
Hybridaffärsmodellen för teleopererade robotar som en övergångsfas till full automatisering – Bild: Xpert.Digital
Den osynliga revolutionen med telerobotar: När människor blir avatarer och robotar blir broar mellan världar
Födelsen av en dystopisk biljonindustri eller början på en ny arbetsvärld?
De senaste nyheterna om Teslas massiva beställning av komponenter till uppskattningsvis 180 000 Optimus-robotar har väckt en fascinerande ekonomisk fråga som hittills i stort sett har förblivit obesvarad. Medan de flesta bedömare är fokuserade på de tekniska utmaningarna med helt autonom artificiell intelligens, pekar en nykter ekonomisk analys på en interimslösning som verkar både briljant och djupt oroande. Tesla har enligt uppgift lagt en beställning på 685 miljoner dollar hos den kinesiska leverantören Sanhua Intelligent Controls, vilket branschexperter säger skulle räcka för att producera cirka 180 000 humanoida robotar. Leveransen av dessa linjära ställdon är planerad att påbörjas under första kvartalet 2026, vilket tyder på en accelererad massproduktion.
Men detta avslöjar en grundläggande paradox i den nuvarande robotutvecklingen. Den agentiska programvara som krävs för att dessa robotar ska kunna utföra de flesta användbara uppgifter som konsumenter skulle vara villiga att betala för, existerar helt enkelt ännu inte. Även de mest avancerade humanoida robotarna idag har en autonominivå mellan två och tre på en femnivåskala, där nivå fem representerar full autonomi. Tesla självt har varit tvunget att minska sitt ursprungliga produktionsmål för 2025 på minst 5 000 enheter till cirka 2 000, och även detta antal verkar vara i fara. De tekniska utmaningarna är särskilt koncentrerade till robotens händer, det mest komplexa elementet i designen, och i integrationen av hårdvara och mjukvara. Rapporter tyder på att Tesla har samlat på sig ett lager av delvis färdigställda robotar som saknar händer och underarmar, utan någon tydlig tidslinje för deras färdigställande.
Denna skillnad mellan aviserade produktionsvolymer och faktisk teknisk mognad väcker en viktig fråga: Vilken ekonomisk logik skulle kunna ligga bakom massproduktionen av robotar som ännu inte är kapabla till helt autonom drift? Svaret skulle kunna ligga i en hybrid affärsmodell som överbryggar klyftan mellan mänsklig intelligens och maskinell exekvering på ett sätt som skulle kunna få djupgående konsekvenser för de globala arbetsmarknaderna.
Lämplig för detta:
- Artificiell intelligens med Exaone Deep: LG AI Research introducerar en ny resonemang AI Model-Agentic AI från Sydkorea
Den ekonomiska logiken bakom fjärrstyrning
Konceptet teleoperation – fjärrstyrning av robotar av mänskliga operatörer – är inte på något sätt nytt. Det används redan i extrema situationer som kärndekontaminering, djuphavsutforskning och kirurgisk robotik. Det nya är dock den potentiella skalningen av denna metod till massmarknadstillämpningar för vardagliga uppgifter i hem och företag. Den globala marknaden för teleoperation och fjärrrobotik värderades till cirka 502,7 miljoner dollar år 2024 och förväntas växa till 4,7 miljarder dollar år 2035, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt på 25,3 procent. Dessa siffror fångar dock ännu inte den omvälvande potentialen hos en fullskalig modell av fjärrstyrda humanoida robotar för konsumenttillämpningar.
Den ekonomiska attraktionskraften hos denna modell härrör från arbitraget av globala löneskillnader. Medan en mjukvaruingenjör i Los Angeles tjänar i genomsnitt 9 000 dollar per månad, ligger lönen för samma kvalifikation i Indien runt 900 dollar. Denna skillnad är inte en isolerad händelse, utan återspeglar strukturella skillnader i levnadskostnader och lokala lönestrukturer. Studier av globala marknader för distansarbetskraft visar att, trots den globala karaktären hos digitala plattformar, är lönerna för distansarbete starkt korrelerade med inkomsten per capita på respektive plats. En ökning av inkomsten per capita med en procentenhet är förknippad med en genomsnittlig ökning av lönerna för distansarbete med 0,2 procent.
Om vi tillämpar denna princip på fysiskt arbete som utförs av fjärrstyrda robotar, öppnar sig en enorm ekonomisk dimension. En robot som köps en gång för cirka 20 000 till 30 000 dollar skulle teoretiskt sett kunna styras dygnet runt av olika operatörer som arbetar i länder med lägre arbetskraftskostnader. Även med en timlön på 5 till 10 dollar, betydligt högre än den lokala genomsnittslönen i många utvecklingsländer, skulle detta vara betydligt billigare för hushåll i industrialiserade länder än för lokala tjänsteleverantörer. En professionell städtjänst i Tyskland kostar vanligtvis mellan 20 och 40 euro per timme. Samma tjänst som tillhandahålls av en fjärrstyrd robot skulle teoretiskt sett kunna erbjudas för en bråkdel av denna kostnad, medan operatören i ett utvecklingsland tjänar en inkomst betydligt över det lokala genomsnittet.
Mekaniken i ett sådant system skulle vara relativt enkel. I likhet med befintliga plattformar som Uber skulle en algoritm kunna matcha förfrågningar med tillgängliga operatörer som har lämplig kompetens. Ett betygssystem skulle säkerställa kvalitet och tillförlitlighet. Kunden skulle boka en tjänst via en app, till exempel en två timmars städning av lägenheten eller reparation av en hushållsapparat. En kvalificerad operatör i en annan del av världen skulle logga in i roboten, slutföra uppgiften och logga ut igen. Hela processen skulle hanteras via en central plattform, som skulle ansvara för betalningshantering, kvalitetskontroll och försäkringsfrågor.
Dimensionen träningsdata
Men den ekonomiska logiken bakom denna modell sträcker sig långt bortom det omedelbara tillhandahållandet av tjänster. En av de största utmaningarna för utvecklingen av helt autonoma robotar är bristen på högkvalitativ träningsdata från den verkliga världen. Nuvarande uppskattningar tyder på ett gap på fem till sex storleksordningar mellan tillgänglig verklig robotdata och de datavolymer som krävs för utveckling av grundläggande modeller. Även om simuleringar och videodata kan användas som kompletterande verktyg, är de ingen ersättning för omfattande verklig data.
Storskalig teleoperation skulle ge just dessa data. Varje rörelse, varje beslut, varje anpassning till oförutsedda situationer av mänskliga operatörer skulle registreras och skulle kunna användas för att förbättra autonoma system. Projekt som Humanoid Everyday har visat värdet av sådana datamängder. Detta forskningsprojekt samlade in över 10 300 banor med mer än tre miljoner individuella bilder över 260 olika uppgifter i sju kategorier, allt genom mycket effektiv, människoövervakad teleoperation. Dessa data inkluderade RGB-bilder, djupuppfattning, LIDAR-skanningar och taktila och tröghetssensordata.
Det ekonomiska värdet av denna datadimension är svårt, men potentiellt enormt. Företag som besitter omfattande, högkvalitativa datamängder av verkliga robotoperationer skulle ha en betydande konkurrensfördel i att utveckla helt autonoma system. Denna data skulle inte bara vara värdefull för deras egen produktutveckling utan skulle också kunna licensieras eller säljas. Den globala marknaden för AI-utbildningsdata växer exponentiellt, och robotdata från verkliga miljöer är särskilt värdefulla och sällsynta.
För robotföretag skulle detta resultera i trippel intäktsgenerering: För det första genom försäljning eller uthyrning av hårdvara. För det andra genom provisioner på de tjänster som tillhandahålls, liknande plattformsmodellen för Uber eller Airbnb. För det tredje genom insamling och användning av träningsdata, vilket i slutändan leder till utveckling av helt autonoma system som eliminerar behovet av mänskliga operatörer. Denna övergångsfas skulle kunna visa sig extremt lönsam, samtidigt som den lägger den tekniska grunden för nästa fas.
Det globala lönearbitrageparadigmet
För att fullt ut förstå de ekonomiska konsekvenserna av denna modell måste man förstå mekanismerna bakom global lönearbitrage. Detta ekonomiska fenomen uppstår när hinder för internationell handel minskar eller kollapsar, och jobb flyttar till länder där arbetskraft och kostnaden för att göra affärer är betydligt lägre. Globaliseringen under de senaste decennierna har redan avsevärt fört denna process framåt, särskilt inom tillverkning och digitaliserbara tjänster.
Ökningen av distansarbete har öppnat upp en ny dimension av lönearbitrage. Medan covid-19-pandemin accelererade denna trend tyder alla tecken på att distansarbete kommer att förbli ett permanent inslag på de globala arbetsmarknaderna. En studie från 2021 av Owl Labs visade att 92 procent av europeiska företag utforskar progressiva arbetsplatspolicyer som fyra dagars arbetsveckor och alternativa arbetsarrangemang. Elva procent av de undersökta företagen planerade till och med att överge sina kontor helt.
Denna utveckling har konsekvenser för både arbetsgivare och anställda. Företag kan göra betydande kostnadsbesparingar genom att anställa distansarbetare från regioner med lägre levnadskostnader. Samtidigt får arbetare i dessa regioner tillgång till anställningsmöjligheter som tidigare var geografiskt otillgängliga och erbjuder löner som överstiger lokala standarder. Forskning visar dock också att distansarbetares löner, även om de är mer lika mellan länder än lokala löner, fortfarande uppvisar betydande geografiska variationer. Växelkursens genomslagskraft på löner i lokal valuta för distansarbete är cirka 80 procent, vilket innebär att lönerna i lokal valuta fluktuerar nästan ett till ett med dollarkursen.
Att tillämpa denna princip på fysiskt arbete genom teleoperation skulle utvidga lönearbitrage, som tidigare främst var begränsat till kunskapsarbete, till en mycket bredare sektor. Hushållstjänster, hantverk, lager- och logistikuppgifter, vård och många andra områden som tidigare var geografiskt bundna skulle potentiellt kunna globaliseras. Den ekonomiska effekten skulle bli enorm. Uppskattningar av den globala marknaden för hushållstjänster uppgår enbart till flera hundra miljarder dollar årligen. Om även en bråkdel av denna marknad betjänades av fjärrstyrd robotteknik skulle en industri värd tiotals miljarder dollar uppstå.
Marknadsdynamiken för Robot-as-a-Service-modellen
Affärsmodellen Robot-as-a-Service har fått betydande framgång de senaste åren. Istället för att sälja robotar direkt erbjuder företag dem på prenumerations- eller användningsbasis, liknande Software-as-a-Service-modellen. Den globala RaaS-marknaden värderades till 1,05 miljarder dollar år 2022 och förväntas växa till 4,12 miljarder dollar år 2030, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt på 17,5 procent. En annan uppskattning sätter marknaden till 1,80 miljarder dollar år 2024, med en beräknad tillväxt till 8,72 miljarder dollar år 2034.
RaaS-modellens attraktivitet ligger i flera faktorer. Kunderna slipper den höga initiala investeringen som krävs för att köpa robotar. Istället betalar de en återkommande avgift för fortsatt användning, vilket möjliggör skalbarhet och flexibilitet. Underhåll, uppdateringar och programvaruintegration hanteras av leverantören, vilket säkerställer driftsberedskap. För leverantörer erbjuder modellen förutsägbara återkommande intäkter och bättre insikter i användningsmönster, vilket möjliggör mer exakta intäktsprognoser och leveransplanering.
En fjärrstyrd robotmodell skulle passa perfekt med denna RaaS-metod. Kunderna skulle betala månatliga eller användningsbaserade avgifter som täcker både hårdvaruanvändning och mänskliga tjänster. Plattformen skulle centralt hantera tillgängliga operatörer, övervaka kvalitet, behandla betalningar och ge teknisk support. Till skillnad från rent autonoma system skulle dock en sådan hybridmodell kunna nå marknadslönsamhet mycket snabbare, eftersom den inte skulle förlita sig på en fullständig lösning av autonomiproblem.
Olika prismodeller är tänkbara. Tidsbaserade modeller skulle debitera kunderna för den tid de använder tjänsten, cirka 15 till 25 dollar per timme. Uppgiftsbaserade modeller skulle debitera baserat på slutförda uppgifter, till exempel 50 dollar för en fullständig städning av lägenheten, oavsett hur lång tid som krävs. Prenumerationsmodeller skulle kunna erbjuda ett specifikt antal timmar per månad till ett fast pris, till exempel 500 dollar för 30 timmar. De faktiska kostnaderna för operatören skulle vara en bråkdel av detta, vanligtvis mellan 5 och 10 dollar per timme, vilket möjliggör betydande marginaler för plattformen.
🎯🎯🎯 Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | BD, R&D, XR, PR och optimering av digital synlighet
Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | FoU, XR, PR och optimering av digital synlighet - Bild: Xpert.Digital
Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.
Mer om detta här:
Hur fjärrstyrda humanoida robotar kan revolutionera den globala arbetsmarknaden
Visionen på biljoner dollar och verkligheten
Visionen om en mångmiljardindustri för humanoida robotar är inte långsökt. Morgan Stanley förutspådde nyligen att marknaden för humanoida robotar skulle kunna nå en volym på fem biljoner dollar år 2050, med över en miljard enheter i bruk världen över. Denna prognos inkluderar en hårdvaruförsäljning på cirka fyra biljoner dollar, där programvara, data och tjänster bidrar med ytterligare volym. Goldman Sachs uppskattade att den globala marknaden för humanoida robotar skulle kunna nå ett värde på trehundraåtta miljarder dollar år 2035, med cirka 250 000 enheter för industriella tillämpningar och upp till en miljon enheter årligen för konsumenter inom ett decennium.
Den globala marknaden för humanoida robotar har uppskattats till 1,55 miljarder dollar till 2,02 miljarder dollar år 2024, beroende på källa, med prognoser från 4,04 miljarder dollar till 15,26 miljarder dollar år 2030. Dessa skillnader i uppskattningar återspeglar den osäkerhet som är förknippad med en så ung och snabbt föränderlig marknad. Konsensus är dock att tillväxttakten kommer att vara exceptionellt hög, med årliga tillväxttakter mellan 17,5 och 52,8 procent, beroende på källa och underliggande antaganden.
Utrullningen kommer att ske gradvis, inte explosiv. Morgan Stanley förväntar sig att cirka 13 miljoner enheter kommer att användas år 2035, främst i fabriker och lager. Fallande priser kommer att driva på implementeringen. Försäljningspriserna kan falla från nuvarande 200 000 dollar till 50 000 dollar i rika länder vid mitten av århundradet, och till 15 000 dollar på marknader med en kinesiskdominerad leveranskedja. I takt med att G7-länderna och Kinas arbetskraft åldras förvandlas humanoider från futuristiska prototyper till praktiska nödvändigheter.
Men dessa prognoser förutsätter vanligtvis ökad autonomi. En fjärrstyrd övergångsmodell skulle kunna påskynda tidslinjen avsevärt. Istället för att vänta på full teknisk mognad skulle miljontals robotar kunna användas produktivt inom de kommande fem till tio åren. Plattformsföretag skulle bygga betydande marknadsandelar och kundlojalitet under denna fas, vilket ger dem en avgörande fördel när tekniken så småningom möjliggör helt autonom drift.
Lämplig för detta:
- För närvarande den största humanoidrobotstudien av Xpert.Digital-Marktboom Ahead: Från robotprototyper till övning
Arbetskraften bakom maskinerna
Den mänskliga dimensionen i denna modell väcker komplexa frågor. Vilka skulle dessa aktörer vara, och under vilka förhållanden skulle de arbeta? De mest sannolika kandidaterna är arbetare i utvecklingsländer, där löneskillnaderna är störst. Länder som Indien, Filippinerna, Vietnam, Bangladesh och olika afrikanska stater har stora befolkningar med tillräcklig digital kompetens men begränsade lokala sysselsättningsmöjligheter.
För många människor i dessa regioner skulle fjärrstyrning av robotar representera en attraktiv anställningsmöjlighet. Arbetet skulle vara mindre fysiskt krävande än många lokala alternativ, erbjuda klimatkontrollerade arbetsmiljöer och möjliggöra flexibla arbetstider. Lönerna, även om de är låga ur industrialiserade länders perspektiv, skulle vara över genomsnittet enligt lokala mått mätt. En operatör som tjänar åtta till tio dollar i timmen skulle tjäna en medel- till hög inkomst i många utvecklingsländer.
Samtidigt medför denna modell betydande risker för utnyttjande. Maktrelationerna mellan globala plattformsföretag och enskilda arbetare i utvecklingsländer är fundamentalt asymmetriska. Utan lämplig reglering och arbetsskyddsstandarder kan förhållandena bli osäkra. Studier av den befintliga gigekonomin och klickarbeteplattformar visar att arbetare ofta möter oklara instruktioner, får låga löner och saknar socialförsäkringsförmåner. Arbetet läggs ofta ut på tredjepartsföretag, vilket ytterligare fördunklar ansvarsskyldigheten.
Forskning om global lönearbitrage inom IT-tjänstebranschen visar att denna praxis har betydande konsekvenser för den globala arbetskraftsdynamiken. I höglöneländer leder det till förlorade arbetstillfällen, särskilt i branscher med kommodifierade arbetsuppgifter. I låglöneländer skapar det arbetstillfällen men kan också leda till lönepress och dåliga arbetsförhållanden om tillräckliga regler inte finns på plats. Samma dynamik skulle utspela sig med fjärrstyrd robotteknik, bara med en potentiellt ännu större räckvidd, eftersom den inte skulle vara begränsad till digitala tjänster.
Den dystopiska dimensionen
Särskilt oroande är möjligheten att använda fångarbete, vilket nämndes i det ursprungliga scenariot. Det finns faktiskt redan exempel på att anställa fångar i den digitala ekonomin. I Finland har företaget Metroc anställt fångar i fyra fängelser sedan 2022 för att utföra dataannoteringsuppgifter för AI-utbildningssystem. Fångarna får tillgång till datorer och utbildning och får betalt 1,54 euro i timmen, samma lön som för fysiskt arbete i fängelser.
De etiska farhågorna kring sådana program är betydande. EU:s direktiv om plattformsarbete, som antogs 2024, syftar till att skydda arbetare i gig-ekonomin och säkerställa rättvisa löner, arbetsrättigheter och kollektiv förhandlingsstyrka för digitalt uppdragsbaserade arbetare. Direktivet nämner dock inte uttryckligen de specifika villkoren för fängslade digitala arbetare. Europeiska konventionen om mänskliga rättigheter förbjuder tvångsarbete men tillåter arbete som är nödvändigt under normal fängelsetid, förutsatt att det är lagligt och rättvist.
Användningen av fångarbete för fjärrstyrda robotar skulle ytterligare förvärra dessa etiska dilemman. Maktobalansen inom en fängelsemiljö komplicerar frågan om frivilligt arbete avsevärt. Om arbetet är dåligt betalt, saknar meningsfull utbildning och främst tjänar till att tillhandahålla billig arbetskraft för privata företag, kan det bryta mot grundläggande principer för mänskliga rättigheter och fängelsereform.
Även utan fängelsearbete väcker den fjärrstyrda robotmodellen djupa frågor om exploatering och social rättvisa. Skulle operatörerna arbeta i virtuella svettverkstäder, med långa skift, minimala pauser och konstant övervakning? Skulle de få tillräckligt utbildning och stöd, eller helt enkelt kastas in i uppgifter med förväntan om att lära sig genom trial and error? Skulle de ha tillgång till socialförsäkring eller behandlas som oberoende entreprenörer utan sjukförsäkring, semesterrätt eller pensionsförmåner?
Industrialiseringens historia visar att tekniska framsteg utan lämpliga sociala och juridiska ramverk kan leda till betydande exploatering. De tidiga textilfabrikerna i England, sweatshops inom klädindustrin, de osäkra förhållandena i callcenter – alla dessa exempel manar till försiktighet. Globaliseringen av fysiskt arbete genom teleoperation skulle kunna skapa liknande eller till och med sämre förhållanden utan proaktiv reglering, eftersom det geografiska avståndet mellan arbetsgivare och anställda avsevärt komplicerar tillämpningen av standarder.
Påverkan på lokala arbetsmarknader i industrialiserade länder
Medan operatörer i utvecklingsländer kan möta en form av exploatering, skulle arbetstagare i utvecklade länder möta ett annat slags hot: förlust av arbetstillfällen. Tjänstesektorn, särskilt inom områden som städning, catering, detaljhandel, vård och yrkeskunniga hantverk, sysselsätter miljontals människor i Europa, Nordamerika och andra utvecklade regioner. Dessa jobb är ofta lågavlönade och erbjuder begränsade möjligheter till avancemang, men de representerar viktiga inkomstkällor för många människor med låg formell utbildning eller för invandrare.
Införandet av fjärrstyrda robotar skulle direkt konkurrera med dessa arbetare. En robot som styrs av en operatör i Indien och som arbetar för 15 dollar i timmen skulle vara mer attraktiv för de flesta hushåll än en lokal städtjänst som kostar 40 dollar i timmen. Skalfördelarna och de lägre arbetskraftskostnaderna skulle tvinga många traditionella tjänsteleverantörer bort från marknaden.
Forskning om automatiseringens inverkan på sysselsättningen visar blandade resultat, beroende på specifik teknik, bransch och regelverk. Studier av industrirobotar har visat att en ytterligare robot per 1 000 arbetare minskar sysselsättningsgraden med 0,16 till 0,20 procentenheter, med en betydande undanträngningseffekt som dominerar. Undanträngningseffekten är särskilt uttalad för arbetare med medelhög utbildning och yngre kohorter, medan män drabbas mer än kvinnor. Andra studier har dock funnit att den totala sysselsättningen inte minskar på lokal nivå, eftersom jobbtillväxten inom tjänstesektorn motverkar undanträngningseffekten inom tillverkningsindustrin.
Tillämpningen av dessa resultat på fjärrstyrd robotteknik är komplex. Å ena sidan skulle man kunna hävda att skapandet av nya jobb för operatörer i utvecklingsländer ger en viss motvikt till de jobb som förloras i utvecklade länder. Å andra sidan skulle detta förvärra ekonomisk ojämlikhet mellan regioner och öka sociala spänningar i drabbade samhällen i utvecklade länder. Goldman Sachs Research uppskattar att ett utbrett införande av AI skulle kunna tränga undan cirka sex till sju procent av den amerikanska arbetskraften, med en arbetslöshet som tillfälligt ökar med en halv procentenhet under övergångsperioden. Effekterna är vanligtvis tillfälliga och försvinner efter cirka två år i takt med att nya arbetstillfällen uppstår.
Denna optimistiska syn bygger dock på antagandet att nya jobb kommer att skapas i tillräcklig takt och på rätt sätt. Historisk erfarenhet visar att även om tekniska förändringar i slutändan leder till fler jobb, kan övergångsperioden vara smärtsam för många arbetstagare. Omkring 60 procent av amerikanska arbetstagare arbetar idag i yrken som inte existerade 1940, vilket innebär att mer än 85 procent av jobbtillväxten sedan dess har berott på teknikrelaterade jobbskapanden. Huruvida denna historiska dynamik kommer att bestå under de kommande decennierna är dock diskutabelt, eftersom hastigheten och omfattningen av den nuvarande tekniska förändringen kan vara exempellös.
Träningsdata som en trojansk häst
En av de mest fascinerande, men ändå oroande, aspekterna av den fjärrstyrda robotmodellen är dess roll som en övergångsteknik. För arbetarna skulle det vara en anställningsmöjlighet, men för plattformsföretagen skulle det vara en mekanism för att samla in data som i slutändan skulle göra deras arbetsstyrka föråldrad. Varje handling, varje beslut, varje justering som görs av en mänsklig operatör skulle registreras, analyseras och användas för att träna de autonoma systemen.
Denna process skulle i stort sett vara osynlig för arbetarna själva. De skulle utföra sina dagliga uppgifter, styra robotar för att städa hus, laga mat eller utföra enkla reparationer. Samtidigt skulle deras handlingar lagras i stora databaser som analyseras av maskininlärningsalgoritmer. Med tiden skulle dessa system lära sig att replikera mänskliga beslut, initialt för enkla, repetitiva uppgifter, sedan för alltmer komplexa aktiviteter.
De etiska konsekvenserna av denna praxis är betydande. Arbetare skulle i huvudsak arbeta med sina egna ersättare, ofta utan att helt inse det. Även om vissa kanske hävdar att detta är en naturlig och effektiv form av teknisk utveckling, väcker det frågor om transparens, informerat samtycke och rättvis ersättning. Bör operatörer kompenseras ytterligare för värdet av deras utbildningsbidrag? Bör de informeras om att deras arbete kommer att användas för att slutligen ersätta dem? Bör de ha ett inflytande över hur deras data används?
Dessa frågor är inte enbart hypotetiska. Den befintliga AI-industrin står redan inför betydande problem med utnyttjandet av dataarbetare. Företag anställer ofta personer från fattiga och underförsörjda samhällen, inklusive flyktingar, fängslade personer och andra med få jobbmöjligheter, ofta genom tredjepartsföretag som entreprenörer snarare än som heltidsanställda. Dessa arbetare får ofta betalt så lite som 1,46 dollar i timmen efter skatt för dataannotering, vilket är avgörande för att träna AI-system. De arbetar under osäkra förhållanden, med få arbetsrättsliga skydd och utan möjlighet att utmana oetiska metoder.
Datamärkningsarbete utförs ofta långt ifrån Silicon Valley-högkvarteren för AI-förstärkta multinationella företag, från Venezuela, där arbetare märker data för bildigenkänningssystem i självkörande fordon, till Bulgarien, där syriska flyktingar matar ansiktsigenkänningssystem med selfies märkta efter ras, kön och ålderskategorier. Dessa uppgifter läggs ofta ut på entreprenad till otrygga arbetstagare i länder som Indien, Kenya, Filippinerna eller Mexiko. Arbetare talar ofta inte engelska men får instruktioner på engelska och riskerar att bli uppsagda eller avstängda från crowdwork-plattformar om de inte helt förstår reglerna.
De regulatoriska utmaningarna
Att reglera en global fjärrstyrd robotplattform skulle vara exceptionellt komplext. Arbetarna skulle vara placerade i ett land, plattformen i ett annat, kunderna i ytterligare ett och robotarna arbeta i ett fjärde. Vilka arbetsrättsliga lagar skulle gälla? Vem skulle vara ansvarig för olyckor eller skador? Hur skulle skatter samlas in och fördelas?
Det befintliga rättsliga ramverket är otillräckligt för denna nya form av globalt arbete. De flesta arbetsskyddslagar definieras nationellt eller regionalt och förutsätter arbetstagares fysiska närvaro inom jurisdiktionen. EU:s direktiv om plattformsarbete försöker täppa till några av dessa luckor, men det fångar inte helt komplexiteten i fysiskt distansarbete. Liknande utmaningar finns med skattefrågor, socialförsäkringsavgifter och ansvar.
En annan regleringsfråga gäller dataskydd. Robotar som arbetar i privata hem skulle oundvikligen ha tillgång till intima detaljer om sina ägares liv. Kameror och sensorer skulle kontinuerligt samla in data, och operatörer i avlägsna länder skulle se dessa data i realtid. Hur skulle dessa uppgifter skyddas? Vem skulle ha tillgång till dem? Hur länge skulle de lagras? Befintliga dataskyddslagar, såsom GDPR i EU, ger vissa skyddsåtgärder, men deras tillämpning på fjärrstyrd robotteknik är oprövad och potentiellt otillräcklig.
Det finns också frågor om nationell säkerhet och ekonomisk suveränitet. När stora delar av ett lands grundläggande tjänsteinfrastruktur blir beroende av plattformar baserade i andra jurisdiktioner och som anställer arbetstagare från tredjeländer, uppstår nya sårbarheter. Vad skulle hända i händelse av internationella konflikter, cyberattacker eller helt enkelt störningar i verksamheten? Skulle länder plötsligt förlora kritiska tjänster?
Vår globala bransch- och ekonomiexpertis inom affärsutveckling, försäljning och marknadsföring
Vår globala bransch- och affärsexpertis inom affärsutveckling, försäljning och marknadsföring - Bild: Xpert.Digital
Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri
Mer om detta här:
Ett ämnesnav med insikter och expertis:
- Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
- Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
- En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
- Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer
Autonomi kontra teleoperation: Vem vinner framtidens arbete?
De sociopsykologiska dimensionerna
Utöver de omedelbara ekonomiska och juridiska frågorna finns det djupare sociopsykologiska aspekter av denna utveckling. Hur skulle det kännas att bli betjänad i sitt eget hem av en robot som styrs av en osynlig person i en annan del av världen? Vilken typ av relation skulle utvecklas mellan kunder och fjärroperatörer?
Forskning om telepresentationssystem tyder på att människor är fullt kapabla att interagera med kirurger på distans genom robotavatarer samtidigt som de upprätthåller en viss grad av social kontakt. Exemplet med Avatar Robot Cafe DAWN i Tokyo är lärorikt. Där betjänas kafégäster av humanoida robotar som kallas OriHime, fjärrstyrda av personer med funktionsnedsättningar och rörelsehinder. Robotarna blir kirurgens avatar, som kan kommunicera, ta beställningar och servera mat, allt bekvämt hemifrån eller från sjukhuset. Kaféet har visat att denna form av telepresens kan fungera för både kirurger och kunder, vilket skapar arbetstillfällen och möjliggör sociala kontakter för människor som annars skulle vara isolerade.
Denna modell skiljer sig dock i viktiga avseenden från kommersiell fjärrstyrd robotik. På Café DAWN är den sociala och rehabiliterande komponenten central för konceptet. Kunderna vet att de hjälper människor som annars inte skulle ha några anställningsmöjligheter. Däremot skulle kommersiell fjärrstyrd robotik främst fokusera på effektivitet och kostnadsminimering. De mänskliga operatörerna skulle vara utbytbara och i stort sett osynliga. Kunderna skulle främst värdesätta service och pris, inte den mänskliga kontakten.
Detta skulle kunna leda till ytterligare alienation och atomisering av sociala relationer. Traditionella servicerelationer, hur asymmetriska de än är, involverar åtminstone en viss mänsklig interaktion och igenkänning. En städare, en servitör, en hantverkare – alla dessa individer är fysiskt närvarande och uppfattas som mänskliga. En fjärrstyrd robot skulle ta bort denna mänskliga dimension och ersätta den med en abstrakt service. För operatörerna skulle detta kunna innebära en form av osynlighet, där deras arbete värderas, men de själva inte syns eller erkänns.
Lämplig för detta:
- Från förlöjligade visioner till verklighet: Varför artificiell intelligens och servicerobotar överträffade sina kritiker
Alternativa scenarier och möjliga utvecklingar
Det är viktigt att betona att det scenario som skisseras här, med en massiv utplacering av fjärrstyrda humanoida robotar, inte på något sätt är oundvikligt. Flera faktorer kan förhindra, bromsa eller avleda denna utveckling. De tekniska utmaningarna med att massproducera tillförlitliga humanoida robotar till överkomliga priser är betydande. Trots uppmärksammade demonstrationer och imponerande framsteg med prototyper kvarstår grundläggande problem. Batteritiden för de flesta humanoida robotar varar för närvarande bara i cirka två timmar. Att uppnå ett helt åtta timmars arbetspass utan att laddas kan ta tio år eller mer. Fingerfärdighet och finmotorik ligger fortfarande långt under mänskliga nivåer, med betydande brister i taktil känslighet och precision.
Bain & Company analyserade i sin teknikrapport från 2025 att humanoida robotar ännu inte är redo för utbredd användning. De flesta humanoida robotar idag befinner sig i pilotfaser och är starkt beroende av mänsklig input för navigering, fingerfärdighet eller uppgiftsväxling. Denna autonomiklyft är verklig. Nuvarande demonstrationer maskerar ofta tekniska begränsningar genom iscensatta miljöer eller fjärrövervakning. Kontrollerade miljöer som industriella miljöer, delar av detaljhandeln och utvalda servicemiljöer kommer sannolikt att vara de första som ser humanoida robotar utplacerade – platser där layouten och miljön är välkänd och noggrant kontrollerad.
Det är också möjligt att utvecklingen av helt autonom AI kommer att gå snabbare än väntat, vilket hoppar över eller avsevärt förkortar den fjärrstyrda övergångsfasen. Framsteg inom generativ AI och storskaliga språkmodeller är anmärkningsvärda, och deras integration i robotsystem kan leda till genombrott som eliminerar behovet av mänskliga operatörer tidigare än väntat. I detta scenario kan företag övergå direkt till helt autonoma system utan att investera i infrastruktur för global teleoperation.
En annan faktor är potentiellt socialt och politiskt motstånd. Om påverkan på lokala arbetsmarknader i utvecklade länder blir för allvarlig, kan regeringar vidta regleringsåtgärder för att skydda inhemska jobb. Detta kan variera från tullar på distanstjänster till minimilöner för distansoperatörer till fullständiga förbud. Fackföreningar och arbetstagarorganisationer skulle sannolikt utöva avsevärd press för att skydda sina medlemmar.
Å andra sidan skulle etiska överväganden och socialt ansvar kunna leda till bättre arbetsvillkor för operatörerna. Företag som engagerar sig i rättvis praxis skulle kunna differentiera sig genom certifieringar och transparens. Konsumenter kan vara villiga att betala en premie för tjänster som tillhandahålls under etiskt acceptabla villkor, liknande den rättvisa handelsmodellen i andra branscher. Detta skulle inte eliminera grundläggande maktasymmetrier, men det skulle åtminstone kunna förhindra några av de värsta överdrifterna av exploatering.
Det långsiktiga perspektivet
Om man tar ett steg tillbaka och ser på det långsiktiga perspektivet, verkar fjärrstyrd robotik vara en potentiell övergångsfas i en större teknologisk och ekonomisk omvandling. Denna omvandling kommer i slutändan att leda till en värld med en mycket högre grad av automatisering, men vägen dit är oklar och kommer att bestämmas av många faktorer.
I ett optimistiskt scenario skulle automatisering leda till massiva produktivitetsvinster som gynnar alla. Den fördrivna arbetskraften skulle övergå till nya, mer givande och bättre betalda jobb som maskiner inte kan utföra. Arbetstiderna skulle förkortas och människor skulle ha mer tid för utbildning, kreativitet och personlig utveckling. Den rikedom som skapas genom automatisering skulle omfördelas genom progressiv beskattning och sociala program, eventuellt inklusive en universell basinkomst. Arbetare i utvecklingsländer skulle förvärva färdigheter och kapital genom tillfällig anställning som robotoperatörer, vilket gör det möjligt för dem att övergå till en diversifierad, moderniserad ekonomi.
I ett pessimistiskt scenario skulle automatisering leda till massiva arbetsförluster utan att tillräckligt många nya arbetstillfällen skapas. Vinsterna från automatisering skulle koncentreras till en liten elit, medan majoriteten av befolkningen skulle möta osäkra anställningar, sjunkande löner och minskande social rörlighet. Arbetare i utvecklingsländer skulle utnyttjas och sedan överges när deras tjänster inte längre behövs. Social oro, politisk instabilitet och växande ojämlikhet skulle prägla samhällen världen över. De övervaknings- och kontrollmöjligheter som skapas av allestädes närvarande robotteknik skulle missbrukas av auktoritära regimer eller företag.
Verkligheten kommer sannolikt att ligga någonstans mellan dessa ytterligheter och variera mellan länder och regioner beroende på deras politiska beslut, ekonomiska strukturer och sociala institutioner. Vissa samhällen kan klara framgångsrika övergångar med lämpliga skyddsnät, omskolningsprogram och omfördelningsmekanismer. Andra kan hamna i kriser med växande ojämlikhet och sociala spänningar.
Behovet av proaktiv design
Den fjärrstyrda robotmodellen, om den faktiskt implementerades i stor skala, skulle förkroppsliga dessa dynamiker i en kondenserad form. Den skulle ta globaliseringen till en ny nivå genom att möjliggöra fysiskt arbete över kontinenter. Den skulle skapa nya former av arbete och exploatering. Den skulle möjliggöra insamling av data i en aldrig tidigare skådad skala och därmed bana väg för ännu mer djupgående automatisering.
Med tanke på denna syn krävs proaktiv design snarare än reaktiv anpassning. Regeringar, internationella organisationer, civilsamhället och företag måste arbeta tillsammans för att skapa ramverk som maximerar fördelarna med denna teknik samtidigt som riskerna minimeras. Detta kräver flera nivåer av intervention. På internationell nivå behövs fördrag och avtal som fastställer minimistandarder för anställning av distansoperatörer. Dessa standarder bör inkludera rättvisa löner, rimliga arbetstider, hälso- och säkerhetsskydd samt rätten att organisera sig. Internationella arbetsorganisationen (ILO) skulle kunna spela en ledande roll här, i likhet med dess ansträngningar att reglera andra former av gränsöverskridande arbete.
På nationell nivå behövs lagar för att skydda rättigheterna för både lokala arbetare och distansoperatörer. Detta kan innefatta att införa skatter eller avgifter på distanstjänster, vars intäkter används för att stödja omskolningsprogram och social trygghet för uppsagda arbetare. Det kan också finnas krav på transparens och ansvarsskyldighet för plattformsföretag, inklusive redovisning av arbetsförhållanden, dataanvändningsrutiner och säkerhetsåtgärder.
Dataskyddsreglerna måste anpassas till de specifika utmaningarna med fjärrstyrd robotteknik. Tydliga regler behövs för vilka uppgifter som får samlas in, hur de lagras och används, vem som har tillgång till dem och under vilka villkor. Användare bör ha rätt att veta när de styrs av ett fjärrstyrt system och möjlighet att vägra. Operatörer bör ha rätt att bli informerade om hur deras arbetsuppgifter används och, i förekommande fall, att ta del av det värde som skapas av deras utbildningsbidrag.
Den etiska dimensionen av innovation
I slutändan handlar den här diskussionen inte bara om teknologi eller ekonomi, utan om grundläggande etiska frågor och vilken typ av samhälle vi vill bygga. Teknologisk innovation är inte värdeneutral. De beslut som ingenjörer, entreprenörer, investerare och beslutsfattare fattar idag kommer att forma morgondagens sociala strukturer.
Modellen med fjärrstyrd humanoid robotik förkroppsligar både löftena och farorna med tekniska framsteg. Å ena sidan erbjuder den potentialen att göra tjänster mer överkomliga och tillgängliga, skapa nya arbetstillfällen i utvecklingsländer och bana väg för ännu mer avancerad automatisering. Å andra sidan hotar den att skapa nya former av exploatering, destabilisera lokala arbetsmarknader och leda till ytterligare koncentration av makt och rikedom i ett litet antal globala plattformsföretag.
Frågan är inte om denna teknik kommer att utvecklas, utan hur. Kommer den att utvecklas och användas på ett sätt som respekterar alla inblandades värdighet och välbefinnande? Eller kommer den främst att tjäna kortsiktiga vinstintressen på bekostnad av social rättvisa och hållbarhet? Den tekniska utvecklingens historia visar att svaret på denna fråga inte är förutbestämt. Det beror på medvetna beslut, politiska debatter, sociala rörelser och regleringsingripanden.
I den meningen är diskussionen om fjärrstyrd robotik också en diskussion om framtidens arbete, de globala ekonomiska relationernas natur och fördelningen av fördelarna med tekniska framsteg. Det är en diskussion som inte bör lämnas enbart till teknologer och företagsledare, utan måste involvera alla delar av samhället. Endast genom en bred, informerad och demokratisk dialog kan vi säkerställa att robotrevolutionen inte bara är tekniskt imponerande, utan också socialt rättvis och mänskligt värdefull.
De kommande åren kommer att visa om Teslas massiva komponentorder verkligen är upptakten till en ny global ekonomisk modell eller om alternativa utvecklingsvägar kommer att segra. Det som redan är klart är dock att konvergensen av humanoid robotik, teleoperation och global lönearbitrage har potential att förändra arbetsmarknaderna på sätt som är både revolutionerande och djupt oroande. Utmaningen är att forma denna omvandling på ett sätt som tjänar det gemensamma bästa, inte bara ett fåtals intressen.
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.