Die beiden Ansätze unterscheiden sich deutlich: Vibe-Coding-Plattformen sind moderat autonom und größtenteils menschengeführt, richten sich an Nicht-Techniker, Gründer und Marketingprofis und nutzen Tools wie Lovable, Bolt.new, Replit oder Cursor. Ihre Stärken liegen in hoher Prototyp-Geschwindigkeit und Demokratisierung von Softwareentwicklung, während Schwächen in Wartbarkeit, Dokumentation und Skalierung bestehen. Industrietauglichkeit ist gering — sie eignen sich nicht für kritische Systeme — und das regulatorische Risiko wird als mittel eingestuft (Fragen zu Lizenzen und Urheberrecht). Für das Jahr 2025 wird das Segment mit mehr als 36 Mrd. USD bewertet. Die Relevanz für den Maschinenbau ist sehr gering. Dem gegenüber stehen KI-Coding-Agenten mit hohem Grad an Zielorientierung und Autonomie, die primär Unternehmen, Ingenieure und DevOps-Teams adressieren und Tools wie Devin, Claude Code, Windsurf oder Copilot einsetzen. Ihre Stärken liegen in Enterprise-Automatisierung, Integration in CI/CD-Prozesse und Refactoring; Schwächen bestehen in Intransparenz und komplexen DSGVO-Fragen. Mit geeignetem Governance-Rahmen gelten sie als hoch industrietauglich. Einzelne Akteure werden 2025 mit mehr als 10 Mrd. USD bewertet, das regulatorische Risiko ist hoch (EU AI Act, DSGVO, NIS2). Für den Maschinenbau sind KI-Coding-Agenten besonders relevant, etwa für CAD, CAE und Predictive Maintenance. [...]

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