Publicerad den: 29 mars 2025 / Uppdaterad den: 29 mars 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein
AI-boom i Kina eller är AI-bubblan på väg att spricka? Hundratals nya datacenter står tomma – Bild: Xpert.Digital
Miljardinvesteringar, noll efterfrågan: Kinas AI-datacenter-debakel
Från guldrush till kris: Vad ligger bakom Kinas tomma AI-fabriker?
Kina visar de första tydliga tecknen på att en AI-bubbla spricker. Medan massiva investeringar nyligen gjordes i datacenter står många av dessa nya anläggningar nu stilla. Mellan 2023 och 2024 lanserades över 500 datacenterprojekt, men enligt medierapporter förblir upp till 80 procent av den nyskapade datorkapaciteten outnyttjad. Samtidigt har den en gång blomstrande svarta marknaden för Nvidia-chips svalnat, och effektivare AI-modeller som DeepSeek R1 utmanar den befintliga affärsmodellen för många datacenter.
Lämplig för detta:
AI-datacenterboomen i Kina
Utbyggnaden av AI-infrastruktur har förklarats som en nationell prioritet i Kina för att etablera landet som ett ledande AI-nav. Med statligt stöd och privata investeringar har hundratals nya datacenter byggts på kort tid. Bara under 2023 och 2024 tillkännagavs över 500 nya datacenterprojekt över hela landet – från Inre Mongoliet till Guangdong.
Denna utveckling följde lanseringen av ChatGPT i slutet av 2022, vilket utlöste en snabb respons i Kina. Centralregeringen uppmanade lokala myndigheter att påskynda byggandet av så kallade "smarta datacenter" – en term för AI-fokuserade datacenter. Enligt China Communications Industry Associations datacenterkommitté var minst 150 av dessa nya datacenter färdigställda och i drift i slutet av 2024.
Felaktiga investeringar och brist på expertis
Ett grundläggande problem med denna utveckling var bristen på erfarenhet bland många investerare. Företag från orelaterade sektorer, såsom livsmedels- och textilindustrin, hoppade på tåget med AI utan att beakta de komplexa kraven. Dessutom ledde skrupelfria mellanhänder till ineffektiva projekt genom att manipulera efterfrågeprognoser för att bedrägligt erhålla statliga subventioner.
Xiao Li, en tidigare fastighetsentreprenör som blev projektledare för datacenter, beskriver hur han lockades av AI-boomen 2023. Vid den tiden skröt handlare i hans WeChat-grupper om att ha säkrat leveranser av högpresterande Nvidia GPU:er, vilka faktiskt var föremål för amerikanska exportrestriktioner. Vid den högsta efterfrågan kunde ett enda Nvidia H100-chip, viktigt för att träna AI-modeller, inbringa upp till 200 000 yuan (cirka 28 000 dollar) på svarta marknaden.
Den nuvarande krisen: Tomma datacenter
Idag står många av de nybyggda datacentren tomma och oanvända. Enligt rapporter från entreprenörer, en chef på ett GPU-serverföretag och projektledare kämpar de flesta operatörerna av dessa datacenter för att överleva. Kinesiska medier som Jiazi Guangnian och 36Kr rapporterar att upp till 80 procent av den nybyggda datorkapaciteten förblir oanvänd.
Att leasa ut grafikprocessorer till företag som behöver dem för att träna AI-modeller – den huvudsakliga affärsmodellen för de nya datacentren – ansågs en gång vara en självklarhet. Men med DeepSeeks framväxt och ett plötsligt skifte i ekonomin för AI-applikationer vacklar branschen.
Priskollaps och desperata säljare
Hyrespriserna för GPU:er har sjunkit till rekordlåga nivåer. En färsk rapport från den kinesiska mediebolaget Zhineng Yongxian visar att en Nvidia H100-server konfigurerad med åtta GPU:er nu hyrs för 75 000 yuan per månad – en betydande minskning från tidigare cirka 180 000 yuan. Många datacenter lämnar sina system inaktiva snarare än att riskera ytterligare förluster, eftersom det är extremt dyrt att driva dem.
Denna situation återspeglas även i WeChat-grupperna som Xiao Li övervakar. Handlare har blivit mer diskreta i sina affärer och priserna har återgått till normala nivåer. Samtidigt kämpar två datacenterprojekt som han känner till för att säkra ytterligare finansiering från investerare som förväntar sig låg avkastning. Detta tvingar projektledare att sälja av överskotts-GPU:er. ”Det verkar som att alla säljer, men få köper”, säger han.
DeepSeek-effekten: Innovation förändrar marknaden
AI-marknaden tog en anmärkningsvärd vändning med uppkomsten av DeepSeek, en kinesisk AI-startup. I slutet av januari 2025 släppte företaget sina AI-språkmodeller DeepSeek-R1-Zero och DeepSeek-R1, vilka tränades med en bråkdel av den datorkraft som krävs för jämförbara västerländska modeller.
Denna utveckling utlöste en veritabel chock på finansmarknaderna. Teknikaktier, särskilt chiptillverkaren Nvidias, drabbades av massiva förluster. På en enda dag utplånade DeepSeek mer än en biljon dollar i marknadsvärde. Nvidias aktier förlorade 17 %, eller 589 miljarder dollar, den dagen – det största endagsfallet i aktiemarknadens historia.
Lämplig för detta:
Effektivitet istället för datorkraft
Anledningen till denna dramatiska marknadsreaktion ligger i DeepSeek-modellens effektivitet. Den var "förvånansvärt billig och tränad på mindre avancerade chip" och kan ändå konkurrera med prestandan hos OpenAI:s ChatGPT. Detta utmanar status quo för AI-utveckling: "Varför investera biljoner i nya stora språkmodeller när utvecklingen av dem kan göras för bara några miljoner dollar?"
Denna utveckling har fundamentalt förändrat efterfrågan på AI-infrastruktur. ”DeepSeek är ett ögonblick av uppgörelse för den kinesiska AI-industrin. Den brännande frågan har flyttats från 'Vem kan utveckla den bästa stora språkmodellen?' till 'Vem kan använda den bättre?'”, förklarar Hangcheng Cao, biträdande professor i informationssystem vid Emory University.
Teknologisk förändring inom AI-utveckling
Framväxten av resonemangsmodeller som DeepSeeks R1 och OpenAIs ChatGPT o1 och o3 har fundamentalt förändrat kraven för datacenter. Med dessa tekniker kommer det mesta av beräkningsarbetet inte längre från att träna och bygga modellen, utan från att utföra stegvisa logiska deduktioner som svar på användarförfrågningar.
Nya infrastrukturkrav
Denna resonemangsprocess ger ofta bättre resultat men tar betydligt mer tid. Därför är hårdvara med låg latens (den tid det tar för data att färdas från en punkt i nätverket till en annan) av största vikt. Datacenter måste placeras nära stora teknikhubbar för att minimera överföringsförseningar och säkerställa tillgång till högkvalificerad drift- och underhållspersonal.
Denna förändring innebär att många datacenter som byggs i centrala, västra och landsbygdsområden i Kina – där el och mark är billigare – blir mindre attraktiva för AI-företag. I Zhengzhou, en stad i Henan-provinsen, delar ett nybyggt datacenter till och med ut gratis datavärdekuponger till lokala teknikföretag, men det kämpar fortfarande för att locka kunder.
Dessutom optimerades många av de nya datacentren för förträningsarbetsbelastningar – stora, kontinuerliga beräkningar som utförs på massiva datamängder – snarare än för inferens, processen att köra tränade resonemangsmodeller för att svara på användarinmatningar i realtid.
Lämplig för detta:
Den globala AI-kapplöpningen: Kina vs. USA
Det nuvarande läget för Kinas AI-datacenter måste ses i samband med den globala kapplöpningen om ledarskap inom artificiell intelligens. Sedan 2017 har Kina strävat efter en ledande position med sin strategi "New Generation Artificial Intelligence Development" (AIDP). Främjandet av AI anses vara avgörande för landets konkurrenskraft och nationella säkerhet.
Strategisk positionering och investeringar
Däremot har USA fortfarande en betydande ledning när det gäller AI-investeringar. Nästan 70 miljarder dollar investerades av privata företag i USA förra året för att utveckla artificiell intelligens – nio gånger mer än i Kina. USA leder också i antalet nya AI-startups, med nästan 900 företag jämfört med 122 i Kina.
USA stärker sin position ytterligare. Donald Trump tillkännagav nyligen Project Stargate, ett projekt värt 500 miljarder dollar för nya AI-datacenter i Texas. Under detta namn planerar OpenAI, Softbank och Oracle att bygga upp till 20 megadatacenter under de kommande åren för att utveckla AI-tillämpningar och sätta standarder.
Kinas svar på amerikanska sanktioner
En särskild utmaning för Kina är de amerikanska exportrestriktionerna för avancerade halvledare. Trots dessa restriktioner har Kina gjort betydande framsteg inom AI-utvecklingen. USA:s tidigare handelsminister Gina Raimondo uppgav i slutet av 2024 att leveransförbud för ultrasnabba chips bara var "fartstötfångare" och att det var meningslöst att försöka stoppa Kinas uppgång.
DeepSeeks framgångar visar att kinesiska företag hittar innovativa sätt att utveckla konkurrenskraftiga AI-modeller med mindre avancerade chips – ett svar på begränsningar i tillgången till spetsteknik.
Kinas fokus på AI: Vägar till teknologiskt oberoende
Trots nuvarande utmaningar är den kinesiska centralregeringen fortsatt engagerad i att stödja AI-infrastruktur. I början av 2025 hölls ett symposium för AI-branschen som betonade vikten av självförsörjning inom denna teknik.
Konsolidering och statlig intervention
Experter tror att myndigheter skulle kunna ta kontroll över några av de misslyckade projekten och överlämna dem till mer erfarna operatörer. ”Den kinesiska regeringen kommer sannolikt att ingripa, ta över dem och överföra dem till mer kapabla operatörer”, säger Jimmy Goodrich, senior teknikrådgivare på RAND Corporation.
Stora kinesiska teknikföretag fortsätter att investera i AI-infrastruktur för att säkra sin konkurrenskraft. Alibaba Group har tillkännagivit planer på att investera över 50 miljarder dollar i molntjänster och AI-hårdvaruinfrastruktur under de kommande tre åren, medan ByteDance planerar att investera cirka 20 miljarder dollar i GPU:er och datacenter.
Lärdomar från den kinesiska AI-bubblan
Den nuvarande situationen för AI-datacenter i Kina illustrerar riskerna med förhastade investeringar i ett snabbt föränderligt teknologiskt område. Det som för bara några år sedan ansågs vara en säker investering har ifrågasatts av innovativa utvecklingar som DeepSeek R1 och förändrade marknadsförhållanden.
De växande svårigheterna för Kinas AI-industri beror till stor del på oerfarna aktörer – företag och lokala myndigheter – som hoppade på tåget och byggde anläggningar som inte är optimalt anpassade till nuvarande behov. Denna erfarenhet understryker vikten av expertis och strategisk planering vid utveckling av AI-infrastruktur.
Framöver är marknadskonsolidering i sikte, med fler framgångsrika modeller som DeepSeek som potentiellt banar väg för mer effektiv och kostnadseffektiv AI-utveckling. Den avgörande frågan har flyttats från ren datorkraft till den meningsfulla tillämpningen av AI-teknik: ”Det som står mellan idag och en framtid där AI verkligen är allestädes närvarande är inte längre infrastrukturen, utan solida planer för att distribuera tekniken.”
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
