Konstgjord intelligens - smart affär tack vare big data

Konstgjord intelligens - smart affär tack vare big data

Mycket tyder på att 2018 blir året då artificiell intelligens (AI) äntligen får den uppmärksamhet den förtjänar inom näringsliv och samhälle. Det är redan tydligt att tekniken kommer att omvälva hela branscher och system – även områden som ännu inte har förutsett det. Möjligheterna som AI öppnar upp är revolutionerande.

Många diskuterar det, men få förstår verkligen vad AI är och vilken inverkan det kommer att ha på oss. Bill Gates, Microsofts grundare och IT-visionär, förutspår en AI-revolution inom de kommande 20 åren som helt kommer att förändra arbetsmarknaden. Uppgifter som idag utförs av människor skulle då kunna tas över av robotar eller mjukvarusystem. Transportlogistik med sina självkörande lastbilar eller taxibilar som autonomt navigerar i staden är bara ett exempel bland många.

En av pionjärerna i denna utveckling var IBM med sin Watson. Systemet, som ursprungligen var utformat för taligenkänning, används nu framgångsrikt av otaliga användare världen över för kommunikation, analys och diagnostik. Samtidigt arbetar många små startups såväl som de stora aktörerna från Silicon Valley intensivt med AI-utveckling. Men AI drivs inte bara framåt av företag som IBM och Google. OpenAI, en ideell organisation som stöds av Elon Musk (Tesla, SpaceX) och försetts med en miljard dollar i donationer, strävar efter att forska om artificiell intelligens. Målet är att utveckla en AI med öppen källkod som ger alla tillgång till tekniken och låter samhället som helhet dra nytta av den.

AI – stordatatekniken

Människor drar ofta förhastade slutsatser om stordata, även när det inte är tillämpligt i specifika fall. AI är dock verkligen en teknik som slukar gigantiska mängder data. På grund av den oändliga mängden tillgänglig information är högpresterande mjukvarusystem avgörande för ett smidigt arbetsflöde.

AI: s funktionella princip

• All information och aktuella tillstånd registreras i AI -databasen
• Integrerade filter nås extremt snabbt till otänkbara mängder realtidsinformation
• Dessa kategoriseras enligt sina egna (programmerade) standarder
• Information känns inte längre igen och analyseras baserat på ditt innehåll, men baserat på dina mönster
• På grund av databasen organiserar AI svar och beslutar om åtgärder
• Ju mer nytt dataflöde, desto mer är systemet (djup inlärning) "lär sig")

AI ökar företagens produktivitet

För närvarande är processerna, även i automatiserade produktionssystem, fortfarande relativt strikt definierade trots den omfattande användningen av programvara. Medan antalet autonomt arbetande enheter inom tillverkning ständigt ökar, skulle användningen av AI kunna revolutionera hela processkedjan. Detta är avgörande, eftersom den ständigt växande e-handelssektorn bland annat kräver alltmer flexibla och snabbare system för att möta växande utmaningar. Men AI lovar banbrytande förändringar inte bara inom industrin. Artificiell intelligens kommer också att sätta nya standarder inom den digitala tjänstesektorn. Principen för intelligent dataanalys är idealisk för business intelligence i företag. Programvaran kan komma åt en stor mängd interna och externa data, till exempel via Google eller från tillhandahållna databaser. Med sådana avancerade funktioner är Business Intelligence@AI perfekt lämpad för:

• Marknads- och konkurrensanalyser
• Optimering av online-marknadsföring

Den som tror att denna tekniska revolution enbart drivs av Kalifornien har fel. Tyskland har också innovativa IT-tjänsteleverantörer som utvecklar AI-baserade marknadsföringslösningar för kunder.

Detta erbjuder TRENDER Ett online-marknadsföringsverktyg baserat på artificiell intelligens, specialprogrammerat av partners i TRENDS-nätverket. TRENDS-verktyget publicerar automatiskt rätt innehåll vid rätt tidpunkt. Systemet lär sig kontinuerligt och förbättrar sina aktiviteter genom att hämta kunskap från onlinekällor, studier och e-böcker. Med denna mängd data optimerar det kontinuerligt sin förståelse för utvecklingar och trender, från lokala till globala. För närvarande filtrerar AI:n cirka två miljoner nyhetsartiklar dagligen.

Det är därför ingen överraskning att systemet kan göra extremt precisa förutsägelser för förbättringar inom online-marknadsföring. Genom att analysera användarnas onlineaktivitet kan det till exempel förutsäga det ideala innehållet och tidpunkten för sina kunder att publicera sina inlägg på sociala medier. Programvaran har också ett svar på frågan om optimal målgruppsfiltrering över olika kanaler. Med dessa tjänster tar AI över en funktion som byråer idag tar dyrt betalt av sina kunder för – ytterligare en bransch som riskerar att försvinna från marknaden på grund av AI om den inte omvandlas.