Yayınlanma tarihi: 18 Mayıs 2025 / Güncelleme tarihi: 18 Mayıs 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
Google arama motoru bir cevap motoruna dönüşüyor: Bunun sizin ve web için anlamı nedir? – Resim: Xpert.Digital
Temel değişim: Web arama motorlarının yerini yanıt motorları mı alıyor – bağlantıların sonu mu? Yapay zekâ destekli arama motorlarıyla sıfır tıklama uyarısı
Bağlantı listeleri yerine doğrudan yanıtlar: Yapay zeka arama davranışınızı nasıl değiştiriyor (ve Google'ın planları neler)?
Yirmi yılı aşkın bir süredir, Google gibi geleneksel arama motorları çevrimiçi bilgi arama biçimimize hakim oldu. Ancak temel bir paradigma değişiminin ortasındayız: Yapay zeka destekli yanıt motorları, geleneksel bağlantı aramalarında devrim yaratıyor. Bu sistemler, ilgili web sitelerine bağlantı vermek yerine doğrudan ve kapsamlı yanıtlar sunuyor. Arama motorlarından yanıt motorlarına dönüşüm, yalnızca kullanıcı davranışını değiştirmekle kalmıyor, aynı zamanda tüm web ekosistemi için de geniş kapsamlı sonuçlar doğuruyor.
İçin uygun:
Evrim: Bağlantı listesinden doğrudan cevaba
Perplexity AI gibi yanıt motorlarının temel fikri basit ama devrim niteliğinde: Kullanıcılar arama terimleri girip bağlantı listesi almak yerine, doğal dilde sorular sorabilir ve doğrudan yanıtlar alabilirler. Bu gelişme, internetle etkileşim biçimimizde önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor.
Değişimin başlangıcı
Google, yıllar içinde saf bir arama motorundan bir cevap motoruna doğru evrim geçirdi. Bilgi Panelleri (2012), Öne Çıkan Snippet'ler (2014) ve Hızlı Cevaplar (2014) gibi özelliklerle, arama motoru devi, kullanıcı sorularını arama sonuçları sayfasında doğrudan yanıtlamaya giderek daha fazla çalıştı. Bu, gelişmiş yapay zeka modellerinin ortaya çıkmasıyla muazzam bir ivme kazanan bir trendin başlangıcıydı.
Yapay zekâ destekli atılım
Asıl atılım, güçlü Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) geliştirilmesiyle gerçekleşti. 2017'de, büyük miktarda veriyi anlamsal temelde hızlı ve verimli bir şekilde arayabilen transformatör modelleriyle teknolojik bir ilerleme kaydedildi. Bu teknoloji, içeriği yalnızca anahtar kelimeler için aramakla kalmayıp, aynı zamanda anlamsal anlamı anlamayı ve bağlama duyarlı yanıtlar üretmeyi de mümkün kıldı.
Yapay zekâ destekli yanıt motorları nasıl çalışır?
Yapay zekâ arama motorları öncelikle iki gelişmiş teknolojiye dayanır: Doğal Dil İşleme (NLP) ve Makine Öğrenimi (ML), bu da bilgiyi işlemenin tamamen yeni bir yolunu mümkün kılar.
Doğal Dil İşleme
Doğal dil işleme (NLP), arama motorlarının doğal dilde yazılmış karmaşık arama sorgularını anlamasını sağlar. Kullanıcılar artık sorularını basit anahtar kelimelere indirgemek zorunda kalmaz, doğrudan ve doğal bir şekilde formüle edebilirler. Örneğin, bir yapay zeka arama motoru, "Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikte markamın görünürlüğünü nasıl artırabilirim?" gibi karmaşık bir soruya ayrıntılı bir yanıt verebilirken, geleneksel sistemler bu tür durumlarda genellikle yetersiz sonuçlar verir.
Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi, yapay zeka arama motorlarının kullanıcı davranışlarından sürekli olarak öğrenmesini ve sonuçlarını otomatik olarak optimize etmesini sağlar. Bu, bu sistemlerin internetin tüm çeşitliliğine dayanarak gerçek zamanlı olarak bağlama duyarlı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunmasına olanak tanır. Arama sonuçları, görsel ve işitsel içeriğin eklenmesiyle giderek daha çok modlu hale gelmektedir.
Yapay zekâ aramasına yönelik iki ana yaklaşım
Yapay zekâ destekli arama motorlarına yönelik iki ana yaklaşım ortaya çıkmıştır:
- Web aramalı LLM: Perplexity veya ChatGPT gibi web aramalı sistemler, internetten güncel bilgileri alır ve bunları özet bir yanıta dönüştürür.
- Yapay zekâ özetleri içeren arama motorları: Google, arama sonuçlarına doğrudan entegre edilen yapay zekâ tarafından oluşturulan özetleri Gemini ile test ediyor. Bu "Yapay Zekâ Özetleri" arama sürecini kısaltmayı ve daha verimli hale getirmeyi amaçlıyor.
Önde gelen yapay zeka yanıt motorlarına genel bakış
Perplexity AI
Perplexity, Google tarzı bir arama motorunu ChatGPT'ye benzer bir sohbet arayüzüyle birleştiriyor. Kullanıcılar doğal dilde sorular sorabilir ve bağlantılı kaynaklarla birlikte metin biçiminde özel bir yanıt alabilirler. Bu diyalog, kullanıcıların çok sayıda web sitesine tıklamak zorunda kalmadan istedikleri bilgiyi edinmelerini sağlar.
Web Aramalı ChatGPT
OpenAI, ChatGPT'ye doğrudan internet aramalarına olanak tanıyan bir arama fonksiyonu ekledi. Sonuçlar tamamen reklamsız ve son derece özlü olup, dil modeli aracılığıyla oluşturulan bilgilendirici özetler içermektedir.
Google SGE (Arama Üretken Deneyimi)
Google, 2024'ten beri ABD'de "Yapay Zeka Özetleri" olarak aktif olan "Arama Üretken Deneyimi" (SGE) ile rekabete yanıt veriyor. Bu yapay zeka tarafından oluşturulan özetler, organik arama sonuçlarının üstünde görünüyor ve giderek daha fazla video ve görseli entegre ediyor. SGE, üç temel yeni unsur sunuyor: Yapay Zeka Anlık Görüntüsü, Sohbet Modu ve Dikey Deneyimler.
Microsoft Copilot ve Bing
Microsoft, Bing arama motorunu büyük ölçüde yenileyerek yapay zekâ tarafından oluşturulan sonuçlara daha belirgin bir yer verdi. Yeni "Üretken Bing Arama", yapay zekâ tarafından oluşturulan sonuçları solda, geleneksel arama sonuçlarını ise sağda daha dar bir sütunda gösteriyor.
Sıfır tıklamalı aramalar: Değişen kullanıcı davranışı
Arama motoru optimizasyonunun en önemli etkilerinden biri, kullanıcıların artık harici web sitelerini ziyaret etmediği arama sorguları olan "sıfır tıklamalı aramalar"ın artmasıdır.
İçin uygun:
Endişe verici istatistikler
Son araştırmalar, aramaların yalnızca üçte birinin web sitelerine tıklamayla sonuçlandığını gösteriyor. ABD'de, mobil ve masaüstü aramalarının neredeyse %60'ı arama sonuçlarına tıklama olmadan sona eriyor. Daha da endişe verici olan ise: Tüm tıklamaların yaklaşık %30'u, YouTube veya Google Haritalar gibi Google'ın kendi platformlarına gidiyor.
Yapay zekanın bu trendi güçlendirmesi
Yapay zekâ destekli yanıt motorlarının devreye girmesi bu trendi önemli ölçüde güçlendiriyor. Google'ın "Yapay Zekâ Genel Bakışları"nın kullanımına ilişkin bir UX çalışması, bunların dış web sitelerine yapılan tıklama sayısını önemli ölçüde azalttığını gösteriyor; masaüstü bilgisayarlarda dış web sitelerine tıklama oranı üçte iki oranında, mobil cihazlarda ise neredeyse yarı yarıya düşüyor.
Kullanıcı güveni ve demografik farklılıklar
Özellikle genç kullanıcılar ve dijital medyaya yüksek ilgi duyanlar yapay zekâ yanıtlarına daha çok güveniyor. 25-34 yaş arası kullanıcılar, tüm arama sorgularının yarısında yapay zekâ yanıtlarını nihai cevap olarak kabul ediyor. Mobil kullanıcılar (yüzde 54) masaüstü kullanıcılarından (yüzde 29) daha fazla aşağı kaydırırken, daha yaşlı kullanıcılar hala klasik mavi bağlantıları tercih ediyor.
Web sitesi operatörleri ve yayıncılar için sonuçlar
Arama motoru tabanlı çözümlere doğru yaşanan bu değişim, tüm web ekosistemi, özellikle de web sitesi operatörleri ve yayıncıları için geniş kapsamlı sonuçlar doğurmaktadır.
Trafik kayıpları ve bağımlılık
Sıfır tıklamalı aramalar, web sitelerinin büyük miktarda trafik kaybetmesine neden oluyor. Değişen arama ortamı, Google ve Meta gibi platform operatörleri arasında ve muhtemelen gelecekte Apple arasında da daha büyük bir güç yoğunlaşmasına yol açıyor. İş modeli insanların doğrudan web sitelerine erişmesine bağlı olan yayıncılar özellikle etkileniyor.
Başarı için yeni ölçütler
Bu gelişme bağlamında, yeni temel performans göstergelerinin (KPI'lar) geliştirilmesi gerekmektedir. Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışları üzerine yapılan çalışma, tıklamalar yerine görünürlüğün ölçülmesini önermektedir. Kritik faktör, bir markanın yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda ne sıklıkla ve ne kadar belirgin bir şekilde görüneceğidir. Alıntı sıralaması veya "ses payı" gibi metrikler, geleneksel sıralama pozisyonlarından daha önemli hale gelecektir.
Sektöre bağlı olarak farklı etkiler
Yapay zekâ tarafından üretilen cevap motorlarının etkisi, sektöre ve konuya bağlı olarak değişmektedir. Sağlık veya finans gibi kişisel risk içeren arama sorgularında, kullanıcılar yapay zekâ tarafından üretilen cevaplara önemli ölçüde daha şüpheci yaklaşmakta ve daha fazla araştırma yapmakta veya ek kaynaklar aramaktadır. Bununla birlikte, basit sorular veya tanımlar için yapay zekâ cevapları, daha fazla araştırma yapılmadan daha sık kabul edilmektedir.
İçin uygun:
- Google Yapay Zeka Genel Bakışları: Artan benimseme, tıklama oranlarında önemli bir düşüşe yol açıyor
Gelecek Beklentileri: Yeni Arama Dünyasında Stratejiler
Tüm zorluklara rağmen, arama motorlarından yanıt motorlarına geçiş aynı zamanda fırsatlar da sunuyor. Ancak, web sitesi operatörleri ve içerik oluşturucuların stratejilerini uyarlamaları gerekiyor.
SEO'dan GEO'ya (Üretken Motor Optimizasyonu)
Yapay zekâ destekli arama motorları için optimizasyon, geleneksel SEO'nun ötesine geçen yeni bir disipline dönüşebilir. Amaç artık sadece arama sonuçlarında iyi sıralanmak değil, yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıtlarda güvenilir bir kaynak olarak gösterilmektir.
Kaliteye ve güvenilirliğe odaklanın
Google AI Overviews'da yayınlanan UX araştırması, kullanıcıların bir kaynak seçerken öncelikle güvenilir olup olmadığını kontrol ettiklerini, ancak daha sonra bilginin arama amaçlarıyla eşleşip eşleşmediğini değerlendirdiklerini gösteriyor. Tanınmış markalar veya .gov/.edu alan adlarını içeren vakaların %58'inde, bu kaynaklara ilk olarak tıklanmıştır. Bu nedenle, güvenilir bir marka olarak kendini kanıtlamak giderek daha da önem kazanıyor.
Çok modlu içerik giderek önem kazanıyor
Kendin yap (DIY) soruları söz konusu olduğunda, birçok kullanıcı yapay zekâ tarafından üretilen cevapları bilerek atlayıp bunun yerine pratik gösterimler içeren videoları izlemeyi tercih ediyor. Videoların ortalama izlenme süresi (37 saniye), yapay zekâ cevaplarının ortalama izlenme süresini (31 saniye) aşıyor. Bu durum, multimedya içeriğinin artan önemini vurguluyor.
Bilgi toplamanın yeni bir çağı
Arama motorlarından cevap motorlarına geçiş, çevrimiçi bilgi arama ve tüketme biçimimizde temel bir dönüşümü işaret ediyor. Bu gelişme kullanıcılara daha hızlı ve daha doğrudan cevaplar vaat ederken, web sitesi operatörleri ve içerik oluşturucuları için yeni zorluklar da ortaya çıkarıyor.
Web arama motorlarının geleceği, yapay zeka tarafından üretilen yanıtların verimliliği ile güvenilir ve derinlemesine bilgiye duyulan ihtiyaç arasındaki dengeyle şekillenecektir. Google, Microsoft ve OpenAI gibi büyük oyuncular arasındaki rekabet bu gelişmeyi daha da hızlandıracaktır.
Web sitesi operatörleri ve içerik oluşturucular için bu, stratejilerini yeniden düşünmek anlamına geliyor: sadece arama motoru sıralamalarını optimize etmekten, yapay zeka sistemleri için güvenilir bir kaynak olarak kendilerini konumlandırmaya doğru ilerlemek. Kalite, güvenilirlik ve çok modlu içerik, dijital bilgi toplamanın bu yeni çağında çok önemli faktörler olacaktır.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
