Bir SAP KI Avrupa'nın cevabı olabilir mi? AB'nin Küresel Yapay Zeka Yarışında Yapması Gerekenler

SAP ve Yapay Zeka: Yatırım planları, düzenleyici tartışmanın merkezinde yer alıyor.

SAP'nin, düzenleyici çerçevenin optimize edilmesi ve uygun hale getirilmesi koşuluyla, Avrupa'daki yapay zeka projelerine 40 milyar avroya kadar yatırım yapacağını açıklaması, Avrupa'nın yapay zeka alanındaki muazzam potansiyelinin açık bir göstergesidir. Bununla birlikte, birçok şirket, özellikle yeniliği engelleyici olarak algılanan katı düzenlemeler nedeniyle hala tereddütlüdür. ABD ve Çin ile karşılaştırıldığında, AB, etik standartları korurken aynı zamanda yatırımı ve yeniliği teşvik edecek şekilde yapay zeka stratejisini uyumlu hale getirme zorluğuyla karşı karşıyadır.

Bu makale, mevcut engelleri analiz ediyor, uluslararası yaklaşımları vurguluyor ve AB'nin küresel yapay zeka yarışındaki rekabet gücünü nasıl artırabileceğine dair somut öneriler sunuyor.

“Yapay Zeka Yasası”: Avrupa'nın yapay zekanın zorluklarına cevabı

Avrupa, güçlü bir araştırma ortamına ve iyi gelişmiş bir dijital altyapıya sahip olsa da, düzenleyici çerçeve yapay zekâ gelişiminin geleceğinde çok önemli bir rol oynamaktadır. "Yapay Zekâ Yasası", AB'de yapay zekâ için dünyanın ilk kapsamlı yasal çerçevesidir. Amacı, vatandaşların güvenliğini ve emniyetini tehlikeye atmadan yeniliği teşvik etmektir.

“Yapay Zeka Yasası”, yapay zeka sistemlerini dört risk kategorisine ayırıyor:

• Minimum veya hiç risk yok: Bu yapay zeka sistemleri herhangi bir özel düzenlemeye tabi değildir. Örnek olarak video oyunları ve spam filtreleri verilebilir.
• Sınırlı risk: Bu kategorideki yapay zeka sistemleri, örneğin sohbet botları, kullanıcıların bir yapay zeka ile etkileşimde bulunduklarını anlayabilmeleri için şeffaf olmalıdır.
• Yüksek risk: Bu kategoriye tıp, ulaşım veya kolluk kuvvetleri gibi hassas alanlardaki uygulamalar dahildir. Bu uygulamalar güvenlik, şeffaflık ve güvenilirlik konularında katı şartlara tabidir.
• Kabul edilemez risk: Davranış manipülasyonu veya sosyal değerlendirme gibi amaçlarla kullanılan yapay zeka sistemleri AB'de yasaklanmıştır.

Yapay Zeka Yasası, yapay zekanın sorumlu kullanımı yolunda önemli bir adım olarak görülse de eleştirilerle de karşı karşıya kaldı. Birçok şirket, katı düzenlemelerin Avrupa'nın diğer pazarlara kıyasla ilerlemesini ve rekabet gücünü yavaşlatacağından endişe ediyor.

İçin uygun:

• Avrupa'nın AI Geleceği: Bir AB AI, Küresel Yapay Zeka Yarışında Nasıl Kalabilir?

ABD ve Çin: Yapay zeka geliştirme alanında öncüler

Hem ABD hem de Çin, iddialı yapay zeka stratejileri geliştirmiş ve araştırma ve geliştirmeye büyük yatırımlar yapmaktadır. Ancak, farklı yaklaşımlar izlemektedirler:

ABD: Yenilik odaklı ve pazar yönelimli

ABD, yapay zeka inovasyonunu teşvik etmek için esnek, piyasa odaklı bir yaklaşım izliyor. Tek tip federal yasa yerine, çeşitli federal ve eyalet girişimleri mevcut:

• Colorado Yapay Zeka Yasası, şirketlerin algoritmik ayrımcılıktan kaçınmasını ve şeffaflığı sağlamasını şart koşmaktadır.
• Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA), otomatik karar verme sistemlerinin kullanımını düzenler ve tüketicilere bu sistemlerin kullanımına itiraz etme hakkı verir.
• ABD Patent ve Ticaret Markası Ofisi, yapay zekâ destekli buluşların patentlenebilirliği konusunda yönergeler yayınladı. Bu yönergeler, bir buluşun patentlenebilir olması için insan katkısının açıkça tanımlanabilir olması gerektiğini belirtiyor.

Bu nispeten liberal yaklaşım, şirketlerin yeni yapay zeka teknolojilerini hızla piyasaya sürmelerine olanak tanıyor. Ancak, bazı zorluklar da mevcut: Merkezi düzenlemenin olmaması, şirketlerin farklı eyaletlerde tutarsız gereksinimlerle karşılaşmasına yol açabiliyor.

Çin: Merkezi olarak kontrol edilen ve iddialı hedeflere sahip bir ülke.

Çin, 2030 yılına kadar dünyanın önde gelen yapay zeka ülkesi olma hedefiyle, devlet kontrolünde güçlü bir yapay zeka stratejisi izliyor.

• “Üretken Yapay Zekaya İlişkin Ön Tedbirler”, veri koruma, içerik kontrolü ve etik standartlar için katı kurallar belirlemektedir. Yapay zeka tarafından üretilen içerik açıkça etiketlenmelidir.
• Çin hükümeti, ulusal yapay zeka altyapılarına büyük yatırımlar yapıyor ve stratejik öneme sahip teknolojileri destekliyor.
• Çin'de, yapay zekâ sistemlerinin geliştiricileri ve operatörleri, yapay zekâlarının içeriğinden sorumludur ve sosyal veya politik olarak istenmeyen hiçbir içeriğin üretilmemesini sağlamak zorundadırlar.

Bu sıkı kontrol, hızlı ve koordineli gelişmeyi mümkün kılıyor, ancak aynı zamanda şirketler üzerinde, özellikle sansür ve siyasi etki konusunda, yüksek talepler yaratıyor.

AB için eylem önerileri

Avrupa'nın küresel yapay zeka rekabetinde geri kalmamasını sağlamak için hedefli önlemler gereklidir:

1. Bürokrasinin azaltılması ve onay süreçlerinin hızlandırılması: Şirketler, yapay zeka yeniliklerini daha hızlı bir şekilde pazara sunmak için daha az düzenleyici engelle karşılaşmalıdır.
2. Araştırma ve geliştirmenin teşvik edilmesi: Yapay zeka araştırmalarına yapılan yatırımı artırarak Avrupa rekabet gücünü artırabilir.
3. “Yapay Zeka Yasası”nın uyarlanması: Yeni girişimleri ve KOBİ'leri destekleyen daha esnek düzenlemeler çok önemli olacaktır.
4. Dijital altyapının genişletilmesi: Yüksek performanslı bir BT altyapısı, yapay zeka geliştirme ve uygulamaları için şarttır.
5. Yapay zekâ eğitiminin teşvik edilmesi: Yapay zekâ uzmanları için daha fazla eğitim programı ve cazip iş piyasaları, nitelikli işçi açığını hafifletebilir.
6. Uluslararası işbirliği: ABD ve Çin ile daha yakın işbirliği, küresel olarak tek tip yapay zeka standartlarının oluşturulmasına yardımcı olabilir.

Avrupa, yapay zekâ alanında öncü rol üstlenme potansiyeline sahip. Ancak ABD ve Çin ile rekabet edebilmek için AB'nin düzenleyici çerçevesini optimize etmesi gerekiyor. İnovasyonu engelleyen değil, teşvik eden dengeli bir düzenleyici yaklaşım çok önemli. Önümüzdeki yıllar, Avrupa'nın yapay zekâ stratejisini buna göre uyarlayıp küresel yapay zekâ rekabetinde güçlü bir oyuncu olarak yerini sağlamlaştırıp sağlamlaştırmayacağını gösterecek.

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

“Yapay Zeka Yasası”: Düzenleyici bir dönüm noktası ve zorlukları

Avrupa, yapay zeka araştırma ve geliştirme alanında yetenek ve fikirlerin merkezi konumundadır. Ancak bu potansiyeli tam olarak gerçekleştirmek için AB'nin yatırım ve yeniliği teşvik eden bir ortam yaratması gerekmektedir. Bu yönde atılan önemli bir adım, AB'deki yapay zeka ile ilgili ilk kapsamlı mevzuat olan Yapay Zeka Yasası'dır. Bu yasanın temel amacı, yapay zekanın geliştirilmesini ve kullanımını teşvik ederken, bu sistemlerin güvenli, güvenilir ve etik olmasını sağlamaktır. Vatandaşları korumak ve teknolojik ilerlemeyi teşvik etmek arasında bir denge kurmayı amaçlamaktadır.

“Yapay Zeka Yasası” risk temelli bir yaklaşım izlemektedir. Yapay zeka sistemlerini potansiyel risklerine göre sınıflandırır ve buna karşılık gelen gereksinimleri belirler:

Risk kategorisi Açıklama Gereksinimler Örnekler

• Minimum veya hiç risk yok: Kullanıcılar için hiçbir veya yalnızca minimum risk oluşturan yapay zeka sistemleri. Belirli bir gereksinim yok. Video oyunları, spam filtreleri, basit öneri sistemleri.
• Sınırlı riskli yapay zeka sistemleri, kullanıcıların güvenliği veya temel hakları açısından sınırlı risk oluşturur. Şeffaflık gereklilikleri: Kullanıcılar, bir yapay zeka sistemiyle etkileşimde bulundukları konusunda bilgilendirilmelidir. Algoritmaların nasıl çalıştığının açıklanması gereklidir. Örnekler arasında sohbet botları, yapay zeka destekli metin oluşturucular ve basit görüntü düzenleme yazılımları yer alır.
• Yüksek riskli yapay zekâ sistemleri, hassas alanlarda kullanılan ve kullanıcıların güvenliği veya temel hakları için yüksek risk oluşturan sistemlerdir. Bu sistemler, güvenlik, güvenilirlik, şeffaflık ve izlenebilirlik konularında katı gerekliliklere tabidir. Sistemlerin tüm yaşam döngüsü boyunca izlenmesi gerekmektedir. Yapay zekâ sistemlerine örnek olarak tıp (tanı, tedavi), ulaşım (otonom sürüş), kolluk kuvvetleri (yüz tanıma) ve eğitim (otomatik değerlendirme) alanlarında kullanılan sistemler verilebilir.
• Kabul edilemez risk: Kullanıcıların güvenliğine veya temel haklarına kabul edilemez risk oluşturan yapay zeka sistemleri. AB'de yasaklanmıştır. İnsan davranışını manipüle eden sistemler (örneğin, bilinçaltı reklamlar), sosyal puanlama sistemleri.

“Yapay Zeka Yasası”, sorumlu yapay zeka gelişimini teşvik etmek ve vatandaşları bu teknolojinin potansiyel risklerinden korumak için çok önemli bir adımdır. Ancak eleştirilere de maruz kalmıştır. Bazıları, katı düzenlemelerin inovasyonu engelleyebileceği ve Avrupa'nın küresel yapay zeka yarışındaki rekabet gücünü tehlikeye atabileceği konusunda uyarıda bulunuyor. Bu, sivil özgürlükleri korumak ve teknolojik ilerlemeyi teşvik etmek arasında bir denge kurma meselesidir.

Küresel Yapay Zeka Arenaları: ABD ve Çin Karşılaştırması

Avrupa tutarlı bir düzenleyici çerçeve oluşturmaya çalışırken, ABD ve Çin yapay zeka alanında farklı ancak aynı derecede iddialı stratejiler izliyor. Her iki ülke de yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasını teşvik etmek için somut adımlar attı. ABD piyasa odaklı bir yaklaşıma odaklanırken, Çin daha merkezi bir strateji izliyor.

ABD: Yenilik ve rekabetin mozaiği

ABD'de yapay zekayı düzenleyen tek bir federal yasa bulunmamaktadır. ABD hükümeti, yeniliği ve rekabeti teşvik etmeyi amaçlayan daha esnek bir yaklaşımı benimsemiştir. Bu yaklaşım, rekabetin teknolojik ilerlemenin en iyi itici gücü olduğu varsayımına dayanmaktadır. Bununla birlikte, bireysel eyaletler yapay zekayı düzenlemeye yönelik giderek artan sayıda girişim başlatmaktadır.

Colorado gibi bazı eyaletler, yapay zekâ sistemlerinin şeffaflığını ve ayrımcılığa karşı korumayı önceliklendiren yasalar çıkarmıştır. Örneğin, Colorado Yapay Zekâ Yasası, yüksek riskli yapay zekâ sistemlerinin geliştiricilerini ve operatörlerini algoritmik ayrımcılığı önlemeye ve ayrımcılık vakalarını Başsavcıya bildirmeye zorunlu kılmaktadır. Kaliforniya da, Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) ile otomatik karar verme sistemlerinin kullanımı için düzenlemeler getirmiş ve tüketicilere şirketlerin bu tür teknolojileri kullanmasına itiraz etme hakkı tanımıştır.

Eyalet düzeyindeki düzenleyici çabalara ek olarak, ABD Patent ve Ticaret Ofisi yapay zekâ destekli buluşlar hakkında kılavuz yayınladı. Bu kılavuzda, yapay zekâ destekli buluşların doğası gereği patentlenemez olmadığı, ancak insan yaratıcılığını ödüllendirmeyi amaçlayan patentler nedeniyle insan mucidin önemli bir katkısının açıkça görülmesi gerektiği belirtiliyor.

Federal düzenlemeler ve federal düzeydeki genel olarak daha esnek yaklaşımın bu karışımı, ABD'nin yeniliği teşvik ederken aynı zamanda yapay zekanın etik kullanımıyla ilgili endişeleri de gidermesine olanak tanıyor.

Çin: Merkezi kontrol ve ulusal emeller

Çin farklı bir model izliyor. Ülke, 2030 yılına kadar yapay zekada küresel lider olmayı hedefliyor ve ulusal bir yapay zeka altyapısı kurmak için yoğun yatırımlar yapıyor. Çin hükümeti, yapay zekanın ekonominin ve toplumun tüm sektörlerinde geliştirilmesini ve uygulanmasını teşvik ediyor. Bu stratejik yönelim, ulusal kalkınma planlarında yer alıyor.

Çin, yapay zekâ gelişimini düzenlemek için bir dizi yasa ve yönergeyi zaten yürürlüğe koymuştur. "Üretken Yapay Zekâ Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Ön Tedbirler", veri koruma, içerik kontrolü ve yapay zekânın etik kullanımı için katı kurallar belirlemektedir. Önemli bir husus, örneğin filigranlama yoluyla, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin zorunlu olarak etiketlenmesidir. Ayrıca, zararlı, yanıltıcı veya toplumsal düzeni bozucu olarak kabul edilebilecek içerikler yasaklanmıştır. Bu, siyasi açıdan hassas konuları da kapsamaktadır.

Çin düzenlemeleri, yapay zeka algoritmalarında önyargıyı önlemeye ve yapay zeka tarafından üretilen içeriğin bireylere veya gruplara karşı ayrımcılık yapmamasını sağlamaya büyük önem vermektedir. Çin'deki yapay zeka geliştiricileri ve operatörleri, sistemlerinin sonuçlarından sorumludur ve zararlı veya yasa dışı içerik üretmediklerini garanti etmek zorundadırlar. Ayrıca fikri mülkiyet haklarına ve iş etiğine saygı göstermekle yükümlüdürler.

Çin'in düzenleyici yaklaşımı, sorumlu ve etik bir yapay zeka ekosistemi oluşturmayı ve yapay zeka teknolojilerine olan kamu güvenini güçlendirmeyi amaçlayan, yapay zeka geliştirmenin merkezi kontrolüne örnek teşkil etmektedir. Bu strateji, küresel yapay zeka yönetişimi için de bir emsal oluşturabilir.

Karşılaştırmalı analiz: Yapay zeka yarışında AB, ABD ve Çin

AB, ABD ve Çin'in yapay zekâ düzenlemeleri alanındaki farklı stratejileri, farklı önceliklerini ve ekonomik modellerini yansıtmaktadır. AB, risk minimizasyonuna ve etik standartlara odaklanan "Yapay Zekâ Yasası" ile kapsamlı bir yasal çerçeve oluştururken, ABD devlet düzeyinde düzenlemelerle daha esnek ve piyasa odaklı bir strateji izlemektedir. Çin ise devlet kontrolü altında yapay zekâ geliştirme ve uygulamalarını teşvik etmeyi amaçlayan sıkı düzenlemelerle merkezi bir yaklaşım benimsemektedir.

Temel farklardan biri düzenleme derecesinde yatmaktadır. AB, yeniliği engelleyebilecek olan "Yapay Zeka Yasası" ile nispeten katı bir yaklaşım izlemektedir. ABD, yeniliği teşvik etmenin bir yolu olarak serbestleşmeye ve rekabete güvenmektedir. Çin ise devlet kontrolünü hedefli yenilik desteğiyle birleştirmektedir. Yapay zeka geliştirmenin etik yönlerine farklı ağırlıklar verilmektedir. AB, temel hakların korunmasına ve ayrımcılığın önlenmesine büyük önem vermektedir. ABD'de etik sorunlar giderek devlet düzeyinde ele alınmaktadır. Çin ise "kamu düzeni ve ahlakına" bağlılığı ve yapay zeka algoritmalarında önyargıdan kaçınmayı vurgulamaktadır.

İçin uygun:

• Avrupa'dan Deepseek ve Stargate rakibi? SAP, 40 milyar avro ile Avrupa AI saldırısını planlıyor.
• Aleph Alpha bunu doğru yapıyor: Yapay zekanın Kızıl Okyanusu'ndan uzmanlık ve benzersiz satış noktalarının Mavi Okyanusu'na

AB için öneriler: Yapay zeka liderliğine giden yolu açmak

Küresel yapay zeka yarışında rekabetçi kalabilmek için AB, çerçevesini uyarlamalı ve yatırımı ve yeniliği teşvik eden bir ortam yaratmalıdır. Aşağıdaki öneriler bunun yolunu açmaya yardımcı olabilir:

Bürokrasinin azaltılması ve onay süreçlerinin hızlandırılması

AB, bürokratik engelleri azaltmalı ve yapay zeka projeleri için onay süreçlerini hızlandırmalıdır. Bu, şirketleri yapay zekaya yatırım yapmaya ve yenilikçi ürün ve hizmetleri daha hızlı bir şekilde pazara sunmaya teşvik edecektir. Basitleştirilmiş düzenlemeler, Avrupa şirketlerinin rekabet gücünü artırabilir.

Araştırma ve geliştirmeyi teşvik etmek

AB, yapay zeka alanındaki araştırma ve geliştirmeye verdiği desteği artırmalıdır. Bu, hedefli finansman programları, araştırma altyapısının genişletilmesi ve bilim ile endüstri arasındaki iş birliklerinin desteklenmesi yoluyla gerçekleştirilebilir. Bilgi alışverişini ve iş birliğini teşvik eden bir ekosistem oluşturulmalıdır.

“Yapay Zeka Yasası”nda Değişiklik

Yapay Zeka Yasası, yeniliği engellemek yerine teşvik edecek şekilde uyarlanmalıdır. Girişimlerin ve küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'ler) özel ihtiyaçları dikkate alınmalıdır. Yeniliği engellememek için yeni bir düzenleyici otorite kurmaktan bilinçli olarak kaçınan İngiltere'nin yaklaşımıyla karşılaştırma, değerli bilgiler sağlayabilir. Düzenlemenin esnek olması ve yapay zeka alanındaki hızlı gelişmelere uyum sağlayabilmesi çok önemlidir.

Dijital altyapının güçlendirilmesi

AB, yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasını desteklemek için dijital altyapının genişletilmesini hızlandırmalıdır. Bu, yüksek hızlı ağların genişletilmesini, bulut bilişimin teşvik edilmesini ve veri altyapısının sağlanmasını içerir. Sağlam ve güvenilir bir dijital altyapı, başarılı yapay zeka geliştirmenin temelidir.

İlk ve sürekli eğitim

AB, yapay zeka uzmanlarının eğitimine ve yetiştirilmesine yatırım yapmalıdır. Bu, yapay zeka lisans programlarını teşvik etmeyi, sürekli eğitim girişimlerini desteklemeyi ve yapay zeka yeteneklerinin yetiştirilmesi için teşvikler oluşturmayı içerir. Avrupa'nın yapay zeka gelişimini ileriye taşıyacak yeterli sayıda nitelikli iş gücüne sahip olması çok önemlidir.

Etik kurallar ve standartlar

AB, yapay zekâ geliştirme ve uygulamasına yönelik etik kılavuz ve standartların geliştirilmesini teşvik etmelidir. Bu, yapay zekâ sistemlerinin sorumlu bir şekilde ve Avrupa değerlerine uygun olarak kullanılmasını sağlamaya yardımcı olacaktır. Etik standartlara bağlılık, yapay zekâ teknolojilerine olan kamu güveni için çok önemlidir.

Uluslararası işbirliği

AB, yapay zekâ alanında uluslararası iş birliğini teşvik etmeli ve küresel düzeyde yapay zekâ standartlarının uyumlaştırılmasını savunmalıdır. Bunu yaparken, AB, ABD ve Çin'in farklı düzenleyici yaklaşımlarını dikkate almalı ve sinerjilerden yararlanmalıdır. Yapay zekâ için birleşik ve şeffaf bir düzenleyici çerçeve oluşturmak için küresel iş birliği şarttır.

“Avrupa'da Üretilen Yapay Zeka” için Fonlama

AB, özellikle Avrupa yapay zeka şirketleri için hedefli finansman programları oluşturmalıdır. Bu, doğrudan hibeler, risk sermayesi veya vergi teşvikleri şeklinde olabilir. Avrupa yapay zeka öncülerine destek vermek, Avrupa yapay zeka ortamını güçlendirmek için çok önemlidir.

Veri egemenliği

AB, vatandaşlarının verileri üzerindeki kontrolünü güçlendirmelidir. Bu, Avrupa verilerinin Avrupa'da saklanması ve işlenmesi ve Avrupa şirketlerinin bu verilere erişme fırsatına sahip olması anlamına gelir. Veri koruma ve veri egemenliğinin güvence altına alınması, AB'nin dijital bağımsızlığı için hayati öneme sahip faktörlerdir.

Kamuoyu farkındalığı

AB, yapay zekanın fırsatları ve riskleri konusunda kamuoyunda bir tartışmayı teşvik etmelidir. Vatandaşların yapay zekanın etkileri hakkında bilgilendirilmesi ve bu teknolojinin geleceğini şekillendirmede yer alabilmeleri önemlidir. Kapsamlı kamuoyu eğitimi, korkuları azaltmaya ve yapay zekanın kabulünü artırmaya yardımcı olabilir.

Avrupa'nın yapay zeka geleceğine yönelik stratejik yol haritası

AB, küresel yapay zeka yarışında öncü rol oynama potansiyeline sahip. Ancak bu potansiyeli gerçekleştirmek için doğru çerçeveyi oluşturması gerekiyor. Araştırma ve geliştirmeyi özel olarak teşvik ederek, esnek düzenlemeler uygulayarak, dijital altyapıyı güçlendirerek ve eğitime yatırım yaparak, AB yapay zeka yatırımı ve inovasyonu için cazip bir ortam yaratabilir.

AB, ABD ve Çin'in yapay zekâ düzenlemelerine yönelik farklı yaklaşımları, küresel yapay zekâ yönetiminin zorluklarını vurgulamaktadır. AB, diğer ülkelerin deneyimlerinden ders çıkarmalı ve etik standartları korurken yeniliği teşvik etmek için kendi yaklaşımını sürekli olarak geliştirmelidir. AB'nin küresel yapay zekâ yarışındaki rekabet gücünü güvence altına almak ve Avrupa'da yapay zekânın geleceğini aktif olarak şekillendirmek için şimdi harekete geçmesi çok önemlidir. Avrupa Birliği, yapay zekânın geleceğini şekillendirmede ve böylece küresel ekonomideki konumunu güvence altına almada belirleyici bir rol oynamaya hazır bir yol ayrımındadır. Önümüzdeki yol zorlu, ancak net hedefler ve kararlı eylemlerle AB, yapay zekâ geliştirmede lider olabilir.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus