Yapay Zeka: Deepseek AI modelleri V3 ve R1 ile% 545 kar? AI hissi mi yoksa hava numarası mı?

Odakta bir girişim: Deepseek'in etkileyici numaralarının arkasındaki gerçek

Hızlı hareket eden ve sıklıkla opak yapay zeka dünyasında (AI), Çin KI girişimi Deepseek gerçek bir duyuma neden oldu. Şaşırtıcı bir iddiayla şirket, küresel AI tartışmasının merkezinde kendini fırlattı: inanılmaz bir%545'lik maliyet kar amacı gütmeyen oranı-ve her gün! Ayrıntılı işletim verileri tarafından desteklenen bu BOLD ifade, etkileyici bir sayıdan daha fazlasıdır. Yerleşik yapay zeka endüstrisinin AI teknolojilerinden ekonomi ve gelecekteki iş modelleri hakkında derin soruları dinleyen ve gündeme getiren bir patlama.

Ama gerçekten bu sayıların arkasında ne var? Pazarı tersine çevirecek devrimci bir verimlilik mi yoksa varlıktan daha fazla görünen akıllı bir pazarlama stratejisi mi? Eleştirmenler zaten konuşuyor, analistler hesaplamaları ve teknoloji dünya tartışmalarını söküyor. Soru şu: Deepseek aslında bu kadar yüksek karlılık elde edebilir mi ve eğer öyleyse, özellikle Silikon Vadisi'ndeki yerleşik devlere kıyasla tüm AI endüstrisi için ne etkisi var?

Bu makale sizi Deepseek'in iddiasının derin bir analizine götürüyor. Etkileyici sayıların arkasındaki teknolojik temeli aydınlatıyor, yenilikçi fiyatlandırma modelini inceliyor ve Deepseek'in kullandığı akıllı çalışma stratejilerini ortaya koyuyoruz. Bununla birlikte, öfori yavaşlatan ve teorik potansiyel ile pratik gerçeklik arasındaki tutarsızlığa ışık tutan kritik sesleri de inceliyoruz.

Deepseek'in gerçekte yapay zekanın sırrını kırıp kırmadığını veya% 545'inin daha fazla rüya olup olmadığını öğrenin. Küresel AI pazarı, rekabetçi manzara ve yeni bir AI ekonomisi çağının başında olup olmadığımız veya Deepseek çevresindeki hype'ın saman bir yangın olup olmayacağı sorusunu analiz ediyoruz. Kesin olan bir şey var: Deepseek, AI finansmanı ve yeniden düzenlenebilirliğin geleceği hakkındaki tartışmayı yeniden başlattı ve yıllarca tartışma materyali sağladı. Bizimle büyüleyici Deepseek dünyasına dalın ve sansasyonel sayıların arkasındaki gerçeği ortaya çıkarın.

İçin uygun:

• Deepseek vs. OpenAAI: Ki-Wet Racen ortaya koyuyor-Çin'in R1'i sadece bir kopya mı yoksa bir strateji başyapıtı mı?

Sayıların açıklanması ve arkasındaki teknolojik temel

1 Mart 2025'te Deepseek, GitHub geliştirici platformunda 24 saat, daha kesin olarak 27 ve 28 Şubat 2025'i içeren ayrıntılı işletim verileri yayınladı. Bu şeffaflık, genellikle gizlilik ile karakterize edilen AI endüstrisinde dikkat çekicidir. Şirket, 87.072 $ 'lık günlük işletme maliyetlerine dayanan gelişmiş AI modellerinin V3 ve R1'in teorik gelir 562.027 $ üretebileceğini belirtti. Bu rakamlardan Deepseek,%545'lik çok fark edilen maliyet-kar amacı gütme oranını hesapladı. Bu ifade, şirkete yatırım yapan her doların teorik olarak 5,45 $ kâr elde ettiğini ima etmektedir. Bir yıla kadar tahmin edilen bu, 200 milyon doların üzerinde potansiyel bir yıllık ciro anlamına gelir, bu da Deepseek'in hırslarını ve yıkıcı potansiyelini vurgulayan bir miktar.

Deepseek'in AI modellerinin etkileyici performansı ve verimliliği, esasen NVIDIA'nın H800 GPU'larına dayanan son teknoloji ürünü bir altyapıya dayanmaktadır. Bu grafik işlemciler şu anda derin öğrenme ve AI alanındaki aritmetik görevler için altın standarttır. Deepseek bu H800 GPU'ları saatte 2 $ ve çip fiyatıyla kiralar. Analiz edilen 24 saatlik dönemde, şirket ortalama 226.75 sunucu düğümü işletti ve her bir düğüm sekiz H800 GPU ile donatıldı. Bu büyük bilgi işlem gücü, Deepseek'in bu dönemde etkileyici 608 milyar girdi jetonu ve 168 milyar çıkış jetonunu işlemesini sağladı.

Deepseek'in dikkate değer maliyet verimliliği için önemli bir faktör, sofistike bir önbellek sisteminin kullanılmasıdır. Önbellek, esasen, sık sık gerekli verilerin kendisine erişimi hızlandırmasını ve bilgi işlem yükünü azaltmasını önleyen bir ara bellektir. Deepseek durumunda, dikkate değer bir 342 milyar jetona karşılık gelen giriş biletlerinin% 56.3'ü sabit sürücü tabanlı bir anahtar değer önbelleği (KV önbelleği) çağrıldı. Önbelleklemenin bu akıllı kullanımı işlem maliyetlerini önemli ölçüde azalttı çünkü önbellekten elde edilen verilere erişim, zeminin işlenmesinden çok daha hızlı ve daha fazla kaynak sağlıyor.

Deepseek modellerinin ortalama çıkış hızı saniyede 20-22 jeton idi. Elde edilen verim daha da etkileyiciydi: giriş verilerinin hazırlandığı sözde ön doldurma aşaması sırasında, verim H800 düğümü başına yaklaşık 73.700 jeton idi. AI modellerinin gerçek masrafları ürettiği kod çözme aşamasında, verim H800 düğümü başına saniyede hala 14.800 jeton idi. Bu yüksek verim oranları, Deepseek'in büyük miktarda soruşturmayı verimli bir şekilde işleme ve böylece yüksek gelir elde etme yeteneği için çok önemlidir.

Fiyatlandırma ve teorik kârın hesaplanması

Deepseek, AI modelleri için farklılaşmış bir fiyat stratejisi izliyor. En yüksek performans iddiaları için tasarlanan Premium Model R1, bir önbellek hedefi varsa milyon giriş jetonları başına 0,14 $ fiyatla hesaplanır. Önbellek hedefi, istenen bilgilerin önbellekte zaten mevcut olduğu ve bu nedenle hızlı bir şekilde çağrılabileceği anlamına gelir. Önbellek hedefi yoksa (önbellek hatası), girdi jetonu fiyatı milyonda 0,55 $ 'a yükselir. Çıktı jetonları için, yani AI tarafından üretilen cevaplar, Deepseek milyon jeton başına 2,19 $ jeton hesaplar.

Deepseek'ten gelen bu fiyat yapısı, Openaai veya Antropik gibi Batılı rakiplerle doğrudan karşılaştırmada önemli ölçüde daha düşüktür. Bu agresif fiyatlandırma, Deepseek'in yıkıcı pazar stratejisinin ayrılmaz bir parçası gibi görünüyor. Şirket, cazip fiyatlarla piyasa hisseleri kazanmayı ve kendilerini AI pazarında uygun maliyetli bir alternatif olarak konumlandırmayı hedefliyor.

Teorik kârın% 545 hesaplanması, * işlenmiş tüm * jetonların R1 modelinin prim tarifesi için faturalandırıldığı varsayımına dayanmaktadır. Bu önemli bir nokta çünkü gerçeği tamamen yansıtmayan basitleştirilmiş bir varsayımdır. Bu varsayım uyarınca, ölçülen 608 milyar girdi ve 168 milyar üretim jetonu günlük geliri 562.027 $ 'lık gelire yol açacaktır. 87.072 dolarlık işletme maliyetleri ile bu, tartışılan%545 maliyet karmaşık oranı ile sonuçlanmaktadır.

Bununla birlikte, bunun idealize edilmiş koşullar altında gerçekleştirilen bir * teorik * hesaplama olduğunu vurgulamak çok önemlidir. Deepseek'in gerçek dünyada gerçek finansal performansı, bu basitleştirilmiş hesaplamada dikkate alınmayan çeşitli faktörlerden etkilenebilir ve etkilenebilir.

Teorik Sayıların Arkasındaki Gerçek: Kısıtlamalar ve Rezervasyonlar

Deepseek, yayınlanmasında, gerçek gelirin teorik hesaplamanın önerdiği değerlerden “çok daha düşük” olduğunu açıkça itiraf ediyor. Bu şeffaflık, Deepseek'in olağandışı yaklaşımı için başka bir işarettir ve kısıtlamaları bağlamında sunulan rakamları yorumlama ihtiyacının altını çizmektedir. Teorik hesaplamalar ile gerçek gelir arasındaki tutarsızlığın birkaç nedeni vardır.

Standart model V3'ün varlığı önemli bir faktördür. Bu model, Premium Model R1'den önemli ölçüde daha düşük fiyatlarla sunulmaktadır. Tüm müşteriler otomatik olarak en pahalı modeli seçmediğinden, V3 modelinin kullanımı Deepseek için jeton başına ortalama satışları azaltır. Buna ek olarak, Deepseek şu anda sunulan hizmetlerinin sadece bir kısmını para kazanıyor. AI modellerine web ve uygulama erişimi son kullanıcılar için hala ücretsizdir. Gelir, şirketlerin ve geliştiricilerin Deepseek modellerini kendi uygulamalarına ve sistemlerine entegre etmelerini sağlayan API Access tarafından üretilir. API gelirine odaklanmak, Deepseek modellerinin potansiyel kullanımının önemli bir kısmının şu anda doğrudan para kazanmadığı anlamına gelir.

Bir diğer önemli husus indirimdir. Deepseek, sistemlerin yüklenmesinin genellikle daha düşük olduğu gece saatlerinde otomatik olarak indirimler sunar. Bu indirimler, zayıf zamanlarda kullanımı teşvik etmeyi ve genel kaynak kullanımını bir bütün olarak optimize etmeyi amaçlamaktadır. Bununla birlikte, jeton başına ortalama satışları da azaltırlar.

Belki de teorik kâr hesaplamasında tamamen göz ardı edilen en önemli nokta, araştırma ve geliştirmeye (F&E) muazzam yatırımlar ve AI modellerinin muazzam eğitim maliyetleridir. V3 ve R1 gibi son teknoloji ürünü AI modellerinin geliştirilmesi ve eğitimi son derece pahalı ve zaman alıcıdır. Yüksek nitelikli bilim adamlarının ve mühendislerinin kullanılmasını, büyük veri setlerine erişim ve güçlü veri merkezlerinin uzun süre çalışmasını gerektirirler. Bu maliyetler genellikle AI şirketleri için en büyük maliyet bloğunu temsil eder ve operasyonel karlılığı önemli ölçüde etkileyebilir. Deepseek'in hesaplamasında ortaya koyduğu çıkarım için saf işletim maliyetleri, genel resmin sadece bir parçasıdır. Bir AI şirketinin fiili karlılığını değerlendirmek için, F&E ve eğitimine önceki ve sürekli yatırımlar da dikkate alınmalıdır.

Verimliliği artırmak için yenilikçi işletim stratejileri

Teorik kar hesaplaması üzerindeki kısıtlamalara rağmen, Deepseek açıklaması nedeniyle etkileyici cerrahi verimlilik göstermektedir. Şirket, verimliliği en üst düzeye çıkarmak ve işletme maliyetlerini azaltmak için bir dizi yenilikçi strateji uygulamıştır.

Anahtar bileşen dinamik kaynak atamasıdır. Deepseek, aritmetik kaynaklarını statik değildir, ancak şirketin mevcut talebine ve farklı gereksinimlerine esnek bir şekilde uyum sağlar. Günün ana trafik sürelerinde, çıkarım hizmetlerine olan talebin en yüksek olduğu zaman, mevcut sunucu düğümleri ve GPU'lar öncelikle bu hizmetleri sağlamak için kullanılır. Gece boyunca, doluluk tipik olarak daha düşük olduğunda, kaynaklar yeniden tasarlanır ve diğer görevler için, özellikle yeni AI modelleri araştırma ve eğitim için kullanılır. Bu dinamik tahsis, pahalı donanımın kullanımını en üst düzeye çıkarır ve toplam maliyetlerin azaltılmasına katkıda bulunur.

Teknik olarak, Deepseek, çok dengeli bir çapraz beyin paralelleşmesine (uzman paralellik, EP) dayanmaktadır. Bu teknik, eğitim sırasında bilgi işlem yükünü dağıtmak ve büyük AI modellerinin çıkarımını dağıtmak için gelişmiş bir prosedürdür. Uzmanların paralelleştirilmesinde, model her biri farklı sunucu düğümlerine veya GPU'lara koşan birkaç “uzman” ı bölünmüştür. Bu paralel işlem, daha yüksek verim sağlar ve gecikmeyi azaltır, çünkü bilgi işlem çalışması birkaç donanım bileşeninde de gerçekleştirilir. Uzmanların paralelleştirilmesi özellikle çok büyük modeller için etkilidir, çünkü bellek ve aritmetik gereksinimleri çeşitli cihazlara dağıtır ve böylece bireysel donanım bileşenlerinin sınırlarının üstesinden gelir.

Uzmanların paralelleştirilmesine ek olarak, Deepseek sofistike bir yük telafisi sistemi uyguladı. Bu sistem, gelen veri trafiğini farklı sunucular ve veri merkezleri aracılığıyla akıllıca dağıtır. Yük telafisinin amacı darboğazlardan kaçınmak, kaynak kullanımını optimize etmek ve sistemin arıza güvenliğini arttırmaktır. Yükün eşit dağılımı, tek bir sunucunun aşırı yüklenmemesini ve kullanıcılar için yanıt sürelerinin sabit kalmasını sağlar. Etkili bir yük telafisi sistemi, Deepseek gibi bulut tabanlı AI hizmetlerinin ölçeklenebilirliği ve güvenilirliği için çok önemlidir.

Sektördeki piyasa çıkarımları ve tepkileri: AI endüstrisi için bir uyandırma çağrısı mı?

Deepseek tarafından ayrıntılı finansal anahtar rakamlarının açıklanması, AI girişimlerinin karlılığının ve iş modellerinin sürdürülebilirliğinin teknoloji ve yatırımcı dünyasında merkezi bir konu olduğu bir zamanda geliyor. Yatırımcılar ve analistler, AI endüstrisinin yüksek derecelendirmelerinin ve muazzam hype potansiyelinin de sağlam ekonomik temeller tarafından desteklenip desteklenmediğini giderek daha fazla merak ediyorlar. OpenAAI, Antropik ve diğerleri gibi şirketler, çeşitli gelir kaynakları, aboneliğe dayalı modelleri, AI teknolojileri için lisans ücretlerine göre kullanmaya bağlı faturalandırmaya yoğun bir şekilde denemektedir. Aynı zamanda, kalkınma yarışları için bir yarış, önemli yatırımlar gerektiren gittikçe daha sofistike ve daha güçlü.

Deepseek'in açıklanması bu bağlamda özellikle önemlidir. Sadece 20 ay önce kurulan hala genç başlangıç, AI modellerinin geliştirilmesi ve işletilmesine yenilikçi ve uygun maliyetli yaklaşımı ile yerleşik Silikon Vadisi'ni başlattı. Daha önce, Deepseek'in modellerini eğitmek için kullanılan çipler için 6 milyon dolardan daha az harcadığını iddia ediyor-Openaai-Had gibi Batılı rakiplerin harcamalarının önemli ölçüde altında olan toplam Ocak 2025'te AI hisselerinde fark edilebilir fiyat kayıplarına yol açtı. İddia edilen%545 maliyet-kar amacı gütmeyen oranın mevcut açıklanması bu izlenimi arttırıyor ve geleneksel AI şirketlerinin Deepseek gibi yeni rakiplerden daha verimsiz ve daha az rekabetçi olabileceği korkusunu besliyor.

Deepseek'in şeffaflığı ve sözde maliyet verimliliği AI endüstrisinde bir paradigma değişimi başlatabilir. Yerleşik şirketleri kendi maliyet yapılarını ve iş modellerini eleştirel olarak sorgulamaya zorlarlar ve muhtemelen AI hizmetleri sunmanın daha verimli yollarını bulurlar. OpenAAI, Antropik ve Google gibi şirketler üzerindeki fiyatlarını azaltma ve karlılıklarının Deepseek'in başarısıyla artmaya devam edebilir.

Kritik Perspektifler ve Uzman Analizleri: Kâr marjı gerçekten bu kadar yüksek mi?

Deepseek tarafından iddia edilen% 545'lik kâr marjı, uzman çevrelerde büyük ilgi ve şüpheciliğe neden oldu. Bazı analistler “kar marjı” teriminin bu bağlamda doğru kullanılamayacağını göstermektedir. Tanım uyarınca, kârın satışlara oranını temsil eden bir kar marjı%100'ün üzerine çıkamaz. Deepseek söz konusu olduğunda, maliyetler veya sermaye getirisi (Yatırım Getirisi, YG) için daha fazla ücret alır. “Maliyet-karma oranı” terimi bu bağlamda daha kesindir.

Reddit ve uzman forumlar gibi çevrimiçi platformlarda eleştirmenler genellikle limonata satan bir çocuğun canlı örneği için çabalar. Bu çocuk, kârının sadece limonata satış fiyatı ile malzemeler (limonlar, şeker, su) maliyeti arasındaki fark olduğunu yanlış bir şekilde varsayabilir. Bununla birlikte, tablo, sürahi, karışık mutfak eşyaları, gözlükler ve her şeyden önce limonata üretimi ve satışı için harcanan zaman ve iş gibi önemli maliyet faktörleri göz ardı edilecektir. Bu benzetme, AI modellerindeki çıkarım için saf işletme maliyetlerinin izole bir şekilde değerlendirilmesinin, gerçek kârlılığın eksik ve muhtemelen çarpıtılmış bir görüntüsüne yol açabileceğini göstermektedir. Kapsamlı bir maliyet muhasebesi, muazzam F&R ve eğitim maliyetleri de dahil olmak üzere ilgili tüm maliyet faktörlerini dikkate almalıdır.

Ünlü pazar araştırma şirketi Semianalysis analistleri de daha önce Deepseek maliyet bilgilerini sorguladılar. Deepseek'in işlettiği GPU altyapısı için gerekli sunucuların yaklaşık 1,6 milyar dolarlık maliyetlere neden olabileceğini tahmin ediyorlar. Bu miktar, Deepseek V3 modelinin eğitimi için Deepseek tarafından resmi olarak belirtilen 5,6 milyon doların çok üzerindedir. Bu sayılar arasındaki tutarsızlık, Deepseek'in son derece verimli eğitim yöntemleri geliştirdiğini veya gerçek eğitim maliyetlerinin kamuya açık olduğundan daha yüksek olabileceğini göstermektedir. Deepseek, yayınlanan maliyetlerde açıkça gösterilmeyen devlet sübvansiyonlarından veya diğer finansman kaynaklarından yararlanması da mümkündür.

AI şirketlerinin ekonomisinin değerlendirilmesinin karmaşık ve karmaşık olduğunu vurgulamak önemlidir. Donanım, yazılım ve personel için doğrudan maliyetlere ek olarak, pazarlama, satış, müşteri desteği, yasal tavsiye, düzenleyici uyum ve altyapı beklentisi gibi dolaylı maliyet faktörleri de dikkate alınmalıdır. Buna ek olarak, stratejik düşünceler, uzun vadeli rekabet gücü, sürekli inovasyon ihtiyacı ve değişen piyasa koşullarına uyum sağlama yeteneği gibi bir rol oynamaktadır. Bu nedenle, tek bir günlük veya kısa bir süre için izole bir maliyet-karma oranı, bir AI şirketinin gerçek ekonomik performansı hakkında sadece sınırlı bir fikir verebilir.

İçin uygun:

• Deepseek R2: Çin'in AI modeli Turbo, beklenenden daha erken ateş ediyor, DePseek R2 kod uzman-geliştiricisi olmalı!

AI endüstrisi üzerindeki daha geniş etkiler: daha fazla şeffaflık ve maliyet baskısı?

Kritik sesler ve sunulan rakamların kısıtlamalarından bağımsız olarak, Deepseek'in ifşası ve giderek daha açık yaklaşımı (şirket kodlarının ve modellerinin açık kaynağının bölümlerini yayınlar) AI endüstrisi üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Maliyet şeffaflığı, açık kaynak stratejisi ve önemli ölçüde daha düşük fiyatların birleşimi Batı AI şirketleri için ciddi bir zorluktur.

Deepseek tarafından sunulan yüksek teorik marjlar, Openai'nin en genç modeli GPT-4.5 bağlamında özellikle ilginçtir. Bu model önceki modellerin ve özellikle Deepseek modellerinin birçoğuna mal olur, ancak birçok uzmanda performans ve işlevsellik açısından neredeyse hiç ölçülebilir iyileştirmeler sunmaz. Bu gelişme, mevcut dil modellerinin giderek artan bir şekilde, prim fiyatlarının artık performansta gerçek katma değerine karşılık gelmediği kitlesel ürünler haline geldiği tezini desteklemektedir. Deepseek, yüksek kaliteli AI modelleri önemli ölçüde daha düşük maliyetlerle sunabiliyorsa, bu, ses modelleri için piyasayı temelden değiştirebilir ve daha güçlü rekabet ve düşen fiyatlara yol açabilir.

Deepseek'in rakamları, AI dil modelleri pazarının, operasyonel maliyetlerin verimli bir şekilde yönetilmesi ve modellerin geniş ölçüde kullanılması şartıyla ekonomik olarak cazip olabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, teorik ve gerçek gelir arasındaki önemli tutarsızlık, AI şirketlerinin sürdürülebilir karlı iş modelleri geliştirmeye çalıştıklarında karşı karşıya kaldıkları önemli zorlukları göstermektedir. Yüksek F &-ve eğitim maliyetleri, sürekli yenilikçilik ihtiyacı ve sektördeki yoğun rekabet, uzun vadede yüksek kar marjları elde etmeyi zorlaştırmaktadır.

Etkileyici potansiyel ve pratik gerçeklik arasında

Deepseek'in iddia edilen% 545 maliyet kar amacı gütmeyen oranı, modern AI sistemlerinin potansiyel ekonomisi hakkında büyüleyici ve kışkırtıcı bir fikir sunmaktadır. Etkileyici bir şekilde, idealize edilmiş koşullar altında ve verimli işletim stratejileri altında AI çıkarım alanında etkileyici cerrahi marjların elde edilebileceğini etkileyici bir şekilde göstermektedir. Bununla birlikte, bu sayıyı bir AI şirketinin tüm maliyet yapısı ve piyasanın karmaşık gerçekliği bağlamında düşünmek çok önemlidir. Operasyonel marjlar potansiyel olarak çıkarım hizmetleri için çok cazip olsa da, araştırma, geliştirme ve eğitime yapılan muazzam yatırımlar genel yetenek için önemli engeller olmaya devam etmektedir.

Her durumda Deepseek'in açıklanması, şirketin küresel AI pazarında yıkıcı bir oyuncu olarak pozisyonunun altını çizmektedir. Şeffaflık, maliyet verimliliği ve açık kaynak yönelimi, uzun vadede tüm endüstride daha fazla rekabet, şeffaflık ve maliyet farkındalığına yol açabilir. Teknik inovasyon, kaynakların verimli kullanımı ve agresif fiyatlandırma kombinasyonu, Deepseek'i yerleşik Batı AI şirketleri için ciddi bir rakip haline getirir ve küresel AI yarışmasının dinamiklerini sürdürülebilir bir şekilde değiştirebilir. Gelecek, Deepseek'in iddialı hedeflerine ulaşıp ulaşamayacağını ve AI pazarında önde gelen bir sağlayıcı olarak konumunu pekiştirip birleştiremeyeceğini gösterecek. Bununla birlikte, AI sistemlerinin kârlılığı ve AI şirketlerinin iş modelleri hakkındaki tartışma, şüphesiz Deepseek'in girişimi yoluyla yeni ve heyecan verici bir boyut aldı.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus