İnsansız depo lojistiği mi geliyor?

Dijitalleşme, otomasyon ve ağ oluşturma konusundaki mega trendler günlük hayatımızın süreçlerini şekillendiriyor. Aynı zamanda sürekli yenilik yoluyla teknolojiyi sürekli geliştiren önde gelen sanayi uluslarının ekonomik gücü için de önemli bir faktördür. Her geçen yıl donanımın daha hassas hale gelmesi ve yazılımın daha da güçlenmesi, giderek daha fazla alanda insan uzmanların işini yapan sistem çözümlerine olanak sağlıyor. Lojistik de bundan etkileniyor ve insansız bir kamp dönemiyle karşı karşıya olup olmadığımız sorusu ortaya çıkıyor.

Birçok insan için robotlar günlük yaşamın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Endüstriyel robotların kullanımı imalat endüstrisinde uzun süredir standarttır. Lojistiğin burada hala yapması gereken bazı şeyler vardı. Bunun temel nedeni robotların az çok kör ve sağır olmasıdır. Güçten yoksundurlar, insan duyularından değil. Depoda sorunsuz çalışabilmek için gelecek nesil robotların bu duyulara hakim olması gerekecek.

Farklı yapıdaki nesnelerin kavranması özellikle zorlu bir sorun olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, depolarda robot kullanımı giderek artıyor. Jones Lang LaSalle'ın 200 Avrupalı ​​lojistik uzmanıyla yaptığı bir ankete göre, uzmanların yaklaşık %50'si depolarında otomasyon teknolojilerini zaten kullandıklarını belirtti. Bunların %55'i ise robot kullanıyor.

Robotlar lojistik sektörünü değiştiriyor.

Ve pazar gelişmeye devam ediyor. Bu durum, lojistik sektörünün güçlü büyümesi ve bunun sonucunda ortaya çıkan işgücü kıtlığından büyük ölçüde kaynaklanıyor. Otomatik süreçlerin hassasiyet, hız ve işlem süresi açısından üstün performansı da robotiklere doğru eğilimin bir diğer nedenidir.

Müşterinin kapısına kadar drone veya robotla otomatik teslimat yapılan tam otomatik depoların henüz çok uzakta olduğu şüphesiz. Ancak bu gelişmenin başlangıçları şimdiden görülebiliyor . İnternet devi Amazon, Kiva robotunu depo lojistiğine entegre ederek bir kez daha öncülük . Kiva, malları otomatik olarak toplama istasyonlarına taşıyarak personelin zaman ve çabasından tasarruf sağlıyor. Şu anda Amazon'un dağıtım merkezlerinde 13.000'den fazla çevik ünitenin çalıştığı söyleniyor.

Depo işçilerinin işini robotlar devralıyor.

Amazon'un Kiva sisteminin yanı sıra, iç lojistikte robotların kullanımını sürekli olarak genişleten bir dizi başka gelişme de mevcut. ABD merkezli Fetch Robotics . Bu ikili, görevlerini bağımsız olarak tamamlıyor ve tekerlekleri üzerinde depoda otonom olarak hareket ediyor. Rafta, Fetch modeli uzatılabilir tutucu kolunu kullanarak sipariş edilen ürünü alıyor. Ortağı Freight ise, malların yerleştirildiği bir sepetle donatılmış durumda. Sepet dolduğunda veya sipariş tamamlandığında, malları toplama istasyonuna taşıyor. Burada, depo çalışanı -şimdilik- malları daha fazla işlemek için bekliyor.

Münih merkezli Magazino şirketi, Toru taşıma robotuyla daha gelişmiş bir yaklaşım benimsiyor . Fetch'e benzer şekilde, Toru da koridorlarda otonom olarak hareket ediyor ve sipariş tamamlandıktan sonra malları toplama istasyonuna getirmek için toplama listelerini işliyor. Burada, başka bir Magazino robotu devreye giriyor. Bu robot, teslim edilen malları almak, tanımlamak ve sevkiyat veya bir sonraki üretim aşaması için hazırlamak üzere bir tarayıcı ve kamera kullanıyor. Her iki cihazın birlikte kullanımı, geleneksel bir raflı depoyu tamamen insan müdahalesi olmadan yönetmeyi mümkün kılıyor. Ancak bu elektronik yardımcıların kullanımı bu tür depolarla sınırlı değil: otomatik depolama ve geri alma sistemleri de toplama istasyonundan faydalanabilir. Bu sistemlerde, robot, normalde depo çalışanının duracağı yer olan, normal paketleme istasyonunun yerine toplama açıklığına entegre edilebilir.

Rethink Solutions'ın geliştirdiği Baxter adlı robotik çözüm, yalnızca robotlara güvenmek yerine, güvenli insan-makine işbirliğine dayanmaktadır. Geleneksel endüstriyel robotların aksine, Baxter insanlarla yakın etkileşim kuran yeni nesil işbirlikçi robotlardan biridir. Sensörleri ve kamera teknolojisini kullanarak sürekli olarak çevresini tarar ve insanlar yaklaştığında yavaşlar. Ayrıca kamera gözlerini nesneleri tanımlamak ve kavramak için de kullanır.

İnsan-makine işbirliğinde orta yol

Tüm bu yaklaşımlar, insan emeğinin ne ölçüde ikame edilebileceğini göstermektedir. Bununla birlikte, bu çözümler genellikle depo teknolojisine yapılan önemli yatırımlarla ilişkilidir. Bu, lojistik şirketlerinin insan ve robotların paralel kullanımını destekleyen sistemlere giderek daha fazla güvenmesinin nedenlerinden biridir. İnsanları destekleyen robotik sistemler her zaman olmak zorunda değildir. Artık, konumdan bağımsız olarak depo süreçlerinin yönetilmesine olanak tanıyan çok çeşitli uzaktan çözümler mevcuttur. Örneğin, bu süreçleri yönetmek için mobil el cihazlarının kullanımı artık yaygınlaşmıştır. Bir diğer örnek ise envanteri izlemek için dronların kullanılmasıdır . Bu çevik hava araçları, bir çalışan tarafından çalışma istasyonunda kontrol edilebilir ve aksi takdirde fiziksel envanter için gerekli olacak uzun mesafeleri ortadan kaldırır. Sürücüsüz taşıma sistemleriyle birlikte, bu teknolojiler ayrıca giderek daha az çalışanın depoya girmesini sağlar.

İnovasyona ek bir ivme kazandıracak unsur, sanal gelişmelerin giderek yaygınlaşması olabilir: Nakliye araçlarının veya yukarıda bahsedilen depo dronlarının kontrolü gibi birçok depo görevi, sanal gerçeklik çözümleri kullanılarak optimize edilebilir. Çalışanlar VR gözlükleri takarak ellerini ek görevler için serbest bırakabilir ve ayrıca tüm ilgili bilgileri doğrudan gözlük ekranında alabilirler. Yaklaşım hala nispeten yeni olduğundan ve bireysel gereksinimler önemli ölçüde değiştiğinden, VR'ı uygulamadan önce konuyla ilgili uzman birine danışmak , çünkü bu uzmanlar şirketlere değerli destek sağlayabilirler.

ÇÖZÜM

Uzmanlar, iç lojistikte robot kullanımının artmasının verimliliği önemli ölçüde artıracağına inanıyor. Dahası, işgücü maliyetleri önemli ölçüde azalacağı için lojistik şirketlerinin konum stratejilerini de etkileyecektir. Bu nedenle, robotların lojistikte yaygınlaşmasından önce artık "eğer?" değil, "ne zaman?" sorusu gündeme geliyor gibi görünüyor.