AI-branschen | Dolda kostnadsbesparande åtgärder och press att spara inom generativ AI – inklusive krympande ordantal: Mindre är billigare

Den stora AI-illusionen: Miljardförluster och kostnadsbesparande åtgärder – vad teknikjättarna döljer för dig

Artificiell intelligens upplever en exempellös boom, men bakom den glittrande fasaden av denna tekniska revolution döljer sig massiva ekonomiska utmaningar. Det som användare uppfattar som mindre tekniska justeringar visar sig vid närmare granskning vara desperata försök från stora AI-leverantörer att kontrollera sina explosionsartade kostnader. I september 2024 genomförde Google och OpenAI nästan samtidigt förändringar som vid första anblicken verkar orelaterade, men avslöjar ett större problem som hela branschen står inför: monetiseringen av AI-tjänster släpar dramatiskt efter de massiva investeringarna och driftskostnaderna.

Generativ AI (Generativ Artificiell Intelligens) är ett underområde inom artificiell intelligens som specialiserar sig på att generera nytt innehåll – snarare än att bara analysera eller klassificera befintlig data.

Denna utveckling är särskilt anmärkningsvärd eftersom den visar hur även mångmiljardföretagen inom teknikbranschen lider under den ekonomiska pressen från sin egen innovation. Medan OpenAI, trots en värdering på 157 miljarder dollar, förutspår förluster på 5 miljarder dollar för 2024, implementerar Google i tysthet åtgärder som drastiskt ökar kostnaderna för datainsamling och bearbetning. Dessa till synes små förändringar har långtgående konsekvenser för hela det digitala landskapet och pekar på en större strukturell kris inom AI-branschen.

Googles tysta revolution

Inaktivera parametern num=100

Den 14 september 2024 implementerade Google utan större ståhej en av de mest betydande förändringarna av sin sökinfrastruktur på flera år. URL-parametern num=100, som i årtionden möjliggjorde samtidig visning av 100 sökresultat, inaktiverades helt. Denna tekniska förändring fick långtgående konsekvenser för hela SEO-branschen och AI-applikationer.

Även om parametern var en bekvämlighetsfunktion för vanliga användare, var den av avgörande betydelse för SEO-branschen. Praktiskt taget alla större SEO-leverantörer, som Ahrefs, Sistrix, SEMrush och specialiserade rankningsverktyg, använde denna parameter för effektiv datainsamling. Med en enda begäran kunde de samla in hela topp 100-rankningen, vilket var både mer kostnadseffektivt och snabbare än att hämta resultaten sida för sida.

Avaktiveringen av denna parameter ledde till en kostnadsexplosion inom SEO-branschen. Rankningsverktyg måste nu utföra tio separata frågor för att få samma mängd data som tidigare var möjligt med en enda begäran. Detta representerar en tiofaldig ökning av frågekostnaderna och har redan ställt flera verktygsleverantörer inför allvarliga tekniska och ekonomiska utmaningar.

Påverkan på webbplatsoperatörer

Effekterna var omedelbart synliga i Google Search Console: 87,7 procent av alla undersökta webbplatser registrerade en drastisk minskning av uppmätta visningar. Paradoxalt nog förbättrades samtidigt webbplatsernas genomsnittliga position, eftersom färre "lågrankade visningar" från position 11 till 100 registrerades.

Många utgivare rapporterar dramatiska minskningar i trafiken. Nyhetssajter som derwesten.de förlorade 51 procent av sin söktrafik, express.de 35 procent och focus.de 33 procent. Orsakerna är mångfacetterade: Förutom tekniska förändringar hos Google spelar även AI-genererade recensioner en roll, vilket leder till att användare klickar mindre på externa webbplatser.

Motivationen bakom Googles strategi

Skälen till Googles beslut är mångfacetterade. Å ena sidan minskar förändringen serverbelastningen avsevärt, eftersom mindre data behöver bearbetas per förfrågan. Å andra sidan gör det det svårare för bots och scraping-tjänster att samla in data i massiv skala, vilket är särskilt relevant med tanke på AI-företagens ökade intresse för Googles data.

En annan aspekt är användarupplevelsen: Google vill styra användarna tillbaka mot den klassiska sökupplevelsen, där de klickar sig igenom flera sidor och tillbringar mer tid i Google-miljön. Detta stärker Googles position som en central informationskälla och gör företaget mindre beroende av att omdirigera användare till externa webbplatser.

Lämplig för detta:

• Hur två tekniska förändringar hos Google och ChatGPT fundamentalt förändrar det nuvarande söklandskapet

OpenAIs desperata kostnadskontroll: Den dramatiska nedgången i citeringar

Parallellt med Googles förändring implementerade OpenAI en lika betydande förändring av ChatGPT. Sedan den 11 september 2024 visar AI-chatboten betydligt färre källhänvisningar och referenser till externa webbplatser. Denna minskning påverkade alla branscher och innehållstyper lika mycket, oavsett innehållskvalitet eller källornas domänauktoritet.

Siffrorna är dramatiska: Enligt analyser har citeringar i ChatGPT minskat med upp till 90 procent. Gratis ChatGPT-konton är särskilt drabbade, medan användare av betalda versioner upplever betydligt färre begränsningar. Denna utveckling förvärrar den befintliga skillnaden mellan den trafik webbplatser får från Google och den betydligt lägre trafiken från ChatGPT.

Den explosionsartade kostnadsökningen för webbsökfunktioner

OpenAI är under enorm ekonomisk press. Företaget räknar med förluster på cirka fem miljarder dollar för 2024, medan driften av ChatGPT kostar upp till 700 000 dollar per dag. Att minska webbsökningar och citeringar är en uppenbar kostnadsbesparande åtgärd, eftersom varje webbsökning kräver ytterligare datorresurser och API-anrop.

Kostnaden för OpenAI:s webbsökfunktion har ökat avsevärt. Medan tidigare modeller erbjöd gratis tillgång till webbsökningar, tar nyare modeller fullt pris för söktokens. Ett exempel illustrerar kostnadsdilemmat: En fråga med GPT-40 kostade 0,13 dollar, medan samma fråga med GPT-5 med de mer omfattande webbsöktokensen kostade 74 dollar.

För sina nuvarande modeller med internetsökningsfunktioner tar OpenAI ut 25 dollar per 1 000 förfrågningar för gpt-4o och gpt-4.1, medan de kraftfullare modellerna som GPT-5 och o-serien kostar så mycket som 10 dollar per 1 000 förfrågningar. Denna prissättning illustrerar tydligt varför OpenAI gör drastiska kostnadsbesparingar i tillhandahållandet av webbaserad information.

Det krympande ordantalet: Mindre är billigare

Förutom minskningen av källhänvisningar har användarna noterat en annan, mer subtil förändring: ChatGPT:s svar har blivit märkbart kortare och mindre detaljerade. Det som först kan verka vara en optimering för större koncishet är i själva verket ytterligare en effektiv kostnadsbesparande åtgärd. Varje genererat ord – eller, mer exakt, varje token – förbrukar datorkraft och medför därmed direkta kostnader. Genom att systematiskt förkorta svaren sänker OpenAI driftskostnaderna per förfrågan.

Denna trend blir särskilt tydlig vid direkt jämförelse med konkurrenter som Anthropics Claude eller Googles Gemini. Dessa modeller fortsätter ofta att leverera mer detaljerade, nyanserade och djupgående svar på samma frågor. Medan konkurrenterna fortfarande ibland förlitar sig på en mängd detaljer som ett kvalitetskriterium, verkar OpenAI medvetet minska ordantalet för att hantera den ekonomiska bördan för sin enorma användarbas.

För användarna innebär detta extra ansträngning. Istället för ett heltäckande svar får de ofta bara en ytlig sammanfattning och måste själva utvinna önskad detaljnivå genom riktade uppföljningsfrågor (s.k. "prompt chaining"). Var och en av dessa uppföljningsförfrågningar är en ny transaktion, som, även om den är billigare var för sig, kostar användaren mer tid och ansträngning. Denna åtgärd passar sömlöst in i strategin med minskade citeringar: Båda representerar en försämring av användarupplevelsen, vilket sammantaget är avsett att leda till betydande kostnadsbesparingar och kompensera för företagets massiva ekonomiska underskott.

Kortare svar, färre källor: Märker du också hur ChatGPT i hemlighet sänker kostnaderna?

Förlustverksamheten med premiumabonnemang

Det som är särskilt problematiskt är att även den dyrare ChatGPT Pro-prenumerationen, på 200 dollar per månad, går med förluster eftersom användarna använder fler tjänster än väntat. VD:n Sam Altman beskrev situationen som "galen", vilket bekräftar utmaningarna med att täcka kostnaderna.

OpenAIs VD Sam Altman medgav att företaget för närvarande förlorar pengar på sin prenumeration på 200 dollar: ”Folk använder det mycket mer än vi förväntade oss.” Detta överraskande resultat illustrerar hur svårt det är för AI-företag att förutsäga den faktiska kostnaden för användning och beräkna lämpliga priser.

Det överraskande sambandet mellan de två förändringarna

Den nära tidpunkten för dessa två händelser är mer än en slump. ChatGPT förlitar sig ofta på aktuell webbinformation för sina svar och får tillgång till Googles resultat direkt eller indirekt via scraping-tjänster. Att inaktivera parametern num=100 hindrar ChatGPT och andra AI-system avsevärt från att effektivt samla in webbdata.

AI-applikationer som ChatGPT förlitar sig på omfattande, aktuell webbdata för att generera relevanta och korrekta svar. Parametern num=100 gjorde det möjligt för dessa system att snabbt och kostnadseffektivt samla in stora mängder sökresultat och välja de bästa källorna för sina svar.

Att inaktivera denna parameter tvingar AI-system att utföra betydligt fler individuella sökningar, vilket ökar kostnaderna exponentiellt. Detta förklarar varför OpenAI samtidigt minskade sin citeringsfrekvens – kostnaden för att tillhandahålla aktuell webbinformation var helt enkelt inte längre ekonomiskt lönsam.

Finansieringsgapet på 800 miljarder dollar

Bain & Companys alarmerande prognos

En nyligen genomförd studie av Bain & Company avslöjar ett kritiskt finansieringsgap inom AI-branschen. År 2030 kommer AI-företag som OpenAI, Google och DeepSeek att behöva generera cirka 2 biljoner dollar årligen för att täcka stigande kostnader för datorkraft och infrastruktur. Konsulterna förväntar sig dock att branschen kommer att underskrida detta mål med cirka 800 miljarder dollar.

David Crawford, ordförande för Bain & Companys globala teknikdivision, varnar eftertryckligt: ​​”Om nuvarande skalningslagar gäller kommer artificiell intelligens att i allt högre grad belasta de globala leveranskedjorna.” Denna skillnad mellan erforderliga och förväntade intäkter väcker grundläggande frågor om värderingen och affärsmodellerna inom AI-branschen.

Massiva investeringar kontra oklar avkastning

Stora amerikanska teknikföretag driver sina AI-investeringar till exempellösa nivåer. Microsoft, Meta och Google planerar att investera sammanlagt 215 miljarder dollar i AI-projekt fram till 2025. Amazon har aviserat ytterligare 100 miljarder dollar i investeringar. Dessa utgifter kommer främst att gå till att expandera datacenter och utveckla nya AI-modeller.

Investeringarna har mer än fördubblats sedan lanseringen av ChatGPT. Redan 2024 hade de fyra största teknikföretagen investerat sammanlagt 246 miljarder dollar i AI – en ökning med 63 procent jämfört med föregående år. I början av 2030-talet skulle de årliga utgifterna för AI kunna överstiga 500 miljarder dollar.

Energiefterfrågan och infrastrukturutmaningar

Bain & Company förutspår att den ökade globala efterfrågan på datorkraft kan stiga till 200 gigawatt år 2030, varav hälften i USA. Elförbrukningen i AI-datacenter kommer att öka från 50 miljarder kilowattimmar år 2023 till cirka 550 miljarder kilowattimmar år 2030 – en elvafaldig ökning.

Denna massiva expansion leder till betydande miljöpåverkan. Trots utbyggnaden av förnybara energikällor kommer utsläppen av växthusgaser från datacenter att öka från 212 miljoner ton år 2023 till 355 miljoner ton år 2030. Vattenförbrukningen för kylning kommer nästan att fyrdubblas till 664 miljarder liter under samma period.

Lämplig för detta:

• Upprepar sig dotcom-bubblan från år 2000? En kritisk analys av den nuvarande AI-boomen

DeepSeek-chocken som en vändpunkt

Kostnadseffektiv innovation från Kina

Den kinesiska startupen DeepSeek har skakat om AI-branschen med sin R1-modell. Med uppskattade utvecklingskostnader på endast 5,6 miljoner dollar har företaget skapat en modell som kan konkurrera med betydligt dyrare amerikanska modeller. Som jämförelse kostade OpenAIs GPT-4o cirka 80 miljoner dollar att utveckla.

DeepSeeks prissättning undergräver kraftigt konkurrenterna. Företagets modeller är 20 till 40 gånger billigare än jämförbara modeller från OpenAI. DeepSeeks Reasoner-modell kostar 53 cent per miljon utplacerade tokens, medan OpenAIs o1-modell kostar 15 dollar för samma summa.

Påverkan på branschdynamiken

DeepSeeks framgångar utmanar etablerade antaganden inom AI-branschen. Företaget bevisar att banbrytande AI är möjlig även utan miljardbudgetar, vilket sätter betydande prispress på etablerade leverantörer. Denna utveckling avslöjar en intressant bieffekt av amerikanska exportrestriktioner: de tekniska begränsningarna tvingade företaget att förnya sig inom mjukvara för att optimalt utnyttja den tillgängliga hårdvaran.

Inom bara några veckor tog DeepSeeks AI-assistent 21 procent av den globala användarandelen för LLM och ersatte ChatGPT som den mest populära gratisappen i Apples App Store. Denna snabba marknadspenetration illustrerar volatiliteten på AI-marknaden och det hot den utgör för etablerade leverantörer med kostnadsintensiva affärsmodeller.

Från barerna till Global: SMES erövrar världsmarknaden med en smart strategi - Bild: Xpert.Digital

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Den dramatiska effekten på webbplatstrafiken

Översikter över nedgången genom AI

En studie från Authoritas visar en betydande minskning av klickfrekvensen (CTR) för utgivares webbplatser i Storbritannien på grund av AI-översikter, med ungefär hälften. Enligt studien faller klickfrekvensen med 47,5 procent på datorer och 37,7 procent på mobila enheter när AI-översikter används. Även när en webbplats rankas högst upp i Google AI-översikter sker det bara en minimal förbättring av klick.

En ny studie av SEO-experten Kevin Indig och UX-forskaren Eric Van Buskirk undersöker systematiskt användningen av Googles AI-översikter. I en komplex uppsättning observerades 70 användare utföra åtta realistiska sökuppgifter. Detta resulterade i cirka 400 AI-baserade interaktioner, vilket ger insikter i hur markant webbsökbeteendet förändras under påverkan av AI.

AI-översikter minskar klickfrekvensen på externa länkar avsevärt. På datorer sjunker klickfrekvensen med upp till två tredjedelar och på mobila enheter med nästan hälften. Användare förlitar sig i allt högre grad på informationen i AI-översikten – särskilt för enkla eller standardiserade frågor.

Lämplig för detta:

• Den amerikanska mediekoncernen Penske Media stämmer Google för "AI-översikter" – Vad betyder de för utgivare och webbsökningens framtid?

Kollapsen av traditionell webbtrafik

Sedan Google integrerade generativa AI-svar i sina sökresultat i USA i maj 2024 och i Tyskland i slutet av mars 2025 har innehållsleverantörer som nyhetssajter, bloggar och forum oroväckande observerat en betydande minskning av sina besöksantal. Om svaret redan visas på söksidan klickar användarna ofta inte på den ursprungliga källan.

Mail Onlines klickfrekvens (CTR) sjönk med över 56 procent på grund av AI-översikter. Vissa webbplatser såg en minskning av organisk trafik på 18–64 procent. Organisk klickfrekvens kan minska med upp till 70 procent när AI-översikter används.

Built In rapporterar att den organiska söktrafiken för utgivare kan minska med 25 procent fram till 2026. Även de tre översta positionerna upplever massiva minskningar av klickfrekvensen (CTR) på grund av AI-drivna köp i appar (AIO); positionerna fyra till tio ser minskningar på upp till 50 procent. En studie av 1 000 webbplatser för små och medelstora företag (SMF) fann att 68 procent drabbades av betydande organiska trafikförluster efter att ha implementerat AI-sökfunktioner.

Fokus på ett fåtal källor

Hänvisningstrafiken från ChatGPT till webbplatser har minskat med 52 procent sedan juli 2024. Reddit-citat har ökat med 87 procent och står nu för över 10 procent av alla ChatGPT-citat. Wikipedia hoppade 62 procent från juli-lägstanivån och uppnådde nästan 13 procent av citeringsandelen.

De tre främsta webbplatserna – Wikipedia, Reddit och TechRadar – stod för 22 procent av alla citat, en ökning med 53 procent på bara en månad. ChatGPT gynnar nu en handfull källor som "svarar först", medan varumärkesbaserade webbplatser förlorar synlighet och går miste om miljontals potentiella hänvisningsklick.

Missöden under tidspress

Googles problem med bildgenerering

De nuvarande problemen med Google Gemini manifesterar sig på flera nivåer. I veckor har användare rapporterat grundläggande fel i Imagen-tekniken, särskilt vid generering av bilder i önskade format. Det utbredda problemet påverkar främst skapandet av 16:9-bilder, vilket tidigare var möjligt utan problem men som nu inte längre används.

Ännu allvarligare är fenomenet att bilder ska genereras men inte kan visas. Användare får bekräftelse på att bilden har skapats men ser bara tomma områden eller felmeddelanden. Detta problem uppstår både i webbversionen och mobilappen, vilket gör bildgenereringsfunktionen praktiskt taget oanvändbar.

Kommunikationsbrist och bristande transparens

Googles hantering av dessa uppenbara systemfel är särskilt problematisk. Företaget kommunicerar inte proaktivt dessa problem till användarna, trots att de har funnits i veckor. Istället fortsätter systemet att hävda att alla funktioner fungerar korrekt, medan den faktiska prestandan är avsevärt försämrad.

De nuvarande svårigheterna bör inte ses isolerat, utan snarare som en del av en serie problem med Googles AI-system. I februari 2024 var Google tvungna att helt inaktivera människa-till-människa-representationen i Gemini efter att systemet genererat historiskt felaktiga bilder. Tyska soldater avbildades med asiatiska drag och vikingar fick dreadlocks – fel som avslöjade grundläggande problem i utarbetandet av träningsdata.

Lämplig för detta:

• Googles misstag | Den glansiga världen av Googles AI-bildgenerering (Gemini Imagen med Nano Banana) – bara visa, inget innehåll

Strukturella problem i AI-utveckling

Brådskan med publikationerna

De återkommande problemen pekar på systemiska svagheter i Googles AI-utveckling. Företaget verkar vara under enorm tidspress för att hålla jämna steg med konkurrenter som OpenAI, vilket resulterar i produkter som släppts förhastat. Denna "gå fort och sönder saker"-mentalitet kan fungera inom andra tekniksektorer, men den visar sig vara problematisk för AI-system, eftersom fel har en mer direkt inverkan på användarupplevelsen.

Arbetsförhållandena hos underleverantörerna som ansvarar för innehållsmoderering och systemförbättring förvärrar dessa problem. Rapporter om tidspress, låga löner och bristande transparens i leveranskedjan väcker tvivel om kvaliteten på manuell systemoptimering.

Fragmentering av systemarkitekturen

Bristen på integration mellan olika Google-tjänster avslöjar strukturella brister. Medan Google Foto får nya AI-bildredigeringsfunktioner, fungerar inte grundläggande bildgenerering i Gemini korrekt. Denna fragmentering tyder på otillräcklig intern samordning och förvärrar problemen för slutanvändarna.

De ekonomiska konsekvenserna

Påverkan på olika användargrupper

De beskrivna problemen har en konkret inverkan på olika användargrupper. Innehållsskapare och marknadsförare som förlitar sig på tillförlitlig bildgenerering tvingas tillgripa alternativa lösningar. Detta leder inte bara till avbrott i arbetsflödet utan också till extra kostnader för andra verktyg.

Situationen är särskilt problematisk för användare av den betalda Gemini Pro-versionen. De betalar för utökade funktioner men får ofta sämre prestanda än utlovat. Många har redan sagt upp sina prenumerationer eftersom de utlovade förbättringarna inte har förverkligats.

Förlusten av förtroende för AI-leverantörer

Systemens otillförlitlighet leder till att Google som AI-leverantör förlorar förtroendet. Användare som förlitar sig på tjänsternas noggrannhet och tillgänglighet vänder sig i allt högre grad till alternativa leverantörer. Detta kan försvaga Googles position på den mycket konkurrensutsatta AI-marknaden på lång sikt.

Medan OpenAI:s DALL-E eller Anthropics Claude ger mer konsekventa resultat, kämpar Google med grundläggande funktionella brister. Det är särskilt slående att även gratisalternativ ofta fungerar mer tillförlitligt än Googles premiumerbjudanden.

Paralleller till dotcom-bubblan

Liknande marknadsdynamik

Den nuvarande utvecklingen visar slående paralleller till dotcom-bubblan runt millennieskiftet. Då ledde internethypen till extrema värderingar och slutade i en spektakulär krasch. Idag står AI-företag inför liknande utmaningar: astronomiska värderingar kolliderar med oklara affärsmodeller, medan gapet mellan investeringar och faktiska intäkter fortsätter att öka.

Den nuvarande värderingen av S&P 500 är 38 gånger högre än dess vinst under de senaste tio åren. Det var bara under dotcom-bubblan som värderingen var högre, vilket strateger på Morgan Stanley påpekar. Henry Blodget, en tidigare stjärnanalytiker från dotcom-eran, varnar för kusliga paralleller till den nuvarande AI-boomen.

Den bisarra sanningen bakom den amerikanska ekonomiska boomen

George Saravelos från Deutsche Bank uttrycker det på ett chockerande sätt: ”AI-maskiner räddar bokstavligen den amerikanska ekonomin just nu.” Analysen avslöjar en paradoxal situation – ekonomisk tillväxt kommer inte från revolutionerande AI-tillämpningar, utan från enbart byggandet av ”fabriker för att generera AI-kapacitet”.

Särskilt alarmerande: Banken noterar att utan dessa teknikrelaterade utgifter skulle Amerika redan vara i recession. Ett korthus byggt på miljardinvesteringar håller världens största ekonomi flytande. Detta extrema beroende av AI-investeringar medför systemrisker som sträcker sig långt bortom tekniksektorn.

Lämplig för detta:

• Bisarr amerikansk boom: En chockerande sanning avslöjar vad som verkligen skulle hända utan AI-hypen

Lösningar och framtidsperspektiv

Alternativa affärsmodeller

Stigande kostnader tvingar AI-leverantörer att utveckla nya affärsmodeller. OpenAI testar användningsbaserade avgifter, där kunderna bara betalar för den datorkraft de faktiskt använder. Batch-API:er erbjuder redan kostnadsbesparingar på upp till 50 procent för icke-tidskritiska förfrågningar.

För att uppnå lönsamhet överväger OpenAI enligt uppgift att höja priserna för sina olika prenumerationsnivåer. Företaget planerar drastiska prishöjningar: ChatGPT Plus förväntas stiga från 20 till 22 dollar i slutet av 2024 och till och med kosta 44 dollar per månad år 2029.

Specialisering som en överlevnadsstrategi

De stigande kostnaderna för generella AI-system kan leda till utveckling av specialiserade lösningar. Istället för att försöka besvara alla frågor med aktuell webbdata skulle AI-system kunna agera mer selektivt och bara tillgripa kostsamma webbsökningar för specifika frågetyper.

Detta skulle uppmuntra diversifiering av AI-marknaden, där olika leverantörer utvecklar olika specialiseringar. Vissa kan fokusera på aktuell information, andra på djupgående expertis utan internetuppkoppling.

Nya samarbetsmodeller

Nya samarbetsmodeller håller redan på att framträda mellan AI-leverantörer och innehållsskapare. Vissa utgivare förhandlar om direkta licensavtal med AI-företag för att få lämplig ersättning för användningen av deras innehåll. Denna utveckling skulle kunna leda till ett nytt ekosystem där innehållsskapare får direkt ersättning för användningen av sitt innehåll i AI-system.

Rekommendationer för olika intressenter

För webbplatsoperatörer och innehållsskapare

Webbplatsoperatörer bör diversifiera sina strategier och inte enbart förlita sig på sökmotortrafik. Att bygga direkta relationer med användare via nyhetsbrev, sociala medier och andra kanaler blir allt viktigare. Samtidigt bör de förbättra kvaliteten på sitt innehåll för att nämnas i AI-genererade svar.

Istället för att fokusera på kvantitet blir kvalitet allt viktigare. Innehållsskapare bör koncentrera sig på att producera användbart, unikt innehåll som erbjuder verkligt mervärde. Dagarna då ren SEO-optimering räckte för att nå topp 100-placeringarna är förbi.

För SEO-byråer och verktyg

SEO-byråer behöver anpassa sina tjänster och fokusera mer på de 20 bästa positionerna, eftersom dessa genererar majoriteten av den verkliga trafiken. Eran med omfattande topp 100-analyser närmar sig sitt slut, vilket kan frigöra resurser för mer djupgående optimeringar.

Verktygsleverantörer som Semrush och Accuranker arbetar febrilt med att anpassa sina system, men de ökade kostnaderna kommer oundvikligen att föras vidare till kunderna. Många etablerade verktyg visar för närvarande ofullständig eller felaktig data eftersom deras crawlinglogik baserades på den gamla parametern num=100.

För AI-företag

AI-företag står inför utmaningen att utveckla hållbara affärsmodeller som fungerar för både dem och innehållsskapare. Nuvarande metoder för fri användning av innehåll är inte hållbara i längden om de undergräver grunden för deras datakällor.

För att återfå användarnas förtroende måste företag som Google göra grundläggande förändringar i sitt tillvägagångssätt. Först och främst är det viktigt med mer transparent kommunikation om systemproblem och planerat underhåll. Användare har rätt att veta när funktioner inte fungerar korrekt.

Dolda kostnadsbesparande åtgärder och deras konsekvenser: Teknikjättarnas nya makt

De till synes små tekniska förändringarna hos Google och ChatGPT markerar en grundläggande vändpunkt i det digitala informationslandskapet. De visar hur beroende hela internets ekosystem är av besluten från ett fåtal stora teknikföretag.

Den kombinerade effekten av båda förändringarna accelererar omvandlingen från ett länkbaserat till ett AI-medierat internet. Denna utveckling medför både möjligheter och risker: användare får snabbare svar på sina frågor, men de ekonomiska grunderna för innehållsskapande är fundamentalt utmanade.

Branschen genomgår en period av omorientering, där nya balanser mellan teknikleverantörer, innehållsskapare och användare måste etableras. De kommande åren kommer att avslöja vilka aktörer som framgångsrikt kan anpassa sig till de förändrade förutsättningarna och vilka nya affärsmodeller som kommer att uppstå.

Finansieringsgapet på 800 miljarder dollar som Bain & Company förutspår kan leda till en konsolidering i branschen. Endast de ekonomiskt starkaste företagen skulle överleva, medan mindre leverantörer och startups kan försvinna från marknaden. Huruvida AI-bubblan utvecklas till en kontrollerad korrigering eller en dramatisk krasch beror på om branschen kan utveckla hållbara affärsmodeller i tid.

De dolda kostnadsbesparande åtgärderna hos stora AI-leverantörer är bara toppen av isberget i en mycket större strukturell kris. Medan allmänheten fortfarande fascinerad av möjligheterna med artificiell intelligens, kämpar dessa företag desperat för sin ekonomiska överlevnad bakom kulisserna. Den tysta revolutionen är redan i full gång – dess effekter kommer att forma det digitala landskapet under kommande år.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

Konrad Wolfenstein

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure

Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | FoU, XR, PR och optimering av digital synlighet - Bild: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad