widerstandsfähig gegen niedrige Temperaturen und soll zukünftig 75% der Warenbewegungen übernehmen.

Yango Tech Robotik (Teil der Yango Gruppe) geht nun international einen Schritt weiter und präsentiert den Kommissionierroboter, eine Lagerautomatisierungslösung, die auf Imitationslernen (Verhaltensklonierung aus realen Lagerszenarien) basiert. Dieser Roboter erreicht eine Kommissioniergenauigkeit von 95% bei 97% der Produkttypen und wurde auf der LogiMAT 2025 vorgestellt. Yango Tech Robotik bietet zudem die Greifzange (400 Artikel/Stunde) und Lösungen für Branchen wie Elektronik, Einzelhandel, E-Commerce, 3PL, Fertigung und Pharma an. Eine Fallstudie beschreibt einen Depalettierroboter, der die Produktivität von 250 auf über 400 Kartons pro Stunde steigerte.

Yandex initiierte die F&E im Bereich Lagerautomatisierung für den eigenen Logistikbedarf. Yango Tech Robotik treibt dies nun mit fortschrittlicherer KI (Imitationslernen) und einer breiteren Palette von Lösungen für verschiedene Branchen international voran, was auf einen signifikanten B2B-Marktfokus hindeutet.

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• Autonome Mobile Roboter (AMR) und Künstliche Intelligenz (KI): Kostensenkung und Effizienz-Boost in der Intralogistik

Robotik F&E, Geistiges Eigentum und zukünftige Entwicklung

Die Innovationen im Robotikbereich werden durch gezielte Forschung, den Schutz geistigen Eigentums und die Ausbildung von Fachkräften untermauert.

1. Wichtige Patente im Bereich Robotik

Die Yandex Gruppe für autonomes Fahren LLC hält Patente für Schlüsseltechnologien wie die Kalibrierung von LiDAR-Systemen (US-Patent 11754690), die Steuerung der Spurhaltung von Fahrzeugen (US-Patent 11753037), die Objekterkennung mittels LiDAR (US-Patente 11740358, 11574483), das Training von ML-Algorithmen zur Objekterkennung auf Distanz (US-Patent 11676393) und das Design eines Transferroboters (US-Designpatent D1023097).

Insgesamt besitzt Yandex weltweit 195 Patente (186 einzigartige Patentfamilien, davon 27 aktiv), wobei die meisten Anmeldungen in Russland erfolgten. Die Schwerpunkte liegen auf Digitalisierung, ML, KI, autonomem Fahren und Spracherkennung. Diese Patente demonstrieren spezifische technologische Innovationen in Kernbereichen der autonomen Navigation und robotischen Wahrnehmung und untermauern die Robotikprodukte des Unternehmens.

2. Bildungsinitiativen für Robotik-Talente (z.B. Skoltech)

Ähnlich wie im KI-Bereich investiert Yandex auch in die Ausbildung von Robotik-Fachkräften in Russland. In Partnerschaft mit dem Skolkowo-Institut für Wissenschaft und Technologie (Skoltech) wurde ein Masterstudiengang “AI Robotik” ins Leben gerufen. Dieser bildet Robotik-Ingenieure aus, mit Fokus auf autonome Systeme und die Integration von KI/ML in Hardware. Studierende bearbeiten reale Herausforderungen von Yandex Robotik, absolvieren Praktika und nutzen die Infrastruktur von Yandex. Dies sichert eine Pipeline an qualifizierten Ingenieuren für den heimischen Bedarf und potenziell auch für die internationalen Spin-offs.

Die Robotikstrategie von Yandex und seinen Ausgründungen spiegelt das Vorgehen im KI-Bereich wider: Eine starke F&E-Basis und erste Implementierungen in Russland (SDG, Lagerroboter für Yandex Market) bilden die Grundlage für die internationale Kommerzialisierung und Weiterentwicklung durch spezialisierte Spin-offs (Avride für Robotaxis, Yango Tech für Liefer- und Lagerroboter). Dieses Muster deutet auf einen strategischen Plan hin: fortschrittliche Technologien innerhalb des russischen Yandex-Ökosystems zu inkubieren und zu erproben, um sie dann in international ausgerichtete Einheiten auszugliedern. Diese können globale Märkte, Kapital und Talente erschließen und gleichzeitig die mit der russischen Muttergesellschaft verbundenen Risiken mindern.

Während die Yandex SDG an der Modifikation von Fahrzeugen wie dem Toyota Prius und Hyundai Sonata beteiligt war, deutet die Partnerschaft von Avride mit Hyundai für den Ioniq 5, bei der Hyundai die EV-Plattform bereitstellt und Avride seine autonome Technologie integriert, auf einen strategischen Wandel hin. Avride positioniert sich zunehmend als Anbieter autonomer Fahrtechnologie und nicht als kompletter Fahrzeughersteller. Frühe Arbeiten der Yandex SDG umfassten die Modifikation bestehender Automodelle. Avrides Hauptpartnerschaft mit Hyundai sieht vor, dass Hyundai die Ioniq 5-Fahrzeuge speziell für die Integration der Avride-Technologie montiert. Hyundai wird sogar als Unternehmen beschrieben, das sein “Geschäft mit autonomen Fahrzeug-Foundries” vorantreibt, um Unternehmen wie Avride zu unterstützen. Dieses “Foundry”-Modell ermöglicht es Avride, sich auf seine Kernkompetenz – autonome Fahrsoftware und -systeme – zu konzentrieren und gleichzeitig einen etablierten Automobilhersteller für die Fahrzeugplattform zu nutzen. Dies ist ein kapitalintensiverer und skalierbarerer Ansatz für den Eintritt in den Robotaxi-Markt.

Die Betonung von “Imitationslernen” und “Verhaltensklonierung” durch Yango Tech Robotik für seinen Kommissionierroboter deutet auf einen Fokus auf anpassungsfähigere und menschenähnlichere Roboterfähigkeiten hin. Traditionelle Lagerroboter sind oft auf strukturierte Umgebungen und vorprogrammierte Aufgaben angewiesen. Yango Tech Robotik hebt hervor, dass sein Kommissionierroboter durch “Verhaltensklonierung aus realen Lagerszenarien” trainiert wird und die Fähigkeit besitzt, sich “wie ein Mensch anzupassen”, mit dem Ziel, “menschenähnliche Geschicklichkeit und Anpassungsfähigkeit – im großen Maßstab” zu replizieren. Dieser Ansatz könnte, wenn er erfolgreich ist, zu Robotern führen, die in vielfältigen und weniger strukturierten Umgebungen einfacher einzusetzen sind, weniger explizite Programmierung für neue Aufgaben erfordern und eine größere Vielfalt an Artikeln und Situationen bewältigen können. Dies adressiert wesentliche Einschränkungen der aktuellen Lagerautomatisierung und könnte einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Robotern bieten, die ausschließlich auf vorprogrammierten Regeln basieren, insbesondere in komplexen, dynamischen Lagerumgebungen.

Die folgende Tabelle fasst die wichtigsten Robotik-Lösungen zusammen:

Yandex’ wichtigste Robotiklösungen und -initiativen (Yandex LLC & verbundene Unternehmen)

Yandex und seine verbundenen Unternehmen entwickeln verschiedenste Robotiklösungen mit hoher strategischer Bedeutung in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Im Bereich der selbstfahrenden Autos arbeiten sie mit Technologien wie LiDAR, Radar und Kameras sowie KI-Software, um Level-4-Autonomie zu erreichen. Ursprünglich nutzten sie Fahrzeuge wie den Toyota Prius und Hyundai Sonata, während die international ausgerichtete Marke Avride den Hyundai Ioniq 5 einsetzt. Tests fanden in Russland, Israel und den USA statt, mit bisher über 14 Millionen gefahrenen Kilometern. Zudem besteht eine Partnerschaft mit Hyundai und Uber zur Bereitstellung autonomer Fahrzeuge, wobei bis 2025 eine Flotte von bis zu 100 Hyundai Ioniq 5 geplant ist. Diese Entwicklungen stärken Yandex’ Position im Bereich autonomer Robotaxis.

Lieferroboter wie der Yandex Rover und die international ausgerichteten Lösungen von Yango Tech Autonomie setzen auf Gehwegnavigation, LiDAR und Kameras. Der Yandex Rover verfügt über eine Ladekapazität von 150 Pfund und wird an US-Colleges über Grubhub sowie mit der Russischen Post eingesetzt. Yango Tech fokussiert sich mit einer 60-Liter-Kapazität und Lieferzeiten unter 30 Minuten auf internationale Märkte und arbeitet mit ROOTS in Dubai zusammen. Ziel ist die Optimierung der letzten Liefermeile für Lebensmittel und Pakete.

In den Logistikzentren treibt Yandex die Automatisierung mit Lagerrobotern voran. Ihre Inventurroboter scannen QR-Codes in Höhen bis zu 12 Metern, während kompakte Lageristenroboter für Darkstores, inklusive Kälteumgebungen, ausgelegt sind. Diese kommen bereits in Yandex Market Logistikzentren in Russland zum Einsatz und verbessern Effizienz und Prozessgeschwindigkeit.

Yango Tech bietet ebenfalls Lösungen für kommerzielle, internationale B2B-Lagerautomatisierung. Diese umfassen Kommissionierroboter mit einer Genauigkeit von 95 %, Greifzangen für bis zu 400 Artikel pro Stunde und Depalettierer, die mehr als 400 Kartons pro Stunde bewältigen können. Die Technologien wurden etwa auf der LogiMAT 2025 vorgestellt und zielen auf breitere Branchenanwendungen ab.

Parallel wird in der Forschung und Entwicklung durch eine Partnerschaft mit Skoltech das Fachkräfteangebot im Bereich Robotik und Künstliche Intelligenz gesichert. Mit dem Masterprogramm „AI Robotik“ legt Yandex den Grundstein für zukünftige Innovationen in autonomen Systemen, KI-basierter Hardware und Frameworks im Robotikbereich.

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Ökosystem, strategische Allianzen und Investitionen

Das Engagement von Yandex und den verbundenen Unternehmen in KI und Robotik wird durch ein Netzwerk von strategischen Partnerschaften, gezielten Investitionen und der Nutzung der Yandex Cloud-Plattform maßgeblich unterstützt und vorangetrieben. Diese Elemente sind entscheidend für Forschung, Talententwicklung, Marktzugang und die Skalierung der Operationen, sowohl in Russland als auch international.

Wichtige Partnerschaften in KI und Robotik (national und international)

Die Kooperationen von Yandex und seinen Spin-offs erstrecken sich über akademische Einrichtungen bis hin zu globalen Technologie- und Dienstleistungsunternehmen.

Nationale Partnerschaften (Yandex LLC/Russland):

Yandex pflegt enge Beziehungen zu führenden russischen Bildungseinrichtungen. Dazu gehört die Zusammenarbeit mit der Higher School of Economics (HSE) im Bereich KI-Bildung und -Forschung, einschließlich eines Pilotprojekts zu YandexGPT. Mit dem Moskauer Institut für Physik und Technologie (MIPT) wurde eine KI zur Bewertung von Olympiade-Arbeiten entwickelt. Eine weitere wichtige Kooperation besteht mit dem Skolkowo-Institut für Wissenschaft und Technologie (Skoltech) im Rahmen eines Masterstudiengangs für KI-Robotik. Im Bereich der autonomen Logistik ging Yandex im Oktober 2021 eine Partnerschaft mit der Russischen Post ein, bei der 36 Roboter für autonome Lieferungen in Moskau eingesetzt wurden.

Internationale Partnerschaften (Spin-offs):

• Avride: Die Zusammenarbeit mit der Hyundai Motor Gruppe, die bereits 2019 mit der Yandex SDG begann, ist zentral für die Entwicklung von Robotaxis auf Basis des Hyundai Ioniq 5. Ein Exklusivvertrag mit Uber sieht den Einsatz autonomer Fahrzeuge in Dallas vor.
• Yandex SDG (vor Avride): Eine frühe internationale Partnerschaft war die mit Grubhub für den Einsatz des Yandex Rover auf US-College-Campussen.
• Yango Tech Autonomie: Kooperiert mit ROOTS, einem Unternehmen für Lebensmitteltechnologie und -einzelhandel, für den Einsatz von Lieferrobotern in Dubai.
• Yango Tech Einzelhandel: Ist eine strategische Partnerschaft mit Grand Hypermarkets (VAE, Kuwait) für KI-gestützte Einzelhandelslösungen eingegangen.
• Nebius.AI: Hat eine wichtige Partnerschaft mit NVIDIA, ist Launch-Partner für die Blackwell Ultra KI-Fabrik und unterstützt den DGX Cloud Lepton Marktplatz.
• Toloka: Zählt Unternehmen wie Amazon, Anthropic, Microsoft und Shopify zu seinen Kunden. Eine strategische Investition wurde von Bezos Expeditions und Mikhail Parakhin (CTO von Shopify) angeführt.

Diese Partnerschaften sind von entscheidender Bedeutung. Die Unterscheidung zwischen nationalen (Yandex LLC) und internationalen (Spin-offs) Kooperationen verdeutlicht ihre unterschiedlichen strategischen Schwerpunkte und Zielmärkte.

Investitionsstrategien und Fokus der verbundenen Unternehmen (Nebius, Toloka, Yango)

Die Investitionsstrategien der aus Yandex hervorgegangenen internationalen Einheiten zeugen von einem klaren Fokus auf aggressives Wachstum.

• Nebius Gruppe/Nebius.AI: Nebius, das aus den Cloud- und Rechenzentrumsaktivitäten von Yandex hervorging, plant, 1 Milliarde US-Dollar in KI- und Cloud-Infrastruktur zu investieren, um Marktanteile zu gewinnen, davon über 1 Milliarde US-Dollar allein in die KI-Infrastruktur in Europa bis Mitte 2025. Das Unternehmen baut Rechenzentren in Finnland, Frankreich, den USA, Israel und Island und strebt bis Ende des Berichtsjahres (Q1 2025) eine Kapazität von 100 MW an. Vor seiner Rückkehr an die Nasdaq erhielt Nebius eine private Investitionsrunde in Höhe von 700 Millionen US-Dollar, an der sich Nvidia beteiligte. Die Investitionsausgaben (CapEx) im ersten Quartal 2025 beliefen sich auf 544 Millionen US-Dollar, mit einer Prognose von 2 Milliarden US-Dollar für das Gesamtjahr. Die liquiden Mittel betrugen 1,44 Milliarden US-Dollar. Das Kerngeschäft mit KI-Infrastruktur erzielte im ersten Quartal 2025 einen Umsatz von 55,3 Millionen US-Dollar (+385% Jährlich), mit einem annualisierten Run-Rate-Umsatz (ARR) von 249 Millionen US-Dollar (Ende Q1) bzw. 310 Millionen US-Dollar (April). Bis Ende 2025 wird ein ARR von 750 Millionen bis 1 Milliarde US-Dollar angestrebt.
• Toloka: Im Mai 2025 erhielt Toloka eine strategische Investition in Höhe von 72 Millionen US-Dollar, angeführt von Bezos Expeditions und Mikhail Parakhin, um schnell zu skalieren. Die Nebius Gruppe behält die wirtschaftliche Mehrheitsbeteiligung, gibt aber die Stimmrechtskontrolle ab.
• Yandex Gruppe für autonomes Fahren (vor Avride): Wurde im September 2020 aus dem Gemeinschaftsunternehmen von Yandex und Uber ausgegliedert, wobei Yandex 150 Millionen US-Dollar investierte.
• Yango Tech (Teil der Yango Gruppe): Die Yango Gruppe ist ein globales Technologieunternehmen, und Yango Tech ist ihr B2B-KI-Ökosystem. Spezifische Investitionszahlen für Yango Tech sind in den vorliegenden Informationen nicht detailliert, aber seine Aktivitäten (Robotik, Einzelhandels-KI, Autonomie) deuten auf erhebliche laufende Investitionen hin.

Diese Investitionsmuster zeigen, dass die internationalen Einheiten stark auf Wachstum ausgerichtet sind, wobei Nebius massiv in kapitalintensive KI-Cloud-Infrastruktur investiert und Toloka strategisches externes Kapital für die Skalierung seiner spezialisierten KI-Datendienste anzieht.

Die Rolle von Yandex Cloud im KI-Ökosystem (Primär Russland)

Yandex Cloud ist das primäre Vehikel für Yandex LLC, um KI-Dienste wie YandexGPT dem russischen B2B-Markt anzubieten. Im Jahr 2024 belief sich der Umsatz von Yandex Cloud (Teil der Yandex B2B Tech Gruppe) auf 19,80 Milliarden Rubel (+50% Jährlich). Der Marktanteil von Yandex B2B Tech lag 2024 bei rund 13% eines Marktes von 240 Milliarden Rubel, und es wird erwartet, dass das Unternehmen schneller wächst als der Markt.

Die Kundenzahl von Yandex Cloud überstieg 44.000 (+50% im Jahr 2024), wobei Unternehmenskunden 51% des Verbrauchs ausmachten. Der Fokus liegt auf externen Nutzern, da der interne Verbrauch der Yandex-Gruppe unter 5% lag. Yandex Cloud investiert stark in die Plattforminfrastruktur (Skalierbarkeit, Sicherheit, Leistung), wobei die Investitionen in diesem Bereich 2024 um 200% stiegen. Der Verbrauch von Sicherheitsdiensten nahm um 110% zu. Die YandexGPT 5 Pro-Lösung für die Verarbeitung von Dokumenten für klinische Studien wurde in Zusammenarbeit mit Yandex Cloud entwickelt. Das starke Wachstum und die Kundengewinnung von Yandex Cloud deuten auf eine erfolgreiche Monetarisierung seiner Cloud- und KI-Fähigkeiten innerhalb Russlands hin.

Die Entstehung eines global-lokalen Ökosystems zeichnet sich ab. Während sich Yandex LLC auf Russland konzentriert und seine Spin-offs internationale Märkte anvisieren, besteht Potenzial für eine symbiotische Beziehung. Die Spin-offs profitieren von der grundlegenden F&E und dem Talentpool von Yandex. Yandex LLC wiederum könnte potenziell von internationalen Fortschritten und Best Practices seiner ehemaligen Einheiten profitieren, sofern Beziehungen und IP-Vereinbarungen dies zulassen. Die gemeinsame “Yandex-DNA” könnte einen informellen Wissensaustausch fördern. Yandex LLC verfügt über starke F&E- und akademische Verbindungen in Russland. Spin-offs wie Avride, Nebius, Toloka und Yango bauen auf der Technologie und oft auch dem Personal von Yandex auf. Diese agieren nun in wettbewerbsintensiven internationalen Märkten und treiben Innovationen voran (z.B. Avride mit Hyundai/Uber, Nebius mit Nvidia, Toloka mit globalen KI-Laboren), während Yandex LLC weiterhin KI/Robotik für den russischen Markt entwickelt (YandexGPT, Yandex Cloud, heimische Roboter). Obwohl rechtlich getrennt, könnten das gemeinsame technologische Erbe und die Personalfluktuation ein informelles Ökosystem schaffen, in dem Innovationen und Erkenntnisse der internationalen Einheiten (auch indirekt) die russischen Operationen von Yandex beeinflussen oder ihnen zugutekommen könnten und umgekehrt, insbesondere in grundlegenden Forschungsbereichen. Der Erfolg der internationalen Arme könnte auch die von Yandex entwickelten Kerntechnologien validieren.

Es ist eine Verschiebung im Profil der strategischen Investoren zu beobachten: von unternehmensinternen Investitionen hin zu spezialisiertem Technologie- und Wachstumskapital. Die ursprünglichen Großinvestitionen von Yandex LLC waren unternehmensintern (z.B. die eigenen 150 Mio. USD in die SDG). Die internationalen Spin-offs ziehen nun spezialisierte Technologieinvestoren (Nvidia bei Nebius) und hochkarätiges Wachstumskapital (Bezos Expeditions bei Toloka) an. Diese Veränderung im Investorenprofil signalisiert, dass die ausgegliederten Einheiten aufgrund ihrer spezifischen Vorzüge und Wachstumsaussichten auf dem globalen KI-/Robotikmarkt bewertet und finanziert werden, anstatt als Teil eines diversifizierten russischen Technologiekonzerns. Es bringt auch strategische Partner ins Spiel, die ihr Wachstum beschleunigen können.

Geopolitische Zwänge haben als Katalysator für die Bildung dieses internationalen Ökosystems gewirkt. Die Sanktionen und das geopolitische Klima waren direkte Auslöser für die formale Trennung und Internationalisierung der wichtigsten KI- und Robotik-Assets von Yandex. Ohne diesen Druck hätte Yandex diese möglicherweise weiterhin als interne Abteilungen oder Tochtergesellschaften mit einer stärker zentralisierten, in Russland ansässigen Kontrolle betrieben. Yandex entwickelte und implementierte vor 2022 international KI/Robotik (z.B. SDG-Tests in USA/Israel, Grubhub-Partnerschaft). Sanktionen beeinträchtigten die westlichen Operationen von Yandex AV und führten zur Aussetzung der Nasdaq-Notierung von Yandex N.V.. Daraufhin erfolgte der Verkauf der russischen Vermögenswerte von Yandex und die Entstehung der Nebius Gruppe (NL), die die internationalen Geschäfte hält. Avride wurde explizit gegründet, weil Yandex AV aufgrund von Sanktionen den Betrieb im Westen einstellte. Die derzeitige Struktur mit eigenständigen internationalen Einheiten (Nebius, Avride, Yango, Toloka) ist somit eine direkte Folge geopolitischer Ereignisse, die eine strategische Reorganisation erzwangen, um diese wertvollen Technologie-Assets auf der globalen Bühne zu erhalten und auszubauen.

Yandex: Technologische Neuausrichtung und globale KI-Ambitionen

Die Aktivitäten von Yandex und den aus dem Unternehmen hervorgegangenen internationalen Einheiten im Bereich KI und Robotik sind von dynamischer Entwicklung, strategischer Neuausrichtung und erheblichem Marktpotenzial geprägt. Die zukünftige Entwicklung wird von der Fähigkeit abhängen, sowohl auf dem russischen Heimatmarkt als auch im globalen Wettbewerb erfolgreich zu agieren und die jeweiligen Herausforderungen und Chancen zu meistern.

Zukünftige Roadmap und erwartete Entwicklungen in den KI- und Robotik-Ventures von Yandex (Yandex LLC und Spin-offs)

Die Roadmaps der verschiedenen Entitäten deuten auf ambitionierte Wachstumspläne und kontinuierliche technologische Weiterentwicklung hin.

Yandex LLC/Russland

Die russische Einheit wird voraussichtlich die Entwicklung von YandexGPT, YandexART und anderen generativen KI-Modellen für den russischen Markt fortsetzen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Ausbau der Yandex Cloud-Dienste und der Erhöhung des Marktanteils in Russland. Die Förderung von KI-Talenten durch Universitätspartnerschaften (HSE, Skoltech) bleibt ein wichtiger Pfeiler. Die Aktivitäten werden sich an den Zielen der Nationalen KI-Strategie Russlands bis 2030 ausrichten, wobei eine verstärkte Zusammenarbeit mit China im KI-Bereich möglich erscheint. Yandex Research in Russland wird sich weiterhin auf grundlegende Probleme in ML, NLP und Computer Vision konzentrieren und auf Top-Konferenzen publizieren.

Internationale Spin-offs

• Nebius.AI: Plant eine rasche Skalierung seiner KI-Cloud-Infrastruktur mit dem Ziel, bis Ende 2025 einen ARR von 750 Mio. bis 1 Mrd. USD und bis 2026 über 1 Mrd. USD zu erreichen. Der Ausbau von Rechenzentren in den USA, Europa und dem Nahen Osten sowie die Einführung der neuesten Nvidia Blackwell-Hardware sind geplant. Die Profitabilität wird für die zweite Hälfte des Jahres 2025 angestrebt.
• Avride: Beabsichtigt, seine Robotaxi-Flotte (bis zu 100 Ioniq 5 im Jahr 2025) zu vergrößern und die Uber-Partnerschaft über Dallas hinaus auszuweiten. Eine weitere technologische Divergenz von Yandex im Bereich autonomes Fahren ist zu erwarten.
• Toloka: Wird mit den neuen Investitionen sein Geschäft mit KI-Datenlösungen zügig ausbauen, wobei der Fokus auf Agentensicherheit, Red Teaming und hochwertigen Daten für LLMs liegt. Die Erweiterung des Kundenstamms aus führenden KI-Laboren und Unternehmen ist ein weiteres Ziel.
• Yango Tech (Robotik & Autonomie): Plant die Expansion seiner B2B-Robotiklösungen (Lager, Lieferung) in neue internationale Märkte und die Weiterentwicklung KI-gestützter Fähigkeiten wie Imitationslernen.

Diese Pläne deuten auf aggressive Wachstumsziele für die internationalen Einheiten und die anhaltende strategische Bedeutung von KI und Robotik für Yandex in Russland hin.

Wettbewerbspositionierung in der globalen und russischen Technologielandschaft

Die Wettbewerbspositionierung variiert stark zwischen Yandex LLC in Russland und den international agierenden Spin-offs.

Yandex LLC/Russland

Auf dem russischen Markt für KI-Trainingsdatensätze ist Yandex ein Schlüsselakteur neben Sber AI und MTS AI. YandexGPT und GigaChat von Sber sind führende russische LLMs, obwohl sie im globalen Vergleich hinter den Spitzenmodellen rangieren. Eine Stärke ist das hervorragende Verständnis der russischen Sprache.

Internationale Spin-offs

• Nebius.AI: Zielt darauf ab, ein bedeutender Akteur im Bereich KI-Infrastruktur in Europa und weltweit zu werden und konkurriert mit anderen KI-Cloud-Anbietern. Die Partnerschaft mit Nvidia ist hier ein wichtiger Hebel.
• Avride: Tritt im Robotaxi-Bereich gegen etablierte Akteure wie Waymo und Cruise an und nutzt dabei die Partnerschaften mit Hyundai und die Uber-Plattform.
• Toloka: Positioniert sich unter den weltweit führenden KI-Datenunternehmen und konkurriert mit anderen Anbietern von Datenannotation und KI-Trainingsdaten.
• Yango Tech Robotik: Steht im Wettbewerb mit zahlreichen Anbietern von Lager- und Logistikautomatisierung.

Yandex ist in Russland für lokalisierte KI dominant. Die Spin-offs sehen sich einem intensiven globalen Wettbewerb gegenüber, verfügen jedoch über starke technologische Grundlagen und strategische Partnerschaften.

Identifizierte Herausforderungen, Chancen und strategische Implikationen

Die Zukunftsaussichten sind mit spezifischen Herausforderungen und signifikanten Chancen verbunden.

Herausforderungen

• Yandex LLC (Russland): Ressourcenbeschränkungen und begrenzte Rechenleistung für KI-Zensur/-Entwicklung im Vergleich zu globalen Giganten. Mögliche Auswirkungen der geopolitischen Isolation auf den Zugang zu globalen Talenten und Technologien. Die Aufrechterhaltung der globalen Wettbewerbsfähigkeit russischer LLMs. Datenschutzbedenken und regulatorische Compliance.
• Internationale Spin-offs: Intensiver Wettbewerb in den Bereichen KI-Cloud (Nebius), Robotaxis (Avride), KI-Daten (Toloka) und Robotik (Yango). Ausführungsrisiken bei schneller Skalierung. Management der technologischen Divergenz vom ursprünglichen Yandex-Technologiestack bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Innovationskraft. Navigation durch komplexe internationale Vorschriften.

Chancen

• Yandex LLC (Russland): Starke Nachfrage nach lokalisierten KI-Lösungen in Russland. Führungsrolle bei russischsprachiger KI. Staatliche Unterstützung durch die Nationale KI-Strategie. Wachsender russischer KI-Markt.
• Internationale Spin-offs: Enormes globales Wachstum des KI-Marktes. Starkes technologisches Erbe von Yandex. Fähigkeit, internationales Kapital und Talente anzuziehen. Strategische Partnerschaften mit wichtigen Technologieakteuren (Nvidia, Hyundai, Uber, Bezos Expeditions). Fokus auf spezialisierte Nischen.

Die übergreifende strategische Herausforderung liegt in der Bewältigung der Wahrnehmung und Realität zweier miteinander verbundener, aber zunehmend unterschiedlicher “Yandex”-Ökosysteme. Yandex LLC in Russland operiert im Rahmen nationaler strategischer Ziele und lokaler Marktbedürfnisse. Die internationalen Spin-offs müssen sich auf globaler Bühne behaupten, angetrieben von anderen Marktdynamiken und Investorenerwartungen. Diese Spin-offs entwickeln sich technologisch und operativ von der russischen Einheit weg (z.B. Avrides Hardware). Die Marke “Yandex” ist nach wie vor stark russisch konnotiert, was trotz rechtlicher Trennung eine Herausforderung für die internationalen Einheiten darstellen könnte. Dies erzeugt eine fundamentale Spannung: Wie können die internationalen Einheiten ihr Yandex-Erbe für Glaubwürdigkeit nutzen und gleichzeitig eigenständige globale Identitäten etablieren? Wie hält Yandex LLC sein Innovationstempo bei potenziell größerer Isolation aufrecht? Der langfristige Erfolg hängt davon ab, diese Dualität effektiv zu managen.

Die Yandex-Saga (ursprüngliches Unternehmen und seine Spin-offs) dient als bedeutender realer Testfall dafür, wie strategisch wichtige Technologie-Assets als Reaktion auf geopolitische Verschiebungen und Sanktionen umstrukturiert und internationalisiert werden können. Yandex war ein global anerkanntes Technologieunternehmen mit bedeutenden internationalen Operationen und Börsennotierungen. Geopolitische Ereignisse führten zu schwerwiegenden operativen Einschränkungen und der Notwendigkeit einer radikalen Umstrukturierung. Die Lösung bestand in der Trennung von russischen und internationalen Vermögenswerten und der Gründung neuer juristischer Personen für letztere. Diese neuen Einheiten versuchen nun, auf dem globalen Markt unabhängig erfolgreich zu sein. Der Werdegang von Nebius, Avride, Toloka und Yango wird genau beobachtet werden als Indikator dafür, ob und wie sich fortschrittliche Technologie-Ökosysteme nach einer solch tiefgreifenden geopolitischen und unternehmerischen Zäsur anpassen, überleben und sogar florieren können. Es testet die Widerstandsfähigkeit von Technologie und Talent unabhängig von nationaler Herkunft angesichts globaler Marktkräfte. Ihr Erfolg oder Misserfolg wird Lehren für andere multinationale Technologieunternehmen bieten, die ähnlichem Druck ausgesetzt sind.

Die Entstehung von Einheiten wie Nebius (KI-Cloud), Toloka (KI-Daten) und Avride (Robotaxis) als unabhängige, gut finanzierte Unternehmen spiegelt einen breiteren Trend hin zu spezialisierten “Pure-Play”-KI-Unternehmen wider. Die KI-Entwicklung ist komplex und erfordert eine tiefe Spezialisierung (z.B. LLM-Infrastruktur, Datenannotation, autonomes Fahren). Nebius konzentriert sich ausschließlich auf KI-Cloud-Infrastruktur, Toloka auf KI-Datenlösungen und Avride auf autonome Fahrzeugtechnologie. Diese Einheiten ziehen erhebliche, gezielte Investitionen an (Nvidia bei Nebius, Bezos bei Toloka, Hyundai bei Avride). Investoren unterstützen zunehmend fokussierte Unternehmen anstelle von Konglomeraten, insbesondere in kapitalintensiven und sich schnell entwickelnden KI-Sektoren. Diese Spezialisierung ermöglicht tiefere Expertise, schnellere Innovation und klarere Wertversprechen für Kunden und Investoren – ein Trend, der sich in der KI-Branche voraussichtlich fortsetzen wird, wenn verschiedene Nischen reifen.

Basierend auf der Analyse lassen sich folgende strategische Empfehlungen ableiten:

• Yandex LLC (Russland): Sollte die russische Sprache und Lokalisierung als zentrales Unterscheidungsmerkmal weiter stärken. Die Förderung heimischer KI-Talente muss fortgesetzt werden. Eine tiefere Zusammenarbeit mit BRICS-Staaten und anderen nicht-westlichen Partnern im Bereich KI sollte ausgelotet werden.
• Internationale Spin-offs: Der Fokus muss auf der Umsetzung und Skalierung in den jeweiligen globalen Märkten liegen. Der Aufbau starker, unabhängiger Markenidentitäten ist entscheidend. Partnerschaften sollten genutzt werden, um die Marktdurchdringung zu beschleunigen. Der technologische Vorsprung muss durch fokussierte F&E gehalten werden. Synergien sollten ausgelotet werden, ohne die Unabhängigkeit zu gefährden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Yandex und seine verbundenen Unternehmen eine beeindruckende Bandbreite an KI- und Robotik-Initiativen vorantreiben. Die strategische Neuausrichtung durch die Schaffung internationaler Einheiten ist eine mutige Antwort auf komplexe geopolitische und marktbezogene Herausforderungen. Der zukünftige Erfolg wird davon abhängen, wie effektiv diese dezentralisierte Struktur Innovationen fördert, Marktanteile gewinnt und die inhärenten Komplexitäten des globalen und russischen Technologiemarktes meistert.

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