Robotik ve yapay zeka sayesinde 133 milyon yeni iş mi? Tartışmalı tahminin ardında gerçekte ne var ve sizin için ne anlama geliyor?

İşiniz tehlikede mi? Değişen iş piyasasına doğru stratejilerle nasıl hazırlanacağınız aşağıda açıklanmıştır: İş piyasası dönüşümünün kapsamlı analizi: Tahmin ve sınıflandırması

Çokça tartışılan Dünya Ekonomik Forumu'nun 133 milyon yeni iş öngörüsü aslında neyi ifade ediyor?

2018 yılında Dünya Ekonomik Forumu (WEF), kapsamlı ve çok tartışılan bir öngörü içeren "İşlerin Geleceği" raporunu yayınladı. Temel mesaj, teknolojik değişimin 2022 yılına kadar 75 milyon işi ortadan kaldıracağı, ancak aynı zamanda 133 milyon yeni iş yaratacağı yönündeydi. Bu da net 58 milyon iş artışıyla sonuçlanacaktı. Bu dönüşüm, yüksek hızlı mobil internet, yapay zeka (YZ), büyük veri analizi ve bulut teknolojisi gibi temel teknolojiler tarafından yönlendirilen "Dördüncü Sanayi Devrimi" (4IR) bağlamında ele alındı.

Raporun en önemli bulgularından biri, insan ve makineler arasındaki iş bölümünün değişmesiydi. 2018'de çalışma saatlerinin %71'i hala insanlar tarafından gerçekleştirilirken, rapor bu oranın 2022'ye kadar %58'e düşeceğini ve 2025'te makinelerin insanlardan daha fazla güncel iş görevini yerine getireceğini öngördü. 2018 raporunun görünümü, 2016'daki önceki rapora göre belirgin şekilde daha olumluydu. Bu durum, şirketlerin o zamandan beri yeni teknolojilerin sunduğu fırsatları daha iyi anlamış olmalarına bağlandı. Rapor, genişleyen beceri açığını ve artan sosyal eşitsizliği önlemek için hükümetler, işletmeler ve bireyler için bu dönüşümü akıllıca yönetmeye yönelik bir "harekete geçme çağrısı" olarak tasarlandı.

İçin uygun:

• İşsizliği mi artırıyor yoksa iş yaratıyor mu? Otomasyon, yapay zeka ve robotik hakkında gerçekler – Montaj hattından “düşünme hattına” mı?

Dünya Ekonomik Forumu'nun sonraki raporlarında bu tahminler nasıl gelişti ve değişti?

Dünya Ekonomik Forumu'nun başlangıçtaki iyimser tahminleri, sonraki yıllarda önemli ölçüde değişti ve daha karmaşık hale geldi. Tahminlerin evrimi, tamamen teknoloji odaklı bir bakış açısından, makroekonomik ve sosyal koşulları daha güçlü bir şekilde dikkate alan bir bakış açısına doğru açık bir kaymayı göstermektedir.

"2023 Geleceğin İşleri Raporu", 2027'ye kadar olan dönem için çok daha karamsar bir tablo çizdi. Raporda 69 milyon yeni iş yaratılacağı öngörülürken, bunun 83 milyon iş kaybıyla dengeleneceği belirtildi. Bu da net 14 milyon iş kaybına veya o zamanki toplam istihdamın %2'sine denk geliyordu. Öngörülen net kazançtan net kayba dönüşen bu durum, durumun önemli ölçüde yeniden değerlendirildiğini gösteriyor.

Dünya Ekonomik Forumu (WEF), 2030 yılına kadar olan dönemi kapsayan "2025 Geleceğin İşleri Raporu" ile, revize edilmiş varsayımlarla da olsa, daha iyimser bir bakış açısına geri döndü. Bu rapor, 170 milyon yeni iş yaratılacağını ve 92 milyon işin kaybedileceğini, bunun sonucunda da 78 milyon net iş artışı olacağını öngörüyor.

Daha da önemlisi, değişimin itici güçleri değişti. 2018 raporu neredeyse tamamen teknolojik devrime odaklanırken, sonraki raporlar daha geniş bir yelpazede etkileyici faktörler belirledi. Teknoloji, özellikle yapay zeka ve büyük veri, önemli bir itici güç olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, yeşil dönüşüm, artan yaşam maliyetleri ve yavaş ekonomik büyüme gibi makroekonomik faktörler, ESG (çevresel, sosyal ve yönetişim) standartları ve demografik değişimler artık eşit derecede veya hatta daha önemli olarak değerlendiriliyor.

Bu tahminlerin evrimi önemli bir gerçeği ortaya koyuyor: Teknolojik ilerlemenin neredeyse otomatik olarak net bir iş artışına yol açacağı yönündeki ilk varsayım gerçeklik tarafından çürütüldü. Raporlar, teknolojinin iş yaratma potansiyelinin ekonomik ve politik çerçeveye büyük ölçüde bağlı olduğunu gösteriyor. Örneğin, 2025 raporu, yavaş ekonomik büyümeyi iş kayıplarının başlıca itici gücü olarak tanımlarken, yeşil dönüşüme yapılan yatırımlar yeni iş yaratmanın temel motoru olarak görülüyor. Bu nedenle teknolojinin vaadi mutlak değil, koşulludur. Olumlu bir sonuç, yeniliğin kaçınılmaz bir sonucu değil, sağlıklı ve destekleyici bir makroekonomik ortama bağlıdır.

Değişen iş piyasası: Teknoloji ve yeşil dönüşüm nasıl iş imkanları yaratıyor?

İş piyasası değişiyor: Teknoloji ve yeşil dönüşüm nasıl iş imkanları yaratıyor? – Görsel: Xpert.Digital

Dünya Ekonomik Forumu'nun net istihdam tahminlerinin gelişimi. Tablo, tahminlerdeki değişimi, yalnızca teknoloji odaklı iyimserlikten ekonomik ve çevresel faktörleri de içeren daha karmaşık bir bakış açısına doğru göstermektedir.

Teknoloji ve yeşil dönüşümün etkileriyle yönlendirilen işgücü piyasası bir dönüşüm geçiriyor. 2018 ile 2022 yılları arasında yapay zeka, büyük veri ve bulut teknolojileri gibi teknolojik gelişmeler 133 milyon yeni iş yaratırken 75 milyon işi ortadan kaldırdı ve net 58 milyonluk bir artış sağladı. Ancak, 2023 ile 2027 yılları arasında teknolojik değişimler, ekonomik baskılar ve artan yaşam maliyetleri nedeniyle 69 milyon işin yaratılması, ancak 83 milyon işin kaybedilmesi ve net 14 milyonluk bir iş azalması bekleniyor. 2025 ile 2030 yılları arasında ise istihdamda önemli bir artış öngörülüyor; 92 milyon iş kaybına karşılık 170 milyon yeni iş yaratılacak. Teknoloji, yeşil dönüşüm, ESG kriterleri ve makroekonomik faktörler bu değişimin ana itici güçleri olup, net 78 milyonluk bir iş artışına yol açacaktır.

Bu rakamlar hangi metodolojiye dayanmaktadır ve bu yaklaşıma yönelik eleştiriler nelerdir?

Dünya Ekonomik Forumu'nun öne çıkan isimleri, büyük çokuluslu şirketlerde insan kaynakları, strateji ve yönetim alanlarındaki yöneticilerle yapılan bir anket olan "İşlerin Geleceği Anketi"ne dayanmaktadır. Örneğin, 2018 raporu için 20 ekonomide 15 milyondan fazla çalışanı temsil eden 313 küresel şirket ankete katılmıştır; bu ekonomiler de küresel GSYİH'nin %70'ini oluşturmaktadır.

Sıklıkla dile getirilen "75 milyon iş kaybı" ve "133 milyon yeni iş" gibi rakamların, tahmin yoluyla elde edilen veriler olduğunu anlamak çok önemlidir. Ankete katılan şirketler, kendi işgücünde 984.000 iş kaybı ve 1,74 milyon iş artışı öngörmüştür. Bu içsel eğilimler daha sonra Uluslararası Çalışma Örgütü'nden (ILO) alınan veriler kullanılarak büyük şirketlerdeki küresel tarım dışı işgücüne genelleştirilmiştir. Metodoloji, küçük ve orta ölçekli işletmeleri (KOBİ'ler) ve kayıt dışı sektörü açıkça dışlamaktadır; bu da küresel istihdamın büyük bir bölümünü oluşturdukları göz önüne alındığında önemli bir sınırlamadır.

Bu metodolojik yaklaşıma yönelik haklı eleştiriler mevcuttur:

İlk olarak, raporlar aşırı iyimserliğe ve anlatı yanlılığına eğilim göstermekle suçlanıyor. Eleştirmenler, WEF'in anlatılarının küresel iş birliğini teşvik etme hedeflerini destekleme eğiliminde olduğunu ve bunun da aşırı olumlu bir tabloya yol açabileceğini savunuyor. 2016'daki vahim uyarılar, 2018'deki güçlü iyimserlik ve sonraki yıllardaki daha karmaşık tablo arasındaki dalgalanma, istikrarlı ve tutarlı bir analizden ziyade aşırı düzeltme modelini gösteriyor.

İkinci olarak, işlerdeki "net kazanç"a odaklanılması yanıltıcı olarak eleştiriliyor. Genellikle "kumarbaz yanılgısı" ile karşılaştırılan bu yaklaşım, geçiş sürecindeki büyük engelleri göz ardı ediyor. Yerinden edilmiş bir çalışanın yeni rollerden birine kolayca geçebileceğini yanlış bir şekilde öne sürüyor. Ancak, büyük beceri açıklarını (bir kasiyer bir gecede DevOps mühendisi olmaz), coğrafi eşitsizlikleri ve iş kalitesi ile ücret farklılıklarını göz ardı ediyor. Net kazanç, geçişin muazzam insani ve sosyal maliyetlerini gizliyor.

Üçüncüsü, tahminler tartışmalı varsayımlara dayanmaktadır. Raporlar, yapay zekâ yoluyla maliyet düşüşlerinin, tüm ekiplerdeki iş kayıplarını telafi ederek "insan + yapay zekâ" rollerinin çoğalmasına yol açacağını ima etmektedir. Eleştirmenler, özellikle öngörülen büyümenin birçok büyük ekonomide yetersiz fonlanan veya siyasi olarak tartışmalı olan yeşil ekonomi ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerde gerçekleşmesi beklendiği için bu varsayımı gerçekçi bulmamaktadır.

Son olarak, önceki tahminlerin başarısızlığı, varsayımların güvenilirliğini sorgulatmaktadır. Dünya Ekonomik Forumu'nun (WEF) 2018'de 2022 yılına kadar büyük bir "yeniden eğitim devrimi"nin gerçekleşeceği yönündeki tahmini, beklenen ölçüde gerçekleşmemiştir. Çabalar genellikle yetersiz, yetersiz fonlanmış ve lojistik engellerle karşılaşmıştır; bu da iş tahminlerinin dayandığı varsayımların uygulanabilirliği konusunda şüphe uyandırmaktadır.

Değişen profesyonel ortam: Otomasyonun kazananları ve kaybedenleri

Yapay zeka ve otomasyon hangi meslekleri ve rolleri yerinden edecek?

Yapay zekâ ve otomasyon yoluyla işgücü piyasasının dönüşümü, belirli mesleklerin yerinden edilme riskiyle karşı karşıya kalmasına yol açan önemli bir kutuplaşmaya neden oluyor. Bu durum özellikle hem beyaz yakalı hem de mavi yakalı sektörlerdeki rutin işleri etkiliyor. En savunmasız demografik gruplar ise ofis çalışanları, düşük dijital becerilere sahip çalışanlar ve yaşlı çalışanlardır.

Dünya Ekonomik Forumu'nun çeşitli raporlarında, talebin hızla azaldığı mesleklerin tutarlı bir listesi yer almaktadır. Bunlar arasında şunlar bulunmaktadır:

• Veri Giriş Elemanları
• Muhasebe, Defter Tutma ve Bordro Memurları
• İdari ve Yönetici Sekreterler
• Montaj ve fabrika işçileri (bazı sektörlerde)
• Kasiyerler ve Bilet Görevlileri
• Banka gişesindeki görevli (Banka Görevlileri)
• Posta Servisi Memurları.

"2025 Geleceğin İşleri Raporu" gibi daha yeni raporlar, bu listeyi bilgiye dayalı diğer meslekleri de içerecek şekilde genişletiyor. Grafik tasarımcılar ve hukuk asistanları da artık azalan iş kategorileri arasında sayılıyor. Bu durum, giderek daha zorlu bilişsel görevleri üstlenebilen üretken yapay zekanın gelişen yeteneklerine açıkça bağlanıyor.

Bu teknolojik devrimin sonucu olarak hangi yeni ve gelişmekte olan meslekler ortaya çıkıyor?

Rutin görevlerin yer değiştirmesinin yanı sıra, yeni ve gelişmekte olan meslek alanlarına da yüksek bir talep var. Bu büyüme alanları yalnızca teknik nitelikte değil, aynı zamanda özel insan becerileri gerektiren rolleri de içeriyor.

Teknoloji odaklı meslekler bu büyümenin merkezinde yer alıyor. En hızlı büyüyen roller arasında sürekli olarak şunlar yer alıyor:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanları
• Büyük veri uzmanları
• Proses otomasyonu uzmanları
• Bilgi güvenliği analistleri
• Yazılım ve uygulama geliştiricileri
• Robotik mühendisleri
• FinTech mühendisleri.

Aynı zamanda, belirgin bir şekilde "insani" becerilere dayalı mesleklere olan talep de artmaktadır. Bunlar arasında şunlar yer almaktadır:

• Satış ve pazarlama uzmanları
• İnsan Kaynakları ve Kültür Uzmanları
• Organizasyon geliştirme uzmanları
• İnovasyon Yöneticisi
• Müşteri hizmetleri temsilcisi.

Hızla büyüyen bir diğer sektör ise yeşil ekonomidir. Daha sonraki raporlar, aşağıdaki gibi mesleklerdeki güçlü büyümeyi vurgulamaktadır:

• Yenilenebilir enerji mühendisleri
• Güneş enerjisi mühendisleri
• Sürdürülebilirlik yöneticisi.

Eğitim ve bakım sektörleri de güçlü bir büyüme yaşıyor. Yaşlanan nüfus gibi demografik eğilimler ve bu işlerin otomasyonunun zor olması nedeniyle doktor, hemşire ve öğretmen gibi mesleklerin artması bekleniyor.

En hızlı yüzdesel büyüme ile mutlak sayılardaki en büyük büyümeyi birbirinden ayırmak önemlidir. Teknoloji sektöründeki işler yüzdesel olarak en hızlı büyürken, en büyük mutlak büyümenin tarım işçileri, kuryeler ve inşaat işçileri gibi ön saflarda yer alan işlerde olması bekleniyor.

İş dünyasının geleceği: Bu meslekler önem kazanıyor ve kaybediyor

İş dünyasının geleceği: Bu meslekler önem kazanıyor ve kaybediyor – Görsel: Xpert.Digital

Büyüyen ve küçülen meslek alanlarına ilişkin kapsamlı bir genel bakış. Tablo, çeşitli raporlardan elde edilen tahminleri özetlemekte ve işgücü piyasası dönüşümünün kazananlarını ve kaybedenlerini göstermektedir.

Geleceğin iş dünyasında belirgin değişiklikler görülüyor: Teknoloji ve veri sektörlerinde, yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanları, büyük veri uzmanları, yazılım geliştiriciler ve bilgi güvenliği analistleri gibi meslekler önem kazanırken, veri girişi ve BT destek teknisyenleri gibi daha basit işler azalıyor. İşletme ve yönetim sektöründe, sürdürülebilirlik yöneticileri, inovasyon yöneticileri, süreç otomasyon uzmanları ve satış ve pazarlama uzmanlarına olan talep artarken, idari ve sekreterlik personeli ile muhasebe ve bordro personeli önemini kaybediyor. Yeşil ekonomide, yenilenebilir enerji mühendisleri, elektrikli araç uzmanları ve çevre mühendisleri yükselişteyken, fosil yakıt endüstrisindeki işler azalıyor. Sağlık ve eğitim sektörlerinde, hemşireler, doktorlar, öğretmenler ve sosyal hizmet danışmanları daha önemli hale geliyor, ancak hiçbir meslek önemini kaybetmiyor. Ofis ve idari sektörde, banka çalışanları, postacılar, kasiyerler, grafik tasarımcılar ve hukuk asistanları talepteki düşüşten özellikle etkilenirken, vasıflı işler ve imalat sektöründe tarım işçileri, kuryeler ve inşaat işçilerinin mutlak sayıları artıyor, otomasyon nedeniyle montaj ve fabrika işçilerine olan talep azalıyor.

Yeşil dönüşüm gibi genel eğilimler, iş yaratımını ve azalmasını da nasıl etkiliyor?

İşgücü piyasasının dinamikleri yalnızca otomasyonla belirlenmez. Birçok makro trend birbiriyle etkileşim halindedir ve geleceğin profesyonel ortamını şekillendirir.

İklim korumasına ve iklim değişikliğine uyuma yönelik yatırımları ifade eden yeşil dönüşüm, en büyük net istihdam yaratıcılarından biri olarak kabul ediliyor. Bu trend, yenilenebilir enerji ve çevre mühendislerinin yanı sıra sürdürülebilirlik uzmanlarına olan talebi de artırıyor.

Ekonomik koşullar da aynı derecede güçlü, ancak çoğu zaman zıt bir etkiye sahiptir. Yavaş ekonomik büyüme ve artan yaşam maliyetleri, net iş kaybına yol açan faktörler olarak kabul edilir ve teknoloji ve yeşil dönüşümün yarattığı kazanımları kısmen ortadan kaldırabilir.

Teknoloji benimsenmesinin kendisi iki ucu keskin bir kılıç gibidir. Dijital erişimin genişlemesinin 2030 yılına kadar en fazla iş (19 milyon) yaratması beklenirken, aynı zamanda birçok kişinin (9 milyon) işsiz kalmasına da yol açacağı öngörülüyor. Yapay zeka ve büyük veri ise ikinci en büyük itici güç olarak 11 milyon iş yaratırken, 9 milyon kişinin de işsiz kalmasına neden olacak.

Demografik değişimler de çok önemli bir rol oynamaktadır. Yüksek gelirli ülkelerde yaşlanan nüfus, sağlık ve bakım sektörlerindeki talebi artırmaktadır. Aynı zamanda, düşük gelirli ülkelerde artan çalışma çağındaki nüfus, eğitim sektöründe işgücüne olan ihtiyacı artırmaktadır.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Beceri açığı: Gelecekte hangi becerilere talep olacak?

“Beceri açığı”ndan ne kastediliyor ve bu sorun ne kadar büyük?

"Beceri açığı", işverenlerin açık pozisyonlar için talep ettiği beceriler ile mevcut işgücünün gerçek nitelikleri arasındaki farkı ifade eder. Bu açık, günümüz işgücü piyasası dönüşümünün en önemli zorluklarından biridir.

Bu zorluğun boyutu muazzam. 2018 gibi erken bir tarihte, Dünya Ekonomik Forumu raporu, 2022 yılına kadar tüm çalışanların %54'ünün önemli ölçüde yeniden eğitim ve beceri geliştirme gerektireceğini öngörmüştü. Sonraki raporlar bu değerlendirmeyi doğruluyor ve daha da güçlendiriyor: "2025 Geleceğin İşleri Raporu", çalışanların %44'ünün temel becerilerinin önümüzdeki beş yıl içinde değişeceğini ve 2030 yılına kadar bir iş için gerekli becerilerin neredeyse %40'ının geçerliliğini yitireceğini belirtiyor.

Bu istatistiksel gerçeklik, iş dünyası liderlerinin algılarına da yansıyor. ABD'de yöneticilerin %70'i, kuruluşlarının inovasyonu ve büyümeyi olumsuz etkileyen kritik bir beceri açığına sahip olduğunu belirtiyor. Bu yöneticilerin yaklaşık %40'ı ise bu açığın daha da kötüleştiğine inanıyor.

İçin uygun:

• Yeterlilik liderliğine karşı teknoloji liderliği: ulusal rekabetçiliğin ve esnekliğin analizi
  

  Teknolojik liderlik mi yoksa yetkinlik liderliği mi: Ulusal rekabet gücü ve dayanıklılığın analizi – Görsel: Xpert.Digital

En acil olarak hangi teknik ve dijital becerilere ihtiyaç duyulmaktadır?

"Teknik beceriler" veya "sert beceriler" olarak da bilinen alanda, açık bir talep hiyerarşisi bulunmaktadır. En ön sırada, Dördüncü Sanayi Devrimi'nin itici teknolojileriyle doğrudan bağlantılı beceriler yer almaktadır.

Yapay zeka ve büyük veri, sürekli olarak en çok aranan beceriler arasında yer alıyor. Büyük veri kümelerini yönetme ve yapay zeka sistemlerini kullanma veya geliştirme yeteneği çok önemli kabul ediliyor. Bununla yakından ilgili olarak, dijitalleşmenin diğer temel yetkinlikleri olan teknolojik okuryazarlık, ağ ve siber güvenlik, yazılım ve uygulama geliştirme, veri analizi ve bulut bilişim de son derece yüksek talep görüyor.

İlginç bir şekilde, proje yönetimi de sıklıkla en önemli teknik becerilerden biri olarak gösteriliyor. Bu durum, teknik uygulama uzmanlığını stratejik iş planlamasıyla birleştirmenin ve karmaşık dijitalleşme projelerini başarıyla yönetmenin gerekliliğinin altını çiziyor.

Analitik düşünme, yaratıcılık ve dayanıklılık gibi “insani” beceriler neden daha da önemli kabul ediliyor?

Makinelerin teknik görevleri giderek daha fazla devraldığı bir çağda, bir paradoks ortaya çıkıyor: Teknik beceriler en hızlı büyüyen beceriler olurken, bilişsel ve sosyo-duygusal yetkinlikler genellikle işverenler tarafından en önemli olarak kabul ediliyor. Bu durum, kıtlık ve fayda mantığıyla açıklanabilir. Yapay zeka, rutin görevleri (ister teknik ister bilişsel olsun) bol miktarda ve düşük maliyetle sunduğu için, yalnızca bu görevleri yerine getirmeye yarayan beceriler değer kaybediyor.

Aynı zamanda, yeni problem çözme, stratejik düşünme, etik yargılama ve karmaşık kişilerarası etkileşimler gerektiren görevlerin otomasyonu zor olmaya devam etmektedir. Makineler birçok faaliyetin "ne" ve "nasıl"ını devralırken, insan rolü "neden" ve "sonra ne"ye kaymaktadır. Bu, problemleri tanımlama, yapay zeka sonuçlarını yaratıcı bir şekilde yorumlama, paydaşları ikna etme ve karmaşık insan ekiplerini yönetme yeteneğini gerektirir. İşte tam da bu "insani" beceriler için bu yetenekler hayati önem taşımaktadır.

Bu durum, otomasyonu mümkün olmayan beceriler için bir "otomasyon primi" yaratır. Bu benzersiz insan yeteneklerinin ekonomik değeri ve talebi orantısız bir şekilde artar. Bu becerilerin en önemlileri şunlardır:

• Analitik ve yaratıcı düşünme: Bu beceriler, işverenler tarafından en çok aranan beceriler arasında sürekli olarak en üst sıralarda yer almaktadır.
• Uyarlanabilirlik: Çalışanların sürekli değişen bir ortama uyum sağlayabilmeleri gerektiğinden, dayanıklılık, esneklik ve çeviklik son derece önemlidir.
• Liderlik ve sosyal beceriler: Yapay zeka bu yetenekleri neredeyse hiç taklit edemediği için liderlik becerileri, sosyal etki, duygusal zeka, merak ve yaşam boyu öğrenme de çok önemlidir.

Dolayısıyla beceri açığı sadece teknik beceri eksikliğinden ibaret değil. Bu, beceri piyasasında bir bölünme: rutin becerilerin değeri düşerken, rutin olmayan, derin insani becerilerin değeri hızla artıyor. Bu nedenle en etkili yetenek geliştirme stratejileri sadece programlama öğretmekle kalmayacak, aynı zamanda bunu eleştirel düşünme ve yaratıcılık eğitimiyle de birleştirecektir.

İşinizde geleceğe hazır olun: Kişisel gelişim becerileri ve teknik bilgi birikimi arasındaki denge

İşinizde geleceğe hazır olun: Kişisel gelişim becerileri ve teknoloji bilgisi arasındaki denge – Görsel: Xpert.Digital

Geleceğin iş dünyası için temel beceriler. Tablo, teknik ve insani becerilerin ikili önemini göstermekte ve işverenler tarafından algılanan önem derecesine göre sıralamaktadır.

İşinizde geleceğe hazır olmak, sosyal beceriler ve teknik bilgi birikimi arasında doğru dengeyi bulmak anlamına gelir. Her şeyden önce analitik ve yaratıcı düşünme gibi insani beceriler gelir. Bunları yakından yapay zeka, büyük veri ve temel teknolojik yetkinlikler alanlarındaki teknik bilgi takip eder. Dayanıklılık, esneklik ve çeviklik de diğer önemli insani becerilerdir. Teknik tarafta ise ağlar, siber güvenlik ve veri analizi giderek daha önemli hale geliyor. Merak, yaşam boyu öğrenme, liderlik ve sosyal etki de çok önemli insani becerilerdir. Bunlara ek olarak yazılım ve uygulama geliştirme ile proje yönetimi alanlarındaki teknik uzmanlık da önemlidir.

Değişimle başa çıkma stratejileri: yeniden eğitim, ileri eğitim ve yeni çalışma modelleri

Şirketler, iş gücünü geleceğe hazırlamak için hangi stratejileri izliyor?

Genişleyen beceri açığı ışığında, şirketler işgücünü geleceğe hazırlamak için proaktif stratejiler geliştiriyor. Bu stratejiler basit eğitim önlemlerinin ötesine geçerek personel gelişiminde temel bir yeniden yapılanmayı hedefliyor.

Önemli bir yaklaşım stratejik iş gücü planlamasıdır. Şirketler mevcut becerilerini gelecekteki gereksinimlerle karşılaştırarak analiz eder ve hedefli yeniden eğitim (beceri kazandırma) ve beceri geliştirme programları geliştirir. Amaç, iş gücünü gelecekteki şoklara karşı dayanıklı hale getiren "sürdürülebilir bir beceri mimarisi" oluşturmaktır.

Stratejik odak noktası, işçilerin yerine teknolojiyi koymaktan, insan yeteneklerinin teknolojik araçlar aracılığıyla hedefli bir şekilde güçlendirilmesine, yani desteklemeye doğru kaymaktadır. Bu durum, her iki tarafın güçlü yönlerini birleştiren insan-makine işbirliği kavramında kendini göstermektedir.

Mesleki gelişim yatırımları bu stratejinin somut bir ifadesidir. Şirketlerin %60'ı, yapay zeka, dijital beceriler ve liderlik yetkinliklerine odaklanarak çalışanları için eğitim programlarına aktif olarak yatırım yapmaktadır. Aynı zamanda şirketler, organizasyon içinde yetenekleri korumak ve geliştirmek için net kariyer yolları oluşturarak iç hareketliliği teşvik etmektedir.

Yenilikçi şirketler ayrıca öğrenmeyi doğrudan günlük iş süreçlerine entegre ediyorlar. Kanıtlanmış uygulamalar arasında, yöneticileri çalışanlarına rehberlik eden koçlar haline getirmek için eğitmek ve deneyimli meslektaşların bilgilerini paylaştığı akranlar arası öğrenme modellerini kullanmak yer alıyor.

Başarılı yeniden eğitim girişimleri pratikte nasıl görünüyor? Amazon, AT&T ve Siemens'in programlarına bir bakış.

Küresel ölçekte önde gelen birçok şirket, çalışanlarının niteliklerini geliştirmek için kapsamlı ve geniş kapsamlı girişimler başlattı; bunlar başarılı stratejiler için örnek olay incelemesi olarak kullanılabilir.

Amazon, yüz binlerce çalışanını yeniden eğitmek için "Beceri Geliştirme 2025" girişimine 1,2 milyar dolarlık bir bütçe ayırdı. Önemli programlar arasında, teknik altyapısı olmayan çalışanları yazılım geliştirici olarak yetiştiren "Amazon Teknik Akademisi"; ileri düzey öğrenciler için "Makine Öğrenimi Üniversitesi"; ve eğitim ücretlerini karşılayan "Kariyer Seçimi" programı yer alıyor. Sonuçlar ölçülebilir: Katılımcıların %75'i kariyerlerinde ilerleme kaydetti ve maaşları ortalama %8,6 arttı.

AT&T, çalışanlarını yeniden eğitmek için "Geleceğe Hazır" programına yaklaşık 1 milyar dolar yatırım yaptı. Şirket, çalışanlarının yarısının geleceğin gerektirdiği becerilere sahip olmadığını tespit etti ve toplu işten çıkarmalar ve yeni işe alımlar yerine bilinçli olarak şirket içi beceri geliştirme girişimini tercih etti. Program, veri bilimi ve siber güvenlik gibi alanlara odaklanıyor ve çalışanlara esnek öğrenme fırsatları sunmak için çevrimiçi platformlar ve kişiselleştirilmiş kariyer portalları kullanıyor.

Siemens, dijital dönüşüm ve çalışan eğitiminin el ele gittiği bir yaklaşım izliyor. Şirket, veri altyapısından üretken yapay zeka kullanımına kadar kapsamlı bir modernizasyon için Amazon Web Services (AWS) gibi bulut teknolojilerinden yararlanıyor. Bunun en önemli örneklerinden biri Erlangen'deki Siemens elektronik fabrikasıdır. Burada, makine öğrenimi kullanım süresini %80 oranında azaltan bir Endüstri 4.0 çözümü uygulandı. Eş zamanlı olarak, üretim iş gücü gerçek zamanlı veri analitiği ve Nesnelerin İnterneti (IoT) konusunda yerinde eğitim aldı. Bu, beceri geliştirmenin operasyonel dönüşüme nasıl doğrudan entegre edilebileceğini göstermektedir.

Devletin rolü nedir? Alman Nitelik Fırsatları Yasası'nın analizi.

Girişimci inisiyatiflerin yanı sıra, yapısal değişimin yönetilmesinde hükümet çerçeveleri de çok önemli bir rol oynamaktadır. Alman Nitelik Fırsatları Yasası, proaktif hükümet politikasının bir örneğidir.

Bu yasa, özellikle teknolojik veya yapısal değişikliklerden etkilenen mesleklerde, şirketlerin çalışanlarına yönelik ek eğitim sağlamalarını desteklemeyi amaçlamaktadır. Önemli mali teşvikler sunmaktadır: Federal İstihdam Kurumu, eğitim maliyetlerinin %100'üne kadarını karşılayabilir ve ayrıca eğitim programı süresince çalışanın maaşının %75'ine kadarını sübvanse edebilir. Finansman düzeyi şirket büyüklüğüne bağlıdır; daha küçük şirketler daha fazla destek almaktadır.

Yasanın amacı, Alman ekonomisinin rekabet gücünü artırmak, çalışanların işlerini güvence altına almak ve UX tasarımı, veri bilimi ve ürün yönetimi gibi geleceğin alanlarında nitelikli iş gücü açığını aktif olarak gidermektir.

Dört günlük çalışma haftası veya evrensel temel gelir (UBI) gibi daha radikal yaklaşımlar çözümün bir parçası olabilir mi?

İşgücü piyasasındaki köklü değişiklikler, iş ve sosyal güvenlik sistemlerinin daha temelden yeniden tasarlanması gerektiği sorusunu da gündeme getiriyor. Yoğun olarak tartışılan iki model ise dört günlük çalışma haftası ve koşulsuz temel gelir (UBI). Bu yaklaşımlar, otomasyonun getirdiği zorluklara iki farklı, ancak potansiyel olarak birbirini tamamlayıcı yanıt olarak anlaşılabilir.

Dört günlük çalışma haftası, verimlilik kazanımlarını çalışanlara ek zaman olarak aktararak mevcut iş kalitesini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. 141 şirket ve 2.800'den fazla çalışanın katıldığı büyük uluslararası pilot çalışmalar etkileyici sonuçlar göstermiştir. Şirketler istikrarlı veya hatta artan gelirler (bazı durumlarda %35'e kadar) bildirirken, çalışanlar tükenmişlikte ( %70'e kadar), streste ve kaygıda önemli bir azalma, ayrıca ruh sağlığında ve uyku kalitesinde iyileşme bildirmiştir. Çalışan devir oranı azalmış ve katılımcı şirketlerin %90'ından fazlası deneme süresinden sonra modeli sürdürmüştür. Başarı, iş akışlarının yeniden tasarlanması ve gereksiz toplantıların azaltılmasıyla elde edilen "100-80-100" modeline ( %100 ücret, %80 zaman, %100 verimlilik) dayanmaktadır.

Buna karşılık, evrensel temel gelir (UBI), temel geliri istihdamdan ayırarak ücretli istihdamın dışında sosyal güvenlik yaratmayı amaçlamaktadır. Öncelikle işgücü piyasasından dışlanabilecek veya güvencesiz istihdamda bulunan kişilerin sorununu ele almaktadır. Dünya çapındaki pilot projelerin sonuçları karışık ve bağlama oldukça bağımlıdır. Kenya ve Hindistan'da gıda güvensizliğinin azalması, sağlığın iyileşmesi, okul devamsızlık oranlarının artması ve girişimciliğin artması gibi olumlu etkiler gözlemlenmiştir. Kaliforniya, Stockton'daki pilot proje, iş motivasyonunda olumsuz etkiler olmaksızın olumlu psikolojik etkiler göstermiştir. 1970'lerde ABD'deki ilk deneyler veya Finlandiya deneyi gibi diğer çalışmalar, iş teşviklerinde hafif bir azalma veya istihdam oranında önemli bir değişiklik olmamasına rağmen, refahta bir iyileşme göstermiştir. Bu çalışmaların çoğunun en büyük sınırlaması, sınırlı süreleri ve küçük ölçekleridir; bu da onları kalıcı, evrensel bir sisteme genelleştirmeyi zorlaştırmaktadır.

Bu iki model birbirini dışlamaz. Aksine, aynı dönüşümün farklı yönlerini ele alabilirler. Geleceğe yönelik bir strateji, çalışanların yaşam kalitesini iyileştirmek için tam zamanlı istihdamda dört günlük çalışma haftasını standart olarak belirleyebilir. Aynı zamanda, temel gelir, geçiş sürecinde olanlar, serbest çalışanlar veya işleri tamamen otomasyonla değiştirilmiş olanlar için bir sosyal güvenlik ağı görevi görebilir. Bu, bu önlemlerin her birinin tek başına sağlayabileceğinden daha dirençli ve adil bir toplumsal değişim yanıtı sağlayacaktır.

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı bir stratejiyle dünya pazarını fethediyor - Görsel: Xpert.Digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir çağda, asıl zorluk özgün, kişiselleştirilmiş ve geniş kitlelere ulaşan bir varlık yaratmaktır. Xpert.Digital, kendisini bir sektör merkezi, bir blog ve bir marka elçisinin kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek bir platformda birleştiriyor ve 18 farklı dilde yayın yapmayı mümkün kılıyor. Ortak portallarla iş birliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ile yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlama (SMarketing) açısından çok önemli bir faktördür.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Özgün. Bireysel. Küresel: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

Sosyoekonomik sonuçlar: eşitsizlik, bölgesel farklılıklar ve iş kalitesi

Yapay zekâ gelir ve servet eşitsizliğini daha da mı artıracak, yoksa azaltacak mı?

Yapay zekanın eşitsizliği nasıl etkilediği sorusu, çağımızın en acil sosyo-ekonomik tartışmalarından biridir ve bu konudaki araştırmalar, incelikli ve bazen çelişkili sonuçlar ortaya koymaktadır.

Bir yandan, yapay zekanın ücret eşitsizliğini azaltabileceğine dair argümanlar var. Daha önceki otomasyon dalgalarının aksine, esas olarak düşük vasıflı rutin işleri etkileyen yapay zekanın mevcut dalgası, yüksek ücretli beyaz yakalı işleri güçlü bir şekilde hedefliyor. Görev düzeyindeki çalışmalar, bir meslek içindeki (örneğin, müşteri hizmetleri veya yazılım geliştirme) düşük vasıflı çalışanların genellikle yapay zeka araçlarından en büyük verimlilik artışını yaşadığını gösteriyor. Bu, potansiyel olarak orta sınıf ücretlerini güçlendirebilir ve cinsiyetler arası ücret farkını daraltabilir.

Öte yandan, genel eşitsizliğin artmasına dair argümanlar, artmasına dair argümanlardan daha ağır basmaktadır. Birincisi, yapay zekanın verimlilik kazanımları öncelikle bu araçlara erişimi ve bunları kullanma becerisine sahip yüksek ücretli bilgi işçilerine fayda sağlarken, hizmet ve zanaat işlerinde çalışan düşük ücretliler geride kalabilir. İkincisi, yapay zeka destekli otomasyon, gelir payını emekten sermayeye kaydırma eğilimindedir. Aynı çıktı için daha az insan emeğine ihtiyaç duyulduğundan, sermaye sahipleri (örneğin hissedarlar) orantısız bir şekilde fayda sağlar ve bu da zaten zengin olanlar lehine eşitsizliği daha da artırır.

Uluslararası Para Fonu'nun (IMF) bir çalışma belgesi bu iki yönü bir araya getiriyor ve önemli bir ayrım yapıyor: Yapay zeka, yüksek gelirli kişilerin yerini alarak ücret eşitsizliğini bir nebze azaltabilir, ancak servet eşitsizliğini önemli ölçüde artırabilir. Altta yatan mekanizma, ücret baskısı yaşayan aynı yüksek ücretli çalışanların aynı zamanda en büyük sermaye sahipleri olmasıdır. Bu nedenle, otomasyonun yarattığı sermaye getirilerindeki artıştan en çok onlar faydalanır. Dahası, talep gören yapay zeka becerilerine sahip bireyler için yüksek ücret primleri (PwC'nin bir araştırması %56'lık bir prim buldu), bu becerilere sahip olanlar ile olmayanlar arasındaki uçurumu genişletiyor.

İçin uygun:

• Geleceğin teknolojisi Yapay Zeka ve Yapay Zeka yatırımları: ABD lider konumda, Çin arayı kapatıyor, Avrupa ve Almanya ise bu hıza ayak uydurmakta zorlanıyor

Teknolojik dönüşüm Avrupa ve ABD'deki bölgesel farklılıkları nasıl etkiliyor?

Teknolojik dönüşümün güçlü bir coğrafi boyutu da vardır ve mevcut bölgesel eşitsizlikleri daha da kötüleştirme tehdidi taşımaktadır.

Büyüme ve yeni işler giderek kentsel merkezlerde ve başkentlerde yoğunlaşıyor. Bu bölgelerde bilgi yoğun ve uzaktan çalışmaya uygun işlerin yoğunluğu daha yüksek. AB'de başkent bölgeleri en güçlü istihdam artışını kaydetti. ABD'de McKinsey, kentsel alanların net iş artışı yaşayacağını, kırsal bölgelerin ise on yıllarca iş kaybıyla karşı karşıya kalabileceğini öngördü.

Bu eğilim kendi kendini güçlendiren bir sarmal yaratıyor: Dinamik işgücü piyasaları ve mükemmel altyapılarıyla şehirler, işverenleri, nitelikli işçileri ve yatırımları çekerken, kırsal alanlar iş kayıpları ve daha zayıf altyapı ile mücadele ediyor. AB'deki bölgesel eşitsizlikler Büyük Durgunluk'tan bu yana arttı; bu eğilim, pandemi ve gelişen otomasyonla daha da kötüleşebilir, çünkü daha yoksul bölgelerde uzaktan çalışılabilir iş oranı genellikle daha düşüktür. Teknoloji merkezleri ekonomik güçlerini iş artışından ziyade verimlilik artışlarıyla güvence altına alacak ve ekonomik gücü daha da yoğunlaştıracaktır.

Otomasyon, monoton görevleri ortadan kaldırarak iş kalitesini mi artırır, yoksa daha fazla gözetim ve strese mi yol açar?

Yapay zekanın günlük iş deneyimi üzerindeki etkisi belirsizdir ve büyük ölçüde uygulama biçimine bağlıdır.

Olumlu bir bakış açısıyla, yapay zeka iş kalitesini önemli ölçüde artırabilir. Monoton ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, çalışanlar daha yaratıcı, stratejik ve ilgi çekici faaliyetlere odaklanabilirler. Bazı sektörlerde, yapay zeka kullanan çalışanlar daha yüksek iş memnuniyeti ve işlerinden daha fazla keyif aldıklarını bildiriyorlar. Dahası, yapay zeka özellikle fiziksel olarak zorlayıcı işlerde iş yeri güvenliğini artırabilir.

Olumsuz bakış açısı ise yabancılaşma ve artan kontrol risklerini vurgular. Yapay zeka, çalışanların izlenmesinde yeni bir seviye sağlayarak iş yoğunluğunun artmasına, stresin çoğalmasına ve özerkliğin kaybına yol açabilir. Sıkıştırılmış veya yapay zeka odaklı bir çalışma ortamında daha üretken olma baskısı, dikkatli yönetilmediği takdirde tükenmişliğe neden olabilir. Sonuç olarak, çalışanlar ayrıca iş kaybından, ücretler konusunda pazarlık gücünün azalmasından ve yönetimin kontrolünün artmasından da korkarlar.

Tarihsel bağlam ve gelecek perspektifi: Yapay zekâ devrimi karşılaştırmalı olarak

Günümüzdeki yapay zeka devrimi ile Sanayi Devrimi arasındaki benzerlikler ve temel farklılıklar nelerdir?

Günümüzdeki dönüşümü anlamak için tarihe bakmak faydalı olacaktır. Yapay zeka devrimi, Sanayi Devrimi ile hem paralellikler hem de temel farklılıklar sergilemektedir.

İki devrim arasındaki benzerliklerden biri, her ikisinin de işgücü piyasalarını yeniden şekillendiren, eski meslekleri ortadan kaldırıp yenilerini yaratan teknolojik atılımlarla karakterize olmasıdır. Her ikisi de önemli sosyal bozulmalara, kentleşmeye (veya bunun dijital karşılığına) ve eşitsizlik ile verimlilik kazanımlarının dağılımı hakkında yoğun tartışmalara yol açmıştır.

Ancak, farklılıklar daha da belirgindir:

• Kas gücü mü, zihinsel güç mü? Sanayi Devrimi öncelikle insan kas gücünü (fiziksel emeği) otomatikleştirip genişletti. Yapay zeka devrimi ise insan bilişini (düşünmeyi) otomatikleştiriyor ve genişletiyor. Bu, sadece kademeli bir değişim değil, niteliksel bir sıçrama.
• Hız ve ölçek: Yapay zeka devrimi çok daha hızlı gerçekleşiyor ve daha önce yüzyıllar süren değişimleri sadece birkaç on yıla sıkıştırıyor. Toplumsal ve düzenleyici uyum ise bu hıza ayak uydurmakta zorlanıyor.
• Yeni işlerin doğası: Sanayi Devrimi sırasında, yerlerini kaybeden tarım işçileri, işleri hala insan emeğine dayalı olan fabrikalara geçebiliyordu. Bugün ise, yerlerini kaybeden bilişsel işçilerin, genellikle çok daha yüksek düzeyde soyut beceriler gerektiren yeni yapay zekâ ile ilgili rollere kolayca geçiş yapıp yapamayacakları daha az net.
• Teknolojinin nihai amacı: Sanayi Devrimi'nin makineleri insanlar tarafından kullanılan araçlardı. Ancak, bazı önde gelen yapay zeka geliştiricilerinin belirttiği hedef, ekonomik olarak değerli tüm görevleri yerine getirebilen sistemler yaratmaktır. Bu, birçok alanda insan emeğini gereksiz hale getirme riskini taşır; bu tehlike daha önce bu biçimde mevcut değildi.

Toplumun ve işgücü piyasasının uyum yeteneği hakkında tarihten neler öğrenebiliriz?

Sanayi Devrimi'nin tarihi, günümüzdeki yapay zeka devrimiyle başa çıkmak için değerli dersler sunmaktadır.

19. yüzyılın başlarındaki tekstil işçilerinin deneyimi, bir sektördeki verimlilikteki büyük artışların, özellikle pazarlık güçleri zayıf olduğunda, işçiler için otomatik olarak daha yüksek ücretlere yol açmadığını göstermektedir. Ekonomi büyürken bile, birçok işçinin reel ücretleri on yıllarca durgun kaldı.

İş kalitesi ve özerklik çok önemlidir. El işçiliğinden fabrika işçiliğine geçiş, birçok kişi için çalışma ve yaşam koşullarında ciddi bir bozulmaya yol açmış ve toplumsal huzursuzluğun başlıca nedenlerinden biri olmuştur. Bu, yapay zeka destekli yönetim ve izleme sistemlerinin mevcut uygulaması için önemli bir derstir.

Toplumsal uyum yavaş ve acı verici bir süreçtir. Toplum sonunda Sanayi Devrimi'ne yeni iş kanunları, eğitim sistemleri ve sosyal programlarla uyum sağladı, ancak bu süreç uzun, çatışmalarla dolu ve acılarla geçti.

Ancak en önemli derslerden biri, teknolojinin yönünün kader meselesi değil, tercih meselesi olduğudur. İnsan yeteneklerini artıran ve mevcut işleri otomatikleştirmek ve ortadan kaldırmak yerine yeni, anlamlı görevler yaratan teknolojiler geliştirmek için bilinçli kararlar alınabilir.

Değişimi başarıyla şekillendirmek için siyaset, işletmeler ve her birey için hangi temel eylem alanları ortaya çıkıyor?

İşgücü piyasasının dönüşümüne ilişkin analiz, ilgili tüm paydaşlar için net eylem alanlarını ortaya koymaktadır.

Siyasetçiler için:

• Eğitime yatırım: Hükümetler, yapay zeka yetkinliği ile eleştirel düşünme gibi "insan" becerilerini entegre ederek, eğitime ve yaşam boyu öğrenmeye büyük yatırımlar yapmalıdır.
• Dönüşümü teşvik etmek: Örneğin, Alman Nitelik Fırsatları Yasası gibi politika araçları aracılığıyla, iş gücünün dönüşümünü destekleyen bir ortam yaratmalısınız.
• Sosyal güvenlik sistemlerinin güçlendirilmesi: Yerini kaybeden işçileri desteklemek ve eşitsizlikle mücadele etmek için sosyal güvenlik sistemleri güçlendirilmeli ve temel gelir gibi yeni modeller değerlendirilmelidir.
• Düzenleme: Yapay zekanın etik kurallara uygun şekilde geliştirilmesi ve kullanılması, işçi haklarının korunması ve aşırı gözetimin önlenmesi için akıllı düzenlemelere ihtiyaç vardır.

İşletmeler için:

• Nitelik kazandırmada aktif rol: Şirketler, kendi iş gücünün yeniden eğitiminde ve ileri öğreniminde aktif rol almalı ve insan becerilerini değiştirmeye değil, geliştirmeye odaklanmalıdır.
• Yetkinlik tabanlı yaklaşım: İç kariyer yollarını ve hareketliliği destekleyen yetkinlik tabanlı bir yetenek yönetimi yaklaşımı benimsemelisiniz.
• Öğrenme kültürü: Sürekli öğrenme kültürü ve psikolojik güvenlik ortamı yaratmak, çalışanların değişime uyum sağlamasını kolaylaştırmak için çok önemlidir.

Her birey için:

• Proaktif yaşam boyu öğrenme: Her birey, kendi yaşam boyu öğrenimine proaktif bir yaklaşım benimsemeli ve çevik bir zihniyete sahip olmalıdır.
• Beceri portföyü oluşturmak: Otomasyona karşı en iyi koruma, hem teknik becerileri hem de yaratıcılık, eleştirel düşünme ve uyum sağlama gibi insana özgü yetenekleri içeren bir portföy oluşturmaktır.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus