OODA-slingan: Varför de tyska väpnade styrkorna skulle vara utan AI – Fyra år i Ukraina som en teknologisk lärandeupplevelse

När maskiner tänker själva: De tyska väpnade styrkorna och AI-revolutionen i strid

Bestäm snabbare än fienden – eller förlora

Kriget i Ukraina har fundamentalt förändrat 2000-talets krigföring – och de tyska väpnade styrkorna följer detta noga. Generallöjtnant Christian Freuding, arméns inspektör sedan oktober 2025 och tidigare ansvarig för tyska vapenleveranser till Kiev i många år, har personligen besökt ukrainska slagfält och drar en tydlig strategisk slutsats: Den som vill vinna på det moderna slagfältet måste radikalt accelerera sina beslutscykler – och det är inte längre möjligt utan artificiell intelligens. Ukraina har under fyra års krig byggt upp en unik samling slagfältsdata, utan motstycke i världen, säger Ukrainas digitalminister Mykhailo Fedorov: miljontals kommenterade bilder från tiotusentals stridsflygningar, kompletterade med kontinuerligt uppdaterade sensordata.

Det som vid första anblicken låter som ett rent militärt problem är i verkligheten en djupgående ekonomisk och organisatorisk utmaning: Hur kan en massivt ökad datamängd omsättas i handlingsbara beslut utan att överbelasta stabernas och befälhavarnas bearbetningskapacitet? Enligt officiella siffror upptäcker det ukrainska AI-systemet Avengers över 12 000 fiendemål varje vecka. Bara under 2025 registrerade Ukraina cirka 820 000 verifierade drönarattacker mot ryska positioner. Dessa är datadimensioner som ingen mänsklig analytiker kan bearbeta i realtid – och det är just här den tyska väpnade styrkans nya doktrin kommer in i bilden.

OODA-slingan som en strategisk valuta

Konceptet bakom AI-integration är inte på något sätt nytt. Redan på 1970-talet utvecklade den amerikanske militärstrategen John Boyd den så kallade OODA-loopen: Observera, Orientera, Besluta, Agera. Den grundläggande militära premissen är att den som slutför denna cykel snabbare än fienden försätter dem i ett permanent reaktivt tillstånd, där de bara kan reagera på föråldrade situationer, medan deras egna enheter redan vidtar nästa åtgärd. Det som Boyd beskrev teoretiskt vid den tiden har blivit en tekniskt mätbar konkurrens genom spridningen av drönare, marksensorer och digitaliserade kommunikationsnätverk.

Freuding uttrycker det precist: Uppgifter som för närvarande sysselsätter hundratals anställda i flera dagar skulle kunna accelereras avsevärt med hjälp av AI. Konventionella metoder ensamma räcker inte längre för att bryta fiendens beslutscykel. Denna upptäckt har långtgående ekonomiska konsekvenser. De tyska väpnade styrkorna måste investera inte bara i hårdvara, utan i en fundamentalt ny informationsarkitektur – en som sammanfogar dataflöden från drönare, radarsystem, kameror och andra spaningsenheter i realtid och ger befälhavaren en enhetlig, AI-bedömd situationsbild. På taktisk nivå utgör så kallade stridsmoln infrastrukturen för att accelerera beslutscykler vid målinsats till maskinhastighet med hjälp av matematiska algoritmer.

Uranos AI: Det tyska svarsprojektet

"Snabbare än fienden": Den tyska väpnade styrkans nya krigsdoktrin – Projekt Uranos och hur artificiell intelligens kommer att revolutionera den tyska armén

De tyska väpnade styrkorna har inte legat sysslolösa. Uranos AI-projekt, vars upphandling godkändes av den tyska förbundsdagen i december 2025, är avsett att stödja Panzerbrigad 45 i Litauen med AI-baserad spaning. Systemet sammanfogar data från drönare, marksensorer, kameror och radarsystem i en digital kommandopost i nära realtid – praktiskt taget ingen förändring på slagfältet borde undgå systemets kännedom. Initial operativ kapacitet för två stridsbataljoner från brigaden i Litauen planeras till perioden mellan 2026 och 2028.

Upphandlingsmetoden är anmärkningsvärd: Den tyska försvarsmakten (Bundeswehr) tilldelar medvetet kontraktet två gånger för att testa två konkurrerande lösningar innan ett beslut fattas. Konsortiet Airbus Defence and Space och den München-baserade drönartillverkaren Quantum Systems kommer att få ett kontrakt värt cirka 55,8 miljoner euro; startup-företaget Helsing kommer att få nästan 80,4 miljoner euro för sin lösning. Denna procedur är modellerad efter amerikanska prototyptävlingar och markerar ett kulturellt skifte inom tysk försvarsupphandling – bort från långa standardiseringsprocesser och mot snabbare teknikvalidering genom konkurrens. De första systemen är planerade att levereras till trupperna 2027. Parallellt utvecklar och driver Bundeswehr AI-stödd sörjande ammunition för Panzerbrigad 45, som digitalt nätverkar rekognosering och effekter och överför målinformation till den mänskliga operatören utan dröjsmål.

Relaterat till detta:

• Artificiell intelligens inom militären: De tyska väpnade styrkornas projekt "Uranos AI" och dess etiska implikationer

Den amerikanska referensmodellen och Palantir-faktorn

Medan Tyskland fortfarande testar prototyper är USA redan operativt. Den amerikanska militären använder Maven Smart System, ett AI-system från Silicon Valley-företaget Palantir, för att bearbeta slagfältsdata, inklusive bilder och videofilmer, förbättra situationsmedvetenheten och påskynda beslutsfattandet. Systemet har utvecklats från ett hemligstämplat experiment till en grundläggande infrastruktur för modern krigföring: det används av över 20 000 aktiva användare i mer än 35 militära verktyg. Effektivitetsvinsterna är anmärkningsvärda: det som en gång krävde en målgrupp på 2 000 personer – som var fallet under Operation Iraqi Freedom – åstadkoms nu av cirka 20 specialister. I september 2024 undertecknade Palantir ett femårigt kontrakt på 100 miljoner dollar som utökade Maven Smart System till armén, flygvapnet, rymdstyrkorna, flottan och marinkåren.

Kontraktet har sedan dess utvecklats till en grundläggande infrastruktur. I mars 2026 konsoliderade Pentagon 75 separata kontrakt till ett enda ramavtal, vilket säkrade Palantir en position som ett centralt AI-infrastrukturlager mellan AI-modeller och militära operationer. Freuding utesluter inte en egen europeisk lösning, men erkänner att amerikanska system erbjuder praktiska fördelar på grund av deras avancerade implementeringsnivå. Snabbhet är avgörande: funktionella lösningar måste erhållas snabbt, även om frågor om datasuveränitet och säkerhet måste beaktas.

Hub för säkerhet och försvar - Bild: Xpert.Digital

Säkerhets- och försvarsnavet erbjuder expertråd och aktuell information för att effektivt stödja företag och organisationer i att stärka sin roll i den europeiska säkerhets- och försvarspolitiken. I nära samarbete med arbetsgruppen SME Connect Defence främjar det särskilt små och medelstora företag (SMF) som vill vidareutveckla sin innovationskapacitet och konkurrenskraft inom försvarssektorn. Som en central kontaktpunkt skapar navet därmed en viktig bro mellan SMF och den europeiska försvarsstrategin.

Relaterat till detta:

• SME Connect Defence-arbetsgruppen – Stärka små och medelstora företag inom det europeiska försvaret

Den ekonomiska logiken bakom vapenupprustningen

De finansiella dimensionerna av Tysklands policyförändring är historiska. Tysklands försvarsutgifter förväntas stiga till 108,2 miljarder euro år 2026 – en rekordhög siffra sedan slutet av kalla kriget. Av detta är 82,69 miljarder euro öronmärkta för den ordinarie försvarsbudgeten och ytterligare 25,51 miljarder euro från den särskilda Bundeswehr-fonden. Mätt i förhållande till bruttonationalprodukten för 2024 motsvarar detta en andel på 2,5 procent – ​​vilket innebär att Tyskland för första gången avsevärt överskrider sina NATO-skyldigheter. Detta språng möjliggjordes av den särskilda fond på 100 miljarder euro som inrättades 2022 och en ändring av grundlagen (Tysklands konstitution) som undantar försvarsutgifter från skuldbromsen.

Potentialen för förbättringar av digital infrastruktur är enorm. Tyska försvarsmaktens Cyber ​​Innovation Hub kommer att få totalt 40 miljoner euro i budgeten för 2026 – 14 miljoner euro mer än tidigare planerat. Som jämförelse uppgick de tyska försvarsmakternas AI-specifika forskningsfinansiering år 2023 till endast 16,4 miljoner euro, vilket minskades till endast 2,5 miljoner euro år 2025. Denna kontrast illustrerar tydligt hur den strategiska omvärderingen efter den ryska invasionen av Ukraina har förändrat budgetprioriteringarna. Föreningen Bitkom efterlyser ytterligare 5 miljarder euro för digital modernisering av de tyska försvarsmakterna fram till 2029 och betonar behovet av att prioritera autonoma system, AI, programvarudefinierat försvar samt nätverks- och informationssystem.

Datasuveränitet: Den strategiska akilleshälen

Freuding identifierar ett dilemma som sträcker sig långt bortom de tyska väpnade styrkorna: datasuveränitet och säkerhet å ena sidan, och operativ kapacitet å andra sidan. EU uppskattas vara beroende av utländska leverantörer för 80 procent av sina digitala tekniker och tillämpningar. Vid inköp av viktiga halvledarkomponenter finns det knappast något alternativ till amerikanska leverantörer som Nvidia – även de europeiska regeringar som utropar suveränitet köper i praktiken chip på amerikanska villkor. EU har svarat med en ny AI-strategi som ser AI som en strategisk tillgång som måste vara djupt förankrad i institutionella, industriella och säkerhetspolitiska strukturer; en miljard euro från befintliga finansieringsprogram ska mobiliseras för detta ändamål.

Problemet förvärras av datadynamiken i kriget i Ukraina. I mars 2026 öppnade Ukraina sina slagfältsdata för sina allierade för träning av AI-modeller. Ukraina förfogar över miljontals kommenterade bilder från tiotusentals stridsflygningar – en databas som är ovärderlig för att träna nästa generations militära AI-system. Samtidigt har Nato utvecklat en molnlösning för att säkert lagra och dela ukrainska klassificeringsdata med allierade – en utmaning som är mindre teknisk än procedurell: ackreditering av sådana system för den molncentrerade säkerhetsarkitekturen är fortfarande undersökt. Möjligheten att kinesiska och ryska AI-modeller systematiskt skulle kunna dra nytta av slagfältsdata anses vara en allvarlig risk för Natos tekniska konkurrenskraft av det franska institutet för internationella relationer (Ifri).

Människor och maskiner: Etikdebatten i operationssalen

Freudings ståndpunkt är tydlig: AI bör enbart fungera som ett rådgivande verktyg för att underlätta mänskligt beslutsfattande. Uppgiften att fatta analytiska och balanserade beslut ligger alltid hos människorna, hos soldaterna. Detta uttalande är inte bara etiskt utan också operativt betydelsefullt: det definierar gränsen mellan AI-stödd beslutsberedning och autonom vapenanvändning.

I praktiken visar sig denna gräns vara mer genomsläpplig än väntat. Det München-baserade startupföretaget Tytan Technologies, till exempel, distribuerar redan avlyssningsdrönare i Ukraina som autonomt upptäcker och förstör fiendens drönare – soldaten behöver bara godkänna målet för nederlag. Balász Nagy, VD för Tytan Technologies, beskriver principen som att göra beslut enklare för människor, samtidigt som de fortfarande tillåter dem att granska och slutligen fatta det slutgiltiga beslutet. Finabel Institute, en europeisk tankesmedja för landstyrkor, konstaterar att AI används mest effektivt för att påskynda analys och samordning – inte för att ersätta mänskligt beslutsfattande. Den ukrainska erfarenheten visar att praktiska vinster kommer från att integrera AI i befintliga system för att minska arbetsbelastning och svarstider, inte från att sträva efter fullständig autonomi.

Den operativa verkligheten är dock pressande. Ukraina, enligt eget erkännande, strävar efter fullständig drönarautonomi: system som kan lokalisera och förstöra mål utan mänsklig kontroll. Krig som laboratorium accelererar den tekniska utvecklingen på ett sätt som etiska ramverk knappast kan förstå. De tyska väpnade styrkorna måste positionera sig inom denna spänning – bundna av NATO-standarder som betonar ansvarsfull användning av AI, och samtidigt under press att minska det gap som uppstår jämfört med mer tekniskt agila aktörer.

Strategiska implikationer: Mellan att komma ikapp och självständighet

De tyska väpnade styrkorna står inför ett tredelat val, ett som också representerar en strategisk vändpunkt för den europeiska försvarsförmågan som helhet. För det första skulle de kunna förlita sig på befintliga amerikanska system som Maven – med fördelen av operativa tester, men nackdelen av beroendet av amerikansk teknik- och datapolitik. För det andra skulle de kunna förlita sig på europeiskt utvecklade system – med potential för strategisk autonomi, men med längre utvecklingstider och risk för teknologiska luckor i tidskritiska nödsituationer. För det tredje – och detta verkar vara den väg Freuding siktar på – skulle de kunna följa en hybridstrategi: förlita sig på beprövade system på kort sikt, utveckla europeiska lösningar på medellång sikt och säkerställa överensstämmelse med NATO-kompatibla standarder.

Det nya tyska Aerodata-systemet Prometheon pekar i denna riktning: Det är utformat för att aggregera data från flera sensorer och delsystem för att ge befälhavare en enhetlig realtidsöversikt över alla faser av en operation – från planering till uppföljning – och för att inte bara avbilda aktuella förhållanden utan också förutse förändringar innan de inträffar. Denna ambition – proaktiv rekognoscering istället för reaktiv situationsbedömning – är det verkliga strategiska mervärdet med AI i ett militärt sammanhang.

Den osynliga vapenkapprustningen

För de tyska väpnade styrkorna under Freuding är det mer än bara en moderniseringsåtgärd. Det är ett erkännande av en ny verklighet i krigföring, där informationsöverlägsenhet är lika viktig som eldkraft. OODA-slingan har blivit den centrala strategiska valutan: den som slutför den snabbast vinner – inte alltid, men oftare och med större konsekvenser. AI är inte en magisk kula, utan en avgörande multiplikator som kan ersätta hundratals analytiker och komprimera beslutstiderna från dagar till timmar eller minuter.

Det grundläggande ekonomiska budskapet är tydligt: ​​kostnaderna för passivitet överväger vida investeringskostnaderna. En brigad som reagerar snabbare och mer precist tack vare AI-stödd situationsmedvetenhet uppnår en nivå av militär produktion som konventionella staber, oavsett personalstorlek, inte kan replikera. Tyskland har lagt den ekonomiska grunden med sin särskilda fond, 2026 års budget och projekt som Uranos AI. Den verkliga utmaningen ligger nu i implementeringshastigheten, datasuveräniteten gentemot strategiska partners och – svårast av allt – den kulturella omvandlingen av en armé som måste lära sig att tänka med maskiner utan att avstå från sitt eget tänkande till dem.

Markus Becker

Jag skulle gärna fungera som din personliga rådgivare.

Chef för affärsutveckling

Ordförande för SME Connect Defense Working Group

LinkedIn

Konrad Wolfenstein

Jag skulle gärna fungera som din personliga rådgivare.

kontakta mig på wolfenstein ∂ xpert.digital

Ring mig bara på +49 89 89 674 804 (München) .

LinkedIn