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Trendthemen in der Beratungsbranche – Trending Topics in the Consulting Industry

Da die Quantifizierung von Fakten im Mittelpunkt unseres Geschäfts steht und um den Überblick über das zu behalten, wovon unsere Kunden sprechen, analysierten Statistikforscher über 150 Whitepaper, Artikel und Berichte der führenden Beratungsunternehmen. Durch die Kategorisierung der Publikationen nach gemeinsamen Themen haben wir eine Karte dessen erstellt, was die Berater derzeit recherchieren.

Jede fünfte befragte Publikation beschäftigte sich mit der digitalen Transformation, die für diese Forschung als Artikel definiert wurde, in denen die Störungen und Auswirkungen diskutiert wurden, die digitale Technologien für die Geschäftslandschaft verursachen. Obwohl diese Definition ähnlich wie in Industrie 4.0 ist, haben wir die beiden Themen getrennt. Die Berater sind gespannt, welche Auswirkungen diese Technologien auf Geschäftsmodelle oder -prozesse haben und wie sich dies auf die Wertschöpfung auswirken wird. Die Unterthemen reichen dabei von der Veränderung der Infrastruktur, der Produkte und Dienstleistungen bis hin zur sich ausbreitenden Wirkung auf die Lieferketten. Ein weiteres gemeinsames Thema in der digitalen Transformation untersucht neue Wege für Unternehmen in der Interaktion mit Verbrauchern.

In dieser Studie befassen sich 17% der Publikationen mit der Mitarbeiterstrategie, was dies zum zweitwichtigsten Thema macht. Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, ihre Mitarbeiter zu befähigen und den Arbeitsplatz für mehr Leistung zu optimieren. Unternehmen stellen mehr technisch versierte Mitarbeiter ein, die neue Technologien nutzen und neue Anforderungen erfüllen können. Wir sehen eine Veränderung in der Art der Mitarbeiter, die Unternehmen einstellen, und eine Veränderung im Verhältnis zwischen Arbeitnehmer und Arbeitgeber, wenn die Zahl der vorübergehend Beschäftigten steigt („Gig Economy“). Einzelpersonen suchen nach einem flexibleren Zeitplan und sind weniger geneigt, über einen längeren Zeitraum an einem Arbeitsplatz zu bleiben.

Die Künstliche Intelligenz (KI) wird von 15% der Artikel abgedeckt und ist damit das drittbeliebteste Thema. KI-Algorithmen können Herausforderungen und Potenziale in Bezug auf die Automatisierung in einem breiten Spektrum von Bereichen adressieren, die vom Vertrieb über den Kundenservice bis hin zur Analytik reichen. Problembereiche sind Cybersicherheit, Privatsphäre und langfristige soziale und wirtschaftliche Auswirkungen. Die KI hat auch in unserem täglichen Leben Einzug gehalten. Mit Hilfe von Assistance-Intelligenz wie Chatbots und virtuellen Assistenten kann die KI nun selbstständig helfen, Aufgaben zu leiten und auszuführen. Autonome Intelligenz beginnt langsam, unsere Straßen mit selbstfahrenden Fahrzeugen zu durchdringen.

Ein weiteres wichtiges Segment befasst sich mit einer neuen industriellen Revolution, der prägenden Industrie 4.0 und dem Industrial Internet of Things (IIoT). Hersteller kombinieren Automatisierung, Netzwerkinfrastruktur, künstliche Intelligenz und Analytik in der Produktionslinie und strukturieren die Funktionsweise von Unternehmen neu. Diese technologischen Fortschritte werden sich umfassend auf die Lieferketten auswirken, wenn es um die Produktionsplanung, die vorausschauende Instandhaltung, das Materialmanagement sowie die Überwachung und Steuerung geht.

Since quantifying facts lies at the core of our business and to stay on top of what our clients are talking about, Statista researchers analyzed over 150 white papers, articles, and reports from the leading consulting firms. By categorizing the publications according to common topics, we created a map of what consultants are currently researching.

One in five publications discussed digital transformation, which was defined for this research as articles that discussed the disruption and impact that digital technologies cause to the business landscape. While this definition is similar to Industry 4.0, we separated the two topics. Consultants are buzzing about the effects these technologies will bring to business models or processes, and how that will affect value creation. Subtopics here range from the change in infrastructure, products, and services to the rippling effect on supply chains. Another common theme in digital transformation explores new ways for companies to interact with consumers.

In this study, 17% of the publications are about workforce strategy, making this the second most relevant topic. Corporations are looking for ways to empower their workers and optimize the workplace for better performance. Companies are hiring more tech-savvy individuals who can leverage new technologies and meet new demands. We are seeing a change in the type of employees companies are hiring and a change in the employee/employer relationship as the number of contingent workers rises (“Gig economy”). Individuals are looking for a more flexible schedule and are less likely to stay at one job for a long period of time.

Artificial Intelligence (AI) is covered by 15% of the articles, making it the third most popular topic. AI algorithms can address challenges and potentials regarding automation in a wide range of fields, covering everything from sales and customer service to analytics. Fields of concern are cybersecurity, privacy, and long-term social and economic impact. AI has also made its way into our daily lives. With the help of assistance intelligence, such as chatbots and virtual assistants, AI can now independently help guide and perform tasks. Autonomous intelligence is slowly starting to penetrate our streets with self-driving vehicles.

Another key segment explores a new industrial revolution, coined industry 4.0 and the Industrial Internet of Things (IIoT). Manufacturers are combining automation, network infrastructure, artificial intelligence, and analytics on the production line, restructuring the way businesses function. These advances in technologies will have a comprehensive effect on supply chains when it comes to production planning, predictive maintenance, and material management as well as monitoring and controlling.

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