AI djupa forskningsverktyg i det hårdaste testet: Vilket Ki-Genius levererar djup kunskap? OpenAI, Perplexity eller Google Gemini? - Bild: xpert.digital
Deep Research 2.0: Styrkorna och svagheterna i ledande plattformar
AI-baserad djup forskning 2025: En jämförande analys av Chatt, förvirring och Tvillingarna
Året 2025 markerar en vändpunkt på det sätt vi letar efter, bearbetar och använder information. Artificial Intelligence (AI) har inte bara etablerat sig som ett verktyg för att automatisera enkla uppgifter, utan har också gått in i en ny era av den "djupa forskningen". Denna banbrytande teknik gör det möjligt för AI-system, komplexa forskningsprojekt med flera steg att redigera oberoende, analysera olika källor och skapa strukturerade, omfattande rapporter. Denna framsteg har utlöst en intensiv konkurrens mellan de ledande AI-plattformarna som strävar efter att uppnå toppen inom detta framtidsinriktade område.
Det finns för närvarande tre huvudsakliga aktörer i fokus för denna tekniska revolution: OpenAI med chatgpt djup forskning, förvirring med sin djupa forskningsfunktion med samma namn och Google med Gemini 1.5 Pro, som också har integrerat djupa forskningsfärdigheter. Var och en av dessa plattformar följer sin egen strategi och erbjuder unika styrkor och funktioner. Denna detaljerade analys syftar till att undersöka respektive fördelar, svagheter och potentiella tillämpningsområden för dessa tre ledande djupa forskningsverktyg för att avgöra vilket system som för närvarande utför den mest övertygande prestanda och vilken framtida utveckling som förväntas.
Utvecklingen av AI-baserad forskning: Från enkla sökfrågor till djup forskning
För att fullt ut förstå vikten av djup forskning är det bra att överväga utvecklingen av AI-baserad informationsupphandling. I deras början var AI inom forskningsområdet begränsad till enkla uppgifter som att förbättra sökmotoralgoritmerna och automatiseringen av repetitiva datainsamling och bearbetningsprocesser. Traditionella sökmotorer, som Google Search eller Bing, var och är fortfarande kraftfulla, men de kräver att användaren formulerar rätt söktermer, för att se resultaten och extrahera och syntetisera relevant information själva.
Nästa steg i utvecklingen producerade AI -chatbots, som kunde svara på naturligt språkfrågor och ge kontextuell information. Chatgpt i sin ursprungliga form var en pionjär inom detta område och demonstrerade potentialen för stora röstmodeller (LLM) att genomföra mänskliga samtal och bearbeta komplexa förfrågningar. Dessa chatbots kunde emellertid vanligtvis bara få tillgång till befintlig kunskap och var begränsade i deras förmåga att självständigt undersöka och analysera ny information.
Djup forskning representerar nu nästa revolutionära steg. Det går långt utöver att bara svara på frågor och gör det möjligt för AI -system att bekanta dig med självständigt till komplexa ämnen, att konsultera olika informationskällor, att bedöma den kritiskt och sammanfatta resultaten i en sammanhängande, strukturerad rapport. Denna förmåga att bedriva forskning öppnar helt nya möjligheter för experter, forskare, journalister, företag och alla som behöver tillförlitlig och omfattande information.
Chatgpt Deep Research: Premium Research Analyst
OpenAAI, företaget bakom chatgpt, har positionerat sig med Chatgpt djup forskning som leverantör av premium AI -lösningar. Den djupa forskningsfunktionen som introducerades i februari 2025 syftar till att ge användare ett verktyg som går utöver färdigheterna i en konventionell chatbot och fungerar som en fullfjädrad "virtuell forskningsanalytiker". Drivet av en mycket utvecklad och specialiserad version av O3-modellen, som anses vara efterträdare till GPT-4, är Chatgpt Deep Research utformad för att automatisera krävande forskningsuppgifter med flera steg och för att ge resultat av högsta kvalitet.
Prestanda och funktionalitet i detalj
I oberoende experttester etablerade Chatgpt Deep Research sig snabbt som en guldstandard för grundlighet och detaljerat djup. Systemet är utformat för att inte bara ge ytlig information, utan också för att dyka djupt in i saken och för att utveckla en omfattande förståelse av respektive ämne. Rapporterna som chatgpt djup forskning genererar kännetecknas av deras detaljerade, tydliga strukturering och användning av många allvarliga källor. Verktyget kan känna igen komplexa relationer, ta hänsyn till olika perspektiv och utföra kritiska analyser.
Processen med djup forskning börjar vanligtvis med en exakt fråga eller en forskningsorder från användaren. Baserat på denna insats utvecklar Chatgpt Deep Research en detaljerad forskningsplan som inkluderar de olika stegen och källorna som är nödvändiga för att besvara frågan. Systemet arbetar sedan självständigt, söker på internet efter relevant information, analyserar det och syntetiserade det till en sammanhängande rapport. Beroende på komplexiteten i ämnet kan denna process ta mellan 5 och 30 minuter.
Den imponerande prestanda för Chatgpt djup forskning underbyggdes också av benchmarking -test. I den krävande "Humanity's Last Exam" -recipen, som testar experter inom över 100 specialområden, uppnådde Chatgpt djup forskning en rekord på 26,6 %. Detta överskred inte bara alla andra testade AI-modeller utan representerade också en betydande förbättring jämfört med den tidigare GPT-4-modellen, som i samma test uppnådde 3,3 % mindre. Dessa resultat indikerar att chatgpt djup forskning kan tänka och analysera på en nivå som ligger nära den mänskliga experten på många avdelningar.
Kostnader och tillgänglighet: Ett premiumerbjudande med begränsningar
Ursprungligen tillgängligt exklusivt för Pro -användare med ett månadsabonnemang på $ 200, Access utvidgades till följande användargrupper den 25 februari 2025:
Plus användare ($ 20/månad)
10 djupa granskningsfrågor per månad. Detta gör det möjligt för en bred krets av användare att uppleva de grundläggande fördelarna med djupforskning utan att behöva bära de höga kostnaderna för ett pro -prenumeration.
Team/Enterprise/Education
10 frågor per användare och månad. Denna förordning syftar till att ge organisationer och utbildningsinstitutioner tillgång och att främja samarbetet med djup forskning i team.
Pro -användare
Öka den månatliga avböjningen av 100 till 120 frågor. För kraftanvändare som regelbundet genomför omfattande forskning är detta en välkommen kapacitetsökning.
Lämplig för detta:
- AI-baserat kunskapsarbete: djup forskning med chatgpt från openaai: Var är fördelarna och gränserna?
Perplexity djup forskning: djup forskning för alla
Perplexity har positionerat sig som en utmanare på AI-forskningsmarknaden och valde en "demokratisk" strategi som ger tillgång till åtkomst och användarvänlighet. I mitten av februari 2025 utvidgade företaget sin plattform med "djup forskning", en funktion som också automatiserar komplex forskning, men ställer ett annat fokus i jämförelse med chatgpt djup forskning.
Prestanda och hastighet: Snabbresultat med transparenta källor
Perplexity Deep Research syftar till att skapa omfattande rapporter med imponerande hastighet. Systemet söker oberoende av olika källor, inklusive vetenskapliga databaser, nyhetsartiklar, branschrapporter och andra relevanta informationskällor. Ett speciellt inslag i förvirring är det transparenta citatet som gör det möjligt för användare att förstå informationens ursprung när som helst. Rapporterna är tydligt strukturerade och innehåller exakt källinformation för varje stycke och till och med för enskilda meningar.
När det gäller hastigheten överskrider Perplexity Deep Research tydligt sina konkurrenter. Rapporter genereras vanligtvis inom mindre än en minut, vilket gör det till ett idealiskt verktyg för användare som snabbt behöver tillförlitlig information. Denna hastighet är emellertid inte nödvändigtvis på bekostnad av kvalitet. I riktmärken som "Humanity's Last Exam" uppnådde Perplexity Deep Research ett betydande värde på 21,1 % och överskred därmed många andra ledande AI -modeller, även om den lämnades bakom Chatgpt Deep Research.
Prissättning och användarfrihet: Gratis åtkomst och flexibla prenumerationer
Den största fördelen med förvirring ligger i dess tillgänglighet. Perplexity som den enda av de tre leverantörerna som undersökts här ger också sin djupa forskningsfunktionalitet i den gratis grundversionen. Användare kan därför prova djup forskning utan kostnader och använda den för enklare forskning. I gratisversionen finns det dock dagliga förfrågningar för att skydda systemets resurser.
För användare som vill ha obegränsad tillgång till djup forskning och ytterligare premiumfunktioner erbjuder Perplexity ett pro -prenumeration för cirka 20 euro per månad. Detta prenumeration innehåller inte bara obegränsade djupa forskningsförfrågningar, utan också tillgång till mer avancerade AI-modeller som GPT-4O och Deepseek R1, som kan erbjuda en ännu högre prestanda och precision. Denna flexibla prissättning gör förvirrad djup forskning till ett attraktivt alternativ för en bred användarbas, från tillfälliga användare till professionella forskare.
Lämplig för detta:
Google Gemini 1.5 Pro med djup forskning: Integration i Google -ekosystemet
Google har som ett av de ledande teknikföretagen i världen integrerat djup forskning i sin avancerade AI -modell Gemini 1.5 Pro. Detta steg syftar till att skapa en sömlös och effektiv forskningslösning inom det befintliga Google -ekosystemet. Den djupa forskningsfunktionen är tillgänglig via Googles egen Chatbot Gemini genom att aktivera inställningen "1.5 Pro med djup forskning".
Funktionalitet och integration: Arbetsflödesoptimering i Google Universe
Gemini 1.5 Pro med djup forskning kännetecknas av hans fokus på arbetsflödesintegration och användarvänlighet. Forskningsprocessen börjar vanligtvis med att ange en begäran från användaren. Gemini skapar sedan automatiskt en detaljerad forskningsplan, som inkluderar de olika stegen och källorna som är relevanta för att besvara begäran. Användaren har möjlighet att kontrollera, justera eller redigera denna plan innan den faktiska forskningen startar.
Gemini använder avancerade AI -algoritmer för att effektivt undersöka komplexa ämnen och extrahera information från olika källor. Systemet är särskilt starkt i behandlingen och analysen av stora mängder data, vilket gör det idealiskt för behandling av komplexa ämnen som vetenskapliga studier, marknadsundersökningar eller omfattande dokumentsamlingar. Ett enastående inslag i Gemini är den djupa integrationen i Google -ekosystemet. Med bara ett klick kan hela deep forskningsrapporten exporteras till ett Google -dokument, vilket avsevärt förenklar den ytterligare behandlingen, samarbetet och arkiveringen av resultaten. Denna sömlösa integration i Google Workspace gör Gemini till ett särskilt attraktivt alternativ för användare som redan använder Google -produkter intensivt.
Prestanda och kostnader: balanserad balans mellan kvalitet och pris
Gemini 1.5 Pro med djup forskning ger rapporter av hög kvalitet, som vanligtvis är något kortare och mer ytliga än för chatgpt djup forskning, men erbjuder fortfarande en hög informationsnivå. Geminis styrka är särskilt i behandlingen av aktuell information och tillgång till ett enormt kunskapsnätverk, som kontinuerligt uppdateras av Google -sökmotorn och andra Google -tjänster. Dessutom har Gemini 1.5 Pro ett imponerande sammanhangsfönster på upp till 1 miljon tokens, vilket gör det möjligt att behandla mycket omfattande dokument och diskussioner och genomföra djupa analyser.
När det gäller kostnaderna är Gemini 1.5 PRO med djupa forskningspositioner som ett mer prisvärt alternativ till Chatgpt djup forskning. Efter att ha aktiverat ett månadsabonnemang är tekniken tillgänglig för cirka 20 euro, vilket gör den jämförbar med Perplexity Pro när det gäller pris, men är betydligt billigare än chatgpt djup forskning. Detta balanserade förhållande mellan prestanda och kostnader gör Gemini till ett attraktivt alternativ för användare som letar efter en högkvalitativ djup forskningslösning utan att behöva spendera en premiumbudget.
Lämplig för detta:
Jämförande bedömning av de tre plattformarna: Skillnader och likheter
För att bättre förstå skillnaderna och likheterna mellan chatgpt djup forskning, förvirring djup forskning och Gemini 1.5 Pro med djup forskning är det bra att jämföra de tre plattformarna direkt baserade på olika kriterier.
Quoter och källinformation: Fokusera på transparens
En viktig aspekt vid utvärdering av djupa forskningsverktyg är hur källor citeras och anges. En transparent och förståelig citering är avgörande för trovärdigheten och verifierbarheten av den undersökta informationen. I detta område visar de tre plattformarna olika tillvägagångssätt:
Perplexity Deep Research
Förvirring kännetecknas av den mest detaljerade citatet. Källinformation tillhandahålls inte bara för varje stycke utan även för enskilda meningar. Denna mer granulära citation uppfattas som särskilt användbart av många användare, eftersom den möjliggör exakt spårning av informationsursen.
Chatgpt djup forskning
Chatgpt presenterar citat i slutet av varje avsnitt. Dessutom erbjuder det användare möjlighet att komma åt en komplett lista över alla källor som används i en separat bar. Denna metod är något mindre detaljerad än med förvirring, men erbjuder fortfarande en bra översikt över de källor som används.
Gemini 1.5 Pro med djup forskning
Gemini levererar citat per stycke med en fold -källlista. Denna metod är en mellangrund mellan den mycket detaljerade citat av förvirring och den mer allmänna metoden för chatgpt. Fäll -källlistan gör det möjligt för användare att dyka djupare in i källorna vid behov.
Hastighet och responstid: Tiden är pengar
Den hastighet med vilken djupa forskningsverktyg ger resultat är en annan viktig faktor, särskilt för användare som snabbt är under tidspress eller behöver information. När det gäller hastighet finns det tydliga skillnader mellan de tre plattformarna:
Perplexity Deep Research
Perplexity är den överlägset snabbaste av de tre verktygen. Rapporter genereras vanligtvis på mindre än en minut. Denna höga hastighet gör förvirring till ett idealiskt val för snabb forskning och situationsrelaterade informationsbehov.
Gemini 1.5 Pro med djup forskning
Gemini behöver vanligtvis cirka 1-2 minuter för att skapa en rapport. Detta är långsammare än förvirring, men ändå en acceptabel responstid för de flesta forskningsuppgifter.
Chatgpt djup forskning
Chatgpt är den långsammaste av de tre leverantörerna med en responstid på 1-5 minuter. Den längre bearbetningstiden beror troligen på den noggrannhet och djup i detaljer i de rapporter som chatgpt djup forskning genererar. För användare som sätter högsta kvalitet och omfattande analysprioritet och är villiga att vänta lite längre kan detta vara en acceptabel kompromiss.
Analys av en fallstudie: koldioxidprissättning i ett globalt sammanhang
För att illustrera de tre plattformarnas praktiska styrkor och svagheter analyserades en fallstudie: forskning om koldioxidprissättning i ett globalt sammanhang. Detta ämne är komplicerat och kräver övervägande av olika regionala, ekonomiska och politiska faktorer. Resultaten av denna analys visade intressanta skillnader i tillvägagångssättet och resultaten från de tre verktygen:
Gemini 1.5 Pro med djup forskning
Gemini erbjöd en bred översikt över koldioxidprissättning över hela världen. Verktyget gav allmän information om olika tillvägagångssätt och deras effekter. Regionala detaljer, särskilt för viktiga regioner som Indien, försummades emellertid. Dessutom citerades inkonsekvenser, vilket gjorde det svårt att förstå viss information.
Chatgpt djup forskning
Chatgpt producerade en välstrukturerad och detaljerad analys av koldioxidprispolitiken. Verktyget gjorde tydliga jämförelser mellan olika politiska tillvägagångssätt och gick in i sociala och ekonomiska insikter. Vissa viktiga utmaningar som kolläckage (omlokalisering av utsläpp till regioner med mindre strikta regler) och vikten av internationellt samarbete inom detta område förbises.
Perplexity Deep Research
Perplexitet kännetecknades av exakt källinformation och en djup regional analys. I synnerhet var analysen av kolpriser i Kina och Indien detaljerad och väl? Rapportens struktur visade emellertid vissa svagheter, med delvis överflödigt innehåll och en mindre sofistikerad övergripande struktur jämfört med chatt.
Denna fallstudie illustrerar att varje verktyg har sina specifika styrkor och svagheter. Gemini erbjuder en bra översikt, men kan ha underskott i detalj och regional täckning. Chatgpt levererar omfattande och välstrukturerade analyser, men kan förbise vissa aspekter. Perplexitetsresultat med exakt källinformation och regionala detaljer, men har förbättringspotential i rapporternas struktur och konsistens.
Idealisk användningsscenarier: Var lyser vilket verktyg som lyser?
Baserat på styrkorna och svagheterna hos de enskilda plattformarna kan scenarier för idealanvändning för varje verktyg definieras:
Chatgpt djup forskning
Chatgpt djup forskning är särskilt lämplig för användare som måste undersöka komplexa och flerskiktade ämnen och vill ta hänsyn till olika perspektiv. Verktygets förmåga att dyka djupt in i saken och skapa omfattande analyser gör det idealiskt för krävande forskningsprojekt. Dessutom kan chatgpt djup forskning också fungera som värdefullt stöd i brainstorming och idéer. Scenarier för speciell användning inkluderar:
Vetenskaplig forskning
Stöd i litteratursökningar, analys av komplexa studier, sammanfattning av forskningsresultat.
Strategisk planering och beslutsfattande
Skapande av omfattande bakgrundsanalyser för strategiska beslut, utvärdering av olika alternativ och scenarier.
Kreativa skrivprojekt
Insamling av information för manus, romaner, böcker utan fiktion eller andra kreativa texter, utveckling av bakgrundsmaterial och karaktärsutveckling.
Detaljerade temanalyser
Forskning om komplexa politiska, ekonomiska eller sociala ämnen, analys av olika perspektiv och utveckling av differentierade argument.
Perplexity Deep Research
Perplexity Deep Research är det perfekta verktyget för användare som behöver snabb, lätt citerad och verifierbar information. Den höga hastigheten och det transparenta citatet gör det särskilt värdefullt för professionella grupper som journalister, finansanalytiker och marknadsforskare som behöver tidskritisk information. Perplexitet är också idealisk för vardagliga informationsbehov och forskning inom olika livsområden. Scenarier för speciell användning inkluderar:
Journalistisk forskning
Snabb fakta -test, bakgrundsforskning om aktuella nyheter, granskning av källor.
Ekonomisk analys och marknadsundersökningar
Upphandling av nuvarande finansiella data, analys av marknadstrender, konkurrensanalys.
Teknisk forskning
Sök efter tekniska specifikationer, felsökning, upphandling av information för ny teknik.
Biografisk forskning
Sammanställning av information om människor, historiska evenemang eller företag.
Reseplanering
Forskning om resedestinationer, sevärdheter, boende och transportalternativ.
Analys av nuvarande ämnen
Snabb informationsupphandling och översikt över aktuella händelser och debatter.
Gemini 1.5 Pro med djup forskning
Gemini 1.5 Pro med djup forskning är det bästa valet för användare som redan vill arbeta intensivt i Google -ekosystemet och vill optimera sina forskningsarbetsflöden. Den sömlösa integrationen i Google Workspace och det användarvänliga gränssnittet gör det till ett effektivt verktyg för daglig information om upphandling och bearbetning. Gemini är särskilt lämplig för uppgifter som kräver nära samarbete och informationsutbyte inom team. Scenarier för speciell användning inkluderar:
Litteraturforskning i det akademiska sammanhanget
Systematisk sökning efter vetenskaplig litteratur, organisation och hantering av forskningsresultat i Google Docs.
Konkurrensanalys och marknadsundersökningar i företaget
Skapande av konkurrensanalyser, marknadsundersökningsrapporter och branschanalyser, enkelt vidarebefordran och samarbete till dokument i Google Drive.
Projektledning och lagarbete
Sammanställning av information för projekt, skapande av projektrapporter och presentationer, gemensam behandling av dokument i Google Workspace.
Forskning inom utbildningssektorn
Stöd från studenter och studenter i föreläsningar, läxor och projekt, främjande av forskningsfärdigheter och kritiskt tänkande.
Effektiv upphandling av information i vardagsarbetet
Snabba svarsfrågor, upphandling av bakgrundsinformation för möten och presentationer, optimering av informationshantering.
Vilket djupa forskningsverktyg är det bästa?
Frågan om det "bästa" djupa forskningsverktyget 2025 kan inte besvaras på ett allmänt sätt. Det optimala valet beror starkt på de individuella behoven, budgeten, prioriteringarna och de specifika applikationsscenarierna.
Djup forskning med chatgpt från openaai
Chatgpt Deep Research är det första valet för användare med professionella krav och en motsvarande budget som sätter det högsta kvalitet, grundlighet och djup i detaljer. Det ger de mest omfattande och bästa strukturerade rapporterna med en imponerande analytisk förmåga. Emellertid måste premiumpriset och begränsningen av förfrågningar beaktas.
Perplexity Deep Research
Förvirring imponerar med sin tillgänglighet, hastighet och transparenta källor. Det är det ideala valet för kostnadsorienterade användare som behöver snabba resultat och värderar informationens spårbarhet. Den gratis grundversionen gör den särskilt attraktiv för avslappnade användare och de med en begränsad budget.
Gemini 1.5 Pro med djup forskning
Google övertygar med sin sömlösa integration i Google -ekosystemet och erbjuder en bra kompromiss mellan prestanda och kostnader. Det är ett utmärkt val för användare som redan använder Google -produkter intensivt och letar efter ett effektivt arbetsflöde inom Google Workspace.
Förvandlar ai vår forskning?
Det är viktigt att betona att tekniken för den AI-baserade djupa forskningen är i en snabb utvecklingsprocess. Alla tre leverantörerna arbetar kontinuerligt med förbättringar i sina modeller, funktioner och användarvänlighet. Det kan därför förväntas att prestanda och möjliga användningar av dessa verktyg kommer att förbättras ytterligare i framtiden.
För den genomsnittliga användaren erbjuder Perplexity för närvarande det bästa prisprestationen med sin gratis grundversion och det prisvärda pro-prenumerationen. Beroende på deras specifika krav och prioriteringar bör professionella användare välja mellan Chatgpt Deep Research och Gemini 1.5 Pro. Det slutliga beslutet bör baseras på noggrant övervägande av de individuella forskningsbehovet, den tillgängliga budgeten och den föredragna ekosystemets integration. Framtiden för informationsupphandling är utan tvekan formad av AI-baserad djup forskning, och dessa tre plattformar är i framkant av denna spännande utveckling.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.