Yapay Zeka endüstriyel çözümleri (Endüstri 4.0) için Hizmet Olarak Çıkarım (IaaS) – NVIDIA, Hugging Face'in yeni çıkarım hizmetini destekliyor

🤖🌐 Nvidia, Hugging Face model veri havuzu platformu aracılığıyla yeni hizmet olarak çıkarım teklifini sunarken, endüstriyel üretken yapay zeka kullanım durumları için yeni mikro hizmetler sunuyor. Bu ilerlemeler hem endüstriyel kullanıcılar hem de robot üreticilerinde devrim yaratmayı vaat ediyor.

Bilgisayar grafikleri ve etkileşimli teknolojiler alanında dünyanın en önemli konferanslarından biri olan SIGGRAPH 2024'te Nvidia, yapay zeka alanındaki son gelişmelerini sundu. Yapay zeka bilgi işlem devi, Hugging Face'in endüstriyel üretken yapay zeka kullanım durumları için yeni mikro hizmetlerin entegrasyonunu vurgulayan yeni bir hizmet olarak çıkarım teklifini duyurdu.

🤖🛠️ Yapay zeka sektörü çözümleri için Hizmet Olarak Çıkarım

Hizmet Olarak Çıkarım (IaaS), son kullanıcıların temel modeller veya Sahip olunması gereken altyapı hakkında kapsamlı bilgiye sahip olmasını gerektirmeden makine öğrenimini (ML) ve özellikle derin öğrenmeyi uygulamalara getirmeyi mümkün kılan bir modeldir. . Bu, bir bulut platformu aracılığıyla çıkarım hizmetlerinin sağlanmasını içerir.

Hizmet Olarak Çıkarımla ilgili bazı önemli noktalar şunlardır:

1. 🔍 Modellerin temini

IaaS sağlayıcıları, görüntü tanıma, konuşma tanıma, kelime işleme ve daha fazlası gibi çeşitli uygulamaları hedefleyen önceden eğitilmiş modeller sağlar.

2. 📈 Ölçeklenebilirlik

IaaS bulut tabanlı olduğundan, kullanıcıların kendi donanımlarını veya yazılımlarını yönetmelerine gerek kalmadan ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde esnek bir şekilde ölçeklendirilebilir.

3. 🔧 Kolay entegrasyon

IaaS hizmetleri genellikle mevcut uygulamalara kolayca entegre edilebilen API'ler olarak mevcuttur. Bu, geliştiricilerin veri bilimi ve makine öğrenimi konusunda derin uzmanlık gerektirmeden ML modellerini kullanmasını kolaylaştırır.

4. 💰 Maliyet optimizasyonu

Kullanıcılar genellikle yalnızca hizmetlerin fiili kullanımı için ödeme yapar. Bu, özellikle küçük veya orta ölçekli işletmeler için kendi ML altyapınızı çalıştırmaktan daha uygun maliyetli olabilir.

5. 🔄 Bakım ve Güncellemeler

Sağlayıcı, kullanıcıların temel uygulamalarına odaklanabilmesi için modellerin ve altyapının bakımı, güncellenmesi ve optimize edilmesiyle ilgilenir.

🚀 Hizmet Olarak Çıkarım: Erişilebilir, Uygun Fiyatlı ve Ölçeklenebilir

Genel olarak, Hizmet Olarak Çıkarım, makine öğreniminin gücünden yararlanmak ve onu çeşitli uygulamalara entegre etmek için erişilebilir, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir bir yol sağlar.

🤝 NVIDIA ve Hugging Face işbirliği

Nvidia'nın hedefi, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini daha da basitleştirmek ve daha verimli hale getirmektir. Bu, Hugging Face model deposu aracılığıyla sağlanan yeni bir Hizmet Olarak Çıkarım hizmetinin desteklenmesiyle gerçekleştirilir. Konferansta bu hizmetin Nvidia DGX bulut hizmetinde çalışacağı ve Nvidia'nın bir takım çıkarım mikro hizmetlerinden yararlanacağı duyuruldu. Bunun amacı, geliştiricilerin Meta'nın Llama 3 ailesi ve Mistral'in yapay zeka modelleri gibi popüler büyük dil modellerini uygulamalarına hızlı bir şekilde entegre etmelerine yardımcı olmaktır.

Bu mikro hizmetlerin resmi adı Nvidia NIM'dir. Bu hizmetler, optimize edilmiş kapsayıcılarda sunulan ve geliştiriciler tarafından çeşitli uygulamalara sorunsuz bir şekilde entegre edilebilen çeşitli yapay zeka modellerinden oluşur. Nvidia bu mikro hizmetleri Haziran başında tanıttı ve o zamandan bu yana Nvidia ve diğer geliştiriciler tarafından sağlanan 40'tan fazla modeli desteklediler.

📦 Nvidia AI Enterprise yazılım paketini sunar

NIM'e, GPU başına yıllık 4.500 ABD doları tutarındaki Nvidia AI Enterprise yazılım paketi aracılığıyla erişiliyor. Ancak bu hizmet Nvidia Geliştirici Programına üye olan geliştiricilere ücretsiz olarak verilmektedir.

Santa Clara merkezli şirket, Hugging Face'in yeni çıkarım hizmetinin geliştiricilere "Hugging Face Hub'da barındırılan açık kaynaklı yapay zeka modelleriyle hızlı bir şekilde prototip oluşturma ve bunları üretime geçirme" olanağı sunduğunu açıkladı.

Bu hizmet, Hugging Face'in bir yıl önce Nvidia ile birlikte SIGGRAPH 2023'te tanıtılan mevcut Train on DGX Bulut Hizmetini tamamlıyor.

🚀 Endüstriyel GenAI kullanım örnekleri için yeni NIM mikro hizmetleri

Çıkarım hizmetine ek olarak Nvidia, SIGGRAPH 2024'te yeni NIM mikro hizmetlerinin de tanıtıldığını duyurdu. Bunlar, geliştiricilerin üretim ve robot bilimi gibi sektörlere üretken yapay zeka yetenekleri getirmesine yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu yeni hizmetler arasında "OpenUSD geliştirme için dünyanın ilk üretken yapay zeka modelleri" yer alıyor.

OpenUSD, Pixar tarafından geliştirilen ve Nvidia'nın Omniverse platformunu diğer 3D uygulamalara bağlamak için kullandığı açık bir 3D çerçevedir. Yeni NIM mikro hizmetleri, geliştiricilerin diğer şeylerin yanı sıra metin veya görüntü girişi kullanarak OpenUSD, 3D ve görüntü verileri kitaplıklarını aramasına, 3D nesneler için gerçekçi materyaller oluşturmasına, metin girişi kullanarak OpenUSD tabanlı sahneler oluşturmasına ve fiziği çözmesine olanak tanır. Yapay zeka tabanlı yükseltme.

🔗 Yapay zeka ve 3D çerçevelerin entegrasyonu

Nvidia ayrıca Birleşik Robotik Açıklama Formatı ile OpenUSD arasındaki verileri bağlayan bir bağlayıcı yayınladı. Bu teknolojinin geliştiricilerin robotik verilerini tasarım, simülasyon ve takviyeli öğrenme uygulamaları genelinde aktarmalarına ve sentezlemelerine yardımcı olması amaçlanıyor. Ayrıca Nvidia, geliştiricilere yeni OpenUSD Exchange Yazılım Geliştirme Kitini kullanarak kendi OpenUSD veri bağlantılarını geliştirme olanağı sunuyor.

“Yakın zamana kadar dijital dünyalar öncelikle yaratıcı endüstriler tarafından kullanılıyordu; Artık OpenUSD için NVIDIA NIM Mikro Hizmetlerinin iyileştirmeleri ve erişilebilirliği sayesinde, her türden endüstri, inovasyonu teşvik etmek ve bir sonraki yapay zeka dalgası olan robot bilimine hazırlanmak için fiziksel tabanlı sanal dünyalar ve dijital ikizler inşa edebilir," dedi Omniverse Başkan Yardımcısı Rev Lebaredian ve Nvidia'da Simülasyon teknolojisi.

🤖 Endüstride ve robotikte devrim niteliğinde uygulamalar

Üretken yapay zekanın endüstriyel süreçlere entegrasyonu, verimliliği ve otomasyonu artırmaya yönelik tamamen yeni olanaklar sunuyor. Örneğin imalat sektöründe yapay zeka modelleri, makine bakımını ve arızalarını tahmin ederek veya ürünlerin kalitesini gerçek zamanlı olarak izleyerek üretim süreçlerini optimize etmek için kullanılabilir. Robot üreticileri, yapay zekayı ve yeni NIM mikro hizmetlerini kullanarak robot sistemlerini daha akıllı ve daha esnek hale getirebilir, bu da farklı görevlere ve ortamlara daha iyi uyum sağlayabilir.

3 boyutlu nesneler için gerçekçi materyaller oluşturma ve metin girişine dayalı sahneler oluşturma yeteneği sayesinde tasarım ve simülasyon süreçleri de önemli ölçüde hızlandırılabilir ve iyileştirilebilir. Bu teknolojiler şirketlerin geliştirme döngülerini kısaltmalarına ve pazar gereksinimlerine daha hızlı yanıt vermelerine olanak tanıyor.

🌟Yapay zeka teknolojisinin geleceği için önemi

Nvidia'nın üretken yapay zekaya yönelik atılımı ve Hugging Face ile işbirliği, yapay zeka teknolojisinin ilerlemesinde önemli bir adıma işaret ediyor. Çıkarım mikro hizmetlerinin ve OpenUSD gibi gelişmiş çerçevelerin varlığı, geliştiricilerin yeni nesil yapay zeka uygulamaları oluşturmak için gerekli araçlara sahip olmasını sağlar.

Bu gelişmelerin önemi, özellikle hassas ve verimli süreçlere büyük ölçüde bağımlı olan endüstrilerde açıkça görülmektedir. Örneğin otomotiv endüstrisinde, malzeme ve kaynakların kullanımını daha verimli bir şekilde planlayarak araç üretimini optimize etmek için yapay zeka modelleri kullanılabilir. Lojistikte, üretken yapay zeka tarafından kontrol edilen otonom sistemler, tedarik zincirini iyileştirebilir ve teslimat süreleri ve rotaları hakkında tahminlerde bulunabilir.

💡 Nvidia'dan yenilikler ve Hugging Face

SIGGRAPH 2024'te sunulan Nvidia ve Hugging Face'in yenilikleri, yapay zeka ve endüstriyel uygulamaların birleşiminde yatan muazzam potansiyel hakkında bir fikir veriyor. Çıkarım mikro hizmetleri sağlamak ve OpenUSD çerçevesinden yararlanmak, geliştiricilerin üretim, robot bilimi ve ötesindeki karmaşık görevleri çözmesine olanak tanır. Bu ilerlemeler sadece Nvidia ve Hugging Face için değil, tüm yapay zeka sektörü ve kullanıcıları için de önemli bir adım. Endüstri 4.0'ın geleceği, akıllı, otomatik ve daha verimli süreçleri mümkün kılan bu teknolojiler tarafından önemli ölçüde şekillenecek.

📣 Benzer konular

• 📣 Çıkarım hizmeti: Nvidia ve Hugging Face yapay zekada devrim yaratıyor
• 🚀 Endüstriyel üretken yapay zeka için yeni mikro hizmetler
• 🤝 İşbirliği: Nvidia ve Hugging Face güçlerini birleştiriyor
• 🛠️ NIM Mikro Hizmetleri: Yapay zeka geliştiricileri için yeni araçlar
• 💡 3D çerçevelerle yapay zeka entegrasyonu: OpenUSD ve daha fazlası
• 🏭 Endüstrideki uygulama: üretken yapay zeka yoluyla verimliliğin artırılması
• 🧩 Nvidia AI Enterprise yazılım paketi: Fiyatlandırma ve özellikler
• 🤖 Nvidia NIM mikro hizmetleri aracılığıyla robot bilimindeki ilerlemeler
• 📊 Endüstriler için önemi: Üretime ve robotiğe odaklanın
• 🌐 Nvidia ve Hugging Face'ten öncü yapay zeka teknolojileri

#️⃣ Hashtag'ler: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Büyüleyici yeni bir örnek, NVIDIA tarafından yayınlanan ve Apple Vision Pro kullanılarak bir robotun nasıl kontrol edileceğini gösteren bir videodur. Bu senaryoda, bir insan mutfaktadır ve Vision Pro gözlükleri aracılığıyla robotun bakış açısını benimseyerek bir robotu kontrol etmektedir. Gözlüklerin algıladığı el hareketleri robota iletilerek insanların robotu uzaktan kontrol edebilmesi sağlanıyor. Bu da ballı tostun hazırlanması gibi uygulamaların insanlar tarafından kontrol edilmesini sağlıyor.

Bu teknolojinin, özellikle çöken binalar veya diğer tehlikeli ortamlar gibi insanlar için tehlikeli olabileceği alanlarda geniş kapsamlı etkileri vardır. Bu teknolojinin kurtarma görevlerinde veya bombaları etkisiz hale getirmek için nasıl kullanılabileceğini hayal etmek kolaydır.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• NVIDIA ve İnsansı Robotiğin Geleceği: Artırılmış Gerçeklik ve Yapay Zekadaki Gelişmelere Bir Bakış

Endüstriyel yapay zekanın geleceği umut verici görünüyor. Yapay zekanın endüstriyel süreçlere entegrasyonu artmaya devam edecek ve inovasyon için daha fazla fırsat sunacak. Bu gelişmeyi yönlendiren temel eğilimler arasında makinelerin ağ oluşturması (Nesnelerin İnterneti), büyük verilerin artan kullanılabilirliği ve algoritma ve donanımdaki ilerlemeler yer alıyor.

İlginç bir gelişme yönü özerk fabrikadır. Burada robotlar ve diğer akıllı sistemler birbirleriyle etkileşime giriyor, gerçek zamanlı veri alışverişinde bulunuyor ve insan müdahalesi olmadan üretim sürecini optimize ediyor. Bu, imalat sanayinde 20. yüzyılın başlarında montaj hattı imalatının başlamasına benzer bir devrime yol açabilir.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Modern endüstriyel ortamda – Robotiğin endüstrideki önemi

Xpert.Digital - Öncü İş Geliştirme

Genel olarak Tüketici Meta Verisi veya Meta Veri Dizisi konusunda herhangi bir sorunuz, daha fazla bilginiz veya tavsiyeye ihtiyacınız varsa lütfen istediğiniz zaman benimle iletişime geçmekten çekinmeyin.

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus