AI tabanlı ulaşım lojistiği: Krones içecek makinelerinin geleceğini nasıl değiştirir
Xpert ön sürümü
Available in 27 languages 📢
Google'da Xpert.Digital'i tercih edinⓘYayınlanma tarihi: 2 Temmuz 2025 / Güncelleme tarihi: 2 Temmuz 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
İçecek makineleri üretiminde dönüşüm: Krones, yapay zeka teknolojisiyle ulaşım sektörünü nasıl dönüştürüyor?
Bavyera merkezli küresel pazar lideri Krones, sürdürülebilir endüstriyel tesis lojistiği için yapay zekaya güveniyor.
İçecek makineleri sektörü, yapay zekânın yönlendirdiği teknolojik değişimlerle karşı karşıya. Merkezi Neutraubling'de bulunan ve küresel pazar lideri olan Bavyeralı makine üreticisi Krones, taşımacılık lojistiğinde yapay zekânın yenilikçi kullanımıyla yeni standartlar belirliyor. Bu öncü teknoloji, yalnızca önemli maliyet tasarrufları değil, aynı zamanda karmaşık endüstriyel ekipmanların taşınmasında çevresel etkiyi de önemli ölçüde iyileştirmeyi vaat ediyor.
Sorun: Taşımacılık lojistiğinde düzensiz şekilli kargo kalemleri
İçecek makineleri imalatı kendine özgü zorluklar sunmaktadır. Regensburg yakınlarındaki Neutraubling'de genel merkezi bulunan ve MDAX'te işlem gören Krones AG, içecek endüstrisinin tüm değer zinciri için son derece karmaşık sistemler üretmektedir. 1951 yılında Hermann Kronseder tarafından kurulan şirket, PET ve cam şişelerin yanı sıra içecek kutularında içecek üretimi, dolumu ve ambalajlanması için makineler geliştirmekte ve üretmektedir.
Ürün portföyü etkileyici bir yelpazeyi kapsıyor: saatte 12.800 ila 100.000 şişe kapasiteli PET şişeler için streç şişirme kalıplama makinelerinden, döner konseptli durulama, doldurma ve kapaklama makinelerine ve komple bira üretim ekipmanlarına kadar. Bu makine türü ve boyut çeşitliliği, nakliye açısından özel bir zorluk oluşturuyor: makinelerin son derece düzensiz boyutları, bireysel nakliye planlaması gerektiriyor.
Geleneksel olarak, bu karmaşık paketler elle ölçülürdü; bu da zaman alıcı ve hataya açık bir süreçti. Özellikle yüksekliği, genişliği veya uzunluğu iki metreyi aşan makineler için doğru ölçüm yapmak oldukça zordur. En ufak bir yanlışlık bile maliyetli sonuçlara yol açabilir: çıkıntılar özel paletlerin yeniden sipariş edilmesine neden olarak tedarik zinciri boyunca ek maliyetlere ve gecikmelere yol açar.
Krones'in küresel ölçekte faaliyet gösterdiğini ve ihracat payının neredeyse %90 olduğunu düşündüğümüzde, hassas ölçümün önemi özellikle belirginleşiyor. Her gün milyonlarca cam şişe, teneke kutu ve PET kap, Krones üretim hattından geçiyor. Bir sistem tedarikçisi olarak şirket, dünya çapındaki bira fabrikalarına, içecek şişeleme şirketlerine ve gıda üreticilerine hem tek tek makineler hem de komple üretim tesisleri sağlıyor.
Teknolojik çözüm: Yapay zeka destekli 3 boyutlu ölçümleme
Bu zorlukların cevabı, yapay zekâ ve en son ölçüm teknolojisinin yenilikçi birleşiminde yatmaktadır. Krones, LiDAR (Işık Algılama ve Mesafe Ölçme) teknolojisini yapay zekâ destekli veri işleme ile birleştiren devrim niteliğinde bir sisteme güvenmektedir.
LiDAR teknolojisi: Işık yoluyla hassasiyet
LiDAR teknolojisi, yeni ölçüm sisteminin temelini oluşturuyor. Bu uzaktan algılama teknolojisi, mesafeleri ölçmek ve çevrenin ayrıntılı üç boyutlu haritalarını oluşturmak için lazer ışığı kullanıyor. Temel prensip, "uçuş süresi" olarak adlandırılan bir kavrama dayanıyor: Hedef alana doğru hızlı lazer darbeleri gönderiliyor ve ışığın geri yansıması için geçen süre ölçülüyor.
Krones'te, paketler tartım işlemiyle eş zamanlı olarak birden fazla LiDAR kamera ile dijital olarak ölçülür. Bu kameralar ışık darbeleri yayar ve ışığın geri dönmesi için geçen süreyi hassas bir şekilde ölçer. Bu sayede paketlerin farklı açılardan çekilmiş, senkronize ve son derece doğru üç boyutlu görüntüleri elde edilir.
LiDAR teknolojisinin avantajları etkileyici: Benzeri görülmemiş bir ölçüm doğruluğu sağlıyor ve düşük ışık gibi zorlu koşullar altında bile çalışabiliyor. Dahası, veri toplama işlemi geleneksel yöntemlere göre önemli ölçüde daha hızlı gerçekleşiyor, bu da verimliliği artırıyor ve proje sürelerini kısaltıyor.
Uç Bilişim: Yerinde akıllı veri işleme
Krones çözümünün temel bileşenlerinden biri, uç bilişim yoluyla yerel veri işlemedir. Uç yapay zeka, bulut veri merkezlerindeki merkezi işlemeye karşıt olarak, yapay zekanın yerel sunucularda veya cihazlarda kullanılması anlamına gelir. Bu teknoloji, gerçek zamanlı yanıtlar, gelişmiş veri koruması ve önemli ölçüde optimize edilmiş maliyet verimliliği sağlar.
Krones'te, elde edilen 3D veriler, yapay zeka uygulamaları için özel olarak geliştirilmiş bir platformda uç bilişim kullanılarak doğrudan yerinde işlenir ve böylece veri kullanımı en aza indirilir. Bu, çeşitli önemli avantajlar sunar:
Uzak bulut sunucularına veri aktarımı gerekmediği için işlem süresi önemli ölçüde azalır. Aktarılacak veri miktarı en aza indirilir, bu da maliyetleri düşürür ve aynı zamanda sistem verimliliğini artırır. Ayrıca, gizli veriler ağdan ayrılmadığı için veri kaybı veya güvenliğinin ihlal edilmesi riski azalır.
Bilgisayarlı Görüntüleme ve Yapay Zeka Görüntüleme: Akıllı Görüntü Tanıma
LiDAR teknolojisinin gelişmiş bilgisayar görüşüyle (yapay zekâ görüşü olarak da adlandırılır) birleşimi, nesne tanımada tamamen yeni bir seviye sağlar. Bilgisayar görüşü, görsel bilgilerin yazılım uygulamalarıyla entegrasyonunu ifade ederken, yapay zekâ görüşü ek olarak özel olarak tasarlanmış makine öğrenimi modellerini de kullanır.
Bu teknoloji, görüntü verilerindeki karmaşık desenleri, şekilleri ve anormallikleri tanıma ve değerlendirme yeteneğine sahiptir. Krones ölçüm sisteminde kullanıldığında, sinir ağları farklı makine tiplerini ve konfigürasyonlarını tanımak ve boyutlarını hassas bir şekilde belirlemek için çok sayıda görüntüyle eğitilir.
Bilgisayarla görme teknolojisi, hem yeni sistemlerde hem de mevcut sistemlerin iyileştirilmesi kapsamında, genellikle devam eden operasyonlarda herhangi bir aksamaya gerek kalmadan uygulanmaktadır. Bu da teknolojinin esnek ve uygun maliyetli bir şekilde kullanıma sunulmasını sağlar.
Ekonomik ve çevresel faydalar
Krones'te yapay zeka destekli 3D ölçümün 도입 edilmesi çeşitli alanlarda önemli avantajlar sağlıyor. Krones Kurumsal Lojistik Süreçleri Başkanı Elisabeth Hölzl, çeşitli olumlu etkileri vurguluyor: “Yapay zeka destekli ölçüm teknolojisini kullanarak, gelecekte paketleme süreçlerimizin doğruluğunu ve hızını önemli ölçüde artırabileceğiz. Bu, taşıma kapasitelerinin optimize edilmiş kullanımına ve önemli maliyet tasarruflarına yol açıyor. Taşımanın çevresel etkisi de azaltılabilir.”
Hassas palet seçimi yoluyla maliyet optimizasyonu
En önemli ekonomik avantajlardan biri palet seçiminin optimizasyonunda yatmaktadır. Hassas makine ölçümleri, taşıma için mükemmel uyumlu, özel paletlerin seçilmesine olanak tanır. Bu hassasiyet, ölçüm hatalarından kaynaklanan yeniden sipariş ihtiyacını ortadan kaldırarak hem doğrudan maliyetleri hem de tedarik zinciri gecikmelerini azaltır.
Makine mühendisliği için özel paletler, 5.000 kilograma kadar yük taşıma kapasitesine sahip olup, ağır makinelerin, ekipmanların ve sistemlerin güvenli bir şekilde taşınması için özel olarak tasarlanmıştır. Doğru paleti seçmek yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmaz, aynı zamanda taşıma sırasında güvenliği de sağlar.
Arazi ölçümleme çabasının azaltılması
Ölçüm sürecinin otomasyonu, manuel iş gücünü önemli ölçüde azaltır. Daha önce çalışanların her makineyi ayrı ayrı ölçmesi gerekiyordu; bu da zaman alıcı ve emek yoğun bir süreçti. Şimdi ise bu işlem, düzenli tartım prosedürü sırasında tamamen otomatik olarak gerçekleşiyor. Bu, personel kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlar ve sevkiyat sürecindeki bekleme sürelerini kısaltır.
Arıza sürelerinden kaynaklanan maliyetleri azaltmak
Ölçüm hataları, taşıma lojistiğinde önemli aksama maliyetlerine yol açabilir. Makineler yanlış boyutlar nedeniyle düzgün bir şekilde taşınamazsa, gecikmeler, yeniden planlama ve potansiyel olarak gerekli yeniden işleme nedeniyle maliyetler ortaya çıkar. Yapay zeka destekli ölçüm, yüksek hassasiyeti ve güvenilirliği sayesinde bu riskleri en aza indirir.
Çevresel ayak izinin iyileştirilmesi
Yeni teknolojinin çevresel faydaları özellikle dikkat çekicidir. Optimize edilmiş taşıma planlaması, boş seferleri azaltır ve taşıma araçlarının kullanımını iyileştirir. Bu da taşınan makine birimi başına CO₂ emisyonlarında doğrudan bir azalmaya yol açar.
Çalışmalar, taşımacılık lojistiğinde yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmalarının tipik olarak yüzde 5 ila 15 arasında tasarruf sağlayabileceğini göstermektedir. Beş ton yük ve 200 kilometre mesafeyle gerçekleştirilen ortalama bir yerel kamyon seferi yaklaşık 73 kilogram CO₂ emisyonuna neden olur. Sefer başına on kilometrelik muhafazakar bir tasarruf, yaklaşık dört kilogram CO₂ azalmasına karşılık gelir.
Depo planlama ve inşaatta Xpert ortağı
🎯📊 Bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun entegrasyonu 🤖🌐 Tüm şirket konuları için

Tüm şirket meseleleri için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında bir AI platformunun entegrasyonu-imge: xpert.digital
Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler
Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder
- Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
- SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
- Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
- Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)
- En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
- Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
- Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)
AI platformumuzun çözdüğü zorluklar
- Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
- Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
- Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
- Nitelikli AI eksikliği
- AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
Deutsche Telekom ve Krones, yapay zeka destekli 3 boyutlu ölçüm teknolojisiyle taşımacılık lojistiğini dönüştürüyor.
Deutsche Telekom'un teknoloji ortağı olarak rolü
Yenilikçi ölçüm çözümü, Deutsche Telekom ile iş birliği içinde hayata geçiriliyor. Telekom Deutschland Kurumsal Müşteriler Genel Müdürü Klaus Werner, bu ortaklığın önemini vurguluyor: “Yapay zeka, verileri hızlı bir şekilde yakalamamızı ve esnek bir şekilde analiz etmemizi sağlıyor. AI Vision aracılığıyla hassas 3D nesne yakalama özelliğiyle, birçok sektörde üretim ve taşımacılıkta yeni standartlar belirliyor ve daha şeffaf, maliyet etkin ve geleceğe dönük bir lojistik zinciri için yapay zeka uygulamalarının potansiyelini gösteriyoruz.”
1968 doğumlu Klaus Werner, Ekim 2023'te Telekom Deutschland'da Kurumsal Müşterilerden Sorumlu Genel Müdür olarak göreve başladı. Grup bünyesinde çeşitli yönetim pozisyonlarında yaklaşık 30 yıllık deneyimiyle, dijitalleşme ve yenilikçi teknoloji çözümlerinin uygulanması konusunda kapsamlı bir uzmanlığa sahip.
Deutsche Telekom, uzun yıllardır yapay zekâ ile çalışmakta ve güçlü ortaklarıyla özel ve kurumsal müşteriler için çözümler geliştirmektedir. Şirket, yapay zekânın toplum, ekonomi ve kendi yararına kullanımında ve sağlanmasında öncü bir rol oynamayı hedeflemektedir.
Almanya'da üretilen güvenli yapay zeka çözümleri
Deutsche Telekom, güvenli ve güvenilir yapay zeka çözümleri geliştirmeye özel önem vermektedir. Yapay zeka sistemleri, Alman veri merkezlerinde ve Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) hükümlerine sıkı sıkıya uygun olarak işletilmektedir. Çözümler, Alman Federal Bilgi Güvenliği Ofisi'nin (BSI) AIC4 kriterlerine (Yapay Zeka Bulut Hizmetleri Uyumluluk Kriterleri Kataloğu) göre test edilmektedir.
Bu güvenlik standartları özellikle önemlidir çünkü taşıma verilerinin işlenmesi genellikle hassas şirket bilgilerini içerir. Telekom'un "Almanya'da üretilen yapay zeka" stratejisi, veri koruma ve etik yönergelerine uyumu sağlar.
Teknik entegrasyon ve kullanıcı dostu olma
Krones çözümünün başarısındaki en önemli faktörlerden biri, mevcut süreçlere kusursuz entegrasyonudur. 3D ölçüm teknolojisi, Krones ve hizmet sağlayıcılarının yerleşik lojistik süreçlerine kolayca entegre edilebilen kullanılabilir bir bileşen olarak geliştirilmiştir.
Esnek uygulama için modüler tasarım
Ölçüm sistemi, çeşitli makine tiplerine ve boyutlarına uyum sağlayabilen modüler bir konsepte sahiptir. Tek bir makinede 20'den fazla farklı ambalaj kombinasyonunu işleyebilen Varioline ambalaj hattı gibi diğer Krones ürünlerine benzer şekilde, ölçüm çözümü de maksimum esneklik için tasarlanmıştır.
Modüler tasarım, sistemin farklı gereksinimlere uyarlanmasına ve ihtiyaç duyulduğunda genişletilmesine olanak tanır. Bu, özellikle Krones'in küçük özel cihazlardan komple üretim hatlarına kadar geniş bir yelpazede makine üretmesi nedeniyle önemlidir.
Optimize edilmiş iş akışları için gerçek zamanlı işlem
Uç bilişim teknolojisinin uygulanması, anket verilerinin elde edildikten hemen sonra işlenmesini ve analiz edilmesini sağlar. Bu, en uygun taşıma konfigürasyonunun anında belirlenmesini mümkün kılar ve nakliye sürecindeki bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltır.
Gerçek zamanlı işlem, özellikle üretim ve lojistik süreçleriyle ilgili hızlı kararların şart olduğu endüstriyel üretimde büyük önem taşır. Yerel işlem, yalnızca birkaç milisaniyelik yanıt süreleri sağlayarak otomatik üretim iş akışlarına sorunsuz entegrasyona olanak tanır.
Sektörler arası önemi ve gelecek beklentileri
Krones tarafından geliştirilen çözüm, içecek endüstrisinin ötesinde geniş kapsamlı uygulama potansiyeline sahiptir. Düzensiz şekilli kargoların taşınmasıyla ilgili zorluklar, makine mühendisliği ve endüstriyel üretim sektörlerinin birçok alanını etkilemektedir.
Diğer sektörlere aktarılabilirlik
LiDAR teknolojisi, yapay zeka destekli veri işleme ve uç bilişimin birleşimi çeşitli sektörlerde kullanılabilir. Özellikle otomotiv endüstrisi, tesis mühendisliği ve ağır sanayide benzer çözümler, taşımacılık lojistiğinde önemli iyileştirmeler sağlayabilir.
Bu teknoloji, kalite kontrol ve otomatik denetim alanındaki diğer uygulamalar için de uygundur. Bilgisayar görüşü ve yapay zeka görüşü, üretimde kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve kalite standartlarını sağlamak için halihazırda başarıyla kullanılmaktadır.
Yapay zekâ destekli lojistikteki gelişim trendleri
Lojistik sektörü, yapay zekânın kullanımıyla kapsamlı bir dönüşüm geçiriyor. 3D ölçümün yanı sıra, yapay zekâ teknolojileri çeşitli diğer alanlarda da uygulanıyor:
Makine öğrenimi algoritmaları sayesinde talep tahminleri daha doğru hale geliyor ve bu da depo optimizasyonunu iyileştiriyor. Yapay zeka tabanlı sistemler ile rota planlaması optimize edilebiliyor, böylece taşıma süreleri ve maliyetleri azalıyor. Yapay zeka sistemleri, arızaları önceden tahmin ederek taşıma araçlarının ve lojistik tesislerinin öngörücü bakımını destekliyor.
Sürdürülebilirlik, inovasyonun itici gücü olarak
Sürdürülebilir lojistik çözümlerinin önemi sürekli artmaktadır. Şirketler, CO₂ emisyonlarını azaltmak ve daha çevre dostu ulaşım çözümleri uygulamak konusunda giderek artan bir baskı altındadır. Yapay zeka destekli ulaşım lojistiği optimizasyonu, verimlilik artışı sağlayarak ve kaynak israfını azaltarak bu hedeflere doğrudan katkıda bulunur.
Çalışmalar, demiryolu taşımacılığının halihazırda en çevre dostu lojistik seçeneği olduğunu ve karayolu taşımacılığına kıyasla ton-kilometre başına sera gazı emisyonlarının beşte birinden daha az olduğunu göstermektedir. Akıllı rota planlaması ve intermodal çözümler, farklı ulaşım modlarının çevresel avantajlarının en uygun şekilde birleştirilmesine olanak tanır.
Zorluklar ve çözümler
Ulaşım lojistiğinde yapay zeka destekli sistemlerin uygulanması, dikkatle ele alınması gereken belirli zorlukları da beraberinde getiriyor.
Veri kalitesi ve sistem güvenilirliği
Yapay zekâ kararlarının kalitesi, girdi verilerinin kalitesine önemli ölçüde bağlıdır. 3 boyutlu ölçümleme için, tutarlı bir şekilde doğru ölçüm sonuçları sağlamak amacıyla LiDAR sensörlerinin düzenli olarak kalibre edilmesi ve bakımı yapılmalıdır. Sensörlerdeki kirlenme veya mekanik hasar, tüm ulaşım planlama sürecini etkileyen ölçüm hatalarına yol açabilir.
Sistem güvenilirliğini sağlamak için yedekli ölçüm sistemleri ve sürekli izleme prosedürleri uygulanmaktadır. Krones'in boş şişe denetimi için geliştirdiği ve %99,9'un üzerinde güvenilirlik sağlayan Linatronic yapay zeka sistemi gibi diğer yapay zeka uygulamalarına benzer şekilde, ölçüm teknolojisinde de en yüksek kalite standartları uygulanmaktadır.
Personel gereksinimleri ve nitelikleri
Gelişmiş yapay zeka teknolojisinin kullanımı, işletme ve bakım için uygun niteliklere sahip personele ihtiyaç duymaktadır. Krones, Neutraubling'deki Krones Akademisi'nde kapsamlı eğitim programları aracılığıyla bu zorluğun üstesinden gelmektedir. Akademi, bilgi teknolojisi ve malzeme taşıma teknolojisi de dahil olmak üzere çeşitli teknoloji alanlarında eğitim sunmaktadır.
Yapay zekâ teknolojileri hızla geliştiği için çalışan eğitimi sürekli devam eden bir süreçtir. Bu nedenle Krones, yenilikçi teknolojilerin başarılı bir şekilde uygulanmasını ve işletilmesini sağlamak için çalışanlarının niteliklerine sürekli yatırım yapmaktadır.
Ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği
Yapay zekâ destekli sistemlerin farklı lokasyonlarda ve uygulama alanlarında ölçeklendirilmesi, iyi düşünülmüş bir strateji gerektirir. Dünya çapında yaklaşık 90 iştiraki ve bağlı kuruluşu bulunan küresel bir grup olan Krones, teknolojinin çeşitli lokasyonlarda verimli bir şekilde uygulanabilmesini sağlamalıdır.
Uç bilişim mimarisi, merkezi bulut altyapılarına bağımlı kalmadan merkezi olmayan bir uygulama sağladığı için burada avantajlar sunmaktadır. Bu, hem uygulama maliyetlerini hem de devam eden işletme maliyetlerini azaltır.
Almanya'da Üretilen Teknoloji Liderliği: Modüler Yapay Zeka Sistemleri Küresel Endüstriyel Pazarları Fethediyor
Krones'te yapay zeka destekli 3 boyutlu ölçüm teknolojisinin uygulanması, endüstriyel lojistiğin evriminde önemli bir dönüm noktasıdır. LiDAR teknolojisi, yapay zeka ve uç bilişimin yenilikçi birleşimi, modern teknolojilerin somut iş sorunlarını nasıl çözebileceğini ve aynı zamanda sürdürülebilirliğe nasıl katkıda bulunabileceğini etkileyici bir şekilde göstermektedir.
Bu çözüm, şirketlerin yapay zeka teknolojilerinin hedefli kullanımı yoluyla verimliliklerini nasıl artırabileceklerini, maliyetlerini nasıl düşürebileceklerini ve çevresel ayak izlerini nasıl iyileştirebileceklerini örneklemektedir. Krones ve Deutsche Telekom arasındaki ortaklık, yenilikçi çözümlerin geliştirilmesi ve uygulanmasında teknoloji iş birliklerinin öneminin altını çizmektedir.
Bu gelişme, ulaşım lojistiğinin geleceği için yeni perspektifler açıyor. Teknoloji, içecek endüstrisinin ötesinde, makine mühendisliği ve ağır sanayinin diğer sektörlerinde de uygulama alanı bulma potansiyeline sahip. Modüler tasarımı ve mevcut sistemlere sonradan entegre edilebilme özelliği, teknolojinin yaygın olarak benimsenmesini kolaylaştırıyor.
Bu yeniliğin önemi, doğrudan ekonomik faydalarının çok ötesine uzanmaktadır. Alman şirketlerinin teknolojik liderlik ve yenilikçi ortaklıklar yoluyla küresel pazarlardaki rekabet güçlerini nasıl artırabileceklerini göstermektedir. Aynı zamanda, sektörün sürdürülebilirlik hedeflerine önemli bir katkı sağlamakta ve dijitalleşme ile çevre korumasının nasıl başarılı bir şekilde birleştirilebileceğini göstermektedir.
Yapay zekâ teknolojilerinin sürekli gelişmesi ve endüstriyel süreçlere giderek daha fazla entegre edilmesiyle, bu tür çözümlerin önemi de artmaya devam edecektir. Krones, yapay zekâ destekli ölçüm teknolojisiyle akıllı taşımacılık lojistiğinin geleceği için önemli bir temel oluşturmuş ve sektörde inovasyon lideri olarak konumlanmıştır.
Sizin için oradayız - tavsiye - planlama - uygulama - proje yönetimi
☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği
☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi
☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu
☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları
☑️ Öncü İş Geliştirme
Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.
360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.
Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.
Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus




























