'Nano Muz': Google'ın bu çılgın yapay zeka isminin ardında ne var ve Adobe neden Photoshop ile ilgili endişelenmeli?

### Dahiyane Pazarlama Hilesi: Google, “Nano Muz” ile Tüm Teknoloji Dünyasını Nasıl Kandırdı? ### Google'ın Yeni Mucize Yapay Zekası Burada ve Ücretsiz: Bu Özellik Görüntü Düzenlemeyi Sonsuza Dek Değiştiriyor ### Fotoğrafları Daha Önce Hiç Olmadığı Gibi Düzenleyin: Google'ın Yeni Yapay Zeka Özellikleri Artık Herkesin Kullanımına Açık ###

Photoshop'un rakibi mi? Google, insanların birden fazla görselde tutarlılık sağlamasını sağlayan bir yapay zeka geliştirdi

Yapay zekâ dünyasını kasıp kavuran gizemli bir isim var: Nano Banana. Şaka gibi gelen bu isim, aslında Google'ın bugüne kadarki en güçlü yapay zekâ görüntü düzenleme modelinin zekice bir kod adı ve dijital yaratıcılığın kurallarını yeniden yazıyor. Gemini 2.5 Flash Image'ın bir parçası olarak resmi olarak tanıtılan bu sistem, bir devrimden başka bir şey vaat etmiyor. Önceki görüntü oluşturucuların en kalıcı sorunlarından birini çözüyor: İnsanları ve nesneleri birden fazla düzenleme adımı ve görüntüde mutlak tutarlılıkla oluşturma yeteneği.

Ama bu sadece başlangıç. Etkileyici hızı ve çoklu görüntü birleştirme, stilistik dönüşümler ve mantıksal ilişkileri anlama gibi çığır açan özellikleriyle Google, Adobe ve OpenAI gibi köklü devlere doğrudan meydan okuyor. Bu yeni teknoloji sadece profesyoneller için değil; daha önce hayal bile edilemeyecek yaratıcı araçları demokratikleştirerek Gemini uygulamasında ücretsiz olarak kullanıma sunuldu. "Nano Banana"nın ardındaki teknoloji harikalarını ve görüntü oluşturma ve düzenleme şeklimizi nasıl sonsuza dek değiştireceğini keşfedin.

Nano muz nedir ve neden bu kadar ilgi çekiyor?

Nano Banana gibi alışılmadık bir ismin ardında ne var? Bu, Google'ın dijital görüntü düzenleme dünyasında devrim yaratan çığır açıcı yeni yapay zeka görüntü düzenleme modeli Gemini 2.5 Flash Image'ın kod adıdır. Eğlenceli isim, Google'ın kullanıcıların merakını uyandırmak ve modelin benzersiz özelliklerini vurgulamak için bilinçli bir pazarlama stratejisiydi. Bu gizemli kod adı altında, model hızla lmarena.ai test sitesinin zirvesine tırmanarak 1362 puan gibi etkileyici bir skor elde etti.

Google neden bu sıra dışı ismi seçti? Nano Banana ismi, yapay zekanın görüntülerdeki en küçük ayrıntıları ve nüansları hassas bir şekilde yakalama ve yaratıcı bir şekilde işleme yeteneğini simgeliyor. Bu isim, doğal dünyayı dijital inovasyonla birleştiriyor ve Google'ın yaratıcı yaklaşımını yansıtıyor. Tamamen pazarlama açısından bakıldığında, Google'ın çok zekice bir hamlesiydi, çünkü kimse bunun arkasında şirketin olduğunu bilmiyordu ve bu saçma isim başlangıçta tamamen absürt görünüyordu.

Gemini 2.5 Flash Image hangi teknik yenilikleri getiriyor?

Yeni model, kendini kanıtlamış Gemini mimarisine dayanmaktadır ve görüntü-konuşma işleme alanında önemli iyileştirmeler içermektedir. Gemini 2.5 Flash Image, metin, görüntü ve ses girişlerinin akıllıca işlenmesini ve birleştirilmesini sağlayan çok modlu yetenekleriyle öne çıkmaktadır.

Performans rakamları etkileyici: Model, iki saniyeden kısa sürede görüntü oluşturabiliyor ve 1024×1024, 1536×1024 ve 1024×1536 piksel gibi çeşitli çözünürlük formatlarını destekliyor. Görüntü oluşturma hızı beş ila on saniye arasında değişiyor ki bu, birçok rakip modele göre önemli ölçüde daha hızlı.

Önemli bir teknik özellik, bilişsel yeteneklerin entegrasyonudur; bu sayede model, düzenlemeleri uygulamadan önce bunları düşünebilir. Bu da, bozuk yüz hatları veya uygunsuz aydınlatma gibi yaygın hatalardan kaçınan çıktılar elde edilmesini sağlar. Örneğin, modele bir kişinin kıyafetini gündelikten resmiye değiştirmesini söylerseniz, yüz ifadelerini ve vücut oranlarını sorunsuz bir şekilde koruyacaktır.

Görüntü düzenlemede karakter tutarlılığı nasıl sağlanır?

Gemini 2.5 Flash Image'ın en devrim niteliğindeki özelliklerinden biri de karakter tutarlılığı olarak adlandırılan teknolojidir. Bu teknoloji, önceki yapay zeka görüntü oluşturucularının temel bir sorununu çözüyor: farklı işlem adımlarında insanların veya nesnelerin oluşturulmasında tutarlılık eksikliği.

Model, bir kişiyi, nesneyi veya hayvanı farklı görüntülerde – örneğin, farklı pozlarda, ortamlarda veya aydınlatma koşullarında – tutarlı bir şekilde görsel olarak temsil edebilir. Kullanıcılar, arka planı bulanıklaştırmak, nesneleri kaldırmak, renkleri değiştirmek veya bir kişinin pozu gibi ayrıntıları ayarlamak gibi belirli görüntü öğelerini seçici olarak değiştirebilirler; bu değişiklikler, tasvir edilen karakterlerin kimliklerini kaybetmesine neden olmaz.

Bu özellik, farklı perspektiflerden görüntü dizileri veya ürün görselleri oluşturmayı mümkün kılar. Model ayrıca tutarlı marka görselleri, ürün katalogları veya çalışan kimlik kartları için de kullanılabilir. Yapay zeka destekli insan fotoğrafı düzenlemesinde bilinen bir sorun, küçük ama önemli özelliklerin sıklıkla kaybolması ve bunun sonucunda benzer ancak gerçekçi olmayan bir görünümün ortaya çıkmasıdır.

Sistem hangi yeni düzenleme seçeneklerini sunuyor?

Gemini 2.5 Flash Image, yaratıcı görüntü düzenlemeyi yeni bir seviyeye taşıyan birçok yenilikçi özellik sunuyor. Çoklu Görüntü Birleştirme özelliği, kullanıcıların üç adede kadar görüntüyü birleştirmesine olanak tanıyor. Örneğin, kullanıcılar fotogerçekçi iç mekan görselleştirmeleri oluşturmak için bir ürün fotoğrafı ve bir oda fotoğrafını birleştirebilirler.

Sistem aynı zamanda stilistik dönüşümlere de hakimdir: bir nesnenin rengi, dokusu veya deseni, şekli ve detayları korunarak başka bir nesneye aktarılabilir. Kelebek desenli bir elbise veya çiçek desenli lastik çizmeler tipik örneklerdir.

Bir diğer dikkat çekici yetenek ise gerçek dünya mantığıdır: Model, basit nedensel ilişkileri kavrayabilir ve görsel olarak temsil edebilir. Bir örnekte, önce bir kaktüse doğru uçan bir balonun görüntüsünü, ardından da mantıksal sonucu gösteren bir takip görüntüsü oluşturur.

Metin tabanlı görüntü düzenleme, metin girişi yoluyla hassas ve yerelleştirilmiş düzenlemeler sağlar. Kullanıcılar, manuel seçim araçlarına ihtiyaç duymadan, örneğin bir fotoğrafın arka planını bulanıklaştırmak, lekeleri gidermek, renk eklemek veya tüm nesneleri silmek için basit bir komut satırı kullanabilirler.

Google, bu rekabette Adobe ve OpenAI ile nasıl karşılaştırılıyor?

Google'ın yeni görüntü düzenleme özelliği, Adobe ve OpenAI gibi köklü sağlayıcılara doğrudan bir meydan okuma oluşturuyor. Adobe, Google'ın Gemini modelini kendi yazılımına entegre ederek bu tehdide zaten yanıt verdi. Adobe ve Google arasındaki ortaklık, her iki şirketin de birbirlerinin güçlü yönlerini tanıdığını gösteriyor: Adobe, yaratıcı alanda onlarca yıllık deneyime sahipken, Google yapay zeka teknolojisini sağlıyor.

OpenAI'nin DALL-E'si ile doğrudan karşılaştırma, karışık bir tablo ortaya koyuyor. DALL-E, kapsamlı testlerde 15 üzerinden 13,5 puanla birinci olurken, Google Gemini yalnızca 3 puan alabildi. Ancak bu testler, Gemini 2.5 Flash Image'ın yeni özelliklerinin tanıtılmasından önceki eski Gemini sürümlerine dayanıyordu.

Google'ın bir diğer görüntü oluşturma platformu olan Google ImageFX, DALL-E 3 ile karşılaştırıldığında olumlu sonuçlar verdi ve kullanıcılar Google'ın önemli ölçüde daha ayrıntılı ve gerçekçi görüntüler ürettiğini bildirdi. Google'ın çıktısının ayrıntı düzeyi, aydınlatması ve genel estetiği gözle görülür şekilde daha üstündü.

Yatırımcılar, kullanıcıların ücretsiz yapay zeka alternatiflerine alışabileceği endişesiyle Google'ın duyurularına hızla tepki göstererek Adobe hisselerini sattılar. Bu durum, Adobe'nin Dijital Medya bölümünün karlılığını sorgulatıyor.

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Stok durumu ve fiyatlandırma nasıl işliyor?

Gemini 2.5 Flash Görüntü özelliği artık birden fazla kanal üzerinden kullanılabilir. Son kullanıcılar bu özelliğe Gemini uygulaması üzerinden ücretsiz olarak erişebilirler. Ancak, görüntü çubuğundaki "Imagen" görüntü modelini etkinleştirmek yerine, yapay zeka görüntü modellerinin sol üst köşesindeki Flash dil modeline geçiş yapmaları gerekmektedir.

Model, Gemini API, Google AI Studio ve Vertex AI aracılığıyla geliştiricilere önizleme sürümü olarak sunulmaktadır. Ticari kullanım için fiyatlandırma, milyon çıktı belirteci başına 30 dolardır. Ortalama olarak, bir görüntü 1.290 belirteç tüketir; bu da görüntü başına yaklaşık 0,039 dolara denk gelir.

Gemini API'nin ücretsiz sürümü, test amaçlı olarak daha düşük hız limitleri sunarken, ücretli sürüm daha yüksek hız limitleri ve ek özellikler sağlar. Anında, gerçek zamanlı yanıt gerektirmeyen kullanıcılar için, etkileşimli istekler için fiyatın %50'si karşılığında toplu işlem modu mevcuttur.

Hangi güvenlik önlemleri uygulanmaktadır?

Google, Gemini 2.5 Flash Image'a kapsamlı güvenlik ve şeffaflık önlemleri entegre etti. Düzenlenen veya oluşturulan tüm görüntülerde hem görünür bir filigran hem de görüntüye görünmez şekilde yerleştirilmiş SynthID dijital filigranı bulunur.

SynthID, Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind tarafından geliştirilen ve yapay zeka tarafından oluşturulan veya işlenen görüntülere, görsel kalitelerini etkilemeden doğrudan görünmez meta veriler ekleyen bir teknolojidir. Bu dijital imza daha sonra uyumlu hizmetler tarafından tanınabilir ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin şeffaf bir şekilde izlenebilir olmasını sağlar.

Dosyalar düzenlendikten veya sıkıştırıldıktan sonra bile filigran görünür kalır. Google bu teknolojiyle 10 milyardan fazla içeriği etiketledi bile. Arka plandaki küçük bir çiçeğin rengini değiştirmek gibi çok küçük düzenlemeler, SynthID filigranının uygulanmasına neden olmayabilir.

Ayrıca Google, bir içeriğin yapay zeka kullanılarak nasıl ve ne şekilde oluşturulduğunu şeffaf hale getiren dijital bir kaynak kanıtı olan Content Credentials ile iş birliği yapıyor. Bu, üretken yapay zekanın sürekli önem kazandığı bir ortamda güveni ve izlenebilirliği artırıyor.

Bunların pratik uygulamaları nelerdir?

Gemini 2.5 Flash Image'ın uygulama alanları çok çeşitli olup farklı sektör ve alanları kapsamaktadır. E-ticarette, perakendeciler detaylı fotoğraf çekimleri yapmaya gerek kalmadan ürün fotoğraflarını farklı ortamlarda sunabilirler. Çoklu görüntü birleştirme, ürünlerin yaşam alanlarına veya diğer senaryolara gerçekçi bir şekilde entegre edilmesini mümkün kılar.

İçerik oluşturucular ve sosyal medya yöneticileri artık hızlı görsel oluşturma için yeni fırsatlara sahip. Gemini uygulamasıyla, pahalı stok fotoğraflar satın almak yerine, marka uyumlu ve benzersiz tasarımlarını saniyeler içinde oluşturabiliyorlar. Tasarımcılar, poster tasarımları veya ambalaj maketleri için olsun, toplantılar sırasında canlı olarak fikir üretebiliyorlar.

Eğitim sektöründe Google, ilgi çekici uygulamalar sergiliyor: Bir şablon aracı, basit bir tuvali etkileşimli bir eğitim aracına dönüştürüyor. Bu araç, modelin elle çizilmiş diyagramları okuyup anlama, gerçek dünya sorularına yardımcı olma ve karmaşık talimatları tek adımda takip etme yeteneğini gösteriyor.

Kendi grafik departmanı olmayan şirketler için bu sistem, özel yapay zeka becerilerine veya zaman alan düzenlemelere gerek kalmadan etkileyici içerikler oluşturmayı mümkün kılıyor. Fotoğrafçılar ve görüntü editörleri, modelin elleri, yüzleri ve gölgeleri profesyonel düzeyde işlemesi sayesinde sonsuz rötuşlama yapmadan fotogerçekçi kompozisyonlar oluşturabiliyor.

Genel olarak yapay zeka görüntü işleme pazarı nasıl gelişiyor?

Yapay zekâ destekli görüntü işleme pazarı hızla gelişiyor ve dönüşüm geçiriyor. Çeşitli yarışmalar ve girişimler, bu teknolojiye olan artan ilgiyi gösteriyor. Alman Federal Profesyonel Görüntü Sağlayıcıları Birliği, yapay zekânın fotoğraf ajansları ve fotoğrafçılar üzerindeki etkisini analiz etmek için anketler yürütüyor.

Büyük teknoloji şirketleri arasındaki rekabet giderek kızışıyor. Google, Gemini 2.5 Flash Image ile ilerlemeye devam ederken, OpenAI, Adobe ve diğer sağlayıcılar da sistemlerini sürekli olarak geliştirmeye çalışıyor. Bu rekabetçi ortam, daha hızlı inovasyon döngülerine ve son kullanıcılar için daha iyi ürünlere yol açıyor.

Platform entegrasyonunun gelişimi özellikle ilgi çekici. Adobe, Firefly'da Google'ın Gemini 2.5 Flash'ını kullanıyor ve bu da rekabete rağmen iş birliklerinin mümkün olduğunu gösteriyor. Bu ortaklıklar, şirketlerin farklı sağlayıcıların güçlü yönlerini birleştirmesine ve daha iyi genel çözümler oluşturmasına olanak tanıyor.

Hâlâ hangi zorluklar ve sınırlamalar mevcut?

Etkileyici ilerlemeye rağmen, yapay zeka destekli görüntü işlemede çeşitli zorluklar devam etmektedir. Google, küçük görüntü manipülasyonu durumlarında SynthID filigranının uygulanmayabileceğini kabul etmektedir. Bu durum, yapay zeka tarafından işlenmiş içeriğin güvenilir bir şekilde etiketlenmesindeki zorlukları vurgulamaktadır.

Sonuçların kalitesi büyük ölçüde girdi kalitesine ve kullanılan komutlara bağlıdır. Sistem büyük ve önemli değişikliklerde mükemmel performans gösterirken, ince ayarlamalar yine de sorun yaratabilir. Gemini 2.5 Flash Image bu alanda ilerleme kaydetmiş olsa da, görüntüler içindeki metinlerin işlenmesi de zorlu bir konu olmaya devam etmektedir.

Hukuki ve etik sorular giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zekâ tarafından üretilen içerikten kim sorumlu olacak? Eğitim materyali kullanılırken telif hakları nasıl ele alınacak? Bu sorular yoğun bir şekilde tartışılıyor ve yeni yasal çerçeveler gerektiriyor.

Büyük teknoloji şirketlerine ve bulut hizmetlerine olan bağımlılık, işletmeler için sorun yaratabilir. Firefly ile içerik üretenler Adobe ekosistemi içinde kalırlar, bu da esnekliği sınırlar. Benzer sınırlamalar diğer sağlayıcılar için de geçerlidir ve açık standartların ve birlikte çalışabilirliğin önemini vurgular.

Bu gelişme geleneksel yaratıcı endüstrileri nasıl etkiliyor?

Gemini 2.5 Flash Image ve benzeri teknolojilerin piyasaya sürülmesi, geleneksel yaratıcı endüstriler için geniş kapsamlı sonuçlar doğurmaktadır. Fotoğrafçılar, grafik tasarımcılar ve görüntü editörleri iş akışlarını uyarlamalı ve yeni beceriler geliştirmelidir. Bununla birlikte, yaratıcı süreçler ve iş modelleri için yeni fırsatlar da ortaya çıkmaktadır.

Profesyonel fotoğrafçılar için bu teknoloji, son işlem ayarlamaları ve eklemelerin kolaylaşmasıyla daha az karmaşık fotoğraf çekimleri anlamına gelebilir. Öte yandan, otomatik olarak oluşturulan içerikle rekabet etmek zorunda kalacaklar.

Stok fotoğraf ajansları ve sağlayıcıları, müşterilerin kendi içeriklerini üretme yeteneklerinin giderek artmasıyla birlikte özel zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Yeni iş modelleri geliştirmeleri veya yapay zekanın henüz üretemediği özel, yüksek kaliteli içeriklere odaklanmaları gerekiyor.

Reklam ve pazarlama sektörü bu yeni olanaklardan büyük ölçüde faydalanıyor. Kampanyalar daha hızlı geliştirilebiliyor ve daha uygun maliyetle uygulanabiliyor. Farklı varyasyonları ve konseptleri hızlı bir şekilde test edebilme yeteneği, yaratıcı süreci önemli ölçüde hızlandırıyor.

Gelecekte ne gibi gelişmeler bekleniyor?

Yapay zekâ destekli görüntü işleme, daha uzun bir inovasyon aşamasının henüz başındadır. Google sürekli olarak iyileştirmeler üzerinde çalışıyor ve Gemini 2.5 Flash Image için daha fazla güncelleme planlıyor. Google Workspace ve bulut platformları gibi diğer Google hizmetleriyle entegrasyonun genişletilmesi muhtemeldir.

Oluşturulan görüntülerin kalitesi iyileşmeye devam ederken, işlem süreleri de azalacaktır. Gelişmiş video entegrasyonu ve 3D modelleme gibi yeni özellikler geliştirme aşamasındadır. Basit tanımlamalardan karmaşık sahneler oluşturma yeteneği de gelişecektir.

Content Credentials ve SynthID gibi standartların daha yaygın olarak benimsenmesiyle farklı platformlar arasındaki birlikte çalışabilirlik artacaktır. Bu, kullanıcıların farklı araçlar arasında daha esnek bir şekilde geçiş yapmalarına ve iş akışlarını optimize etmelerine olanak tanıyacaktır.

Yapay zekâ destekli görüntü işleme teknolojisinin günlük uygulamalara entegrasyonu hızlanacak. Akıllı telefon uygulamalarından profesyonel yazılımlara kadar yapay zekâ özellikleri standart hale gelecek. Bu teknolojinin demokratikleşmesi, teknik uzmanlığı olmayan kullanıcıların bile yüksek kaliteli görüntü düzenleme işlemlerini gerçekleştirebileceği anlamına geliyor.

Hükümetler ve sektör birlikleri yapay zeka tarafından üretilen içerik için standartlar geliştirirken, düzenleyici gelişmeler piyasayı şekillendirecektir. Bu, daha tek tip etiketleme standartlarına ve daha net yasal çerçevelere yol açabilir.

Gerçekliğin ve yapay zeka tarafından üretilen içeriğin birleşmesi yeni yaratıcı fırsatlar yaratacak, ancak aynı zamanda görsel medyanın özgünlüğü ve güvenilirliği açısından da yeni zorluklar ortaya çıkaracaktır. Toplum bu yeni gerçeklikle başa çıkmayı öğrenmeli ve uygun eğitim önlemleri geliştirmelidir.

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Bağımsız yapay zeka platformları ve hiper ölçekleyiciler: Hangi çözüm sizin için doğru?

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus