
Journalistiska AI-fel och "telefonspel": Läser vi verkligen fortfarande riktiga nyheter? – Bild: Xpert.Digital
Glöm AI-hallucinationer: Denna brist förstör förtroendet för våra nyheter
Hemlig användning av AI? Medias stora dubbelmoral och deras verkliga strukturella fel
Artificiell intelligens hallucinerar, uppfinner fakta och hotar sanningen – detta är det alarmerande budskapet från många medier. Men bakom denna högljudda kritik ligger en uppenbar dubbelmoral: Medan nyhetsredaktioner offentligt varnar för den bristfälliga tekniken, visar nya studier att 70 procent av journalisterna redan i hemlighet använder just dessa AI-verktyg i sitt dagliga arbete. Upprördheten över maskinfel distraherar från ett mycket djupare, inhemskt problem: journalistikens decennier gamla "telefonspel". Driven av clickbait och uppmärksamhetsekonomin antas nyheter utan verifiering, sammanhang förvrängs och fakta förvrängs. Den verkliga faran för allmänhetens förtroende är inte införandet av AI i sig – det är kollisionen mellan opålitliga algoritmer och ett mediesystem vars kvalitetskontroll sedan länge strukturellt har urholkats. Detta är en djupgående analys av perversa incitament, minskande medieförtroende och frågan om varför branschen snarast behöver utöva genuin källhygien.
Det defekta informationssystemet: Hur strukturella perversa incitament, telefonspelet och den tysta AI-invasionen undergräver grunden för den allmänna uppfattningen
Medan nyhetsredaktioner fördömer AI-hallucinationer, använder de i hemlighet samma teknik i massiv skala – och förbiser det faktum att deras eget hantverk i årtionden har lidit av en strukturellt ingrodd kultur av felaktigheter
Den offentliga diskursen kring artificiell intelligens inom journalistiken uppvisar en säregen asymmetri. Å ena sidan varnar nyhetsredaktioner, mediekritiker och journalistföreningar högljutt för AI-hallucinationer – fenomenet där språkmodeller producerar statistiskt rimligt men sakligt felaktigt innehåll. Ordet "hallucination" har blivit det centrala modeordet i den aktuella mediediskursen. Å andra sidan målar verkligheten på nyhetsredaktionerna en fundamentalt annorlunda bild: Enligt Media Trend Monitor 2025 använder 70 procent av tyska journalister redan AI-verktyg i sitt dagliga arbete – för transkriptioner, research, sammanfattningar av texter, brainstorming och optimering av artiklar.
Denna motsägelse är inte bara anmärkningsvärd, den är avslöjande. Samma bransch som stämplar AI-hallucinationer som ett grundläggande hot mot informationskvaliteten har för länge sedan integrerat denna teknik i sitt eget arbetsflöde – ofta utan att göra omfattningen av denna integration transparent för sina läsare. När AI strukturerar forskning, förskriver texter eller analyserar datamängder i bakgrunden är allmänheten vanligtvis omedveten. Upprördheten över maskinfel visar sig således vara selektiv: det som uppfattas som ett externt hot accepteras internt som ett användbart verktyg.
Ännu mer avslöjande är en nyligen genomförd studie från Europeiska radio- och tv-unionen (EBU), som systematiskt testade tillförlitligheten hos populära AI-system. Resultatet: ChatGPT, Gemini och andra chattrobotar fabricerar upp till 40 procent av sina svar och presenterar dem som fakta. Vartannat svar från populära chattrobotar innehåller betydande fel – oavsett om det beror på föråldrade källor, oprecisa uppmaningar eller så kallade hallucinationer. Dessa är verkliga och alarmerande siffror. Men dessa siffror väcker en obekväm följdfråga: Om den AI som journalister använder dagligen hallucinerar i upp till 40 procent av sin produktion, vad är den faktiska felfrekvensen i de slutprodukter som skapas på denna grund?
Den glömda strukturella bristen: Principen om telefon i journalistiken
Bakom bruset i AI-debatten ligger ett äldre, djupare och fortfarande i stort sett obehandlat problem: den systematiska spridningen och förvrängningen av information av det journalistiska etablissemanget självt – långt innan algoritmer kom till spel. Detta fenomen diskuteras i medievetenskap under olika termer, men beskriver i slutändan en och samma mekanism: nyheter genereras inte från primärkällor, utan härleds snarare från andra nyheter. Varje mellansteg minskar precisionen.
Den första nyckelmekanismen är cirkulär rapportering, känd inom anglosaxiska mediestudier som "falsk bekräftelse". Den uppstår när källa B antar information från källa A, källa C kopierar denna information från B, och slutligen citerar källa A källa C som oberoende bekräftelse av sitt eget ursprungliga påstående. Det ytliga intrycket att flera oberoende källor bekräftar en och samma sak är vilseledande: alla spåras tillbaka till samma, ofta felaktiga, ursprung. Resultatet är en epistemisk illusion – kondenseringen av ett enda, potentiellt bristfälligt påstående till en skenbar samhällelig konsensus.
Den andra mekanismen är nära besläktad: "churnalism", en portmanteau av engelskans "churn out" (massproduktion) och "journalism". Den beskriver en form av journalistik där pressmeddelanden, byrårapporter eller artiklar från konkurrerande medier skrivs om eller helt enkelt antas i massor och till stor del utan verifiering. Under trycket från uppmärksamhetsekonomin, klickfrekvenser och realtidsrapportering är churnalism inte längre undantaget utan har blivit normen för stora delar av onlinejournalistik. I denna praxis spelas journalistiska ordlekar med anmärkningsvärd hastighet: En byrårapport innehåller ett fel, och hundra nyhetsredaktioner anammar det inom några minuter utan att ifrågasätta det.
Den tredje mekanismen är sekundärkällfelet. Detta hänvisar till den journalistiska praxisen att inte hänvisa till den ursprungliga källan, primärkällan, utan snarare till vad ett annat mediebolag redan har rapporterat om den källan. Med varje mellanliggande steg ökar risken att nyanser går förlorade, siffror tas ur sitt sammanhang eller formuleringar omärkligt förskjuter det ursprungliga budskapet. En studie kan visa en begränsad korrelation under vissa förutsättningar; efter tre omgångar av rapportering kommer rubriken att presentera ett universellt giltigt orsakssamband. Skadan ligger sällan i den rena lögnen, utan snarare i den gradvisa avvikelsen från det ursprungliga budskapet.
Vad datan egentligen säger: Uppfattning och verklighet som två sidor av en kris
Forskning om mediefel och medieförtroende skiljer konsekvent metodologiskt mellan två fenomen: den faktiskt mätbara journalistiska felprocenten, som kan bestämmas i kontrollerade faktagranskningsstudier, och den upplevda felaktigheten, som återspeglar allmänhetens subjektiva misstro. Båda dimensionerna är avgörande för en sund analys, eftersom båda har verkliga konsekvenser. Den upplevda felprocenten avgör omfattningen av social skada orsakad av falsk rapportering – även om den faktiska felprocenten är lägre. Omvänt kan en hög faktisk felprocent ha liten mätbar social inverkan om allmänheten inte inser den.
Det finns ingen generell, vetenskapligt validerad felfrekvens för allt nyhetsinnehåll. Tillgängliga data från publikens uppfattning, journalistforskning och studier av medieförtroende ger dock en nyanserad och ibland alarmerande bild som sträcker sig över olika länder, medieformat och ämnesområden.
De amerikanska mätningarna: Upp till 44 procent upplevd felaktighet
De mest detaljerade kvantitativa uppgifterna kommer från USA. En studie från Gallup/Knight Foundation från 2018 ger de mest avslöjande resultaten. Enligt studien uppskattar amerikanska vuxna att 44 procent av innehållet i tidningar, tv och radio är felaktigt. Bedömningarna för sociala medier är ännu mer drastiska: 64 procent av innehållet på sociala plattformar klassificeras som felaktigt av samma respondenter, och 65 procent anses till och med vara desinformation – det vill säga falsk eller vilseledande information som presenteras som sann.
Fördelningen efter politisk inriktning visar ett anmärkningsvärt mönster. Republikaner uppfattar betydligt mer partiskhet, felaktigheter och felinformation i traditionella medier än demokrater. Båda grupperna är dock i stort sett överens om sociala medier: Medlemmar från båda partierna bedömer mängden problematiskt innehåll på dessa plattformar som högt. Detta tyder på att förlusten av förtroende för sociala medier är ett bredare, mindre partiskt fenomen än förlusten av förtroende för traditionella medier.
På institutionell nivå är erosionen dramatisk: Den stora majoriteten av vuxna i USA – inklusive mer än nio av tio republikaner – rapporterar att de personligen har förlorat förtroendet för nyhetsmedier under de senaste åren. Samtidigt säger 69 procent av dem som har förlorat förtroendet att detta förtroende i princip skulle kunna återställas – om medierna visade noggrannhet, transparens och en avvikelse från partiskhet.
Det globala perspektivet: När nästan varannan person upptäcker fel varje vecka
Globalt sett ger resultaten en konsekvent bild av strukturella trovärdighetsproblem. Enligt Reuters Institute Digital News Report 2018 uppgav 59 procent av de svarande världen över att deras största medieoro var att fakta förvrängdes för att främja en agenda – ett avsiktligt, riktat fel, inte bara slarv. Samma studie fann att 42 procent av de svarande hade stött på dålig journalistik under den föregående veckan – felaktig rapportering eller vilseledande rubriker. Det är nästan hälften av alla nyhetskonsumenter som upplever specifika kvalitetsbrister varje vecka.
Reuters Institutes rapport om digitala nyheter från 2025, som undersökte nästan 100 000 personer i 48 länder, visar att denna trend inte är en övergående trend. Globalt sett uppgav mer än hälften av alla respondenter – 58 procent – att de var oroliga för sin förmåga att skilja mellan sant och falskt när de konsumerade nyheter online. Denna siffra var högst i USA och Afrika med 73 procent; i Västeuropa, med 46 procent, var den jämförelsevis lägre, men inte på något sätt lugnande. Enligt samma rapport är den globala andelen människor som litar på de flesta nyheter för det mesta bara 40 procent – ett resultat som knappast är förvånande efter år av kontinuerlig urholkning, men vars implikationer knappast kan överskattas.
Tyskland mellan stabilisering och strukturell misstro
I Tyskland målar aktuella studier upp en mer nyanserad, men ändå djupt oroande bild. Mainz Longitudinal Study on Media Trust 2024, utförd av Johannes Gutenberg University Mainz, som har undersökt den tyska opinionen om medieattityder årligen sedan 2015, visar att 47 procent av befolkningen litar på media i verkligt viktiga frågor som miljöproblem, hälsorisker eller politiska skandaler. Ytterligare 34 procent svarar med "delvis, delvis". Omvänt innebär detta att 20 procent av den tyska befolkningen hyser aktiv misstro mot media, medan det övergripande förtroendet långt ifrån delas av en samhällsmajoritet.
Den tematiska differentieringen är särskilt insiktsfull ur ett analytiskt perspektiv. När det gäller förtroende för enskilda mediekategorier leder public service-sändningar år 2024 med 61 procent – detta är dock också det lägsta värdet som hittills registrerats i den långsiktiga jämförelsen. Endast tre procent av den tyska befolkningen anser att sociala medier är något eller helt trovärdiga; videoplattformar som YouTube når åtta procent och alternativa nyhetssajter fyra procent – också det lägsta värdet som hittills registrerats. Allmänhetens förtroende är således koncentrerat till en liten kärna av etablerade mediebolag, medan de växande nyhetskanalerna, som används särskilt av den yngre generationen, åtnjuter nästan inget förtroende.
WDR-studien om mediernas trovärdighet år 2025, genomförd av Infratest dimap baserat på en representativ undersökning av 1 319 röstberättigade, visar en liten återhämtning: 61 procent anser att informationen i tyska medier är trovärdig – en ökning med fem procentenheter jämfört med 2023. Denna uppåtgående trend är verklig, men måste placeras i sitt historiska sammanhang: Siffran ligger fortfarande under den topp som nåddes under coronaviruspandemin, då förtroendet tillfälligt ökade på grund av det akuta informationsbehovet under krisen och sedan dess har urholkats. Dessutom avslöjar studien betydande politiska klyftor: Medan 92 procent av Miljöpartiets anhängare litar på offentlig radio och TV, har endast tio procent av AfD-anhängarna det.
🎯🎯🎯 Datadriven B2B-branschhubb som en kvasi-intern lösning
Den kvasi-interna lösningen: Hur Xpert.Digital stänger operativa luckor inom B2B-marknadsföring och -försäljning – Smart Content-Driven Business - Bild: Xpert.Digital
Xpert.Digital är en datadriven B2B-branschhubb som leds av Konrad Wolfenstein . Företaget fungerar som en extern, nästan intern lösning för industriella partners och täcker operativa luckor inom marknadsföring, innehåll och försäljning – utan att kräva ytterligare resurser från kundsidan.
Mer information här:
Uppmärksamhetsekonomin avslöjad: Så här sker de största mediemisstagen
Motivationsproblemet: Varför allmänheten namnger fel skyldiga – och varför den fortfarande har rätt
Kontext, klick, AI: Varför journalistik är felaktigt formulerad idag
Avgörande för strukturell analys är inte bara hur, utan också varför mediefel uppstår. Projektet "Trust in Journalism in Media Structural Change", finansierat av Tyska forskningsstiftelsen (DFG), ger insiktsfulla resultat i detta avseende. 72 procent av de svarande höll med om påståendet att mediebolag främst strävar efter upplaga och tittarsiffror – och ser detta som den främsta orsaken till kvalitetsbrister. Endast 24 procent tillskriver fel främst bristande journalistisk kompetens.
Vid första anblicken skulle man kunna avfärda detta fynd som en missuppfattning från allmänhetens sida: journalister är i allmänhet utbildade yrkesverksamma, och idén att de rapporterar falskt främst av ekonomiska skäl låter som en konspirationsteori. I verkligheten innehåller dock denna allmänna uppfattning en kärna av sanning. Strukturella perversa incitament är väl dokumenterade inom mediebranschen: rubriker som lovar mer än artikeln levererar, selektiv faktainsamling för att öka den emotionella effekten, reduktionen av komplexa frågor till en tydlig god-mot-ond-dikotomi – allt detta är fel som inte härrör från inkompetens, utan från uppmärksamhetsekonomins kommersiella logik. Allmänheten kanske identifierar fel skuldnivå, men den identifierar rätt systemproblem.
I Tyskland saknar 42 procent av vuxna internetanvändare också förtroende för sin förmåga att skilja mellan sann och falsk information – en siffra som har ökat med fem procentenheter jämfört med 2023. Detta är inte en trivial siffra: den beskriver ett samhälle där nästan hälften av aktiva nyhetskonsumenter online inte längre på ett tillförlitligt sätt behärskar den grundläggande färdigheten i informationsbehandling – förmågan att skilja mellan fakta och fel.
Fyra typer av journalistisk felaktighet: När detaljerna bryter mot det övergripande budskapet
Forskning särskiljer fyra kvalitativt olika typer av fel, vars inverkan på allmänhetens uppfattning och det övergripande budskapet i en rapport varierar kraftigt.
Faktafel är den mest synliga men ändå minst betydelsefulla kategorin: felaktiga siffror, datum, namn eller platser. De är lätta att verifiera, sällan avsiktliga och i allmänhet korrigerbara utan att påverka artikelns kärnbudskap. Kontextuella fel är mer subtila och har större effekt: korrekta fakta presenteras utan det nödvändiga sammanhang som låser upp deras betydelse. En procentandel utan jämförelsepunkt, en studie utan att nämna dess urvalsstorlek, ett citat utan föregående mening – dessa är kontextuella fel som, även om de inte är tekniskt felaktiga, fundamentalt kan förändra det övergripande budskapet.
Fel i betoningen – vilseledande rubriker, selektiva inledande meningar och sensationslystna formuleringar – är den vanligaste formen av journalistisk felaktighet. Enligt deras egna uppgifter stöter 42 procent av globala nyhetskonsumenter på dem varje vecka. De verkar inte genom lögner, utan snarare genom kontrollen över vilken aspekt av en berättelse som presenteras som den viktigaste. Slutligen finns det agendaförvrängda fel: det selektiva valet eller förvrängningen av fakta för att främja en viss synpunkt. Denna typ är den vanligaste globala medieoroen – 59 procent av nyhetskonsumenter världen över anger det som sin största oro.
Kontextuella fel och betoningsfel är särskilt svåra att kvantifiera eftersom de sällan erkänns som klassiska falska nyheter. Deras inverkan härrör inte från en enda lögn, utan från ansamlingen av små utelämnanden, betoningar och inramningar som skapar en specifik bild av verkligheten utan att vara sakligt felaktiga på någon punkt. Detta gör dem till den farligaste och samtidigt den svåraste formen av journalistisk felaktighet att bevisa.
Problemet med sociala medier: När misstro migrerar in i en parallell värld
På sociala medieplattformar, som har blivit den primära nyhetskällan för en växande och demografiskt ung del av befolkningen, förstärks och förvärras alla problem med traditionell journalistik – journalistik, cirkulär rapportering, kontextuella fel – ytterligare av algoritmisk förstärkning och den fullständiga elimineringen av redaktionell kvalitetskontroll. I Tyskland anser endast fem procent av befolkningen att sociala medieplattformar är trovärdiga. TikTok och liknande tjänster har ett förtroendebetyg under tio procent.
Trots detta är sociala nätverk fortfarande den viktigaste nyhetskällan för 18- till 24-åringar: en tredjedel av denna åldersgrupp anger sociala medier som sin primära informationskälla, och 17 procent får sina nyheter uteslutande därifrån. Detta skapar en strukturellt explosiv situation: en stadigt växande del av befolkningen får sina dagliga nyheter från en kanal som de själva anser vara i stort sett opålitlig. Förtroende och användning ligger långt ifrån varandra. Detta är inte individuell irrationalitet, utan snarare en konsekvens av bristen på attraktiva, pålitliga alternativ i de föredragna formaten och på de föredragna plattformarna för dessa målgrupper.
Till detta kommer den psykologiska effekten av att skapa osäkerhet: En studie av politiska deepfake-videor visade att sådant innehåll inte nödvändigtvis lurar användare, utan leder till större osäkerhet. Denna osäkerhet spiller över på det allmänna förtroendet för nyheter: De som regelbundet stöter på manipulerat eller vilseledande innehåll på en plattform tenderar också att se på legitima informationskällor där med skepsis. Journalistikens trovärdighetskris förvärras inte bara av sociala medier – den exporteras till kanaler där ansedd journalistik redan har en strukturell nackdel.
Den nya AI-paradoxen: Maskinfel och mänskligt telefonspel i konkurrens
Den utbredda användningen av AI i nyhetsredaktioner skapar ett nytt, tidigare lite diskuterat problem: överlappningen av mänskliga och maskinella felkällor. Om en journalist använder ChatGPT för forskningsförberedelser och systemet producerar upp till 40 procent felaktigt innehåll, och om journalisten sedan – vilket ungefär en femtedel av medieproffsen medger – inte verifierar resultatet fullt ut på grund av tidsbrist, uppstår en ny form av journalistisk telefon: AI:n hallucinerar, människan tar över och läsaren tror på det.
Ironin är fullständig: Klassisk telefonjournalistik fungerar eftersom mänskliga redaktörer, under tidspress, anammar innehåll från andra källor utan att verifiera det. Den AI-drivna versionen fungerar enligt samma grundprincip – förutom att den första "källan" nu är en maskin vars förhållande till sanningen är statistiskt, inte epistemiskt. AI-system vet inte vad som är sant. De producerar formuleringar som låter statistiskt trovärdiga baserat på deras träningsdata. Ett system som låter övertygande, även om det är hallucinerande, är särskilt farligt för okritisk användning – eftersom den kritiska korrektionen, skepticismen mot innehållet, undertrycks av den flytande fraseringen.
Den resulterande insikten är obekväm för branschen: Anti-AI-retorik inom journalistik är ofta mindre ett fundamentalt avvisande av maskinfel än ett försvar mot extern konkurrens och en identitetsberättelse. Det centrala strukturella problemet – bristande källhygien, ekonomiskt motiverad förkortning, cirkulär rapportering – existerade långt före AI och skalas bara upp genom dess användning under ogynnsamma förhållanden.
Ett systemiskt designproblem för uppmärksamhetsekonomin
Tillgänglig data möjliggör inte ett enkelt och rakt svar på frågan om en generell felfrekvens inom journalistik. Däremot möjliggör den en strukturellt tydlig slutsats: Den upplevda fel- och felaktighetsfrekvensen varierar från cirka 25 till över 60 procent, beroende på medium, land och ämnesområde. Avgörande är att man skiljer mellan uppenbara osanningar och den mer subtila, men mer effektfulla typen av kontextuella fel – ett fel som fundamentalt förändrar det övergripande budskapet, inte genom lögner, utan genom utelämnanden, inramning eller en ensidig fokusering.
Denna typ av fel är det mest utbredda, det svåraste att bevisa och det som djupast undergräver grunden för det offentliga informationsutrymmet. Det faktum att 72 procent av den tyska befolkningen anger upplage- och tittartryck som den främsta orsaken till kvalitetsbrister avslöjar en avgörande kollektiv insikt: Problemet är inte enskilda journalisters slumpmässiga misslyckanden, utan ett systematiskt designfel i den uppmärksamhetsdrivna medieaffärsmodellen. De som publicerar under konstant klickpress optimerar för räckvidd, inte för sanning. De som arbetar under tidspress tar till sekundära källor istället för att verifiera primärkällor. De som konkurrerar anammar vad deras rivaler redan har publicerat – och förstärker därmed just telefonspelet som urholkar informationskvaliteten i hela systemet.
Reuters Institutes rapport om digitala nyheter 2025 visar att förtroendet för nyheter i Tyskland i stort sett ligger kvar på 45 procent, men fortfarande under toppen som sågs under coronaviruspandemin. En stabilitet på låg nivå är ingen anledning till självbelåtenhet. Det är ett symptom på en strukturellt skadad relation mellan media och allmänheten – en relation som inte kan repareras genom att fördöma AI-hallucinationer, utan bara genom det som har försummats i årtionden: konsekvent källhygien, transparens kring produktionsprocesser och det ärliga erkännandet att telefonspelet inom journalistiken inte är en ny uppfinning av maskinen.
Din globala partner för marknadsföring och affärsutveckling
☑️ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑️ NYTT: Korrespondens på ditt modersmål!
Jag och mitt team står gärna till er förfogande som er personliga rådgivare.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret här wolfenstein@xpert.digital:eller helt enkelt ringa mig på +49 7348 4088 965. Min e-postadress är
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
☑️ Stöd till små och medelstora företag inom strategi, konsultation, planering och implementering
☑️ Skapande eller omstrukturering av den digitala strategin och digitaliseringen
☑️ Utökning och optimering av internationella säljprocesser
☑️ Globala och digitala B2B-handelsplattformar
☑️ Pionjär inom affärsutveckling / marknadsföring / PR / mässor
B2B-support och SaaS för SEO och GEO (AI-sökning) kombinerat: Allt-i-ett-lösningen för B2B-företag
B2B-support och SaaS för SEO och GEO (AI-sökning) kombinerat: Allt-i-ett-lösningen för B2B-företag - Bild: Xpert.Digital
AI-sökning förändrar allt: Hur denna SaaS-lösning kommer att revolutionera din B2B-ranking för alltid.
Det digitala landskapet för B2B-företag genomgår snabba förändringar. Drivet av artificiell intelligens skrivs reglerna för synlighet online om. För företag har det alltid varit en utmaning att inte bara synas i den digitala massan, utan också att vara relevant för rätt beslutsfattare. Traditionella SEO-strategier och hantering av lokal närvaro (geo-marketing) är komplexa, tidskrävande och ofta en kamp mot ständigt föränderliga algoritmer och intensiv konkurrens.
Men tänk om det fanns en lösning som inte bara förenklade den här processen utan också gjorde den smartare, mer prediktiv och betydligt mer effektiv? Det är här kombinationen av specialiserad B2B-support med en kraftfull SaaS-plattform (Software as a Service) kommer in i bilden, specifikt utformad för SEO och GEO:s krav i AI-sökningens tidsålder.
Denna nya generation verktyg förlitar sig inte längre enbart på manuell sökordsanalys och backlänkstrategier. Istället utnyttjar den artificiell intelligens för att mer exakt förstå sökintentioner, automatiskt optimera lokala rankningsfaktorer och genomföra konkurrensanalyser i realtid. Resultatet är en proaktiv, datadriven strategi som ger B2B-företag en avgörande fördel: de blir inte bara hittade, utan uppfattade som den ledande auktoriteten inom sin nisch och plats.
Här är symbiosen mellan B2B-support och AI-driven SaaS-teknik som transformerar SEO- och GEO-marknadsföring, och hur ditt företag kan dra nytta av den för att växa hållbart i den digitala världen.
Mer information här:

